RU2014145305A - Система обработки информации и способ контроля сложных систем - Google Patents

Система обработки информации и способ контроля сложных систем Download PDF

Info

Publication number
RU2014145305A
RU2014145305A RU2014145305A RU2014145305A RU2014145305A RU 2014145305 A RU2014145305 A RU 2014145305A RU 2014145305 A RU2014145305 A RU 2014145305A RU 2014145305 A RU2014145305 A RU 2014145305A RU 2014145305 A RU2014145305 A RU 2014145305A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data processing
processing system
information elements
state information
reliability
Prior art date
Application number
RU2014145305A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2643071C2 (ru
Inventor
ГОНИДЕК Серж ЛЕ
Димитрий МАЛИКОВ
Ион БЕРЕШЕ
Стефан БЕРЕШЕ
Original Assignee
Снекма
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Снекма filed Critical Снекма
Publication of RU2014145305A publication Critical patent/RU2014145305A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2643071C2 publication Critical patent/RU2643071C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0275—Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
    • G05B23/0278—Qualitative, e.g. if-then rules; Fuzzy logic; Lookup tables; Symptomatic search; FMEA
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02K—JET-PROPULSION PLANTS
    • F02K9/00—Rocket-engine plants, i.e. plants carrying both fuel and oxidant therefor; Control thereof
    • F02K9/96—Rocket-engine plants, i.e. plants carrying both fuel and oxidant therefor; Control thereof characterised by specially adapted arrangements for testing or measuring
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0262—Confirmation of fault detection, e.g. extra checks to confirm that a failure has indeed occurred
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04—Inference or reasoning models
    • G06N5/048—Fuzzy inferencing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
    • G06N7/02—Computing arrangements based on specific mathematical models using fuzzy logic
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05D—INDEXING SCHEME FOR ASPECTS RELATING TO NON-POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, GAS-TURBINES OR JET-PROPULSION PLANTS
    • F05D2270/00—Control
    • F05D2270/01—Purpose of the control system
    • F05D2270/09—Purpose of the control system to cope with emergencies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

1. Система (MOD) обработки данных для контроля сложной системы, причем система обработки данных выполнена с возможностью получения элементов (ID, MSG, MSG) информации состояния и объединения, по меньшей мере, указанных элементов информации состояния в единую информацию (MSG) о неисправности, причем по меньшей мере одному из указанных элементов информации состояния соответствует индикатор (NC2) достоверности, при этом информации о неисправности также соответствует индикатор (NC3) достоверности, отличающаяся тем, что указанное объединение осуществляют применяя метод нечеткой логики для создания информации о неисправности с учетом соответствующих индикаторов (NC2) достоверности элементов информации состояния и для создания индикатора (NC3) достоверности, соответствующего информации о неисправности.2. Система обработки данных по п. 1, отличающаяся тем, что используют точные правила комбинирования элементов информации состояния или нечеткие правила комбинирования элементов информации состояния.3. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что фаззификацию элементов информации состояния производят с использованием точной функции принадлежности, размытой функции принадлежности, функции принадлежности, для которой один из классов усилен по сравнению с другими, или функции принадлежности, для которой интенсивность элемента информации состояния усилена уровнем достоверности.4. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что логический вывод получают при помощи алгоритма Мамдани или алгоритма Ларсена.5. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что группирование правил производят при помощи оператора (MAX) максимума или опер

Claims (10)

