RU2018120755A - Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок - Google Patents
Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018120755A RU2018120755A RU2018120755A RU2018120755A RU2018120755A RU 2018120755 A RU2018120755 A RU 2018120755A RU 2018120755 A RU2018120755 A RU 2018120755A RU 2018120755 A RU2018120755 A RU 2018120755A RU 2018120755 A RU2018120755 A RU 2018120755A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- clinical
- patient
- find
- random
- accidental
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Claims (73)
1. Способ, включающий:
извлечение клинических событий в отношении пациента;
идентификацию клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, являющейся результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксическое выделение клинических понятий в клинических событиях;
группирование клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки;
создание долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки;
принятие решения о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки и
подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
обновление долгосрочного профиля здоровья пациента посредством:
ввода дополнительных идентифицированных клинических событий, релевантных в отношении случайной находки;
синтаксического выделения клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях;
группирования клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки и
обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для дополнительных идентифицированных клинических событий.
3. Способ по п. 1, в котором релевантные клинические события содержат по меньшей мере одно из следующего:
обновленная история болезни пациента, новые отчеты о визуализационном исследовании, новое назначение лекарственного препарата и новые результаты патологических исследований.
4. Способ по п. 1, в котором в клиническом руководстве перечислены правила, определяющие потенциальные рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки на основе факторов, в число которых входит по меньшей мере одно из следующего:
уровень риска у пациента в отношении случайной находки, факторы риска пациента, повышающие риск случайной находки, размер случайной находки, физические свойства случайной находки и тип визуализационного исследования для новой визуализационной находки.
5. Способ по п. 1, в котором релевантная клиническая информация пациента содержит по меньшей мере одно из следующего:
уровень риска у пациента в отношении случайной находки, сопутствующие заболевания у пациента и ожидаемая продолжительность жизни пациента.
6. Способ по п. 1, в котором синтаксическое выделение клинических понятий включает:
применение синтаксического анализа естественного языка для идентификации клинических понятий в клинических событиях.
7. Способ по п. 1, в котором релевантные клинические понятия содержат по меньшей мере одно из следующего: симптомы, диагнозы и процедуры.
8. Способ по п. 1, в котором принятие решения о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки дополнительно включает расчет вероятности того, что новая визуализационная находка является случайной находкой, с использованием для этого по меньшей мере одного из следующего:
встроенных в рабочий процесс средств или
автономных средств обработки.
9. Способ по п. 8, в котором принятие решения о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки, дополнительно включает: применение долгосрочного профиля здоровья пациента с клиническим руководством в отношении случайной находки и релевантной клинической информации пациента.
10. Способ по п. 8, в котором встроенные в рабочий процесс средства выполнены в виде панели управления AIR Ring.
11. Способ по п. 1, в котором подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки дополнительно включает:
отображение долгосрочного профиля здоровья пациента с релевантными клиническими событиями;
отображение релевантной клинической информации пациента;
определение новой визуализационной находки в качестве случайной находки;
отображение потенциальных рекомендаций по последующим действиям, перечисленных в клиническом руководстве; и
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для помощи медицинскому специалисту в выборе рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
12. Способ по п. 1, в котором подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки дополнительно включает:
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для автоматического выбора рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
13. Способ по п. 7, в котором рекомендации по последующим действиям включают по меньшей мере одно из следующего: планирование рекомендуемых визуализационных обследований и типы рекомендуемых визуализационных обследований.
14. Система, содержащая:
некратковременный компьютерочитаемый носитель для хранения, хранящий программу, выполненную с возможностью исполнения; и
процессор выполненный с возможностью исполнения указанной программы, с тем чтобы вызывать выполнение процессором:
извлечения клинических событий в отношении пациента;
идентификации клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, являющейся результатом наблюдения с визуализированием, которое не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксического выделения клинических понятий в клинических событиях;
группирования клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки;
создания долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайных находок;
принятия решения о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки и
подготовки рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.
15. Система по п. 14, в которой процессор выполнен с возможностью исполнения указанной программы, с тем чтобы вызывать выполнение процессором:
обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством:
ввода дополнительных идентифицированных клинических событий, релевантных в отношении случайной находки:
синтаксического выделения клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях;
группирования клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки; и
обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для дополнительных идентифицированных клинических событий.
16. Система по п. 14, в которой релевантные клинические события содержат по меньшей мере одно из следующего:
обновленная история болезни пациента, новые отчеты о визуализационном исследовании, новое назначение лекарственного препарата и новые результаты патологических исследований.
