RU2741734C2 - Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок - Google Patents
Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок Download PDFInfo
- Publication number
- RU2741734C2 RU2741734C2 RU2018120755A RU2018120755A RU2741734C2 RU 2741734 C2 RU2741734 C2 RU 2741734C2 RU 2018120755 A RU2018120755 A RU 2018120755A RU 2018120755 A RU2018120755 A RU 2018120755A RU 2741734 C2 RU2741734 C2 RU 2741734C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- clinical
- find
- patient
- recommendations
- accidental
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способу и системе подготовки рекомендаций по последующим действиям для случайной находки визуализационного исследования. Техническим результатом является обеспечение четкой регистрации, контроля и сообщения специфичных для клинического руководства предложений по последующим действиям с целью улучшения клинических исходов пациента. Способ подготовки рекомендаций по последующим действиям для случайной находки визуализационного исследования включает: извлечение клинических событий в отношении пациента из запоминающего устройства; идентификацию клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки; синтаксическое выделение клинических понятий из клинических событий с использованием обработки информации на естественном языке; создание долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий; принятие решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки и подготовку рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 4 ил.
Description
Уровень техники
[0001] Рентгенологи диагностируют заболевания, а также их стадию после изучения ряда изображений визуализационного исследования и затем подготавливают рекомендации по последующим действиям на основе изучения результатов визуализационного исследования. Рентгенологические отчеты включают в себя результаты изучения изображений визуализационного исследования пациента и могут также содержать информацию о предлагаемых рекомендациях рентгенологов в отношении последующих действий. В качестве примера рекомендации по последующим действиям могут включать в себя проведение дальнейших визуализационных исследований для лучшего понимания клинической проблемы или для выявления с течением времени клинических изменений у пациента. Невыполнение пациентом рекомендаций по последующим действиям может отрицательно влиять на клинические исходы.
[0002] Для эффективной диагностики и лечения пациентов рентгенологи, как правило, должны анализировать и давать рекомендации по последующим действиям на основе большого количества рассмотренных результатов визуализационных исследований. В настоящем описании под термином «рентгенолог» понимается лицо, которое анализирует медицинские записи пациента, однако специалистам в данной области понятно, что этим лицом, в качестве варианта, может быть любой другой подходящий пользователь, такой как врач, медсестра или другой медицинский специалист.
[0003] Рентгенологические отчеты визуалиазационных исследований могут также включать в себя случайные находки, которые представляют собой результаты изучения изображений рентгенологического отчета и не связаны непосредственно с первоначальными целями выполнения визуализационного исследования, а пристальный контроль данных случайных находок после их идентификации может стать причиной ранней диагностики и лечения заболеваний. Тем не менее, когда случайные находки заносятся в рентгенологические отчеты, рекомендаций по последующим действиям, специфичных для клинического руководства в отношении случайных находок, зачастую может и не быть. Поэтому для своевременного контроля случайных находок и предоставления рекомендаций по последующим действиям, специфичных для клинического руководства в отношении случайных находок, требуется способ четкой регистрации, контроля и сообщения рентгенологом специфичных для руководства предложений по последующим действиям с целью улучшения клинических исходов пациента, сведения к минимуму лучевой нагрузки на пациента и сокращения затрат на здравоохранение.
Раскрытие сущности изобретения
[0004] Способ, включающий:
Извлечение клинических событий в отношении пациента;
идентификацию клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, причем случайная находка является результатом наблюдения с получением изображений, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксическое выделение клинических понятий в клинических событиях;
группирование клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки;
создание долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий в отношении идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству по случайным находкам;
принятие решения о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки; и
подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.
[0005] Система, содержащая:
некратковременный компьютерочитаемый носитель для хранения, хранящий программу, выполненную с возможностью исполнения; и
процессор, исполняющий выполненную с возможностью исполнения программу, чтобы побуждать процессор:
извлекать информацию о клинических событиях в отношении пациента;
идентифицировать клинические события, соответствующие клиническому руководству в отношении случайной находки, причем случайная находка является результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксически выделять клинические понятия при клинических событиях;
группировать клинические понятия в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки;
создавать долгосрочный профиль здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий в отношении идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству по случайным находкам;
принимать решение о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки; и
подготавливать рекомендации по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.
[0006] Некратковременный компьютерочитаемый носитель для хранения, содержащий набор инструкций, которые могут быть исполнены процессором, причем набор инструкций, когда он исполняется процессором, побуждает процессор выполнять операции, включающие:
извлечение клинических событий в отношении пациента;
идентификацию клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, причем случайная находка является результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксическое выделение клинических понятий в клинических событиях;
группирование клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки;
создание долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству по случайным находкам;
принятие решения о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки; и
подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.
