RU2016137805A - Принцип кодирования информации - Google Patents

Принцип кодирования информации Download PDF

Info

Publication number
RU2016137805A
RU2016137805A RU2016137805A RU2016137805A RU2016137805A RU 2016137805 A RU2016137805 A RU 2016137805A RU 2016137805 A RU2016137805 A RU 2016137805A RU 2016137805 A RU2016137805 A RU 2016137805A RU 2016137805 A RU2016137805 A RU 2016137805A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
polynomials
polynomial
spectrum
res
information encoder
Prior art date
Application number
RU2016137805A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2670384C2 (ru
Inventor
Том БЯКСТРЕМ
ПЕДЕРСЕН Кристиан ФИШЕР
Йоханнес ФИШЕР
Маттиас ХЮТТЕНБЕРГЕР
Альфонсо ПИНО
Original Assignee
Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. filed Critical Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Publication of RU2016137805A publication Critical patent/RU2016137805A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2670384C2 publication Critical patent/RU2670384C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G10L19/07—Line spectrum pair [LSP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L2019/0001—Codebooks
    • G10L2019/0011—Long term prediction filters, i.e. pitch estimation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L2019/0001—Codebooks
    • G10L2019/0016—Codebook for LPC parameters

Claims (39)

1. Информационный кодер для кодирования информационного сигнала (IS), причем информационный кодер (1) содержит:
анализатор (2) для анализа информационного сигнала (IS) для получения коэффициентов линейного предсказания предсказательного полинома A(z);
преобразователь (3) для преобразования коэффициентов линейного предсказания предсказательного полинома A(z) в значения частоты f1…fn спектрального частотного представления предсказательного полинома A(z), причем преобразователь (3) выполнен с возможностью определения значений частоты f1…fn путем анализа пары полиномов P(z) и Q(z), заданных в виде
P(z)=A(z)+(z-m-l)A(z-1) и
Q(z)=A(z)-(z-m-l)A(z-1),
где m - порядок предсказательного полинома A(z) и l больше или равно нулю, причем преобразователь (3) выполнен с возможностью получения значений частоты (f1…fn) путем установления строго действительного спектра (RES), выведенного из P(z), и строго мнимого спектра (IES) из Q(z) и путем идентификации нулей строго действительного спектра (RES), выведенного из P(z), и строго мнимого спектра (IES), выведенного из Q(z), причем преобразователь (3) содержит ограничительное устройство (11) для ограничения числового диапазона спектров (RES, IES) полиномов P(z) и Q(z) путем умножения полиномов P(z) и Q(z) или одного или более полиномов, выведенных из полиномов P(z) и Q(z), на фильтрационный полином B(z), причем фильтрационный полином B(z) симметричен и не имеет корней на единичной окружности;
квантователь (4) для получения квантованных значений частоты (fq1…fqn) из значений частоты (f1…fn); и
формирователь (5) битового потока для формирования битового потока, содержащего квантованные значения частоты (fq1…fqn).
2. Информационный кодер по п. 1, в котором преобразователь (3) содержит определяющее устройство (6) для определения полиномов P(z) и Q(z) из предсказательного полинома A(z).
3. Информационный кодер по п. 1, в котором преобразователь (3) содержит идентификатор (9) нулей для идентификации нулей строго действительного спектра (RES), выведенного из P(z), и строго мнимого спектра (IES), выведенного из Q(z).
4. Информационный кодер по п. 3, в котором идентификатор (9) нулей выполнен с возможностью идентификации нулей посредством
начинания с действительного спектра (RES) на нулевой частоте;
увеличения частоты, пока не будет обнаружена перемена знака в действительном спектре (RES);
увеличения частоты, пока не будет обнаружена дополнительная перемена знака в мнимом спектре (IES); и
повторения этапов b) и c), пока не будут обнаружены все нули.
5. Информационный кодер по п. 3, в котором идентификатор нулей выполнен с возможностью идентификации нулей посредством интерполяции.
6. Информационный кодер по п. 1, в котором преобразователь (3) содержит устройство (10) заполнения нулями для добавления одного или более коэффициентов, имеющих значение ʺ0ʺ, к полиномам P(z) и Q(z) для формирования пары удлиненных полиномов Pe(z) и Qe(z).
7. Информационный кодер по п. 5, в котором преобразователь (3) выполнен таким образом, что в ходе преобразования коэффициентов линейного предсказания в значения частоты (f1…fn) спектрального частотного представления (RES, IES) предсказательного полинома A(z) исключается, по меньшей мере, часть операций с коэффициентами, про которые известно, что они имеют значение ʺ0ʺ, удлиненных полиномов Pe(z) и Qe(z).
8. Информационный кодер по п. 5, в котором преобразователь (3) содержит формирователь (13) составного полинома, выполненный с возможностью установления составного полинома Ce(Pe(z), Qe(z)) из удлиненных полиномов Pe(z) и Qe(z).
9. Информационный кодер по п. 8, в котором преобразователь (3) выполнен таким образом, что строго действительный спектр (RES), выведенный из P(z), и строго мнимый спектр (IES) из Q(z) устанавливаются посредством единого преобразования Фурье путем преобразования составного полинома Ce(Pe(z), Qe(z)).
10. Информационный кодер по п. 1, в котором преобразователь (3) содержит устройство (8) преобразования Фурье для осуществления преобразования Фурье над парой полиномов P(z) и Q(z) или одним или более полиномов, выведенных из пары полиномов P(z) и Q(z), в частотную область и регулировочное устройство (7, 12) для регулировки фазы спектра (RES), выведенного из P(z), таким образом, чтобы он был строго действительным, и для регулировки фазы спектра (IES) выведенного из Q(z), таким образом, чтобы он был строго мнимым.
11. Информационный кодер по п. 10, в котором регулировочное устройство (7, 12) выполнено в виде устройства (7) сдвига коэффициентов для осуществления циклического сдвига коэффициентов пары полиномов P(z) и Q(z) или одного или более полиномов, выведенных из пары полиномов P(z) и Q(z).
12. Информационный кодер по п. 11, в котором устройство (7) сдвига коэффициентов выполнено с возможностью осуществления циклического сдвига коэффициентов таким образом, чтобы первоначальная средняя точка последовательности коэффициентов сдвигалась к первой позиции последовательности.
13. Информационный кодер по п. 10, в котором регулировочное устройство (7, 12) выполнено в виде фазовращателя (12) для осуществления сдвига фазы выходного сигнала устройства (8) преобразования Фурье.
14. Информационный кодер по п. 13, в котором фазовращатель (12) выполнен с возможностью осуществления сдвига фазы выходного сигнала устройства (8) преобразования Фурье путем умножения k-го элемента разрешения по частоте на exp(i2πkh/N), где N - длина выборки, и h=(m+l)/2.
15. Информационный кодер по п. 1, в котором преобразователь (3) содержит устройство (14) преобразования Фурье для осуществления преобразования Фурье над парой полиномов P(z) и Q(z) или одним или более полиномов, выведенных из пары полиномов P(z) и Q(z), в частотную область с половиной выборок таким образом, чтобы спектр (RES), выведенный из P(z), был строго действительным, и таким образом, чтобы спектр (IES) выведенный из Q(z), был строго мнимым.
16. Информационный кодер по п. 1, в котором преобразователь (3) содержит формирователь (13) составного полинома, выполненный с возможностью установления составного полинома C(P(z), Q(z)) из полиномов P(z) и Q(z).
17. Информационный кодер по п. 16, в котором преобразователь (3) выполнен таким образом, что строго действительный спектр (RES), выведенный из P(z), и строго мнимый спектр (IES) из Q(z) устанавливаются посредством единого преобразования Фурье путем преобразования составного полинома C(P(z), Q(z)).
18. Информационный кодер по п. 6, в котором преобразователь (3) содержит ограничительное устройство (11) для ограничения числового диапазона спектров (RES, IES) удлиненных полиномов Pe(z) и Qe(z) или одного или более полиномов, выведенных из удлиненных полиномов Pe(z) и Qe(z) путем умножения удлиненных полиномов Pe(z) и Qe(z) на фильтрационный полином B(z), причем фильтрационный полином B(z) симметричен и не имеет корней на единичной окружности.
19. Способ работы информационного кодера (1) для кодирования информационного сигнала (IS), причем способ содержит этапы, на которых:
анализируют информационный сигнал (IS) для получения коэффициентов линейного предсказания предсказательного полинома A(z);
преобразуют коэффициенты линейного предсказания предсказательного полинома A(z) в значения частоты (f1…fn) спектрального частотного представления (RES, IES) предсказательного полинома A(z), причем значения частоты (f1…fn) определяются путем анализа пары полиномов P(z) и Q(z), заданных в виде
P(z)=A(z)+(z-m-l)A(z-1) и
Q(z)=A(z)-(z-m-l)A(z-1),
где m - порядок предсказательного полинома A(z) и l больше или равно нулю, причем значения частоты (f1…fn) получаются путем установления строго действительного спектра (RES), выведенного из P(z), и строго мнимого спектра (IES) из Q(z) и путем идентификации нулей строго действительного спектра (RES), выведенного из P(z), и строго мнимого спектра (IES), выведенного из Q(z);
ограничивают числовой диапазон спектров (RES, IES) полиномов P(z) и Q(z) путем умножения полиномов P(z) и Q(z) или одного или более полиномов, выведенных из полиномов P(z) и Q(z), на фильтрационный полином B(z), причем фильтрационный полином B(z) симметричен и не имеет корней на единичной окружности;
получают квантованные значения частоты (fq1…fqn) из значений частоты (f1…fn); и
формируют битовый поток (BS), содержащий квантованные значения частоты (fq1…fqn).
20. Компьютерная программа для выполнения способа по п. 19 при исполнении на процессоре.
RU2016137805A 2014-03-07 2015-02-09 Принцип кодирования информации RU2670384C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP14158396 2014-03-07
EP14158396.3 2014-03-07
EP14178789.5A EP2916319A1 (en) 2014-03-07 2014-07-28 Concept for encoding of information
EP14178789.5 2014-07-28
PCT/EP2015/052634 WO2015132048A1 (en) 2014-03-07 2015-02-09 Concept for encoding of information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016137805A true RU2016137805A (ru) 2018-04-10
RU2670384C2 RU2670384C2 (ru) 2018-10-22

Family

ID=51260570

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016137805A RU2670384C2 (ru) 2014-03-07 2015-02-09 Принцип кодирования информации

Country Status (18)

Country Link
US (3) US10403298B2 (ru)
EP (4) EP2916319A1 (ru)
JP (3) JP6420356B2 (ru)
KR (1) KR101875477B1 (ru)
CN (2) CN111179952B (ru)
AR (1) AR099616A1 (ru)
AU (1) AU2015226480B2 (ru)
BR (1) BR112016018694B1 (ru)
CA (1) CA2939738C (ru)
ES (1) ES2721029T3 (ru)
MX (1) MX358363B (ru)
MY (1) MY192163A (ru)
PL (1) PL3097559T3 (ru)
PT (1) PT3097559T (ru)
RU (1) RU2670384C2 (ru)
SG (1) SG11201607433YA (ru)
TW (1) TWI575514B (ru)
WO (1) WO2015132048A1 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230006042A (ko) 2011-04-29 2023-01-10 셀렉타 바이오사이언시즈, 인크. 항체 반응을 감소시키기 위한 관용원성 합성 나노운반체
SG11201502613XA (en) * 2012-10-05 2015-05-28 Fraunhofer Ges Forschung An apparatus for encoding a speech signal employing acelp in the autocorrelation domain
CN110841067A (zh) 2013-05-03 2020-02-28 西莱克塔生物科技公司 用于降低的或增强的药效学作用的致耐受性合成纳米载体和治疗性大分子
EP2916319A1 (en) 2014-03-07 2015-09-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Concept for encoding of information
RU2673691C1 (ru) * 2014-04-25 2018-11-29 Нтт Докомо, Инк. Устройство преобразования коэффициентов линейного предсказания и способ преобразования коэффициентов линейного предсказания
CN107073091A (zh) 2014-09-07 2017-08-18 西莱克塔生物科技公司 用于减弱外显子跳读抗病毒转移载体免疫应答的方法和组合物
US10349127B2 (en) * 2015-06-01 2019-07-09 Disney Enterprises, Inc. Methods for creating and distributing art-directable continuous dynamic range video
US10211953B2 (en) * 2017-02-07 2019-02-19 Qualcomm Incorporated Antenna diversity schemes

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3246029B2 (ja) * 1993-01-29 2002-01-15 ソニー株式会社 音声信号処理装置及び電話装置
US5701390A (en) 1995-02-22 1997-12-23 Digital Voice Systems, Inc. Synthesis of MBE-based coded speech using regenerated phase information
EP0774750B1 (en) * 1995-11-15 2003-02-05 Nokia Corporation Determination of line spectrum frequencies for use in a radiotelephone
JPH09212198A (ja) * 1995-11-15 1997-08-15 Nokia Mobile Phones Ltd 移動電話装置における線スペクトル周波数決定方法及び移動電話装置
US6480822B2 (en) * 1998-08-24 2002-11-12 Conexant Systems, Inc. Low complexity random codebook structure
US7272556B1 (en) * 1998-09-23 2007-09-18 Lucent Technologies Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
FI116992B (fi) * 1999-07-05 2006-04-28 Nokia Corp Menetelmät, järjestelmä ja laitteet audiosignaalin koodauksen ja siirron tehostamiseksi
US6611560B1 (en) * 2000-01-20 2003-08-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for performing motion estimation in the DCT domain
US6665638B1 (en) * 2000-04-17 2003-12-16 At&T Corp. Adaptive short-term post-filters for speech coders
EP1303857A1 (en) * 2000-07-05 2003-04-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of converting line spectral frequencies back to linear prediction coefficients
US7089178B2 (en) * 2002-04-30 2006-08-08 Qualcomm Inc. Multistream network feature processing for a distributed speech recognition system
AU2003247040A1 (en) 2002-07-16 2004-02-02 Koninklijke Philips Electronics N.V. Audio coding
CA2415105A1 (en) 2002-12-24 2004-06-24 Voiceage Corporation A method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding
CN1458646A (zh) * 2003-04-21 2003-11-26 北京阜国数字技术有限公司 一种滤波参数矢量量化和结合量化模型预测的音频编码方法
KR20070001115A (ko) * 2004-01-28 2007-01-03 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 복소수 값 데이터를 이용하는 오디오 신호 디코딩
CA2457988A1 (en) * 2004-02-18 2005-08-18 Voiceage Corporation Methods and devices for audio compression based on acelp/tcx coding and multi-rate lattice vector quantization
CN1677493A (zh) * 2004-04-01 2005-10-05 北京宫羽数字技术有限责任公司 一种增强音频编解码装置及方法
KR100723409B1 (ko) * 2005-07-27 2007-05-30 삼성전자주식회사 프레임 소거 은닉장치 및 방법, 및 이를 이용한 음성복호화 방법 및 장치
US7831420B2 (en) * 2006-04-04 2010-11-09 Qualcomm Incorporated Voice modifier for speech processing systems
DE102006022346B4 (de) * 2006-05-12 2008-02-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Informationssignalcodierung
CN101149927B (zh) * 2006-09-18 2011-05-04 展讯通信（上海）有限公司 在线性预测分析中确定isf参数的方法
CN103383846B (zh) * 2006-12-26 2016-08-10 华为技术有限公司 改进语音丢包修补质量的语音编码方法
KR101531910B1 (ko) * 2007-07-02 2015-06-29 엘지전자 주식회사 방송 수신기 및 방송신호 처리방법
US20090198500A1 (en) * 2007-08-24 2009-08-06 Qualcomm Incorporated Temporal masking in audio coding based on spectral dynamics in frequency sub-bands
DE602008005250D1 (de) * 2008-01-04 2011-04-14 Dolby Sweden Ab Audiokodierer und -dekodierer
US8290782B2 (en) * 2008-07-24 2012-10-16 Dts, Inc. Compression of audio scale-factors by two-dimensional transformation
CN101662288B (zh) * 2008-08-28 2012-07-04 华为技术有限公司 音频编码、解码方法及装置、系统
JP2010060989A (ja) 2008-09-05 2010-03-18 Sony Corp 演算装置および方法、量子化装置および方法、オーディオ符号化装置および方法、並びにプログラム
MX2012004116A (es) * 2009-10-08 2012-05-22 Fraunhofer Ges Forschung Decodificador multimodo para señal de audio, codificador multimodo para señal de audio, metodo y programa de computacion que usan un modelado de ruido en base a linealidad-prediccion-codi ficacion.
EP2491556B1 (en) 2009-10-20 2024-04-10 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio signal decoder, corresponding method and computer program
CA3076786C (en) * 2010-04-09 2021-04-13 Dolby International Ab Mdct-based complex prediction stereo coding
KR101430118B1 (ko) 2010-04-13 2014-08-18 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 오디오 또는 비디오 인코더, 오디오 또는 비디오 디코더 그리고 가변적인 예상 방향을 이용하여 멀티-채널 오디오 또는 비디오 신호들을 프로세싱하기 위한 관련 방법들
CN101908949A (zh) * 2010-08-20 2010-12-08 西安交通大学 无线通信系统及其基站、中继站、用户终端和数据的发送接收方法
KR101747917B1 (ko) * 2010-10-18 2017-06-15 삼성전자주식회사 선형 예측 계수를 양자화하기 위한 저복잡도를 가지는 가중치 함수 결정 장치 및 방법
US20130211846A1 (en) * 2012-02-14 2013-08-15 Motorola Mobility, Inc. All-pass filter phase linearization of elliptic filters in signal decimation and interpolation for an audio codec
US9479886B2 (en) * 2012-07-20 2016-10-25 Qualcomm Incorporated Scalable downmix design with feedback for object-based surround codec
CN102867516B (zh) * 2012-09-10 2014-08-27 大连理工大学 一种采用高阶线性预测系数分组矢量量化的语音编解方法
US9396734B2 (en) * 2013-03-08 2016-07-19 Google Technology Holdings LLC Conversion of linear predictive coefficients using auto-regressive extension of correlation coefficients in sub-band audio codecs
EP2916319A1 (en) 2014-03-07 2015-09-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Concept for encoding of information

Also Published As

Publication number Publication date
EP3097559B1 (en) 2019-03-13
CN111179952B (zh) 2023-07-18
US20160379656A1 (en) 2016-12-29
TW201537566A (zh) 2015-10-01
EP4318471A3 (en) 2024-04-10
EP4318471A2 (en) 2024-02-07
AR099616A1 (es) 2016-08-03
CN106068534A (zh) 2016-11-02
WO2015132048A1 (en) 2015-09-11
US11640827B2 (en) 2023-05-02
EP2916319A1 (en) 2015-09-09
CN106068534B (zh) 2020-01-17
PT3097559T (pt) 2019-06-18
RU2670384C2 (ru) 2018-10-22
JP2017513048A (ja) 2017-05-25
KR101875477B1 (ko) 2018-08-02
EP3097559A1 (en) 2016-11-30
KR20160129891A (ko) 2016-11-09
JP7077378B2 (ja) 2022-05-30
US11062720B2 (en) 2021-07-13
JP6772233B2 (ja) 2020-10-21
US20190341065A1 (en) 2019-11-07
ES2721029T3 (es) 2019-07-26
MX358363B (es) 2018-08-15
EP3503099B1 (en) 2024-05-01
MX2016011516A (es) 2016-11-29
JP2019049729A (ja) 2019-03-28
JP2021006922A (ja) 2021-01-21
SG11201607433YA (en) 2016-10-28
JP6420356B2 (ja) 2018-11-07
BR112016018694A2 (ru) 2017-08-22
AU2015226480B2 (en) 2018-01-18
CA2939738C (en) 2018-10-02
CA2939738A1 (en) 2015-09-11
BR112016018694B1 (pt) 2022-09-06
US10403298B2 (en) 2019-09-03
PL3097559T3 (pl) 2019-08-30
US20210335373A1 (en) 2021-10-28
TWI575514B (zh) 2017-03-21
EP3503099A1 (en) 2019-06-26
AU2015226480A1 (en) 2016-09-01
MY192163A (en) 2022-08-03
CN111179952A (zh) 2020-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016137805A (ru) Принцип кодирования информации
JP2022110116A (ja) オーディオエンコーダ、オーディオデコーダ、オーディオ信号を符号化する方法、および符号化されたオーディオ信号を復号化する方法
RU2015136540A (ru) Усовершенствованная коррекция потери кадров во время декодирования сигналов
RU2016105764A (ru) Контекстное энтропийное кодирование выборочных значений спектральной огибающей
RU2018115787A (ru) Устройство аудиодекодирования, устройство аудиокодирования, способ аудиодекодирования, способ аудиокодирования, программа аудиодекодирования и программа аудиокодирования
CN102867516B (zh) 一种采用高阶线性预测系数分组矢量量化的语音编解方法
RU2714390C1 (ru) Устройство преобразования коэффициентов линейного предсказания и способ преобразования коэффициентов линейного предсказания
RU2017101806A (ru) Способ аудиокодирования и соответствующее устройство
TH1701007730A (th) เครื่องมือและวิธีการต่างๆ เพื่อทำการเข้ารหัส หรือทำการถอดรหัสสัญญาณ ชนิดหลายช่องสัญญาณความถี่เสี่ยงชนิดหนึ่ง โดยใช้การชักตัวอย่างซ้ำในโดเมนเชิงสเปกตรัม
Lin et al. An iterative parameter estimate method for Polynomial Phase Signal based on Zero-Crossing Test and Least-Square principle