17. Система по п. 14, в которой котором в клиническом руководстве перечислены правила, определяющие потенциальные рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки на основе факторов, в число которых входит по меньшей мере одно из следующего:
уровень риска у пациента в отношении случайной находки, факторы риска пациента, повышающие риск случайной находки, размер случайной находки, физические свойства случайной находки и тип визуализационного исследования для новой визуализационной находки.
18. Система по п. 14, в которой подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки также включает:
отображение долгосрочного профиля здоровья пациента вместе с релевантными клиническими событиями;
отображение релевантной клинической информации пациента;
определение новой визуализационной находки в качестве случайной находки;
отображение потенциальных рекомендаций по последующим действиям, перечисленных в клиническом руководстве ; и
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для помощи медицинскому специалисту в выборе рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
19. Система по п. 14, в которой подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки дополнительно включает:
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для автоматического выбора рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
20. Некратковременный компьютерочитаемый носитель для хранения, содержащий набор инструкций, исполнимых процессором и вызывающих, при их исполнении процессором, выполнение операций, включающих:
извлечение клинических событий в отношении пациента;
идентификацию клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, являющейся результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксическое выделение клинических понятий в клинических событиях;
группирование клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки;
создание долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующим клиническому руководству в отношении случайных находок;
принятие решения о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки и
подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562251125P | 2015-11-05 | 2015-11-05 | |
US62/251,125 | 2015-11-05 | ||
PCT/IB2016/056654 WO2017077501A1 (en) | 2015-11-05 | 2016-11-04 | Longitudinal health patient profile for incidental findings |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018120755A true RU2018120755A (ru) | 2019-12-06 |
RU2018120755A3 RU2018120755A3 (ru) | 2020-07-09 |
RU2741734C2 RU2741734C2 (ru) | 2021-01-28 |
Family
ID=57392008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018120755A RU2741734C2 (ru) | 2015-11-05 | 2016-11-04 | Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180350466A1 (ru) |
EP (1) | EP3371727A1 (ru) |
JP (1) | JP6731480B2 (ru) |
CN (1) | CN108352185A (ru) |
BR (1) | BR112018008905A8 (ru) |
RU (1) | RU2741734C2 (ru) |
WO (1) | WO2017077501A1 (ru) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017175208A1 (en) * | 2016-04-08 | 2017-10-12 | Optum, Inc. | Methods, apparatuses, and systems for gradient detection of significant incidental disease indicators |
US20190272919A1 (en) * | 2018-03-01 | 2019-09-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Proactive follow-up of clinical findings |
US20210327596A1 (en) * | 2018-08-28 | 2021-10-21 | Koninklijke Philips N.V. | Selecting a treatment for a patient |
EP3624128A1 (en) * | 2018-09-17 | 2020-03-18 | Koninklijke Philips N.V. | An apparatus and method for detecting an incidental finding |
JP7313890B2 (ja) * | 2019-04-24 | 2023-07-25 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用情報処理装置及び医用情報処理方法 |
WO2021172477A1 (ja) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 富士フイルム株式会社 | 文書作成支援装置、方法およびプログラム |
CN112289444B (zh) * | 2020-09-10 | 2023-09-19 | 北京大学 | 一种患者潜在重要信息的确定方法和装置 |
CN113421657B (zh) * | 2021-06-24 | 2023-08-22 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 临床实践指南的知识表示模型的构建方法及装置 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6785410B2 (en) * | 1999-08-09 | 2004-08-31 | Wake Forest University Health Sciences | Image reporting method and system |
RU2207623C2 (ru) * | 2001-02-16 | 2003-06-27 | Закрытое акционерное общество "ОВИОНТ Информ" | Медицинская информационно-консультационная система (мис) |
WO2006101993A2 (en) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Cornell Research Foundation, Inc. | Method for expanding the domain of imaging software in a diagnostic work-up |
EP2192509A1 (de) * | 2008-11-19 | 2010-06-02 | CompuGroup Holding AG | Verfahren zur Anzeige von patientenbezogenen Diagnosen chronischer Krankheiten |
US8645157B2 (en) * | 2009-02-27 | 2014-02-04 | General Electric Company | Methods and system to identify exams with significant findings |
JP5990458B2 (ja) * | 2009-05-15 | 2016-09-14 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 外部コンテキストのある臨床決定支援システム |
EP2510469A1 (en) * | 2009-12-10 | 2012-10-17 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automated annotation of clinical data |
US20110161854A1 (en) * | 2009-12-28 | 2011-06-30 | Monica Harit Shukla | Systems and methods for a seamless visual presentation of a patient's integrated health information |
US20130044927A1 (en) * | 2011-08-15 | 2013-02-21 | Ian Poole | Image processing method and system |
US9715576B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-07-25 | II Robert G. Hayter | Method for searching a text (or alphanumeric string) database, restructuring and parsing text data (or alphanumeric string), creation/application of a natural language processing engine, and the creation/application of an automated analyzer for the creation of medical reports |
US9466024B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-10-11 | Northrop Grumman Systems Corporation | Learning health systems and methods |
EP2979210A1 (en) * | 2013-03-29 | 2016-02-03 | Koninklijke Philips N.V. | A context driven summary view of radiology findings |
US20140350961A1 (en) * | 2013-05-21 | 2014-11-27 | Xerox Corporation | Targeted summarization of medical data based on implicit queries |
US20140365239A1 (en) * | 2013-06-05 | 2014-12-11 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for facilitating guideline compliance |
WO2015031296A1 (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | The General Hospital Corporation | System and method for implementing clinical decision support for medical imaging analysis |
RU2016140206A (ru) * | 2014-03-13 | 2018-04-13 | Конинклейке Филипс Н.В. | Система и способ планирования медицинских приемов последующего врачебного наблюдения на основании письменных рекомендаций |
-
2016
- 2016-11-04 US US15/768,842 patent/US20180350466A1/en not_active Abandoned
- 2016-11-04 RU RU2018120755A patent/RU2741734C2/ru active
- 2016-11-04 CN CN201680064562.XA patent/CN108352185A/zh active Pending
- 2016-11-04 EP EP16801045.2A patent/EP3371727A1/en not_active Withdrawn
- 2016-11-04 WO PCT/IB2016/056654 patent/WO2017077501A1/en active Application Filing
- 2016-11-04 BR BR112018008905A patent/BR112018008905A8/pt active Search and Examination
- 2016-11-04 JP JP2018522098A patent/JP6731480B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6731480B2 (ja) | 2020-07-29 |
US20180350466A1 (en) | 2018-12-06 |
CN108352185A (zh) | 2018-07-31 |
BR112018008905A2 (pt) | 2018-11-21 |
RU2741734C2 (ru) | 2021-01-28 |
WO2017077501A1 (en) | 2017-05-11 |
BR112018008905A8 (pt) | 2019-02-26 |
JP2018532209A (ja) | 2018-11-01 |
RU2018120755A3 (ru) | 2020-07-09 |
EP3371727A1 (en) | 2018-09-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2018120755A (ru) | Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок | |
RU2016140206A (ru) | Система и способ планирования медицинских приемов последующего врачебного наблюдения на основании письменных рекомендаций | |
JP2014180546A5 (ru) | ||
KR102140402B1 (ko) | 기계학습을 이용한 의료 영상 판독의 품질 관리 방법 및 장치 | |
JP2014505950A5 (ru) | ||
MX2018005211A (es) | Herramienta de evaluacion del rendimiento de la atencion medica integrada centrada en un episodio de atencion. | |
CN108463270A (zh) | 结果驱动的辐射疗法处理计划 | |
RU2016145132A (ru) | Способ и система визуального представления истории исследований пациента | |
MX2020008169A (es) | Analisis predictivos de farmacia. | |
Luckett | End-of-life care guidelines and care plans in the intensive care unit | |
CN109891518A (zh) | 时间敏感的风险模型计算 | |
JP2019510317A5 (ru) | ||
JP2018085013A5 (ru) | ||
Doria | Contemporary liver transplantation: The successful liver transplant program | |
Prabhu et al. | A hospital based study on awareness of diabetic retinopathy in diabetic individuals based on knowledge, attitude and practices in a tier-2 city in South India | |
Cho et al. | The effect of nurses' job satisfaction and fatigue on nursing professional attitude | |
JP2005182362A (ja) | 看護医療支援装置、方法、及びプログラム | |
JP2014225213A (ja) | 介護施設検索システム | |
JP2019500111A5 (ru) | ||
Babalola | Addressing residual challenges of VISION 2020: The right to sight | |
Camilo et al. | Epidemiological analysis of accidents with biological material in an eye hospital | |
Goodwin | Discovering the Temporal Interactions between Clinical Observations | |
Minelli et al. | Knowledge representation for lung cancer patients' prognosis | |
Abdumanonov | Intellectualization of medical information systems | |
Viola et al. | National pharmacy practice standards and evidence based guidelines in pharmaceutical care; development and methodology in Hungary |