RU2014151407A - Способ и устройство предоставления рекомендаций мультимедиа-ресурсов - Google Patents

Способ и устройство предоставления рекомендаций мультимедиа-ресурсов Download PDF

Info

Publication number
RU2014151407A
RU2014151407A RU2014151407A RU2014151407A RU2014151407A RU 2014151407 A RU2014151407 A RU 2014151407A RU 2014151407 A RU2014151407 A RU 2014151407A RU 2014151407 A RU2014151407 A RU 2014151407A RU 2014151407 A RU2014151407 A RU 2014151407A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
multimedia resource
data
user preference
recommended multimedia
Prior art date
Application number
RU2014151407A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2611260C2 (ru
Inventor
Бин ЛИН
Бо Чжан
Original Assignee
Сяоми Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сяоми Инк. filed Critical Сяоми Инк.
Publication of RU2014151407A publication Critical patent/RU2014151407A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2611260C2 publication Critical patent/RU2611260C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/29—Arrangements for monitoring broadcast services or broadcast-related services
    • H04H60/33—Arrangements for monitoring the users' behaviour or opinions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G06F16/436—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles using biological or physiological data of a human being, e.g. blood pressure, facial expression, gestures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/27—Server based end-user applications
    • H04N21/274—Storing end-user multimedia data in response to end-user request, e.g. network recorder
    • H04N21/2743—Video hosting of uploaded data from client
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/414—Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance
    • H04N21/41407—Specialised client platforms, e.g. receiver in car or embedded in a mobile appliance embedded in a portable device, e.g. video client on a mobile phone, PDA, laptop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H04N21/47214—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content for content reservation or setting reminders; for requesting event notification, e.g. of sport results or stock market
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81—Monomedia components thereof
    • H04N21/8126—Monomedia components thereof involving additional data, e.g. news, sports, stocks, weather forecasts
    • H04N21/8133—Monomedia components thereof involving additional data, e.g. news, sports, stocks, weather forecasts specifically related to the content, e.g. biography of the actors in a movie, detailed information about an article seen in a video program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
    • H04N21/8455—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments involving pointers to the content, e.g. pointers to the I-frames of the video stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854—Content authoring
    • H04N21/8547—Content authoring involving timestamps for synchronizing content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

1. Способ предоставления рекомендации мультимедиа-ресурса, включающий в себяполучение данных просмотра пользователем рекомендуемого мультимедиа-ресурса в тестовой зоне воспроизведения, при этом данные просмотра пользователем включают в себя по меньшей мере аудиоданные и видеоданные, а также данные о глубине видео пользователя,анализ данных просмотра пользователем для получения данных о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,расчет первой оценки пользовательского предпочтения рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с данными о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,получение вторых оценок пользовательского предпочтения из множества рекомендуемых мультимедиа-ресурсов ипредоставление рекомендации рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с первой оценкой пользовательского предпочтения и вторыми оценками пользовательского предпочтения.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что расчет первой оценки пользовательского предпочтения рекомендуемого мультимедиа-ресурса, на основании данных о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу, включает в себяопределение по меньшей мере одного действия пользователя, включенного в каждую порцию данных действий пользователя,запрос ранее сохраненных соответствующих соотношений между действиями пользователя и значимостями пользовательского предпочтения для получения значимости пользовательского предпочтения, соответствующей по меньшей мере одному действию,определение весового коэффициента, соответствующего каждому

Claims (14)

