RU2018135455A - Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента - Google Patents

Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента Download PDF

Info

Publication number
RU2018135455A
RU2018135455A RU2018135455A RU2018135455A RU2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A RU 2018135455 A RU2018135455 A RU 2018135455A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
digital content
popularity
content item
determining
rating
Prior art date
Application number
RU2018135455A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018135455A3 (ru
RU2731335C2 (ru
Inventor
Виктор Григорьевич Ламбурт
Дмитрий Валерьевич Ушанов
Сергей Дмитриевич Иванычев
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority to RU2018135455A priority Critical patent/RU2731335C2/ru
Priority to US16/503,560 priority patent/US11086888B2/en
Publication of RU2018135455A publication Critical patent/RU2018135455A/ru
Publication of RU2018135455A3 publication Critical patent/RU2018135455A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2731335C2 publication Critical patent/RU2731335C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43Querying
    • G06F16/435Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Claims (69)

1. Компьютерный способ формирования рекомендаций цифрового контента для отображения на электронном устройстве, связанном с пользователем, выполняемый соединенным с электронным устройством через сеть связи сервером рекомендательной системы, выполняющей алгоритм ранжирования, и включающий в себя
прием от электронного устройства по сети связи запроса на рекомендацию цифрового контента;
формирование в ответ на этот запрос набора элементов-кандидатов цифрового контента путем ранжирования алгоритмом ранжирования по меньшей мере части из всех элементов цифрового контента, доступных в рекомендательной системе, при этом набор элементов-кандидатов цифрового контента содержит по меньшей мере первый элемент цифрового контента, связанный с первой рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, и второй элемент цифрового контента, связанный со второй рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, а первая рейтинговая оценка и вторая рейтинговая оценка указывают релевантность первого элемента цифрового контента и второго элемента цифрового контента для пользователя электронного устройства; при этом если первый элемент цифрового контента доступен и в рекомендательной системе, и на сетевом ресурсе, доступном через сеть связи, способ включает в себя
определение оценки популярности в системе, указывающей популярность первого элемента цифрового контента в рекомендательной системе;
определение значения веб-популярности, указывающего популярность первого элемента цифрового контента на сетевом ресурсе;
определение коэффициента корректировки популярности для первого элемента цифрового контента на основе оценки популярности в системе и значения веб-популярности, связанных с первым элементом цифрового контента;
формирование скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов контента путем корректировки первой рейтинговой оценки первого элемента цифрового контента, по меньшей мере частично, на основе коэффициента корректировки популярности; и
передачу сервером скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента в электронное устройство для отображения на нем.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первый элемент цифрового контента получен из первого источника, а второй элемент цифрового контента получен из второго источника.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что рекомендательная система содержит множество элементов цифрового контента, а определение оценки популярности в системе включает в себя
определение для множества элементов цифрового контента общего количества «кликов», выполненных множеством электронных устройств в течение некоторого периода времени;
определение подмножества из множества элементов цифрового контента, полученных из первого источника;
определение количества «кликов», связанных с этим подмножеством из множества элементов цифрового контента в течение этого периода времени;
деление этого количества «кликов» на общее количество «кликов».
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что сеть связи соединена со множеством сетевых ресурсов, доступных множеству электронных устройств, а определение значения веб-популярности включает в себя
определение для множества сетевых ресурсов общего количества обращений к нему множества электронных устройств в течение указанного периода времени;
извлечение доменного имени, связанного с URL-адресом первого элемента цифрового контента;
определение подмножества из множества сетевых ресурсов, имеющих URL-адрес, содержащий это доменное имя;
определение количества обращений множества электронных устройств к подмножеству из множества сетевых ресурсов в течение этого периода времени;
деление этого количества обращений на общее количество обращений.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что определение общего количества обращений и указанного количества обращений включает в себя анализ журналов поиска, связанных со множеством электронных устройств, и/или журналов браузера, связанных со множеством электронных устройств, и/или данных веб-аналитики, собранных приложением веб-аналитики, связанным с сервером.
6. Способ по п. 4, отличающийся тем, что назначение коэффициента корректировки популярности включает в себя:
определение отношения значения веб-популярности к оценке популярности в системе;
применение этого отношения в сигмоидальной функции для получения значения вероятности, указывающего вероятность совпадения оценки популярности первого элемента контента в системе и значения веб-популярности;
определение превышения порога этим значением вероятности;
при этом коэффициент корректировки популярности равен первому коэффициенту, если определено, что это значение вероятности больше порога, или второму коэффициенту, если определено, что это значение вероятности меньше порога.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что формирование скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов цифрового контента включает в себя
расчет скорректированной первой рейтинговой оценки, связанной с первым элементом цифрового контента, по меньшей мере на основе коэффициента корректировки популярности; и
повторное ранжирование первого элемента цифрового контента на основе скорректированной первой рейтинговой оценки.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что скорректированная первая рейтинговая оценка меньше первой рейтинговой оценки.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что из скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента исключен первый элемент цифрового контента.
10. Способ по п. 2, отличающийся тем, что
первый элемент цифрового контента представляет собой элемент контента, внешний по отношению к рекомендательной системе; и
второй элемент цифрового контента представляет собой собственный элемент цифрового контента рекомендательной системы, а второй источник представляет собой собственный канал контента рекомендательной системы.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первый элемент цифрового контента и второй элемент цифрового контента представляют собой изображение и/или текст и/или видеоматериал.
12. Система для формирования рекомендаций цифрового контента для отображения на электронном устройстве, связанном с пользователем, содержащая сервер рекомендательной системы, выполняющей алгоритм ранжирования, соединенный с электронным устройством через сеть связи и содержащий процессор, выполненный с возможностью
приема от электронного устройства по сети связи запроса на рекомендацию цифрового контента;
формирования в ответ на этот запрос набора элементов-кандидатов цифрового контента путем ранжирования алгоритмом ранжирования по меньшей мере части из всех элементов цифрового контента, доступных в рекомендательной системе, при этом набор элементов-кандидатов цифрового контента содержит по меньшей мере первый элемент цифрового контента, связанный с первой рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, и второй элемент цифрового контента, связанный со второй рейтинговой оценкой, назначенной алгоритмом ранжирования, а первая рейтинговая оценка и вторая рейтинговая оценка указывают релевантность первого элемента цифрового контента и второго элемента цифрового контента для пользователя электронного устройства; при этом если первый элемент цифрового контента доступен и в рекомендательной системе, и на сетевом ресурсе, доступном через сеть связи, процессор выполнен с возможностью:
определения оценки популярности в системе, указывающей популярность первого элемента цифрового контента в рекомендательной системе;
определения значения веб-популярности, указывающего популярность первого элемента цифрового контента на сетевом ресурсе;
определения коэффициента корректировки популярности для первого элемента цифрового контента на основе оценки популярности в системе и значения веб-популярности, связанных с первым элементом цифрового контента;
формирования скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов контента путем корректировки первой рейтинговой оценки первого элемента цифрового контента, по меньшей мере частично, на основе коэффициента корректировки популярности; и
передачи сервером скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента в электронное устройство для отображения на нем.
