JP2018532209A

JP2018532209A - 偶発的知見についての長期的健康患者プロファイル

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Publication number: JP2018532209A
Application number: JP2018522098A
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Inventors: オリヴェイラ，ルカス; ヘンリクテオドロ，ダグラス; ライアンマンコヴィチ，ガブリエル; ナヴィーンテリス，ランジット
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Current assignee: Koninklijke Philips NV
Priority date: 2015-11-05
Filing date: 2016-11-04
Publication date: 2018-11-01
Anticipated expiration: 2036-11-04
Also published as: RU2018120755A3; EP3371727A1; CN108352185A; JP6731480B2; BR112018008905A2; BR112018008905A8; US20180350466A1; RU2741734C2; RU2018120755A; WO2017077501A1

Abstract

システムおよび方法が、患者についての臨床イベントを取得する段階と；偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する前記臨床イベントを識別する段階であって、前記偶発的知見は、撮像試験を実行することについての主要な目標にとっては付随的な撮像所見である、段階と；前記臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出す段階と；前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインに従って前記臨床概念をクラスタリングする段階と；前記偶発的知見臨床ガイドラインに関連する前記識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイルを生成する段階と；現在の撮像試験からの新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階と；前記長期的健康患者プロファイルおよび関連する患者臨床情報に基づいて、前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階とを実行する。

Description

放射線医は、撮像試験からの一組の画像の読影後に疾病を診断し、疾病についての状態を提供し、その後、撮像試験の読影に基づいてフォローアップ勧告をする。放射線医学レポートは、患者についての撮像試験の読影の結果を含み、放射線医による提案されたフォローアップ勧告に関する情報をも含んでいてもよい。例示的なフォローアップ勧告は、臨床上の問題の理解を改善するためまたは時間を追っての患者の臨床上の変化を検出するためのさらなる撮像研究を含みうる。フォローアップ勧告を実行しないと、患者の臨床上の帰結に負の影響を及ぼすことがありうる。

放射線医は典型的には、効果的な仕方で患者を診断および治療するために、多数のレビューされる撮像試験についてレビューし、フォローアップ勧告をする。「放射線医」という呼称は、本稿を通じて、患者の医療記録をレビューする個人を指すために使われるが、個人は代替的に、医師、看護師または他の医療専門家のような他のいかなる適切なユーザーであってもよいことは明白であろう。

撮像試験のための放射線医学レポートは、偶発的知見をも含んでいてもよい。偶発的知見（incidental findings）とは、放射線医学レポートにおける、わずかに触れる程度の、撮像試験を実行するもともとのねらいに直接は関係していない画像所見である。これらの偶発的知見の識別後のこれらの偶発的知見の注意深い管理は、疾病の早期の診断および治療に結びつくことがありうる。しかしながら、偶発的知見が放射線医学レポートに記録されるとき、偶発的知見のための臨床ガイドラインに固有のフォローアップ勧告は提供されないことがしばしばありうる。

このように、偶発的知見を適時に管理し、偶発的知見についての臨床ガイドラインに固有のフォローアップ勧告を提供するために、患者の臨床上の帰結を改善し、患者放射線被曝を最小化し、ヘルスケア・コストを削減するよう、放射線医による偶発的知見についてのガイドライン固有のフォローアップ勧告を明瞭に記録し、管理し、伝えるための方法が必要とされている。

患者についての臨床イベントを取得する段階と；偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する前記臨床イベントを識別する段階であって、前記偶発的知見は、撮像試験を実行することについての主要な目標にとっては付随的な撮像所見である、段階と；前記臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出す（parse out）段階と；前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインに従って前記臨床概念をクラスタリングする段階と；前記偶発的知見臨床ガイドラインに関連する前記識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイルを生成する段階と；現在の撮像試験からの新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階と；前記長期的健康患者プロファイルおよび関連する患者臨床情報に基づいて、前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階とを含む、方法。