1. Система (MODFD) обработки данных для контроля сложной системы, причем система обработки данных выполнена с возможностью получения элементов (IDFLAG, MSGPB, MSGCAP) информации состояния и объединения, по меньшей мере, указанных элементов информации состояния в единую информацию (MSGPC) о неисправности, причем по меньшей мере одному из указанных элементов информации состояния соответствует индикатор (NC2) достоверности, при этом информации о неисправности также соответствует индикатор (NC3) достоверности, отличающаяся тем, что указанное объединение осуществляют применяя метод нечеткой логики для создания информации о неисправности с учетом соответствующих индикаторов (NC2) достоверности элементов информации состояния и для создания индикатора (NC3) достоверности, соответствующего информации о неисправности.
2. Система обработки данных по п. 1, отличающаяся тем, что используют точные правила комбинирования элементов информации состояния или нечеткие правила комбинирования элементов информации состояния.
3. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что фаззификацию элементов информации состояния производят с использованием точной функции принадлежности, размытой функции принадлежности, функции принадлежности, для которой один из классов усилен по сравнению с другими, или функции принадлежности, для которой интенсивность элемента информации состояния усилена уровнем достоверности.
4. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что логический вывод получают при помощи алгоритма Мамдани или алгоритма Ларсена.
5. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что группирование правил производят при помощи оператора (MAX) максимума или оператора (MIN) минимума.
6. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что дефаззификацию производят методом (MM) усреднения максимумов или методом (CG) центра тяжести.
7. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что элементы информации состояния получают в составе сообщений, содержащих идентификатор (IDSS) подсистемы или идентификатор (IDCOMP) компонента.
8. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что элементы информации состояния получают в составе сообщений, содержащих дату (DATE).
9. Система обработки данных по п. 1 или 2, отличающаяся тем, что каждому элементу информации состояния соответствует интенсивность.
10. Способ (MODFD) обработки данных для контроля сложной системы, включающий в себя этапы, на которых получают элементы (MSGPB, MSGCAP) информации состояния и объединяют по меньшей мере указанные элементы информации состояния в единую информацию (MSGPC) о неисправности, причем по меньшей мере одному из указанных элементов информации состояния соответствует индикатор (NC2) достоверности, при этом информации о неисправности также соответствует индикатор (NC3) достоверности, отличающийся тем, что объединение осуществляют применяя метод нечеткой логики для создания информации о неисправности с учетом соответствующих индикаторов (NC2) достоверности элементов информации состояния и для создания индикатора (NC3) достоверности, соответствующего информации о неисправности.
RU2014145305A 2012-05-28 2013-05-27 Система обработки информации и способ контроля сложных систем RU2643071C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1254901A FR2991072B1 (fr) 2012-05-28 2012-05-28 Systeme et methode de traitement d'informations pour la surveillance d'un systeme complexe
FR1254901 2012-05-28
PCT/FR2013/051168 WO2013178922A1 (fr) 2012-05-28 2013-05-27 Systeme et methode de traitement d'informations pour la surveillance d'un systeme complexe.

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014145305A true RU2014145305A (ru) 2016-07-20
RU2643071C2 RU2643071C2 (ru) 2018-01-30

Family

ID=47191830

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014145305A RU2643071C2 (ru) 2012-05-28 2013-05-27 Система обработки информации и способ контроля сложных систем

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9779358B2 (ru)
EP (1) EP2856271B1 (ru)
JP (1) JP6246189B2 (ru)
KR (1) KR102155384B1 (ru)
FR (1) FR2991072B1 (ru)
RU (1) RU2643071C2 (ru)
WO (1) WO2013178922A1 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3044143B1 (fr) * 2015-11-23 2018-09-14 Thales Appareil electronique et procede d'assistance d'un pilote d'aeronef, programme d'ordinateur associe
CN110878692B (zh) * 2018-09-05 2023-10-27 北京国双科技有限公司 故障报警方法及装置
US11429676B2 (en) * 2019-10-18 2022-08-30 International Business Machines Corporation Document flagging based on multi-generational complemental secondary data