1. Способ предоставления рекомендации мультимедиа-ресурса, включающий в себя
получение данных просмотра пользователем рекомендуемого мультимедиа-ресурса в тестовой зоне воспроизведения, при этом данные просмотра пользователем включают в себя по меньшей мере аудиоданные и видеоданные, а также данные о глубине видео пользователя,
анализ данных просмотра пользователем для получения данных о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,
расчет первой оценки пользовательского предпочтения рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с данными о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,
получение вторых оценок пользовательского предпочтения из множества рекомендуемых мультимедиа-ресурсов и
предоставление рекомендации рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с первой оценкой пользовательского предпочтения и вторыми оценками пользовательского предпочтения.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что расчет первой оценки пользовательского предпочтения рекомендуемого мультимедиа-ресурса, на основании данных о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу, включает в себя
определение по меньшей мере одного действия пользователя, включенного в каждую порцию данных действий пользователя,
запрос ранее сохраненных соответствующих соотношений между действиями пользователя и значимостями пользовательского предпочтения для получения значимости пользовательского предпочтения, соответствующей по меньшей мере одному действию,
определение весового коэффициента, соответствующего каждому действию пользователя, соответствующего отношению продолжительности времени действия пользователя к длительности воспроизведения рекомендуемого мультимедиа-ресурса,
расчет первой оценки пользовательского предпочтения рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии со значимостью пользовательского предпочтения и весового коэффициента, соответствующим каждому действию пользователя.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что перед выполнением запроса ранее сохраненных соотношений между действиями пользователя и значимостями пользовательского предпочтения выполняется получение значимости пользовательского предпочтения, соответствующей по меньшей мере одному действию пользователя,
причем
для каждого из действий пользователя предварительно задают значимость пользовательского предпочтения для каждого действия пользователя;
сохраняют соответствующие соотношения между действиями пользователя и значимостями пользовательского предпочтения.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что предоставление рекомендации рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с первой оценкой пользовательского предпочтения и вторыми оценками пользовательского предпочтения включает в себя
определение среди вторых оценок пользовательского предпочтения третьей оценки пользовательского предпочтения, близкой к первой оценке пользовательского предпочтения,
определение пользователя-получателя рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с третьей оценкой пользовательского предпочтения,
передачу рекомендуемого мультимедиа-ресурса на устройство воспроизведения пользователя-получателя,
при этом вторые оценки пользовательского предпочтения рассчитываются в соответствии с данными, собранными вторыми датчиками, установленными на или рядом с устройствами воспроизведения, соответствующими рекомендованным мультимедиа-ресурсам.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что определение пользователя-получателя рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с третьей оценкой пользовательского предпочтения включает в себя
определение оценки пользовательского предпочтения среди третьих оценок пользовательского предпочтения, которая превышает заданный предел,
определение пользователя, соответствующего оценке пользовательского предпочтения, которая превышает заданный предел, в качестве пользователя-получателя рекомендуемого мультимедиа-ресурса.
6. Способ по п. 4, отличающийся тем, что после передачи рекомендуемого мультимедиа-ресурса на устройство воспроизведения пользователя-получателя также включает в себя:
получение данных просмотра пользователем, собранных третьим датчиком, соответствующим рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,
выполнение анализа данных просмотра пользователем, собранных третьим датчиком для получения множества порций данных о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,
обновление оценки пользовательского предпочтения рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с каждой порцией данных о действиях пользователя,
определение обоснованности рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с обновленной оценкой пользовательского предпочтения.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные просмотра пользователем собираются первыми датчиками, установленными на или рядом с устройствами воспроизведения, в тестовой зоне воспроизведения.
8. Аппарат предоставления рекомендации мультимедиа-ресурса, включающий в себя
модуль получения данных просмотра пользователем, настроенный на получение данных просмотра пользователем рекомендуемого мультимедиа-ресурса в тестовой зоне воспроизведения, причем данные просмотра пользователем включают в себя по меньшей мере аудиоданные и видеоданные, а также данные о глубине видео пользователя,
модуль получения данных о действиях пользователя, настроенный на анализ данных просмотра пользователем для получения данных о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,
модуль расчета оценки пользовательского предпочтения, настроенный на расчет первой оценки пользовательского предпочтения в отношении рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с данными о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,
модуль получения оценки пользовательского предпочтения, настроенный на получение вторых оценок пользовательского предпочтения из множества рекомендованных мультимедиа-ресурсов,
модуль предоставления рекомендации мультимедиа-ресурса, настроенный на предоставление рекомендации рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с первой оценкой пользовательского предпочтения и вторыми оценками пользовательского предпочтения.
9. Аппарат по п. 8, отличающийся тем, что модуль расчета оценки пользовательского предпочтения включает в себя
блок определения действия пользователя, настроенный на определение по меньшей мере одного действия пользователя, включенного в порцию данных о действиях пользователя для каждой порции данных о действиях пользователя,
блок получения оценки пользовательского предпочтения, настроенный на передачу запросов ранее сохраненных соотношений между действиями пользователя и значимостями пользовательского предпочтения, для получения значимости пользовательского предпочтения, соответствующей по меньшей мере одному действию пользователя,
блок определения весового коэффициента, настроенный на определение весового коэффициента, соответствующего каждому действию пользователя в соответствии с отношением продолжительности действия пользователя к длительности времени воспроизведения рекомендуемого мультимедиа-ресурса,
блок расчета оценки пользовательского предпочтения, настроенный на расчет первой оценки пользовательского предпочтения в отношении рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с оценкой пользовательского предпочтения и весовым коэффициентом, соответствующим каждому действию пользователя.
10. Аппарат по п. 8, отличающийся тем, что также включает в себя
модуль установки оценки пользовательского предпочтения, настроенный на предварительную установку оценки предпочтения для каждого из действий пользователя,
модуль хранения, настроенный на хранение соответствующих соотношений между действиями пользователя и значимостями пользовательского предпочтения.
11. Аппарат по п. 8, отличающийся тем, что модуль предоставления рекомендации мультимедиа-ресурса включает в себя
блок определения оценки пользовательского предпочтения, настроенный на определение третьей оценки пользовательского предпочтения, аналогичного первой оценке пользовательского предпочтения, среди вторых оценок пользовательского предпочтения,
блок определения пользователя-получателя, настроенный на определение пользователя-получателя рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с третьей оценкой пользовательского предпочтения,
блок передачи мультимедиа-ресурса, настроенный на передачу рекомендуемого мультимедиа-ресурса на устройство воспроизведения пользователя-получателя,
при этом расчет вторых оценок пользовательского предпочтения выполняется в соответствии с данными, собранными вторыми датчиками, установленными на или рядом с множеством устройств воспроизведения в соответствии с рекомендованным мультимедиа-ресурсам.
12. Аппарат по п. 11, отличающийся тем, что блок определения пользователя-получателя настроен на определение, среди третьих оценок пользовательского предпочтения, оценки пользовательского предпочтения, которая превышает заданный предел, а также на определение пользователя, соответствующего оценке пользовательского предпочтения, которая превышает заданный предел, в качестве пользователя-получателя рекомендуемого мультимедиа-ресурса.
13. Аппарат по п. 11, отличающийся тем, что также включает в себя
модуль получения данных датчика, настроенный на получение данных просмотра пользователем, собранных третьим датчиком, соответствующим рекомендуемому мультимедиа-ресурсу;
модуль данных о действиях пользователя, настроенный на анализ данных просмотра пользователем, собранных третьим датчиком для получения множества порций данных о действиях пользователя, соответствующих рекомендуемому мультимедиа-ресурсу,
модуль обновления оценки пользовательского предпочтения, настроенный на обновление оценки пользовательского предпочтения в отношении рекомендуемого мультимедиа-ресурса для каждой порции данных о действиях пользователя,
модуль определения обоснованности, настроенный на определение обоснованности рекомендуемого мультимедиа-ресурса в соответствии с обновленной оценкой пользовательского предпочтения.
14. Аппарат по п. 8, отличающийся тем, что сбор данных просмотра пользователем выполняется первыми датчиками, установленными на или рядом с множеством устройств воспроизведения в тестовой зоне воспроизведения.
RU2014151407A 2014-05-28 2014-10-23 Способ и устройство предоставления рекомендаций мультимедиа-ресурсов RU2611260C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410230541.3A CN104035982B (zh) 2014-05-28 2014-05-28 多媒体资源推荐方法及装置
CN201410230541.3 2014-05-28
PCT/CN2014/089247 WO2015180385A1 (zh) 2014-05-28 2014-10-23 多媒体资源推荐方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014151407A true RU2014151407A (ru) 2016-08-20
RU2611260C2 RU2611260C2 (ru) 2017-02-21

Family

ID=51466752

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014151407A RU2611260C2 (ru) 2014-05-28 2014-10-23 Способ и устройство предоставления рекомендаций мультимедиа-ресурсов

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10289621B2 (ru)
EP (1) EP2950551B1 (ru)
JP (1) JP6110030B2 (ru)
KR (1) KR101732591B1 (ru)
CN (1) CN104035982B (ru)
BR (1) BR112015000039B1 (ru)
MX (1) MX359702B (ru)
RU (1) RU2611260C2 (ru)
WO (1) WO2015180385A1 (ru)

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104035982B (zh) * 2014-05-28 2017-10-20 小米科技有限责任公司 多媒体资源推荐方法及装置
US9621955B2 (en) * 2014-12-31 2017-04-11 Google Inc. Identifying media channels that have a high likelihood of multiple consumptions by one or more users
US11290783B2 (en) * 2015-03-17 2022-03-29 Comcast Cable Communications, Llc Real-time recommendations for altering content output
US11483618B2 (en) * 2015-06-23 2022-10-25 Gregory Knox Methods and systems for improving user experience
US20160379255A1 (en) 2015-06-25 2016-12-29 Sony Corporation System and method for multimedia promotion and content prioritization
CN105245957A (zh) * 2015-11-05 2016-01-13 京东方科技集团股份有限公司 视频推荐方法、装置和系统
CN106909589A (zh) * 2015-12-23 2017-06-30 北京奇虎科技有限公司 一种数据推荐方法和装置
CN105574199B (zh) * 2015-12-28 2020-04-21 合一网络技术(北京)有限公司 搜索引擎的虚假搜索行为的识别方法和装置
US10664500B2 (en) 2015-12-29 2020-05-26 Futurewei Technologies, Inc. System and method for user-behavior based content recommendations
CN105719164A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 海信集团有限公司 一种推荐付费多媒体资源的方法及装置
CN107133232A (zh) * 2016-02-29 2017-09-05 惠州华阳通用电子有限公司 一种车载在线音乐推荐方法及装置
US9659068B1 (en) 2016-03-15 2017-05-23 Spotify Ab Methods and systems for providing media recommendations based on implicit user behavior
CN105843876B (zh) * 2016-03-18 2020-07-14 阿里巴巴（中国）有限公司 多媒体资源的质量评估方法和装置
CN105975535A (zh) * 2016-04-29 2016-09-28 合网络技术（北京）有限公司 多媒体资源的推荐方法和装置
CN106060590B (zh) * 2016-07-07 2020-01-31 青岛海信电器股份有限公司 推荐信息的显示方法、装置及系统
CN106294830A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 合智能科技（深圳）有限公司 多媒体资源的推荐方法及装置
CN106326391B (zh) * 2016-08-17 2020-02-14 合一智能科技（深圳）有限公司 多媒体资源推荐方法及装置
CN106339489A (zh) * 2016-08-31 2017-01-18 南京炫佳网络科技有限公司 动漫ip用户喜好度评估算法
CN107547922B (zh) * 2016-10-28 2019-12-17 腾讯科技（深圳）有限公司 信息处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
US10609453B2 (en) * 2017-02-21 2020-03-31 The Directv Group, Inc. Customized recommendations of multimedia content streams
CN106951137A (zh) * 2017-03-02 2017-07-14 合网络技术（北京）有限公司 多媒体资源的分类方法及装置
CN107592572B (zh) * 2017-09-21 2021-05-14 广州方硅信息技术有限公司 视频推荐方法、装置及其设备
CN107786899A (zh) * 2017-10-17 2018-03-09 北京小米移动软件有限公司 节目推荐方法及装置
CN109327739B (zh) * 2018-11-27 2022-02-25 广州虎牙信息科技有限公司 一种视频处理方法、装置、计算设备和存储介质
CN111274278A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 托普朗宁(北京)教育科技有限公司 辅助学习的方法、装置及可读存储介质
CN111639199A (zh) * 2020-06-04 2020-09-08 北京声智科技有限公司 多媒体文件推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN114071119B (zh) * 2020-07-31 2024-03-19 北京达佳互联信息技术有限公司 资源的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN112632369B (zh) * 2020-12-05 2023-03-24 武汉风行在线技术有限公司 一种识别笑声的短视频推荐系统及方法
CN113014938B (zh) * 2021-02-24 2022-06-14 北京金和网络股份有限公司 多维度视频直播推荐方法及装置
CN113918738B (zh) * 2021-12-07 2023-05-09 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN114302242B (zh) * 2022-01-25 2023-10-31 聚好看科技股份有限公司 一种媒资推荐方法、显示设备及服务器
US20240022791A1 (en) * 2022-07-15 2024-01-18 Rovi Guides, Inc. Systems and methods to adapt a schedule to be played by a media player

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8751957B1 (en) 2000-11-22 2014-06-10 Pace Micro Technology Plc Method and apparatus for obtaining auditory and gestural feedback in a recommendation system
US20030014407A1 (en) * 2001-04-11 2003-01-16 Green Arrow Media, Inc. System and method for making media recommendations
JP2006526817A (ja) * 2003-05-12 2006-11-24 コーニンクレッカ　フィリップス　エレクトロニクス　エヌ　ヴィ プロフィールに基づく協調フィルタリングを実行する装置及び方法
KR100493902B1 (ko) 2003-08-28 2005-06-10 삼성전자주식회사 콘텐츠 추천방법 및 시스템
US7716194B2 (en) * 2005-01-12 2010-05-11 Microsoft Corporation File management system employing time line based representation of data
JP2006325011A (ja) * 2005-05-19 2006-11-30 Hitachi Ltd 録画番組選択支援方法および録画再生装置
RU2427975C2 (ru) * 2005-07-21 2011-08-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Объединяющее устройство и способ для предоставления пользователю возможности выбирать объединенный контент
US9514436B2 (en) * 2006-09-05 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for predicting audience viewing behavior
EP2343660A1 (en) 2007-03-31 2011-07-13 Sony Deutschland GmbH Method for content recommendation
US8549550B2 (en) 2008-09-17 2013-10-01 Tubemogul, Inc. Method and apparatus for passively monitoring online video viewing and viewer behavior
JP2009081637A (ja) * 2007-09-26 2009-04-16 Brother Ind Ltd 番組情報選択装置および番組情報選択プログラム
JP4538756B2 (ja) 2007-12-03 2010-09-08 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理端末、情報処理方法、およびプログラム
JP2009267445A (ja) * 2008-04-21 2009-11-12 Toshiba Corp 嗜好性情報管理装置及び嗜好性情報管理方法
KR20090121016A (ko) 2008-05-21 2009-11-25 박영민 시청자 반응 측정 방법 및 시스템
CN101763351A (zh) * 2008-12-23 2010-06-30 未序网络科技（上海）有限公司 基于数据融合的视频节目推荐方法
EP2275984A1 (en) * 2009-07-17 2011-01-19 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Automatic information selection based on involvement classification
JP2011130279A (ja) * 2009-12-18 2011-06-30 Sony Corp コンテンツ提供サーバ、コンテンツ再生装置、コンテンツ提供方法、コンテンツ再生方法、プログラムおよびコンテンツ提供システム
JP2011166572A (ja) * 2010-02-12 2011-08-25 Nec Personal Products Co Ltd 番組嗜好推定装置、画像視聴システム、番組視聴確認方法、及びプログラム
CN101901450A (zh) * 2010-07-14 2010-12-01 中兴通讯股份有限公司 媒体内容推荐方法和媒体内容推荐系统
WO2012158234A2 (en) * 2011-02-27 2012-11-22 Affectiva, Inc. Video recommendation based on affect
CN102780920A (zh) * 2011-07-05 2012-11-14 上海奂讯通信安装工程有限公司 电视节目推荐方法及系统
US20130110618A1 (en) * 2011-11-02 2013-05-02 Yahoo! Inc. Online article syndication via content packages
JP2013109537A (ja) * 2011-11-21 2013-06-06 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 関心度推定装置及びそのプログラム
CN102402625A (zh) 2011-12-28 2012-04-04 深圳市五巨科技有限公司 一种音乐推荐的方法及系统
CA2775700C (en) * 2012-05-04 2013-07-23 Microsoft Corporation Determining a future portion of a currently presented media program
US20140026156A1 (en) * 2012-07-18 2014-01-23 David Deephanphongs Determining User Interest Through Detected Physical Indicia
CN103136351B (zh) 2013-02-25 2017-04-19 Tcl集团股份有限公司 一种媒体系统的媒体文件推送方法及媒体系统
CN103324729B (zh) 2013-06-27 2017-03-08 小米科技有限责任公司 一种推荐多媒体资源的方法和装置
CN103327111A (zh) 2013-07-01 2013-09-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 多媒体文件的推荐方法、系统和服务器
CN103514255B (zh) * 2013-07-11 2017-04-05 江苏谐云智能科技有限公司 一种基于项目层次类别的协同过滤推荐方法
US9264770B2 (en) * 2013-08-30 2016-02-16 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for generating media asset representations based on user emotional responses
CN103544212B (zh) * 2013-09-09 2017-04-05 Tcl集团股份有限公司 一种内容推荐方法及系统
CN103500215A (zh) * 2013-09-30 2014-01-08 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种多媒体文件推荐方法及装置
US9338489B2 (en) * 2014-04-23 2016-05-10 Netflix, Inc. Recommending media items based on take rate signals
CN104035982B (zh) * 2014-05-28 2017-10-20 小米科技有限责任公司 多媒体资源推荐方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP2950551A1 (en) 2015-12-02
CN104035982B (zh) 2017-10-20
KR101732591B1 (ko) 2017-05-04
MX2015000199A (es) 2016-03-03
MX359702B (es) 2018-10-05
KR20160000399A (ko) 2016-01-04
RU2611260C2 (ru) 2017-02-21
JP2016524768A (ja) 2016-08-18
EP2950551B1 (en) 2017-11-15
US10289621B2 (en) 2019-05-14
JP6110030B2 (ja) 2017-04-05
BR112015000039B1 (pt) 2022-01-18
BR112015000039A2 (pt) 2017-06-27
WO2015180385A1 (zh) 2015-12-03
CN104035982A (zh) 2014-09-10
US20150347416A1 (en) 2015-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014151407A (ru) Способ и устройство предоставления рекомендаций мультимедиа-ресурсов
US20180300795A1 (en) Shoe and/or insole selection system
RU2016108020A (ru) Способ и устройство для представления мультимедийной информации
WO2015168250A8 (en) Decision support system for hospital quality assessment
RU2014125233A (ru) Система и способ оценки психологического равновесия или нарушения психологического равновесия
WO2016191737A3 (en) Systems and methods for proactively identifying and surfacing relevant content on a touch-sensitive device
RU2018135455A (ru) Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента
RU2015153383A (ru) Определение оценки размера помещения
JP2016500828A5 (ru)
RU2018112278A (ru) Способ показа темы и соответствующее устройство
RU2015133549A (ru) Способ и устройство для управления зарядкой
FI128335B (en) Determination of activity intensity level
JP2012190459A (ja) ソーシャルネットワーキングサービスのノードの検索と分析方法及び検索システム
KR20140098314A (ko) 추천 컨텐츠 및 연관 컨텐츠 제공 방법
RU2016136710A (ru) Способ и устройство для получения результатов поиска
RU2016139973A (ru) Система и способ стимулирования продаж продуктов и услуг пользователю мобильного устройства
IN2014MN02150A (ru)
US9514194B1 (en) Website duration performance based on category durations
RU2018117732A (ru) Системы и способы генерирования корректных радиологических рекомендаций
RU2013143298A (ru) Способ и устройство для предоставления в отчете данных измерения
JP2019101654A5 (ru)
JPWO2017199663A1 (ja) 生体状態予測装置、生体状態予測方法、および生体状態予測プログラム
RU2014140443A (ru) Способ, система и устройство для получения информации о потенциальных друзьях
EP2998713A3 (en) Systems and methods for providing qualitative indication of vibration severity while recording
US10251596B2 (en) System and method for monitoring efficiency versus fatigue