実行可能なプログラムを記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体と、前記実行可能なプログラムを実行するプロセッサとを有するシステムであって、前記実行可能なプログラムの実行は前記プロセッサに：患者についての臨床イベントを取得する段階と；偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する前記臨床イベントを識別する段階であって、前記偶発的知見は、撮像試験を実行することについての主要な目標にとっては付随的な撮像所見である、段階と；前記臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出す段階と；前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインに従って前記臨床概念をクラスタリングする段階と；前記偶発的知見臨床ガイドラインに関連する前記識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイルを生成する段階と；現在の撮像試験からの新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階と；前記長期的健康患者プロファイルおよび関連する患者臨床情報に基づいて、前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階とを実行させるものである、システム。

プロセッサによって実行可能な一組の命令を含んでいる非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記一組の命令は、前記プロセッサによって実行されたとき、前記プロセッサに：患者についての臨床イベントを取得する段階と；偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する前記臨床イベントを識別する段階であって、前記偶発的知見は、撮像試験を実行することについての主要な目標にとっては付随的な撮像所見である、段階と；前記臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出す段階と；前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインに従って前記臨床概念をクラスタリングする段階と；前記偶発的知見臨床ガイドラインに関連する前記識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイルを生成する段階と；現在の撮像試験からの新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階と；前記長期的健康患者プロファイルおよび関連する患者臨床情報に基づいて、前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階とを含む動作を実行させるものである、記憶媒体。

例示的実施形態に基づくシステムの概略図である。第一の例示的実施形態に基づく偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする方法の流れ図である。図２の段階２０８からの偶発的知見についてのフォローアップ勧告をするために、生成された長期的健康患者プロファイル（LHPP）を適用する例示的方法の流れ図である。第一の例示的実施形態に基づく作業フロー内ツール表示を示す図である。

例示的実施形態は、以下の記述および付属の図面を参照することで、さらに理解されうる。図面において、同様の要素は同じ参照符号を用いて参照される。例示的実施形態は、偶発的知見（IF: incidental findings）を定義し、管理するとともに定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告を提供するよう、長期的健康患者プロファイル（LHPP: Longitudinal Health Patient Profile）を自動的に生成し、更新するためのシステムおよび方法に関する。たとえば放射線医学レポートは、患者についての撮像試験の結果の読みであり、画像における知見に関する関連情報を、フォローアップ勧告とともに含んでいてもよい。撮像試験についての知見とは、現在の撮像試験からの画像での撮像関心領域内のある点についての撮像所見である。偶発的知見とは、放射線医学レポートにおける、撮像試験を実行することについてのもともとのねらいに直接的には関係していない、付随的な画像所見である。例示的実施形態は、LHPPプロファイルを生成するために放射線医学レポートから臨床イベントを識別することを特に記述するが、当業者には、本開示のシステムおよび方法が、多様な病院場面の任意のものにおける任意の型の研究または試験から臨床イベントを識別するために使用されうることが理解されるであろう。さらに、例示的実施形態は特に偶発的知見の管理および放射線医によるフォローアップ勧告の提供を記述するが、当業者には、本開示のシステムおよび方法が、多様な病院場面の任意のものにおいて医療専門家によって使用されうることが理解されるであろう。

図１に示されるように、本開示の例示的実施形態に基づくシステム１００は、患者臨床記録について、長期的健康患者プロファイル（LHPP）を生成し、該LHPPプロファイルを使って、定義された偶発的知見（IF）についてのフォローアップ勧告を管理する。図１は、患者臨床記録について、定義された偶発的知見（IF）についてフォローアップ勧告を管理し、提供するためにLHPPプロファイルを自動的に生成し、更新するための例示的システム１００を示している。システム１００は、プロセッサ１０２、ユーザー・インターフェース１０４、ディスプレイ１０６およびメモリ１０８を有する。メモリ１０８は、データベース１２０を含み、該データベース１２０は、電子医療システム内に位置する臨床イベントを記憶している。臨床イベントはたとえば、患者について以前のおよび現在の撮像試験、薬処方、病理学レポートおよび放射線医学レポートを含む。撮像試験は、磁気共鳴撮像（MRI）、計算機断層撮影（CT）、陽電子放出クロマトグラフィー（PET）、超音波などで実行される試験を含みうる。当業者は、本開示の方法が、任意の型の撮像試験からまたは撮像試験のレポートからの臨床イベントを用いてLHPPプロファイルを生成および更新するために使用されうることを理解するであろう。LHPPプロファイルおよび該LHPPプロファイルを生成および更新するための偶発的知見は、たとえば、ディスプレイ１０６において閲覧されてもよく、放射線医は、ユーザー・インターフェース１０４を介して、偶発的知見についてのフォローアップ勧告をレビューし、選択しうる。

