RU2018101306A - Обработка биологических данных - Google Patents

Обработка биологических данных Download PDF

Info

Publication number
RU2018101306A
RU2018101306A RU2018101306A RU2018101306A RU2018101306A RU 2018101306 A RU2018101306 A RU 2018101306A RU 2018101306 A RU2018101306 A RU 2018101306A RU 2018101306 A RU2018101306 A RU 2018101306A RU 2018101306 A RU2018101306 A RU 2018101306A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
determining
pulse wave
wave data
cardiac cycle
index
Prior art date
Application number
RU2018101306A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2707650C2 (ru
RU2018101306A3 (ru
Inventor
Томас ХЮБНЕР
Original Assignee
Превентикус Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Превентикус Гмбх filed Critical Превентикус Гмбх
Publication of RU2018101306A publication Critical patent/RU2018101306A/ru
Publication of RU2018101306A3 publication Critical patent/RU2018101306A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2707650C2 publication Critical patent/RU2707650C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/0295—Measuring blood flow using plethysmography, i.e. measuring the variations in the volume of a body part as modified by the circulation of blood therethrough, e.g. impedance plethysmography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Claims (110)

1. Устройство для определения состояния здоровья человека-субъекта, содержащее
модуль управления; и
средство для предоставления данных пульсовой волны, отражающих сердечный ритм человека-субъекта;
причем модуль управления выполнен с возможностью выполнения следующих этапов
получение данных пульсовой волны;
выбор части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла;
для упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла:
определение вариабельности кровяного давления на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла,
определение вариабельности частоты дыхания на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла, и
определение вариабельности сердечного ритма на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла; и
определение по меньшей мере одного значения корреляции на основе по меньшей мере одного из следующих показателей: вариабельность кровяного давления, вариабельность частоты дыхания, вариабельность сердечного ритма, и соответствующего эталонного значения; и
определение состояния здоровья субъекта на основании упомянутого по меньшей мере одного значения корреляции.
2. Устройство по п. 1, в котором этап определения вариабельности частоты дыхания на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла, содержит
определение множества максимумов на основе данных пульсовой волны, причем упомянутое множество максимумов обозначает максимальную амплитуду соответствующего множества периодов сердечного цикла;
определение респираторного сигнала, характеризующего частоту дыхания, на основе упомянутого множества максимумов, опционально содержащее определение респираторного сигнала на основе сплайн-интерполяции упомянутого множества максимумов; и
определение вариабельности частоты дыхания на основе временного интервала между каждым максимумом респираторного сигнала.
3. Устройство по любому из пп. 1, 2, в котором этап определения вариабельности сердечного ритма на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла, содержит
определение множества опорных точек на основе данных пульсовой волны, причем упомянутое множество опорных точек соответствует соответствующей составляющей из множества периодов сердечного цикла, при этом, опционально, упомянутая соответствующая составляющая является максимальной амплитудой периода сердечного цикла или передним фронтом амплитуды сердечного ритма; и
определение вариабельности сердечного ритма на основе временного интервала между каждой опорной точкой из множества опорных точек.
4. Устройство по любому из пп. 1-3, в котором
субъект имеет рост, возраст и пол; и
этап определения вариабельности кровяного давления содержит
определение множества значений кровяного давления, при этом упомянутый этап определения множества значений кровяного давления содержит, для каждого соответствующего значения кровяного давления из множества значений кровяного давления, при том что каждое соответствующее значение кровяного давления связано с соответствующим периодом сердечного цикла из множества периодов сердечного цикла
определение систолической составляющей соответствующего периода сердечного цикла,
аппроксимирование систолической составляющей первой функцией Гаусса и второй функцией Гаусса, и
определение временного интервала (WWT) между упомянутыми первой и второй функциями Гаусса; и
определение соответствующего значения (BP) кровяного давления из множества значений кровяного давления субъекта на основе временного интервала (WWT), роста и/или возраста.
