RU2015140581A - Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента - Google Patents

Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента Download PDF

Info

Publication number
RU2015140581A
RU2015140581A RU2015140581A RU2015140581A RU2015140581A RU 2015140581 A RU2015140581 A RU 2015140581A RU 2015140581 A RU2015140581 A RU 2015140581A RU 2015140581 A RU2015140581 A RU 2015140581A RU 2015140581 A RU2015140581 A RU 2015140581A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
soft tissue
image
information
analysis
patient
Prior art date
Application number
RU2015140581A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2648836C2 (ru
Inventor
Декел ГЕЛБМАН
Леонид КАРЛИНСКИ
Original Assignee
Фдна Инк.
ФДНА (ЮКей) ЛИМИТЕД
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фдна Инк., ФДНА (ЮКей) ЛИМИТЕД filed Critical Фдна Инк.
Publication of RU2015140581A publication Critical patent/RU2015140581A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2648836C2 publication Critical patent/RU2648836C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0013—Medical image data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/45—For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
    • A61B5/4538—Evaluating a particular part of the muscoloskeletal system or a particular medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/04—Babies, e.g. for SIDS detection
    • A61B2503/045—Newborns, e.g. premature baby monitoring
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/06—Children, e.g. for attention deficit diagnosis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/04—Constructional details of apparatus
    • A61B2560/0475—Special features of memory means, e.g. removable memory cards
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10004—Still image; Photographic image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Rheumatology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (388)

1. Система для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащая:
по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью:
приема информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
выполнения первой оценки указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерирования информации о результате первой оценки по меньшей мере частично на основании первой оценки;
выполнения второй оценки указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерирования информации о результате второй оценки по меньшей мере частично на основании второй оценки; и
прогнозирования вероятности того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании информации о результате первой оценки и информации о результате второй оценки.
2. Система по п. 1, в которой по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен в возможностью:
выполнения третьей оценки указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерирования информации о результате третьей оценки по меньшей мере частично на основании третьей оценки и
прогнозирования вероятности того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании информации о результате первой оценки, информации о результате второй оценки и информации о результате третьей оценки.
3. Система по п. 1, в которой по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа фиксированной секции, причем для выполнения анализа фиксированной секции по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
наложения сетки с множеством секций на информацию с изображением наружной мягкой ткани;
вычисления дескрипторов для каждой из множества секций;
обобщения дескрипторов для формирования вектора и
сравнивания вектора с предварительно сформированными векторами из изображений наружной мягкой ткани других лиц, ранее диагностированных с указанным медицинским состоянием.
4. Система по п. 3, в которой для наложения сетки по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
наложения фиксированной сетки с множеством секций на информацию с изображением наружной мягкой ткани.
5. Система по п. 3, в которой для наложения сетки по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
наложения множества треугольных секций, сгенерированных соединением точек, обнаруженных на информации с изображением наружной мягкой ткани.
6. Система по п. 1, в которой по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа сдвигающихся фрагментов, причем для выполнения анализа сдвигающихся фрагментов по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
наложения множества плотно расположенных или перекрывающихся фрагментов на информацию с изображением наружной мягкой ткани;
вычисления дескриптор-вектора для каждого множества фрагментов и
сравнивания каждого дескриптор-вектора с предварительно сформированными векторами из подобной области в изображениях наружной мягкой ткани других лиц, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
7. Система по п. 1, в которой медицинским состоянием является генетический синдром.
8. Система по п. 1, для которой быть подверженным воздействию медицинского состояния означает по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
9. Система по п. 1, в которой по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнены с использованием анализа относительных измерений, причем для выполнения анализа относительных измерений по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
вычисления множества относительных измерений между множеством расположений в информации с изображением наружной мягкой ткани;
обобщения множества измерений для формирования вектора для множества измерений и
сравнивания вектора с предварительно сформированными векторами из изображений наружной мягкой ткани других лиц, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
10. Система по п. 1, в которой информация с изображением наружной мягкой ткани представляет собой двухмерное изображение наружной мягкой ткани.
11. Система по п. 1, в которой изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
12. Система по п. 1, в которой изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
13. Система по п. 1, в которой пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
14. Система по п. 1, в которой изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
15. Способ выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий этапы, согласно которым:
принимают информацию, отражающую изображение наружной мягкой ткани пациента;
выполняют первую оценку указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерируют информацию о результате первой оценки по меньшей мере частично на основании первой оценки;
выполняют вторую оценку указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерируют информацию о результате второй оценки по меньшей мере частично на основании второй оценки; и
прогнозируют вероятность того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании информации о результате первой оценки и информации о результате второй оценки.
16. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этапы, согласно которым:
выполняют третью оценку информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерируют информацию о результате третьей оценки по меньшей мере частично на основании третьей оценки; и
прогнозируют вероятность того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании информации о результате первой оценки, информации о результате второй оценки и информации о результате третьей оценки.
17. Способ по п. 15, согласно которому по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа фиксированной секции, причем выполнение анализа фиксированной секции дополнительно включает в себя:
наложение сетки с множеством секций на информацию с изображением наружной мягкой ткани;
вычисление дескрипторов для каждой из множества секций;
обобщение дескрипторов для формирования вектора и
сравнивание вектора с предварительно сформированными векторами из изображений наружной мягкой ткани других лиц, ранее диагностированных как подверженные воздействию медицинского состояния.