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09282022A (ja) * 1996-04-18 1997-10-31 Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd プラント運転異常防止システム
US6757668B1 (en) * 1999-11-05 2004-06-29 General Electric Company Information fusion of classifiers in systems with partial redundant information
US7734400B2 (en) * 2003-07-24 2010-06-08 Honeywell International Inc. Fault detection system and method using augmented data and fuzzy logic
US7451003B2 (en) 2004-03-04 2008-11-11 Falconeer Technologies Llc Method and system of monitoring, sensor validation and predictive fault analysis
JP4374319B2 (ja) * 2005-02-18 2009-12-02 三菱電機株式会社 プラント運転支援装置
FR2918800B1 (fr) * 2007-07-12 2010-11-26 Snecma Systeme et methode de regulation en temperature d'une pile a combustible.
WO2009020861A1 (en) * 2007-08-03 2009-02-12 Smartsignal Corporation Fuzzy classification approach to fault pattern matching
FR2920870B1 (fr) * 2007-09-07 2009-11-27 Snecma Dispositif de validation de mesures d'une grandeur cinematique.
US8700550B1 (en) * 2007-11-30 2014-04-15 Intellectual Assets Llc Adaptive model training system and method
FR2928464B1 (fr) * 2008-03-07 2011-05-06 Snecma Dispositif de controle d'un systeme regule et moteur incorpant un tel dispositif
FR2929421B1 (fr) * 2008-03-25 2012-04-27 Thales Sa Procede de reconstruction synthetique tridimensionnelle d'objets exposes a une onde electromagnetique et/ou elastique
FR2937092B1 (fr) * 2008-10-15 2010-12-10 Snecma Procede et dispositif de calcul d'une sequence de demarrage ou d'arret d'un moteur.
FR2938302B1 (fr) * 2008-11-13 2010-12-31 Snecma Dispositif d'ajustement d'une variable de fonctionnement d'un moteur
FR2956701B1 (fr) * 2010-02-24 2012-07-06 Snecma Systeme de detection et de localisation de pannes et moteur comportant un tel systeme
FR2975440B1 (fr) * 2011-05-17 2015-11-20 Snecma Systeme d'alimentation et procede de suppression d'effet pogo
US20130019125A1 (en) * 2011-07-14 2013-01-17 Almubarak Yousef Husain Detection and classification of process flaws using fuzzy logic
FR2981772B1 (fr) * 2011-10-21 2017-12-22 Thales Sa Procede de reconstruction 3d d'un objet d'une scene

Also Published As

Publication number Publication date
RU2643071C2 (ru) 2018-01-30
JP6246189B2 (ja) 2017-12-13
FR2991072B1 (fr) 2014-06-20
WO2013178922A1 (fr) 2013-12-05
JP2015528143A (ja) 2015-09-24
FR2991072A1 (fr) 2013-11-29
KR102155384B1 (ko) 2020-09-11
EP2856271B1 (fr) 2019-10-30
US9779358B2 (en) 2017-10-03
EP2856271A1 (fr) 2015-04-08
US20150154505A1 (en) 2015-06-04
KR20150052807A (ko) 2015-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Eckhart et al. A specification-based state replication approach for digital twins
US11729199B2 (en) Security evaluation system, security evaluation method, and program
CN103532949B (zh) 基于动态反馈的自适应木马通信行为检测方法
MX2019009393A (es) Gestion operacional de vehiculo autonomo.
RU2014145305A (ru) Система обработки информации и способ контроля сложных систем
CN105284135A (zh) 支持软件定义网络环境中任意事件的可编程性
US9755942B2 (en) Method and system for monitoring conditions in a dynamic network environment
CN105337758A (zh) 告警处理方法、装置、nms、oss及ems
CN105099763B (zh) 设备掉线提醒方法和装置
CN105357114A (zh) 一种分布式网络设备
CN105871581A (zh) 云计算中报警信息的处理方法及装置
CN104079430A (zh) 一种基于信息的安全管理平台、系统及方法
CN103856344A (zh) 一种告警事件信息处理方法及装置
CN104618175A (zh) 网络异常检测方法
KR20180117204A (ko) 침입 검지 장치, 침입 검지 방법 및 기억 매체에 저장된 침입 검지 프로그램
Kushnareva et al. Modeling business processes for automated crisis management support: lessons learned
CN105119836B (zh) 一种基于状态池的路由协议构件动态运行方法
CN104468224A (zh) 一种双重过滤的数据中心监控系统故障告警方法
Stanly Jayaprakash et al. Deep q-network with reinforcement learning for fault detection in cyber-physical systems
CN104883348A (zh) 一种网络安全规则自动化部署方法及系统
CN104486115A (zh) 定位故障的方法及系统
RU2015143105A (ru) Контроль аппаратов для наличного денежного обращения
Hillesheim et al. Predicting the effects of automation reliability rates on human-automation team performance
Jamil et al. Accident management system using fog computing
Pencolé et al. TOWARDS LOW-COST FAULT DIAGNOSIS IN LARGE COMPONENT-BASED SYSTEMS 1

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner