RU2018135455A - Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента - Google Patents
Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018135455A RU2018135455A RU2018135455A RU2018135455A RU2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- digital content
- popularity
- content item
- determining
- rating
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Claims (69)
1. Компьютерный способ формирования рекомендаций цифрового контента для отображения на электронном устройстве, связанном с пользователем, выполняемый соединенным с электронным устройством через сеть связи сервером рекомендательной системы, выполняющей алгоритм ранжирования, и включающий в себя
прием от электронного устройства по сети связи запроса на рекомендацию цифрового контента;
формирование в ответ на этот запрос набора элементов-кандидатов цифрового контента путем ранжирования алгоритмом ранжирования по меньшей мере части из всех элементов цифрового контента, доступных в рекомендательной системе, при этом набор элементов-кандидатов цифрового контента содержит по меньшей мере первый элемент цифрового контента, связанный с первой рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, и второй элемент цифрового контента, связанный со второй рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, а первая рейтинговая оценка и вторая рейтинговая оценка указывают релевантность первого элемента цифрового контента и второго элемента цифрового контента для пользователя электронного устройства; при этом если первый элемент цифрового контента доступен и в рекомендательной системе, и на сетевом ресурсе, доступном через сеть связи, способ включает в себя
определение оценки популярности в системе, указывающей популярность первого элемента цифрового контента в рекомендательной системе;
определение значения веб-популярности, указывающего популярность первого элемента цифрового контента на сетевом ресурсе;
определение коэффициента корректировки популярности для первого элемента цифрового контента на основе оценки популярности в системе и значения веб-популярности, связанных с первым элементом цифрового контента;
формирование скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов контента путем корректировки первой рейтинговой оценки первого элемента цифрового контента, по меньшей мере частично, на основе коэффициента корректировки популярности; и
передачу сервером скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента в электронное устройство для отображения на нем.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первый элемент цифрового контента получен из первого источника, а второй элемент цифрового контента получен из второго источника.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что рекомендательная система содержит множество элементов цифрового контента, а определение оценки популярности в системе включает в себя
определение для множества элементов цифрового контента общего количества «кликов», выполненных множеством электронных устройств в течение некоторого периода времени;
определение подмножества из множества элементов цифрового контента, полученных из первого источника;
определение количества «кликов», связанных с этим подмножеством из множества элементов цифрового контента в течение этого периода времени;
деление этого количества «кликов» на общее количество «кликов».
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что сеть связи соединена со множеством сетевых ресурсов, доступных множеству электронных устройств, а определение значения веб-популярности включает в себя
определение для множества сетевых ресурсов общего количества обращений к нему множества электронных устройств в течение указанного периода времени;
извлечение доменного имени, связанного с URL-адресом первого элемента цифрового контента;
определение подмножества из множества сетевых ресурсов, имеющих URL-адрес, содержащий это доменное имя;
определение количества обращений множества электронных устройств к подмножеству из множества сетевых ресурсов в течение этого периода времени;
деление этого количества обращений на общее количество обращений.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что определение общего количества обращений и указанного количества обращений включает в себя анализ журналов поиска, связанных со множеством электронных устройств, и/или журналов браузера, связанных со множеством электронных устройств, и/или данных веб-аналитики, собранных приложением веб-аналитики, связанным с сервером.
6. Способ по п. 4, отличающийся тем, что назначение коэффициента корректировки популярности включает в себя:
определение отношения значения веб-популярности к оценке популярности в системе;
применение этого отношения в сигмоидальной функции для получения значения вероятности, указывающего вероятность совпадения оценки популярности первого элемента контента в системе и значения веб-популярности;
определение превышения порога этим значением вероятности;
при этом коэффициент корректировки популярности равен первому коэффициенту, если определено, что это значение вероятности больше порога, или второму коэффициенту, если определено, что это значение вероятности меньше порога.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что формирование скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов цифрового контента включает в себя
расчет скорректированной первой рейтинговой оценки, связанной с первым элементом цифрового контента, по меньшей мере на основе коэффициента корректировки популярности; и
повторное ранжирование первого элемента цифрового контента на основе скорректированной первой рейтинговой оценки.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что скорректированная первая рейтинговая оценка меньше первой рейтинговой оценки.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что из скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента исключен первый элемент цифрового контента.
10. Способ по п. 2, отличающийся тем, что
первый элемент цифрового контента представляет собой элемент контента, внешний по отношению к рекомендательной системе; и
второй элемент цифрового контента представляет собой собственный элемент цифрового контента рекомендательной системы, а второй источник представляет собой собственный канал контента рекомендательной системы.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первый элемент цифрового контента и второй элемент цифрового контента представляют собой изображение и/или текст и/или видеоматериал.
12. Система для формирования рекомендаций цифрового контента для отображения на электронном устройстве, связанном с пользователем, содержащая сервер рекомендательной системы, выполняющей алгоритм ранжирования, соединенный с электронным устройством через сеть связи и содержащий процессор, выполненный с возможностью
приема от электронного устройства по сети связи запроса на рекомендацию цифрового контента;
формирования в ответ на этот запрос набора элементов-кандидатов цифрового контента путем ранжирования алгоритмом ранжирования по меньшей мере части из всех элементов цифрового контента, доступных в рекомендательной системе, при этом набор элементов-кандидатов цифрового контента содержит по меньшей мере первый элемент цифрового контента, связанный с первой рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, и второй элемент цифрового контента, связанный со второй рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, а первая рейтинговая оценка и вторая рейтинговая оценка указывают релевантность первого элемента цифрового контента и второго элемента цифрового контента для пользователя электронного устройства; при этом если первый элемент цифрового контента доступен и в рекомендательной системе, и на сетевом ресурсе, доступном через сеть связи, процессор выполнен с возможностью:
определения оценки популярности в системе, указывающей популярность первого элемента цифрового контента в рекомендательной системе;
определения значения веб-популярности, указывающего популярность первого элемента цифрового контента на сетевом ресурсе;
определения коэффициента корректировки популярности для первого элемента цифрового контента на основе оценки популярности в системе и значения веб-популярности, связанных с первым элементом цифрового контента;
формирования скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов контента путем корректировки первой рейтинговой оценки первого элемента цифрового контента, по меньшей мере частично, на основе коэффициента корректировки популярности; и
передачи сервером скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента в электронное устройство для отображения на нем.
13. Система по п. 12, отличающаяся тем, что первый элемент цифрового контента получен из первого источника, а второй элемент цифрового контента получен из второго источника.
14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что рекомендательная система содержит множество элементов цифрового контента, а для определения оценки популярности в системе процессор выполнен с возможностью
определения для множества элементов цифрового контента общего количества «кликов», выполненных множеством электронных устройств в течение некоторого периода времени;
определения подмножества из множества элементов цифрового контента, полученных из первого источника;
определения количества «кликов», связанных с этим подмножеством из множества элементов цифрового контента в течение этого периода времени;
деления этого количества «кликов» на общее количество «кликов».
15. Система по п. 14, отличающаяся тем, что сеть связи соединена со множеством сетевых ресурсов, доступных множеству электронных устройств, а для определения значения веб-популярности процессор выполнен с возможностью
определения для множества сетевых ресурсов общего количества обращений к нему множества электронных устройств в течение указанного периода времени;
извлечения доменного имени, связанного с URL-адресом первого элемента цифрового контента;
определения подмножества из множества сетевых ресурсов, имеющих URL-адрес, содержащий это доменное имя;
определения количества обращений множества электронных устройств к подмножеству из множества сетевых ресурсов в течение этого периода времени;
деления этого количества обращений на общее количество обращений.
