RU2018109281A - Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента - Google Patents

Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента Download PDF

Info

Publication number
RU2018109281A
RU2018109281A RU2018109281A RU2018109281A RU2018109281A RU 2018109281 A RU2018109281 A RU 2018109281A RU 2018109281 A RU2018109281 A RU 2018109281A RU 2018109281 A RU2018109281 A RU 2018109281A RU 2018109281 A RU2018109281 A RU 2018109281A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
analysis
craniofacial
soft tissue
electronic information
image
Prior art date
Application number
RU2018109281A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2714264C2 (ru
RU2018109281A3 (ru
Inventor
Декел ГЕЛБМАН
Леонид КАРЛИНСКИ
Original Assignee
Фдна Инк.
ФДНА (ЮКей) ЛИМИТЕД
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фдна Инк., ФДНА (ЮКей) ЛИМИТЕД filed Critical Фдна Инк.
Publication of RU2018109281A publication Critical patent/RU2018109281A/ru
Publication of RU2018109281A3 publication Critical patent/RU2018109281A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2714264C2 publication Critical patent/RU2714264C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0013—Medical image data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/45—For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
    • A61B5/4538—Evaluating a particular part of the muscoloskeletal system or a particular medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/04—Babies, e.g. for SIDS detection
    • A61B2503/045—Newborns, e.g. premature baby monitoring
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/06—Children, e.g. for attention deficit diagnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/04—Constructional details of apparatus
    • A61B2560/0475—Special features of memory means, e.g. removable memory cards
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10004—Still image; Photographic image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Rheumatology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (43)

1. Реализуемый при помощи компьютера способ определения из последовательности пикселей на изображении внешней черепно-лицевой мягкой ткани того, вероятно ли то, что субъект имеет признак нарушения строения, содержащий
получение с помощью схемы обработки первой электронной информации, отражающей первый набор значений, соответствующих пикселям изображения черепно-лицевой внешней мягкой ткани субъекта, причем указанный первый набор значений соответствует соотношениям между по меньшей мере одной группой пикселей на изображении внешней черепно-лицевой мягкой ткани субъекта;
обеспечение доступа ко второй электронной информации, отражающей второй набор значений, соответствующих пикселям изображений черепно-лицевой внешней мягкой ткани множества географически распределенных людей;
обработку с помощью схемы обработки первой электронной информации, отражающей первый набор значений, соответствующих пикселям изображения черепно-лицевой внешней мягкой ткани субъекта в соответствии со второй электронной информацией, отражающей второй набор значений, соответствующих пикселям изображений черепно-лицевой внешней мягкой ткани множества географически распределенных людей, причем указанная обработка включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
определение с помощью схемы обработки на основании по меньшей мере одного из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений по меньшей мере одного признака нарушения строения, содержащегося в первой электронной информации;
обеспечение доступа к базе данных дескрипторов признаков нарушения строения; и
выбор на основании указанного определения с помощью по меньшей мере одного из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений по меньшей мере одного дескриптора, связанного с указанным по меньшей мере одним определенным признаком нарушения строения.
2. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, дополнительно содержащий
реконфигурирование выходного устройства на основании указанного выбора, причем реконфигурирование указанного выходного устройства содержит
отображение черепно-лицевого изображения субъекта вместе с указанным по меньшей мере одним дескриптором определенного по меньшей мере одного признака нарушения строения и
индикацию на изображении местоположения указанного по меньшей мере одного признака нарушения строения.
3. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором обработка первой электронной информации содержит выявление по меньшей мере одного потенциального признака нарушения строения и назначение оценки вероятности с помощью схемы обработки по меньшей мере одному выявленному потенциальному признаку нарушения строения.
4. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором обеспечение доступа к базе данных дескрипторов содержит обеспечение доступа к эталонному списку дескрипторов, хранящихся в по меньшей мере одном запоминающем устройстве, а указанный эталонный список дескрипторов содержит по меньшей мере один дескриптор, основанный на медицинской онтологии.
5. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 4, дополнительно содержащий
встраивание дополнительных дескрипторов к указанным дескрипторам, основанным на медицинской онтологии, и добавление указанных дополнительных дескрипторов в указанный эталонный список.
6. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 4, дополнительно содержащий обновление с помощью схемы обработки указанного эталонного списка, хранящегося в указанном по меньшей мере одном запоминающем устройстве, после обновления по меньшей мере одной медицинской онтологии.
7. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором по меньшей мере один дескриптор, связанный с по меньшей мере одним указанным определенным признаком нарушения строения, содержит текстовое описание и список синонимов указанного текстового описания.
8. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором по меньшей мере один определенный признак нарушения строения соответствует генетическому нарушению, причем быть подверженным влиянию генетического нарушения включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
9. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором обработка первой электронной информации содержит оценивание указанной первой электронной информации на основании множества объективных критериев, включая по меньшей мере одно из возраста, пола и этнической принадлежности.
10. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором указанные дескрипторы содержат список слов, включая термины, совместимые с множеством баз данных, для поиска медицинских состояний.
11. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором указанные дескрипторы содержат список слов, включающих в себя по меньшей мере одно описание общего внешнего вида, связанного с медицинским состоянием.
12. Реализуемый при помощи компьютера способ по п. 1, в котором изображение внешней черепно-лицевой мягкой ткани содержит по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
13. Электронная система для определения из последовательности пикселей на изображении внешней черепно-лицевой мягкой ткани того, вероятно ли то, что субъект подвержен воздействию генетического нарушения, содержащая
по меньшей мере одно запоминающее устройство для хранения исполняемых компьютером инструкций и
по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью исполнения указанных хранимых инструкций для:
получения первой электронной информации, отражающей первый набор значений, соответствующих пикселям изображения черепно-лицевой внешней мягкой ткани субъекта, причем указанный первый набор значений соответствует соотношениям между по меньшей мере одной группой пикселей на изображении внешней черепно-лицевой мягкой ткани субъекта;
обеспечения доступа ко второй электронной информации, отражающей второй набор значений, соответствующих пикселям изображений черепно-лицевой внешней мягкой ткани множества географически распределенных людей;
обработки первой электронной информации, отражающей первый набор значений, соответствующих пикселям изображения черепно-лицевой внешней мягкой ткани субъекта в соответствии со второй электронной информацией, отражающей второй набор значений, соответствующих пикселям изображения черепно-лицевой внешней мягкой ткани указанных географически распределенных людей, причем указанная обработка включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
определения на основании по меньшей мере одного из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений по меньшей мере одного признака нарушения строения, содержащегося в первой электронной информации;
обеспечения доступа к базе данных дескрипторов признаков нарушения строения; и
выбора на основании указанного определения с помощью по меньшей мере одного из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений по меньшей мере одного дескриптора, связанного с по меньшей мере одним указанным определенным признаком нарушения строения.
14. Электронная система по п. 13, в которой указанный по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью поддерживания в указанном по меньшей мере одном запоминающем устройстве эталонного списка дескрипторов, полученного из одной или более баз данных из множества баз данных для поиска медицинских состояний, и обеспечения доступа к дескрипторам из указанного эталонного списка.
15. Электронная система по п. 14, в которой указанный по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью реконфигурирования указанного эталонного списка в указанном по меньшей мере одном запоминающем устройстве после обновления каждой из множества баз данных.
16. Электронная система по п. 13, в которой указанный по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью передачи выбранного по меньшей мере одного из дескрипторов и индикации на черепно-лицевом изображении субъекта местоположения указанного признака нарушения строения, связанного с указанным дескриптором.
17. Электронная система по п. 13, в которой указанная база данных дескрипторов, к которой обеспечен доступ, содержит список слов, связанных с признаками нарушения строения.
18. Электронная система по п. 13, в которой указанный по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью назначения оценки вероятности каждому признаку нарушения строения.
19. Некратковременный компьютерочитаемый носитель для определения из последовательности пикселей на изображении внешней черепно-лицевой мягкой ткани того, вероятно ли то, что субъект подвержен воздействию генетического нарушения, который содержит инструкции, которые при исполнении по меньшей мере одним процессором вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором операций, включающих в себя:
получение с помощью схемы обработки первой электронной информации, отражающей первый набор значений, соответствующих пикселям изображения черепно-лицевой внешней мягкой ткани субъекта, причем указанный первый набор значений соответствует соотношениям между по меньшей мере одной группой пикселей на изображении внешней черепно-лицевой мягкой ткани субъекта;
обеспечение доступа ко второй электронной информации, отражающей второй набор значений, соответствующих пикселям изображений черепно-лицевой внешней мягкой ткани множества географически распределенных людей;
обработку с помощью схемы обработки первой электронной информации, отражающей первый набор значений, соответствующих пикселям изображения черепно-лицевой внешней мягкой ткани субъекта в соответствии со второй электронной информацией, отражающей второй набор значений, соответствующих пикселям изображений черепно-лицевой внешней мягкой ткани указанных географически распределенных людей, причем указанная обработка включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
определение с помощью схемы обработки на основании по меньшей мере одного из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений по меньшей мере одного признака нарушения строения, содержащегося в первой электронной информации;
обеспечение доступа к базе данных дескрипторов признаков нарушения строения;
выбор на основании указанного определения с помощью по меньшей мере одного из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений по меньшей мере одного дескриптора, связанного с указанным по меньшей мере одним определенным признаком нарушения строения.
RU2018109281A 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента RU2714264C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361778450P 2013-03-13 2013-03-13
US61/778,450 2013-03-13

