RU2015155633A - Системы и способы создания и реализации агента или системы с искусственным интеллектом - Google Patents
Системы и способы создания и реализации агента или системы с искусственным интеллектом Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015155633A RU2015155633A RU2015155633A RU2015155633A RU2015155633A RU 2015155633 A RU2015155633 A RU 2015155633A RU 2015155633 A RU2015155633 A RU 2015155633A RU 2015155633 A RU2015155633 A RU 2015155633A RU 2015155633 A RU2015155633 A RU 2015155633A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- response
- target person
- interacting
- personality
- input information
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/004—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life
- G06N3/006—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. social simulations or particle swarm optimisation [PSO]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
Claims (97)
1. Способ создания и реализации агента с искусственным интеллектом, постоянно хранящегося в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства и сконфигурированного на совершение соответствующего действия в ответ по меньшей мере на одну диалоговую входную информацию, включающий стадии
реализации целевой личности агента в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства,
реализации по меньшей мере одной диалоговой личности с искусственным интеллектом в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства, при этом каждая диалоговая личность сконфигурирована на диалог с целевой личностью по мере необходимости предоставления целевой личности надлежащих знаний и соответствующих ответных реакций,
предоставления по меньшей мере одному взаимодействующему объекту возможности взаимодействия с целевой личностью путем приема по меньшей мере одной диалоговой входной информации от взаимодействующего объекта, и
выполнения для каждой диалоговой входной информации, принимаемой целевой личностью,
обработки диалоговой входной информации для излечения по меньшей мере одного соответствующего ей базового смысла,
определения приемлемой необработанной ответной реакции по меньшей мере на один базовый смысл,
форматирования необработанной ответной реакции, и
передачи сформатированной ответной реакции взаимодействующему объекту,
посредством чего целевая личность агента способна вести диалог даже при получении в реальном времени по меньшей мере от одной диалоговой личности одной или нескольких ответных реакций целевой личности с одновременным динамическим усилением искусственного интеллекта целевой личности.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий стадии
выбора желаемого типа личности для целевой личности, и
выбора одной или нескольких соответствующих диалоговых личностей, с которыми следует общаться целевой личности, на основании желаемого типа целевой личности.
3. Способ по п. 2, в котором стадия предоставления по меньшей мере одному взаимодействующему объекту возможности взаимодействия с целевой личностью дополнительно включает стадии
реализации по меньшей мере одной обучающей личности в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства, при этом каждая обучающая личность сконфигурирована на передачу целевой личности набора заданной диалоговой входной информации, чтобы целевая личность могла обучаться тому, как надлежащим образом реагировать на диалоговую входную информацию путем взаимодействия по меньшей мере с одной диалоговой личностью и приема от нее приемлемых ответных реакций, и
выбора соответствующей обучающей личности, с которой следует общаться целевой личности, на основании желаемого типа целевой личности.
4. Способ по п. 1, в котором стадия предоставления по меньшей мере одному взаимодействующему объекту возможности взаимодействия с целевой личностью дополнительно включает стадию предоставление по меньшей мере одному пользователю-человеку возможности избирательно передавать целевой личности по меньшей мере одну диалоговую входную информацию.
5. Способ по п. 1, в котором стадия обработки диалоговой входной информации дополнительно включает стадии
ведения реляционного списка всей диалоговой входной информации, которая встретилась целевой личности, вместе с базовыми смыслами, соответствующими каждой такой диалоговой входной информации,
удаления любой пунктуации из диалоговой входной информации,
удаления из диалоговой входной информации любых формулировок, которые, как определено, не влияют на базовый смысл, и
сопоставления диалоговой входной информации с соответствующим базовым смыслом, хранящимся в реляционном списке.
6. Способ по п. 1, в котором стадия определения приемлемой необработанной ответной реакции дополнительно включает стадии, выполняемые для каждого базового смысла, соответствующего диалоговой входной информации:
после определения того, что базовый смысл содержит по меньшей мере один объект, обработки упомянутого по меньшей мере одного объекта, ведения набора ответных файлов, содержащих все базовые смыслы, которые встретились целевой личности, вместе с необработанными ответными реакциями, соответствующими каждому такому базовому смыслу,
определения того, является ли базовый смысл новым или встречался ранее целевой личности,
после определения того, что базовый смысл встречался ранее:
сопоставления базового смысла по меньшей мере с одной соответствующей необработанной ответной реакцией, хранящейся в ответных файлах, и
определения того, какая по меньшей мере из одной соответствующей необработанной ответной реакции является наиболее приемлемой, и
после определения того, что базовый смысл является новым:
передачи базового смысла по меньшей мере одной диалоговой личности,
приема по меньшей мере одной необработанной ответной реакции от диалоговой личности,
определения того, какая по меньшей мере из одной необработанной ответной реакции является наиболее приемлемой,
добавления базового смысла и признанной наиболее приемлемой соответствующей необработанной ответной реакции к ответным файлам, и
после определения того, что необработанная ответная реакция содержит по меньшей мере один объект, обработки упомянутого по меньшей мере одного объекта.
7. Способ по п. 6, дополнительно включающий стадии:
сохранения в наборе ответных файлов показателя настроения, соответствующего каждой необработанной ответной реакции, при этом показатель настроения указывает тип эмоции, которая должна сопровождать соответствующую необработанную ответную реакцию, и
модификации необработанной ответной реакции с целью отражения типа эмоции, указанной показателем настроения.
8. Способ по п. 7, дополнительно включающий стадии:
сохранения в наборе ответных файлов показателя веса, соответствующего показателю настроения каждой необработанной ответной реакции, при этом показатель веса указывает уровень надлежащего настроения, которое должно сопровождать соответствующую необработанную ответную реакцию, и
модификации необработанной ответной реакции для отражения уровня надлежащего настроения, указанного показателем веса.
9. Способ по п. 6, в котором стадия определения того, какая по меньшей мере из одной необработанной ответной реакции является наиболее приемлемой дополнительно включает стадии:
присвоения ранга каждому взаимодействующему объекту и диалоговой личности,
сохранения в каждом ответном файле информации, касающейся взаимодействующего объекта или диалоговой личности, отвечающей за создание или последнее редактирование необработанной ответной реакции, содержащейся в ответном файле, при этом в упомянутой информации указан ранг, и
после обнаружения множества необработанных ответных реакций, соответствующих заданному базовому смыслу, определения того, какой из упомянутых необработанных ответных реакций соответствует наивысший ранг.
10. Способ по п. 6, в котором стадия обработки по меньшей мере одного объекта дополнительно включает стадии:
ведения набора объектных файлов, содержащих информацию, касающуюся всех объектов, которые встречались целевой личности, при этом в каждом объектном файле содержится по меньшей мере одно из следующего: объектное имя, объектная таксономия и объектный атрибут, и
определения в отношении каждого объекта, содержащегося по меньшей мере в базовом смысле или необработанной ответной реакции, того, является ли объект является новым или встречался ранее целевой личности,
после определения того, что объект встречался ранее, обновления объектного файла, соответствующего объекту, по мере необходимости любой релевантной информацией, содержащейся по меньшей мере в базовом смысле или необработанной ответной реакции, и
после определения того, что объект является новым:
создания нового объектного файла для объекта,
заполнения нового объектного файла любой релевантной информацией содержащейся по меньшей мере в базовом смысле или необработанной ответной реакции, и
после определения того, что объект является подмножеством ранее существовавшего объекта, заполнения по меньшей мере объектной таксономии или объектного атрибута нового объектного файла всей релевантной информацией, относящейся к ранее существовавшему объекту.
11. Способ по п. 10, дополнительно включающий стадии
создания и ведения объектного файла для каждого по меньшей мере из одного взаимодействующего объекта, и после приема целевой личностью исходной диалоговой входной информации от одного по меньшей мере из одного взаимодействующего объекта определения того, встречался ли ранее взаимодействующий объект целевой личности,
после определения того, что взаимодействующий объект является новым:
создания нового объектного файла для взаимодействующего объекта,
указания взаимодействующему объекту релевантной информации, относящейся к упомянутому объекту, и
заполнения нового объектного файла любой релевантной информацией, полученной от взаимодействующего объекта,
после определения того, что взаимодействующий объект встречался ранее:
осуществления доступа к объектному файлу, соответствующему взаимодействующему объекту, и
проверки идентификационной информации взаимодействующего объекта, и
обновления объектного файла, соответствующего взаимодействующему объекту, по мере необходимости любой релевантной информацией, содержащейся по меньшей мере в одной диалоговой входной информации.
12. Способ по п. 11, в котором стадия проверки идентификационной информации взаимодействующего объекта дополнительно включает стадию указания взаимодействующему объекту по меньшей мере одного проверочного вопроса на основании по меньшей мере одной релевантной информации, содержащейся в соответствующем объектном файле, и подробностей прошлых диалогов между целевой личностью и взаимодействующим объектом.
13. Способ по п. 11, дополнительно включающий стадии
шифрования релевантной информации, содержащейся по меньшей мере в одном объектном файле, соответствующем по меньшей мере одному взаимодействующему объекту, с использованием уникального ключа шифрования;
после проверки идентификационной информации взаимодействующего объекта, определения того, владеет ли взаимодействующий объект соответствующим ключом шифрования, и
использования ключа шифрования для дешифрования релевантной информации, содержащейся в соответствующем объектном файле, для использования этой информации надлежащим образом при взаимодействии с взаимодействующим объектом.
14. Способ по п. 1, дополнительно включающий стадию предоставления по меньшей мере одной целевой личности и диалоговой личности доступа к одному или нескольким источникам дополнительных данных для избирательного расширения базы знаний упомянутой личности.
15. Способ по п. 14, дополнительно включающий стадии, выполняемые после приема целевой личностью диалоговой входной информации, для ответа на которую требуется поиск:
передачу неопределенного ответа взаимодействующему объекту и продолжения диалога с ним,
инициацию второго потока обработки для выполнения необходимого поиска посредством источников дополнительных данных, и
по завершении поиска прерывание диалога и передачу найденного ответа взаимодействующему объекту.
16. Способ создания и реализации агента с искусственным интеллектом, постоянно хранящегося в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства и сконфигурированного на совершение соответствующего действия в ответ по меньшей мере на одну диалоговую входную информацию, включающий стадии
реализации целевой личности агента в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства,
реализации по меньшей мере одной диалоговой личности с искусственным интеллектом в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства, при этом каждая диалоговая личность сконфигурирована на диалог с целевой личностью по мере необходимости предоставления целевой личности надлежащих знаний и соответствующих ответных реакций,
предоставления по меньшей мере одному взаимодействующему объекту возможности взаимодействия с целевой личностью путем приема по меньшей мере одной диалоговой входной информации от взаимодействующего объекта,
реализации по меньшей мере одной обучающей личности в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства, при этом каждая обучающая личность сконфигурирована на функционирование в качестве взаимодействующего объекта путем передачи целевой личности набора заданной диалоговой входной информации, чтобы целевая личность могла обучаться тому, как надлежащим образом реагировать на диалоговую входную информацию, путем взаимодействия по меньшей мере с одной диалоговой личностью и приема от нее приемлемых ответных реакций, и
выполнения для каждой диалоговой входной информации, принимаемой целевой личностью:
обработки диалоговой входной информации с целью излечения по меньшей мере одного соответствующего ей базового смысла,
определения приемлемой необработанной ответной реакции по меньшей мере на один базовый смысл,
форматирования необработанной ответной реакции, и
передачи сформатированной ответной реакции взаимодействующему объекту,
посредством чего целевая личность агента способна вести диалог, даже при получении в реальном времени по меньшей мере от одной диалоговой личности одной или нескольких ответных реакций целевой личности с одновременным динамическим усилением искусственного интеллекта целевой личности.
