RU2014141020A - Способ анализа собранных воздушным судном полетных данных с целью их подразделения по фазам полета - Google Patents
Способ анализа собранных воздушным судном полетных данных с целью их подразделения по фазам полета Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014141020A RU2014141020A RU2014141020A RU2014141020A RU2014141020A RU 2014141020 A RU2014141020 A RU 2014141020A RU 2014141020 A RU2014141020 A RU 2014141020A RU 2014141020 A RU2014141020 A RU 2014141020A RU 2014141020 A RU2014141020 A RU 2014141020A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- flight
- state
- flight data
- aircraft
- characteristic parameters
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
1. Способ анализа полетных данных, собранных в течение по меньшей мере одного полета воздушного судна, причем полетные данные включают данные, относящиеся к характеристическим параметрам полета, а способ включает этап, на котором:- определяют (100) модель состояний полета, содержащую несколько состояний (Е0-Е16, Е0'), причем каждое состояние соответствует возможной фазе полета воздушного судна, а модель состояний содержит переходы (Т1-Т19), определяющие смены этих так называемых состояний, и по меньшей мере один критерий (Т0-Т0') для инициализации модели состояний, при этом указанный критерий (Т0, Т0') инициализации соответствует начальному состоянию (Е0, Е0') модели состояний, а каждый переход и каждый критерий инициализации зависят от по меньшей мере одного характеристического параметра, который может быть собран в течение полета воздушного судна;причем способ дополнительно содержит последовательные этапы, на которых:- извлекают (200) из собранных полетных данных полетные данные, относящиеся к характеристическим параметрам воздушного судна;- вычисляют (300) критерий инициализации на основе полетных данных, относящихся к характеристическим параметрам воздушного судна, для выявления начального момента времени, начиная с которого полетные данные соответствуют начальному состоянию модели состояний;- вычисляют (400) множество переходов модели состояний на основе полетных данных, относящихся к характеристическим параметрам, собранных после начального момента времени, для выявления моментов времени, начиная с которых полетные данные, относящиеся к характеристическим параметрам воздушного судна, соответствуют изменению состояния модели состояний;- подразд
Claims (10)
1. Способ анализа полетных данных, собранных в течение по меньшей мере одного полета воздушного судна, причем полетные данные включают данные, относящиеся к характеристическим параметрам полета, а способ включает этап, на котором:
- определяют (100) модель состояний полета, содержащую несколько состояний (Е0-Е16, Е0'), причем каждое состояние соответствует возможной фазе полета воздушного судна, а модель состояний содержит переходы (Т1-Т19), определяющие смены этих так называемых состояний, и по меньшей мере один критерий (Т0-Т0') для инициализации модели состояний, при этом указанный критерий (Т0, Т0') инициализации соответствует начальному состоянию (Е0, Е0') модели состояний, а каждый переход и каждый критерий инициализации зависят от по меньшей мере одного характеристического параметра, который может быть собран в течение полета воздушного судна;
причем способ дополнительно содержит последовательные этапы, на которых:
- извлекают (200) из собранных полетных данных полетные данные, относящиеся к характеристическим параметрам воздушного судна;
- вычисляют (300) критерий инициализации на основе полетных данных, относящихся к характеристическим параметрам воздушного судна, для выявления начального момента времени, начиная с которого полетные данные соответствуют начальному состоянию модели состояний;
- вычисляют (400) множество переходов модели состояний на основе полетных данных, относящихся к характеристическим параметрам, собранных после начального момента времени, для выявления моментов времени, начиная с которых полетные данные, относящиеся к характеристическим параметрам воздушного судна, соответствуют изменению состояния модели состояний;
- подразделяют (500) полетные данные в зависимости от определенных таким образом моментов времени для привязки собранных полетных данных к фазам полета.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вычисление переходов включает производимое после выявления начального состояния по меньшей мере одно вычисление перехода модели состояний, обеспечивающего возможность перехода из начального состояния в состояние, называемое текущим состоянием, соответствующее фазе полета.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что вычисление переходов включает по меньшей мере одно вычисление перехода, обеспечивающего возможность перехода из текущего состояния в состояние, следующее после указанного текущего состояния.
4. Способ по п. 2, отличающийся тем, что определяют временной интервал между двумя переходами для определения длительности периода, в течение которого полетные данные соответствуют состоянию модели состояний.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что начальное состояние модели состояний представляет собой воздушное судно в крейсерском полете или воздушное судно в конце полета.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вычисление перехода состоит в вычислении критерия принятия решения в зависимости от полетных данных, относящихся к по меньшей мере одному характеристическому параметру воздушного судна.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что полетные данные до момента времени, начиная с которого полетные данные соответствуют начальному состоянию, исключают из рассмотрения.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что характеристические параметры представляют собой вертикальное ускорение, горизонтальное ускорение, продольное ускорение, тангаж, положение закрылков, вертикальную скорость и горизонтальную скорость, барометрическую высоту, истинную высоту, состояние посадочного шасси, курс.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что состояния модели состояний представляют собой конец полета, пуск двигателей, выруливание, взлет, прерванный взлет, второй участок, начальный набор высоты, набор высоты, снижение, крейсерский полет, подход, уход на второй круг, заход на посадку, посадку, посадку с повторным взлетом, заруливание.