16. Система по п. 15, отличающаяся тем, что для определения общего количества обращений и указанного количества обращений процессор выполнен с возможностью анализа журналов поиска, связанных со множеством электронных устройств, и/или журналов браузера, связанных со множеством электронных устройств, и/или данных веб-аналитики, собранных приложением веб-аналитики, связанным с сервером.
17. Система по п. 15, отличающаяся тем, что для назначения коэффициента корректировки популярности процессор выполнен с возможностью
определения отношения значения веб-популярности к оценке популярности в системе;
применения этого отношения в сигмоидальной функции с целью получения значения вероятности, указывающего вероятность совпадения оценки популярности первого элемента контента в системе и значения веб-популярности;
определения превышения порога этим значением вероятности;
при этом коэффициент корректировки популярности равен первому коэффициенту, если определено, что это значение вероятности больше порога, или второму коэффициенту, если определено, что это значение вероятности меньше порога.
18. Система по п. 17, отличающаяся тем, что для формирования скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов цифрового контента процессор выполнен с возможностью
расчета скорректированной первой рейтинговой оценки, связанной с первым элементом цифрового контента, по меньшей мере на основе коэффициента корректировки популярности; и
повторного ранжирования первого элемента цифрового контента на основе скорректированной первой рейтинговой оценки.
19. Система по п. 18, отличающаяся тем, что скорректированная первая рейтинговая оценка меньше первой рейтинговой оценки.
20. Система по п. 12, отличающаяся тем, что из скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента исключен первый элемент цифрового контента.
21. Система по п. 13, отличающаяся тем, что
первый элемент цифрового контента представляет собой элемент контента, внешний по отношению к рекомендательной системе; и
второй элемент цифрового контента представляет собой собственный элемент цифрового контента рекомендательной системы, а второй источник представляет собой собственный канал контента рекомендательной системы.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018135455A RU2731335C2 (ru) | 2018-10-09 | 2018-10-09 | Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента |
US16/503,560 US11086888B2 (en) | 2018-10-09 | 2019-07-04 | Method and system for generating digital content recommendation |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018135455A RU2731335C2 (ru) | 2018-10-09 | 2018-10-09 | Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018135455A true RU2018135455A (ru) | 2020-04-09 |
RU2018135455A3 RU2018135455A3 (ru) | 2020-05-25 |
RU2731335C2 RU2731335C2 (ru) | 2020-09-01 |
Family
ID=70052099
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018135455A RU2731335C2 (ru) | 2018-10-09 | 2018-10-09 | Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11086888B2 (ru) |
RU (1) | RU2731335C2 (ru) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11461428B2 (en) * | 2020-06-08 | 2022-10-04 | Dropbox, Inc. | Intelligently generating and managing third-party sources within a contextual hub |
US11984113B2 (en) | 2020-10-06 | 2024-05-14 | Direct Cursus Technology L.L.C | Method and server for training a neural network to generate a textual output sequence |
CN112486467B (zh) * | 2020-11-27 | 2022-04-29 | 武汉大学 | 一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法 |
US11567789B2 (en) * | 2020-11-27 | 2023-01-31 | International Business Machines Corporation | Recommendations for user interface actions |
US12026166B2 (en) * | 2020-11-30 | 2024-07-02 | Direct Cursus Technology L.L.C | Method and system for determining rank positions of elements by a ranking system |
US11714871B2 (en) * | 2020-12-22 | 2023-08-01 | Yandex Europe Ag | Method and system for ranking a web resource |
US11816906B2 (en) * | 2020-12-31 | 2023-11-14 | Snap Inc. | Messaging system for engagement analysis based on labels |
CN113032671B (zh) * | 2021-03-17 | 2024-02-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 内容处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
US12086149B2 (en) | 2021-04-09 | 2024-09-10 | Y.E. Hub Armenia LLC | Method and system for determining rank positions of content elements by a ranking system |
GB2608112A (en) * | 2021-06-21 | 2022-12-28 | Miappi Ltd | System and method for providing media content |
Family Cites Families (327)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001022310A1 (en) | 1999-09-22 | 2001-03-29 | Oleg Kharisovich Zommers | Interactive personal information system and method |
US6687696B2 (en) | 2000-07-26 | 2004-02-03 | Recommind Inc. | System and method for personalized search, information filtering, and for generating recommendations utilizing statistical latent class models |
JP2002082745A (ja) | 2000-09-07 | 2002-03-22 | Sony Corp | 情報処理装置及び方法、並びにプログラム格納媒体 |
US7277765B1 (en) | 2000-10-12 | 2007-10-02 | Bose Corporation | Interactive sound reproducing |
WO2002052374A2 (en) | 2000-12-26 | 2002-07-04 | Trustees Of Dartmouth College | Methods and apparatus for personalized content presentation |
US20020198882A1 (en) | 2001-03-29 | 2002-12-26 | Linden Gregory D. | Content personalization based on actions performed during a current browsing session |
US7007242B2 (en) | 2002-02-20 | 2006-02-28 | Nokia Corporation | Graphical user interface for a mobile device |
AU2003279992A1 (en) | 2002-10-21 | 2004-05-13 | Ebay Inc. | Listing recommendation in a network-based commerce system |
US20110107223A1 (en) | 2003-01-06 | 2011-05-05 | Eric Tilton | User Interface For Presenting Presentations |
US7475027B2 (en) | 2003-02-06 | 2009-01-06 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | On-line recommender system |
US8554601B1 (en) | 2003-08-22 | 2013-10-08 | Amazon Technologies, Inc. | Managing content based on reputation |
KR100493902B1 (ko) | 2003-08-28 | 2005-06-10 | 삼성전자주식회사 | 콘텐츠 추천방법 및 시스템 |
US7451173B1 (en) | 2003-09-09 | 2008-11-11 | Sandia Corporation | Fast combinatorial algorithm for the solution of linearly constrained least squares problems |
US7346839B2 (en) | 2003-09-30 | 2008-03-18 | Google Inc. | Information retrieval based on historical data |
US20130097302A9 (en) | 2003-10-01 | 2013-04-18 | Robert Khedouri | Audio visual player apparatus and system and method of content distribution using the same |
US20050097190A1 (en) | 2003-10-31 | 2005-05-05 | Aaron Abdelhak | System and method for customized portal web pages |
US7756879B2 (en) | 2004-07-23 | 2010-07-13 | Jeffrey Parsons | System and method for estimating user ratings from user behavior and providing recommendations |
US7540051B2 (en) | 2004-08-20 | 2009-06-02 | Spatial Systems, Inc. | Mapping web sites based on significance of contact and category |
US20060074883A1 (en) | 2004-10-05 | 2006-04-06 | Microsoft Corporation | Systems, methods, and interfaces for providing personalized search and information access |
