RU2015143524A - Способ и система для анализа данных, относящихся к индивидууму - Google Patents

Способ и система для анализа данных, относящихся к индивидууму Download PDF

Info

Publication number
RU2015143524A
RU2015143524A RU2015143524A RU2015143524A RU2015143524A RU 2015143524 A RU2015143524 A RU 2015143524A RU 2015143524 A RU2015143524 A RU 2015143524A RU 2015143524 A RU2015143524 A RU 2015143524A RU 2015143524 A RU2015143524 A RU 2015143524A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
individual
processor
data
map
card
Prior art date
Application number
RU2015143524A
Other languages
English (en)
Inventor
Уоррен Джон ПЭРРИ
Original Assignee
Уоррен Джон ПЭРРИ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from AU2013900860A external-priority patent/AU2013900860A0/en
Application filed by Уоррен Джон ПЭРРИ filed Critical Уоррен Джон ПЭРРИ
Publication of RU2015143524A publication Critical patent/RU2015143524A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04842Selection of displayed objects or displayed text elements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Claims (47)

1. Способ анализа данных, относящихся к индивидууму, причем способ включает в себя этапы, на которых:
предоставляют входные данные, относящиеся к индивидууму, в процессор физического компьютера, сконфигурированный как механизм анализа данных, содержащий программное обеспечение распознавания образов;
используют процессор для манипулирования входными данными и преобразования их для предоставления выходных данных;
используют процессор для преобразования выходных данных в форму персональной карты и сохраняют карту, при этом карта является персональной картой индивидуума, содержащей персональные данные этого индивидуума, относящиеся к жизненному опыту индивидуума;
и предоставляют инструменты, позволяющие каждому индивидууму персонализировать свою персональную карту.
2. Способ по п. 1, который включает в себя периодическое обновление карты путем построения новых ответов на карте и использование процессора для обновления карты.
3. Способ по п. 2, который включает в себя, при обновлении карты, сохранение персонализации карты, ранее добавленной индивидуумом.
4. Способ по п. 1, который включает в себя использование основанного на веб-технологии выбор инструментов для персонализации карты.
5. Способ по п. 1, в котором карта является индивидуальной картой, и где способ включает в себя объединение индивидуальных карт из числа индивидуумов для формирования групповой карты.
6. Способ по п. 5, который включает в себя формирование групповой карты путем объединения входных данных от членов группы, которые желают объединить их индивидуальные карты для образования групповой карты, при этом процессор связывает и объединяет входные данные для вывода групповой карты.
7. Способ по п. 6, который включает в себя добавление членов в группу или удаление членов из группы по желанию посредством объединения или удаления входных данных членов при необходимости.
8. Способ по любому одному из пп. 5-7, который включает в себя формирование карты сообщества из входных данных множества индивидуумов, каждый из которых является членом сообщества.
9. Способ по п. 1, который включает в себя формирование глобальной карты из входных данных многих индивидуумов.
10. Способ по п. 9, который включает в себя предоставление возможности для индивидуума доступа к глобальной карте, чтобы сравнивать ситуацию этого индивидуума с другими индивидуумами, чьи входные данные внесли свой вклад в глобальную карту.
11. Способ по п. 9 или 10, который включает в себя предоставление возможности для индивидуума планировать ход действий на глобальной карте.
12. Способ по п. 9 или 10, который включает в себя использование социальных сетей для доступа к глобальной карте.
13. Способ по п. 12, который включает в себя использование основанных на веб-технологии инструментов и аналитической функциональности процессора, что позволяет индивидууму обмениваться информацией и получать доступ к другим веб удобствам.
14. Способ по любому из пп. 9-10, 13, который включает в себя, посредством настройки под пользователя входных данных в глобальной карте, формирование карты суб-популяции, содержащей информацию, представляющую особый интерес.
15. Способ по п. 14, который включает в себя предоставление возможности для индивидуума доступа к карте суб-популяции для оценки и отслеживания прогресса в отношении особого интереса, к которому относится информация, представляющая особый интерес.
16. Способ анализа данных, относящихся к индивидууму, этот способ включает в себя этапы, на которых:
предоставляют входные данные, относящиеся к индивидууму, в процессор физического компьютера, сконфигурированный механизм анализа данных, содержащий программное обеспечение распознавания образов;
используют процессор для манипулирования входными данными и преобразования их для предоставления выходных данных;
используют процессор для преобразования выходных данных в форму персональной карты и сохраняют карту, при этом карта является персональной картой индивидуума, содержащей персональные данные этого индивидуума, относящиеся к жизненному опыту индивидуума; и
используют процессор для контроля изменения, возникающего от одной точки на карте в другой точке на карте посредством ввода индивидуумом различных входных данных в процессор.
17. Система анализа данных для анализа данных, относящихся к индивидууму, при этом система включает в себя физический компьютер на основе генератора данных для создания входных данных, относящихся к индивидууму;
процессор физического компьютера, реагирующий на генератор данных, причем процессор сконфигурирован как механизм анализа данных, содержащий программное обеспечение распознавания образов, и причем процессор сконфигурирован с возможностью манипулировать входными данными и преобразовывать их для генерации выходных данных;
модуль вывода сконфигурирован как часть процессора, модуль вывода предоставляет выходные данные для индивидуума в форме персональной карты, карта является персональной картой индивидуума, содержащей персональные данные этого индивидуума, относящиеся к жизненному опыту индивидуума;
модуль хранения, связанный с процессором для хранения персональной карты; и
инструментальный модуль на связи с процессором и доступный индивидууму для предоставления возможности индивидууму персонализировать свою персональную карту.
18. Система по п. 17, в которой входные данные, когда получены, образуют часть исходных данных для дальнейшего использования, причем эта система включает в себя базу данных, содержащую исходные данные.
19. Система анализа данных по п. 17 или 18, в котором процессор сконфигурирован с возможностью выполнения кластерного анализа по меньшей мере на входных данных для получения справочных данных.
20. Система анализа данных по п. 19, в которой форма кластерного анализа является нелинейной, многомерной и методом снижения размерности.
21. Система анализа данных по п. 20, в которой нелинейный, многомерный анализ или анализ методом снижения размерности использует алгоритм самоорганизующихся карт (SOM) для организации справочных данных в матрицу, из которой формируется персональная карта индивидуума.
22. Система анализа данных по п. 17, в которой функциональность механизма анализа данных процессора сконфигурирована для преобразования входных данных в файл анализа для обработки процессором.
23. Система анализа данных по п. 22, в которой файл анализа включает в себя входные переменные, которые обрабатываются процессором для генерации выходных данных.
24. Система анализа данных по п. 17, которая включает в себя представление карты в двухмерном представлении трехмерного отображения.
25. Система анализа данных по п. 17, в которой процессор сконфигурирован с возможностью создания групповой карты на основе входных данных, полученных от по меньшей мере двух индивидуумов.
26. Система анализа данных по п. 17, в которой процессор сконфигурирован с возможностью создания карты сообщества на основе входных данных, полученных от множества индивидуумов, каждый из которых является членом сообщества.
27. Система анализа данных по п. 17, в которой процессор сконфигурирован с возможностью формировать глобальную карту из базы данных, процессор дополнительно сконфигурирован с возможностью предоставлять каждому индивидууму возможность планировать ход действий на глобальной карте.
28. Система анализа данных по п. 27, которая сконфигурирована с возможностью использования социальных сетей для предоставления индивидууму возможности доступа к глобальной карте.
29. Система анализа данных по п. 28, в которой процессор включает в себя основанные на веб-технологии инструменты и аналитическую функциональность для предоставления индивидуумам возможности обмениваться информацией и иметь доступ к другим веб удобствам.
30. Система анализа данных по любому из пп. 27-29, в которой процессор сконфигурирован с возможностью предоставлять индивидууму возможность настраивать под пользователя входные данные в глобальной карте для формирования карты суб-популяции, содержащей информацию, представляющую особый интерес, индивидуум имеет возможность доступа к карте суб-популяции для оценки и отслеживания прогресса в отношении особого интереса, к которому относится информация, представляющая особый интерес.
31. Система анализа данных для анализа данных, относящихся к индивидууму, система включает в себя
физический компьютер на базе генератора данных для создания входных данных, относящихся к индивидууму;
процессор физического компьютера, реагирующий на генератор данных, причем процессор сконфигурирован как механизм анализа данных, содержащий программное обеспечение распознавания образов и причем процессор сконфигурирован с возможностью манипулировать входными данными и преобразовывать их для генерации выходных данных;
модуль вывода сконфигурирован как часть процессора, модуль вывода предоставляет выходные данные для индивидуума в форме персональной карты, карта является персональной картой индивидуума, содержащей персональные данные этого индивидуума, относящиеся к жизненному опыту индивидуума, и входные данные, манипулируемые индивидуумом, чтобы предоставить возможность индивидууму контролировать изменения, возникающие от одной точки на карте в другой точке на карте, путем ввода различных входных данных в процессор; и
модуль хранения, связанный с процессором для хранения персональной карты индивидуума.
RU2015143524A 2013-03-13 2014-03-11 Способ и система для анализа данных, относящихся к индивидууму RU2015143524A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AU2013900860 2013-03-13
AU2013900860A AU2013900860A0 (en) 2013-03-13 A method of, and a system for, analysing data relating to an individual
PCT/AU2014/000236 WO2014138781A1 (en) 2013-03-13 2014-03-11 A method of, and a system for, analysing data relating to an individual

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015143524A true RU2015143524A (ru) 2017-04-19

Family

ID=51535598

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015143524A RU2015143524A (ru) 2013-03-13 2014-03-11 Способ и система для анализа данных, относящихся к индивидууму

Country Status (11)

Country Link
US (1) US20160005136A1 (ru)
EP (1) EP2973346A4 (ru)
JP (1) JP6315485B2 (ru)
KR (1) KR102183550B1 (ru)
CN (1) CN105122292B (ru)
AU (1) AU2014231758A1 (ru)
BR (1) BR112015022329A2 (ru)
CA (1) CA2903586A1 (ru)
RU (1) RU2015143524A (ru)
SG (1) SG11201506572XA (ru)
WO (1) WO2014138781A1 (ru)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3278543A4 (en) 2015-03-30 2019-02-13 Twiin Inc. SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING ASSIGNMENT OF CONSCIOUSNESS
CN108009756A (zh) * 2017-12-27 2018-05-08 安徽华久信科技有限公司 一种大数据人才能力评估系统及方法
KR102173204B1 (ko) * 2018-08-13 2020-11-03 고려대학교 산학협력단 빅데이터 시각화 기반의 특허 분석 시스템 및 그 방법
KR102405352B1 (ko) * 2019-10-21 2022-06-07 연세대학교 원주산학협력단 노인을 위한 자서전적 기억 기반의 정서지원 시스템, 정서지원 방법 및 이를 위한 프로그램이 저장된 기록매체

