RU2014148490A - Способ и устройство для определения градиента основанной на данных функциональной модели - Google Patents
Способ и устройство для определения градиента основанной на данных функциональной модели Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014148490A RU2014148490A RU2014148490A RU2014148490A RU2014148490A RU 2014148490 A RU2014148490 A RU 2014148490A RU 2014148490 A RU2014148490 A RU 2014148490A RU 2014148490 A RU2014148490 A RU 2014148490A RU 2014148490 A RU2014148490 A RU 2014148490A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- model
- functional model
- based functional
- gradient
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/24—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means
- F02D41/26—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means using computer, e.g. microprocessor
- F02D41/28—Interface circuits
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1401—Introducing closed-loop corrections characterised by the control or regulation method
- F02D41/1402—Adaptive control
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/24—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means
- F02D41/2406—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means using essentially read only memories
- F02D41/2425—Particular ways of programming the data
- F02D41/2429—Methods of calibrating or learning
- F02D41/2438—Active learning methods
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/24—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means
- F02D41/2406—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means using essentially read only memories
- F02D41/2425—Particular ways of programming the data
- F02D41/2429—Methods of calibrating or learning
- F02D41/2477—Methods of calibrating or learning characterised by the method used for learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/17—Function evaluation by approximation methods, e.g. inter- or extrapolation, smoothing, least mean square method
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1401—Introducing closed-loop corrections characterised by the control or regulation method
- F02D2041/1433—Introducing closed-loop corrections characterised by the control or regulation method using a model or simulation of the system
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
1. Способ вычисления градиента основанной на данных функциональной модели, в частности включающей одну или несколько аккумулированных основанных на данных функциональных подмоделей, прежде всего моделей гауссовского процесса, характеризующийся тем, что предусмотрен узел (3) вычисления модели, выполненный для аппаратного вычисления значения функции основанной на данных функциональной модели с помощью экспоненциальной функции, функций суммирования и функций умножения за две операции организации цикла, причем для вычисления градиента основанной на данных функциональной модели для требуемого значения заданной входной переменной используют узел (3) вычисления модели.2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что каждая из основанных на данных функциональных подмоделей основанной на данных функциональной модели определена данными опорных точек, гиперпараметрами и вектором параметров с числом элементов, соответствующим числу опорных точек этой основанной на данных функциональной подмодели, причем для вычисления градиента основанной на данных функциональной модели ее модифицируют, прикладывая к вектору параметров зависящий от данных опорных точек вектор взвешивания.3. Способ по п. 2, характеризующийся тем, что градиент основанной на данных функциональной модели вычисляют в узле (3) вычисления модели как значение функции модифицированной основанной на данных функциональной модели для требуемого значения заданной входной переменной и прибавляют значение смещения.4. Способ по п. 2, характеризующийся тем, что опорные точки нормированы, а для получения градиента основанной на данных функциональной модели сумму значения функ
Claims (11)
1. Способ вычисления градиента основанной на данных функциональной модели, в частности включающей одну или несколько аккумулированных основанных на данных функциональных подмоделей, прежде всего моделей гауссовского процесса, характеризующийся тем, что предусмотрен узел (3) вычисления модели, выполненный для аппаратного вычисления значения функции основанной на данных функциональной модели с помощью экспоненциальной функции, функций суммирования и функций умножения за две операции организации цикла, причем для вычисления градиента основанной на данных функциональной модели для требуемого значения заданной входной переменной используют узел (3) вычисления модели.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что каждая из основанных на данных функциональных подмоделей основанной на данных функциональной модели определена данными опорных точек, гиперпараметрами и вектором параметров с числом элементов, соответствующим числу опорных точек этой основанной на данных функциональной подмодели, причем для вычисления градиента основанной на данных функциональной модели ее модифицируют, прикладывая к вектору параметров зависящий от данных опорных точек вектор взвешивания.
3. Способ по п. 2, характеризующийся тем, что градиент основанной на данных функциональной модели вычисляют в узле (3) вычисления модели как значение функции модифицированной основанной на данных функциональной модели для требуемого значения заданной входной переменной и прибавляют значение смещения.
4. Способ по п. 2, характеризующийся тем, что опорные точки нормированы, а для получения градиента основанной на данных функциональной модели сумму значения функции модифицированной основанной на данных функциональной модели и значения смещения умножают на коэффициент, основывающийся на стандартном отклонении данных опорных точек в отношении выходных данных.
5. Способ по одному из пп. 2-4, характеризующийся тем, что во время вычисления модифицированной основанной на данных функциональной модели приложение зависящего от данных опорных точек вектора взвешивания к вектору параметров выполняют повторно.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что каждая из основанных на данных функциональных подмоделей основанной на данных функциональной модели определена данными опорных точек, гиперпараметрами и вектором параметров, содержащим число элементов, соответствующее числу опорных точек, причем для вычисления градиента основанной на данных функциональной модели в отношении заданной входной переменной основанную на данных функциональную модель модифицируют, вычисляя в узле (3) вычисления модели для требуемого значения заданной входной переменной значение функции основанной на данных функциональной модели, умножая результат вычисления на требуемое значение заданной входной переменной и затем выполняя в узле (3) вычисления модели повторное вычисление основанной на данных функциональной модели с измененным вектором параметров.
7. Способ выполнения итерационного метода Ньютона для основанной на данных функциональной модели в модуле (1) управления, содержащем главный вычислительный узел (2) и узел (3) вычисления модели, выполненный для аппаратного вычисления значений функции основанной на данных функциональной модели с помощью экспоненциальной функции, функций суммирования и функций умножения за две операции организации цикла, характеризующийся тем, что способом по одному из пп. 1-6 определяют градиент основанной на данных функциональной модели и с помощью узла (3) вычисления модели вычисляют основанную на данных функциональную модель.
8. Устройство, прежде всего модуль (1) управления, содержащее главный вычислительный узел (2) и узел (3) вычисления модели, выполненный для аппаратного вычисления значений функции основанной на данных функциональной модели с помощью экспоненциальной функции, функций суммирования и функций умножения за две операции организации цикла, и выполненное для осуществления способа по одному из пп. 1-7.
9. Компьютерная программа, при выполнении которой осуществляются все шаги способа по одному из пп. 1-7.
10. Электронный носитель данных, в котором хранится компьютерная программа по п. 9.
11. Электронный блок управления, содержащий электронный носитель данных по п. 10.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102013224694.3 | 2013-12-03 | ||
| DE102013224694.3A DE102013224694A1 (de) | 2013-12-03 | 2013-12-03 | Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines Gradienten eines datenbasierten Funktionsmodells |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014148490A true RU2014148490A (ru) | 2016-06-27 |
| RU2014148490A3 RU2014148490A3 (ru) | 2018-08-10 |
| RU2679225C2 RU2679225C2 (ru) | 2019-02-06 |
Family
ID=53058513
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014148490A RU2679225C2 (ru) | 2013-12-03 | 2014-12-02 | Способ и устройство для определения градиента основанной на данных функциональной модели |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10402509B2 (ru) |
| KR (1) | KR102257530B1 (ru) |
| CN (1) | CN104699658B (ru) |
| DE (1) | DE102013224694A1 (ru) |
| RU (1) | RU2679225C2 (ru) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106776641B (zh) * | 2015-11-24 | 2020-09-08 | 华为技术有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| DE102016216954A1 (de) * | 2016-09-07 | 2018-03-08 | Robert Bosch Gmbh | Modellberechnungseinheit und Steuergerät zur Berechnung einer partiellen Ableitung eines RBF-Modells |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2969115B1 (ja) | 1998-11-25 | 1999-11-02 | 株式会社日立製作所 | 半導体装置 |
| US6870183B2 (en) * | 2002-11-04 | 2005-03-22 | Advanced Micro Devices, Inc. | Stacked organic memory devices and methods of operating and fabricating |
| DE10317650A1 (de) * | 2003-04-17 | 2004-11-04 | Robert Bosch Gmbh | Programmgesteuerte Einheit und Verfahren |
| JP4891252B2 (ja) | 2004-11-10 | 2012-03-07 | エヌヴィディア コーポレイション | 汎用乗算加算機能ユニット |
| JP4208085B2 (ja) * | 2005-08-30 | 2009-01-14 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | アプリケーションプログラムの制御方法およびその装置 |
| DE102007010771A1 (de) * | 2007-03-06 | 2008-10-30 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Bestimmung einer asymmetrischen Signalverzögerung eines Signalpfades innerhalb einer integrierten Schaltung |
| US7925602B2 (en) * | 2007-12-07 | 2011-04-12 | Microsoft Corporation | Maximum entropy model classfier that uses gaussian mean values |
| KR100960797B1 (ko) * | 2008-05-09 | 2010-06-01 | 연세대학교 산학협력단 | 입력 데이터의 형식에 기반하여 고정 소수점 연산 또는부동 소수점 연산을 수행하는 재구성 가능한 연산 유닛 |
| DE102009000783A1 (de) | 2008-08-27 | 2010-03-04 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Simulation dynamischer Systeme |
| WO2010031128A1 (en) * | 2008-09-19 | 2010-03-25 | The University Of Sydney | A method and system of data modelling |
| CN201291002Y (zh) * | 2008-11-04 | 2009-08-19 | 深圳市蓝韵实业有限公司 | 一种频率相位控制器 |
| CN102804187B (zh) | 2009-06-25 | 2016-06-29 | 旭硝子株式会社 | 物理量计算方法、数值解析方法、物理量计算装置及数值解析装置 |
| DE102010028259A1 (de) * | 2010-04-27 | 2011-10-27 | Robert Bosch Gmbh | Mikrocontroller mit einer Recheneinheit und einer Logikschaltung sowie Verfahrung zur Durchführung von Rechnungen durch einen Mikrocontroller für eine Regelung oder eine Steuerung in einem Fahrzeug |
| DE102010028266A1 (de) * | 2010-04-27 | 2011-10-27 | Robert Bosch Gmbh | Steuergerät und Verfahren zur Berechnung einer Ausgangsgröße für eine Steuerung |
| DE102010062653A1 (de) * | 2010-12-08 | 2012-06-14 | Robert Bosch Gmbh | Steuermodul und Verfahren zu seiner Herstellung |
| JP2012208843A (ja) | 2011-03-30 | 2012-10-25 | Keihin Corp | 開発支援装置 |
-
2013
- 2013-12-03 DE DE102013224694.3A patent/DE102013224694A1/de active Pending
-
2014
- 2014-11-28 KR KR1020140167948A patent/KR102257530B1/ko active IP Right Grant
- 2014-12-02 CN CN201410721221.8A patent/CN104699658B/zh active Active
- 2014-12-02 US US14/558,544 patent/US10402509B2/en active Active
- 2014-12-02 RU RU2014148490A patent/RU2679225C2/ru active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20150154329A1 (en) | 2015-06-04 |
| CN104699658A (zh) | 2015-06-10 |
| RU2014148490A3 (ru) | 2018-08-10 |
| RU2679225C2 (ru) | 2019-02-06 |
| KR102257530B1 (ko) | 2021-05-31 |
| CN104699658B (zh) | 2019-09-24 |
| US10402509B2 (en) | 2019-09-03 |
| KR20150064673A (ko) | 2015-06-11 |
| DE102013224694A1 (de) | 2015-06-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2019537139A5 (ru) | ||
| EP3373210A1 (en) | Transposing neural network matrices in hardware | |
| Zhang et al. | An adaptive time-stepping strategy for solving the phase field crystal model | |
| JP2019079508A5 (ru) | ||
| JP2019139792A5 (ru) | ||
| JP2019512126A5 (ru) | ||
| JP2016530631A5 (ru) | ||
| CN107202979B (zh) | 相干对数正态分布雷达杂波实时模拟方法及系统 | |
| Liu et al. | An Iterative Algorithm for Solving a System of Nonlinear Algebraic Equations, F (x)= 0, Using the System of ODEs with an Optimum α in x= λ [αF+(1-α) BTF]; Bij=??? Fi/??? xj | |
| RU2014148490A (ru) | Способ и устройство для определения градиента основанной на данных функциональной модели | |
| CN109389215B (zh) | 一种深度学习网络的网络结构确定方法及装置 | |
| Sethumadhavan et al. | A case for hybrid discrete-continuous architectures | |
| GB2593355A (en) | Reservoir simulation systems and methods to dynamically improve performance of reservoir simulations | |
| EP4109351A1 (en) | Inference program, inference method, and information processing apparatus | |
| US20140324936A1 (en) | Processor for solving mathematical operations | |
| RU2017126055A (ru) | Электронное вычислительное устройство | |
| Doan | Practical issues with state-space models with mixed stationary and non-stationary dynamics | |
| Gonze et al. | Numerical methods for Ordinary Differential Equations | |
| Yuan et al. | Structure-preserving model order reduction by general orthogonal polynomials for integral–differential systems | |
| Walia et al. | M,“Combining COCOMO and use case for better effort estimation” | |
| CN108132851B (zh) | 一种基于速度约束的多维时序数据修复方法及装置 | |
| Nahvi et al. | Trajectory piece-wise quasi-linear approximation of large non-linear dynamic systems | |
| Rechberger et al. | Generalized Execution Time Estimation | |
| Lee et al. | Model for the Effectiveness Estimation of Simulation-Based Acquisition by Considering the Value of Modeling and Simulation | |
| Kuppannagari et al. | High level performance model based design space exploration for energy-efficient designs on fpgas |