5. Устройство по п. 4, в котором
этап определения множества значений кровяного давления содержит, для каждого значения кровяного давления из множества значений кровяного давления
определение предварительного индекса (SIp) ригидности на основе роста и временного интервала (WWT),
определение скорректированного индекса (SIa) ригидности на основе предварительного индекса (SIp) ригидности и возраста, и
определение значения кровяного давления (BP) на основе скорректированного индекса (SIa) ригидности и регрессионной модели; и/или
упомянутая часть данных пульсовой волны характеризует множество периодов сердечного цикла, причем этап определения временного интервала (WWT) дополнительно содержит:
определение временного интервала (WWT) для множества последовательных периодов сердечного цикла в виде среднего значения на основе соответствующих временных интервалов, определенных для множества периодов сердечного цикла, при этом, опционально, среднее значение представляет собой медианное значение определенных соответствующих временных интервалов; и/или
первая и вторая функции Гаусса имеют соответствующую максимальную амплитуду, причем максимальная амплитуда первой функции Гаусса больше или равна максимальной амплитуде второй функции Гаусса; и/или
первая и вторая функции Гаусса имеют соответствующие первое и второе стандартные отклонения (σ1, σ2), причем упомянутые первое и второе стандартные отклонения (σ1, σ2) равны друг другу.
6. Устройство по любому из пп. 4, 5, в котором этап аппроксимации систолической составляющей содержит
подгонку первой и второй функций Гаусса к систолической составляющей с использованием выражения
Figure 00000001
где значения a, b, с и d определяют с использованием нелинейной оптимизации или метода подгонки кривой.
7. Устройство по любому из пп. 4-6, в котором регрессионная модель содержит функцию регрессии
Figure 00000002
где SIa - скорректированный индекс (SIa) ригидности, g - пол субъекта, BPsys - кровяное давление, причем определение значения кровяного давления содержит определение значения кровяного давления на основе функции регрессии, при этом, опционально, упомянутая функция регрессии содержит линейную функцию вида
Figure 00000003
где а находится в диапазоне 1-20 мм рт.ст./(м/с), b находится в диапазоне 0-80 мм рт.ст., причем, более предпочтительно, а находится в диапазоне 5-15 мм рт.ст./(м/с) и b находится в диапазоне 20-60 мм рт.ст.
8. Устройство по любому из пп. 4-7, в котором определение скорректированного индекса (SIa) ригидности основано на корректировочной функции
Figure 00000004
где SIp - предварительный индекс ригидности, SIa - скорректированный индекс (SIa) ригидности, причем, опционально, корректировочная функция является линейной функцией вида
Figure 00000005
где c и d - корректирующие коэффициенты, определенные на основе множества пар значений, содержащих значение возраста и соответствующее значение индекса ригидности; при этом, опционально,
Figure 00000006
где age - возраст субъекта, и
d=0.
9. Устройство по любому из пп. 4-8, в котором определение систолической составляющей содержит
определение соответствующего глобального максимума соответствующего периода сердечного цикла;
определение производной второго порядка соответствующего периода сердечного цикла;
определение максимального значения производной второго порядка, расположенного по меньшей мере с заданным временным интервалом от упомянутого глобального максимума; и
установление систолической составляющей в виде части периода сердечного цикла между началом периода сердечного цикла и максимальным значением, причем, опционально, заданный временной интервал для глобального максимума составляет 350 мс или менее, и, в виде дополнительной опции, заданный временной интервал для глобального максимума составляет 250 мс или менее.
10. Устройство по любому из пп. 4-9, в котором определение предварительного индекса (SIp) ригидности основано на функции
Figure 00000007
где h - рост субъекта, WWT - временной интервал, SIp - предварительный индекс (SIP) ригидности.
11. Устройство по любому из пп. 1-10, в котором этап определения по меньшей мере одного значения корреляции основан на вариабельности сердечного ритма, причем этап определения по меньшей мере одного значения корреляции дополнительно содержит:
создание, на основе множества значений вариабельности сердечного ритма, частотного распределения, характеризующего распределение множества значений вариабельности сердечного ритма во временной области;
определение множества ожидаемых значений;
определение значения энтропии, характеризующего множество ожидаемых значений, причем упомянутое значение энтропии указывает на состояние здоровья субъекта.
12. Устройство по любому из пп. 1-11, в котором этап определения по меньшей мере одного значения корреляции основан на вариабельности сердечного ритма и вариабельности частоты дыхания, при этом упомянутый этап определения по меньшей мере одного значения корреляции содержит обнаружение соответствия между вариабельностью сердечного ритма и вариабельностью частоты дыхания.
13. Устройство для определения состояния здоровья человека-субъекта, содержащее
модуль управления; и
средство для предоставления данных пульсовой волны, отражающих сердечный ритм субъекта-человека;
причем модуль управления выполнен с возможностью выполнения следующих этапов:
получение данных пульсовой волны;
выбор части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла;
определение первого индекса, характеризующего вариабельность сердечного ритма, на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла;
определение второго индекса, характеризующего вариабельность сердечного ритма, на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла, причем второй индекс отличается от первого индекса; и
определение состояния здоровья субъекта на основе первого и второго индексов.
14. Устройство по п. 13, в котором определение первого индекса содержит
определение множества интервалов частоты дыхания на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла; и
определение первого индекса на основе упомянутого множества интервалов времени дыхания.
15. Устройство по п. 14, в котором определение первого индекса дополнительно содержит
определение среднего значения на основе множества интервалов частоты дыхания; и
определение первого индекса на основе упомянутого среднего значения.
16. Устройство по п. 15, в котором среднее значение представляет собой среднеквадратическое отклонение между соседними интервалами, причем, опционально, определение среднеквадратического отклонения между соседними интервалами на основе множества интервалов частоты дыхания содержит нормализацию среднеквадратического отклонения между соседними интервалами на основе среднего интервала частоты дыхания, определенного на основе множества интервалов частоты дыхания.
17. Устройство по п. 13, в котором определение первого индекса содержит следующие этапы
определение тахограммы, отражающей вариабельность множества интервалов частоты дыхания, на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла;
определение частотного распределения соответствующих интервалов частоты дыхания множества интервалов частоты дыхания;
определение значения энтропии на основе упомянутого частотного распределения; и
- определение первого индекса на основе значения энтропии.
18. Устройство по п. 17, в котором частотное распределение содержит гистограмму, отражающую множество вероятностей, причем, опционально, значение энтропии определяют на основе выражения
Figure 00000008
где pi соответствует множеству вероятностей, при этом, как дополнительная опция, гистограмма имеет размер интервала 8 мс.
19. Устройство по п. 13, в котором определение первого индекса содержит следующие этапы
определение множества интервалов (BBI) между сердечными сокращениями на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла;
определение анализа графика Пуанкаре (РРА) на основе множества интервалов между сердечными сокращениями, причем упомянутый анализ графика Пуанкаре характеризует колебания временной последовательности, определяемые на основе соответствующей зависимости между первым интервалом (ВВ1П) между сердечными сокращениями и предшествующим вторым интервалом (BBIn-1) между сердечными сокращениями множества интервалов между сердечными сокращениями;
определение стандартного отклонения SD1 кратковременной вариабельности интервала между сердечными сокращениями и стандартного отклонения SD2 долговременной вариабельности интервала между сердечными сокращениями; и
определение первого индекса на основе индекса SD1/SD2, указывающего на отношение стандартного отклонения SD1 и стандартного отклонения SD2.
20. Устройство по любому из пп. 13-19, в котором определение второго индекса содержит
определение множества интервалов (BBI) между сердечными сокращениями на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла; и
определение второго индекса на основе упомянутого множества интервалов между сердечными сокращениями.
21. Устройство по п. 20, в котором определение второго индекса содержит
определение анализа графика Пуанкаре (РРА) на основе множества интервалов между сердечными сокращениями, причем упомянутый анализ графика Пуанкаре характеризует колебание временной последовательности, определяемое на основе соответствующей зависимости между первым интервалом (BBIn) между сердечными сокращениями и предшествующим вторым интервалом (BBIn-1) между сердечными сокращениями из множества интервалов между сердечными сокращениями; и
определение второго индекса на основе анализа графика Пуанкаре.
22. Устройство по п. 21, в котором определение второго индекса содержит
определение стандартного отклонения SD1 кратковременной вариабельности интервала между сердечными сокращениями и стандартного отклонения SD2 долговременной вариабельности интервала между сердечными сокращениями; и
определение второго индекса на основе индекса SD1/SD2, указывающего на отношение стандартного отклонения SD1 и стандартного отклонения SD2.
23. Устройство по любому из пп. 13-22, в котором упомянутая часть данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла, охватывает период, составляющий по меньшей мере 2 минуты; и
этапы определения первого и второго индексов выполняют на основе по существу всех сердечных сокращений, содержащихся в упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла.
24. Устройство по любому из пп. 13-23, в котором модуль управления дополнительно выполнен с возможностью:
определения, на основе данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла, для каждого периода сердечного цикла из множества периодов сердечного цикла, связаны ли соответствующие периоды сердечного цикла с одним или более искажениями; и
модификации данных пульсовой волны упомянутой части данных пульсовой волны, характеризующих множество периодов сердечного цикла, если соответствующие периоды сердечного цикла связаны с одним или более искажениями, таким образом, чтобы соответствующий период сердечного цикла больше не был связан с одним или более искажениями.
25. Устройство по п. 24, в котором упомянутые одно или более искажений содержат экстрасистолу.
RU2018101306A 2015-07-16 2016-07-15 Обработка биологических данных RU2707650C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP15177174.8 2015-07-16
EP15177174.8A EP3117766B1 (en) 2015-07-16 2015-07-16 Processing biological data
EP16170035.6A EP3117767B1 (en) 2015-07-16 2016-05-17 Processing biological data
EP16170035.6 2016-05-17
PCT/EP2016/066944 WO2017009465A1 (en) 2015-07-16 2016-07-15 Processing biological data

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018101306A true RU2018101306A (ru) 2019-08-16
RU2018101306A3 RU2018101306A3 (ru) 2019-08-16
RU2707650C2 RU2707650C2 (ru) 2019-11-28

Family

ID=53793998

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018101306A RU2707650C2 (ru) 2015-07-16 2016-07-15 Обработка биологических данных

Country Status (11)

Country Link
US (2) US20180199893A1 (ru)
EP (2) EP3117766B1 (ru)
JP (1) JP6798671B2 (ru)
KR (2) KR102622403B1 (ru)
CN (1) CN107920763B (ru)
AU (1) AU2016293110B2 (ru)
CA (1) CA2992508A1 (ru)
ES (2) ES2870584T3 (ru)
PL (2) PL3117766T3 (ru)
RU (1) RU2707650C2 (ru)
WO (1) WO2017009465A1 (ru)

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2810801T3 (es) * 2015-02-27 2021-03-09 Preventicus Gmbh Aparato y método para determinar la presión sanguínea
JP6645190B2 (ja) * 2016-01-04 2020-02-14 オムロンヘルスケア株式会社 診断支援装置、診断支援方法、及び、診断支援プログラム
US11723543B2 (en) * 2016-05-20 2023-08-15 Christian Medical College Non-invasive system and method for measuring blood pressure variability
AU2017100667A4 (en) 2016-06-11 2017-07-06 Apple Inc. Activity and workout updates
US11096595B2 (en) * 2016-11-15 2021-08-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Blood pressure determinations
KR102655738B1 (ko) * 2016-12-27 2024-04-05 삼성전자주식회사 접촉형 혈압 측정 장치
US10845955B2 (en) * 2017-05-15 2020-11-24 Apple Inc. Displaying a scrollable list of affordances associated with physical activities
JP6325154B1 (ja) * 2017-06-07 2018-05-16 スマート ビート プロフィッツ リミテッド 情報処理システム
KR102588694B1 (ko) 2018-01-29 2023-10-16 한국전자통신연구원 생체신호를 이용한 단위시간당 호흡수 산출 방법과, 호흡상태 판단 방법 및 장치
DK201870599A1 (en) 2018-03-12 2019-10-16 Apple Inc. USER INTERFACES FOR HEALTH MONITORING
CN108742660A (zh) * 2018-07-02 2018-11-06 西北工业大学 一种基于可穿戴设备的情绪识别方法
SG11202102274YA (en) * 2018-09-06 2021-04-29 Univ Vanderbilt Non-invasive venous waveform analysis for evaluating a subject
CN109124610B (zh) * 2018-09-26 2021-07-30 深圳星脉医疗仪器有限公司 一种无创血压测量的抗干扰方法和装置
KR102560306B1 (ko) 2018-10-05 2023-07-26 삼성전자주식회사 혈압 추정 장치 및 방법
EP3648470A1 (en) * 2018-11-05 2020-05-06 GN Hearing A/S Hearing system with heart condition alert and related methods
KR102243017B1 (ko) * 2018-11-23 2021-04-21 와이케이씨테크(주) 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법
WO2020124412A1 (zh) * 2018-12-19 2020-06-25 佛山慧康云科技有限公司 体征数据分析模型构建方法、终端设备及存储介质
CN111374646B (zh) * 2018-12-28 2021-08-03 清华大学 一种基于智能手机的非硬件依赖型脉象信息采集系统和方法
US20200211711A1 (en) * 2018-12-28 2020-07-02 Konica Minolta, Inc. Health condition determination system, health condition determination method, and recording medium
TWI708924B (zh) * 2019-01-19 2020-11-01 鉅怡智慧股份有限公司 影像式血壓量測裝置與方法
CN109820498A (zh) * 2019-01-28 2019-05-31 重庆邮电大学 一种可绑定身份信息的腕式血压计及其脉搏波拟合方法
KR20200112095A (ko) * 2019-03-20 2020-10-05 삼성전자주식회사 혈압을 측정하는 전자 장치 및 혈압 측정 방법
DK201970532A1 (en) 2019-05-06 2021-05-03 Apple Inc Activity trends and workouts
US20200375491A1 (en) * 2019-05-15 2020-12-03 KURA Care LLC Heartbeat analyzing method and heartbeat analyzing method
AU2020288139B2 (en) 2019-06-01 2023-02-16 Apple Inc. Multi-modal activity tracking user interface
CN114173645A (zh) * 2019-06-18 2022-03-11 生命解析公司 使用生物物理信号的动态分析来评估疾病的方法和系统
CN110811572B (zh) * 2019-10-18 2020-10-27 西安交通大学 一种光电容积波信号的仿真合成方法与装置
CN110946573A (zh) * 2019-11-01 2020-04-03 东软集团股份有限公司 心脏停搏的检测装置、检测模型的训练装置、方法及设备
JP7060569B2 (ja) * 2019-12-16 2022-04-26 ユニオンツール株式会社 心房細動検出システム
CN111000537B (zh) * 2019-12-24 2022-05-27 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种修正年龄性别和血压对脉搏波传播速度的影响的方法
CN110960199B (zh) * 2019-12-24 2022-05-27 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种双变量测量动脉硬化程度的系统
CN110859625B (zh) * 2019-12-25 2021-03-30 四川长虹电器股份有限公司 计算呼吸频率的方法
JP7376367B2 (ja) * 2020-01-07 2023-11-08 矢崎総業株式会社 運転者状態検出装置、運転者状態検出装置の作動方法および運転者状態検出プログラム
DK202070613A1 (en) 2020-02-14 2021-10-15 Apple Inc User interfaces for workout content
CN114098660A (zh) * 2020-08-31 2022-03-01 逢甲大学 动脉硬化风险评估系统
EP4029437A1 (en) * 2021-01-13 2022-07-20 Koninklijke Philips N.V. Blood pressure estimation
CN112842311B (zh) * 2021-01-29 2022-12-02 清华大学深圳国际研究生院 一种可穿戴式心率实时检测系统
CN112932428A (zh) * 2021-02-05 2021-06-11 江西国科美信医疗科技有限公司 一种血氧与心率监测系统及其便携式无线远程监测装置
EP4052642A1 (en) * 2021-03-03 2022-09-07 Koninklijke Philips N.V. Method, apparatus and computer program product for analysing a pulse wave signal to determine an indication of blood pressure and/or blood pressure change
CN113180596B (zh) * 2021-04-07 2024-02-06 中山大学 非接触式的睡眠分析方法、装置及存储介质
US11938376B2 (en) 2021-05-15 2024-03-26 Apple Inc. User interfaces for group workouts
CN115804581B (zh) * 2021-09-15 2023-12-15 深圳先进技术研究院 心率特征的测量方法、症状检测方法及相关设备
US11977729B2 (en) 2022-06-05 2024-05-07 Apple Inc. Physical activity information user interfaces
WO2023248237A1 (en) * 2022-06-23 2023-12-28 Tvs Motor Company Limited System and method for monitoring health of one or more users of a two-wheeled vehicle

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7245746B2 (en) * 2001-06-12 2007-07-17 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Ultrasound color characteristic mapping
WO2003071938A1 (en) * 2002-02-22 2003-09-04 Datex-Ohmeda, Inc. Monitoring physiological parameters based on variations in a photoplethysmographic signal
WO2004006769A1 (ja) * 2002-07-12 2004-01-22 Seiko Epson Corporation 血液中水分量検出装置及び血液透析時期判定装置
US7011631B2 (en) * 2003-01-21 2006-03-14 Hemonix, Inc. Noninvasive method of measuring blood density and hematocrit
US7004907B2 (en) * 2004-04-07 2006-02-28 Triage Wireless, Inc. Blood-pressure monitoring device featuring a calibration-based analysis
CN101006915A (zh) * 2006-01-26 2007-08-01 香港中文大学 非接触式关键生理参数测量方法
WO2009152521A2 (en) * 2008-06-13 2009-12-17 Parkinson's Institute Diagnosis of neurodegenerative disorders
US8398556B2 (en) * 2008-06-30 2013-03-19 Covidien Lp Systems and methods for non-invasive continuous blood pressure determination
EP2189111A1 (en) * 2008-11-21 2010-05-26 Pulsion Medical Systems AG Apparatus and method for determining a physiologic parameter
US8216136B2 (en) * 2009-03-05 2012-07-10 Nellcor Puritan Bennett Llc Systems and methods for monitoring heart rate and blood pressure correlation
JP5549092B2 (ja) * 2009-03-19 2014-07-16 富士通株式会社 血圧値測定装置及び血圧値測定方法
US10980431B2 (en) * 2009-12-28 2021-04-20 Gambro Lundia Ab Apparatus and method for prediction of rapid symptomatic blood pressure decrease
JP5636731B2 (ja) * 2010-05-10 2014-12-10 オリンパス株式会社 血圧センサシステム及びその血圧計測方法
JP5644325B2 (ja) * 2010-09-28 2014-12-24 オムロンヘルスケア株式会社 血圧情報測定装置および該装置での動脈硬化度の指標の算出方法
US9675274B2 (en) * 2011-09-23 2017-06-13 Nellcor Puritan Bennett Ireland Systems and methods for determining respiration information from a photoplethysmograph