Краткое описание чертежей
[0007] На Фиг. 1 приведен схематический чертеж системы согласно примеру реализации изобретения.
[0008] На Фиг. 2 приведена блок-схема способа подготовки рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки в соответствии с первым примером реализации изобретения.
[0009] На Фиг. 3 для этапа 208 на Фиг. 2 приведена блок-схема примера способа применения сформированного долгосрочного профиля здоровья пациента (Longitudinal Health Patient Profile, LHPP, ДПЗП) для подготовки рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки.
[0010] На Фиг. 4 приведен дисплей встроенного в рабочий процесс средства в соответствии с первым примером реализации изобретения.
Осуществление изобретения
[0011] Примеры реализации изобретения могут стать понятнее благодаря ссылкам на следующее описание и прилагаемые чертежи, где подобные элементы указаны одними и теми же номерами позиций. Примеры реализации изобретения относятся к системам и способам автоматического создания и обновления долгосрочного профиля здоровья пациента (ДПЗП) с целью определения и контроля случайных находок, а также предоставления рекомендаций по последующим действиям для определения случайной находки. Рентгенологический отчет, например, представляет собой интерпретацию результатов визуализационного исследования пациента и может включать в себя релевантную информацию, касающуюся находок на изображении, наряду с рекомендациями по последующим действиям. Находка при (во время) визуализационном исследовании является результатом наблюдения с визуализированием за участком в представляющей интерес области визуализации текущего визуализационного исследования. Случайные находки представляют собой результаты наблюдения с визуализированием в рентгенологическом отчете, который не имеют прямого отношения и не связаны непосредственно с первоначальными целями выполнения визуализационного исследования. Хотя примеры реализации, в частности, описывают идентификацию клинических событий в рентгенологических отчетах для создания профиля ДПЗП, специалистам в данной области понятно, что системы и способы настоящего изобретения могут быть использованы для идентификации клинических событий в обследовании или во время осмотра в любых стационарных условиях. Кроме того, хотя примеры реализации, в частности, описывают контроль случайных находок и предоставление рекомендаций по последующим действиям применительно к рентгенологам, специалистам в данной области понятно, что системы и методы настоящего изобретения могут быть использованы медицинскими специалистами в любых стационарных условиях.
[0012] Как показано на Фиг. 1, система 100 в соответствии с примером реализации настоящего изобретения создает долгосрочный профиль здоровья пациента (ДПЗП) и разрабатывает рекомендации по последующим действиям для определенных случайных находок с помощью профиля ДПЗП для истории болезни пациента. На Фиг. 1 показан пример системы 100 для автоматического создания и обновления профиля ДПЗП для истории болезни пациента в целях разработки и предоставления рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки. Система 100 содержит процессор 102, пользовательский интерфейс 104, дисплей 106 и память 108. Память 108 содержит базу 120 данных, которая хранит информацию о клинических событиях, находящуюся в электронной медицинской системе, включая, например, предыдущие и текущие визуализационные исследования, назначения лекарственных препаратов, отчеты патоморфологов и рентгенологические отчеты в отношении пациента. В число визуализационных исследований могут входить исследования, выполняемые методом магнитно-резонансной томографии (МРТ), компьютерной томографии (КТ), позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ), ультразвука и т. д. Специалистам в данной области техники понятно, что предложенный в настоящем изобретении способ может быть использован для создания и обновления профиля ДПЗП с помощью информации о клинических событиях из любого типа визуализационного исследования или отчета о визуализационном исследовании. Профиль ДПЗП и случайные находки для создания и обновления ДПЗП могут быть просмотрены, например, на дисплее 106, и рентгенолог может рассматривать и выбирать рекомендации по последующим действиям для случайных находок посредством пользовательского интерфейса 104.
[0013] Процессор 102 может быть реализован с помощью движков, включая, например, движок 110 идентификации, движок 111 профиля, движок 112 расчета случайной находки и движок 113 рекомендаций. Каждый из этих движков будет подробно описан ниже.
[0014] Специалистам в данной области техники понятно, что движки 110-113 могут быть реализованы процессором 102 как, например, строки кода, которые исполняются процессором 102, как встроенное программное обеспечение, исполняемое процессором 102, как функция процессора 102, являющаяся специализированной интегральной схемой (ASIC), и т. д. Движок 110 идентификации извлекает информацию о клинических событиях из медицинских документов пациента, например, из базы 120 данных. Примером клинических событий может быть любое событие, информация о котором хранится в электронной медицинской системе, например, в электронном медицинском документе (EMR), рентгенологической информационной системе (RIS) и т. д. Движок 110 идентификации также идентифицирует в медицинском документе пациента релевантные клинические события, относящиеся к клиническому руководству в отношении случайной находки, для ввода в движок 111 профиля с целью создания и обновления профиля ДПЗП.
[0015] Движок 111 профиля создает и обновляет профиль ДПЗП. В примере реализации настоящего изобретения движок 111 профиля может первоначально выполнять предварительную обработку входной информации о клинических событиях посредством применения синтаксического анализа естественного языка для синтаксического выделения и идентификации клинических понятий в клинических событиях, например, клинических понятий симптомов, диагнозов, процедур и т. д. Движок 111 профиля может группировать идентифицированные клинические понятия в соответствии с клиническими рекомендациями для специфических случайных находок. Например, рекомендации группирования клинических понятий для случайно найденного легочного узла могут быть Рекомендациями Флейшнеровского сообщества, которые определяют рекомендации в отношении случайной находки случайного легочного узла. Движок 111 профиля создает профиль ДПЗП для специфических случайных находок посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для релевантных клинических событий вместе с клиническим руководством в отношении специфических случайных находок.
[0016] Движок 111 профиля обновляет профиль ДПЗП для специфических случайных находок дополнительными сгруппированными клиническими понятиями для дополнительных релевантных клинических событий. Возвращаясь к примеру с Рекомендациями Флейшнеровского сообщества для случайно найденного легочного узла, в примере реализации изобретения все клинические понятия, связанные с анамнезом курения, воздействием асбеста или радона, семейным анамнезом наличия легочных узлов и солидных или полусолидных узелковых образований, используются для создания и обновления профиля ДПЗП, связанного со случайно найденными легочными узлами. Движок 112 расчета случайной находки вычисляет вероятность того, что новая находка является случайной находкой, и с помощью встроенных в рабочий процесс средств или автономных средств обработки определяет, является ли новая находка случайной находкой. Примером встроенного в рабочий процесс средства может быть AIR Ring. В примере реализации рентгенолог с помощью панели управления AIR Ring идентифицирует и помечает новую визуализационную находку («новая находка») на изображении из визуализационного исследования. В этом примере реализации движок 112 расчета случайной находки затем определяет уровень доверия в отношении того, что новая визуализационная находка является случайной находкой, с использованием для этого многофакторного анализа, включающего в себя следующие факторы: наличие клинических терминов, указанных в качестве причин выполнения визуализационного исследования, наличие связанных с раком клинических терминов и наличие новой визуализационной находки в истории болезни пациента.
[0017] Движок 112 расчета случайной находки отображает для текущего визуализационного исследования клиническую информацию пациента, релевантную новой визуализационной находке, вместе с профилем ДПЗП. В примере реализации после того, как рентгенолог идентифицирует и помечает новую находку с последующим отображением профиля ДПЗП на дисплее 106 во встроенном в рабочий процесс средстве, рентгенолог может подготовить рекомендацию по последующим действиям для новой визуализационной находки, определенной как случайная находка, основываясь на профиле ДПЗП, релевантной клинической информации пациента и клинического руководства в отношении случайной находки. В другом примере реализации встроенного в рабочий процесс средства движок 113 рекомендации может автоматически выбирать рекомендацию по последующим действиям для конкретной случайной находки, основываясь на профиле ДПЗП и релевантной клинической информации пациента для определенной случайной находки.
[0018] На Фиг. 2 показан способ 200 автоматического создания и обновления профиля ДПЗП в истории болезни пациента с помощью вышеуказанной системы 100 с целью определения и ведения случайных находок и предоставления рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки. Способ 200 включает этапы идентификации релевантных клинических событий в истории болезни пациента, группирования клинических понятий в соответствии с клиническими рекомендациями для случайных находок, создания и обновления долгосрочного профиля здоровья пациента с использованием сгруппированных клинических понятий и принятия решения о целесообразности определения новой визуализационной находки текущего исследования в качестве случайной находки посредством расчета вероятности того, что новая визуализационная находка является случайной находкой.
[0019] На этапе 201 движок 110 идентификации извлекает информацию о клиническом событии из истории болезни пациента. Клинические события могут быть любым событием, информация о котором хранится в электронной медицинской системе, например, в электронной истории болезни (EMR), рентгенологической информационной системе (RIS) и лабораторной информационной системе (LIS). В число примеров клинических событий могут входить обновление истории болезни пациента, новые рентгенологические отчеты, новые отчеты о патологии или назначение лекарственного препарата и т.д. На этапе 202 движок 110 идентификации идентифицирует релевантные клинические события в медицинском документе пациента, причем идентифицированные клинические события соответствуют клиническому руководству в отношении случайной находки.
[0020] На этапе 203 движок 111 профиля предварительно обрабатывает идентифицированные клинические события посредством применения синтаксического разбора с использованием синтаксического анализа естественного языка для синтаксического выделения и идентификации клинических понятий, например, симптомов, диагнозов и процедур, в клинических событиях. На этапе 204 движок 111 профиля затем группирует идентифицированные клинические понятия с помощью набора правил клинических рекомендаций для специфической случайной находки. Примером правил рекомендаций группирования клинических понятий может быть Рекомендации Флейшнеровского сообщества, которое определяет рекомендации в отношении случайной находки случайно найденного легочного узла. Пример сгруппированных клинических понятий в рамках Рекомендаций Флейшнеровского общества в отношении случайно найденного легочного узла включает в себя, например, анамнез курения, воздействие асбеста, радона или урана, семейный анамнез наличия легочных узлов, а также солидные или полусолидные узелковые образования в легких.
[0021] На этапе 205 движок 111 профиля создает долгосрочный профиль здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для релевантных клинических событий в отношении специфической случайной находки. Профиль ДПЗП представляет собой, например, учитывающий контекст профиль, хранящий клинической руководство и релевантные клинические события из медицинского документа пациента, который используется для помощи специалистам здравоохранения в идентификации и контроля случайных находок. Например, профиль ДПЗП может быть создан с помощью Рекомендаций Флейшнеровского сообщества и релевантных клинических событий пациента, относящихся к случайно найденному легочному узлу.
[0022] На этапе 206 движок 111 профиля обновляет профиль ДПЗП дополнительной информацией, релевантной для специфической случайной находки, в том числе, например, сгруппированными клиническими понятиями, клиническим руководством, релевантными клиническими событиями, риском для пациента, сопутствующими заболеваниями, ожидаемой продолжительностью жизни пациента и т.д. На шаге 207 движок 112 расчета случайной находки применяет встроенные в рабочий процесс средства или автономные средства обработки для вычисления вероятности того, что новая визуализационная находка для текущего исследования является случайной находкой, и принимает решение о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки.
[0023] Чтобы принять решение о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки, движок 112 расчета случайной находки с помощью многофакторного анализа определяет уровень доверия для того, что новая визуализационная находка является случайной находкой. В примере реализации при расчете с использованием Рекомендаций Флейшнеровского сообщества вероятности и уровня доверия для того, что новая визуализационная находка является случайной находкой, движок 112 расчета случайной находки учитывает следующие факторы: 1) наличие клинических терминов, связанных с болезнью легких, которые указаны в рентгенологическом отчете как причины выполнения исследования, например, легочной узел, уплотнение по типу «матового стекла» или кистозное образование; 2) наличие клинических терминов, связанных с раком и метастазами, например, лейкемия, меланома и саркома; и 3) наличие любого пульмонального (легочного) узла в истории болезни пациента, например, в рентгенологических отчетах, отчетах патоморфологов или других лабораторных анализах. Например, если новая находка в пульмональном (легочном) узле записана в отношении пациента, исследуемого по причине боли в животе, причем движок 112 расчета случайной находки устанавливает, что предыдущие рентгенологические отчеты указывают на наличие связанных с раком клинических терминов «раковые образования шеи» и «метастазы» в истории болезни пациента, то движок 112 расчета случайной находки может решить, что вероятность того, что эта новая находка легочного узла является случайной находкой, низка, и новую находку не следует определять как случайную находку.
[0024] На этапе 208 движок 112 расчета случайной находки затем применяет клиническую информацию пациента, релевантную новой визуализационной находке, определенной как случайная находка, и профиль ДПЗП, чтобы подготовить рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки. Пример рекомендаций по последующим действиям может включать в себя дальнейшие визуализационные обследования с применением другого метода визуализации. В примере реализации рентгенолог после рассмотрения профиля ДПЗП и рекомендаций по последующим действиям, сформированных движком 112 расчета случайной находки, может подтверждать рекомендации по последующим действиям, сформированные движком 112 расчета случайной находки.
[0025] На Фиг. 3 показан способ 300 применения профиля ДПЗП с использованием встроенного в рабочий процесс средства с целью подготовки рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки, подробно раскрывающий этап 208, приведенный на Фиг. 2. Примером встроенного в рабочий процесс средства может быть панель управления AIR Ring. На этапе 301 рентгенолог с помощью пользовательского интерфейса 104 идентифицирует и помечает новую визуализационную находку («новая находка») на изображении из визуализационного исследования. Новая визуализационная находка является результатом наблюдения за изображением в рамках текущего визуализационного исследования. В примере реализации рентгенолог идентифицирует новую находку и помечает эту новую находку, например, как «узел в левом легком» с помощью встроенных в рабочий процесс средств, например, AIR Ring. На этапе 302 движок 112 расчета случайной находки отображает клиническую информацию пациента, релевантную идентифицированной новой визуализационной находке, вместе с профилем ДПЗП во встроенном в рабочий процесс средстве, отображаемом на дисплее 106. Пример релевантной клинической информации пациента может включать в себя наличие у пациента риска, сопутствующие заболевания пациента и его ожидаемую продолжительность жизни. В примере реализации, как показано на этапах 302-304, движок 112 расчета случайной находки отображает во встроенном в рабочий процесс средстве на дисплее 106 профиль ДПЗП для просмотра медицинским специалистом, например рентгенологом. На этапе 303 движок 112 расчета случайной находки принимает решение о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки.
[0026] На этапе 304 после того, как новая находка определена как случайная находка, движок 112 расчета случайной находки отображает на дисплее 106 профиль ДПЗП вместе с релевантной клинической информацией пациента и клиническим руководством в отношении случайной находки, чтобы помочь рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для выбранной случайной находки. Например, после определения легочного узла в качестве случайной находки движок 112 расчета случайной находки может отобразить во встроенном в рабочий процесс средстве профиль ДПЗП вместе с клиническими Рекомендациями Флейшнеровского сообщества и релевантной клинической информацией пациента, включая, например, анамнез курения, семейный анамнез по раку легких или воздействие асбеста, радона или урана и т.д. В этом примере реализации для случайно найденного легочного узла Рекомендации Флейшнеровского сообщества и релевантная клиническая информация пациента для случайно найденного легочного узла отображаются на дисплее 106, чтобы помочь рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для случайно найденного легочного узла. В примере реализации рентгенолог может с помощью пользовательского интерфейса 104 щелкнуть профиль ДПЗП, отображаемый во встроенном в рабочий процесс средстве, чтобы подтвердить рекомендации по последующим действиям, сформированные движком 112 расчета случайной находки на основе определения движком 112 новой визуализационной находки в качестве случайной находки. Например, после того, как рентгенолог идентифицирует и отмечает новую находку с помощью встроенного в рабочий процесс средства AIR Ring, средство панели управления AIR Ring может создать панель управления с профилем ДПЗП и релевантной клинической информацией пациента, чтобы помочь рентгенологу в подтверждении рекомендаций по последующим действиям, сформированных движком 112 расчета случайной находки, при этом рекомендации основываются на случайных находках, определенных движком.
[0027] В примере реализации, как показано на этапе 305, движок 113 рекомендации применяет профиль ДПЗП в целях автоматического выбора рекомендации для выбранной случайной находки. В примере реализации движок 113 рекомендации может применять Рекомендации Флейшнеровского сообщества к профилю ДПЗП вместе с релевантной клинической информацией о размере легочного узла для автоматического выбора рекомендации по последующим действиям в отношении случайно найденного легочного узла, например, последующее КТ-сканирование через 3, 6 и 24 месяцев; КТ-, ПЭТ-сканирования с динамическим контрастированием и биопсия легочного узла.
[0028] На Фиг. 4 показан, в соответствии с примером реализации, дисплей 106 встроенного в рабочий процесс средства панели управления AIR Ring, представляющий релевантную клиническую информацию пациента вместе с профилем ДПЗП и клиническим руководством в отношении случайно найденного легочного узла в качестве помощи рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для случайно найденного легочного узла. В примере реализации рентгенолог может щелкнуть в пользовательском интерфейсе 104, в том числе отображение профиля ДПЗП на панели управления AIR Ring, чтобы в разделе 404 случайных находок подтвердить сделанное движком 112 расчета случайной находки определение новой находки легочного узла в качестве случайной находки. После определения легочного узла в качестве случайной находки движок 112 расчета случайной находки отображает на дисплее 106 клиническую информацию 402 пациента, релевантную для легочного узла, например, клиническую информацию, указывающую размер случайно найденного легочного узла, анамнез курения и семейный анамнез рака, профиль ДПЗП и клиническое руководство 406, специфичное для случайно найденного легочного узла, например, Рекомендации Флейшнеровского сообщества, предоставляющие рекомендации 408 по последующим действиям для случайного легочного узла. Релевантная клиническая информация 402 пациента и профиль ДПЗП вместе с определенной случайной находкой, и клиническое руководство 406 вместе с рекомендациями 408 по последующим действиям отображаются на дисплее 106 в качестве помощи рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для случайно найденного легочного узла.
[0029] Специалистам в данной области техники понятно, что описанные выше примеры реализации могут быть осуществлены любым из многих путей, в том числе в виде отдельного программного модуля, в виде сочетания оборудования и программного обеспечения и т.д. Например, движок 110 идентификации, движок 111 профиля, движок 112 расчета случайной находки и движок 113 рекомендации могут быть программами, содержащими строки кода, которые, когда они скомпилированы, могут быть исполнены процессором.
[0030] Специалистам в данной области техники понятно, что в описанные примеры реализации и способы могут быть внесены различные модификации и изменения, не выходящие за пределы сущности и объема настоящего изобретения. Поэтому подразумевается, что настоящее изобретение охватывает модификации и варианты при условии, что они находятся в пределах объема прилагаемых пунктов формулы изобретения и их эквивалентов.
Claims (64)
1. Способ подготовки рекомендаций по последующим действиям для случайной находки визуализационного исследования, включающий:
извлечение посредством процессора, содержащего движок идентификации, клинических событий в отношении пациента из запоминающего устройства;
идентификацию, посредством движка идентификации, клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, являющейся результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксическое выделение посредством процессора, содержащего движок находок, клинических понятий из клинических событий с использованием обработки информации на естественном языке;
причем клинические понятия включают в себя по крайней мере симптомы, диагнозы и процедуры;
группирование, посредством движка находок, клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки с использованием обработки информации на естественном языке;
создание, посредством движка находок, долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки вместе с клиническим руководством в отношении специфических случайных находок;
принятие посредством процессора решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки и
подготовку рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента,
причем релевантная клиническая информация пациента содержит по меньшей мере одно из следующего:
уровень риска у пациента в отношении случайной находки, сопутствующие заболевания у пациента и ожидаемая продолжительность жизни пациента.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
обновление долгосрочного профиля здоровья пациента посредством:
ввода дополнительных идентифицированных клинических событий, релевантных в отношении случайной находки;
синтаксического выделения клинических понятий из дополнительных идентифицированных клинических событий;
группирования клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки и
обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для дополнительных идентифицированных клинических событий.
3. Способ по п. 1, в котором релевантные клинические события содержат по меньшей мере одно из следующего:
обновленная история болезни пациента, новые отчеты о визуализационном исследовании, новое назначение лекарственного препарата и новые результаты патологических исследований.
4. Способ по п. 1, в котором в клиническом руководстве перечислены правила, определяющие потенциальные рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки на основе факторов, в число которых входит по меньшей мере одно из следующего:
уровень риска у пациента в отношении случайной находки, факторы риска пациента, повышающие риск случайной находки, размер случайной находки, физические свойства случайной находки и тип визуализационного исследования для текущей визуализационной находки.
5. Способ по п. 1, в котором принятие решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки в качестве случайной находки дополнительно включает расчет вероятности того, что текущая визуализационная находка является случайной находкой, с использованием для этого по меньшей мере одного из следующего:
встроенных в рабочий процесс средств или
автономных средств обработки.
6. Способ по п. 5, в котором принятие решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки в качестве случайной находки, дополнительно включает: применение долгосрочного профиля здоровья пациента с клиническим руководством в отношении случайной находки и релевантной клинической информации пациента.
7. Способ по п. 1, в котором подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки дополнительно включает:
отображение долгосрочного профиля здоровья пациента с релевантными клиническими событиями;
отображение релевантной клинической информации пациента;
определение текущей визуализационной находки в качестве случайной находки;
отображение потенциальных рекомендаций по последующим действиям, перечисленных в клиническом руководстве; и
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для помощи медицинскому специалисту в выборе рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
8. Способ по п. 1, в котором подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки дополнительно включает:
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для автоматического выбора рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
9. Система подготовки рекомендаций по последующим действиям для случайной находки визуализационного исследования, содержащая:
некратковременный компьютерочитаемый носитель для хранения, хранящий программу, выполненную с возможностью исполнения; и
процессор, выполненный с возможностью исполнения указанной программы, с тем чтобы вызывать выполнение процессором:
извлечения клинических событий в отношении пациента;
идентификации клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, являющейся результатом наблюдения с визуализированием, которое не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;
синтаксического выделения клинических понятий из клинических событий с использованием обработки информации на естественном языке;
причем клинические понятия включают в себя по крайней мере симптомы, диагнозы и процедуры;
группирования клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки с использованием обработки информации на естественном языке;
создания долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайных находок вместе с клиническим руководством в отношении специфических случайных находок;
принятия решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки и
подготовки рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента,
причем релевантная клиническая информация пациента содержит по меньшей мере одно из следующего:
уровень риска у пациента в отношении случайной находки, сопутствующие заболевания у пациента и ожидаемая продолжительность жизни пациента.
10. Система по п. 9, в которой процессор выполнен с возможностью исполнения указанной программы, с тем чтобы вызывать выполнение процессором:
обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством:
ввода дополнительных идентифицированных клинических событий, релевантных в отношении случайной находки:
синтаксического выделения клинических понятий из дополнительных идентифицированных клинических событий;
группирования клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки; и
обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для дополнительных идентифицированных клинических событий.
11. Система по п. 9, в которой релевантные клинические события содержат по меньшей мере одно из следующего:
обновленная история болезни пациента, новые отчеты о визуализационном исследовании, новое назначение лекарственного препарата и новые результаты патологических исследований.
12. Система по п. 9, в которой в клиническом руководстве перечислены правила, определяющие потенциальные рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки на основе факторов, в число которых входит по меньшей мере одно из следующего:
уровень риска у пациента в отношении случайной находки, факторы риска пациента, повышающие риск случайной находки, размер случайной находки, физические свойства случайной находки и тип визуализационного исследования для текущей визуализационной находки.
13. Система по п. 9, в которой подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки также включает:
отображение долгосрочного профиля здоровья пациента вместе с релевантными клиническими событиями;
отображение релевантной клинической информации пациента;
определение текущей визуализационной находки в качестве случайной находки;
отображение потенциальных рекомендаций по последующим действиям, перечисленных в клиническом руководстве; и
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для помощи медицинскому специалисту в выборе рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
14. Система по п. 9, в которой подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки дополнительно включает:
применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для автоматического выбора рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562251125P | 2015-11-05 | 2015-11-05 | |
| US62/251,125 | 2015-11-05 | ||
| PCT/IB2016/056654 WO2017077501A1 (en) | 2015-11-05 | 2016-11-04 | Longitudinal health patient profile for incidental findings |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018120755A RU2018120755A (ru) | 2019-12-06 |
| RU2018120755A3 RU2018120755A3 (ru) | 2020-07-09 |
| RU2741734C2 true RU2741734C2 (ru) | 2021-01-28 |
Family
ID=57392008
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018120755A RU2741734C2 (ru) | 2015-11-05 | 2016-11-04 | Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20180350466A1 (ru) |
| EP (1) | EP3371727A1 (ru) |
| JP (1) | JP6731480B2 (ru) |
| CN (1) | CN108352185A (ru) |
| BR (1) | BR112018008905A8 (ru) |
| RU (1) | RU2741734C2 (ru) |
| WO (1) | WO2017077501A1 (ru) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BR112018069032A2 (pt) * | 2016-04-08 | 2019-01-29 | Optum Inc | métodos, aparelhos e sistemas para detecção de gradiente de indicadores incidentais significativos de doença |
| US20190272919A1 (en) * | 2018-03-01 | 2019-09-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Proactive follow-up of clinical findings |
| US20210327596A1 (en) * | 2018-08-28 | 2021-10-21 | Koninklijke Philips N.V. | Selecting a treatment for a patient |
| EP3624128A1 (en) * | 2018-09-17 | 2020-03-18 | Koninklijke Philips N.V. | An apparatus and method for detecting an incidental finding |
| JP7313890B2 (ja) * | 2019-04-24 | 2023-07-25 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用情報処理装置及び医用情報処理方法 |
| WO2021172477A1 (ja) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 富士フイルム株式会社 | 文書作成支援装置、方法およびプログラム |
| CN112289444B (zh) * | 2020-09-10 | 2023-09-19 | 北京大学 | 一种患者潜在重要信息的确定方法和装置 |
| CN113421657B (zh) * | 2021-06-24 | 2023-08-22 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 临床实践指南的知识表示模型的构建方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2207623C2 (ru) * | 2001-02-16 | 2003-06-27 | Закрытое акционерное общество "ОВИОНТ Информ" | Медицинская информационно-консультационная система (мис) |
| WO2006101993A2 (en) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Cornell Research Foundation, Inc. | Method for expanding the domain of imaging software in a diagnostic work-up |
| RU2541198C2 (ru) * | 2009-05-15 | 2015-02-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Системы поддержки принятия клинических решений с внешним контекстом |
| WO2015031296A1 (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | The General Hospital Corporation | System and method for implementing clinical decision support for medical imaging analysis |
Family Cites Families (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6785410B2 (en) * | 1999-08-09 | 2004-08-31 | Wake Forest University Health Sciences | Image reporting method and system |
| EP2192509A1 (de) * | 2008-11-19 | 2010-06-02 | CompuGroup Holding AG | Verfahren zur Anzeige von patientenbezogenen Diagnosen chronischer Krankheiten |
| US8645157B2 (en) * | 2009-02-27 | 2014-02-04 | General Electric Company | Methods and system to identify exams with significant findings |
| US20120239435A1 (en) * | 2009-12-10 | 2012-09-20 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automated annotation of clinical data |
| US20110161854A1 (en) * | 2009-12-28 | 2011-06-30 | Monica Harit Shukla | Systems and methods for a seamless visual presentation of a patient's integrated health information |
| US20130044927A1 (en) * | 2011-08-15 | 2013-02-21 | Ian Poole | Image processing method and system |
| US9715576B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-07-25 | II Robert G. Hayter | Method for searching a text (or alphanumeric string) database, restructuring and parsing text data (or alphanumeric string), creation/application of a natural language processing engine, and the creation/application of an automated analyzer for the creation of medical reports |
| US9466024B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-10-11 | Northrop Grumman Systems Corporation | Learning health systems and methods |
| EP2979210A1 (en) * | 2013-03-29 | 2016-02-03 | Koninklijke Philips N.V. | A context driven summary view of radiology findings |
| US20140350961A1 (en) * | 2013-05-21 | 2014-11-27 | Xerox Corporation | Targeted summarization of medical data based on implicit queries |
| US20140365239A1 (en) * | 2013-06-05 | 2014-12-11 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for facilitating guideline compliance |
| CN106663136B (zh) * | 2014-03-13 | 2021-09-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于基于书面推荐对健康护理随诊预约进行排程的系统和方法 |
-
2016
- 2016-11-04 EP EP16801045.2A patent/EP3371727A1/en not_active Withdrawn
- 2016-11-04 RU RU2018120755A patent/RU2741734C2/ru active
- 2016-11-04 US US15/768,842 patent/US20180350466A1/en not_active Abandoned
- 2016-11-04 JP JP2018522098A patent/JP6731480B2/ja active Active
- 2016-11-04 BR BR112018008905A patent/BR112018008905A8/pt active Search and Examination
- 2016-11-04 CN CN201680064562.XA patent/CN108352185A/zh active Pending
- 2016-11-04 WO PCT/IB2016/056654 patent/WO2017077501A1/en active Application Filing
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2207623C2 (ru) * | 2001-02-16 | 2003-06-27 | Закрытое акционерное общество "ОВИОНТ Информ" | Медицинская информационно-консультационная система (мис) |
| WO2006101993A2 (en) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Cornell Research Foundation, Inc. | Method for expanding the domain of imaging software in a diagnostic work-up |
| RU2541198C2 (ru) * | 2009-05-15 | 2015-02-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Системы поддержки принятия клинических решений с внешним контекстом |
| WO2015031296A1 (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | The General Hospital Corporation | System and method for implementing clinical decision support for medical imaging analysis |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| BR112018008905A2 (pt) | 2018-11-21 |
| RU2018120755A3 (ru) | 2020-07-09 |
| BR112018008905A8 (pt) | 2019-02-26 |
| CN108352185A (zh) | 2018-07-31 |
| RU2018120755A (ru) | 2019-12-06 |
| US20180350466A1 (en) | 2018-12-06 |
| JP2018532209A (ja) | 2018-11-01 |
| EP3371727A1 (en) | 2018-09-12 |
| JP6731480B2 (ja) | 2020-07-29 |
| WO2017077501A1 (en) | 2017-05-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2741734C2 (ru) | Долгосрочный профиль здоровья пациента для случайных находок | |
| RU2687760C2 (ru) | Способ и система компьютерной стратификации пациентов на основе сложности случаев заболеваний | |
| JP6657210B2 (ja) | テキスト認識に基づくテキストイメージリンキングを伴うピクチャアーカイビングシステム | |
| JP6542664B2 (ja) | 患者情報を臨床基準にマッチングするシステム及び方法 | |
| JP5744877B2 (ja) | 臨床判断支援のためのシステム及びその方法 | |
| JP2019153250A (ja) | 医療文書作成支援装置、方法およびプログラム | |
| US20170177795A1 (en) | Method and system for visualization of patient history | |
| JP2016521149A (ja) | 放射線所見のコンテキスト駆動型概要ビュー | |
| JP2020518047A (ja) | 全人的患者放射線医療ビューワ | |
| US20160321402A1 (en) | Data-Enriched Electronic Healthcare Guidelines For Analytics, Visualization Or Clinical Decision Support | |
| WO2019193982A1 (ja) | 医療文書作成支援装置、医療文書作成支援方法、及び医療文書作成支援プログラム | |
| US20230368893A1 (en) | Image context aware medical recommendation engine | |
| US20130159022A1 (en) | Clinical state timeline | |
| US20190139647A1 (en) | Evaluation of decision tree using ontology | |
| WO2021112141A1 (ja) | 文書作成支援装置、方法およびプログラム | |
| EP3362925B1 (en) | Systems and methods for generating correct radiological recommendations | |
| US10839299B2 (en) | Non-leading computer aided detection of features of interest in imagery | |
| US20210217535A1 (en) | An apparatus and method for detecting an incidental finding | |
| US12014823B2 (en) | Methods and systems for computer-aided diagnosis with deep learning models | |
| CN116072266A (zh) | 医疗图像数据的处理装置以及医疗图像数据的处理方法 |