EP1815678A2 (en) | 2004-11-15 | 2007-08-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and network device for assisting a user in selecting content |
US8225195B1 (en) | 2004-12-15 | 2012-07-17 | Amazon Technologies, Inc. | Displaying links at varying levels of prominence to reveal emergent paths based on user interaction |
US7720436B2 (en) | 2006-01-09 | 2010-05-18 | Nokia Corporation | Displaying network objects in mobile devices based on geolocation |
US20110208732A1 (en) | 2010-02-24 | 2011-08-25 | Apple Inc. | Systems and methods for organizing data items |
US8060463B1 (en) | 2005-03-30 | 2011-11-15 | Amazon Technologies, Inc. | Mining of user event data to identify users with common interests |
US20060293065A1 (en) | 2005-06-27 | 2006-12-28 | Lucent Technologies Inc. | Dynamic information on demand |
US7630999B2 (en) | 2005-07-15 | 2009-12-08 | Microsoft Corporation | Intelligent container index and search |
US20150331859A1 (en) | 2005-10-26 | 2015-11-19 | Cortica, Ltd. | Method and system for providing multimedia content to users based on textual phrases |
US8429184B2 (en) | 2005-12-05 | 2013-04-23 | Collarity Inc. | Generation of refinement terms for search queries |
US7502789B2 (en) | 2005-12-15 | 2009-03-10 | Microsoft Corporation | Identifying important news reports from news home pages |
GB0610119D0 (en) | 2006-05-20 | 2006-06-28 | Ibm | Internet browser and method of bookmarking in same |
US9443022B2 (en) | 2006-06-05 | 2016-09-13 | Google Inc. | Method, system, and graphical user interface for providing personalized recommendations of popular search queries |
JP2010502116A (ja) | 2006-08-18 | 2010-01-21 | ソニー株式会社 | 推奨エンジンによる選択的メディアコンテンツアクセスのシステム及び方法 |
US9405830B2 (en) | 2007-02-28 | 2016-08-02 | Aol Inc. | Personalization techniques using image clouds |
US7685200B2 (en) | 2007-03-01 | 2010-03-23 | Microsoft Corp | Ranking and suggesting candidate objects |
US20080222132A1 (en) | 2007-03-07 | 2008-09-11 | Jiangyi Pan | Personalized shopping recommendation based on search units |
US7801888B2 (en) | 2007-03-09 | 2010-09-21 | Microsoft Corporation | Media content search results ranked by popularity |
US9224427B2 (en) | 2007-04-02 | 2015-12-29 | Napo Enterprises LLC | Rating media item recommendations using recommendation paths and/or media item usage |
WO2008124536A1 (en) | 2007-04-04 | 2008-10-16 | Seeqpod, Inc. | Discovering and scoring relationships extracted from human generated lists |
JP5032183B2 (ja) | 2007-04-12 | 2012-09-26 | 株式会社東芝 | 情報推薦システムおよび情報推薦方法 |
KR20080096134A (ko) | 2007-04-27 | 2008-10-30 | 엘지전자 주식회사 | 이동통신 단말기 및 그 웹페이지 제어방법 |
US8301623B2 (en) | 2007-05-22 | 2012-10-30 | Amazon Technologies, Inc. | Probabilistic recommendation system |
USD613300S1 (en) | 2007-06-28 | 2010-04-06 | Apple Inc. | Animated graphical user interface for a display screen or portion thereof |
US8010527B2 (en) | 2007-06-29 | 2011-08-30 | Fuji Xerox Co., Ltd. | System and method for recommending information resources to user based on history of user's online activity |
US8751507B2 (en) | 2007-06-29 | 2014-06-10 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with multiple integrated recommenders |
US7949659B2 (en) | 2007-06-29 | 2011-05-24 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with multiple integrated recommenders |
US8260787B2 (en) * | 2007-06-29 | 2012-09-04 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with multiple integrated recommenders |
KR101415022B1 (ko) | 2007-07-24 | 2014-07-09 | 삼성전자주식회사 | 복합 알고리즘 이용한 정보 추천 방법 및 장치 |
US8275764B2 (en) | 2007-08-24 | 2012-09-25 | Google Inc. | Recommending media programs based on media program popularity |
GB0719129D0 (en) | 2007-10-01 | 2007-11-07 | Torridon Solutions Ltd | Improvements relating to graphical user interfaces |
US20090163183A1 (en) | 2007-10-04 | 2009-06-25 | O'donoghue Hugh | Recommendation generation systems, apparatus and methods |
US8972865B2 (en) | 2007-10-19 | 2015-03-03 | Opera Software Asa | Method and device for providing easy access to pre-selected data resources |
US8484142B2 (en) | 2007-11-02 | 2013-07-09 | Ebay Inc. | Integrating an internet preference learning facility into third parties |
US8494978B2 (en) | 2007-11-02 | 2013-07-23 | Ebay Inc. | Inferring user preferences from an internet based social interactive construct |
US8666909B2 (en) | 2007-11-02 | 2014-03-04 | Ebay, Inc. | Interestingness recommendations in a computing advice facility |
US8019702B1 (en) | 2007-12-07 | 2011-09-13 | Google Inc. | Supervised learning with multi-scale time intervals using a statistical classification model to classify unlabeled events |
RU2481748C2 (ru) * | 2007-12-17 | 2013-05-10 | Телефонактиеболагет Л М Эрикссон (Пабл) | Идентификация процедуры ранжирования улучшенного беспроводного терминала |
US20090177652A1 (en) | 2008-01-08 | 2009-07-09 | Taptu Ltd. | Mobile search service |
RU2368006C1 (ru) | 2008-01-10 | 2009-09-20 | Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." | Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений |
USD607463S1 (en) | 2008-02-19 | 2010-01-05 | Allstate Insurance Company | Portion of a display screen showing a user interface |
US8560964B2 (en) | 2008-02-20 | 2013-10-15 | International Business Machines Corporation | Method and system for predictive browsing |
US9323439B2 (en) | 2008-03-28 | 2016-04-26 | International Business Machines Corporation | System and method for displaying published electronic documents |
US7849076B2 (en) | 2008-03-31 | 2010-12-07 | Yahoo! Inc. | Learning ranking functions incorporating isotonic regression for information retrieval and ranking |
EP2288986A4 (en) | 2008-04-28 | 2013-01-09 | Strands Inc | SYSTEMS FOR DISTRIBUTING PERSONALIZED RECOMMENDATIONS OF FINANCIAL PRODUCTS BASED ON USER DATA |
US7685232B2 (en) | 2008-06-04 | 2010-03-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for anonymous collaborative filtering using matrix factorization |
US8683374B2 (en) | 2008-06-24 | 2014-03-25 | Microsoft Corporation | Displaying a user's default activities in a new tab page |
US8631351B2 (en) | 2008-06-29 | 2014-01-14 | Microsoft Corporation | Providing multiple degrees of context for content consumed on computers and media players |
US8762313B2 (en) | 2008-07-25 | 2014-06-24 | Liveperson, Inc. | Method and system for creating a predictive model for targeting web-page to a surfer |
US20100205542A1 (en) | 2008-08-07 | 2010-08-12 | Christina Walman | Method, system for tracking group behavior |
CN102349066B (zh) | 2008-09-01 | 2015-07-15 | 谷歌公司 | 在浏览器中的新标签页面和书签工具条 |
JP4650541B2 (ja) | 2008-09-08 | 2011-03-16 | ソニー株式会社 | 推薦装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
CN103605452B (zh) | 2008-11-11 | 2018-04-17 | 索尼电脑娱乐公司 | 图像处理装置、以及图像处理方法 |
US8156435B2 (en) | 2008-11-25 | 2012-04-10 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Systems and methods to select media content |
US8244740B2 (en) | 2008-11-26 | 2012-08-14 | Microsoft Corporation | Providing suggested sites associated with target sites |
EP2202656A1 (en) | 2008-12-23 | 2010-06-30 | Axel Springer Digital TV Guide GmbH | Context-based recommender system |
US8499251B2 (en) | 2009-01-07 | 2013-07-30 | Microsoft Corporation | Virtual page turn |
US9396258B2 (en) | 2009-01-22 | 2016-07-19 | Google Inc. | Recommending video programs |
US11076189B2 (en) | 2009-03-30 | 2021-07-27 | Time Warner Cable Enterprises Llc | Personal media channel apparatus and methods |
US8555173B2 (en) | 2009-05-31 | 2013-10-08 | Linkedin Corporation | Recommendation engine |
US20110047136A1 (en) | 2009-06-03 | 2011-02-24 | Michael Hans Dehn | Method For One-Click Exclusion Of Undesired Search Engine Query Results Without Clustering Analysis |
US8271898B1 (en) | 2009-06-04 | 2012-09-18 | Mellmo Inc. | Predictive scrolling |
US8935258B2 (en) | 2009-06-15 | 2015-01-13 | Microsoft Corporation | Identification of sample data items for re-judging |
US8412796B2 (en) | 2009-07-31 | 2013-04-02 | University College Dublin—National University of Ireland, Dublin | Real time information feed processing |
KR100984817B1 (ko) | 2009-08-19 | 2010-10-01 | 주식회사 컴퍼니원헌드레드 | 이동통신 단말기의 터치스크린을 이용한 사용자 인터페이스 방법 |
US20110066497A1 (en) | 2009-09-14 | 2011-03-17 | Choicestream, Inc. | Personalized advertising and recommendation |
US8229873B1 (en) | 2009-09-18 | 2012-07-24 | Google Inc. | News topic-interest-based recommendations twiddling |
CN102612691B (zh) | 2009-09-18 | 2015-02-04 | 莱克西私人有限公司 | 给文本评分的方法和系统 |
EP2306339A1 (en) | 2009-09-23 | 2011-04-06 | Adobe Systems Incorporated | Algorith and implementation for fast computation of content recommendation |
US8972391B1 (en) | 2009-10-02 | 2015-03-03 | Google Inc. | Recent interest based relevance scoring |
US20110112981A1 (en) | 2009-11-09 | 2011-05-12 | Seung-Taek Park | Feature-Based Method and System for Cold-Start Recommendation of Online Ads |
US8290818B1 (en) | 2009-11-19 | 2012-10-16 | Amazon Technologies, Inc. | System for recommending item bundles |
US8285602B1 (en) | 2009-11-19 | 2012-10-09 | Amazon Technologies, Inc. | System for recommending item bundles |
US20110125763A1 (en) | 2009-11-24 | 2011-05-26 | Nokia Corporation | Method and apparatus for determining similarity of media interest |
US9336315B2 (en) | 2010-01-19 | 2016-05-10 | Ebay Inc. | Personalized recommendation of a volatile item |
US8606792B1 (en) | 2010-02-08 | 2013-12-10 | Google Inc. | Scoring authors of posts |
US8650172B2 (en) | 2010-03-01 | 2014-02-11 | Microsoft Corporation | Searchable web site discovery and recommendation |
DE102010011039A1 (de) | 2010-03-11 | 2011-09-15 | Volkswagen Ag | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben einer Benutzerschnittstelle |
US9760643B2 (en) | 2010-04-09 | 2017-09-12 | Aol Inc. | Systems and methods for identifying electronic content |
EP2393056A1 (en) | 2010-06-02 | 2011-12-07 | Layar B.V. | Acquiring, ranking and displaying points of interest for use in an augmented reality service provisioning system and graphical user interface for displaying such ranked points of interests |
US8412726B2 (en) | 2010-06-03 | 2013-04-02 | Microsoft Corporation | Related links recommendation |
US8577896B2 (en) | 2010-06-08 | 2013-11-05 | Netflix, Inc | Interest based row selection |
EP2397952A1 (en) | 2010-06-15 | 2011-12-21 | Axel Springer Digital TV Guide GmbH | Profile based content retrieval for recommender systems |
US9798822B2 (en) | 2010-06-29 | 2017-10-24 | Apple Inc. | Location based grouping of browsing histories |
USD668674S1 (en) | 2010-07-26 | 2012-10-09 | Apple Inc. | Display screen or portion thereof with icon |
US8676736B2 (en) | 2010-07-30 | 2014-03-18 | Gravity Research And Development Kft. | Recommender systems and methods using modified alternating least squares algorithm |
KR101709470B1 (ko) | 2010-09-02 | 2017-02-23 | 엘지전자 주식회사 | 영상표시기기 및 그 동작 방법 |
AU2011295936B2 (en) | 2010-09-01 | 2015-11-26 | Google Llc | Methods and apparatus to cluster user data |
JP5621422B2 (ja) | 2010-09-07 | 2014-11-12 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、プログラム及び制御方法 |
US8893042B2 (en) | 2010-09-14 | 2014-11-18 | Microsoft Corporation | Determination and display of relevant websites |
US8903834B2 (en) | 2010-10-14 | 2014-12-02 | Netflix, Inc. | Recommending groups of items based on item ranks |
CN102467709B (zh) | 2010-11-17 | 2017-03-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种发送商品信息的方法和装置 |
EP2646964A4 (en) | 2010-12-01 | 2015-06-03 | Google Inc | RECOMMENDATIONS BASED ON TOPICAL CLUSTERS |
US20120158685A1 (en) | 2010-12-16 | 2012-06-21 | Microsoft Corporation | Modeling Intent and Ranking Search Results Using Activity-based Context |
US20120159337A1 (en) | 2010-12-17 | 2012-06-21 | Kerry Travilla | System and method for recommending media content |
US9172762B2 (en) | 2011-01-20 | 2015-10-27 | Linkedin Corporation | Methods and systems for recommending a context based on content interaction |
US20120209907A1 (en) | 2011-02-14 | 2012-08-16 | Andrews Anton O A | Providing contextual content based on another user |
US8468164B1 (en) | 2011-03-09 | 2013-06-18 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized recommendations based on related users |
US8650149B2 (en) | 2011-03-29 | 2014-02-11 | Manyworlds, Inc. | Portable inferred interest and expertise profiles |
WO2012138266A1 (en) | 2011-04-05 | 2012-10-11 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Methods and arrangements for creating customized recommendations |
US8600968B2 (en) | 2011-04-19 | 2013-12-03 | Microsoft Corporation | Predictively suggesting websites |
US9202200B2 (en) | 2011-04-27 | 2015-12-01 | Credibility Corp. | Indices for credibility trending, monitoring, and lead generation |
JP5713790B2 (ja) * | 2011-05-09 | 2015-05-07 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
US20120304073A1 (en) | 2011-05-27 | 2012-11-29 | Mirko Mandic | Web Browser with Quick Site Access User Interface |
GB201109339D0 (en) | 2011-06-03 | 2011-07-20 | Firestorm Lab Ltd | Computing device interface |
USD682844S1 (en) | 2011-06-06 | 2013-05-21 | Sony Corporation | Audio video display device with user interface |
US20120317104A1 (en) | 2011-06-13 | 2012-12-13 | Microsoft Corporation | Using Aggregate Location Metadata to Provide a Personalized Service |
TWI480794B (zh) | 2011-07-10 | 2015-04-11 | Compal Electronics Inc | 訊息顯示方法與電子裝置 |
US8886797B2 (en) | 2011-07-14 | 2014-11-11 | Cisco Technology, Inc. | System and method for deriving user expertise based on data propagating in a network environment |
US20130018823A1 (en) | 2011-07-15 | 2013-01-17 | F-Secure Corporation | Detecting undesirable content on a social network |
CA2842265C (en) | 2011-07-20 | 2019-05-07 | Ebay Inc. | Real-time location-aware recommendations |
US9146909B2 (en) | 2011-07-27 | 2015-09-29 | Qualcomm Incorporated | Web browsing enhanced by cloud computing |
US8972414B2 (en) | 2011-07-29 | 2015-03-03 | Linkedin Corporation | Methods and systems for identifying similar people via a business networking service |