プロセッサ１０２は、たとえば識別エンジン１１０、プロファイル・エンジン１１１、偶発的知見（IF）計算エンジン１１２および勧告エンジン１１３を含むエンジンを実装されていてもよい。これらのエンジンのそれぞれは下記でより詳細に述べる。

当業者は、エンジン１１０〜１１３がプロセッサ１０２によって、たとえばプロセッサ１０２によって実行される何行かのコードとして、特定用途向け集積回路（ASIC）であるプロセッサ１０２の機能として、などで実装されてもよいことを理解するであろう。識別エンジン１１０は患者医療記録から、たとえばデータベース１２０から臨床イベントを取得する。例示的な臨床イベントは、電子的医療システム、たとえば電子医療記録（EMR: electronic medical record）、放射線医学情報システム（RIS: radiology information system）などに記憶されている任意のイベントを含みうる。識別エンジン１１０は、患者医療記録における、偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する関連臨床イベントをも識別する。LHPPプロファイルを生成および更新するためのプロファイル・エンジン１１１に入力するためである。

プロファイル・エンジン１１１はLHPPプロファイルを生成し、更新する。ある例示的実施形態では、プロファイル・エンジン１１１は初期に、臨床イベント内の臨床概念、たとえば症状、診断および手順などの臨床概念をパースして切り出し、識別するために自然言語処理パースを適用することによって、入力臨床イベントを前処理してもよい。プロファイル・エンジン１１１は、特定的な偶発的知見についての臨床ガイドライン規則に従って、識別された臨床概念をクラスタリングしてもよい。たとえば、偶発的肺結節についての、臨床概念をクラスタリングするためのガイドライン規則は、偶発的肺結節の偶発的知見についての勧告を定義するフライシュナー・ガイドラインであってもよい。プロファイル・エンジン１１１は、関連する臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を、特定的な偶発的知見についての臨床ガイドラインとともに記憶することによって、特定的な偶発的知見についてLHPPプロファイルを生成する。

プロファイル・エンジン１１１は、追加的な関連臨床イベントについての追加的なクラスタリングされた臨床概念を用いて、特定的な偶発的知見についてのLHPPプロファイルを更新する。偶発的肺結節についてのフライシュナー・ガイドラインの例に戻ると、ある例示的実施形態では、喫煙歴、アスベストもしくはラドンへの曝露、肺結節の家族歴および結節の充実性もしくは半充実性の腫瘤に関連付けられたすべての臨床概念が、偶発的肺結節に関連付けられたLHPPプロファイルを生成し、更新するために使われる。偶発的知見計算エンジン１１２は次に、作業フロー内ツールまたはオフライン処理ツールを使って、新たな知見が偶発的知見である確からしさを計算し、該新たな知見が偶発的知見であるかどうかを判定する。例示的な作業フロー内ツールはAIRリングであってもよい。ある例示的実施形態では、放射線医が、AIRリング・ダッシュボードを使って、画像試験からの画像上で、新たな撮像知見（「新たな知見」）を識別し、ラベル付けする。この例示的実施形態では、偶発的知見計算エンジン１１２は次いで、前記新たな撮像知見がIFである信頼レベルを、多因子解析を使って決定する。該多因子解析は：患者医療履歴における、撮像試験を実行する理由として述べられている臨床用語の存在、癌に関係した臨床用語および前記新たな撮像知見の存在の因子を含む。

偶発的知見計算エンジン１１２は、現在の撮像試験についての前記新たな撮像知見に関連する患者臨床情報を前記LHPPプロファイルと一緒に表示する。ある例示的実施形態では、ひとたび放射線医が新たな知見を識別し、ラベル付けし、その後LHPPプロファイルが作業フロー内ツールにおいてディスプレイ１０６上に表示されたら、放射線医は、偶発的知見として定義された前記新たな撮像知見について、フォローアップ勧告をしてもよい。これは、前記LHPPプロファイル、関連する患者臨床情報および前記偶発的知見についての臨床ガイドラインに基づいて行なわれる。作業フロー内ツールのもう一つの例示的実施形態では、勧告エンジン１１３が、特定的な偶発的知見についてのフォローアップ勧告を、前記LHPPプロファイルおよび定義された偶発的知見についての関連する患者臨床情報に基づいて、自動的に選択してもよい。

図２は、上記のシステム１００を使って、患者臨床記録について、偶発的知見（IF）を定義および管理し、定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告を提供するためにLHPPプロファイルを自動的に生成および更新する方法２００を示している。方法２００は、患者医療記録において関連する臨床イベントを識別する段階と、偶発的知見についての臨床ガイドライン規則に従って臨床概念をクラスタリングする段階と、クラスタリングされた臨床概念を使って長期的健康患者プロファイルを生成し、更新する段階と、現在の試験についての新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを、該新たな撮像知見が偶発的知見である確からしさを計算することによって決定する段階とを含む。

段階２０１では、識別エンジン１１０は、患者医療記録から臨床イベントを取得する。臨床イベントは、電子的医療システム、たとえば電子医療記録（EMR: electronic medical record）、放射線医学情報システム（RIS: radiology information system）および検査室情報システム（LIS: Laboratory Information System）に記憶されている任意のイベントでありうる。例示的な臨床イベントは、更新された患者臨床履歴、新たな放射線医学レポート、新たな病理学レポート、新たな病理学結果または薬の処方などを含みうる。段階２０２では、識別エンジン１１０が患者医療記録において関連する臨床イベントを識別する。ここで、識別される臨床イベントは、ある偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連するものである。

段階２０３では、プロファイル・エンジン１１１が識別された臨床イベントを前処理する。これは、臨床イベント内の臨床概念、たとえば症状、診断および手順をパースして切り出し、識別するために自然言語処理パースを適用することによる。段階２０４では、プロファイル・エンジン１１１が次いで、特定的な偶発的知見（IF）についての一組の臨床ガイドライン規則を使って、識別された臨床概念をクラスタリングする。臨床概念をクラスタリングするための例示的な一組のガイドライン規則は、偶発的肺結節の偶発的知見についての勧告を定義するフライシュナー・ガイドラインであってもよい。偶発的肺結節についてのフライシュナー・ガイドラインにおける例示的なクラスタリングされた臨床概念は、たとえば、喫煙歴、アスベスト、ラドンもしくはウランへの曝露、肺結節の家族歴および肺結節の充実性もしくは半充実性の腫瘤を含む。

段階２０５では、プロファイル・エンジン１１１は、特定的な偶発的知見について関連する臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイル（LHPP）を生成する。LHPPプロファイルはたとえば、臨床ガイドラインおよび患者医療記録における関連臨床イベントを記憶するコンテキスト認識プロファイル（context-aware profile）であり、偶発的知見の識別および管理においてヘルスケア専門家を支援するために使われる。たとえば、LHPPプロファイルは、フライシュナー・ガイドラインおよび偶発的肺結節についての関連患者臨床イベントを使って生成されてもよい。