13. Система по п. 12, отличающаяся тем, что первый элемент цифрового контента получен из первого источника, а второй элемент цифрового контента получен из второго источника.
14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что рекомендательная система содержит множество элементов цифрового контента, а для определения оценки популярности в системе процессор выполнен с возможностью
определения для множества элементов цифрового контента общего количества «кликов», выполненных множеством электронных устройств в течение некоторого периода времени;
определения подмножества из множества элементов цифрового контента, полученных из первого источника;
определения количества «кликов», связанных с этим подмножеством из множества элементов цифрового контента в течение этого периода времени;
деления этого количества «кликов» на общее количество «кликов».
15. Система по п. 14, отличающаяся тем, что сеть связи соединена со множеством сетевых ресурсов, доступных множеству электронных устройств, а для определения значения веб-популярности процессор выполнен с возможностью
определения для множества сетевых ресурсов общего количества обращений к нему множества электронных устройств в течение указанного периода времени;
извлечения доменного имени, связанного с URL-адресом первого элемента цифрового контента;
определения подмножества из множества сетевых ресурсов, имеющих URL-адрес, содержащий это доменное имя;
определения количества обращений множества электронных устройств к подмножеству из множества сетевых ресурсов в течение этого периода времени;
деления этого количества обращений на общее количество обращений.
16. Система по п. 15, отличающаяся тем, что для определения общего количества обращений и указанного количества обращений процессор выполнен с возможностью анализа журналов поиска, связанных со множеством электронных устройств, и/или журналов браузера, связанных со множеством электронных устройств, и/или данных веб-аналитики, собранных приложением веб-аналитики, связанным с сервером.
17. Система по п. 15, отличающаяся тем, что для назначения коэффициента корректировки популярности процессор выполнен с возможностью
определения отношения значения веб-популярности к оценке популярности в системе;
применения этого отношения в сигмоидальной функции с целью получения значения вероятности, указывающего вероятность совпадения оценки популярности первого элемента контента в системе и значения веб-популярности;
определения превышения порога этим значением вероятности;
при этом коэффициент корректировки популярности равен первому коэффициенту, если определено, что это значение вероятности больше порога, или второму коэффициенту, если определено, что это значение вероятности меньше порога.
18. Система по п. 17, отличающаяся тем, что для формирования скорректированного набора ранжированных элементов-кандидатов цифрового контента процессор выполнен с возможностью
расчета скорректированной первой рейтинговой оценки, связанной с первым элементом цифрового контента, по меньшей мере на основе коэффициента корректировки популярности; и
повторного ранжирования первого элемента цифрового контента на основе скорректированной первой рейтинговой оценки.
19. Система по п. 18, отличающаяся тем, что скорректированная первая рейтинговая оценка меньше первой рейтинговой оценки.
20. Система по п. 12, отличающаяся тем, что из скорректированного набора элементов-кандидатов цифрового контента исключен первый элемент цифрового контента.
21. Система по п. 13, отличающаяся тем, что
первый элемент цифрового контента представляет собой элемент контента, внешний по отношению к рекомендательной системе; и
второй элемент цифрового контента представляет собой собственный элемент цифрового контента рекомендательной системы, а второй источник представляет собой собственный канал контента рекомендательной системы.
RU2018135455A 2018-10-09 2018-10-09 Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента RU2731335C2 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018135455A RU2731335C2 (ru) 2018-10-09 2018-10-09 Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента
US16/503,560 US11086888B2 (en) 2018-10-09 2019-07-04 Method and system for generating digital content recommendation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018135455A RU2731335C2 (ru) 2018-10-09 2018-10-09 Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018135455A true RU2018135455A (ru) 2020-04-09
RU2018135455A3 RU2018135455A3 (ru) 2020-05-25
RU2731335C2 RU2731335C2 (ru) 2020-09-01

Family

ID=70052099

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018135455A RU2731335C2 (ru) 2018-10-09 2018-10-09 Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11086888B2 (ru)
RU (1) RU2731335C2 (ru)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11461428B2 (en) * 2020-06-08 2022-10-04 Dropbox, Inc. Intelligently generating and managing third-party sources within a contextual hub
US11984113B2 (en) 2020-10-06 2024-05-14 Direct Cursus Technology L.L.C Method and server for training a neural network to generate a textual output sequence
CN112486467B (zh) * 2020-11-27 2022-04-29 武汉大学 一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法
US11567789B2 (en) * 2020-11-27 2023-01-31 International Business Machines Corporation Recommendations for user interface actions
US12026166B2 (en) * 2020-11-30 2024-07-02 Direct Cursus Technology L.L.C Method and system for determining rank positions of elements by a ranking system
US11714871B2 (en) * 2020-12-22 2023-08-01 Yandex Europe Ag Method and system for ranking a web resource
US11816906B2 (en) * 2020-12-31 2023-11-14 Snap Inc. Messaging system for engagement analysis based on labels
CN113032671B (zh) * 2021-03-17 2024-02-23 北京百度网讯科技有限公司 内容处理方法、装置、电子设备和存储介质
US12086149B2 (en) 2021-04-09 2024-09-10 Y.E. Hub Armenia LLC Method and system for determining rank positions of content elements by a ranking system
GB2608112A (en) * 2021-06-21 2022-12-28 Miappi Ltd System and method for providing media content

Family Cites Families (327)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001022310A1 (en) 1999-09-22 2001-03-29 Oleg Kharisovich Zommers Interactive personal information system and method
US6687696B2 (en) 2000-07-26 2004-02-03 Recommind Inc. System and method for personalized search, information filtering, and for generating recommendations utilizing statistical latent class models
JP2002082745A (ja) 2000-09-07 2002-03-22 Sony Corp 情報処理装置及び方法、並びにプログラム格納媒体
US7277765B1 (en) 2000-10-12 2007-10-02 Bose Corporation Interactive sound reproducing
WO2002052374A2 (en) 2000-12-26 2002-07-04 Trustees Of Dartmouth College Methods and apparatus for personalized content presentation
US20020198882A1 (en) 2001-03-29 2002-12-26 Linden Gregory D. Content personalization based on actions performed during a current browsing session
US7007242B2 (en) 2002-02-20 2006-02-28 Nokia Corporation Graphical user interface for a mobile device
AU2003279992A1 (en) 2002-10-21 2004-05-13 Ebay Inc. Listing recommendation in a network-based commerce system
US20110107223A1 (en) 2003-01-06 2011-05-05 Eric Tilton User Interface For Presenting Presentations
US7475027B2 (en) 2003-02-06 2009-01-06 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. On-line recommender system
US8554601B1 (en) 2003-08-22 2013-10-08 Amazon Technologies, Inc. Managing content based on reputation
KR100493902B1 (ko) 2003-08-28 2005-06-10 삼성전자주식회사 콘텐츠 추천방법 및 시스템
US7451173B1 (en) 2003-09-09 2008-11-11 Sandia Corporation Fast combinatorial algorithm for the solution of linearly constrained least squares problems
US7346839B2 (en) 2003-09-30 2008-03-18 Google Inc. Information retrieval based on historical data
US20130097302A9 (en) 2003-10-01 2013-04-18 Robert Khedouri Audio visual player apparatus and system and method of content distribution using the same
US20050097190A1 (en) 2003-10-31 2005-05-05 Aaron Abdelhak System and method for customized portal web pages
US7756879B2 (en) 2004-07-23 2010-07-13 Jeffrey Parsons System and method for estimating user ratings from user behavior and providing recommendations
US7540051B2 (en) 2004-08-20 2009-06-02 Spatial Systems, Inc. Mapping web sites based on significance of contact and category
US20060074883A1 (en) 2004-10-05 2006-04-06 Microsoft Corporation Systems, methods, and interfaces for providing personalized search and information access
EP1815678A2 (en) 2004-11-15 2007-08-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and network device for assisting a user in selecting content
US8225195B1 (en) 2004-12-15 2012-07-17 Amazon Technologies, Inc. Displaying links at varying levels of prominence to reveal emergent paths based on user interaction
US7720436B2 (en) 2006-01-09 2010-05-18 Nokia Corporation Displaying network objects in mobile devices based on geolocation
US20110208732A1 (en) 2010-02-24 2011-08-25 Apple Inc. Systems and methods for organizing data items
US8060463B1 (en) 2005-03-30 2011-11-15 Amazon Technologies, Inc. Mining of user event data to identify users with common interests
US20060293065A1 (en) 2005-06-27 2006-12-28 Lucent Technologies Inc. Dynamic information on demand
US7630999B2 (en) 2005-07-15 2009-12-08 Microsoft Corporation Intelligent container index and search
US20150331859A1 (en) 2005-10-26 2015-11-19 Cortica, Ltd. Method and system for providing multimedia content to users based on textual phrases
US8429184B2 (en) 2005-12-05 2013-04-23 Collarity Inc. Generation of refinement terms for search queries
US7502789B2 (en) 2005-12-15 2009-03-10 Microsoft Corporation Identifying important news reports from news home pages
GB0610119D0 (en) 2006-05-20 2006-06-28 Ibm Internet browser and method of bookmarking in same
US9443022B2 (en) 2006-06-05 2016-09-13 Google Inc. Method, system, and graphical user interface for providing personalized recommendations of popular search queries
JP2010502116A (ja) 2006-08-18 2010-01-21 ソニー株式会社 推奨エンジンによる選択的メディアコンテンツアクセスのシステム及び方法
US9405830B2 (en) 2007-02-28 2016-08-02 Aol Inc. Personalization techniques using image clouds
US7685200B2 (en) 2007-03-01 2010-03-23 Microsoft Corp Ranking and suggesting candidate objects
US20080222132A1 (en) 2007-03-07 2008-09-11 Jiangyi Pan Personalized shopping recommendation based on search units
US7801888B2 (en) 2007-03-09 2010-09-21 Microsoft Corporation Media content search results ranked by popularity
US9224427B2 (en) 2007-04-02 2015-12-29 Napo Enterprises LLC Rating media item recommendations using recommendation paths and/or media item usage
WO2008124536A1 (en) 2007-04-04 2008-10-16 Seeqpod, Inc. Discovering and scoring relationships extracted from human generated lists
JP5032183B2 (ja) 2007-04-12 2012-09-26 株式会社東芝 情報推薦システムおよび情報推薦方法
KR20080096134A (ko) 2007-04-27 2008-10-30 엘지전자 주식회사 이동통신 단말기 및 그 웹페이지 제어방법
US8301623B2 (en) 2007-05-22 2012-10-30 Amazon Technologies, Inc. Probabilistic recommendation system
USD613300S1 (en) 2007-06-28 2010-04-06 Apple Inc. Animated graphical user interface for a display screen or portion thereof
US8010527B2 (en) 2007-06-29 2011-08-30 Fuji Xerox Co., Ltd. System and method for recommending information resources to user based on history of user's online activity
US8751507B2 (en) 2007-06-29 2014-06-10 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with multiple integrated recommenders
US7949659B2 (en) 2007-06-29 2011-05-24 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with multiple integrated recommenders
US8260787B2 (en) * 2007-06-29 2012-09-04 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with multiple integrated recommenders
KR101415022B1 (ko) 2007-07-24 2014-07-09 삼성전자주식회사 복합 알고리즘 이용한 정보 추천 방법 및 장치
US8275764B2 (en) 2007-08-24 2012-09-25 Google Inc. Recommending media programs based on media program popularity
GB0719129D0 (en) 2007-10-01 2007-11-07 Torridon Solutions Ltd Improvements relating to graphical user interfaces
US20090163183A1 (en) 2007-10-04 2009-06-25 O'donoghue Hugh Recommendation generation systems, apparatus and methods
US8972865B2 (en) 2007-10-19 2015-03-03 Opera Software Asa Method and device for providing easy access to pre-selected data resources
US8484142B2 (en) 2007-11-02 2013-07-09 Ebay Inc. Integrating an internet preference learning facility into third parties
US8494978B2 (en) 2007-11-02 2013-07-23 Ebay Inc. Inferring user preferences from an internet based social interactive construct
US8666909B2 (en) 2007-11-02 2014-03-04 Ebay, Inc. Interestingness recommendations in a computing advice facility
US8019702B1 (en) 2007-12-07 2011-09-13 Google Inc. Supervised learning with multi-scale time intervals using a statistical classification model to classify unlabeled events
RU2481748C2 (ru) * 2007-12-17 2013-05-10 Телефонактиеболагет Л М Эрикссон (Пабл) Идентификация процедуры ранжирования улучшенного беспроводного терминала
US20090177652A1 (en) 2008-01-08 2009-07-09 Taptu Ltd. Mobile search service
RU2368006C1 (ru) 2008-01-10 2009-09-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений
USD607463S1 (en) 2008-02-19 2010-01-05 Allstate Insurance Company Portion of a display screen showing a user interface
US8560964B2 (en) 2008-02-20 2013-10-15 International Business Machines Corporation Method and system for predictive browsing
US9323439B2 (en) 2008-03-28 2016-04-26 International Business Machines Corporation System and method for displaying published electronic documents
US7849076B2 (en) 2008-03-31 2010-12-07 Yahoo! Inc. Learning ranking functions incorporating isotonic regression for information retrieval and ranking
EP2288986A4 (en) 2008-04-28 2013-01-09 Strands Inc SYSTEMS FOR DISTRIBUTING PERSONALIZED RECOMMENDATIONS OF FINANCIAL PRODUCTS BASED ON USER DATA
US7685232B2 (en) 2008-06-04 2010-03-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for anonymous collaborative filtering using matrix factorization
US8683374B2 (en) 2008-06-24 2014-03-25 Microsoft Corporation Displaying a user's default activities in a new tab page
US8631351B2 (en) 2008-06-29 2014-01-14 Microsoft Corporation Providing multiple degrees of context for content consumed on computers and media players
US8762313B2 (en) 2008-07-25 2014-06-24 Liveperson, Inc. Method and system for creating a predictive model for targeting web-page to a surfer
US20100205542A1 (en) 2008-08-07 2010-08-12 Christina Walman Method, system for tracking group behavior
CN102349066B (zh) 2008-09-01 2015-07-15 谷歌公司 在浏览器中的新标签页面和书签工具条
JP4650541B2 (ja) 2008-09-08 2011-03-16 ソニー株式会社 推薦装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
CN103605452B (zh) 2008-11-11 2018-04-17 索尼电脑娱乐公司 图像处理装置、以及图像处理方法
US8156435B2 (en) 2008-11-25 2012-04-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Systems and methods to select media content
US8244740B2 (en) 2008-11-26 2012-08-14 Microsoft Corporation Providing suggested sites associated with target sites
EP2202656A1 (en) 2008-12-23 2010-06-30 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Context-based recommender system
US8499251B2 (en) 2009-01-07 2013-07-30 Microsoft Corporation Virtual page turn
US9396258B2 (en) 2009-01-22 2016-07-19 Google Inc. Recommending video programs
US11076189B2 (en) 2009-03-30 2021-07-27 Time Warner Cable Enterprises Llc Personal media channel apparatus and methods
US8555173B2 (en) 2009-05-31 2013-10-08 Linkedin Corporation Recommendation engine
US20110047136A1 (en) 2009-06-03 2011-02-24 Michael Hans Dehn Method For One-Click Exclusion Of Undesired Search Engine Query Results Without Clustering Analysis
US8271898B1 (en) 2009-06-04 2012-09-18 Mellmo Inc. Predictive scrolling
US8935258B2 (en) 2009-06-15 2015-01-13 Microsoft Corporation Identification of sample data items for re-judging
US8412796B2 (en) 2009-07-31 2013-04-02 University College Dublin—National University of Ireland, Dublin Real time information feed processing
KR100984817B1 (ko) 2009-08-19 2010-10-01 주식회사 컴퍼니원헌드레드 이동통신 단말기의 터치스크린을 이용한 사용자 인터페이스 방법
US20110066497A1 (en) 2009-09-14 2011-03-17 Choicestream, Inc. Personalized advertising and recommendation
US8229873B1 (en) 2009-09-18 2012-07-24 Google Inc. News topic-interest-based recommendations twiddling
CN102612691B (zh) 2009-09-18 2015-02-04 莱克西私人有限公司 给文本评分的方法和系统
EP2306339A1 (en) 2009-09-23 2011-04-06 Adobe Systems Incorporated Algorith and implementation for fast computation of content recommendation
US8972391B1 (en) 2009-10-02 2015-03-03 Google Inc. Recent interest based relevance scoring
US20110112981A1 (en) 2009-11-09 2011-05-12 Seung-Taek Park Feature-Based Method and System for Cold-Start Recommendation of Online Ads
US8290818B1 (en) 2009-11-19 2012-10-16 Amazon Technologies, Inc. System for recommending item bundles
US8285602B1 (en) 2009-11-19 2012-10-09 Amazon Technologies, Inc. System for recommending item bundles
US20110125763A1 (en) 2009-11-24 2011-05-26 Nokia Corporation Method and apparatus for determining similarity of media interest
US9336315B2 (en) 2010-01-19 2016-05-10 Ebay Inc. Personalized recommendation of a volatile item
US8606792B1 (en) 2010-02-08 2013-12-10 Google Inc. Scoring authors of posts
US8650172B2 (en) 2010-03-01 2014-02-11 Microsoft Corporation Searchable web site discovery and recommendation
DE102010011039A1 (de) 2010-03-11 2011-09-15 Volkswagen Ag Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben einer Benutzerschnittstelle
US9760643B2 (en) 2010-04-09 2017-09-12 Aol Inc. Systems and methods for identifying electronic content
EP2393056A1 (en) 2010-06-02 2011-12-07 Layar B.V. Acquiring, ranking and displaying points of interest for use in an augmented reality service provisioning system and graphical user interface for displaying such ranked points of interests
US8412726B2 (en) 2010-06-03 2013-04-02 Microsoft Corporation Related links recommendation
US8577896B2 (en) 2010-06-08 2013-11-05 Netflix, Inc Interest based row selection
EP2397952A1 (en) 2010-06-15 2011-12-21 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Profile based content retrieval for recommender systems
US9798822B2 (en) 2010-06-29 2017-10-24 Apple Inc. Location based grouping of browsing histories
USD668674S1 (en) 2010-07-26 2012-10-09 Apple Inc. Display screen or portion thereof with icon
US8676736B2 (en) 2010-07-30 2014-03-18 Gravity Research And Development Kft. Recommender systems and methods using modified alternating least squares algorithm
KR101709470B1 (ko) 2010-09-02 2017-02-23 엘지전자 주식회사 영상표시기기 및 그 동작 방법
AU2011295936B2 (en) 2010-09-01 2015-11-26 Google Llc Methods and apparatus to cluster user data
JP5621422B2 (ja) 2010-09-07 2014-11-12 ソニー株式会社 情報処理装置、プログラム及び制御方法
US8893042B2 (en) 2010-09-14 2014-11-18 Microsoft Corporation Determination and display of relevant websites
US8903834B2 (en) 2010-10-14 2014-12-02 Netflix, Inc. Recommending groups of items based on item ranks
CN102467709B (zh) 2010-11-17 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种发送商品信息的方法和装置
EP2646964A4 (en) 2010-12-01 2015-06-03 Google Inc RECOMMENDATIONS BASED ON TOPICAL CLUSTERS
US20120158685A1 (en) 2010-12-16 2012-06-21 Microsoft Corporation Modeling Intent and Ranking Search Results Using Activity-based Context
US20120159337A1 (en) 2010-12-17 2012-06-21 Kerry Travilla System and method for recommending media content
US9172762B2 (en) 2011-01-20 2015-10-27 Linkedin Corporation Methods and systems for recommending a context based on content interaction
US20120209907A1 (en) 2011-02-14 2012-08-16 Andrews Anton O A Providing contextual content based on another user
US8468164B1 (en) 2011-03-09 2013-06-18 Amazon Technologies, Inc. Personalized recommendations based on related users
US8650149B2 (en) 2011-03-29 2014-02-11 Manyworlds, Inc. Portable inferred interest and expertise profiles
WO2012138266A1 (en) 2011-04-05 2012-10-11 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and arrangements for creating customized recommendations
US8600968B2 (en) 2011-04-19 2013-12-03 Microsoft Corporation Predictively suggesting websites
US9202200B2 (en) 2011-04-27 2015-12-01 Credibility Corp. Indices for credibility trending, monitoring, and lead generation
JP5713790B2 (ja) * 2011-05-09 2015-05-07 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US20120304073A1 (en) 2011-05-27 2012-11-29 Mirko Mandic Web Browser with Quick Site Access User Interface
GB201109339D0 (en) 2011-06-03 2011-07-20 Firestorm Lab Ltd Computing device interface
USD682844S1 (en) 2011-06-06 2013-05-21 Sony Corporation Audio video display device with user interface
US20120317104A1 (en) 2011-06-13 2012-12-13 Microsoft Corporation Using Aggregate Location Metadata to Provide a Personalized Service
TWI480794B (zh) 2011-07-10 2015-04-11 Compal Electronics Inc 訊息顯示方法與電子裝置
US8886797B2 (en) 2011-07-14 2014-11-11 Cisco Technology, Inc. System and method for deriving user expertise based on data propagating in a network environment
US20130018823A1 (en) 2011-07-15 2013-01-17 F-Secure Corporation Detecting undesirable content on a social network
CA2842265C (en) 2011-07-20 2019-05-07 Ebay Inc. Real-time location-aware recommendations
US9146909B2 (en) 2011-07-27 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Web browsing enhanced by cloud computing
US8972414B2 (en) 2011-07-29 2015-03-03 Linkedin Corporation Methods and systems for identifying similar people via a business networking service
EP2557510A1 (en) 2011-08-12 2013-02-13 Accenture Global Services Limited Context and process based search ranking
CN102956009B (zh) 2011-08-16 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法与装置
US8712937B1 (en) 2011-09-13 2014-04-29 Amazon Technologies, Inc. Predicting popularity of electronic publications
US20130080968A1 (en) 2011-09-27 2013-03-28 Amazon Technologies Inc. User interface with media content prediction
US11151617B2 (en) 2012-03-09 2021-10-19 Nara Logics, Inc. Systems and methods for providing recommendations based on collaborative and/or content-based nodal interrelationships
US8386955B1 (en) 2011-10-21 2013-02-26 Google Inc. User-optimized content for web browsing windows
US8478664B1 (en) 2011-10-25 2013-07-02 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with user interface for exposing downstream effects of particular rating actions
US8935629B2 (en) 2011-10-28 2015-01-13 Flipboard Inc. Systems and methods for flipping through content
US9098551B1 (en) 2011-10-28 2015-08-04 Google Inc. Method and system for ranking content by click count and other web popularity signals
CA2856285A1 (en) 2011-11-18 2013-05-23 Rubriq Corporation Method and apparatus for enabling recipient interaction with a content stream
US8868481B2 (en) 2011-12-14 2014-10-21 Google Inc. Video recommendation based on video co-occurrence statistics
KR101493643B1 (ko) 2011-12-15 2015-02-13 엔티티 도꼬모 인코퍼레이티드 표시 장치, 유저 인터페이스 방법 및 프로그램
CN103167330A (zh) 2011-12-15 2013-06-19 盛乐信息技术(上海)有限公司 音视频推荐方法及系统
US9053416B1 (en) 2012-01-03 2015-06-09 Google Inc. Systems and methods for screening potentially inappropriate content
US20130179252A1 (en) 2012-01-11 2013-07-11 Yahoo! Inc. Method or system for content recommendations
US8860763B2 (en) 2012-01-31 2014-10-14 Xerox Corporation Reversible user interface component
US20130204737A1 (en) 2012-02-03 2013-08-08 Shubham Agarwal Leveraging store activity for recommendations
EP2829057A1 (en) 2012-03-23 2015-01-28 Irdeto B.V. Recommending content items
EP2645324A1 (en) 2012-03-30 2013-10-02 Sony Corporation Method for recommending items and recommendation system
US9785883B2 (en) 2012-04-27 2017-10-10 Excalibur Ip, Llc Avatars for use with personalized generalized content recommendations
US9836545B2 (en) 2012-04-27 2017-12-05 Yahoo Holdings, Inc. Systems and methods for personalized generalized content recommendations
US8996530B2 (en) 2012-04-27 2015-03-31 Yahoo! Inc. User modeling for personalized generalized content recommendations
US20130297698A1 (en) 2012-05-07 2013-11-07 Nokia Corporation Method and Apparatus for Utilizing Context and Profile Information in Content Searching and Recommendation
US20130311408A1 (en) 2012-05-15 2013-11-21 Comcast Cable Communications, Llc Determining and Predicting Popularity of Content
US9582767B2 (en) 2012-05-16 2017-02-28 Excalibur Ip, Llc Media recommendation using internet media stream modeling
EP2677758A1 (en) 2012-06-19 2013-12-25 Thomson Licensing Mind opening content recommending system
US20130346182A1 (en) 2012-06-20 2013-12-26 Yahoo! Inc. Multimedia features for click prediction of new advertisements
US9922360B2 (en) 2012-06-26 2018-03-20 Here Global B.V. Recommendations system
US9147000B2 (en) 2012-06-29 2015-09-29 Yahoo! Inc. Method and system for recommending websites
US20140025532A1 (en) 2012-07-19 2014-01-23 Barnesandnoble.Com Llc Correlated Content Recommendation Techniques
US8949334B2 (en) 2012-07-26 2015-02-03 Microsoft Corporation Push-based recommendations
US9660947B1 (en) 2012-07-27 2017-05-23 Intuit Inc. Method and apparatus for filtering undesirable content based on anti-tags
US20140040776A1 (en) 2012-08-02 2014-02-06 Jonathan P. Dann Systems and methods for bi-directional display of content of a social networking system
USD691619S1 (en) 2012-08-03 2013-10-15 Microsoft Corporation Display screen with transitional graphical user interface
CN103678298B (zh) 2012-08-30 2016-04-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息展示方法和设备
US9367878B2 (en) 2012-09-07 2016-06-14 Yahoo! Inc. Social content suggestions based on connections
EP2901327A2 (en) 2012-09-25 2015-08-05 Opera Software Asa Information management and display in web browsers
US9817827B2 (en) 2012-10-04 2017-11-14 Netflix, Inc. Relationship-based search and recommendations
US9454530B2 (en) 2012-10-04 2016-09-27 Netflix, Inc. Relationship-based search and recommendations
GB2507036A (en) 2012-10-10 2014-04-23 Lifecake Ltd Content prioritization
US9495645B2 (en) 2012-10-21 2016-11-15 Concept.Io, Inc. Method and system of iteratively autotuning prediction parameters in a media content recommender
US9773229B2 (en) 2012-11-01 2017-09-26 Google Inc. Systems and methods for providing contact group member suggestions
US8983888B2 (en) 2012-11-07 2015-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Efficient modeling system for user recommendation using matrix factorization
US9355415B2 (en) 2012-11-12 2016-05-31 Google Inc. Providing content recommendation to users on a site
US9696898B2 (en) 2012-11-14 2017-07-04 Facebook, Inc. Scrolling through a series of content items
US9755995B2 (en) 2012-11-20 2017-09-05 Dropbox, Inc. System and method for applying gesture input to digital content
US9569785B2 (en) 2012-11-21 2017-02-14 Marketo, Inc. Method for adjusting content of a webpage in real time based on users online behavior and profile
WO2014085908A1 (en) 2012-12-05 2014-06-12 Jonathan Michael Lee System and method for finding and prioritizing content based on user specific interest profiles
US10037538B2 (en) 2012-12-11 2018-07-31 Facebook, Inc. Selection and presentation of news stories identifying external content to social networking system users
US20140172544A1 (en) 2012-12-17 2014-06-19 Facebook, Inc. Using negative feedback about advertisements to serve advertisements
US20140172545A1 (en) 2012-12-17 2014-06-19 Facebook, Inc. Learned negative targeting features for ads based on negative feedback from users
US20140181121A1 (en) 2012-12-21 2014-06-26 Microsoft Corporation Feature embedding in matrix factorization
GB201223450D0 (en) 2012-12-27 2013-02-13 Touchtype Ltd Search and corresponding method
CN103077220B (zh) 2012-12-29 2016-06-29 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统
US9129227B1 (en) 2012-12-31 2015-09-08 Google Inc. Methods, systems, and media for recommending content items based on topics
USD733747S1 (en) 2013-01-05 2015-07-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with graphical user interface
US20140195890A1 (en) 2013-01-09 2014-07-10 Amazon Technologies, Inc. Browser interface for accessing supplemental content associated with content pages
KR20140091633A (ko) 2013-01-11 2014-07-22 삼성전자주식회사 모바일 장치에서의 상황 인지에 따른 추천 항목을 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 모바일 장치
US9652797B2 (en) 2013-01-18 2017-05-16 24/7 Customer, Inc. Intent prediction based recommendation system using data combined from multiple channels
US9122989B1 (en) 2013-01-28 2015-09-01 Insidesales.com Analyzing website content or attributes and predicting popularity
MX354380B (es) 2013-02-06 2018-03-02 Wespeke Inc Emparejamiento de usuarios de una red basada en los datos de perfil.
