RU2014126420A - Маскирование текстуры для измерения качества видео - Google Patents

Маскирование текстуры для измерения качества видео Download PDF

Info

Publication number
RU2014126420A
RU2014126420A RU2014126420A RU2014126420A RU2014126420A RU 2014126420 A RU2014126420 A RU 2014126420A RU 2014126420 A RU2014126420 A RU 2014126420A RU 2014126420 A RU2014126420 A RU 2014126420A RU 2014126420 A RU2014126420 A RU 2014126420A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
texture
image area
intensity
determining
component
Prior art date
Application number
RU2014126420A
Other languages
English (en)
Inventor
Фан ЧЖАН
Кай СЕ
Вэйфэй ЦЗЯН
Чжибо Чэнь
Original Assignee
Томсон Лайсенсинг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Томсон Лайсенсинг filed Critical Томсон Лайсенсинг
Publication of RU2014126420A publication Critical patent/RU2014126420A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/40—Analysis of texture
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13—Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/40—Analysis of texture
    • G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
    • G06T7/44—Analysis of texture based on statistical description of texture using image operators, e.g. filters, edge density metrics or local histograms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/154—Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
    • H04N19/865—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness with detection of the former encoding block subdivision in decompressed video
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20024—Filtering details
    • G06T2207/20028—Bilateral filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30168—Image quality inspection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/162—User input

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)

Abstract

1. Способ оценки качества видео, содержащий этапы, на которых осуществляют доступ к данным изображения, имеющим, по меньшей мере, одну область изображения; раскладывают (210) область изображения на компонент структуры и компонент текстуры; определяют (220) интенсивность края для компонента структуры области изображения; определяют (230) весовой коэффициент маскирования текстуры в ответ на интенсивность края и определяют (240) показатель качества в ответ на весовой коэффициент маскирования текстуры.2. Способ по п. 1, в котором используют билатеральный фильтр, для того чтобы раскладывать область изображения на компонент структуры и компонент текстуры.3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором определяют то, что в области изображения существует край, если интенсивность края превышает пороговое значение, при этом весовой коэффициент маскирования текстуры задают таким образом, что маскирование текстуры не выполняется, когда определено, что край существует в области изображения.4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором определяют (225) интенсивность текстуры для компонента текстуры области изображения, при этом определение весового коэффициента маскирования текстуры выполняют в ответ на интенсивность края и интенсивность текстуры.5. Способ по п. 4, в котором интенсивность текстуры определяют как дисперсию компонента текстуры области изображения.6. Способ по п. 4, дополнительно содержащий этап, на котором определяют то, что область изображения является сглаженной, если интенсивность текстуры не превышает пороговое значение, при этом весовой коэффициент маскирования текстуры задают таким

Claims (15)