17. Система создания и реализации агента с искусственным интеллектом, постоянно хранящегося в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства, содержащая
целевую личность, постоянно хранящуюся в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства и содержащую предпроцессор, логический процессор и постпроцессор,
при этом целевая личность сконфигурирована на взаимодействие по меньшей мере с одним взаимодействующим объектом посредством ответной реакции по меньшей мере на одну принимаемую от него диалоговую входную информацию,
предпроцессор сконфигурирован на обработку каждой диалоговой входной информации для излечения по меньшей мере одного соответствующего ей базового смысла,
логический процессор сконфигурирован не определение приемлемой необработанной ответной реакции по меньшей мере на один базовый смысл,
постпроцессор сконфигурирован на форматирование необработанной ответной реакции,
по меньшей мере одну диалоговую личность с искусственным интеллектом, постоянно хранящуюся в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства, при этом каждая диалоговая личность сконфигурирована на диалог с целевой личностью по мере необходимости предоставления целевой личности надлежащих знаний и соответствующих ответных реакций,
по меньшей мере одну обучающую личность, постоянно хранящуюся в памяти по меньшей мере одного вычислительного устройства, при этом каждая обучающая личность сконфигурирована на передачу целевой личности набора заданной диалоговой входной информации, чтобы целевая личность могла обучаться тому, как надлежащим образом реагировать на диалоговую входную информацию путем взаимодействия по меньшей мере с одной диалоговой личностью и приема от нее приемлемых ответных реакций,
при этом после приема целевой личностью по меньшей мере одной диалоговой входной информации целевая личность сконфигурирована на выполнение для каждой диалоговой входной информации, принимаемой целевой личностью:
обработки диалоговой входной информации с целью излечения по меньшей мере одного соответствующего ей базового смысла,
определения приемлемой необработанной ответной реакции по меньшей мере на один базовый смысл,
форматирования необработанной ответной реакции, и
передачи сформатированной ответной реакции взаимодействующему объекту,
посредством чего целевая личность способна вести диалог, даже при получении в реальном времени по меньшей мере от одной диалоговой личности одной или нескольких ответных реакций целевой личности с одновременным динамическим усилением искусственного интеллекта целевой личности.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201361843230P | 2013-07-05 | 2013-07-05 | |
| US61/843,230 | 2013-07-05 | ||
| PCT/US2014/045506 WO2015003180A1 (en) | 2013-07-05 | 2014-07-04 | Systems and methods for creating and implementing an artificially intelligent agent or system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015155633A true RU2015155633A (ru) | 2017-08-10 |
Family
ID=52133502
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015155633A RU2015155633A (ru) | 2013-07-05 | 2014-07-04 | Системы и способы создания и реализации агента или системы с искусственным интеллектом |
Country Status (12)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9672467B2 (ru) |
| EP (1) | EP3017379A4 (ru) |
| JP (1) | JP6207733B2 (ru) |
| KR (1) | KR101790092B1 (ru) |
| CN (1) | CN105518647A (ru) |
| AU (1) | AU2014285033B2 (ru) |
| BR (1) | BR112015032888A2 (ru) |
| CA (1) | CA2916950A1 (ru) |
| IL (1) | IL243354A0 (ru) |
| RU (1) | RU2015155633A (ru) |
| SG (1) | SG11201600039YA (ru) |
| WO (1) | WO2015003180A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2818036C1 (ru) * | 2019-11-15 | 2024-04-23 | Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" (Пао Сбербанк) | Способ и система управления диалоговым агентом в канале взаимодействия с пользователем |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9634855B2 (en) | 2010-05-13 | 2017-04-25 | Alexander Poltorak | Electronic personal interactive device that determines topics of interest using a conversational agent |
| US10015234B2 (en) * | 2014-08-12 | 2018-07-03 | Sony Corporation | Method and system for providing information via an intelligent user interface |
| WO2016123221A1 (en) * | 2015-01-27 | 2016-08-04 | RISOFTDEV, Inc. | Systems and methods for creating and implementing an artificially intelligent agent or system |
| US11093711B2 (en) | 2016-09-28 | 2021-08-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Entity-specific conversational artificial intelligence |
| US10347244B2 (en) | 2017-04-21 | 2019-07-09 | Go-Vivace Inc. | Dialogue system incorporating unique speech to text conversion method for meaningful dialogue response |
| KR102209336B1 (ko) * | 2017-11-20 | 2021-01-29 | 엘지전자 주식회사 | 에이전트 개발자를 위한 툴킷 제공 장치 |
| WO2019098803A1 (en) | 2017-11-20 | 2019-05-23 | Lg Electronics Inc. | Device for providing toolkit for agent developer |
| SG11202007234RA (en) * | 2018-01-29 | 2020-08-28 | Emergex Llc | System and method for facilitating affective-state-based artificial intelligence |
| KR101987592B1 (ko) * | 2018-08-31 | 2019-06-10 | 건국대학교 산학협력단 | 문법 모델의 정확도 향상 방법 및 이를 수행하는 장치들 |
| US11075862B2 (en) | 2019-01-22 | 2021-07-27 | International Business Machines Corporation | Evaluating retraining recommendations for an automated conversational service |
| US10983789B2 (en) | 2019-01-25 | 2021-04-20 | Allstate Insurance Company | Systems and methods for automating and monitoring software development operations |
| KR102041617B1 (ko) * | 2019-03-07 | 2019-11-27 | 주식회사 다이얼로그디자인에이전시 | 인공 지능의 다양한 스타일의 응답 제공 방법 및 장치 |
| US10803057B1 (en) * | 2019-08-23 | 2020-10-13 | Capital One Services, Llc | Utilizing regular expression embeddings for named entity recognition systems |
| KR20210026962A (ko) | 2019-09-02 | 2021-03-10 | 삼성전자주식회사 | 보이스 어시스턴트 서비스를 제공하는 장치 및 방법 |
| CN112163677B (zh) * | 2020-10-14 | 2023-09-19 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 应用机器学习模型的方法、装置及设备 |
| US11824819B2 (en) | 2022-01-26 | 2023-11-21 | International Business Machines Corporation | Assertiveness module for developing mental model |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2621809B2 (ja) * | 1994-08-15 | 1997-06-18 | 日本電気株式会社 | 協調型の知識ベースシステム |
| US6721706B1 (en) * | 2000-10-30 | 2004-04-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Environment-responsive user interface/entertainment device that simulates personal interaction |
| US6766328B2 (en) * | 2000-11-07 | 2004-07-20 | Ascriptus, Inc. | System for the creation of database and structured information from verbal input |
| JP2002304114A (ja) * | 2001-04-03 | 2002-10-18 | World Vision:Kk | 学習支援システム及び記録媒体及びプログラム |
| US20030033266A1 (en) * | 2001-08-10 | 2003-02-13 | Schott Wade F. | Apparatus and method for problem solving using intelligent agents |
| JP4318903B2 (ja) * | 2002-10-18 | 2009-08-26 | 株式会社日本ビジネスエンジニアリング | 自己学習型エージェント |
| US7305372B2 (en) | 2003-03-04 | 2007-12-04 | Kurzweil Technologies, Inc. | Enhanced artificial intelligence language |
| US7272818B2 (en) * | 2003-04-10 | 2007-09-18 | Microsoft Corporation | Creation of an object within an object hierarchy structure |
| US20100088262A1 (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-08 | Neuric Technologies, Llc | Emulated brain |
| DE202011111062U1 (de) * | 2010-01-25 | 2019-02-19 | Newvaluexchange Ltd. | Vorrichtung und System für eine Digitalkonversationsmanagementplattform |