GB201209413D0 (en) * 2012-05-28 2012-07-11 Obs Medical Ltd Respiration rate extraction from cardiac signals
RU2500346C1 (ru) * 2012-06-19 2013-12-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановский институт Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий" Способ оценки риска развития послестрессовых сердечно-сосудистых расстройств
KR102025571B1 (ko) * 2012-07-27 2019-09-27 삼성전자주식회사 호흡 조절에 의한 혈압 변화를 측정하기 위한 장치 및 방법
WO2014022906A1 (en) * 2012-08-10 2014-02-13 Cnv Systems Ltd. Mobile device system for measurement of cardiovascular health
WO2014031082A1 (en) * 2012-08-23 2014-02-27 Nitto Denko Corporation Method and device for quantifying heart rate variability (hrv) coherence
GB2505890A (en) * 2012-09-12 2014-03-19 To Health Ltd Screening to determine a cardiac arrhythmia risk parameter using photoplethysmograph measurements
KR102091167B1 (ko) * 2012-09-19 2020-03-20 레스메드 센서 테크놀로지스 리미티드 수면 스테이지를 결정하는 시스템 및 방법
JP5985355B2 (ja) * 2012-10-30 2016-09-06 日本光電工業株式会社 血液量測定方法および測定装置
RU2523133C1 (ru) * 2012-12-24 2014-07-20 Общество С Ограниченной Ответственностью "Хилби" Устройство для регистрации сигналов пульсовой волны и дыхательного цикла человека
CN104138253B (zh) * 2013-05-11 2016-06-15 吴健康 一种无创动脉血压连续测量方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018525188A (ja) 2018-09-06
RU2707650C2 (ru) 2019-11-28
KR20240008403A (ko) 2024-01-18
PL3117766T3 (pl) 2021-09-06
WO2017009465A1 (en) 2017-01-19
CN107920763B (zh) 2021-12-14
EP3117766B1 (en) 2021-02-24
US20220296176A1 (en) 2022-09-22
US20180199893A1 (en) 2018-07-19
ES2883709T3 (es) 2021-12-09
JP6798671B2 (ja) 2020-12-09
CA2992508A1 (en) 2017-01-19
KR20180029072A (ko) 2018-03-19
AU2016293110A1 (en) 2018-02-15
EP3117766A1 (en) 2017-01-18
EP3117767B1 (en) 2021-07-07
RU2018101306A3 (ru) 2019-08-16
PL3117767T3 (pl) 2021-12-27
ES2870584T3 (es) 2021-10-27
AU2016293110B2 (en) 2021-10-28
CN107920763A (zh) 2018-04-17
EP3117767A1 (en) 2017-01-18
KR102622403B1 (ko) 2024-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018101306A (ru) Обработка биологических данных
US11877861B2 (en) Methods and systems for labeling sleep states
US11172891B2 (en) Method and apparatus for deriving mean arterial pressure of a subject
US11298033B2 (en) Non-invasive blood pressure monitors and methods of operating the same
US10820811B2 (en) Apparatus for determining blood pressure
EP3781029B1 (en) Device, system and method for supporting detection of return of spontaneous circulation during cardiopulmonary resuscitation
CA2982855A1 (en) System and method for identifying autoregulation zones
US20130060154A1 (en) Atrial fibrillation decision apparatus, and method and program for deciding presence of atrial fibrillation
KR20220013559A (ko) 생리학적 파라미터들을 모니터링하기 위한 시스템
US20230397847A1 (en) Biometric parameter measurement
WO2022123368A1 (en) Adaptive pulse wave analysis for blood pressure monitoring
EP3461404A1 (en) A sensor system and sensing method for use in assessment of circulatory volume
Martínez-Reyes Algorithm for the joint analysis of the ECG and PPG signals
KR20210020666A (ko) 광용적맥파를 이용한 통증 분류 방법 및 장치