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003337829A (ja) * 2002-05-20 2003-11-28 Takumi:Kk 端末装置、サーバ、および、プログラム
GB2403636A (en) * 2003-07-02 2005-01-05 Sony Uk Ltd Information retrieval using an array of nodes
JP2006190174A (ja) * 2005-01-07 2006-07-20 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提供システム及び情報提供方法
JP4747297B2 (ja) * 2005-08-24 2011-08-17 国立大学法人鳥取大学 健康診断用の自己組織化マップ、その表示装置及び表示方法並びに健康診断用の自己組織化マップの表示プログラム
US7930197B2 (en) 2006-09-28 2011-04-19 Microsoft Corporation Personal data mining
JP2008250848A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 Nagasaki Univ クラスタリング方法、データ処理装置及びプログラム
JP5296392B2 (ja) * 2008-02-08 2013-09-25 有限会社Somジャパン 自己組織化マップを用いた健康状態判定支援システム及び自己組織化マップ生成システム
US20110046881A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 Jeyhan Karaoguz Personal mapping system
KR101133515B1 (ko) * 2009-10-12 2012-04-04 연세대학교 산학협력단 개인의 일상생활 관리장치 및 관리방법
CN102075851B (zh) * 2009-11-20 2015-01-07 北京邮电大学 一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统
KR20120045415A (ko) * 2010-10-29 2012-05-09 삼성에스디에스 주식회사 지능형서비스제공 라이프로깅장치 및 방법
KR20120051260A (ko) * 2010-11-12 2012-05-22 주식회사 케이티 사용자간 상황 정보를 이용한 스케줄링 방법 및 시스템
EP2557534A1 (en) * 2011-08-11 2013-02-13 Gface GmbH A system and a method of sharing information in an online social network

Also Published As

Publication number Publication date
AU2014231758A1 (en) 2015-10-15
US20160005136A1 (en) 2016-01-07
EP2973346A4 (en) 2016-08-24
BR112015022329A2 (pt) 2017-07-18
JP6315485B2 (ja) 2018-04-25
CN105122292A (zh) 2015-12-02
SG11201506572XA (en) 2015-09-29
KR102183550B1 (ko) 2020-11-27
WO2014138781A1 (en) 2014-09-18
JP2016510921A (ja) 2016-04-11
KR20150133749A (ko) 2015-11-30
CN105122292B (zh) 2021-01-26
EP2973346A1 (en) 2016-01-20
CA2903586A1 (en) 2014-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Freeman et al. Nmc horizon report: 2016 museum edition
Varsha et al. The future with advanced analytics: a sequential analysis of the disruptive technology’s scope
Mackenzie et al. Codes and codings in crisis: Signification, performativity and excess
Goertzel The path to more general artificial intelligence
Han et al. A study on immersion of hand interaction for mobile platform virtual reality contents
Mandal et al. Information Systems Design and Intelligent Applications Proceedings of Second International Conference INDIA 2015, Volume
Sadorsky Energy related CO2 emissions before and after the financial crisis
Ludlow et al. The double binds of indigeneity and indigenous resistance
RU2015143524A (ru) Способ и система для анализа данных, относящихся к индивидууму
Edeki et al. Comparison of data mining techniques used to predict cancer survivability
Cruces Review on stochastic approach to inflation
Hatemi-J Dynamic asymmetric causality tests with an application
Singh et al. Artificial intelligence in edge devices
Ordenov et al. Clarification of problems in modern society in the processes of informatization and globalization
Srivastava et al. Match-level fusion of finger-knuckle print and iris for human identity validation using neuro-fuzzy classifier
Schirpke et al. Emerging technologies for assessing ecosystem services: A synthesis of opportunities and challenges
JP2016510921A5 (ru)
Gellert et al. Real-time assembly support system with hidden markov model and hybrid extensions
Thatcher et al. Data derives: Confronting digital geographic information as spectacle
Wilde Dimensional sexuality: Exploring new frameworks for bisexual desires
Moral et al. From genomics to scientomics: expanding the bioinformation paradigm
Kumar et al. RETRACTED ARTICLE: A Robust Decision Support System for Wireless Healthcare Based on Hybrid Prediction Algorithm
Berditchevskaia et al. The future of minds and machines
Ilin et al. An architectural approach to managing the digital transformation of a medical organization
Atteneder Geomedia: Manifestations of power as mediatized communication practices–A Foucauldian approach

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20190212