KR102111769B1 (ko) * 2013-02-08 2020-06-08 삼성전자주식회사 추천 패널 제공 방법 및 이를 위한 디바이스, 추천 아이템 제공 방법 및 이를 위한 서버
CN104038517A (zh) 2013-03-05 2014-09-10 腾讯科技(深圳)有限公司 基于群组关系的信息推送方法以及服务器
CN104969224B (zh) 2013-03-13 2020-02-14 谷歌有限责任公司 未认可及新用户的改善用户体验
US20140278786A1 (en) 2013-03-14 2014-09-18 Twain Liu-Qiu-Yan System and method to survey and evaluate items according to people's perceptions and to generate recommendations based on people's perceptions
US9514191B2 (en) 2013-03-14 2016-12-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Visualizing ranking factors for items in a search result list
US20160027062A1 (en) 2013-03-15 2016-01-28 Yandex Europe Ag Method of and system for providing a client device with particularized information without employing unique identifiers
US9282138B2 (en) 2013-03-15 2016-03-08 Facebook, Inc. Enabling photoset recommendations
US9703783B2 (en) 2013-03-15 2017-07-11 Yahoo! Inc. Customized news stream utilizing dwelltime-based machine learning
US9342580B2 (en) 2013-03-15 2016-05-17 FEM, Inc. Character based media analytics
RU2543315C2 (ru) 2013-03-22 2015-02-27 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Способ отбора эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах (варианты)
US20140317105A1 (en) 2013-04-23 2014-10-23 Google Inc. Live recommendation generation
US20140316930A1 (en) 2013-04-23 2014-10-23 Google, Inc. Explanations for personalized recommendations
US20140358916A1 (en) 2013-05-29 2014-12-04 Microsoft Corporation Personalized prioritization of integrated search results
US20140359489A1 (en) 2013-05-30 2014-12-04 Qualcomm Incorporated Web browser history
US9804745B2 (en) 2013-06-09 2017-10-31 Apple Inc. Reordering content panes in a stacked tab view
US9374431B2 (en) 2013-06-20 2016-06-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Frequent sites based on browsing patterns
US9870129B2 (en) 2013-06-21 2018-01-16 Oracle International Corporation Method and system for reconfiguring a multidimensional interface using dimension tiles
US20150006286A1 (en) 2013-06-28 2015-01-01 Linkedin Corporation Targeting users based on categorical content interactions
US9286621B2 (en) 2013-07-31 2016-03-15 Linkedin Corporation Independent targeted sponsored content management system and method
US20150052003A1 (en) 2013-08-19 2015-02-19 Wal-Mart Stores, Inc. Providing Personalized Item Recommendations Using Scalable Matrix Factorization With Randomness
WO2015028898A1 (en) 2013-08-29 2015-03-05 Yandex Europe Ag A system and method for displaying of most relevant vertical search results
US20150088921A1 (en) 2013-09-20 2015-03-26 Ebay Inc. Search guidance
CN103473354A (zh) 2013-09-25 2013-12-25 焦点科技股份有限公司 基于电子商务平台的保险推荐系统框架及保险推荐方法
RU2605039C2 (ru) * 2013-10-02 2016-12-20 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система ранжирования элементов сетевого ресурса для пользователя
US10437901B2 (en) 2013-10-08 2019-10-08 Flipboard, Inc. Identifying similar content on a digital magazine server
JP2015079395A (ja) 2013-10-17 2015-04-23 Necパーソナルコンピュータ株式会社 情報処理装置、方法及びプログラム
US20150112801A1 (en) 2013-10-22 2015-04-23 Microsoft Corporation Multiple persona based modeling
US20150120722A1 (en) 2013-10-31 2015-04-30 Telefonica Digital Espana, S.L.U. Method and system for providing multimedia content recommendations
US9760608B2 (en) 2013-11-01 2017-09-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Real-time search tuning
CN103559262B (zh) 2013-11-04 2016-10-05 北京邮电大学 基于社区的作者及其学术论文推荐系统和推荐方法
CN104636371B (zh) 2013-11-11 2018-05-18 华为技术有限公司 信息推荐方法及设备
US9201931B2 (en) 2013-12-02 2015-12-01 Qbase, LLC Method for obtaining search suggestions from fuzzy score matching and population frequencies
US20150161672A1 (en) 2013-12-09 2015-06-11 Microsoft Corporation Preventing Display of Age Inappropriate Advertising
US9471671B1 (en) 2013-12-18 2016-10-18 Google Inc. Identifying and/or recommending relevant media content
USD751572S1 (en) 2013-12-19 2016-03-15 Asustek Computer Inc. Electronic device with graphical user interface
USD751571S1 (en) 2013-12-19 2016-03-15 Asustek Computer Inc. Electronic device with graphical user interface
USD751570S1 (en) 2013-12-19 2016-03-15 Asustek Computer Inc. Electronic device with graphical user interface
US20150189070A1 (en) 2013-12-20 2015-07-02 Richard L. Baker Mobile platform functionalities employing proximal variants and advanced personalization methods to control dynamic icon display on a mobile computing device display screen
US20150178282A1 (en) 2013-12-23 2015-06-25 Yahoo! Inc. Fast and dynamic targeting of users with engaging content
USD757788S1 (en) 2013-12-23 2016-05-31 Symantec Corporation Display screen or a portion thereof with transitional graphical user interface
USD752636S1 (en) 2013-12-23 2016-03-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
CN103678672B (zh) 2013-12-25 2017-05-24 北京中兴通德网络科技有限公司 一种信息推荐方法
USD755832S1 (en) 2013-12-30 2016-05-10 Beijing Qihoo Technology Co., Ltd. Display screen with animated graphical user interface
US10437859B2 (en) 2014-01-30 2019-10-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Entity page generation and entity related searching
USD752601S1 (en) 2014-02-19 2016-03-29 Oracle International Corporation Display or portion thereof with graphical user interface
CN103838842A (zh) 2014-02-28 2014-06-04 北京奇虎科技有限公司 一种浏览器中加载新标签页的方法和装置
US9251224B2 (en) 2014-03-04 2016-02-02 Google Inc. Triggering and ranking of native applications
US10165069B2 (en) 2014-03-18 2018-12-25 Outbrain Inc. Provisioning personalized content recommendations
US9563760B2 (en) 2014-03-24 2017-02-07 Google Technology Holdings LLC Biometric authentication for regulating access to content sources via a client device
US9405741B1 (en) 2014-03-24 2016-08-02 Amazon Technologies, Inc. Controlling offensive content in output
US20150278706A1 (en) 2014-03-26 2015-10-01 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method, Predictive Analytics System, and Computer Program Product for Performing Online and Offline Learning
US9348898B2 (en) 2014-03-27 2016-05-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Recommendation system with dual collaborative filter usage matrix
US9836533B1 (en) 2014-04-07 2017-12-05 Plentyoffish Media Ulc Apparatus, method and article to effect user interest-based matching in a network environment
CN103942288B (zh) 2014-04-10 2017-02-08 南京邮电大学 一种基于用户风险偏好的服务推荐方法
US9691035B1 (en) 2014-04-14 2017-06-27 Amazon Technologies, Inc. Real-time updates to item recommendation models based on matrix factorization
US20150312348A1 (en) 2014-04-24 2015-10-29 David Lustgarten Methods, apparatus, and systems for home information management
USD828369S1 (en) 2014-04-30 2018-09-11 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
RU2629449C2 (ru) 2014-05-07 2017-08-29 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Устройство, а также способ выбора и размещения целевых сообщений на странице результатов поиска
US20150325094A1 (en) 2014-05-09 2015-11-12 International Business Machines Corporation Providing recommendations based on detection and prediction of undesirable interactions
WO2015174764A1 (en) 2014-05-15 2015-11-19 Samsung Electronics Co., Ltd. System for providing personalized information and method of providing the personalized information
US9836765B2 (en) 2014-05-19 2017-12-05 Kibo Software, Inc. System and method for context-aware recommendation through user activity change detection
USD755806S1 (en) 2014-05-29 2016-05-10 Comcast Cable Communications, Llc Display screen with animated graphical user interface
USD755805S1 (en) 2014-05-29 2016-05-10 Comcast Cable Communications, Llc Display screen with animated graphical user interface
US20150347358A1 (en) 2014-06-01 2015-12-03 Apple Inc. Concurrent display of webpage icon categories in content browser
CN105446970A (zh) 2014-06-10 2016-03-30 华为技术有限公司 推荐项目的方法和装置
US9846836B2 (en) 2014-06-13 2017-12-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Modeling interestingness with deep neural networks
CN105446972B (zh) 2014-06-17 2022-06-10 阿里巴巴集团控股有限公司 基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统
US10210261B2 (en) 2014-06-18 2019-02-19 Facebook, Inc. Ranking and filtering groups recommendations
CN104102696A (zh) 2014-06-26 2014-10-15 海信集团有限公司 一种内容推荐方法及装置
KR20160001266A (ko) 2014-06-27 2016-01-06 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
US10139987B2 (en) 2014-07-18 2018-11-27 Google Llc Automated group recommendation
US9473803B2 (en) 2014-08-08 2016-10-18 TCL Research America Inc. Personalized channel recommendation method and system
RU2580516C2 (ru) * 2014-08-19 2016-04-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ формирования персонализированной модели ранжирования, способ формирования модели ранжирования, электронное устройство и сервер
US20160055242A1 (en) 2014-08-20 2016-02-25 Luceo Social, Inc. Systems and methods for analyzing content from digital content sources
US11809501B2 (en) 2014-08-28 2023-11-07 Ebay Inc. Systems, apparatuses, and methods for providing a ranking based recommendation
WO2016030702A1 (en) 2014-08-28 2016-03-03 Dozo LLP Method, system and apparatus for distributing and accessing media content
US20160070803A1 (en) 2014-09-09 2016-03-10 Funky Flick, Inc. Conceptual product recommendation
US12032897B2 (en) 2014-10-09 2024-07-09 Wrap Communications, Inc. Methods of using a wrap descriptor to display a sequence of cards on a display device
CN104317835B (zh) 2014-10-10 2018-01-16 中国科学院深圳先进技术研究院 视频终端的新用户推荐方法
US10820051B2 (en) 2014-10-21 2020-10-27 At&T Mobility Ii Llc Inhibiting display of advertisements with age-inappropriate content
US20160110363A1 (en) 2014-10-21 2016-04-21 Anatoliy TKACH Method and system for measuring and matching individual cultural preferences and for targeting of culture related content and advertising to the most relevant audience
US20160117397A1 (en) 2014-10-24 2016-04-28 The Governing Council Of The University Of Toronto System and method for identifying experts on social media
US9900659B1 (en) 2014-11-07 2018-02-20 Amazon Technologies, Inc. Personalized content appropriateness ratings
CN104503973A (zh) 2014-11-14 2015-04-08 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) 一种基于奇异值分解与分类器融合推荐的方法
US20160147753A1 (en) 2014-11-20 2016-05-26 Facebook, Inc. Suggesting Content for Discovery Based on User Interests and Authorship
KR20160064447A (ko) 2014-11-28 2016-06-08 이종찬 협력적 필터링의 예측 선호도를 이용한 처음 사용자에 대한 추천 제공 방법
US9767102B2 (en) 2014-12-01 2017-09-19 Comcast Cable Communications, Llc Content recommendation system
EP3032780B1 (en) 2014-12-12 2018-05-09 Alcatel Lucent Method and apparatus for transmitting messages to users using trajectory-based clustering
US20160170982A1 (en) 2014-12-16 2016-06-16 Yahoo! Inc. Method and System for Joint Representations of Related Concepts
US10282384B2 (en) 2014-12-29 2019-05-07 Facebook, Inc. Systems and methods for throttling click bait
US20160259790A1 (en) 2015-03-06 2016-09-08 Facebook, Inc. Ranking External Content Using Social Signals on Online Social Networks
US20160275804A1 (en) 2015-03-16 2016-09-22 eSpark, Inc. Delivery of Personalized Educational Content
US11290783B2 (en) 2015-03-17 2022-03-29 Comcast Cable Communications, Llc Real-time recommendations for altering content output
US10515127B2 (en) 2015-04-09 2019-12-24 Oath Inc. Inductive matrix completion and graph proximity for content item recommendation
US20160328480A1 (en) 2015-05-06 2016-11-10 Facebook, Inc. Systems and methods for tuning content provision based on user preference
US11887164B2 (en) 2015-05-26 2024-01-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized information from venues of interest
US10191949B2 (en) 2015-06-18 2019-01-29 Nbcuniversal Media, Llc Recommendation system using a transformed similarity matrix
US10606466B2 (en) 2015-07-13 2020-03-31 Facebook, Inc. Presenting additional content to an online system user based on user interaction with a scrollable content unit
US20170024657A1 (en) 2015-07-21 2017-01-26 Yp Llc Fuzzy autosuggestion for query processing services
US10180968B2 (en) 2015-07-23 2019-01-15 Netflix, Inc. Gaussian ranking using matrix factorization
USD766274S1 (en) 2015-08-24 2016-09-13 Salesforce.Com, Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
US10387431B2 (en) 2015-08-24 2019-08-20 Google Llc Video recommendation based on video titles
WO2017035519A1 (en) 2015-08-27 2017-03-02 Skytree, Inc. Supervised learning based recommendation system
US10528572B2 (en) 2015-08-28 2020-01-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Recommending a content curator
US10083237B2 (en) 2015-08-31 2018-09-25 Google Llc Protecting users from inappropriate sensitive or offensive search results
US20170068992A1 (en) 2015-09-04 2017-03-09 Yahoo! Inc. Multi-source content blending
RU2632138C2 (ru) 2015-09-14 2017-10-02 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ (варианты) и сервер ранжирования поисковых результатов на основе параметра полезности
CN106529985B (zh) 2015-09-15 2021-06-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种推广信息的投放方法、装置和系统
US20170076318A1 (en) 2015-09-16 2017-03-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhanced content quality using content features
RU2632100C2 (ru) 2015-09-28 2017-10-02 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и сервер создания рекомендованного набора элементов
CN105893398A (zh) 2015-10-12 2016-08-24 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 多媒体内容的推荐方法、装置、用户终端设备及服务器
US10977322B2 (en) 2015-11-09 2021-04-13 WP Company, LLC Systems and methods for recommending temporally relevant news content using implicit feedback data
USD791792S1 (en) 2015-12-08 2017-07-11 Axinom Holding Oü Computer display with graphical user interface
US20170337612A1 (en) 2016-05-23 2017-11-23 Ebay Inc. Real-time recommendation of entities by projection and comparison in vector spaces
CN107577682B (zh) 2016-07-05 2021-06-29 上海交通大学 基于社交图片的用户兴趣挖掘和用户推荐方法及系统
US20180012236A1 (en) * 2016-07-06 2018-01-11 Facebook, Inc. Systems and methods for analyzing interaction-bait content based on classifier models
RU2632132C1 (ru) 2016-07-07 2017-10-02 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и устройство для создания рекомендаций содержимого в системе рекомендаций
RU2636702C1 (ru) 2016-07-07 2017-11-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и устройство для выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций
RU2731659C2 (ru) 2016-09-09 2020-09-07 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и устройство для обучения алгоритма машинного обучения (MLA) по созданию рекомендаций содержимого в системе рекомендаций и способ и устройство для создания рекомендуемого содержимого с помощью алгоритма машинного обучения
CN106446195A (zh) 2016-09-29 2017-02-22 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的新闻推荐方法及装置
CN106802915B (zh) 2016-12-09 2020-07-28 宁波大学 一种基于用户行为的学术资源推荐方法
CN106815297B (zh) 2016-12-09 2020-04-10 宁波大学 一种学术资源推荐服务系统与方法
CN106777229B (zh) 2016-12-26 2020-02-28 北京金山安全软件有限公司 一种个性化推荐实时性测试方法、装置及电子设备
CN106874374A (zh) 2016-12-31 2017-06-20 杭州益读网络科技有限公司 一种基于用户历史行为交互分析的推荐推送方法
CN108346072A (zh) 2017-01-23 2018-07-31 长沙湘佩网络技术有限公司 基于混合算法的互联网商城推荐系统
USD847163S1 (en) 2017-01-27 2019-04-30 Yahoo Japan Corporation Display screen or portion thereof with animated graphical user interface
US11074500B2 (en) * 2017-06-20 2021-07-27 Battelle Memorial Institute Prediction of social media postings as trusted news or as types of suspicious news
US20190069030A1 (en) 2017-08-25 2019-02-28 Facebook, Inc. Determining effects of presenting a content item to various users on actions performed by the users based on actions performed by users to whom the content item was and was not presented
GB201713821D0 (en) 2017-08-29 2017-10-11 Factmata Ltd Content scoring
CN107491813B (zh) 2017-08-29 2023-06-30 天津工业大学 一种基于多目标优化的长尾群组推荐方法
GB201713817D0 (en) * 2017-08-29 2017-10-11 Factmata Ltd Fact checking
US20190130296A1 (en) 2017-10-26 2019-05-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Populating a user interface using quadratic constraints
DK201870353A1 (en) 2018-05-07 2019-12-04 Apple Inc. USER INTERFACES FOR RECOMMENDING AND CONSUMING CONTENT ON AN ELECTRONIC DEVICE
US10887655B2 (en) 2018-06-27 2021-01-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Cluster-based collaborative filtering
RU2720952C2 (ru) 2018-09-14 2020-05-15 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система для создания рекомендации цифрового содержимого

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018135455A3 (ru) 2020-05-25
RU2731335C2 (ru) 2020-09-01
US11086888B2 (en) 2021-08-10
US20200110754A1 (en) 2020-04-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018135455A (ru) Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента
CN106528813B (zh) 一种多媒体推荐方法和装置
RU2632132C1 (ru) Способ и устройство для создания рекомендаций содержимого в системе рекомендаций
JP6827515B2 (ja) ビデオ検索に対する視聴時間クラスタリング
US8572075B1 (en) Framework for evaluating web search scoring functions
US8291075B1 (en) Detecting events of interest
US20180330388A1 (en) System and apparatus for assessing reach, engagement, conversation or other social metrics based on domain tailored evaluation of social media exposure
US9094478B2 (en) Prereading method and system for web browser
CN103886090B (zh) 基于用户喜好的内容推荐方法及装置
US8856124B2 (en) Co-selected image classification
US8209330B1 (en) Ordering image search results
CA2771088C (en) Context based resource relevance
US20170243243A1 (en) Monitoring and policing online advertisements
US20160321261A1 (en) System and method of providing a content discovery platform for optimizing social network engagements
US9276974B2 (en) Topical activity monitor and identity collector system and method
US9418567B1 (en) Selecting questions for a challenge-response test
US20120158496A1 (en) System and method for classifying webpages
US11568448B2 (en) Synthetic user profiles and monitoring online advertisements
RU2018135362A (ru) Способ и система для оценивания данных о взаимодействиях пользователь-элемент
US11797544B2 (en) Automated search recipe generation
CN111159563B (zh) 用户兴趣点信息的确定方法、装置、设备及存储介质
KR102141674B1 (ko) 모델을 이용한 콘텐츠 분포의 최적화
US10296924B2 (en) Document performance indicators based on referral context
CN113204699B (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US10868872B2 (en) Method and system for determining a source link to a source object