EP2557510A1 (en) | 2011-08-12 | 2013-02-13 | Accenture Global Services Limited | Context and process based search ranking |
CN102956009B (zh) | 2011-08-16 | 2017-03-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法与装置 |
US8712937B1 (en) | 2011-09-13 | 2014-04-29 | Amazon Technologies, Inc. | Predicting popularity of electronic publications |
US20130080968A1 (en) | 2011-09-27 | 2013-03-28 | Amazon Technologies Inc. | User interface with media content prediction |
US11151617B2 (en) | 2012-03-09 | 2021-10-19 | Nara Logics, Inc. | Systems and methods for providing recommendations based on collaborative and/or content-based nodal interrelationships |
US8386955B1 (en) | 2011-10-21 | 2013-02-26 | Google Inc. | User-optimized content for web browsing windows |
US8478664B1 (en) | 2011-10-25 | 2013-07-02 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with user interface for exposing downstream effects of particular rating actions |
US8935629B2 (en) | 2011-10-28 | 2015-01-13 | Flipboard Inc. | Systems and methods for flipping through content |
US9098551B1 (en) | 2011-10-28 | 2015-08-04 | Google Inc. | Method and system for ranking content by click count and other web popularity signals |
CA2856285A1 (en) | 2011-11-18 | 2013-05-23 | Rubriq Corporation | Method and apparatus for enabling recipient interaction with a content stream |
US8868481B2 (en) | 2011-12-14 | 2014-10-21 | Google Inc. | Video recommendation based on video co-occurrence statistics |
KR101493643B1 (ko) | 2011-12-15 | 2015-02-13 | 엔티티 도꼬모 인코퍼레이티드 | 표시 장치, 유저 인터페이스 방법 및 프로그램 |
CN103167330A (zh) | 2011-12-15 | 2013-06-19 | 盛乐信息技术(上海)有限公司 | 音视频推荐方法及系统 |
US9053416B1 (en) | 2012-01-03 | 2015-06-09 | Google Inc. | Systems and methods for screening potentially inappropriate content |
US20130179252A1 (en) | 2012-01-11 | 2013-07-11 | Yahoo! Inc. | Method or system for content recommendations |
US8860763B2 (en) | 2012-01-31 | 2014-10-14 | Xerox Corporation | Reversible user interface component |
US20130204737A1 (en) | 2012-02-03 | 2013-08-08 | Shubham Agarwal | Leveraging store activity for recommendations |
EP2829057A1 (en) | 2012-03-23 | 2015-01-28 | Irdeto B.V. | Recommending content items |
EP2645324A1 (en) | 2012-03-30 | 2013-10-02 | Sony Corporation | Method for recommending items and recommendation system |
US9785883B2 (en) | 2012-04-27 | 2017-10-10 | Excalibur Ip, Llc | Avatars for use with personalized generalized content recommendations |
US9836545B2 (en) | 2012-04-27 | 2017-12-05 | Yahoo Holdings, Inc. | Systems and methods for personalized generalized content recommendations |
US8996530B2 (en) | 2012-04-27 | 2015-03-31 | Yahoo! Inc. | User modeling for personalized generalized content recommendations |
US20130297698A1 (en) | 2012-05-07 | 2013-11-07 | Nokia Corporation | Method and Apparatus for Utilizing Context and Profile Information in Content Searching and Recommendation |
US20130311408A1 (en) | 2012-05-15 | 2013-11-21 | Comcast Cable Communications, Llc | Determining and Predicting Popularity of Content |
US9582767B2 (en) | 2012-05-16 | 2017-02-28 | Excalibur Ip, Llc | Media recommendation using internet media stream modeling |
EP2677758A1 (en) | 2012-06-19 | 2013-12-25 | Thomson Licensing | Mind opening content recommending system |
US20130346182A1 (en) | 2012-06-20 | 2013-12-26 | Yahoo! Inc. | Multimedia features for click prediction of new advertisements |
US9922360B2 (en) | 2012-06-26 | 2018-03-20 | Here Global B.V. | Recommendations system |
US9147000B2 (en) | 2012-06-29 | 2015-09-29 | Yahoo! Inc. | Method and system for recommending websites |
US20140025532A1 (en) | 2012-07-19 | 2014-01-23 | Barnesandnoble.Com Llc | Correlated Content Recommendation Techniques |
US8949334B2 (en) | 2012-07-26 | 2015-02-03 | Microsoft Corporation | Push-based recommendations |
US9660947B1 (en) | 2012-07-27 | 2017-05-23 | Intuit Inc. | Method and apparatus for filtering undesirable content based on anti-tags |
US20140040776A1 (en) | 2012-08-02 | 2014-02-06 | Jonathan P. Dann | Systems and methods for bi-directional display of content of a social networking system |
USD691619S1 (en) | 2012-08-03 | 2013-10-15 | Microsoft Corporation | Display screen with transitional graphical user interface |
CN103678298B (zh) | 2012-08-30 | 2016-04-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息展示方法和设备 |
US9367878B2 (en) | 2012-09-07 | 2016-06-14 | Yahoo! Inc. | Social content suggestions based on connections |
EP2901327A2 (en) | 2012-09-25 | 2015-08-05 | Opera Software Asa | Information management and display in web browsers |
US9817827B2 (en) | 2012-10-04 | 2017-11-14 | Netflix, Inc. | Relationship-based search and recommendations |
US9454530B2 (en) | 2012-10-04 | 2016-09-27 | Netflix, Inc. | Relationship-based search and recommendations |
GB2507036A (en) | 2012-10-10 | 2014-04-23 | Lifecake Ltd | Content prioritization |
US9495645B2 (en) | 2012-10-21 | 2016-11-15 | Concept.Io, Inc. | Method and system of iteratively autotuning prediction parameters in a media content recommender |
US9773229B2 (en) | 2012-11-01 | 2017-09-26 | Google Inc. | Systems and methods for providing contact group member suggestions |
US8983888B2 (en) | 2012-11-07 | 2015-03-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Efficient modeling system for user recommendation using matrix factorization |
US9355415B2 (en) | 2012-11-12 | 2016-05-31 | Google Inc. | Providing content recommendation to users on a site |
US9696898B2 (en) | 2012-11-14 | 2017-07-04 | Facebook, Inc. | Scrolling through a series of content items |
US9755995B2 (en) | 2012-11-20 | 2017-09-05 | Dropbox, Inc. | System and method for applying gesture input to digital content |
US9569785B2 (en) | 2012-11-21 | 2017-02-14 | Marketo, Inc. | Method for adjusting content of a webpage in real time based on users online behavior and profile |
WO2014085908A1 (en) | 2012-12-05 | 2014-06-12 | Jonathan Michael Lee | System and method for finding and prioritizing content based on user specific interest profiles |
US10037538B2 (en) | 2012-12-11 | 2018-07-31 | Facebook, Inc. | Selection and presentation of news stories identifying external content to social networking system users |
US20140172544A1 (en) | 2012-12-17 | 2014-06-19 | Facebook, Inc. | Using negative feedback about advertisements to serve advertisements |
US20140172545A1 (en) | 2012-12-17 | 2014-06-19 | Facebook, Inc. | Learned negative targeting features for ads based on negative feedback from users |
US20140181121A1 (en) | 2012-12-21 | 2014-06-26 | Microsoft Corporation | Feature embedding in matrix factorization |
GB201223450D0 (en) | 2012-12-27 | 2013-02-13 | Touchtype Ltd | Search and corresponding method |
CN103077220B (zh) | 2012-12-29 | 2016-06-29 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统 |
US9129227B1 (en) | 2012-12-31 | 2015-09-08 | Google Inc. | Methods, systems, and media for recommending content items based on topics |
USD733747S1 (en) | 2013-01-05 | 2015-07-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