段階２０６では、プロファイル・エンジン１１１は、特定的な偶発的知見に関連する追加的情報を用いてLHPPプロファイルを更新する。追加的な情報はたとえば、クラスタリングされた臨床概念、臨床ガイドライン、関連臨床イベント、患者リスク、共存症および患者期待寿命などを含む。段階２０７では、偶発的知見計算エンジン１１２は、作業フロー内ツールまたはオフライン処理ツールを適用して、現在の試験についての前記新たな撮像知見が偶発的知見である確からしさを計算し、前記新たな撮像知見が偶発的知見（IF）であるかどうかを判定する。

前記新たな撮像知見をIFとして定義するかどうかを決定するために、前記偶発的知見計算エンジン１１２は、新たな撮像知見がIFである信頼レベルを、多因子解析を使って決定する。例示的実施形態では、フライシュナー・ガイドラインを使ってIFとしての前記新たな撮像知見の確からしさおよび信頼レベルを計算するために、偶発的知見計算エンジン１１２は次の因子を考慮する：１）放射線医学レポートにおける、試験を実行するための理由として述べられている肺疾患に関連する臨床用語、たとえば肺結節、すりガラスまたは嚢胞様腫瘤の存在；２）癌および転移に関連する臨床用語、たとえば白血病、黒色腫および肉腫の存在；３）患者医療記録履歴における、たとえば放射線医学レポート、病理学レポートまたは他の検査室試験における何らかの肺結節の存在。たとえば、肺結節の前記新たな知見が、腹痛について検査された患者について記録されている一方、偶発的知見計算エンジン１１２が以前の放射線医学レポートが患者医療記録履歴における頸癌および転移の癌関係の臨床用語の存在を示していることを同定する場合、偶発的知見計算エンジン１１２は、肺結節の前記新たな知見がIFである確からしさは低く、IFとして定義されるべきではないと判断してもよい。

段階２０８では、偶発的知見計算エンジン１１２は次いで、IFとして定義された前記新たな撮像知見に関連する患者臨床情報およびおよび前記LHPPプロファイルを適用して、偶発的知見についてのフォローアップ勧告を行なう。例示的なフォローアップ勧告は、異なる撮像モダリティでのさらなる撮像調査を含んでいてもよい。ある例示的な実施形態では、病理医は、前記LHPPプロトコルおよび偶発的知見計算エンジン１１２によって生成されたフォローアップ勧告をレビューした後に、偶発的知見計算エンジン１１２によって生成されたフォローアップ勧告を確証してもよい。

図３は、図２の段階２０８に描かれた、偶発的知見についてのフォローアップ勧告をするために作業フロー内ツールを使ってLHPPプロファイルを適用するための方法３００をさらに詳細に描いて示している。例示的な作業フロー内ツールはAIRリング・ダッシュボードであってもよい。段階３０１では、ユーザー・インターフェース１０４を使って、放射線医は撮像試験からの画像上で新たな撮像知見（「新たな知見」）を識別し、ラベル付けする。新たな撮像知見は、現在の撮像試験内での画像所見である。ある例示的実施形態では、放射線医は、作業フロー内ツール、たとえばAIRリングを使って、新たな知見を識別し、該新たな知見をたとえば「左肺結節」としてラベル付けする。段階３０２では、偶発的知見計算エンジン１１２は、識別された新たな撮像知見に関連する患者臨床情報を、LHPPプロファイルとともに、ディスプレイ１０６上に表示される作業フロー内ツールにおいて表示する。例示的な関連する患者臨床情報は、患者リスク、患者についての共存症および患者期待寿命を含みうる。ある例示的実施形態では、段階３０２〜３０４に描かれるように、偶発的知見計算エンジン１１２は、LHPPプロファイルを、医療専門家、たとえば放射線医によるレビューのために、ディスプレイ１０６上の作業フロー内ツールにおいて表示する。段階３０３では、偶発的知見計算エンジン１１２は、前記新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する。

