RU2014108239A - Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты) - Google Patents
Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты) Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014108239A RU2014108239A RU2014108239/08A RU2014108239A RU2014108239A RU 2014108239 A RU2014108239 A RU 2014108239A RU 2014108239/08 A RU2014108239/08 A RU 2014108239/08A RU 2014108239 A RU2014108239 A RU 2014108239A RU 2014108239 A RU2014108239 A RU 2014108239A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- visual
- local area
- information
- region
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
- G06V10/462—Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT]
- G06V10/464—Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT] using a plurality of salient features, e.g. bag-of-words [BoW] representations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
- G06V10/757—Matching configurations of points or features
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
1. Спосо обработки изображения, позволяющий индексировать и сравнивать изображение с другими изображениями, выполненный на сервере, включающий:идентификацию первой локальной области изображения и второй локальной области изображения;определение первого визуального слова, связанного с первой локальной областью изображения, и второго визуального слова, связанного со второй локальной областью изображения;определение композитного параметра визуальных характеристик, связанного с изображением, причем композитный параметр визуальных характеристик содержит первое визуальное слово и второе визуальное слово.2. Способ по п. 1, в котором композитный параметр визуальных характеристик дополнительно включает информацию о соотношении.3. Способ по п. 2, в котором информация о соотношении содержит информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью.4. Способ по п. 2, в котором упомянутая информация о соотношении содержит информацию о визуальном соотношении, связанную с, по меньшей мере одним из следующего: (i) первой локальной областью и второй локальной областью, (ii) другими областями изображения; (iii) изображением в целом.5. Способ по п. 4, в котором информация о визуальном соотношении включает по меньшей мере одно из следующего: соответствующее соотношение масштабов, соответствующее соотношение цвета и соответствующее соотношение контраста.6. Способ по п. 2, в котором упомянутая информация о соотношении содержит по меньшей мере одно из следующего: (i) информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью, (ii) информацию о в�
Claims (36)
1. Спосо обработки изображения, позволяющий индексировать и сравнивать изображение с другими изображениями, выполненный на сервере, включающий:
идентификацию первой локальной области изображения и второй локальной области изображения;
определение первого визуального слова, связанного с первой локальной областью изображения, и второго визуального слова, связанного со второй локальной областью изображения;
определение композитного параметра визуальных характеристик, связанного с изображением, причем композитный параметр визуальных характеристик содержит первое визуальное слово и второе визуальное слово.
2. Способ по п. 1, в котором композитный параметр визуальных характеристик дополнительно включает информацию о соотношении.
3. Способ по п. 2, в котором информация о соотношении содержит информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью.
4. Способ по п. 2, в котором упомянутая информация о соотношении содержит информацию о визуальном соотношении, связанную с, по меньшей мере одним из следующего: (i) первой локальной областью и второй локальной областью, (ii) другими областями изображения; (iii) изображением в целом.
5. Способ по п. 4, в котором информация о визуальном соотношении включает по меньшей мере одно из следующего: соответствующее соотношение масштабов, соответствующее соотношение цвета и соответствующее соотношение контраста.
6. Способ по п. 2, в котором упомянутая информация о соотношении содержит по меньшей мере одно из следующего: (i) информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью, (ii) информацию о визуальном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью; (iii) пространственную информацию, связанную другими областями изображения; (iv) визуальную информацию, связанную с другими областями изображения.
7. Способ по п. 1, дополнительно включающий получение изображения через сеть передачи данных.
8. Способ по п. 1, в котором упомянутая идентификация выполняется на случайной основе.
9. Способ по п. 1, в котором упомянутая идентификация выполняется по заранее определенному алгоритму.
10. Способ по п. 9, в котором упомянутый заранее определенный алгоритм включает выбор первой области и второй области таким образом, чтобы они были максимально отдалены друг от друга в рамках изображения.
11. Способ по п. 9, в котором упомянутый заранее определенный алгоритм включает выбор первой области и второй области таким образом, чтобы они максимально визуально отличались друг от друга.
12. Способ создания индекса изображений, позволяющий сравнивать изображение с другими изображениями, выполняемый на сервере, включающий:
определение, по меньшей мере, одного ключа для индекса, причем, по меньшей мере, один ключ содержит, по меньшей мере, часть композитного параметра визуальных характеристик, связанных с индексируемым изображением, причем композитный параметр визуальных характеристик был определен при выполнении следующих этапов:
идентификация первой локальной области изображения и второй локальной области изображения;
определение первого визуального слова, связанного с первой локальной областью изображения, и второго визуального слова, связанного со второй локальной областью изображения;
определение композитного параметра визуальных характеристик, связанного с искомым изображением, причем композитный параметр визуальных характеристик включает первое визуальное слово и второе визуальное слово;
сохранение индикации изображения, соответствующего композитному параметру визуальных характеристик, в списке словопозиций, связанном с упомянутым по меньшей мере одним ключом.
13. Способ по п. 12, в котором упомянутая часть включает первое визуальное слово и второе визуальное слово.
14. Способ по п. 12, в котором упомянутая часть включает первое визуальное слово и второе визуальное слово и квантованный параметр пространственного соотношения между первой областью и второй областью.
15. Способ по п. 12, в котором упомянутая часть включает первое визуальное слово и второе визуальное слово и квантованный параметр визуального соотношения между первой областью и второй областью.
16. Способ по п. 12, в котором упомянутая часть включает первое визуальное слово и второе визуальное слово и сочетание: (i) квантованного параметра пространственного соотношения между первой областью и второй областью и (ii) квантованного параметра визуального соотношения между первой областью и второй областью.
17. Способ по п. 12, в котором упомянутая часть включает в себя весь композитный параметр визуальных характеристик, причем каждая часть композитного параметра визуальных характеристик квантована.
18. Способ по п. 17, в котором каждая часть композитного параметра визуальных характеристик квантована независимо друг от друга.
19. Способ по п. 12, дополнительно включающий в себя сохранение остальной части композитного параметра визуальных характеристик в списке словопозиций.
20. Способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений, содержщее множество изображений, выполняемый на сервере и включает:
получение индикации изображения;
определение композитного параметра визуальных характеристик, связанного с искомым изображением;
проведение многостадийного поиска, включающего в себя следующие этапы:
выбор изображений-кандидатов из множества изображений, причем выбор осуществляется с помощью получения доступа к индексу, который соответствует одному из композитных параметров визуальных характеристик изображений, содержащихся в рамках множества изображений, и подходящим параметрам изображений, содержащихся в рамках множества изображений;
проверку изображений по отношению к искомому изображению по одному с использованием соответствующих локальных дескрипторов.
21. Способ по п. 20, в котором упомянутые композитные параметры визуальных характеристик искомого изображения содержат первое визуальное слово, связанное с первой областью искомого изображения, и второе визуальное слово, связанное со второй областью искомого изображения.
22. Способ по п. 20, в котором упомянутый композитный параметр визуальных характеристик искомого изображения дополнительно содержит информацию о соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью.
23. Способ по п. 22, в котором информация о соотношении содержит информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью.
24. Способ по п. 22, в котором упомянутая информация о соотношении содержит информацию о визуальном соотношении, связанную с по меньшей мере одним из следующего: (i) первой локальной областью и второй локальной областью, (ii) другими областями изображения; (iii) изображением в целом.
25. Способ по п. 24, в котором информация о визуальном соотношении включает по меньшей мере одно из следующего: соответствующее соотношение масштабов, соответствующее соотношение цвета и соответствующее соотношение контраста.
26. Способ по п. 22, в котором упомянутая информация о соотношении содержит по меньшей мере одно из следующего: (i) информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью, (ii) информацию о визуальном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью; (iii) пространственную информацию, связанную другими областями изображения; (iv) визуальную информацию, связанную с другими областями изображения.
27. Способ по п. 20, в котором соответствующий композитный параметр визуальных характеристик, связанный с соответствующим параметром изображений, содержит первое визуальное слово, связанное с первой областью искомого изображения, и второе визуальное слово, связанное со второй областью искомого изображения.
28. Способ по п. 27, в котором соответствующий композитный параметр визуальных характеристик искомого изображения дополнительно содержит информацию о соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью.
29. Способ по п. 28, в котором информация о соотношении содержит информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью.
30. Способ по п. 28, в котором информация о соотношении содержит визуальную информацию между первой локальной областью и второй локальной областью.
31. Способ по п. 30, в котором информация о визуальном соотношении включает, по меньшей мере, одно из следующего: соответствующее соотношение масштабов, соответствующее соотношение цвета и соответствующее соотношение контраста.
32. Способ по п. 28, в котором упомянутая информация о соотношении содержит по меньшей мере одно из следующего: (i) информацию о пространственном соотношении между первой локальной областью и второй локальной областью и (ii) информацию о визуальном соотношению между первой локальной областью и второй локальной областью.
33. Способ по п. 20, дополнительно включающий до упомянутого этапа получения, заполнение индекса с использованием композитного параметра визуальных характеристик изображения.
34. Сервер, включающий постоянный машиночитаемый носитель, хранящий машиночитаемые инструкции, при выполнении которых сервер выполняет обработку изображения, позволяющую индексировать и сравнивать изображение с другими изображениями, согласно способу по п.п. 1-11.
35. Сервер, включающий постоянный машиночитаемый носитель, хранящий машиночитаемые инструкции, при выполнении которых сервер выполняет создание индекса изображений, позволяющий сравнивать изображение с другими изображениями, согласно способу по п.п. 12-19.
36. Сервер, включающий постоянный машиночитаемый носитель, хранящий машиночитаемые инструкции, при выполнении которых сервер обнаруживает соответствия изображению из хранилища изображений, содержащего множество изображений, согласно способу по п.п. 20-32.
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014108239/08A RU2595523C2 (ru) | 2014-02-28 | 2014-02-28 | Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты) |
| PCT/IB2014/064131 WO2015128707A1 (en) | 2014-02-28 | 2014-08-28 | Method and system for searching images |
| US15/112,784 US10289931B2 (en) | 2014-02-28 | 2014-08-28 | Method and system for searching images |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014108239/08A RU2595523C2 (ru) | 2014-02-28 | 2014-02-28 | Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты) |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014108239A true RU2014108239A (ru) | 2015-09-10 |
| RU2595523C2 RU2595523C2 (ru) | 2016-08-27 |
Family
ID=54008236
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014108239/08A RU2595523C2 (ru) | 2014-02-28 | 2014-02-28 | Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты) |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10289931B2 (ru) |
| RU (1) | RU2595523C2 (ru) |
| WO (1) | WO2015128707A1 (ru) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9104298B1 (en) | 2013-05-10 | 2015-08-11 | Trade Only Limited | Systems, methods, and devices for integrated product and electronic image fulfillment |
| EP3350728B1 (en) * | 2015-09-18 | 2022-04-06 | Commvault Systems, Inc. | Data storage management operations in a secondary storage subsystem using image recognition and image-based criteria |
| US10157408B2 (en) | 2016-07-29 | 2018-12-18 | Customer Focus Software Limited | Method, systems, and devices for integrated product and electronic image fulfillment from database |
| US11205103B2 (en) | 2016-12-09 | 2021-12-21 | The Research Foundation for the State University | Semisupervised autoencoder for sentiment analysis |
| US10248971B2 (en) | 2017-09-07 | 2019-04-02 | Customer Focus Software Limited | Methods, systems, and devices for dynamically generating a personalized advertisement on a website for manufacturing customizable products |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6763148B1 (en) | 2000-11-13 | 2004-07-13 | Visual Key, Inc. | Image recognition methods |
| AU2003300083A1 (en) | 2002-12-30 | 2004-07-29 | Activestate Corporation | Method and system for feature extraction from outgoing messages for use in categorization of incoming messages |
| US7194516B2 (en) | 2003-10-23 | 2007-03-20 | Microsoft Corporation | Accessing different types of electronic messages through a common messaging interface |
| US7487441B2 (en) | 2004-03-11 | 2009-02-03 | Yahoo!Inc. | Method and system of enhanced messaging |
| RU2007130631A (ru) * | 2007-08-10 | 2009-02-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Рекогмишн" (RU) | Способ индексации объектов на цифровых изображениях и способ поиска объектов на цифровых изображениях |
| US8254697B2 (en) | 2009-02-02 | 2012-08-28 | Microsoft Corporation | Scalable near duplicate image search with geometric constraints |
| US8326820B2 (en) * | 2009-09-30 | 2012-12-04 | Microsoft Corporation | Long-query retrieval |
| US8447107B1 (en) * | 2010-09-30 | 2013-05-21 | A9.Com, Inc. | Processing and comparing images |
| WO2012049681A2 (en) | 2010-10-14 | 2012-04-19 | Ori Chalak | A method and system for sending an interactive message |
| US8781255B2 (en) * | 2011-09-17 | 2014-07-15 | Adobe Systems Incorporated | Methods and apparatus for visual search |
| US9697233B2 (en) * | 2014-08-12 | 2017-07-04 | Paypal, Inc. | Image processing and matching |
-
2014
- 2014-02-28 RU RU2014108239/08A patent/RU2595523C2/ru active
- 2014-08-28 US US15/112,784 patent/US10289931B2/en active Active
- 2014-08-28 WO PCT/IB2014/064131 patent/WO2015128707A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2015128707A1 (en) | 2015-09-03 |
| RU2595523C2 (ru) | 2016-08-27 |
| US20160342860A1 (en) | 2016-11-24 |
| US10289931B2 (en) | 2019-05-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2014108239A (ru) | Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты) | |
| US10311115B2 (en) | Object search method and apparatus | |
| RU2016152191A (ru) | Понимание таблиц для поиска | |
| WO2020119419A1 (zh) | 基于图像识别的测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| RU2018109281A (ru) | Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента | |
| RU2018117507A (ru) | Формирование псевдо-кт по мр-данным с использованием оценки параметров ткани | |
| RU2016150428A (ru) | Заполнение записей контактов пользователя | |
| RU2015102155A (ru) | Способ и устройство для проверки с использованием кода проверки | |
| JP2017500659A5 (ru) | ||
| RU2017140969A (ru) | Способ и система создания параметра качества прогноза для прогностической модели, выполняемой в алгоритме машинного обучения | |
| WO2013130630A3 (en) | Listing data objects using a hierarchical dispersed storage index | |
| JP2015176236A5 (ru) | ||
| RU2015111423A (ru) | Способ и устройство для идентификации целевого объекта на изображении | |
| CN110166991A (zh) | 用于定位电子设备的方法、设备、装置以及存储介质 | |
| RU2017108265A (ru) | Конструирование компоновки интерфейса отображения контента | |
| CN106407768B (zh) | 一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备 | |
| JP6853179B2 (ja) | 情報プッシュ方法及び装置 | |
| JP2015191293A5 (ru) | ||
| RU2013156493A (ru) | Разрешение семантической неоднозначности при помощи не зависящей от языка семантической структуры | |
| RU2013125240A (ru) | Фильтрация информации из социальной сети с целью ее индивидуализированного отображения на фоне карты местности | |
| RU2017108906A (ru) | Поиск в многочисленных источниках | |
| EA201591045A1 (ru) | Способ и система идентификации дефектов стекла | |
| WO2017056089A3 (en) | Method and a system for identifying reflective surfaces in a scene | |
| RU2015125820A (ru) | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса | |
| RU2014107694A (ru) | Обеспечение обновленной информации |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HE9A | Changing address for correspondence with an applicant |