18. Способ по п. 17, согласно которому наложение сетки дополнительно включает в себя:
наложение фиксированной сетки с множеством секций на информацию с изображением наружной мягкой ткани.
19. Способ по п. 17, согласно которому наложение сетки дополнительно включает в себя:
наложение множества треугольных секций, сгенерированных соединением точек, обнаруженных на информации с изображением наружной мягкой ткани.
20. Способ по п. 15, согласно которому по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа сдвигающихся фрагментов, причем выполнение анализа сдвигающихся фрагментов дополнительно включает в себя:
наложение множества плотно расположенных или перекрывающихся фрагментов на информацию с изображением наружной мягкой ткани;
вычисление дескриптора для каждого из множества фрагментов; и
сравнивание каждого дескриптора с предварительно сформированными дескрипторами из подобной области в изображениях наружной мягкой ткани других лиц, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
21. Способ по п. 15, согласно которому медицинское состояние представляет собой генетический синдром.
22. Способ по п. 15, согласно которому быть подверженным воздействию медицинского состояния означает по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
23. Способ по п. 15, согласно которому по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа относительных измерений, при этом выполнение анализа относительных измерений дополнительно включает в себя:
вычисление множества относительных измерений между множеством расположений в информации с изображением наружной мягкой ткани;
обобщение множества измерений для формирования вектора для множества измерений; и
сравнивание вектора с предварительно сформированными векторами из изображений наружной мягкой ткани других лиц, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
24. Способ по п. 15, согласно которому информация с изображением наружной мягкой ткани представляют собой двухмерное изображение наружной мягкой ткани.
25. Способ по п. 15, согласно которому изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
26. Способ по п. 15, согласно которому изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое
включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
27. Способ по п. 15, согласно которому пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
28. Способ по п. 15, согласно которому изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
29. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий инструкции, которые при их исполнении по меньшей мере одним процессором вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором операций, включающих в себя:
прием информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
выполнение первой оценки указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерирование информации о результате первой оценки по меньшей мере частично на основании первой оценки;
выполнение второй оценки указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерирование информации о результате второй оценки по меньшей мере частично на основании второй оценки; и
прогнозирование вероятности того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, по меньшей мере частично на
основании информации о результате первой оценки и информации о результате второй оценки.
30. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
выполнение третьей оценки указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с использованием по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений;
генерирование информации о результате третьей оценки по меньшей мере частично на основании третьей оценки и
прогнозирование вероятности того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании информации о результате первой оценки, информации о результате второй оценки и информации о результате третьей оценки.
31. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, для которого по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа фиксированной секции, причем инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
наложение сетки с множеством секций на информацию с изображением наружной мягкой ткани;
вычисление дескрипторов для каждой из множества секций;
обобщение дескрипторов для формирования вектора; и
сравнивание вектора с предварительно сформированными векторами из изображений наружной мягкой ткани других лиц, ранее
диагностированных как подверженные воздействию медицинского состояния.
32. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 31, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя:
наложение фиксированной сетки со множеством секций на информацию с изображением наружной мягкой ткани.
33. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 31, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя:
наложение множества треугольных секций, сгенерированных соединением точек, обнаруженных на информации с изображением наружной мягкой ткани.
34. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, для которого по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа сдвигающихся фрагментов, причем инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
наложение множества плотно расположенных или перекрывающихся фрагментов на информацию с изображением наружной мягкой ткани; вычисление дескриптора для каждого из множества фрагментов; и сравнивание каждого дескриптора с предварительно сформированными дескрипторами из подобной области в изображениях наружной мягкой ткани других людей, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
35. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, для которого медицинское состояние представляет собой генетический синдром.
36. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, для которого быть подверженным воздействию медицинского состояния означает по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
37. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, в котором по меньшей мере одна из первой оценки и второй оценки выполнена с использованием анализа относительных измерений, причем инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
вычисление множества относительных измерений между множеством местоположений в информации с изображением наружной мягкой ткани;
обобщение множества измерений для формирования вектора для множества измерений; и
сравнивание вектора с предварительно сформированными векторами из изображений наружной мягкой ткани других людей, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
38. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, в котором информация с изображением наружной мягкой ткани представляют собой двухмерное изображение наружной мягкой ткани.
39. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, в котором изображение наружной мягкой ткани включает в себя
изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
40. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, в котором изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
41. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, для которого пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
42. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 29, в котором изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
43. Система для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащая:
по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью:
приема информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
разделения указанной информации с изображением наружной мягкой ткани на множество областей;
генерирования анализа каждой из множества областей;
обобщения анализов множества областей и
определения вероятности того, что пациент подвержен влиянию медицинского состояния, на основании обобщенных анализов.
44. Система по п. 43, в которой для генерирования анализа каждой из множества областей по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
сравнивания множества областей с данными, извлеченными из изображений лиц, для которых известно, что они подвержены воздействию медицинского состояния.
45. Система по п. 43, в которой изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
46. Система по п. 43, в которой изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
47. Система по п. 43, в которой для разделения информации с изображением наружной мягкой ткани на множество областей по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
обработки по меньшей мере одного из области лба в информации с изображением наружной мягкой ткани, окологлазничной области в информации с изображением наружной мягкой ткани, области носа в информации с изображением наружной мягкой ткани, среднелицевой области в информации с изображением наружной мягкой ткани, области уха в информации с изображением наружной мягкой ткани и области рта в информации с изображением наружной мягкой ткани; и
исключения по меньшей мере одной другой области в информации с изображением наружной мягкой ткани.
48. Система по п. 43, в которой по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью выполнения по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированной секции и анализа сдвигающегося фрагмента изображения.
49. Система по п. 43, в которой для генерирования анализа каждой из множества областей по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
вычисления дескриптора для каждой из множества областей.
50. Система по п. 49, в которой для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
сравнивания дескриптора с предварительно сформированными дескрипторами из дополнительных изображений наружной мягкой ткани других лиц, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
51. Система по п. 49, в которой для вычисления дескриптора по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
анализа по меньшей мере одной из интенсивности, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани, текстуры, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани, и каемкой, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани.
52. Система по п. 43, в которой информация с изображением наружной мягкой ткани представляет собой двухмерное изображение.
53. Система по п. 43, в которой медицинским состоянием является генетический синдром.
54. Система по п. 43, в которой пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
55. Система по п. 43, в которой изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
56. Способ выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, включающий в себя этапы, согласно которым:
принимают информацию, отражающую изображение наружной мягкой ткани пациента,
делят указанную информацию с изображением наружной мягкой ткани на множество областей,
генерируют анализ каждой из множества областей,
обобщают анализы множества областей и
определяют вероятности того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, на основании агрегированных анализов.
57. Способ по п. 56, согласно которому генерирование анализа каждой из множества областей включает в себя сравнивание множества областей с данными, извлеченными из изображений людей, для которых известно, что они подвержены влиянию медицинского состояния.
58. Способ по п. 56, согласно которому изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
59. Способ по п. 56, согласно которому изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
60. Способ по п. 56, согласно которому деление информация с изображением наружной мягкой ткани на множество областей включает в себя:
обработку по меньшей мере одного из области лба в информации с изображением наружной мягкой ткани, окологлазничной области в информации с изображением наружной мягкой ткани, области носа в информации с изображением наружной мягкой ткани, среднелицевой области в информации с изображением наружной мягкой ткани, области уха в информации с изображением наружной мягкой ткани и области рта в информации с изображением наружной мягкой ткани; и
исключение по меньшей мере одной другой области в информации с изображением наружной мягкой ткани.
61. Способ по п. 56, согласно которому по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществления по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированной секции и анализа сдвигающегося фрагмента изображения.
62. Способ по п. 56, согласно которому генерирование анализа каждой из множества областей включает в себя вычисление дескриптора для каждой из множества областей.
63. Способ по п. 62, согласно которому определение вероятности того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, включает в себя сравнивание дескриптора с предварительно сформированными дескрипторами из дополнительных изображений наружной мягкой ткани других лиц, ранее определенных как подверженные воздействию медицинского состояния.
64. Способ по п. 62, согласно которому вычисление дескриптора включает в себя анализ по меньшей мере одной из интенсивности, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани, текстуры, связанной с информацией с изображением наружной мягкой
ткани, и каемки, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани.
65. Способ по п. 56, согласно которому информация с изображением наружной мягкой ткани представляет собой двухмерное изображение.
66. Способ по п. 56, согласно которому медицинским состоянием является генетический синдром.
67. Способ по п. 56, согласно которому пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
68. Способ по п. 56, согласно которому изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
69. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий инструкции, которые при их исполнении по меньшей мере одним процессором вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором операций, включающих в себя:
прием информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
деление указанной информации с изображением наружной мягкой ткани на множество областей;
генерацию анализа каждой из множества областей;
обобщение анализов множества областей и
определение вероятности того, что пациент подвержен воздействию медицинского состояния, на основании агрегированных анализов.
70. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним
процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
сравнивание множества областей с данными, извлеченными из изображений людей, для которых известно, что они подвержены воздействию медицинского состояния.
71. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
72. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
73. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
обработку по меньшей мере одного из области лба в информации с изображением наружной мягкой ткани, окологлазничной области в информации с изображением наружной мягкой ткани, области носа в информации с изображением наружной мягкой ткани, среднелицевой области в информации с изображением наружной мягкой ткани, области уха в информации с изображением наружной мягкой ткани и области рта в информации с изображением наружной мягкой ткани; и
исключение по меньшей мере одной другой области в информации с изображением наружной мягкой ткани.
74. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществления по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированной секции и анализа сдвигающегося фрагмента изображения.
75. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя:
вычисление дескриптора для каждой из множества областей.
76. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 75, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя:
сравнивание дескриптора с предварительно сформированными дескрипторами из дополнительных изображений наружной мягкой ткани других людей, ранее определенных как подверженные влиянию медицинского состояния.
77. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 75, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя:
анализ по меньшей мере одной из интенсивности, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани, текстуры, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани, и каемки, связанной с информацией с изображением наружной мягкой ткани.
78. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором информация с изображением наружной мягкой ткани представляет собой двухмерное изображение.
79. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором медицинским состоянием является генетический синдром.
80. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
81. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 69, в котором изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
82. Система для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащая:
по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью:
приема информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
использования анализа указанной информации с изображением для сравнения информации с изображением наружной мягкой ткани с множеством изображений наружной мягкой ткани других пациентов в базе данных;
определения на основании анализа указанной информации с изображением признаков нарушения строения, включенных в указанную информацию с изображением наружной мягкой ткани;
обеспечения доступа к дескрипторам, связанным с признаками нарушения строения; и
выпуска по меньшей мере некоторых из дескрипторов.