US20140195890A1 (en) | 2013-01-09 | 2014-07-10 | Amazon Technologies, Inc. | Browser interface for accessing supplemental content associated with content pages |
KR20140091633A (ko) | 2013-01-11 | 2014-07-22 | 삼성전자주식회사 | 모바일 장치에서의 상황 인지에 따른 추천 항목을 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 모바일 장치 |
US9652797B2 (en) | 2013-01-18 | 2017-05-16 | 24/7 Customer, Inc. | Intent prediction based recommendation system using data combined from multiple channels |
US9122989B1 (en) | 2013-01-28 | 2015-09-01 | Insidesales.com | Analyzing website content or attributes and predicting popularity |
MX354380B (es) | 2013-02-06 | 2018-03-02 | Wespeke Inc | Emparejamiento de usuarios de una red basada en los datos de perfil. |
KR102111769B1 (ko) * | 2013-02-08 | 2020-06-08 | 삼성전자주식회사 | 추천 패널 제공 방법 및 이를 위한 디바이스, 추천 아이템 제공 방법 및 이를 위한 서버 |
CN104038517A (zh) | 2013-03-05 | 2014-09-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于群组关系的信息推送方法以及服务器 |
CN104969224B (zh) | 2013-03-13 | 2020-02-14 | 谷歌有限责任公司 | 未认可及新用户的改善用户体验 |
US20140278786A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Twain Liu-Qiu-Yan | System and method to survey and evaluate items according to people's perceptions and to generate recommendations based on people's perceptions |
US9514191B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-12-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Visualizing ranking factors for items in a search result list |
US20160027062A1 (en) | 2013-03-15 | 2016-01-28 | Yandex Europe Ag | Method of and system for providing a client device with particularized information without employing unique identifiers |
US9282138B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-03-08 | Facebook, Inc. | Enabling photoset recommendations |
US9703783B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-07-11 | Yahoo! Inc. | Customized news stream utilizing dwelltime-based machine learning |
US9342580B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-05-17 | FEM, Inc. | Character based media analytics |
RU2543315C2 (ru) | 2013-03-22 | 2015-02-27 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" | Способ отбора эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах (варианты) |
US20140317105A1 (en) | 2013-04-23 | 2014-10-23 | Google Inc. | Live recommendation generation |
US20140316930A1 (en) | 2013-04-23 | 2014-10-23 | Google, Inc. | Explanations for personalized recommendations |
US20140358916A1 (en) | 2013-05-29 | 2014-12-04 | Microsoft Corporation | Personalized prioritization of integrated search results |
US20140359489A1 (en) | 2013-05-30 | 2014-12-04 | Qualcomm Incorporated | Web browser history |
US9804745B2 (en) | 2013-06-09 | 2017-10-31 | Apple Inc. | Reordering content panes in a stacked tab view |
US9374431B2 (en) | 2013-06-20 | 2016-06-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Frequent sites based on browsing patterns |
US9870129B2 (en) | 2013-06-21 | 2018-01-16 | Oracle International Corporation | Method and system for reconfiguring a multidimensional interface using dimension tiles |
US20150006286A1 (en) | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Linkedin Corporation | Targeting users based on categorical content interactions |
US9286621B2 (en) | 2013-07-31 | 2016-03-15 | Linkedin Corporation | Independent targeted sponsored content management system and method |
US20150052003A1 (en) | 2013-08-19 | 2015-02-19 | Wal-Mart Stores, Inc. | Providing Personalized Item Recommendations Using Scalable Matrix Factorization With Randomness |
WO2015028898A1 (en) | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Yandex Europe Ag | A system and method for displaying of most relevant vertical search results |
US20150088921A1 (en) | 2013-09-20 | 2015-03-26 | Ebay Inc. | Search guidance |
CN103473354A (zh) | 2013-09-25 | 2013-12-25 | 焦点科技股份有限公司 | 基于电子商务平台的保险推荐系统框架及保险推荐方法 |
RU2605039C2 (ru) * | 2013-10-02 | 2016-12-20 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система ранжирования элементов сетевого ресурса для пользователя |
US10437901B2 (en) | 2013-10-08 | 2019-10-08 | Flipboard, Inc. | Identifying similar content on a digital magazine server |
JP2015079395A (ja) | 2013-10-17 | 2015-04-23 | Necパーソナルコンピュータ株式会社 | 情報処理装置、方法及びプログラム |
US20150112801A1 (en) | 2013-10-22 | 2015-04-23 | Microsoft Corporation | Multiple persona based modeling |
US20150120722A1 (en) | 2013-10-31 | 2015-04-30 | Telefonica Digital Espana, S.L.U. | Method and system for providing multimedia content recommendations |
US9760608B2 (en) | 2013-11-01 | 2017-09-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Real-time search tuning |
CN103559262B (zh) | 2013-11-04 | 2016-10-05 | 北京邮电大学 | 基于社区的作者及其学术论文推荐系统和推荐方法 |
CN104636371B (zh) | 2013-11-11 | 2018-05-18 | 华为技术有限公司 | 信息推荐方法及设备 |
US9201931B2 (en) | 2013-12-02 | 2015-12-01 | Qbase, LLC | Method for obtaining search suggestions from fuzzy score matching and population frequencies |
US20150161672A1 (en) | 2013-12-09 | 2015-06-11 | Microsoft Corporation | Preventing Display of Age Inappropriate Advertising |
US9471671B1 (en) | 2013-12-18 | 2016-10-18 | Google Inc. | Identifying and/or recommending relevant media content |
USD751572S1 (en) | 2013-12-19 | 2016-03-15 | Asustek Computer Inc. | Electronic device with graphical user interface |
USD751571S1 (en) | 2013-12-19 | 2016-03-15 | Asustek Computer Inc. | Electronic device with graphical user interface |
USD751570S1 (en) | 2013-12-19 | 2016-03-15 | Asustek Computer Inc. | Electronic device with graphical user interface |
US20150189070A1 (en) | 2013-12-20 | 2015-07-02 | Richard L. Baker | Mobile platform functionalities employing proximal variants and advanced personalization methods to control dynamic icon display on a mobile computing device display screen |
US20150178282A1 (en) | 2013-12-23 | 2015-06-25 | Yahoo! Inc. | Fast and dynamic targeting of users with engaging content |
USD757788S1 (en) | 2013-12-23 | 2016-05-31 | Symantec Corporation | Display screen or a portion thereof with transitional graphical user interface |
USD752636S1 (en) | 2013-12-23 | 2016-03-29 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Display screen or portion thereof with animated graphical user interface |
CN103678672B (zh) | 2013-12-25 | 2017-05-24 | 北京中兴通德网络科技有限公司 | 一种信息推荐方法 |
USD755832S1 (en) | 2013-12-30 | 2016-05-10 | Beijing Qihoo Technology Co., Ltd. | Display screen with animated graphical user interface |
US10437859B2 (en) | 2014-01-30 | 2019-10-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Entity page generation and entity related searching |
USD752601S1 (en) | 2014-02-19 | 2016-03-29 | Oracle International Corporation | Display or portion thereof with graphical user interface |
CN103838842A (zh) | 2014-02-28 | 2014-06-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种浏览器中加载新标签页的方法和装置 |
US9251224B2 (en) | 2014-03-04 | 2016-02-02 | Google Inc. | Triggering and ranking of native applications |