1. Способ оценки качества видео, содержащий этапы, на которых осуществляют доступ к данным изображения, имеющим, по меньшей мере, одну область изображения; раскладывают (210) область изображения на компонент структуры и компонент текстуры; определяют (220) интенсивность края для компонента структуры области изображения; определяют (230) весовой коэффициент маскирования текстуры в ответ на интенсивность края и определяют (240) показатель качества в ответ на весовой коэффициент маскирования текстуры.
2. Способ по п. 1, в котором используют билатеральный фильтр, для того чтобы раскладывать область изображения на компонент структуры и компонент текстуры.
3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором определяют то, что в области изображения существует край, если интенсивность края превышает пороговое значение, при этом весовой коэффициент маскирования текстуры задают таким образом, что маскирование текстуры не выполняется, когда определено, что край существует в области изображения.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором определяют (225) интенсивность текстуры для компонента текстуры области изображения, при этом определение весового коэффициента маскирования текстуры выполняют в ответ на интенсивность края и интенсивность текстуры.
5. Способ по п. 4, в котором интенсивность текстуры определяют как дисперсию компонента текстуры области изображения.
6. Способ по п. 4, дополнительно содержащий этап, на котором определяют то, что область изображения является сглаженной, если интенсивность текстуры не превышает пороговое значение, при этом весовой коэффициент маскирования текстуры задают таким образом, что маскирование текстуры не выполняется, когда область изображения определена как сглаженная.
7. Способ по п. 1, в котором данные изображения содержат множество областей изображения, при этом этапы разложения, определения интенсивности края и определения весовых коэффициентов маскирования текстуры содержат этапы, на которых раскладывают, определяют соответствующие интенсивности краев и определяют соответствующие весовые коэффициенты маскирования текстуры для множества областей изображения, и при этом показатель качества определяют в ответ на комбинирование со взвешиванием локальных искажений, причем локальные искажения взвешиваются посредством весовых коэффициентов маскирования текстуры.
8. Устройство для оценки качества видео, содержащее модуль (410) разложения изображений, раскладывающий область изображения на компонент структуры и компонент текстуры, детектор (430) краев, определяющий интенсивность края для компонента структуры области изображения; модуль (450) вычисления маскирования текстуры, определяющий весовой коэффициент маскирования текстуры в ответ на интенсивность края; и модуль (500) прогнозирования качества, определяющий показатель качества в ответ на весовой коэффициент маскирования текстуры.
9. Устройство по п. 8, в котором в модуле (410) разложения изображений используется билатеральный фильтр.
10. Устройство по п. 8, в котором детектор (430) краев определяет то, что в области изображения существует край, если интенсивность края превышает пороговое значение, и при этом модуль (450) вычисления маскирования текстуры задает весовой коэффициент маскирования текстуры таким образом, что маскирование текстуры не выполняется, когда определено, что край существует в области изображения.
11. Устройство по п. 8, дополнительно содержащее модуль (440) вычисления интенсивности текстуры, определяющий интенсивность текстуры для компонента текстуры области изображения, при этом модуль (450) вычисления маскирования текстуры определяет весовой коэффициент маскирования текстуры в ответ на интенсивность края и интенсивность текстуры.
12. Устройство по п. 11, в котором интенсивность текстуры определяется как дисперсия компонента текстуры области изображения.
13. Устройство по п. 11, в котором модуль (440) вычисления интенсивности текстуры определяет то, что область изображения является сглаженной, если интенсивность текстуры не превышает пороговое значение, и при этом модуль (450) вычисления
маскирования текстуры задает весовой коэффициент маскирования текстуры таким образом, что маскирование текстуры не выполняется, когда область изображения определена как сглаженная.
14. Устройство по п. 8, в котором данные изображения содержат множество областей изображения, при этом модуль (410) разложения изображений, детектор (430) краев и модуль (450) вычисления маскирования текстуры, соответственно, раскладывает, определяет соответствующие интенсивности краев и определяет соответствующие весовые коэффициенты маскирования текстуры для множества областей изображения, и при этом модуль (500) прогнозирования качества определяет показатель качества в ответ на комбинирование со взвешиванием локальных искажений, причем локальные искажения взвешиваются посредством весовых коэффициентов маскирования текстуры.
15. Процессорно-читаемый носитель, содержащий сохраненные на нем инструкции для предписания одному или более процессоров совместно выполнять разложение (210) области изображения на компонент структуры и компонент текстуры; определение (220) интенсивности края для компонента структуры области изображения; определение (230) весового коэффициента маскирования текстуры в ответ на интенсивность края и определение (240) показателя качества в ответ на весовой коэффициент маскирования текстуры.
RU2014126420A 2011-11-29 2012-04-23 Маскирование текстуры для измерения качества видео RU2014126420A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNPCT/CN2011/083154 2011-11-29
CN2011083154 2011-11-29
PCT/CN2012/074522 WO2013078822A1 (en) 2011-11-29 2012-04-23 Texture masking for video quality measurement

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014126420A true RU2014126420A (ru) 2016-01-27

Family

ID=48534666

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014126420A RU2014126420A (ru) 2011-11-29 2012-04-23 Маскирование текстуры для измерения качества видео

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9672636B2 (ru)
EP (1) EP2786342B1 (ru)
JP (1) JP6067737B2 (ru)
KR (1) KR20140097528A (ru)
CA (1) CA2856634A1 (ru)
HK (1) HK1202964A1 (ru)
MX (1) MX337802B (ru)
RU (1) RU2014126420A (ru)
WO (1) WO2013078822A1 (ru)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103390262B (zh) * 2012-05-11 2016-06-29 华为技术有限公司 数字滤波器权重系数的获取方法和装置
US9779513B2 (en) * 2013-03-13 2017-10-03 Rakuten, Inc. Image processing device, image processing method, and image processing program
EP3022908B1 (en) * 2013-07-19 2017-11-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for encoding and decoding a texture block using depth based block partitioning
KR20150100113A (ko) * 2014-02-24 2015-09-02 삼성전자주식회사 영상 처리 장치 및 이의 영상 처리 방법
JP6344077B2 (ja) * 2014-06-18 2018-06-20 横浜ゴム株式会社 タイヤトレッド用ゴム組成物
WO2016140954A1 (en) 2015-03-02 2016-09-09 Dolby Laboratories Licensing Corporation Content-adaptive perceptual quantizer for high dynamic range images
WO2016142931A1 (en) * 2015-03-10 2016-09-15 Beamr Imaging Ltd Method and system of controlling a quality measure
US20170091948A1 (en) * 2015-09-30 2017-03-30 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method and system for automated analysis of cell images
WO2017085708A1 (en) * 2015-11-17 2017-05-26 Beamr Imaging Ltd. Method of controlling a quality measure and system thereof
JP6402088B2 (ja) * 2015-11-18 2018-10-10 日本電信電話株式会社 映像品質推定装置、映像品質推定方法、及びプログラム
WO2018176185A1 (zh) * 2017-03-27 2018-10-04 中国科学院深圳先进技术研究院 一种纹理合成方法及其装置
CN109996072B (zh) * 2018-01-03 2021-10-15 华为技术有限公司 视频图像的处理方法及装置
US11412260B2 (en) * 2018-10-29 2022-08-09 Google Llc Geometric transforms for image compression
US11205257B2 (en) * 2018-11-29 2021-12-21 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for measuring video quality based on detection of change in perceptually sensitive region
US11120536B2 (en) 2018-12-12 2021-09-14 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for determining image sharpness
TWI697871B (zh) * 2019-04-01 2020-07-01 中華電信股份有限公司 影像中含有馬賽克之檢查系統及其方法
CN111667014B (zh) * 2020-06-11 2022-12-02 重庆紫光华山智安科技有限公司 训练方法、图像编辑方法、装置及电子设备
KR102611121B1 (ko) * 2021-03-22 2023-12-07 재단법인대구경북과학기술원 이미지 분류 모델 생성 방법 및 장치

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5003618A (en) 1989-07-14 1991-03-26 University Of Pittsburgh Of The Commonwealth System Of Higher Education Automatic adaptive anisotropic digital filtering and biasing of digitized images
US6101285A (en) 1998-03-23 2000-08-08 Xerox Corporation Filter for producing continuous tone images from halftone digital images data
EP1672587A3 (en) 1999-10-01 2008-02-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for analyzing texture of digital image
JP2001250115A (ja) 2000-03-03 2001-09-14 Sony Computer Entertainment Inc ディジタルフィルタ
US8699746B2 (en) 2003-01-15 2014-04-15 Alcatel Lucent Watermarking scheme for digital video
RU2332716C2 (ru) 2006-08-29 2008-08-27 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ и устройство анизотропной фильтрации динамического видеоизображения
US8442337B2 (en) * 2007-04-18 2013-05-14 Microsoft Corporation Encoding adjustments for animation content
JP2008278185A (ja) 2007-04-27 2008-11-13 Sony Corp データ処理装置およびデータ処理方法、並びにプログラム
US9426414B2 (en) 2007-12-10 2016-08-23 Qualcomm Incorporated Reference selection for video interpolation or extrapolation
US20120020415A1 (en) 2008-01-18 2012-01-26 Hua Yang Method for assessing perceptual quality
RU2411584C2 (ru) 2008-08-21 2011-02-10 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ адаптивного сглаживания для подавления растровой структуры изображений
US8588544B2 (en) * 2009-10-13 2013-11-19 Sony Corporation Method and system for reducing ringing artifacts of image deconvolution
JP2011128978A (ja) 2009-12-18 2011-06-30 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
JP2011134204A (ja) 2009-12-25 2011-07-07 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US8620073B2 (en) * 2012-02-24 2013-12-31 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Upscaling natural images

Also Published As

Publication number Publication date
HK1202964A1 (en) 2015-10-09
EP2786342A1 (en) 2014-10-08
JP2015500581A (ja) 2015-01-05
MX2014006484A (es) 2015-02-12
KR20140097528A (ko) 2014-08-06
US20140301649A1 (en) 2014-10-09
EP2786342B1 (en) 2017-09-13
CA2856634A1 (en) 2013-06-06
JP6067737B2 (ja) 2017-01-25
EP2786342A4 (en) 2015-08-05
WO2013078822A1 (en) 2013-06-06
US9672636B2 (en) 2017-06-06
MX337802B (es) 2016-03-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014126420A (ru) Маскирование текстуры для измерения качества видео
ES2712452T3 (es) Sistema de procesamiento de imagen y soporte de registro legible por ordenador
Zhang et al. Visibility enhancement using an image filtering approach
EP2852152A1 (en) Image processing method, apparatus and shooting terminal
Padmavathi et al. Comparison of filters used for underwater image pre-processing
US9082171B2 (en) Image processing device for reducing image noise and the method thereof
RU2014105565A (ru) Обработка изображений для спектральной компьютерной томографии
JP6390847B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
WO2013126001A8 (en) Image processing method for detail enhancement and noise reduction
JP6793706B2 (ja) 音声信号を検出するための方法および装置
US10282830B2 (en) Apparatus for image contrast enhancement and method, electronic equipment
US9256929B2 (en) Filtering method and apparatus for recovering an anti-aliasing edge
DE60307931D1 (de) Verfahren zur Detektion und Dämpfung der Artefakte verursacht von einem stationären Gitter zur Unterdrückung von Streustrahlen in Röntgenbildern
JP2011194111A5 (ru)
US9390479B2 (en) Image processing device and image processing method
CN104657947B (zh) 针对碱基图像的一种降噪方法
JP2014007530A5 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
WO2017185772A1 (zh) 一种视频图像增强的方法、装置和计算机存储介质
Zhang et al. No-reference image quality assessment using structural activity
Sharmila et al. A new approach to image contrast enhancement using weighted threshold histogram equalization with improved switching median filter
KR20180067608A (ko) 노이즈 신호 결정 방법과 장치, 및 음성 노이즈 제거 방법과 장치
CN107424124B (zh) 一种图像增强方法及装置
US20180114296A1 (en) Systems and methods for image enhancement
WO2017088391A1 (zh) 视频去噪与细节增强方法及装置
WO2020113824A1 (zh) 图像处理方法

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20170922