段階３０４では、前記新たな知見が偶発的知見として定義された後、偶発的知見計算エンジン１１２がLHPPプロファイルを関連する患者臨床情報および該偶発的知見についての臨床ガイドラインと一緒にディスプレイ１０６上に表示する。選択された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をすることにおいて放射線医を支援するためである。たとえば、ひとたび肺結節が偶発的知見として定義されたら、偶発的知見計算エンジン１１２は、作業フロー内ツール上に、フライシュナー臨床ガイドラインおよび当該患者についての関連する臨床情報とともに、LHPPプロファイルを表示してもよい。関連する臨床情報はたとえば、喫煙歴、肺癌の家族歴またはアスベスト、ラドンもしくはウランへの曝露などを含む。偶発的肺結節のこの例示的実施形態では、偶発的肺結節についてのフォローアップ勧告をすることにおいて放射線医を支援するために、フライシュナー・ガイドラインおよび偶発的肺結節についての関連する患者臨床情報がディスプレイ１０６上に表示される。ある例示的実施形態では、ユーザー・インターフェース１０４を使って、放射線医は、作業フロー内ツールに表示されたLHPPプロファイルをクリックすることで、新たな撮像知見をエンジン１１２が偶発的知見（IF）として定義することに基づいて偶発的知見計算エンジン１１２によって生成されたフォローアップ勧告を確証してもよい。たとえば、放射線医が作業フロー内ツールAIRリングを使って新たな知見を識別し、ラベル付けした後、AIRリング・ダッシュボード・ツールは、偶発的知見計算エンジン１１２によって生成されたフォローアップ勧告を放射線医が確証するのを支援するために、LHPPプロファイルおよび関連する患者臨床情報をもつダッシュボードを生成してもよい。ここで、勧告は、エンジンの定義された偶発的知見に基づく。

ある例示的な実施形態では、段階３０５に描かれるように、勧告エンジン１１３はLHPPプロファイルを適用して、選択された偶発的知見についてのフォローアップ勧告を自動的に選択する。ある例示的実施形態では、勧告エンジン１１３は、肺結節サイズの関連する臨床情報とともにLHPPプロファイルについてフライシュナー・ガイドラインを適用して、偶発的肺結節についてのフォローアップ勧告を自動的に選択してもよい。フォローアップ勧告はたとえば、３、６、２４か月めにおけるフォローアップCTスキャン；動的造影CT、PETスキャンおよび肺結節の生検である。

図４は、ある例示的実施形態に基づいて、偶発的肺結節についてのフォローアップ勧告をすることにおいて放射線医を支援するために、偶発的肺結節についての臨床ガイドラインと一緒のLHPPプロファイルとともに、患者についての関連する臨床情報を呈示する作業フロー内AIRリング・ダッシュボード・ツール表示１０６を示している。ある例示的実施形態では、放射線医は、LHPPプロファイルのAIRリング・ダッシュボード表示を含むユーザー・インターフェース１０４をクリックすることで、偶発的知見４０４内での、前記肺結節の前記新たな知見の偶発的知見計算エンジン１１２による偶発的知見としての定義を確証してもよい。ひとたび肺結節が偶発的知見として定義されたら、偶発的知見計算エンジン１１２はディスプレイ１０６上に、肺結節に関連する患者臨床情報４０２、たとえば偶発的肺結節サイズ、患者喫煙歴および癌の患者家族歴を述べる臨床情報と、LHPPプロファイルと、偶発的肺結節についてのフォローアップ勧告を提供する、偶発的肺結節に固有の臨床ガイドライン４０６、たとえばフライシュナー・ガイドラインとを表示する。関連する患者臨床情報４０２と、定義された偶発的知見をもつLHPPプロファイルと、フォローアップ勧告４０８をもつ臨床ガイドライン４０６とが、偶発的肺結節についてのフォローアップ勧告をすることにおいて放射線医を支援するために、ディスプレイ１０６に表示される。

当業者は、上記の例示的実施形態が、別個のソフトウェア・モジュールとして、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせとしてなどを含め、いくつもの仕方で実装されうることを理解するであろう。たとえば、識別エンジン１１０、プロファイル・エンジン１１１、偶発的知見計算エンジン１１２および勧告エンジン１１３は、コンパイルされたときにプロセッサ上で実行されうるコードの行を含むプログラムであってもよい。

開示される例示的実施形態および方法および代替に対して、本開示の精神および範囲から外れることなく、さまざまな修正がなしうることは当業者には明白であろう。このように、本開示は、付属の請求項およびその等価物の範囲内にはいる限り、かかる修正および変形をカバーすることが意図されている。

Claims

患者についての臨床イベントを取得する段階と；
偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する前記臨床イベントを識別する段階であって、前記偶発的知見は、撮像試験を実行することについての主要な目標にとっては付随的な撮像所見である、段階と；
前記臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出す段階と；
前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインに従って前記臨床概念をクラスタリングする段階と；
前記偶発的知見臨床ガイドラインに関連する前記識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイルを生成する段階と；
現在の撮像試験からの新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階と；
前記長期的健康患者プロファイルおよび関連する患者臨床情報に基づいて、前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階とを含む、
方法。
前記長期的健康患者プロファイルを更新することを：
前記偶発的知見に関連する追加的な識別された臨床イベントを入力し；
前記追加的な識別された臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出し；
前記偶発的知見についての臨床ガイドラインに従って前記追加的な識別された臨床イベントにおける前記臨床概念をクラスタリングし；
前記追加的な識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって前記長期的健康患者プロファイルを更新することによって行なうことをさらに含む、
請求項１記載の方法。
前記関連する臨床イベントが：
更新された患者臨床履歴、新たな撮像試験レポート、新たな薬処方および新たな病理学結果のうちの少なくとも一つを含む、
請求項１記載の方法。
前記臨床ガイドラインが：
前記偶発的知見についての患者リスク・レベル、前記偶発的知見のリスクを増す患者リスク因子、前記偶発的知見のサイズ、前記偶発的知見の物理的性質および前記新たな撮像知見のための撮像試験の型
のうちの少なくとも一つを含む因子に基づいて前記偶発的知見についての潜在的なフォローアップ勧告を支配する規則をリストするものである、請求項１記載の方法。
前記関連する患者臨床情報が：
前記偶発的知見についての患者リスク・レベル、前記患者における共存症および患者期待寿命のうちの少なくとも一つを含む、
請求項１記載の方法。
前記臨床概念をパースして切り出す段階が：
前記臨床イベントにおける臨床概念を識別するために自然言語処理パースを適用することを含む、
請求項１記載の方法。
前記臨床概念が：症状、診断および手順のうちの少なくとも一つを含む、請求項１記載の方法。
前記新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階がさらに：
作業フロー内ツール；または
オフライン処理ツール
の少なくとも一方を使って、前記新たな撮像知見が前記偶発的知見である確からしさを計算することを含む、請求項１記載の方法。
前記新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階がさらに；前記長期的健康患者プロファイルを、前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインおよび前記関連する患者臨床情報とともに適用することを含む、請求項８記載の方法。
前記作業フロー内ツールがAIRリング・ダッシュボードを含む、請求項８記載の方法。
前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階がさらに：
前記長期的健康患者プロファイルを前記関連する臨床イベントとともに表示する段階と；
前記関連する患者臨床情報を表示する段階と；
前記新たな撮像知見を前記偶発的知見として定義する段階と；
前記臨床ガイドラインにリストされている潜在的なフォローアップ勧告を表示する段階と；
表示された長期的健康患者プロファイルおよび表示された関連する患者臨床情報を、前記偶発的知見についてのフォローアップ勧告を選択することにおいて医療専門家を支援するために適用する段階とを含む、
請求項１記載の方法。
前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階がさらに：