US10165069B2 (en) | 2014-03-18 | 2018-12-25 | Outbrain Inc. | Provisioning personalized content recommendations |
US9563760B2 (en) | 2014-03-24 | 2017-02-07 | Google Technology Holdings LLC | Biometric authentication for regulating access to content sources via a client device |
US9405741B1 (en) | 2014-03-24 | 2016-08-02 | Amazon Technologies, Inc. | Controlling offensive content in output |
US20150278706A1 (en) | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method, Predictive Analytics System, and Computer Program Product for Performing Online and Offline Learning |
US9348898B2 (en) | 2014-03-27 | 2016-05-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Recommendation system with dual collaborative filter usage matrix |
US9836533B1 (en) | 2014-04-07 | 2017-12-05 | Plentyoffish Media Ulc | Apparatus, method and article to effect user interest-based matching in a network environment |
CN103942288B (zh) | 2014-04-10 | 2017-02-08 | 南京邮电大学 | 一种基于用户风险偏好的服务推荐方法 |
US9691035B1 (en) | 2014-04-14 | 2017-06-27 | Amazon Technologies, Inc. | Real-time updates to item recommendation models based on matrix factorization |
US20150312348A1 (en) | 2014-04-24 | 2015-10-29 | David Lustgarten | Methods, apparatus, and systems for home information management |
USD828369S1 (en) | 2014-04-30 | 2018-09-11 | Yandex Europe Ag | Display screen with graphical user interface |
RU2629449C2 (ru) | 2014-05-07 | 2017-08-29 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Устройство, а также способ выбора и размещения целевых сообщений на странице результатов поиска |
US20150325094A1 (en) | 2014-05-09 | 2015-11-12 | International Business Machines Corporation | Providing recommendations based on detection and prediction of undesirable interactions |
WO2015174764A1 (en) | 2014-05-15 | 2015-11-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System for providing personalized information and method of providing the personalized information |
US9836765B2 (en) | 2014-05-19 | 2017-12-05 | Kibo Software, Inc. | System and method for context-aware recommendation through user activity change detection |
USD755806S1 (en) | 2014-05-29 | 2016-05-10 | Comcast Cable Communications, Llc | Display screen with animated graphical user interface |
USD755805S1 (en) | 2014-05-29 | 2016-05-10 | Comcast Cable Communications, Llc | Display screen with animated graphical user interface |
US20150347358A1 (en) | 2014-06-01 | 2015-12-03 | Apple Inc. | Concurrent display of webpage icon categories in content browser |
CN105446970A (zh) | 2014-06-10 | 2016-03-30 | 华为技术有限公司 | 推荐项目的方法和装置 |
US9846836B2 (en) | 2014-06-13 | 2017-12-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Modeling interestingness with deep neural networks |
CN105446972B (zh) | 2014-06-17 | 2022-06-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统 |
US10210261B2 (en) | 2014-06-18 | 2019-02-19 | Facebook, Inc. | Ranking and filtering groups recommendations |
CN104102696A (zh) | 2014-06-26 | 2014-10-15 | 海信集团有限公司 | 一种内容推荐方法及装置 |
KR20160001266A (ko) | 2014-06-27 | 2016-01-06 | 엘지전자 주식회사 | 이동단말기 및 그 제어방법 |
US10139987B2 (en) | 2014-07-18 | 2018-11-27 | Google Llc | Automated group recommendation |
US9473803B2 (en) | 2014-08-08 | 2016-10-18 | TCL Research America Inc. | Personalized channel recommendation method and system |
RU2580516C2 (ru) * | 2014-08-19 | 2016-04-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер |
US20160055242A1 (en) | 2014-08-20 | 2016-02-25 | Luceo Social, Inc. | Systems and methods for analyzing content from digital content sources |
US11809501B2 (en) | 2014-08-28 | 2023-11-07 | Ebay Inc. | Systems, apparatuses, and methods for providing a ranking based recommendation |
WO2016030702A1 (en) | 2014-08-28 | 2016-03-03 | Dozo LLP | Method, system and apparatus for distributing and accessing media content |
US20160070803A1 (en) | 2014-09-09 | 2016-03-10 | Funky Flick, Inc. | Conceptual product recommendation |
US12032897B2 (en) | 2014-10-09 | 2024-07-09 | Wrap Communications, Inc. | Methods of using a wrap descriptor to display a sequence of cards on a display device |
CN104317835B (zh) | 2014-10-10 | 2018-01-16 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 视频终端的新用户推荐方法 |
US10820051B2 (en) | 2014-10-21 | 2020-10-27 | At&T Mobility Ii Llc | Inhibiting display of advertisements with age-inappropriate content |
US20160110363A1 (en) | 2014-10-21 | 2016-04-21 | Anatoliy TKACH | Method and system for measuring and matching individual cultural preferences and for targeting of culture related content and advertising to the most relevant audience |
US20160117397A1 (en) | 2014-10-24 | 2016-04-28 | The Governing Council Of The University Of Toronto | System and method for identifying experts on social media |
US9900659B1 (en) | 2014-11-07 | 2018-02-20 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized content appropriateness ratings |
CN104503973A (zh) | 2014-11-14 | 2015-04-08 | 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) | 一种基于奇异值分解与分类器融合推荐的方法 |
US20160147753A1 (en) | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Facebook, Inc. | Suggesting Content for Discovery Based on User Interests and Authorship |
KR20160064447A (ko) | 2014-11-28 | 2016-06-08 | 이종찬 | 협력적 필터링의 예측 선호도를 이용한 처음 사용자에 대한 추천 제공 방법 |
US9767102B2 (en) | 2014-12-01 | 2017-09-19 | Comcast Cable Communications, Llc | Content recommendation system |
EP3032780B1 (en) | 2014-12-12 | 2018-05-09 | Alcatel Lucent | Method and apparatus for transmitting messages to users using trajectory-based clustering |
US20160170982A1 (en) | 2014-12-16 | 2016-06-16 | Yahoo! Inc. | Method and System for Joint Representations of Related Concepts |
US10282384B2 (en) | 2014-12-29 | 2019-05-07 | Facebook, Inc. | Systems and methods for throttling click bait |
US20160259790A1 (en) | 2015-03-06 | 2016-09-08 | Facebook, Inc. | Ranking External Content Using Social Signals on Online Social Networks |
US20160275804A1 (en) | 2015-03-16 | 2016-09-22 | eSpark, Inc. | Delivery of Personalized Educational Content |
US11290783B2 (en) | 2015-03-17 | 2022-03-29 | Comcast Cable Communications, Llc | Real-time recommendations for altering content output |
US10515127B2 (en) | 2015-04-09 | 2019-12-24 | Oath Inc. | Inductive matrix completion and graph proximity for content item recommendation |
US20160328480A1 (en) | 2015-05-06 | 2016-11-10 | Facebook, Inc. | Systems and methods for tuning content provision based on user preference |
US11887164B2 (en) | 2015-05-26 | 2024-01-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Personalized information from venues of interest |
US10191949B2 (en) | 2015-06-18 | 2019-01-29 | Nbcuniversal Media, Llc | Recommendation system using a transformed similarity matrix |
US10606466B2 (en) | 2015-07-13 | 2020-03-31 | Facebook, Inc. | Presenting additional content to an online system user based on user interaction with a scrollable content unit |
US20170024657A1 (en) | 2015-07-21 | 2017-01-26 | Yp Llc | Fuzzy autosuggestion for query processing services |
