RU2016119373A - Визуализация изображений - Google Patents

Визуализация изображений Download PDF

Info

Publication number
RU2016119373A
RU2016119373A RU2016119373A RU2016119373A RU2016119373A RU 2016119373 A RU2016119373 A RU 2016119373A RU 2016119373 A RU2016119373 A RU 2016119373A RU 2016119373 A RU2016119373 A RU 2016119373A RU 2016119373 A RU2016119373 A RU 2016119373A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interest
region
primary
processing algorithm
sub
Prior art date
Application number
RU2016119373A
Other languages
English (en)
Inventor
Шломо ГОТМАН
Зимам РОММАН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2016119373A publication Critical patent/RU2016119373A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/24Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41Medical

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (42)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
визуально представляют первичное изображение (208) в главном окне (204) просмотра дисплейного монитора (116),
причем первичное изображение обрабатывается с первым алгоритмом обработки;
визуально представляют первичною область (210), представляющую интерес, над под-участком первичного изображения,
причем первичная область, представляющая интерес, идентифицирует зону, представляющую интерес, на первичном изображении; и
визуально представляют, одновременно с визуальным представлением первичной области, представляющей интерес, по меньшей мере одну вторичную область (212, 214), представляющую интерес, поверх другого под-участка первичного изображения,
причем по меньшей мере одна вторичная область, представляющая интерес, показывает ту же зону, представляющую интерес, что и в первичной области, представляющей интерес, обработанной со вторым алгоритмом обработки.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают первый ввод, указывающий первое изменение интереса для первой визуальной характеристики под-участка в первичной области, представляющей интерес ; и
автоматически изменяют, в ответ на первый ввод, ту же самую первую визуальную характеристику под-участка по меньшей мере в одной вторичной области, представляющей интерес.
3. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают второй ввод, указывающий второе изменение интереса для второй характеристики под-участка в первичной области, представляющей интерес; и
сохраняют, в ответ на второй ввод, ту же самую визуальную характеристику под-участка по меньшей мере в одной вторичной области, представляющей интерес.
4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором по меньшей мере одна вторичная область, представляющая интерес не накладывается на первичную область, представляющую интерес.
5. Способ по любому из пп. 1-4, в котором геометрия по меньшей мере одной вторичной области, представляющей интерес, является той же самой, что и геометрия первичной области, представляющей интерес.
6. Способ по любому из пп. 1-5, дополнительно содержащий этапы, на которых:
визуально представляют меню, включающее доступные алгоритмы обработки для данных, отображенных по меньшей мере в одной вторичной области, представляющей интерес.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этапы, на котором:
создают по меньшей мере одну вторичную область, представляющую интерес, в ответ на прием первого ввода для выбора одного из доступных алгоритмов обработки.
8. Способ по любому из пп. 6-7, дополнительно содержащий этап, на котором:
удаляют по меньшей мере одну вторичную область, представляющую интерес, в ответ на прием второго ввода, отменяющего выбор одного из доступных алгоритмов обработки.
9. Способ по любому из пп. 1-8, в котором по меньшей мере один из алгоритма обработки или другого алгоритма обработки является алгоритмом спектральной обработки.
10. Способ по п. 9, в котором по меньшей мере один из алгоритма обработки или другого алгоритма обработки генерирует моноэнергетическое изображение с локальным оптимизированным значением энергии в кэВ.
11. Способ по любому из пп. 9-10, в котором по меньшей мере один из алгоритма обработки или другого алгоритма обработки генерирует изображение в кинорежиме, в котором каждое изображение соответствует другой энергии.
12. Способ по любому из пп. 9-11, в котором по меньшей мере один из алгоритма обработки и другого алгоритма обработки автоматически адаптирует уровень яркости и/или контраста на основе энергии изображения.
13. Способ по любому из пп. 9-12, в котором по меньшей мере один из алгоритма обработки или другого алгоритма обработки генерирует информацию не в виде изображения, которая отображена в первичной области, представляющей интерес, или в, по меньшей мере одной вторичной области, представляющей интерес.
14. Вычислительная система (100), содержащая:
процессор (120) вычислительной системы, который исполняет команды (128), сохраненные на считываемом компьютером запоминающем носителе (122), который предписывает процессору компьютера:
визуально представлять первичное изображение в главном окне просмотра графического пользовательского интерфейса (200), отображенного на дисплейном мониторе, причем первичное изображение обрабатывается с первым алгоритмом обработки;
визуально представлять первичную область, представляющую интерес, над под-участком первичного изображения, причем первичная область, представляющая интерес, идентифицирует и показывает зону, представляющую интерес, на первичном изображении; и
одновременно визуально представлять по меньшей мере одну вторичную область, представляющую интерес, над другим под-участком первичного изображения, причем по меньшей мере одна вторичная область, представляющая интерес, показывает ту же самую зону, представляющую интерес, что и в первичной области, представляющей интерес, обработанной со вторым другим алгоритмом обработки.
15. Вычислительная система по п. 14, причем вычислительная система представляет собой один из компонентов системы формирования изображений или является полностью отдельным аппаратом по отношению к системе формирования изображений.
16. Вычислительная система по п. 14, в которой геометрия по меньшей мере одной вторичной области, представляющей интерес, является той же самой, что и геометрия первичной области, представляющей интереса, и в которой по меньшей мере одна вторичная область, представляющая интерес, не накладывается на первичную область, представляющую интерес.
17. Вычислительная система по любому из пп. 14-16, в которой по меньшей мере один из первого алгоритма обработки или второго другого алгоритма обработки представляет собой алгоритм спектральной обработки.
18. Вычислительная система по любому из пп. 14-17, в которой исполнение команд дополнительно предписывает процессору компьютера:
изменять первую визуальную характеристику под-участка в первичной области, представляющей интерес, в ответ на прием первого ввода, указывающего первое изменение; и
автоматическое изменение, в ответ на изменение первой визуальной характеристики, той же самой первой визуальной характеристики под-участка по меньшей мере в одной вторичной области, представляющей интерес.
19. Вычислительная система по любому из пп. 14-18, в которой исполнение команд дополнительно предписывает процессору компьютера:
изменять первую визуальную характеристику под-участка в первичной области, представляющей интерес, в ответ на прием первого ввода, указывающего первое изменение; и
сохранять ту же самую первую визуальную характеристику под-участка по меньшей мере в одной вторичной области, представляющей интерес, в ответ на изменение первой визуальной характеристики на под-участке в первичной области, представляющей интерес.
20. Считываемый компьютером запоминающий носитель, кодированный с одной или более исполняемыми компьютерами командами, который, при исполнении процессором вычислительной системы, предписывает процессору:
одновременно отображать по меньшей мере два окна просмотра над разными под-участками данных изображений, отображенных в главном окне просмотра, причем по меньшей мере два окна просмотра показывают одну и ту же под-область отображенных данных изображений, но обработанную с другим алгоритмом обработки.
RU2016119373A 2013-10-22 2014-10-17 Визуализация изображений RU2016119373A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361893912P 2013-10-22 2013-10-22
US61/893,912 2013-10-22
PCT/IB2014/065423 WO2015059613A2 (en) 2013-10-22 2014-10-17 Image visualization

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016119373A true RU2016119373A (ru) 2017-11-28

Family

ID=52000893

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016119373A RU2016119373A (ru) 2013-10-22 2014-10-17 Визуализация изображений

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20160275709A1 (ru)
EP (1) EP3061073B1 (ru)
JP (2) JP2016534774A (ru)
CN (1) CN105659296A (ru)
RU (1) RU2016119373A (ru)
WO (1) WO2015059613A2 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016534774A (ja) * 2013-10-22 2016-11-10 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 画像視覚化
EP3209209A1 (en) * 2014-10-22 2017-08-30 Koninklijke Philips N.V. Sub-viewport location, size, shape and/or orientation
CN107209946B (zh) 2015-01-20 2020-09-25 皇家飞利浦有限公司 图像数据分割和显示
EP3130276B8 (en) * 2015-08-12 2020-02-26 TransEnterix Europe Sàrl Endoscope with wide angle lens and adjustable view
EP3613020A1 (en) * 2017-04-17 2020-02-26 Koninklijke Philips N.V. Real-time diagnostic imaging preview
JP2020533082A (ja) * 2017-09-08 2020-11-19 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. スペクトル(マルチエネルギー)イメージング視覚化
US20190335166A1 (en) * 2018-04-25 2019-10-31 Imeve Inc. Deriving 3d volumetric level of interest data for 3d scenes from viewer consumption data
EP3605448A1 (en) * 2018-08-01 2020-02-05 Koninklijke Philips N.V. Method for providing automatic adaptive energy setting for ct virtual monochromatic imaging
WO2020114806A1 (en) * 2018-12-06 2020-06-11 Koninklijke Philips N.V. 3-d virtual endoscopy rendering
WO2021003646A1 (en) * 2019-07-08 2021-01-14 Orange Method for operating electronic device in order to browse through photos
CN113679400A (zh) * 2020-05-18 2021-11-23 西门子(深圳)磁共振有限公司 介入治疗中的图像呈现方法、系统、成像系统和存储介质

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5920319A (en) * 1994-10-27 1999-07-06 Wake Forest University Automatic analysis in virtual endoscopy
JP2000232611A (ja) * 1999-02-12 2000-08-22 Fuji Photo Film Co Ltd エネルギーサブトラクション画像生成方法および生成装置
JP2000338942A (ja) * 1999-03-23 2000-12-08 Hitachi Medical Corp 医用画像表示装置
US6614452B1 (en) * 1999-11-15 2003-09-02 Xenogen Corporation Graphical user interface for in-vivo imaging
JP4756753B2 (ja) * 2001-03-09 2011-08-24 キヤノン株式会社 画像処理装置及び方法及びプログラム
US20040013299A1 (en) * 2002-07-12 2004-01-22 The United States Of America Represented By The Secretary Of The Navy System and method for contrast enhanced registration with complex polynomial interpolation
JP2004105643A (ja) * 2002-09-20 2004-04-08 Toshiba Corp X線診断装置
US7612803B2 (en) * 2003-06-10 2009-11-03 Zoran Corporation Digital camera with reduced image buffer memory and minimal processing for recycling through a service center
JP2006014928A (ja) * 2004-07-01 2006-01-19 Fuji Photo Film Co Ltd 画像表示方法および装置並びにプログラム
US8098911B2 (en) * 2006-12-05 2012-01-17 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for registration of contrast-enhanced images with volume-preserving constraint
US8401258B2 (en) * 2007-03-16 2013-03-19 Sti Medical Systems, Llc Method to provide automated quality feedback to imaging devices to achieve standardized imaging data
JP2009033338A (ja) * 2007-07-25 2009-02-12 Olympus Imaging Corp 撮像装置
FR2919747B1 (fr) * 2007-08-02 2009-11-06 Gen Electric Procede et systeme d'affichage d'images de tomosynthese
WO2009058915A1 (en) * 2007-10-29 2009-05-07 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Computer assisted diagnosis (cad) of cancer using multi-functional, multi-modal in-vivo magnetic resonance spectroscopy (mrs) and imaging (mri)
JP5294654B2 (ja) * 2008-02-29 2013-09-18 富士フイルム株式会社 画像表示方法および装置
US8880351B2 (en) * 2008-03-25 2014-11-04 General Electric Company Method and apparatus for analysis of tissue microarrays
US8547402B2 (en) * 2009-10-07 2013-10-01 Hologic, Inc. Displaying computer-aided detection information with associated breast tomosynthesis image information
US9146663B2 (en) * 2008-12-08 2015-09-29 Hologic, Inc. Displaying computer-aided detection information with associated breast tomosynthesis image information
JP5393245B2 (ja) * 2009-05-12 2014-01-22 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、x線画像撮影装置およびx線画像撮影装置の制御方法
BR112012006930A2 (pt) * 2009-10-01 2019-09-24 Koninl Philips Electronics Nv método para a avaliação de uma condiçã de um fígado e sistema para a avaliação de uma condição de um fígado
US8825131B2 (en) * 2009-10-14 2014-09-02 Nocimed, Llc MR spectroscopy system and method for diagnosing painful and non-painful intervertebral discs
CN101697230B (zh) * 2009-11-03 2012-01-04 蒋慧琴 医用图像自适应增强处理装置及其方法
JP5508829B2 (ja) * 2009-12-11 2014-06-04 株式会社東芝 医用画像表示装置
US20120051608A1 (en) * 2010-08-27 2012-03-01 Gopal Biligeri Avinash System and method for analyzing and visualizing local clinical features
JP5292440B2 (ja) * 2011-06-03 2013-09-18 富士フイルム株式会社 超音波診断装置
JP5438722B2 (ja) * 2011-06-03 2014-03-12 富士フイルム株式会社 超音波診断装置
EP2535001A1 (en) * 2011-06-14 2012-12-19 Radiology Morphological Solutions B.V. Method, a system and a computer program product for registration and identification of diagnostic images
JP2014523545A (ja) * 2011-06-30 2014-09-11 ジーイー・ヘルスケア・バイオサイエンス・コーポレイション 生体イメージングのための顕微鏡システム及び方法
JP6173783B2 (ja) * 2012-06-20 2017-08-02 東芝メディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置、磁気共鳴イメージング装置及び医用画像処理プログラム
JP2014097309A (ja) * 2012-10-15 2014-05-29 Toshiba Corp 医用画像表示装置
JP2016534774A (ja) * 2013-10-22 2016-11-10 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 画像視覚化
KR101604812B1 (ko) * 2014-01-15 2016-03-18 삼성전자주식회사 의료 영상 처리 장치 및 그에 따른 의료 영상 처리 방법

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016534774A (ja) 2016-11-10
WO2015059613A2 (en) 2015-04-30
CN105659296A (zh) 2016-06-08
US20160275709A1 (en) 2016-09-22
JP2020175206A (ja) 2020-10-29
WO2015059613A3 (en) 2015-08-13
EP3061073B1 (en) 2019-12-11
EP3061073A2 (en) 2016-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016119373A (ru) Визуализация изображений
KR102342668B1 (ko) 화상 처리장치, 화상 처리방법 및 기억매체
JP2016534774A5 (ru)
US10181210B2 (en) Method and device for displaying background image
US9665171B1 (en) Gaze and saccade based graphical manipulation
JP6508280B2 (ja) 制御装置、検出装置、表示システム、電子機器、及びプログラム
US9396590B2 (en) Image processing apparatus and method for three-dimensional image zoom
MY192140A (en) Information processing method, terminal, and computer storage medium
JP2016515242A5 (ru)
WO2015092995A1 (ja) 表示制御装置、表示制御プログラム、及び表示制御プログラム製品
BR112016022171A2 (pt) Visualização imersiva de documento
JP2017026992A5 (ru)
JP2015022716A5 (ru)
JP2016500880A5 (ru)
US20160077726A1 (en) User interface based interaction method and related apparatus
TWI547853B (zh) 使用者介面顯示系統及方法
JP2015046045A5 (ru)
JP2015532486A5 (ru)
JP2016529936A5 (ru)
KR20230158505A (ko) 맵들을 위한 디바이스들, 방법들, 및 그래픽 사용자 인터페이스들
JP2016200860A5 (ru)
CN104991695B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
EP2911115B1 (en) Electronic device and method for color extraction
US20170148177A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
US9396581B2 (en) Contact shadows in visual representations

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20171018