| CN103020655B (zh) * | 2012-12-16 | 2016-12-21 | 神思电子技术股份有限公司 | 一种基于单训练样本人脸识别的远程身份认证方法 |
-
2014
- 2014-07-04 CN CN201480047138.5A patent/CN105518647A/zh active Pending
- 2014-07-04 KR KR1020167000839A patent/KR101790092B1/ko active IP Right Grant
- 2014-07-04 EP EP14820600.6A patent/EP3017379A4/en not_active Withdrawn
- 2014-07-04 WO PCT/US2014/045506 patent/WO2015003180A1/en active Application Filing
- 2014-07-04 JP JP2016524388A patent/JP6207733B2/ja active Active
- 2014-07-04 CA CA2916950A patent/CA2916950A1/en not_active Abandoned
- 2014-07-04 BR BR112015032888A patent/BR112015032888A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2014-07-04 AU AU2014285033A patent/AU2014285033B2/en not_active Ceased
- 2014-07-04 US US14/324,144 patent/US9672467B2/en active Active
- 2014-07-04 RU RU2015155633A patent/RU2015155633A/ru not_active Application Discontinuation
- 2014-07-04 SG SG11201600039YA patent/SG11201600039YA/en unknown
-
2015
- 2015-12-24 IL IL243354A patent/IL243354A0/en unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2818036C1 (ru) * | 2019-11-15 | 2024-04-23 | Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" (Пао Сбербанк) | Способ и система управления диалоговым агентом в канале взаимодействия с пользователем |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3017379A1 (en) | 2016-05-11 |
| SG11201600039YA (en) | 2016-02-26 |
| AU2014285033A1 (en) | 2016-01-28 |
| JP2016532185A (ja) | 2016-10-13 |
| AU2014285033B2 (en) | 2017-09-14 |
| CA2916950A1 (en) | 2015-01-08 |
| EP3017379A4 (en) | 2017-08-09 |
| JP6207733B2 (ja) | 2017-10-04 |
| IL243354A0 (en) | 2016-02-29 |
| KR101790092B1 (ko) | 2017-10-25 |
| WO2015003180A1 (en) | 2015-01-08 |
| BR112015032888A2 (pt) | 2017-07-25 |
| US9672467B2 (en) | 2017-06-06 |
| US20150012464A1 (en) | 2015-01-08 |
| CN105518647A (zh) | 2016-04-20 |
| KR20160019942A (ko) | 2016-02-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015155633A (ru) | Системы и способы создания и реализации агента или системы с искусственным интеллектом | |
| Olmos et al. | A practical guide for using propensity score weighting in R | |
| KR102494139B1 (ko) | 뉴럴 네트워크 학습 장치 및 방법과, 음성 인식 장치 및 방법 | |
| KR102363369B1 (ko) | 문서들의 벡터 표현들 생성하기 | |
| JP2021523464A5 (ru) | ||
| JP2020522044A5 (ru) | ||
| EP3625699A1 (en) | Natural language processing with an n-gram machine | |
| EP3262634B1 (en) | Obfuscating training data | |
| RU2016137787A (ru) | Персонализированный поиск на основе явной подачи сигналов | |
| WO2020155300A1 (zh) | 一种模型预测方法及装置 | |
| CN111382255A (zh) | 用于问答处理的方法、装置、设备和介质 | |
| US20200327197A1 (en) | Document-based response generation system | |
| US20220230061A1 (en) | Modality adaptive information retrieval | |
| CN110704597A (zh) | 对话系统可靠性校验方法、模型生成方法及装置 | |
| US20240028893A1 (en) | Generating neural network outputs using insertion commands | |
| US10120910B2 (en) | Scoring attributes in deep question answering systems based on algorithmic source code influences | |
| EA201990216A1 (ru) | Способ создания модели анализа диалогов на базе искусственного интеллекта для обработки запросов пользователей и система, использующая такую модель | |
| JPWO2007026715A1 (ja) | シミュレーションシステム及びプログラム | |
| KR101745874B1 (ko) | 학습코스 자동 생성 방법 및 시스템 | |
| US20210150358A1 (en) | System and method for controlling confidential information | |
| US20200070033A1 (en) | Interactive Exercise Experience | |
| CN113849623A (zh) | 文本视觉问答方法和装置 | |
| CN117371428A (zh) | 基于大语言模型的文本处理方法与装置 | |
| US11164088B2 (en) | Interactive feedback and assessment experience | |
| US11062616B2 (en) | Interactive learning experience |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20171211 |