表示された長期的健康患者プロファイルおよび前記関連する患者臨床情報を、前記偶発的知見についてのフォローアップ勧告を自動的に選択するために適用する段階を含む、
請求項１記載の方法。
前記フォローアップ勧告は：勧告される撮像調査のスケジューリングおよび勧告される撮像調査の型の少なくとも一方を含む、請求項７記載の方法。
実行可能なプログラムを記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体と、
前記実行可能なプログラムを実行するプロセッサとを有するシステムであって、前記実行可能なプログラムの実行は前記プロセッサに：
患者についての臨床イベントを取得する段階と；
偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する前記臨床イベントを識別する段階であって、前記偶発的知見は、撮像試験を実行することについての主要な目標にとっては付随的な撮像所見である、段階と；
前記臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出す段階と；
前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインに従って前記臨床概念をクラスタリングする段階と；
前記偶発的知見臨床ガイドラインに関連する前記識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイルを生成する段階と；
現在の撮像試験からの新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階と；
前記長期的健康患者プロファイルおよび関連する患者臨床情報に基づいて、前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階とを実行させるものである、
システム。
前記プロセッサによる前記実行可能なプログラムの実行は前記プロセッサに：
前記長期的健康患者プロファイルを更新することを：
前記偶発的知見に関連する追加的な識別された臨床イベントを入力し；
前記追加的な識別された臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出し；
前記偶発的知見についての臨床ガイドラインに従って前記追加的な識別された臨床イベントにおける前記臨床概念をクラスタリングし；
前記追加的な識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって前記長期的健康患者プロファイルを更新することによって行なうことを実行させる、
請求項１４記載のシステム。
前記関連する臨床イベントが：
更新された患者臨床履歴、新たな撮像試験レポート、新たな薬処方および新たな病理学結果のうちの少なくとも一つを含む、
請求項１４記載のシステム。
前記臨床ガイドラインが：
前記偶発的知見についての患者リスク・レベル、前記偶発的知見のリスクを増す患者リスク因子、前記偶発的知見のサイズ、前記偶発的知見の物理的性質および前記新たな撮像知見のための撮像試験の型
のうちの少なくとも一つを含む因子に基づいて前記偶発的知見についての潜在的なフォローアップ勧告を支配する規則をリストするものである、請求項１４記載のシステム。
前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階がさらに：
前記長期的健康患者プロファイルを前記関連する臨床イベントとともに表示する段階と；
前記関連する患者臨床情報を表示する段階と；
前記新たな撮像知見を前記偶発的知見として定義する段階と；
前記臨床ガイドラインにリストされている潜在的なフォローアップ勧告を表示する段階と；
表示された長期的健康患者プロファイルおよび表示された関連する患者臨床情報を、前記偶発的知見についてのフォローアップ勧告を選択することにおいて医療専門家を支援するために適用する段階とを含む、
請求項１４記載のシステム。
前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階がさらに：
表示された長期的健康患者プロファイルおよび前記関連する患者臨床情報を、前記偶発的知見についてのフォローアップ勧告を自動的に選択するために適用する段階を含む、
請求項１４記載のシステム。
プロセッサによって実行可能な一組の命令を含んでいる非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記一組の命令は、前記プロセッサによって実行されたとき、前記プロセッサに：
患者についての臨床イベントを取得する段階と；
偶発的知見についての臨床ガイドラインに関連する前記臨床イベントを識別する段階であって、前記偶発的知見は、撮像試験を実行することについての主要な目標にとっては付随的な撮像所見である、段階と；
前記臨床イベントにおける臨床概念をパースして切り出す段階と；
前記偶発的知見についての前記臨床ガイドラインに従って前記臨床概念をクラスタリングする段階と；
前記偶発的知見臨床ガイドラインに関連する前記識別された臨床イベントについてのクラスタリングされた臨床概念を記憶することによって、長期的健康患者プロファイルを生成する段階と；
現在の撮像試験からの新たな撮像知見を偶発的知見として定義するかどうかを決定する段階と；
前記長期的健康患者プロファイルおよび関連する患者臨床情報に基づいて、前記定義された偶発的知見についてのフォローアップ勧告をする段階とを含む動作を実行させるものである、記憶媒体。