10. Система для анализа полетных данных, содержащая модуль обработки, выполненный с возможностью осуществления способа по п. 1, и модуль хранения для сохранения модели состояний.
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR1253082A FR2989186B1 (fr) | 2012-04-04 | 2012-04-04 | Procede d'analyse de donnees de vol enregistrees par un aeronef pour les decouper en phases de vol |
FR1253082 | 2012-04-04 | ||
US201261642359P | 2012-05-03 | 2012-05-03 | |
US61/642,359 | 2012-05-03 | ||
PCT/EP2013/057102 WO2013150097A1 (en) | 2012-04-04 | 2013-04-04 | A method for analyzing flight data recorded by an aircraft in order to cut them up into flight phases |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014141020A true RU2014141020A (ru) | 2016-05-27 |
RU2627257C2 RU2627257C2 (ru) | 2017-08-04 |
Family
ID=46634265
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014141020A RU2627257C2 (ru) | 2012-04-04 | 2013-04-04 | Способ анализа собранных воздушным судном полетных данных с целью их подразделения по фазам полета |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20150331975A1 (ru) |
EP (1) | EP2834717A1 (ru) |
CN (1) | CN104246637B (ru) |
CA (1) | CA2868922A1 (ru) |
FR (1) | FR2989186B1 (ru) |
IN (1) | IN2014DN08698A (ru) |
RU (1) | RU2627257C2 (ru) |
WO (1) | WO2013150097A1 (ru) |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR3050351B1 (fr) * | 2016-04-15 | 2018-05-11 | Thales | Procede de controle d'integrite de l'avionique d'un aeronef, dispositif et produit programme d'ordinateur associes |
CN107436154A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-12-05 | 西安电子科技大学 | 用于民航机载通信的飞行状态监测方法 |
CN108694497A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-10-23 | 深圳市科信南方信息技术有限公司 | 飞行品质数据监控方法及监控装置 |
US11299288B2 (en) | 2019-03-20 | 2022-04-12 | City University Of Hong Kong | Method of presenting flight data of an aircraft and a graphical user interface for use with the same |
US11164467B2 (en) | 2019-07-31 | 2021-11-02 | Rosemount Aerospace Inc. | Method for post-flight diagnosis of aircraft landing process |
CN110674216B (zh) * | 2019-09-18 | 2022-03-22 | 安徽华明航空电子系统有限公司 | 一种飞行路线的数据建模和信息提取方法 |
CN110979728A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-04-10 | 深圳市瑞达飞行科技有限公司 | 飞行数据的处理方法、读取方法、装置、电子设备和储存介质 |
CN110766180B (zh) * | 2019-11-21 | 2023-04-07 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种状态检测方法、装置及系统 |
CN111062092B (zh) * | 2019-12-25 | 2023-11-03 | 中国人民解放军陆军航空兵学院陆军航空兵研究所 | 一种直升机飞行谱编制方法和装置 |
FR3111200B1 (fr) | 2020-06-08 | 2022-07-08 | Airbus Helicopters | Procédé et système de contrôle d’un niveau d’endommagement d’au moins une pièce d’aéronef, aéronef associé. |
CN113110585B (zh) * | 2021-04-28 | 2022-12-13 | 一飞(海南)科技有限公司 | 一种编队舞步状态切换飞行的方法、系统、无人机及应用 |
CN113110956B (zh) * | 2021-05-08 | 2024-07-23 | 一飞(海南)科技有限公司 | 一种集群编队飞机飞行状态记录和备份的方法、系统、终端 |
CN114200962B (zh) * | 2022-02-15 | 2022-05-17 | 四川腾盾科技有限公司 | 无人机飞行任务执行情况分析方法 |
US20230391471A1 (en) * | 2022-06-03 | 2023-12-07 | The Boeing Company | Aircraft touch-and-go detection |
CN115293225B (zh) * | 2022-06-17 | 2023-04-28 | 重庆大学 | 飞行员平飘顶杆成因分析方法和装置 |
CN115562332B (zh) * | 2022-09-01 | 2023-05-16 | 北京普利永华科技发展有限公司 | 一种无人机机载记录数据的高效处理方法及系统 |
CN116453377B (zh) * | 2023-06-16 | 2023-08-15 | 商飞软件有限公司 | 一种对飞机qar数据进行飞行阶段划分的方法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4943919A (en) * | 1988-10-17 | 1990-07-24 | The Boeing Company | Central maintenance computer system and fault data handling method |
US7181478B1 (en) * | 2000-08-11 | 2007-02-20 | General Electric Company | Method and system for exporting flight data for long term storage |
RU2179744C1 (ru) * | 2001-03-15 | 2002-02-20 | Найденов Иван Николаевич | Система подготовки данных для анализа результатов пилотирования |
US20030004764A1 (en) * | 2001-07-02 | 2003-01-02 | Niedringhaus William P. | Air carrier service evolution model and method |
FR2914764B1 (fr) * | 2007-04-06 | 2014-10-10 | Airbus France | Procede et dispositif de determination d'un diagnostic de panne d'une unite fonctionnelle dans un systeme avionique embarque |
US20090251542A1 (en) * | 2008-04-07 | 2009-10-08 | Flivie, Inc. | Systems and methods for recording and emulating a flight |
RU2411452C2 (ru) * | 2009-03-26 | 2011-02-10 | Открытое акционерное общество "Российская самолетостроительная корпорация "МиГ" | Система объективного контроля |
CN101630446B (zh) * | 2009-07-21 | 2012-05-30 | 民航数据通信有限责任公司 | 基于广播式自动相关监视数据的飞机状态估计方法和系统 |
RU2427802C1 (ru) * | 2009-12-01 | 2011-08-27 | Курское открытое акционерное общество "Прибор" | Система регистрации данных |
US20120053916A1 (en) * | 2010-08-26 | 2012-03-01 | Aviv Tzidon | System and method for determining flight performance parameters |
US8463535B2 (en) * | 2011-01-21 | 2013-06-11 | Lockheed Martin Corporation | Method and apparatus for encoding and using user preferences in air traffic management operations |
-
2012
- 2012-04-04 FR FR1253082A patent/FR2989186B1/fr active Active
-
2013
- 2013-04-04 WO PCT/EP2013/057102 patent/WO2013150097A1/en active Application Filing
- 2013-04-04 CA CA2868922A patent/CA2868922A1/en not_active Abandoned
- 2013-04-04 US US14/389,958 patent/US20150331975A1/en not_active Abandoned
- 2013-04-04 CN CN201380018475.7A patent/CN104246637B/zh active Active
- 2013-04-04 RU RU2014141020A patent/RU2627257C2/ru active
- 2013-04-04 EP EP13715942.2A patent/EP2834717A1/en not_active Withdrawn
-
2014
- 2014-10-16 IN IN8698DEN2014 patent/IN2014DN08698A/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2868922A1 (en) | 2013-10-10 |
CN104246637A (zh) | 2014-12-24 |
CN104246637B (zh) | 2016-08-24 |
FR2989186B1 (fr) | 2014-05-02 |
FR2989186A1 (fr) | 2013-10-11 |
US20150331975A1 (en) | 2015-11-19 |
EP2834717A1 (en) | 2015-02-11 |
RU2627257C2 (ru) | 2017-08-04 |
IN2014DN08698A (ru) | 2015-05-22 |
WO2013150097A1 (en) | 2013-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014141020A (ru) | Способ анализа собранных воздушным судном полетных данных с целью их подразделения по фазам полета | |
CN109240327B (zh) | 一种固定翼飞机飞行阶段识别方法 | |
US9911339B2 (en) | Experimental real-time performance enhancement for aircraft | |
EP2881829A3 (de) | Verfahren zum automatischen Steuern eines Fahrzeugs, Vorrichtung zum Erzeugen von Steuersignalen für ein Fahrzeug und Fahrzeug | |
EP3007310A3 (en) | Power-storage-system control method and power-storage-system control apparatus | |
EP2731089A3 (en) | System and method for enhancing pilot decision making during landing in challenging weather | |
CN204323705U (zh) | 传送带式超短跑道 | |
CN103010485A (zh) | 一种倾转旋翼无人机仿真建模方法及其系统 | |
RU2011148891A (ru) | Способ и система расчета взлетного веса летательного аппарата | |
CN112115787A (zh) | 一种基于实际飞行动作的航空发动机载荷谱任务段划分方法 | |
RU2016129185A (ru) | Система и способ определения перцептивно-когнетивной характеристики субъекта | |
CN112800578B (zh) | 一种无人机飞行剖面快速高精度仿真方法 | |
CN113450599B (zh) | 一种飞行动作实时识别方法 | |
CN105404306B (zh) | 一种无人飞行器的操控评级方法及设备 | |
CN111752291A (zh) | 高度控制方法、装置、无人机及存储介质 | |
CN106873617A (zh) | 一种无人直升机自转下滑控制方法 | |
CN108100301A (zh) | 一种用于直升机模拟机客观测试的试飞数据处理方法 | |
CN113486602A (zh) | 机场飞机跑道管理数字孪生系统仿真方法、系统及装置 | |
KR101392255B1 (ko) | 항공기의 6자유도 해석 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 | |
CN111062092B (zh) | 一种直升机飞行谱编制方法和装置 | |
EP3920160A1 (en) | Systems and methods for flight performance parameter computation | |
CN102521901A (zh) | 一种飞行员飞行品质自动评估实现方法 | |
CN104163245A (zh) | 用于显示航空器在爬升和/或下降时性能的方法和设备 | |
CN114548551A (zh) | 一种剩余续航时间确定方法、装置、飞行器和介质 | |
CN115372988A (zh) | 一种飞机尾涡的识别定位方法、装置及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PD4A | Correction of name of patent owner |