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015140581A Division RU2648836C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018109281A true RU2018109281A (ru) 2019-02-26
RU2018109281A3 RU2018109281A3 (ru) 2019-02-26
RU2714264C2 RU2714264C2 (ru) 2020-02-14

Family

ID=51220607

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018109281A RU2714264C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента
RU2015140581A RU2648836C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015140581A RU2648836C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента

Country Status (13)

Country Link
US (10) US9392977B2 (ru)
EP (1) EP2973402B1 (ru)
JP (1) JP6422451B2 (ru)
KR (1) KR102028106B1 (ru)
CN (2) CN110009635B (ru)
AU (2) AU2014229498B2 (ru)
BR (1) BR112015022413A2 (ru)
CA (1) CA2905637C (ru)
DK (1) DK2973402T3 (ru)
ES (1) ES2743751T3 (ru)
HK (1) HK1220280A1 (ru)
RU (2) RU2714264C2 (ru)
WO (1) WO2014140926A2 (ru)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009091845A1 (en) 2008-01-14 2009-07-23 Isport, Llc Method and system of enhancing ganglion cell function to improve physical performance
EP2395452A1 (en) * 2010-06-11 2011-12-14 Toyota Motor Europe NV/SA Detection of objects in an image using self similarities
US20200155061A1 (en) * 2018-11-19 2020-05-21 Stimscience Inc. Neuromodulation method and system for sleep disorders
US10946196B2 (en) 2012-11-16 2021-03-16 Stimscience Inc. System for variably configurable, adaptable electrode arrays and effectuating software
AU2014229498B2 (en) * 2013-03-13 2018-07-05 Fdna Inc. Systems, methods, and computer-readable media for identifying when a subject is likely to be affected by a medical condition
CN103489107B (zh) * 2013-08-16 2015-11-25 北京京东尚科信息技术有限公司 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置
US9833198B2 (en) * 2015-02-04 2017-12-05 Francis J. Stapleton System and method for obtaining an objective dental health analysis
US10395759B2 (en) 2015-05-18 2019-08-27 Regeneron Pharmaceuticals, Inc. Methods and systems for copy number variant detection
WO2016204778A1 (en) * 2015-06-19 2016-12-22 Palmer Family Trust Systems and methods of analyzing images
DE102015221876A1 (de) 2015-11-06 2017-05-11 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Auswerten von medizinischen Bilddaten eines Untersuchungsobjekts
US10860887B2 (en) * 2015-11-16 2020-12-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for recognizing object, and method and apparatus for training recognition model
WO2017177188A1 (en) 2016-04-08 2017-10-12 Vizzario, Inc. Methods and systems for obtaining, aggregating, and analyzing vision data to assess a person's vision performance
US10108784B2 (en) * 2016-08-01 2018-10-23 Facecontrol, Inc. System and method of objectively determining a user's personal food preferences for an individualized diet plan
EP3635595A1 (en) * 2017-06-08 2020-04-15 FDNA Inc. Systems, methods, and computer-readable media for gene and genetic variant prioritization
US10327637B2 (en) 2017-06-08 2019-06-25 Fdna Inc. Systems, methods, and computer-readable media for patient image analysis to identify new diseases
CN109255280A (zh) * 2017-07-14 2019-01-22 丽宝大数据股份有限公司 皮肤状态检测方法与电子装置
US20190021649A1 (en) * 2017-07-24 2019-01-24 Mike Van Snellenberg Device for non-invasive detection of skin problems associated with diabetes mellitus
US10769788B2 (en) * 2017-09-12 2020-09-08 Nantomics, Llc Few-shot learning based image recognition of whole slide image at tissue level
US11033463B2 (en) * 2017-10-20 2021-06-15 David A. Tesini Pacifier fitting system and method
US11036979B2 (en) * 2018-03-15 2021-06-15 Motorola Solutions, Inc. Device, system and method for generating an alert and an automatic search for a candidate subject
JP7312957B2 (ja) * 2018-06-21 2023-07-24 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 肌評価装置、肌評価システム、肌評価方法、および肌評価のためのプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN109947394B (zh) * 2019-03-11 2023-03-10 湖北工业大学 一种基于三角形覆盖的图像二维分形维数计算方法
CN111539960B (zh) * 2019-03-25 2023-10-24 华为技术有限公司 图像处理方法以及相关设备
US11779222B2 (en) 2019-07-10 2023-10-10 Compal Electronics, Inc. Method of and imaging system for clinical sign detection
US20210085204A1 (en) * 2019-09-24 2021-03-25 Biosense Webster (Israel) Ltd. 3d intracardiac activity presentation
CN110960194B (zh) * 2019-12-18 2022-07-26 中科彭州智慧产业创新中心有限公司 一种耳相采集装置及采集方法
WO2022056013A1 (en) * 2020-09-08 2022-03-17 Kang Zhang Artificial intelligence for detecting a medical condition using facial images
WO2022225845A1 (en) * 2021-04-18 2022-10-27 Mary Hitchcock Memorial Hospital, For Itself And On Behalf Of Dartmouth-Hitchcock Clinic System and method for automation of surgical pathology processes using artificial intelligence
CN115120260A (zh) * 2022-06-28 2022-09-30 明峰医疗系统股份有限公司 一种具有体态识别功能的ct扫描系统

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6024699A (en) * 1998-03-13 2000-02-15 Healthware Corporation Systems, methods and computer program products for monitoring, diagnosing and treating medical conditions of remotely located patients
JP2002521753A (ja) * 1998-07-24 2002-07-16 ジャーグ コーポレーション 複数のオントロジーに基づく検索システム及び検索方法
US7295691B2 (en) * 2002-05-15 2007-11-13 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computer aided diagnosis of an image set
US7912528B2 (en) * 2003-06-25 2011-03-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for automated diagnosis and decision support for heart related diseases and conditions
US20080097942A1 (en) * 2004-07-26 2008-04-24 Koninklijke Philips Electronics, N.V. System and Method for Automated Suspicious Object Boundary Determination
US20060200842A1 (en) 2005-03-01 2006-09-07 Microsoft Corporation Picture-in-picture (PIP) alerts
RU48147U1 (ru) * 2005-05-05 2005-09-27 Фролов Андрей Борисович Устройство для исследования состояния и коррекции систем функционирования организма человека
US7630947B2 (en) * 2005-08-25 2009-12-08 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Medical ontologies for computer assisted clinical decision support
RU2373835C2 (ru) * 2007-12-18 2009-11-27 Марина Юрьевна Якушева Способ диагностики предрасположенности к сахарному диабету второго типа
CN106126881A (zh) * 2008-03-26 2016-11-16 赛拉诺斯股份有限公司 表征对象的临床结果的计算机系统
GB0909461D0 (en) * 2009-06-02 2009-07-15 Ge Healthcare Uk Ltd Image analysis
US8861800B2 (en) * 2010-07-19 2014-10-14 Carnegie Mellon University Rapid 3D face reconstruction from a 2D image and methods using such rapid 3D face reconstruction
US8379994B2 (en) * 2010-10-13 2013-02-19 Sony Corporation Digital image analysis utilizing multiple human labels
US9123101B2 (en) * 2011-01-05 2015-09-01 Koninklijke Philips N.V. Automatic quantification of asymmetry
US8693750B2 (en) * 2011-01-14 2014-04-08 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for automatic detection of spinal bone lesions in 3D medical image data
US9104906B2 (en) * 2011-05-09 2015-08-11 Catherine Grace McVey Image analysis for determining characteristics of animals
US9552637B2 (en) * 2011-05-09 2017-01-24 Catherine G. McVey Image analysis for determining characteristics of groups of individuals
US9098898B2 (en) * 2011-05-09 2015-08-04 Catherine Grace McVey Image analysis for determining characteristics of individuals
US9355329B2 (en) * 2011-05-09 2016-05-31 Catherine G. McVey Image analysis for determining characteristics of pairs of individuals
US10176725B2 (en) * 2011-08-29 2019-01-08 Worcester Polytechnic Institute System and method of pervasive developmental disorder interventions
US20130158437A1 (en) 2011-12-14 2013-06-20 Sharon Moalem System For Diagnosing and Identifying Genetic Features, Genetic and Congenital Syndromes And Developmental Abnormalities
CA2763503A1 (en) 2012-01-16 2013-07-16 Sharon Moalem Computer program for the diagnosis of genetic syndromes and developmental abnormalities
US9443132B2 (en) * 2013-02-05 2016-09-13 Children's National Medical Center Device and method for classifying a condition based on image analysis
AU2014229498B2 (en) * 2013-03-13 2018-07-05 Fdna Inc. Systems, methods, and computer-readable media for identifying when a subject is likely to be affected by a medical condition
US20160205358A1 (en) 2013-08-29 2016-07-14 Fanpics, Llc Imaging attendees at event venues
US9661106B2 (en) 2013-12-04 2017-05-23 Facebook, Inc. Uploading and transcoding media files

Also Published As

Publication number Publication date
AU2018241162A1 (en) 2018-11-01
JP2016517291A (ja) 2016-06-16
US9848829B2 (en) 2017-12-26
CA2905637C (en) 2022-04-05
AU2018241162B2 (en) 2019-09-26
US20170251984A1 (en) 2017-09-07
AU2014229498B2 (en) 2018-07-05
EP2973402B1 (en) 2019-05-29
US10004463B2 (en) 2018-06-26
US9579068B2 (en) 2017-02-28
US20160321806A1 (en) 2016-11-03
US20160324482A1 (en) 2016-11-10
CN110009635A (zh) 2019-07-12
JP6422451B2 (ja) 2018-11-14
US10165983B2 (en) 2019-01-01
WO2014140926A3 (en) 2015-01-08
KR20160010414A (ko) 2016-01-27
RU2015140581A (ru) 2017-04-20
US20150374303A1 (en) 2015-12-31
US20150374304A1 (en) 2015-12-31
ES2743751T3 (es) 2020-02-20
DK2973402T3 (da) 2019-09-16
EP2973402A2 (en) 2016-01-20
CN110009635B (zh) 2023-04-28
KR102028106B1 (ko) 2019-10-04
BR112015022413A2 (pt) 2017-07-18
CN105378793B (zh) 2019-05-21
CN105378793A (zh) 2016-03-02
US20160324483A1 (en) 2016-11-10
US10722181B2 (en) 2020-07-28
US9597037B2 (en) 2017-03-21
US9668702B2 (en) 2017-06-06
US10016167B2 (en) 2018-07-10
WO2014140926A2 (en) 2014-09-18
US9392977B2 (en) 2016-07-19
US20150374306A1 (en) 2015-12-31
US20150374305A1 (en) 2015-12-31
CA2905637A1 (en) 2014-09-18
AU2014229498A1 (en) 2015-10-15
RU2648836C2 (ru) 2018-03-28
HK1220280A1 (zh) 2017-04-28
US20170251983A1 (en) 2017-09-07
RU2714264C2 (ru) 2020-02-14
US9504428B1 (en) 2016-11-29
RU2018109281A3 (ru) 2019-02-26
US20180303432A1 (en) 2018-10-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018109281A (ru) Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента
US10546005B2 (en) Perspective data analysis and management
US9881037B2 (en) Method for systematic mass normalization of titles
US20160328401A1 (en) Method and apparatus for recommending hashtags
US11520813B2 (en) Entailment knowledge base in natural language processing systems
WO2017117027A4 (en) Generating labels for images associated with a user
US20140089330A1 (en) Tag refinement strategies for social tagging systems
US20120078936A1 (en) Visual-cue refinement of user query results
JP2013077300A5 (ru)
US11507549B2 (en) Data normalization system
AU2016201273A1 (en) Recommending form fragments
US20190065455A1 (en) Intelligent form creation
US8751485B2 (en) System and method for providing loan word search service
CN113711204A (zh) 用于医疗知识问答系统的接近度信息检索的增强方法
US11544339B2 (en) Automated sentiment analysis and/or geotagging of social network posts
US9460166B2 (en) Presenting a combined search results summary in a graphical view
US10042913B2 (en) Perspective data analysis and management
US9442918B2 (en) Perspective data management for common features of multiple items
CN106649750B (zh) 针对多义项词条的搜索方法及装置
AU2015343949B2 (en) Method of predicting location of rendezvous and electronic device for providing same
US20170169192A1 (en) Inserting structured content in itemized reports
US20160292282A1 (en) Detecting and responding to single entity intent queries
FI3559826T3 (fi) Menetelmä ja järjestelmä kontekstuaalisen toiminnallisuuden tarjoamiseksi staattisissa verkkosivuissa
US11379669B2 (en) Identifying ambiguity in semantic resources
CA3012636A1 (en) System and method for optimizing electronic medical terminology post-coordination coding

Legal Events

Date Code Title Description
HC9A Changing information about inventors
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant