RU2017115944A - Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов - Google Patents

Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов Download PDF

Info

Publication number
RU2017115944A
RU2017115944A RU2017115944A RU2017115944A RU2017115944A RU 2017115944 A RU2017115944 A RU 2017115944A RU 2017115944 A RU2017115944 A RU 2017115944A RU 2017115944 A RU2017115944 A RU 2017115944A RU 2017115944 A RU2017115944 A RU 2017115944A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
space
subsets
images
individual subsets
signals
Prior art date
Application number
RU2017115944A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2707661C2 (ru
RU2017115944A3 (ru
Inventor
ВЕРДТ Элвин ДЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2017115944A publication Critical patent/RU2017115944A/ru
Publication of RU2017115944A3 publication Critical patent/RU2017115944A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2707661C2 publication Critical patent/RU2707661C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56509—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to motion, displacement or flow, e.g. gradient moment nulling
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4818—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
    • G01R33/4824—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space using a non-Cartesian trajectory
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5608—Data processing and visualization specially adapted for MR, e.g. for feature analysis and pattern recognition on the basis of measured MR data, segmentation of measured MR data, edge contour detection on the basis of measured MR data, for enhancing measured MR data in terms of signal-to-noise ratio by means of noise filtering or apodization, for enhancing measured MR data in terms of resolution by means for deblurring, windowing, zero filling, or generation of gray-scaled images, colour-coded images or images displaying vectors instead of pixels
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56518—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to eddy currents, e.g. caused by switching of the gradient magnetic field
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56545—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities caused by finite or discrete sampling, e.g. Gibbs ringing, truncation artefacts, phase aliasing artefacts
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56572—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities caused by a distortion of a gradient magnetic field, e.g. non-linearity of a gradient magnetic field

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (48)

1. Способ МР томографии тела (10) пациента, размещенного в объеме обследования МР устройства (1), содержащий этапы:
a) формируют МР сигналы посредством воздействия на по меньшей мере участок тела (10) визуализирующей МР последовательностью PROPELLER из по меньшей мере одного РЧ импульса и переключаемыми градиентами магнитного поля;
b) получают МР сигналы в виде множества поднаборов (21-29) k-пространства, причем каждый поднабор (21-29) покрывает отличающийся участок k-пространства, причем для каждого поднабора (21-29) k-пространства получают по меньшей мере часть центрального участка (30) k-пространства; при этом поднаборы (21-29) k-пространства являются лопатками k-пространства, которые поворачиваются вокруг центра k-пространства так, что суммарный полученный набор данных МР сигналов охватывает круг в k-пространстве;
c) реконструируют МРТ изображения от отдельных поднаборов из каждого поднабора (21-29) k-пространства;
d) идентифицируют области изображения, содержащие артефакты в МРТ изображениях от отдельных поднаборов и выявляют весовые коэффициенты из пространственного распределения артефактов изображения в изображениях от отдельных поднаборов, причем весовые коэффициенты снижают вес значений вокселей изображений от отдельных поднаборов в областях изображения, содержащих артефакты; и
e) объединяют МРТ изображения от отдельных поднаборов в окончательное МР изображение посредством взвешенной суперпозиции, использующей упомянутые весовые коэффициенты МРТ изображений от отдельных поднаборов.
2. Способ МР томографии тела (10) пациента, размещенного в объеме обследования МР устройства (1), содержащий этапы:
a) формируют МР сигналы посредством воздействия на по меньшей мере участок тела (10) визуализирующей МР последовательностью PROPELLER из по меньшей мере одного РЧ импульса и переключаемыми градиентами магнитного поля;
b) получают МР сигналы в виде множества поднаборов (21-29) k-пространства, причем каждый поднабор (21-29) k-пространства покрывает отличающийся участок k-пространства, причем для каждого поднабора (21-29) k-пространства получают по меньшей мере часть центрального участка (30) k-пространства; при этом поднаборы (21-29) k-пространства являются лопатками k-пространства, которые поворачиваются вокруг центра k-пространства так, что суммарный полученный набор данных МР сигналов охватывает круг в k-пространстве,
с) реконструируют МРТ изображения с низким разрешением от отдельных поднаборов из центральных данных k-пространства каждого поднабора (21-29) k-пространства;
d) идентифицируют области изображения, содержащие артефакты в МРТ изображениях с низким разрешением от отдельных поднаборов и выявляют весовые коэффициенты из пространственного распределения артефактов изображения в изображениях от отдельных поднаборов, причем весовые коэффициенты снижают вес значений вокселей изображений от отдельных поднаборов в областях изображения, содержащих артефакты;
e) объединяют МРТ изображения с низким разрешением от отдельных поднаборов в МРТ изображение с низким разрешением посредством взвешенной суперпозиции МРТ изображений от отдельных поднаборов в соответствии с упомянутыми весовыми коэффициентами;
f) объединяют поднаборы k-пространства в полный набор данных k-пространства;
g) объединяют полный набор данных k-пространства с k-пространственным представлением МРТ изображения с низким разрешением в объединенный полный набор данных k-пространства; и
h) реконструируют окончательное изображение из объединенного полного набора данных k-пространства.
3. Способ по п. 1 или 2, причем области изображения, содержащие артефакты идентифицируют путем анализа согласованности МРТ изображений от отдельных поднаборов.
4. Способ по п. 1, причем взвешенную суперпозицию вычисляют решением линейной обратной задачи.
5. Способ по любому из пп. 1-4, содержащий этап оценки и коррекции вызванных движением смещений и фазовых ошибок в поднаборах (21-29) k-пространства до реконструкции МРТ изображений от отдельных поднаборов.
6. МР устройство для осуществления способа по пп. 2, 3-5, при этом МР устройство (1) содержит по меньшей мере одну основную магнитную катушку (2) для формирования однородного стационарного магнитного поля B0 в пределах объема обследования, несколько градиентных катушек (4, 5, 6) для формирования переключаемых градиентов магнитного поля в разных пространственных направлениях в пределах объема обследования, по меньшей мере одну РЧ катушку (9) для формирования РЧ импульсов в пределах объема обследования и/или для приема МР сигналов из тела (10) пациента, расположенного в объеме обследования, блок (15) управления для управления следованием во времени РЧ импульсов и переключаемых градиентов магнитного поля и блок (17) реконструкции для реконструкции МРТ изображений из принятых МР сигналов, причем МР устройство (1) выполнено с возможностью выполнения следующих этапов:
a) формирование МР сигналов посредством воздействия на по меньшей мере участок тела (10) визуализирующей МР последовательностью PROPELLER из по меньшей мере одного РЧ импульса и переключаемыми градиентами магнитного поля;
b) получение МР сигналов в виде множества поднаборов (21-29) k-пространства, причем каждый поднабор (21-29) k-пространства покрывает отличающийся участок k-пространства, причем для каждого поднабора (21-29) k-пространства получается по меньшей мере часть центрального участка (30) k-пространства; при этом поднаборы (21-29) k-пространства являются лопатками k-пространства, которые поворачиваются вокруг центра k-пространства так, что суммарный полученный набор данных МР сигналов охватывает круг в k-пространстве;
c) реконструкция МРТ изображений с низким разрешением от отдельных поднаборов из центральных данных k-пространства каждого поднабора (21-29) k-пространства;
d) идентификация областей изображения, содержащих артефакты в МРТ изображениях с низким разрешением от отдельных поднаборов и выявление весовых коэффициентов из пространственного распределения артефактов изображения в изображениях от отдельных поднаборов, причем весовые коэффициенты снижают вес значений вокселей изображений от отдельных поднаборов в областях изображения, содержащих артефакты;
e) объединение МРТ изображений с низким разрешением от отдельных поднаборов в МРТ изображение с низким разрешением посредством взвешенной суперпозиции МРТ изображений от отдельных поднаборов в соответствии с упомянутыми весовыми коэффициентами;
f) объединение поднаборов k-пространства в полный набор данных k-пространства;
g) объединение полного набора данных k-пространства с k-пространственным представлением МРТ изображения с низким разрешением в объединенный полный набор данных k-пространства; и
h) реконструкция окончательного изображения из объединенного полного набора данных k-пространства.
7. Компьютерная программа, подлежащая выполнению в МР устройстве, содержащая команды для:
a) формирования МР сигналов посредством воздействия на по меньшей мере участок тела (10) визуализирующей МР последовательностью PROPELLER из по меньшей мере одного РЧ импульса и переключаемыми градиентами магнитного поля;
b) получения МР сигналов в виде множества поднаборов (21-29) k-пространства, причем каждый поднабор (21-29) k-пространства покрывает отличающийся участок k-пространства, причем для каждого поднабора (21-29) k-пространства получается по меньшей мере часть центрального участка (30) k-пространства; при этом поднаборы (21-29) k-пространства являются лопатками k-пространства, которые поворачиваются вокруг центра k-пространства так, что суммарный полученный набор данных МР сигналов охватывает круг в k-пространстве;
c) реконструкции МРТ изображений с низким разрешением от отдельных поднаборов из центральных данных k-пространства каждого поднабора (21-29) k-пространства;
d) идентификации областей изображения, содержащих артефакты в МРТ изображениях с низким разрешением от отдельных поднаборов и выявления весовых коэффициентов из пространственного распределения артефактов изображения в изображениях от отдельных поднаборов, причем весовые коэффициенты снижают вес значений вокселей изображений от отдельных поднаборов в областях изображения, содержащих артефакты;
e) объединения МРТ изображений с низким разрешением от отдельных поднаборов в МРТ изображение с низким разрешением посредством взвешенной суперпозиции МРТ изображений от отдельных поднаборов в соответствии с упомянутыми весовыми коэффициентами;
f) объединения поднаборов k-пространства в полный набор данных k-пространства;
g) объединения полного набора данных k-пространства с k-пространственным представлением МРТ изображения с низким разрешением в объединенный полный набор данных k-пространства; и
h) реконструкции окончательного изображения из объединенного полного набора данных k-пространства.
8. МР устройство для осуществления способа по пп.1, 3-5, при этом МР устройство (1) содержит по меньшей мере одну основную магнитную катушку (2) для формирования однородного стационарного магнитного поля B0 в пределах объема обследования, несколько градиентных катушек (4, 5, 6) для формирования переключаемых градиентов магнитного поля в разных пространственных направлениях в пределах объема обследования, по меньшей мере одну РЧ катушку (9) для формирования РЧ импульсов в пределах объема обследования и/или для приема МР сигналов из тела (10) пациента, расположенного в объеме обследования, блок (15) управления для управления следованием во времени РЧ импульсов и переключаемых градиентов магнитного поля и блок (17) реконструкции для реконструкции МРТ изображений из принятых МР сигналов, причем МР устройство (1) выполнено с возможностью выполнения следующих этапов:
a) формирование МР сигналов посредством воздействия на по меньшей мере участок тела (10) визуализирующей МР последовательностью PROPELLER из по меньшей мере одного РЧ импульса и переключаемыми градиентами магнитного поля;
b) получение МР сигналов в виде множества поднаборов (21-29) k-пространства, причем каждый поднабор (21-29) k-пространства покрывает отличающийся участок k-пространства, причем для каждого поднабора (21-29) k-пространства получается по меньшей мере часть центрального участка (30) k-пространства; при этом поднаборы (21-29) k-пространства являются лопатками k-пространства, которые поворачиваются вокруг центра k-пространства так, что суммарный полученный набор данных МР сигналов охватывает круг в k-пространстве;
c) реконструкция МРТ изображений от отдельных поднаборов из каждого поднабора (21-29) k-пространства;
d) идентификация областей изображения, содержащих артефакты в МРТ изображениях от отдельных поднаборов и выявление весовых коэффициентов из пространственного распределения артефактов изображения в изображениях от отдельных поднаборов, причем весовые коэффициенты снижают вес значений вокселей изображений от отдельных поднаборов в областях изображения, содержащих артефакты; и
e) объединение МРТ изображений от отдельных поднаборов в окончательное МРТ изображение посредством взвешенной посредством взвешенной суперпозиции, использующей упомянутые весовые коэффициенты МРТ изображений от отдельных поднаборов.
9. Компьютерная программа, подлежащая выполнению в МР устройстве, содержащая команды для:
a) формирования МР сигналов посредством воздействия на по меньшей мере участок тела (10) визуализирующей МР последовательностью PROPELLER из по меньшей мере одного РЧ импульса и переключаемыми градиентами магнитного поля;
b) получения МР сигналов в виде множества поднаборов (21-29) k-пространства, причем каждый поднабор (21-29) k-пространства покрывает отличающийся участок k-пространства, причем для каждого поднабора (21-29) k-пространства получается по меньшей мере часть центрального участка (30) k-пространства; при этом поднаборы (21-29) k-пространства являются лопатками k-пространства, которые поворачиваются вокруг центра k-пространства так, что суммарный полученный набор данных МР сигналов охватывает круг в k-пространстве;
c) реконструкции МРТ изображения от отдельных поднаборов из каждого поднабора (21-29) k-пространства;
d) идентификации областей изображения, содержащих артефакты в МРТ изображениях от отдельных поднаборов и выявления весовых коэффициентов из пространственного распределения артефактов изображения в изображениях от отдельных поднаборов, причем весовые коэффициенты снижают вес значений вокселей изображений от отдельных поднаборов в областях изображения, содержащих артефакты; и
e) объединения МРТ изображения от отдельных поднаборов в окончательное МРТ изображение посредством взвешенной суперпозиции с использованием упомянутых весовых коэффициентов МРТ изображений от отдельных поднаборов.
RU2017115944A 2014-10-10 2015-10-06 Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов RU2707661C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP14188402.3 2014-10-10
EP14188402 2014-10-10
PCT/EP2015/073027 WO2016055462A1 (en) 2014-10-10 2015-10-06 Propeller mr imaging with artefact suppression

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017115944A true RU2017115944A (ru) 2018-11-12
RU2017115944A3 RU2017115944A3 (ru) 2018-12-20
RU2707661C2 RU2707661C2 (ru) 2019-11-28

Family

ID=51687914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017115944A RU2707661C2 (ru) 2014-10-10 2015-10-06 Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20170307716A1 (ru)
EP (1) EP3204784A1 (ru)
JP (1) JP2017529960A (ru)
CN (1) CN106796274B (ru)
RU (1) RU2707661C2 (ru)
WO (1) WO2016055462A1 (ru)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3183594A1 (en) * 2014-08-22 2017-06-28 Koninklijke Philips N.V. Parallel mr imaging with nyquist ghost correction for epi
US10598753B2 (en) * 2016-06-22 2020-03-24 Comsats Institute Of Information Technology GPU based implementation of sense (a parallel MRI algorithm) using left inverse method
US10551458B2 (en) * 2017-06-29 2020-02-04 General Electric Company Method and systems for iteratively reconstructing multi-shot, multi-acquisition MRI data
CN109300136B (zh) * 2018-08-28 2021-08-31 众安信息技术服务有限公司 一种基于卷积神经网络的危及器官自动分割方法
DE112020000700T5 (de) * 2019-02-06 2021-10-28 Koninklijke Philips N.V. Rekonstruktion und wiederverwendung von phasenüberabgetasteten daten in der magnetresonanz-wirbelsäulenbildgebung
JP2023023260A (ja) * 2021-08-04 2023-02-16 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 磁気共鳴イメージング装置および撮像時間短縮方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3929047B2 (ja) * 2003-04-24 2007-06-13 株式会社日立メディコ 磁気共鳴イメージング装置
JP4419645B2 (ja) * 2004-03-30 2010-02-24 セイコーエプソン株式会社 印刷装置
RU2270995C1 (ru) * 2004-07-05 2006-02-27 Кубанский государственный технологический университет Способ определения содержания влаги в мучном кондитерском изделии
RU2308709C1 (ru) * 2006-02-26 2007-10-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ГОУВПО "КубГТУ") Способ определения содержания жира в маргарине
US9700220B2 (en) * 2006-04-25 2017-07-11 Toshiba Medical Systems Corporation Magnetic resonance imaging apparatus and magnetic resonance imaging method
US7382127B2 (en) * 2006-09-15 2008-06-03 General Electric Company System and method of accelerated MR propeller imaging
US7535222B2 (en) * 2007-01-02 2009-05-19 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University MRI data acquisition using propeller k-space data acquisition
US8155417B2 (en) * 2007-03-27 2012-04-10 Hologic, Inc. Post-acquisition adaptive reconstruction of MRI data
WO2008132659A2 (en) * 2007-04-27 2008-11-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Magnetic resonance device and method for propeller mri
CN102232830B (zh) * 2010-04-30 2014-09-03 西门子(深圳)磁共振有限公司 一种磁共振成像水脂分离方法
CN102232831B (zh) * 2010-04-30 2016-03-30 西门子(深圳)磁共振有限公司 一种实现水脂分离的磁共振成像方法
US8306299B2 (en) * 2011-03-25 2012-11-06 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for reconstructing motion-compensated magnetic resonance images from non-Cartesian k-space data
EP2893363B1 (en) * 2012-09-04 2020-08-19 Koninklijke Philips N.V. Propeller with dixon water fat separation
US10345413B2 (en) * 2014-03-24 2019-07-09 Koninklijke Philips N.V. Propeller magnetic resonance imaging

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017529960A (ja) 2017-10-12
RU2707661C2 (ru) 2019-11-28
CN106796274B (zh) 2020-01-07
US20170307716A1 (en) 2017-10-26
CN106796274A (zh) 2017-05-31
EP3204784A1 (en) 2017-08-16
RU2017115944A3 (ru) 2018-12-20
WO2016055462A1 (en) 2016-04-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017115944A (ru) Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов
JP6998218B2 (ja) 動き検出を用いるｍｒ撮像
US20190064296A1 (en) System, method and computer-accessible medium for highly-accelerated dynamic magnetic resonance imaging using golden-angle radial sampling and compressed sensing
US9983286B2 (en) SAR reduction in fast advanced spin echo (FASE) or single-shot fast spin echo (SS-FSE) imaging
JP2015530175A5 (ru)
JP6270709B2 (ja) 磁気共鳴生データの再構成方法および装置
JP2014508622A5 (ru)
US10451696B2 (en) Magnetic resonance imaging apparatus and method of obtaining magnetic resonance image
CN104965184B (zh) 基于时空编码单扫描磁共振成像的螺旋采样及重建方法
JP2017529960A5 (ru)
JP2014503249A5 (ru)
JP2018519050A5 (ru)
RU2015116879A (ru) Опорное сканирование при устойчивой к металлам мр визуализации
RU2014136352A (ru) Мрт с коррекцией движения с помощью навигаторов, получаемых с помощью метода диксона
JP2016514563A5 (ru)
JP2016519994A5 (ru)
JP2017516551A5 (ru)
US10849561B2 (en) Systems and methods for reducing respiratory-induced motion artifacts for accelerated imaging
JP2016530034A5 (ru)
JP6510273B2 (ja) 磁気共鳴イメージング装置、磁気共鳴イメージング方法及び磁気共鳴イメージングプログラム
JP2019522513A5 (ru)
RU2019113763A (ru) Картирование функции градиентного импульсного отклика
US10823799B2 (en) Method and apparatus for accelerated generation of a series of magnetic resonance images with simultaneous multislice imaging
JP2019535435A5 (ru)
US9599692B2 (en) Method for determining a magnetic resonance control sequence, and magnetic resonance system operable according to the control sequence

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201007