US10180968B2 (en) | 2015-07-23 | 2019-01-15 | Netflix, Inc. | Gaussian ranking using matrix factorization |
USD766274S1 (en) | 2015-08-24 | 2016-09-13 | Salesforce.Com, Inc. | Display screen or portion thereof with animated graphical user interface |
US10387431B2 (en) | 2015-08-24 | 2019-08-20 | Google Llc | Video recommendation based on video titles |
WO2017035519A1 (en) | 2015-08-27 | 2017-03-02 | Skytree, Inc. | Supervised learning based recommendation system |
US10528572B2 (en) | 2015-08-28 | 2020-01-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Recommending a content curator |
US10083237B2 (en) | 2015-08-31 | 2018-09-25 | Google Llc | Protecting users from inappropriate sensitive or offensive search results |
US20170068992A1 (en) | 2015-09-04 | 2017-03-09 | Yahoo! Inc. | Multi-source content blending |
RU2632138C2 (ru) | 2015-09-14 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ (варианты) и сервер ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности |
CN106529985B (zh) | 2015-09-15 | 2021-06-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种推广信息的投放方法、装置和系统 |
US20170076318A1 (en) | 2015-09-16 | 2017-03-16 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Enhanced content quality using content features |
RU2632100C2 (ru) | 2015-09-28 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и сервер создания рекомендованного набора элементов |
CN105893398A (zh) | 2015-10-12 | 2016-08-24 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 多媒体内容的推荐方法、装置、用户终端设备及服务器 |
US10977322B2 (en) | 2015-11-09 | 2021-04-13 | WP Company, LLC | Systems and methods for recommending temporally relevant news content using implicit feedback data |
USD791792S1 (en) | 2015-12-08 | 2017-07-11 | Axinom Holding Oü | Computer display with graphical user interface |
US20170337612A1 (en) | 2016-05-23 | 2017-11-23 | Ebay Inc. | Real-time recommendation of entities by projection and comparison in vector spaces |
CN107577682B (zh) | 2016-07-05 | 2021-06-29 | 上海交通大学 | 基于社交图片的用户兴趣挖掘和用户推荐方法及系统 |
US20180012236A1 (en) * | 2016-07-06 | 2018-01-11 | Facebook, Inc. | Systems and methods for analyzing interaction-bait content based on classifier models |
RU2632132C1 (ru) | 2016-07-07 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и устройство для создания рекомендаций содержимого в системе рекомендаций |
RU2636702C1 (ru) | 2016-07-07 | 2017-11-27 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и устройство для выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций |
RU2731659C2 (ru) | 2016-09-09 | 2020-09-07 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и устройство для обучения алгоритма машинного обучения (MLA) по созданию рекомендаций содержимого в системе рекомендаций и способ и устройство для создания рекомендуемого содержимого с помощью алгоритма машинного обучения |
CN106446195A (zh) | 2016-09-29 | 2017-02-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的新闻推荐方法及装置 |
CN106802915B (zh) | 2016-12-09 | 2020-07-28 | 宁波大学 | 一种基于用户行为的学术资源推荐方法 |
CN106815297B (zh) | 2016-12-09 | 2020-04-10 | 宁波大学 | 一种学术资源推荐服务系统与方法 |
CN106777229B (zh) | 2016-12-26 | 2020-02-28 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种个性化推荐实时性测试方法、装置及电子设备 |
CN106874374A (zh) | 2016-12-31 | 2017-06-20 | 杭州益读网络科技有限公司 | 一种基于用户历史行为交互分析的推荐推送方法 |
CN108346072A (zh) | 2017-01-23 | 2018-07-31 | 长沙湘佩网络技术有限公司 | 基于混合算法的互联网商城推荐系统 |
USD847163S1 (en) | 2017-01-27 | 2019-04-30 | Yahoo Japan Corporation | Display screen or portion thereof with animated graphical user interface |
US11074500B2 (en) * | 2017-06-20 | 2021-07-27 | Battelle Memorial Institute | Prediction of social media postings as trusted news or as types of suspicious news |
US20190069030A1 (en) | 2017-08-25 | 2019-02-28 | Facebook, Inc. | Determining effects of presenting a content item to various users on actions performed by the users based on actions performed by users to whom the content item was and was not presented |
GB201713821D0 (en) | 2017-08-29 | 2017-10-11 | Factmata Ltd | Content scoring |
CN107491813B (zh) | 2017-08-29 | 2023-06-30 | 天津工业大学 | 一种基于多目标优化的长尾群组推荐方法 |
GB201713817D0 (en) * | 2017-08-29 | 2017-10-11 | Factmata Ltd | Fact checking |
US20190130296A1 (en) | 2017-10-26 | 2019-05-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Populating a user interface using quadratic constraints |
DK201870353A1 (en) | 2018-05-07 | 2019-12-04 | Apple Inc. | USER INTERFACES FOR RECOMMENDING AND CONSUMING CONTENT ON AN ELECTRONIC DEVICE |
US10887655B2 (en) | 2018-06-27 | 2021-01-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Cluster-based collaborative filtering |
RU2720952C2 (ru) | 2018-09-14 | 2020-05-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для создания рекомендации цифрового содержимого |
-
2018
- 2018-10-09 RU RU2018135455A patent/RU2731335C2/ru active
-
2019
- 2019-07-04 US US16/503,560 patent/US11086888B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2018135455A3 (ru) | 2020-05-25 |
RU2731335C2 (ru) | 2020-09-01 |
US11086888B2 (en) | 2021-08-10 |
US20200110754A1 (en) | 2020-04-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2018135455A (ru) | Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента | |
CN106528813B (zh) | 一种多媒体推荐方法和装置 | |
RU2632132C1 (ru) | Способ и устройство для создания рекомендаций содержимого в системе рекомендаций | |
JP6827515B2 (ja) | ビデオ検索に対する視聴時間クラスタリング | |
US8572075B1 (en) | Framework for evaluating web search scoring functions | |
US8291075B1 (en) | Detecting events of interest | |
US20180330388A1 (en) | System and apparatus for assessing reach, engagement, conversation or other social metrics based on domain tailored evaluation of social media exposure | |
US9094478B2 (en) | Prereading method and system for web browser | |
CN103886090B (zh) | 基于用户喜好的内容推荐方法及装置 | |
US8856124B2 (en) | Co-selected image classification | |
US8209330B1 (en) | Ordering image search results | |
CA2771088C (en) | Context based resource relevance | |
US20170243243A1 (en) | Monitoring and policing online advertisements | |
US20160321261A1 (en) | System and method of providing a content discovery platform for optimizing social network engagements | |
US9276974B2 (en) | Topical activity monitor and identity collector system and method | |
US9418567B1 (en) | Selecting questions for a challenge-response test | |
US20120158496A1 (en) | System and method for classifying webpages | |
US11568448B2 (en) | Synthetic user profiles and monitoring online advertisements | |
RU2018135362A (ru) | Способ и система для оценивания данных о взаимодействиях пользователь-элемент | |
US11797544B2 (en) | Automated search recipe generation | |
CN111159563B (zh) | 用户兴趣点信息的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
KR102141674B1 (ko) | 모델을 이용한 콘텐츠 분포의 최적화 | |
US10296924B2 (en) | Document performance indicators based on referral context | |
CN113204699B (zh) | 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US10868872B2 (en) | Method and system for determining a source link to a source object |