RU2016150419A - Контекстный поиск в мультимедийном контенте - Google Patents

Контекстный поиск в мультимедийном контенте Download PDF

Info

Publication number
RU2016150419A
RU2016150419A RU2016150419A RU2016150419A RU2016150419A RU 2016150419 A RU2016150419 A RU 2016150419A RU 2016150419 A RU2016150419 A RU 2016150419A RU 2016150419 A RU2016150419 A RU 2016150419A RU 2016150419 A RU2016150419 A RU 2016150419A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
request
multimedia content
rewriting
query
elements
Prior art date
Application number
RU2016150419A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016150419A3 (ru
RU2693915C2 (ru
Inventor
Гокан Хасан БАКИР
Карой ЧАЛОГАНЬ
Бехшад БЕХЗАДИ
Original Assignee
Гугл Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Гугл Инк. filed Critical Гугл Инк.
Publication of RU2016150419A publication Critical patent/RU2016150419A/ru
Publication of RU2016150419A3 publication Critical patent/RU2016150419A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2693915C2 publication Critical patent/RU2693915C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/06Arrangements for sorting, selecting, merging, or comparing data on individual record carriers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24575Query processing with adaptation to user needs using context
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/191Automatic line break hyphenation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Claims (50)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
извлекают элементы предметной области, ассоциированные с мультимедийным контентом, при этом элементы предметной области включают в себя значения, характеризующие один или более объектов, представленных в мультимедийном контенте;
формируют, для перезаписи запроса, связанного с мультимедийным контентом, один или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе извлеченных элементов предметной области и одного или более терминов в запросе, при этом данное формирование выполняется, когда запрос, связанный с мультимедийным контентом, принимается от пользователя;
предоставляют упомянутые один или более возможных вариантов перезаписи запроса в поисковый механизм;
количественно оценивают эти один или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе характеристик соответственных наборов результатов, получающихся в результате упомянутого предоставления;
ранжируют количественно оцененные один или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе их соответственных количественных показателей;
перезаписывают запрос, связанный с мультимедийным контентом, на основе возможного варианта перезаписи запроса с конкретным рангом; и
предоставляют для отображения, в ответ на запрос, связанный с мультимедийным контентом, набор результатов из поискового механизма на основе перезаписанного запроса.
2. Способ по п. 1, в котором формирование одного или более возможных вариантов перезаписи запроса содержит этапы, на которых:
количественно оценивают один или более извлеченных элементов предметной области на основе одного или более из времени, в которое извлеченные элементы предметной области снабжаются примечаниями в мультимедийном контенте, и совместных встречаемостей n-грамм в репозитории запроса;
ранжируют извлеченные элементы предметной области на основе этой количественной оценки; и
комбинируют упомянутые один или более терминов запроса с одним или более количественно оцененными извлеченными элементами предметной области, чтобы сформировать один или более возможных вариантов перезаписи запроса.
3. Способ по п. 1, в котором количественная оценка одного или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе характеристик соответственных наборов результатов, получающихся в результате упомянутого предоставления, содержит этапы, на которых:
определяют количество результатов в каждом из наборов результатов;
определяют релевантность результатов в каждом из наборов результатов упомянутым одному или более терминам в запросе; и
определяют разноплановость результатов в каждом из наборов результатов, при этом количественные показатели каждого из возможных вариантов перезаписи запроса основаны на одном или более из количества, релевантности и разноплановости.
4. Способ по п. 1, в котором перезапись запроса, связанного с мультимедийным контентом, включает в себя этап, на котором заменяют запрос на упомянутый возможный вариант перезаписи запроса с конкретным рангом.
5. Способ по п. 1, в котором упомянутый возможный вариант с конкретным рангом имеет наивысший количественный показатель относительно возможных вариантов перезаписи запроса с другим рангом.
6. Способ по п. 1, в котором мультимедийный контент представляет собой потоковое видео.
7. Способ по п. 1, в котором объекты включают в себя связанные или не связанные с людьми представления, появляющиеся в мультимедийном контенте.
8. Способ по п. 1, в котором значения, характеризующие один или более объектов, включенных в мультимедийный контент, включают в себя наименование или дату, ассоциированные с элементами предметной области.
9. Способ по п. 1, в котором упомянутое извлечение содержит этап, на котором считывают метаданные, ассоциированные с мультимедийным контентом, каковые метаданные включают в себя сформированный пользователем контент.
10. Способ по п. 1, в котором упомянутая количественная оценка основана на соответствии между терминами в запросе и элементами предметной области, которые представлены в мультимедийном контенте во время запроса.
11. Машиночитаемый носитель, содержащий сохраненные на нем инструкции, которые при их исполнении процессором инструктируют процессору выполнять операции, содержащие:
прием запроса, связанного с мультимедийным контентом;
идентификацию одного или более терминов в запросе;
формирование, для перезаписи запроса, связанного с мультимедийным контентом, одного или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе элементов предметной области, ассоциированных с мультимедийным контентом, и одного или более терминов в запросе, при этом элементы предметной области включают в себя значения, характеризующие один или более объектов, представленных в мультимедийном контенте;
предоставление упомянутых одного или более возможных вариантов перезаписи запроса в поисковый механизм;
количественную оценку этих одного или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе характеристик соответственных наборов результатов, получающихся в результате упомянутого предоставления;
ранжирование количественно оцененных одного или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе их соответственных количественных показателей;
перезапись запроса, связанного с мультимедийным контентом, на основе возможного варианта перезаписи запроса с конкретным рангом; и
предоставление для отображения, в ответ на запрос, связанный с мультимедийным контентом, набора результатов из поискового механизма на основе перезаписанного запроса.
12. Машиночитаемый носитель по п. 8, при этом перезапись запроса, связанного с мультимедийным контентом, включает в себя замену запроса на упомянутый возможный вариант перезаписи запроса с конкретным рангом.
13. Машиночитаемый носитель по п. 8, при этом упомянутый возможный вариант с конкретным рангом имеет наивысший количественный показатель относительно возможных вариантов перезаписи запроса с другим рангом.
14. Машиночитаемый носитель по п. 8, при этом мультимедийный контент представляет собой потоковое видео.
15. Машиночитаемый носитель по п. 8, при этом объекты включают в себя связанные или не связанные с людьми представления, появляющиеся в мультимедийном контенте.
16. Машиночитаемый носитель по п. 8, при этом значения, характеризующие один или более объектов, включенных в мультимедийный контент, включают в себя наименование или дату, ассоциированные с элементами предметной области.
17. Машиночитаемый носитель по п. 8, при этом количественная оценка основана на соответствии между терминами в запросе и элементами предметной области, которые представлены в мультимедийном контенте во время запроса.
18. Система, содержащая:
запоминающее устройство, содержащее инструкции; и
процессор, сконфигурированный с возможностью исполнять инструкции, чтобы:
принимать запрос, связанный с потоковым мультимедийным контентом, при этом запрос включает в себя один или более терминов;
формировать, для перезаписи запроса, связанного с потоковым мультимедийным контентом, один или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе элементов предметной области, ассоциированных с мультимедийным контентом, и одного или более терминов в запросе, при этом элементы предметной области включают в себя значения, характеризующие один или более объектов, представленных в мультимедийном контенте;
предоставлять упомянутые один или более возможных вариантов перезаписи запроса в поисковый механизм;
количественно оценивать эти один или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе характеристик соответственных наборов результатов, получающихся в результате упомянутого предоставления;
ранжировать количественно оцененные один или более возможных вариантов перезаписи запроса на основе их соответственных количественных показателей;
перезаписывать запрос, связанный с мультимедийным контентом, на основе возможного варианта перезаписи запроса с конкретным рангом; и
предоставлять, без прерывания потребления мультимедийного контента, набор результатов из поискового механизма на основе перезаписанного запроса.
19. Система по п. 8, в которой перезапись запроса, связанного с мультимедийным контентом, включает в себя замену запроса на упомянутый возможный вариант перезаписи запроса с конкретным рангом.
20. Система по п. 8, в которой упомянутый возможный вариант с конкретным рангом имеет наивысший количественный показатель относительно возможных вариантов перезаписи запроса с другим рангом.
RU2016150419A 2014-06-23 2015-05-18 Контекстный поиск в мультимедийном контенте RU2693915C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/312,630 US9852188B2 (en) 2014-06-23 2014-06-23 Contextual search on multimedia content
US14/312,630 2014-06-23
PCT/US2015/031362 WO2015199842A1 (en) 2014-06-23 2015-05-18 Contextual search on multimedia content

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019119697A Division RU2726864C2 (ru) 2014-06-23 2015-05-18 Контекстный поиск в мультимедийном контенте

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016150419A true RU2016150419A (ru) 2018-07-24
RU2016150419A3 RU2016150419A3 (ru) 2018-11-22
RU2693915C2 RU2693915C2 (ru) 2019-07-05

Family

ID=53284576

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019119697A RU2726864C2 (ru) 2014-06-23 2015-05-18 Контекстный поиск в мультимедийном контенте
RU2016150419A RU2693915C2 (ru) 2014-06-23 2015-05-18 Контекстный поиск в мультимедийном контенте

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019119697A RU2726864C2 (ru) 2014-06-23 2015-05-18 Контекстный поиск в мультимедийном контенте

Country Status (6)

Country Link
US (4) US9852188B2 (ru)
EP (1) EP3161674A1 (ru)
JP (2) JP6419858B2 (ru)
CN (2) CN106462640B (ru)
RU (2) RU2726864C2 (ru)
WO (1) WO2015199842A1 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9852188B2 (en) * 2014-06-23 2017-12-26 Google Llc Contextual search on multimedia content
US20160162582A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-09 Moodwire, Inc. Method and system for conducting an opinion search engine and a display thereof
US10282466B2 (en) * 2015-12-31 2019-05-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Machine processing of search query based on grammar rules
US10558861B2 (en) * 2017-08-02 2020-02-11 Oracle International Corporation Supplementing a media stream with additional information
ES2828355T3 (es) 2018-06-19 2021-05-26 Borealis Ag Composición de poliolefina que proporciona marcado por fluorescencia
US11226972B2 (en) 2019-02-19 2022-01-18 International Business Machines Corporation Ranking collections of document passages associated with an entity name by relevance to a query
US10936819B2 (en) 2019-02-19 2021-03-02 International Business Machines Corporation Query-directed discovery and alignment of collections of document passages for improving named entity disambiguation precision
US11132358B2 (en) 2019-02-19 2021-09-28 International Business Machines Corporation Candidate name generation
US10997459B2 (en) * 2019-05-23 2021-05-04 Webkontrol, Inc. Video content indexing and searching
CN113268618B (zh) * 2020-02-17 2023-07-25 北京百度网讯科技有限公司 一种搜索信息评分方法、装置和电子设备
CN112818103B (zh) * 2020-03-11 2024-02-06 蚂蚁财富(上海)金融信息服务有限公司 智能对话的交互方法、装置和电子设备
CN112307183B (zh) * 2020-10-30 2024-04-19 北京金堤征信服务有限公司 搜索数据识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质
CN113377976B (zh) * 2021-08-16 2022-09-09 北京达佳互联信息技术有限公司 资源搜索方法、装置、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (66)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL61801A (en) * 1980-12-24 1984-08-31 Brekke Carroll Ellerd Solar heating system
JPS58129065A (ja) 1982-01-27 1983-08-01 Nippon Paint Co Ltd 塗料組成物
JP2753736B2 (ja) * 1989-08-08 1998-05-20 富士通株式会社 領域指定による文脈処理方式
US6182069B1 (en) 1992-11-09 2001-01-30 International Business Machines Corporation Video query system and method
JP3457405B2 (ja) * 1994-03-09 2003-10-20 日本電信電話株式会社 情報検索装置、情報検索方法及び知識獲得システム
US5548754A (en) * 1995-02-07 1996-08-20 International Business Machines Corporation Optimization of SQL queries using early-out join transformations
US5794189A (en) * 1995-11-13 1998-08-11 Dragon Systems, Inc. Continuous speech recognition
US6064959A (en) * 1997-03-28 2000-05-16 Dragon Systems, Inc. Error correction in speech recognition
US5819286A (en) 1995-12-11 1998-10-06 Industrial Technology Research Institute Video database indexing and query method and system
JPH1066008A (ja) 1996-08-23 1998-03-06 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> 動画像検索編集装置
US6006241A (en) 1997-03-14 1999-12-21 Microsoft Corporation Production of a video stream with synchronized annotations over a computer network
US6173317B1 (en) 1997-03-14 2001-01-09 Microsoft Corporation Streaming and displaying a video stream with synchronized annotations over a computer network
CN1204515C (zh) * 1997-04-22 2005-06-01 格雷格·赫瑟林顿 自由格式数据处理的方法和设备
US6081801A (en) * 1997-06-30 2000-06-27 International Business Machines Corporation Shared nothing parallel execution of procedural constructs in SQL
US6175829B1 (en) * 1998-04-22 2001-01-16 Nec Usa, Inc. Method and apparatus for facilitating query reformulation
US7050110B1 (en) 1999-10-29 2006-05-23 Intel Corporation Method and system for generating annotations video
US6826316B2 (en) * 2001-01-24 2004-11-30 Eastman Kodak Company System and method for determining image similarity
US6804684B2 (en) * 2001-05-07 2004-10-12 Eastman Kodak Company Method for associating semantic information with multiple images in an image database environment
US9805032B2 (en) * 2002-06-14 2017-10-31 Koninklijke Philips N.V. Client-server protocol
US7120626B2 (en) * 2002-11-15 2006-10-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Content retrieval based on semantic association
US7650623B2 (en) * 2002-11-18 2010-01-19 Internal Machine Industries, Inc. Method and system for facilitating interactive multimedia experiences
US20040210443A1 (en) * 2003-04-17 2004-10-21 Roland Kuhn Interactive mechanism for retrieving information from audio and multimedia files containing speech
US7334186B2 (en) 2003-04-30 2008-02-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for creation of video annotations
US7647242B2 (en) * 2003-09-30 2010-01-12 Google, Inc. Increasing a number of relevant advertisements using a relaxed match
US7827254B1 (en) * 2003-11-26 2010-11-02 Google Inc. Automatic generation of rewrite rules for URLs
US7158966B2 (en) * 2004-03-09 2007-01-02 Microsoft Corporation User intent discovery
US10526219B2 (en) * 2004-08-26 2020-01-07 King Technology, Inc. Drinking water purification device
ES2592306T3 (es) * 2005-08-05 2016-11-29 Orange Control de un dispositivo multimedia desde un terminal móvil
US20070061317A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-15 Jorey Ramer Mobile search substring query completion
WO2007081682A2 (en) * 2006-01-03 2007-07-19 The Navvo Group Llc Distribution of multimedia content
US9177124B2 (en) * 2006-03-01 2015-11-03 Oracle International Corporation Flexible authentication framework
CN101021857A (zh) * 2006-10-20 2007-08-22 鲍东山 基于内容分析的视频搜索系统
US7840590B2 (en) * 2006-12-18 2010-11-23 Oracle International Corporation Querying and fragment extraction within resources in a hierarchical repository
US8972875B2 (en) * 2007-04-24 2015-03-03 Google Inc. Relevance bar for content listings
EP1993066A1 (en) * 2007-05-03 2008-11-19 Magix Ag System and method for a digital representation of personal events with related global content
CA2681669C (en) * 2007-05-15 2013-10-08 Tivo Inc. Multimedia content search and recording scheduling system
GB2442818B (en) * 2007-06-11 2008-11-05 Cvon Innovations Ltd Methodologies and systems for determining mobile device capabilities
US8433611B2 (en) * 2007-06-27 2013-04-30 Google Inc. Selection of advertisements for placement with content
US20090113475A1 (en) * 2007-08-21 2009-04-30 Yi Li Systems and methods for integrating search capability in interactive video
US8595252B2 (en) * 2007-09-14 2013-11-26 Google Inc. Suggesting alternative queries in query results
US10346854B2 (en) * 2007-11-30 2019-07-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Feature-value attachment, reranking and filtering for advertisements
US9344666B2 (en) * 2007-12-03 2016-05-17 International Business Machines Corporation System and method for providing interactive multimedia services
JP4909946B2 (ja) 2008-06-17 2012-04-04 ヤフー株式会社 クエリ置換検索サーバ、検索方法及びプログラム
US8290989B2 (en) * 2008-11-12 2012-10-16 Sap Ag Data model optimization
US20100145971A1 (en) * 2008-12-08 2010-06-10 Motorola, Inc. Method and apparatus for generating a multimedia-based query
US20100205203A1 (en) * 2009-02-09 2010-08-12 Vitamin D, Inc. Systems and methods for video analysis
US20100228776A1 (en) * 2009-03-09 2010-09-09 Melkote Ramaswamy N System, mechanisms, methods and services for the creation, interaction and consumption of searchable, context relevant, multimedia collages composited from heterogeneous sources
US8650210B1 (en) * 2010-02-09 2014-02-11 Google Inc. Identifying non-search actions based on a search query
US9015043B2 (en) * 2010-10-01 2015-04-21 Google Inc. Choosing recognized text from a background environment
US8959071B2 (en) * 2010-11-08 2015-02-17 Sony Corporation Videolens media system for feature selection
US8521672B2 (en) * 2010-11-22 2013-08-27 Microsoft Corporation Dependency-based query expansion alteration candidate scoring
US8726349B2 (en) * 2010-11-24 2014-05-13 Oracle International Corporation Optimizing interactions between co-located processes
US9483557B2 (en) * 2011-03-04 2016-11-01 Microsoft Technology Licensing Llc Keyword generation for media content
US8620897B2 (en) * 2011-03-11 2013-12-31 Microsoft Corporation Indexing and searching features including using reusable index fields
US8839303B2 (en) 2011-05-13 2014-09-16 Google Inc. System and method for enhancing user search results by determining a television program currently being displayed in proximity to an electronic device
US20120323897A1 (en) * 2011-06-14 2012-12-20 Microsoft Corporation Query-dependent audio/video clip search result previews
US9098533B2 (en) * 2011-10-03 2015-08-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Voice directed context sensitive visual search
CN102521321B (zh) * 2011-12-02 2013-07-31 华中科技大学 基于检索词歧义性和用户偏好的视频搜索方法
US9002069B2 (en) * 2012-09-24 2015-04-07 International Business Machines Corporation Social media event detection and content-based retrieval
WO2014054052A2 (en) * 2012-10-01 2014-04-10 Parag Kulkarni Context based co-operative learning system and method for representing thematic relationships
US9348895B2 (en) * 2013-05-01 2016-05-24 International Business Machines Corporation Automatic suggestion for query-rewrite rules
US10579652B2 (en) * 2014-06-17 2020-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Learning and using contextual content retrieval rules for query disambiguation
US9852188B2 (en) 2014-06-23 2017-12-26 Google Llc Contextual search on multimedia content
US10049132B2 (en) * 2014-06-26 2018-08-14 Excalibur Ip, Llc Personalizing query rewrites for ad matching
US9547690B2 (en) * 2014-09-15 2017-01-17 Google Inc. Query rewriting using session information
US20160125028A1 (en) * 2014-11-05 2016-05-05 Yahoo! Inc. Systems and methods for query rewriting

Also Published As

Publication number Publication date
JP6896690B2 (ja) 2021-06-30
WO2015199842A1 (en) 2015-12-30
RU2019119697A (ru) 2019-08-09
CN106462640A (zh) 2017-02-22
JP2019032876A (ja) 2019-02-28
US20180075111A1 (en) 2018-03-15
US9852188B2 (en) 2017-12-26
CN106462640B (zh) 2020-06-30
US20150370859A1 (en) 2015-12-24
US11204927B2 (en) 2021-12-21
JP2017519304A (ja) 2017-07-13
RU2726864C2 (ru) 2020-07-16
US20220075787A1 (en) 2022-03-10
RU2019119697A3 (ru) 2020-01-31
RU2016150419A3 (ru) 2018-11-22
EP3161674A1 (en) 2017-05-03
RU2693915C2 (ru) 2019-07-05
US11847124B2 (en) 2023-12-19
US20240104104A1 (en) 2024-03-28
JP6419858B2 (ja) 2018-11-07
CN111753104A (zh) 2020-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016150419A (ru) Контекстный поиск в мультимедийном контенте
JP2015521331A5 (ru)
JP2018185860A5 (ru)
JP2017509049A5 (ru)
JP2014523013A5 (ru)
RU2017101241A (ru) Поиск, основанный на комбинировании пользовательских данных отношений
JP2012208604A5 (ru)
JP2016521149A5 (ru)
RU2016150428A (ru) Заполнение записей контактов пользователя
RU2015131126A (ru) Способ и устройство для управления возвратом к ранее просмотренной странице
JP2011238273A5 (ru)
JP2010522936A5 (ru)
JP2014501004A5 (ru)
JP2012510127A5 (ru)
RU2015114086A (ru) Способ и устройство для резервного копирования файла
RU2015124047A (ru) Улучшение поиска людей с использованием изображений
RU2016136710A (ru) Способ и устройство для получения результатов поиска
JP2017174212A5 (ru)
JP2013050905A5 (ru)
JP2014215803A5 (ru)
JP2014134860A5 (ru)
JP2014102811A5 (ru)
JP2013068879A5 (ja) 予想練習量提供装置、予想練習量提供方法、予想練習量提供システム、プログラム、並びに電子楽器
JP2007018408A5 (ru)
JP2013522732A5 (ru)