RU2016104498A - Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях - Google Patents

Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях Download PDF

Info

Publication number
RU2016104498A
RU2016104498A RU2016104498A RU2016104498A RU2016104498A RU 2016104498 A RU2016104498 A RU 2016104498A RU 2016104498 A RU2016104498 A RU 2016104498A RU 2016104498 A RU2016104498 A RU 2016104498A RU 2016104498 A RU2016104498 A RU 2016104498A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
digital
images
halitone
interference
Prior art date
Application number
RU2016104498A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2648954C2 (ru
Inventor
Дмитрий Анатольевич Безуглов
Сергей Евгеньевич Мищенко
Александр Павлович Кузин
Original Assignee
Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Российская таможенная академия"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Российская таможенная академия" filed Critical Государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Российская таможенная академия"
Priority to RU2016104498A priority Critical patent/RU2648954C2/ru
Publication of RU2016104498A publication Critical patent/RU2016104498A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2648954C2 publication Critical patent/RU2648954C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/30—Noise filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/36—Applying a local operator, i.e. means to operate on image points situated in the vicinity of a given point; Non-linear local filtering operations, e.g. median filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)

Claims (1)

  1. Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях, заключающийся в том, что с помощью компонент градиента яркости в точках изображения определяют модуль градиента яркости в каждой точке изображения и формируют контуры объекта путем порогового преобразования модуля градиента яркости, в процессе которого на новой белой матрице черным цветом выделяют элементы, модуль градиента для которых в соответствующих координатах изображения превышает порог преобразования, отличающийся тем, что сначала вычисляют прямое вейвлет-преобразование строк и столбцов цифрового полутонового изображения, а затем формируют две матрицы gx и gy компонент градиента яркости в каждой точке изображения путем обратного вейвлет преобразования, в котором в качестве ядра преобразования используют аналитические функции, описывающие производные используемых вейвлетов обратного преобразования по соответствующим координатам.
RU2016104498A 2016-02-10 2016-02-10 Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях RU2648954C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016104498A RU2648954C2 (ru) 2016-02-10 2016-02-10 Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016104498A RU2648954C2 (ru) 2016-02-10 2016-02-10 Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016104498A true RU2016104498A (ru) 2017-08-15
RU2648954C2 RU2648954C2 (ru) 2018-03-28

Family

ID=59633284

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016104498A RU2648954C2 (ru) 2016-02-10 2016-02-10 Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2648954C2 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2695417C1 (ru) * 2018-11-13 2019-07-23 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях
RU2714381C1 (ru) * 2019-01-10 2020-02-14 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ формирования контурного изображения

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6996549B2 (en) * 1998-05-01 2006-02-07 Health Discovery Corporation Computer-aided image analysis
US6236757B1 (en) * 1998-06-18 2001-05-22 Sharp Laboratories Of America, Inc. Joint coding method for images and videos with multiple arbitrarily shaped segments or objects
RU60247U1 (ru) * 2006-08-10 2007-01-10 Аркадий Львович Жизняков Устройство выделения контуров изображений объектов
RU2325044C1 (ru) * 2007-02-21 2008-05-20 Московский государственный университет инженерной экологии Градиентный способ выделения контуров объектов на матрице полутонового растрового изображения
RU2360289C1 (ru) * 2008-08-11 2009-06-27 Евгений Александрович Самойлин Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых изображениях
FR2954986B1 (fr) * 2010-01-05 2012-02-10 St Microelectronics Grenoble 2 Procede de detection d'orientation de contours.

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2695417C1 (ru) * 2018-11-13 2019-07-23 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях
RU2714381C1 (ru) * 2019-01-10 2020-02-14 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ формирования контурного изображения

Also Published As

Publication number Publication date
RU2648954C2 (ru) 2018-03-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2017520050A5 (ru)
JP2019079553A5 (ru)
RU2012145349A (ru) Способ и устройство обработки изображений для устранения артефактов глубины
RU2010134563A (ru) Многоуровневое стохастическое псевдосмешение с подавлением шума путем последовательного осреднения с использованием шаблонов
RU2014106537A (ru) Устройство обработки изображений, способ обработки изображений и программа
MY180913A (en) Imaging method, imaging device, and electronic device
JP2019134269A5 (ru)
EP4250143A3 (en) Systems and methods for spectral unmixing of microscopic images using pixel grouping
JP2017208641A5 (ru)
RU2014116610A (ru) Генерирование изображений глубины с использованием псевдокадров, каждый из которых содержит множество фазовых изображений
JP2013114655A5 (ru)
JP6191517B2 (ja) 検出装置、検出プログラム、及び検出方法
JP2018006981A5 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
CN103489161A (zh) 一种灰度图像彩色化方法及装置
JP2016009941A5 (ru)
RU2016104498A (ru) Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых полутоновых изображениях
RU2014104445A (ru) Формирования изображения глубины с использованием информации о глубине, восстановленной из амплитудного изображения
RU2016139718A (ru) Устройство формирования изображений
JP2013102425A5 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
JP2016081149A5 (ru)
RU2403616C1 (ru) Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых изображениях
RU2009111956A (ru) Способ определения количества объектов на плоской поверхности
RU2018140836A (ru) Двухрежимный модуль оценки глубины
RU2012129391A (ru) Способ комплексирования цифровых многоспектральных изображений земной поверхности
ATE547773T1 (de) Verfahren und system zum verarbeiten von bildern

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180310