83. Система по п. 82, в которой по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью оценивания информации с изображением наружной мягкой ткани на основании множества объективных критериев, включая по меньшей мере одно из возраста, пола и этнической принадлежности.
84. Система по п. 82, в которой дескрипторы, к которым получен доступ, включают список слов, связанных с признаками нарушения строения и являющихся потенциальными индикаторами по меньшей мере одного медицинского состояния.
85. Система по п. 82, в которой дескрипторы, к которым получен доступ, включают термины, совместимые с множеством баз данных, для поиска медицинских состояний.
86. Система по п. 82, в которой дескрипторы, к которым получен доступ, представляют собой список слов, которые включают по меньшей мере одно описание общего внешнего вида медицинского состояния.
87. Система по п. 82, в которой медицинским состоянием является генетический синдром.
88. Система по п. 82, в которой пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
89. Система по п. 82, в которой медицинское состояние характеризуются нарушением строения наружной мягкой ткани.
90. Система по п. 82, для которой быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
91. Система по п. 82, в которой анализ информации с изображением включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений.
92. Система по п. 82, в которой по меньшей мере один процессор, дополнительно выполнен с возможностью назначения оценки вероятности каждому признаку нарушения строения.
93. Система по п. 82, в которой изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
94. Система по п. 82, в которой изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
95. Система по п. 82, в которой изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
96. Способ выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий этапы, согласно которым:
принимают информацию, отражающую изображение наружной мягкой ткани пациента;
используют анализ указанной информации с изображением для сравнения указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с множеством изображений наружной мягкой ткани других пациентов в базе данных;
определяют на основании анализа указанной информации с изображением признаки нарушения строения, содержащиеся в указанной информации с изображением наружной мягкой ткани;
обеспечивают доступ к дескрипторам, связанным с признаками нарушения строения и
выводят по меньшей мере некоторые из дескрипторов.
97. Способ по п. 96, дополнительно включающий в себя оценивание указанной информации с изображением наружной мягкой ткани на основании множества объективных критериев, включая по меньшей мере одно из возраста, пола и этнической принадлежности.
98. Способ по п. 96, согласно которому дескрипторы связаны с признаками нарушения строения, которые являются потенциальными индикаторами по меньшей мере одного медицинского состояния.
99. Способ по п. 96, согласно которому дескрипторы, к которым получен доступ, представляют собой список слов, включая термины, совместимые с множеством баз данных, для поиска медицинских состояний.
100. Способ по п. 96, согласно которому доступные дескрипторы представляют собой список слов, включающих в себя по меньшей мере одно описание общего внешнего вида медицинских состояний.
101. Способ по п. 96, согласно которому медицинским состоянием является генетический синдром.
102. Способ по п. 96, согласно которому пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
103. Способ по п. 96, согласно которому медицинское состояние характеризуется нарушением строения наружной мягкой ткани.
104. Способ по п. 96, согласно которому быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
105. Способ по п. 96, согласно которому анализ информации с изображением включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений.
106. Способ по п. 96, дополнительно содержащий назначение оценки вероятности каждому признаку нарушения строения.
107. Способ по п. 96, согласно которому изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
108. Способ по п. 96, согласно которому изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
109. Способ по п. 96, согласно которому изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
110. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий инструкции, которые при их исполнении по меньшей мере
одним процессором вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором операций, включающих в себя:
прием информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
использование анализа указанной информации с изображением для сравнения указанной информации с изображением наружной мягкой ткани с множеством изображений наружной мягкой ткани других пациентов в базе данных;
определение на основании анализа указанной информации с изображением признаков нарушения строения, включенных в указанную информацию с изображением наружной мягкой ткани;
обеспечение доступа к дескрипторам, связанным с признаками нарушения строения; и
выпуск по меньшей мере некоторых из дескрипторов.
111. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей оценивание информации с изображением наружной мягкой ткани на основании множества объективных критериев, включающих в себя по меньшей мере одно из возраста, пола и этнической принадлежности.
112. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором дескрипторы, к которым получен доступ, связаны с признаками нарушения строения, которые являются потенциальными индикаторами по меньшей мере одного медицинского состояния.
113. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором дескрипторы, к которым получен доступ, представляют собой
список слов, включая термины, совместимые с множеством баз данных, для поиска медицинских состояний.
114. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором дескрипторы, к которым получен доступ, представляют собой список слов, включающих в себя по меньшей мере одно описание общего внешнего вида медицинского состояния.
115. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором медицинским состоянием является генетический синдром.
116. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
117. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором медицинское состояние характеризуется нарушением строения наружной мягкой ткани.
118. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, для которого быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
119. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором анализ информации с изображением включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений.
120. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей
мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя назначение оценки вероятности каждому признаку нарушения строения.
121. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
122. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
123. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 110, в котором изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
124. Система для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащая:
по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью:
приема информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
анализа указанной информации с изображением наружной мягкой ткани;
выявления одного или более признаков наружной мягкой ткани в указанной информации с изображением наружной мягкой ткани по меньшей мере частично на основании результатов анализа;
обеспечения доступа по меньшей мере к одной базе данных, содержащей признаки наружной мягкой ткани, связанные с множеством медицинских состояний;
сравнение одного или более выявленных признаков наружной мягкой ткани с признаками наружной мягкой ткани, содержащимися по меньшей мере в одной базе данных; и
выпуска информации по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, на основании результатов сравнения.
125. Система по п. 124, в которой по меньшей мере одна база данных включает в себя множество баз данных.
126. Система по п. 124, в которой для выявления одного или более признаков наружной мягкой ткани по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
выявления потенциальных признаков наружной мягкой ткани в информации с изображением наружной мягкой ткани; и
назначения доверительного уровня потенциальным признакам наружной мягкой ткани, отражающего вероятность того, что потенциальные признаки наружной мягкой ткани присутствуют в изображении.
127. Система по п. 124, в которой по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
определения дополнительной информации по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, непосредственно на основании результатов анализа; и
выпуска информации по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, на основании результатов сравнения и дополнительной информации.
128. Система по п. 124, в которой для выявления одного или более признаков наружной мягкой ткани по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
Выявления признаков наружной мягкой ткани, которые являются индикаторами медицинских состояний, путем учета взвешивания каждого признака наружной мягкой ткани как индикатора каждого из медицинского состояния.
129. Система по п. 128, в которой взвешивание каждого признака наружной мягкой ткани включает в себя по меньшей мере одно из степени тяжести каждого признака наружной мягкой ткани, общности каждого признака наружной мягкой ткани в общей популяции и соответствие каждого признака наружной мягкой ткани медицинскому состоянию.
130. Система по п. 124, в которой для анализа информации с изображением наружной мягкой ткани по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
осуществления по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений.
131. Система по п. 124, в которой изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
132. Система по п. 124, в которой изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
133. Система по п. 124, в которой медицинским состоянием является генетический синдром.
134. Система по п. 124, для которой быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
135. Система по п. 124, в которой пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
136. Система по п. 124, в которой изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
137. Способ выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий этапы, согласно которым:
принимают информацию, отражающую изображение наружной мягкой ткани пациента;
анализируют указанной информацию с изображением наружной мягкой ткани;
выявляют один или более признаков наружной мягкой ткани в указанной информации с изображением наружной мягкой ткани по меньшей мере частично на основании результатов анализа;
обеспечивают доступ по меньшей мере к одной базе данных, содержащей признаки наружной мягкой ткани, связанные с множеством медицинских состояний;
сравнивают один или более выявленных признаков наружной мягкой ткани с признаками наружной мягкой ткани, содержащимися по меньшей мере в одной базе данных; и
выпускают информацию по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно имеющемся у пациента, на основании результатов сравнения.
138. Способ по п. 137, согласно которому по меньшей мере одна база данных включает в себя множество баз данных.
139. Способ по п. 137, согласно которому выявление одного или более признаков наружной мягкой ткани включает в себя этапы, согласно которым:
выявляют потенциальные признаки наружной мягкой ткани в указанной информации с изображением наружной мягкой ткани; и
назначают доверительный уровень потенциальным признакам наружной мягкой ткани, отражающий вероятность того, что потенциальные признаки наружной мягкой ткани присутствуют в изображении.
140. Способ по п. 137, дополнительно содержащий этапы, согласно которым:
определяют дополнительную информацию по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, непосредственно на основании анализа; и
выпускают информацию по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, на основании результатов сравнения и дополнительной информации.
141. Способ по п. 137, согласно которому выявление одного или более признаков наружной мягкой ткани включает в себя:
выявление признаков наружной мягкой ткани, являющихся индикаторами медицинских состояний, путем учета взвешивания каждого признака наружной мягкой ткани как индикатора каждого из медицинского состояния.
142. Способ по п. 141, согласно которому взвешивание каждого признака наружной мягкой ткани включает в себя по меньшей мере одно из степени тяжести каждого признака наружной мягкой ткани, общности каждого признака наружной мягкой ткани в общей популяции и
соответствие каждого признака наружной мягкой ткани медицинскому состоянию.
143. Способ по п. 137, согласно которому анализ указанной информации с изображением наружной мягкой ткани включает в себя:
осуществление по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений.
144. Способ по п. 137, согласно которому изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
145. Способ по п. 137, согласно которому изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
146. Способ по п. 137, согласно которому медицинским состоянием является генетический синдром.
147. Способ по п. 137, согласно которому быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
148. Способ по п. 137, согласно которому пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
149. Способ по п. 137, согласно которому изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
150. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациентов, содержащий инструкции, которые при их исполнении по меньшей мере одним процессором вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором операций, включающих в себя:
прием информации, отражающей изображение наружной мягкой ткани пациента;
анализ указанной информации с изображением наружной мягкой ткани;
выявление одного или более признаков наружной мягкой ткани в указанной информации с изображением наружной мягкой ткани по меньшей мере частично на основании результатов анализа;
обеспечение доступа по меньшей мере к одной базе данных, содержащей признаки наружной мягкой ткани, связанные с множеством медицинских состояний;
сравнение одного или более выявленных признаков наружной мягкой ткани с признаками наружной мягкой ткани, содержащимися по меньшей мере в одной базе данных; и
выпуск информации по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, на основании результатов сравнения.
151. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором по меньшей мере одна база данных включает в себя множество баз данных.
152. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
выявление потенциальных признаков наружной мягкой ткани в информации с изображением наружной мягкой ткани; и
назначение доверительного уровня потенциальным признакам наружной мягкой ткани, отражающего вероятность того, что потенциальные признаки наружной мягкой ткани присутствуют в изображении.
153. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
определение дополнительной информации по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, непосредственно на основании результатов анализа; и
выпуск информации по меньшей мере об одном медицинском состоянии, вероятно влияющим на пациента, на основании результатов сравнения и дополнительной информации.
154. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя: выявление признаков наружной мягкой ткани, которые являются индикаторами медицинских состояний, путем учета взвешивания каждого признака наружной мягкой ткани как индикатора каждого из медицинского состояния.
155. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 154, в котором взвешивание каждого признака наружной мягкой ткани включает в себя по меньшей мере одно из степени тяжести каждого признака наружной мягкой ткани, общности каждого признака наружной мягкой
ткани в общей популяции и соответствие каждого признака наружной мягкой ткани медицинскому состоянию.
156. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
выполнение по меньшей мере одного анализа из числа анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений.
157. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
158. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
159. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором медицинским состоянием является генетический синдром.
160. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, для которого быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
161. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, для которого пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
162. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 150, в котором изображение наружной мягкой ткани связано с нарушением строения.
163. Система для идентификации, применимая к пациенту, вероятно имеющему медицинские показания, содержащая:
по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью:
приема первой информации, отражающей первое изображение наружной мягкой ткани пациента, записанное в первый момент времени;
анализа указанной первой информации с изображением;
приема второй информации, отражающей второе изображение наружной мягкой ткани пациента, записанное во второй момент времени;
анализа указанной второй информации с изображением;
сравнения результатов анализа первой информации с изображением с результатами анализа второй информации с изображением; и
прогнозирования вероятности того, что пациент подвержен влиянию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании результатов сравнения.
164. Система по п. 163, в которой медицинское состояние характеризуется нарушением строения наружной мягкой ткани.
165. Система по п. 163, в которой медицинским состоянием является генетический синдром.
166. Система по п. 163, для которой быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
167. Система по п. 163, в которой анализ первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализ второй информации с изображением наружной мягкой ткани включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся фрагментов и анализа относительных измерений.
168. Система по п. 163, в которой анализ первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализ второй информации с изображением наружной мягкой ткани включают в себя сравнение первой информации с изображением мягкой ткани и второй информации с изображением мягкой ткани с изображением наружной мягкой ткани по меньшей мере одного лица, по существу имеющего по меньшей мере одно из того же самого возраста, этнической принадлежности и пола как у пациента.
169. Система по п. 163, в которой по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью применения того же самого способа для анализа первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализа второй информации с изображением наружной мягкой ткани.
170. Система по п. 163, в которой по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью отслеживания развития медицинского состояния для определения изменения степени тяжести признака в течение длительного времени.
171. Система по п. 163, в которой по меньшей мере один процессор дополнительно выполнен с возможностью:
приема множества дополнительных совокупностей информации, отражающей множество дополнительных изображений наружной мягкой ткани, записанных в множественные дополнительные моменты времени;
анализа множества дополнительных изображений;
сравнения результатов анализа первой информации с изображением мягкой ткани, второй информации с изображением мягкой ткани и дополнительных наборов информации с изображением мягкой ткани и
прогнозирования вероятности того, что пациент подвержен влиянию медицинского состояния, на основании результатов сравнения анализа первой информации с изображением мягкой ткани, второй информации с изображением мягкой ткани и дополнительных наборов информации с изображением мягкой ткани.
172. Система по п. 163, в которой изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
173. Система по п. 163, в которой изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
174. Система по п. 163, для которой пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
175. Способ выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий этапы, согласно которым:
принимают первую информацию, отражающую первое изображение наружной мягкой ткани пациента, записанное в первый момент времени;
анализируют указанную первую информацию с изображением;
принимают вторую информацию, отражающую второе изображение наружной мягкой ткани пациента, записанное во второй момент времени;
анализируют указанную вторую информацию с изображением;
сравнивают результаты анализа указанной первой информации с изображением с результатами анализа указанной второй информации с изображением и
прогнозируют вероятность того, что пациент подвержен влиянию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании результатов сравнения.
176. Способ по п. 175, согласно которому медицинское состояние характеризуется нарушением строения наружной мягкой ткани.
177. Способ по п. 175, согласно которому медицинским состоянием является генетический синдром.
178. Способ по п. 175, согласно которому быть подверженным влиянию медицинского состояния включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
179. Способ по п. 175, согласно которому анализ первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализ второй информации с изображением наружной мягкой ткани включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся пластырей и анализа относительных измерений.
180. Способ по п. 175, согласно которому анализ первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализ второй информации с изображением наружной мягкой ткани включают сравнение первой информации с изображением мягкой ткани и второй информации с
изображением мягкой ткани с изображением наружной мягкой ткани по меньшей мере одного человека, по существу имеющего по меньшей мере одно из того же самого возраста, этнической принадлежности и пола, как у пациента.
181. Способ по п. 175, дополнительно содержащий применение того же самого способа для анализа первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализа второй информации с изображением наружной мягкой ткани.
182. Способ по п. 175, дополнительно включающий в себя отслеживание развития медицинского состояния для определения изменения степени тяжести признака в течение длительного времени.
183. Способ по п. 175, дополнительно содержащий этапы, согласно которым:
принимают множество дополнительных совокупностей информации, отражающей множество дополнительных изображений наружной мягкой ткани, записанных в множественные дополнительные моменты времени;
анализируют множество дополнительных изображений;
сравнивают результаты анализа первой информации с изображением мягкой ткани, второй информации с изображением мягкой ткани и дополнительных наборов информации с изображением мягкой ткани; и
прогнозируют вероятность того, что пациент подвержен влиянию медицинского состояния, на основании результатов сравнения анализа первой информации с изображением мягкой ткани, второй информации с изображением мягкой ткани и дополнительных наборов информации с изображением мягкой ткани.
184. Способ по п. 175, согласно которому изображение наружной мягкой ткани включает в себя изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
185. Способ по п. 175, согласно которому изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
186. Способ по п. 175, согласно которому пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
187. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента, содержащий инструкции, которые при их исполнении по меньшей мере одним процессором вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором операций, включающих в себя:
прием первой информации, отражающей первое изображение наружной мягкой ткани пациента, записанное в первый момент времени;
анализ указанной первой информации с изображением;
прием второй информации, отражающей второе изображение наружной мягкой ткани пациента, записанное во второй момент времени;
анализ указанной второй информации с изображением;
сравнение результатов анализа первой информации с изображением с результатами анализа второй информации с изображением и
прогнозирование вероятности того, что пациент подвержен влиянию медицинского состояния, по меньшей мере частично на основании результатов сравнения.
188. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором медицинское состояние характеризуется нарушением строения наружной мягкой ткани.
189. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором медицинским состоянием является генетический синдром.
190. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, для которого быть подверженным влиянию заболевания включает в себя по меньшей мере одно из следующего: иметь генетический синдром и быть носителем генетического синдрома.
191. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором анализ первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализ второй информации с изображением наружной мягкой ткани включает в себя по меньшей мере одно из анализа фиксированных секций, анализа сдвигающихся пластырей и анализа относительных измерений.
192. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором анализ первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализ второй информации с изображением наружной мягкой ткани включают в себя сравнение первой информации с изображением мягкой ткани и второй информации с изображением мягкой ткани с изображением наружной мягкой ткани по меньшей мере одного лица, по существу имеющего по меньшей мере одно из того же самого возраста, этнической принадлежности и пола как у пациента.
193. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя:
применение того же самого способа для анализа первой информации с изображением наружной мягкой ткани и анализа второй информации с изображением наружной мягкой ткани.
194. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительной операции, включающей в себя:
отслеживание развития медицинского состояния для определения изменения степени тяжести признака в течение длительного времени.
195. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором инструкции при их исполнении по меньшей мере одним процессором дополнительно вызывают выполнение указанным по меньшей мере одним процессором дополнительных операций, включающих в себя:
прием множества дополнительных совокупностей информации, отражающей множество дополнительных изображений наружной мягкой ткани, записанных в множественные дополнительные моменты времени;
анализ множества дополнительных изображений;
сравнение результатов анализа первой информации с изображением мягкой ткани, второй информации с изображением мягкой ткани и дополнительных наборов информации с изображением мягкой ткани; и
прогнозирование вероятности того, что пациент подвержен влиянию медицинского состояния, на основании результатов сравнения анализа первой информации с изображением мягкой ткани, второй информации с изображением мягкой ткани и дополнительных наборов информации с изображением мягкой ткани.
196. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором изображение наружной мягкой ткани включает в себя
изображение по меньшей мере одного из лица пациента, черепа пациента, руки пациента и ноги пациента.
197. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, в котором изображение наружной мягкой ткани представляет собой черепно-лицевое изображение, которое включает в себя по меньшей мере одно из прямой проекции, боковой проекции, угловой проекции, вида сверху и задней проекции.
198. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель по п. 187, для которого пациентом является новорожденный младенец или ребенок.
RU2015140581A 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента RU2648836C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361778450P 2013-03-13 2013-03-13
US61/778,450 2013-03-13
PCT/IB2014/001235 WO2014140926A2 (en) 2013-03-13 2014-03-12 Systems, methods, and computer-readable media for identifying when a subject is likely to be affected by a medical condition

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018109281A Division RU2714264C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015140581A true RU2015140581A (ru) 2017-04-20
RU2648836C2 RU2648836C2 (ru) 2018-03-28

Family

ID=51220607

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015140581A RU2648836C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента
RU2018109281A RU2714264C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018109281A RU2714264C2 (ru) 2013-03-13 2014-03-12 Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента

Country Status (13)

Country Link
US (10) US10165983B2 (ru)
EP (1) EP2973402B1 (ru)
JP (1) JP6422451B2 (ru)
KR (1) KR102028106B1 (ru)
CN (2) CN110009635B (ru)
AU (2) AU2014229498B2 (ru)
BR (1) BR112015022413A2 (ru)
CA (1) CA2905637C (ru)
DK (1) DK2973402T3 (ru)
ES (1) ES2743751T3 (ru)
HK (1) HK1220280A1 (ru)
RU (2) RU2648836C2 (ru)
WO (1) WO2014140926A2 (ru)

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009091845A1 (en) 2008-01-14 2009-07-23 Isport, Llc Method and system of enhancing ganglion cell function to improve physical performance
EP2395452A1 (en) * 2010-06-11 2011-12-14 Toyota Motor Europe NV/SA Detection of objects in an image using self similarities
US10946196B2 (en) 2012-11-16 2021-03-16 Stimscience Inc. System for variably configurable, adaptable electrode arrays and effectuating software
US20200155061A1 (en) * 2018-11-19 2020-05-21 Stimscience Inc. Neuromodulation method and system for sleep disorders
KR102028106B1 (ko) * 2013-03-13 2019-10-04 에프디엔에이 인크. 피험자가 의학적 상태에 의해 영향을 받을 때를 식별하기 위한 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터-판독가능 매체
CN103489107B (zh) * 2013-08-16 2015-11-25 北京京东尚科信息技术有限公司 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置
US9833198B2 (en) * 2015-02-04 2017-12-05 Francis J. Stapleton System and method for obtaining an objective dental health analysis
US10395759B2 (en) 2015-05-18 2019-08-27 Regeneron Pharmaceuticals, Inc. Methods and systems for copy number variant detection
US9330300B1 (en) * 2015-06-19 2016-05-03 Francis R. Palmer, III Systems and methods of analyzing images
DE102015221876A1 (de) * 2015-11-06 2017-05-11 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Auswerten von medizinischen Bilddaten eines Untersuchungsobjekts
US10860887B2 (en) * 2015-11-16 2020-12-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for recognizing object, and method and apparatus for training recognition model
CA3020394A1 (en) 2016-04-08 2017-10-12 Vizzario, Inc. Methods and systems for obtaining. analyzing, and generating vision performance data and modifying media based on the data
US10108784B2 (en) * 2016-08-01 2018-10-23 Facecontrol, Inc. System and method of objectively determining a user's personal food preferences for an individualized diet plan
WO2018227154A1 (en) * 2017-06-08 2018-12-13 Fdna Inc. Systems, methods, and computer-readable media for gene and genetic variant prioritization
US10327637B2 (en) 2017-06-08 2019-06-25 Fdna Inc. Systems, methods, and computer-readable media for patient image analysis to identify new diseases
CN109255280A (zh) 2017-07-14 2019-01-22 丽宝大数据股份有限公司 皮肤状态检测方法与电子装置
US10769788B2 (en) * 2017-09-12 2020-09-08 Nantomics, Llc Few-shot learning based image recognition of whole slide image at tissue level
US11033463B2 (en) * 2017-10-20 2021-06-15 David A. Tesini Pacifier fitting system and method
US11036979B2 (en) 2018-03-15 2021-06-15 Motorola Solutions, Inc. Device, system and method for generating an alert and an automatic search for a candidate subject
JP7312957B2 (ja) * 2018-06-21 2023-07-24 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 肌評価装置、肌評価システム、肌評価方法、および肌評価のためのプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN109947394B (zh) * 2019-03-11 2023-03-10 湖北工业大学 一种基于三角形覆盖的图像二维分形维数计算方法
CN111539960B (zh) * 2019-03-25 2023-10-24 华为技术有限公司 图像处理方法以及相关设备
US11779222B2 (en) 2019-07-10 2023-10-10 Compal Electronics, Inc. Method of and imaging system for clinical sign detection
US20210085204A1 (en) * 2019-09-24 2021-03-25 Biosense Webster (Israel) Ltd. 3d intracardiac activity presentation
CN110960194B (zh) * 2019-12-18 2022-07-26 中科彭州智慧产业创新中心有限公司 一种耳相采集装置及采集方法
WO2022056013A1 (en) * 2020-09-08 2022-03-17 Kang Zhang Artificial intelligence for detecting a medical condition using facial images
CN115120260A (zh) * 2022-06-28 2022-09-30 明峰医疗系统股份有限公司 一种具有体态识别功能的ct扫描系统

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6024699A (en) * 1998-03-13 2000-02-15 Healthware Corporation Systems, methods and computer program products for monitoring, diagnosing and treating medical conditions of remotely located patients
WO2000005664A1 (en) * 1998-07-24 2000-02-03 Jarg Corporation Search system and method based on multiple ontologies
US7295691B2 (en) * 2002-05-15 2007-11-13 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computer aided diagnosis of an image set
US7912528B2 (en) * 2003-06-25 2011-03-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for automated diagnosis and decision support for heart related diseases and conditions
US20080097942A1 (en) * 2004-07-26 2008-04-24 Koninklijke Philips Electronics, N.V. System and Method for Automated Suspicious Object Boundary Determination
US20060200842A1 (en) 2005-03-01 2006-09-07 Microsoft Corporation Picture-in-picture (PIP) alerts
RU48147U1 (ru) * 2005-05-05 2005-09-27 Фролов Андрей Борисович Устройство для исследования состояния и коррекции систем функционирования организма человека
US7630947B2 (en) * 2005-08-25 2009-12-08 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Medical ontologies for computer assisted clinical decision support
RU2373835C2 (ru) * 2007-12-18 2009-11-27 Марина Юрьевна Якушева Способ диагностики предрасположенности к сахарному диабету второго типа
KR101806432B1 (ko) * 2008-03-26 2017-12-07 테라노스, 인코포레이티드 임상 결과를 평가하기 위한 방법 및 시스템
GB0909461D0 (en) * 2009-06-02 2009-07-15 Ge Healthcare Uk Ltd Image analysis
US8861800B2 (en) * 2010-07-19 2014-10-14 Carnegie Mellon University Rapid 3D face reconstruction from a 2D image and methods using such rapid 3D face reconstruction
US8379994B2 (en) * 2010-10-13 2013-02-19 Sony Corporation Digital image analysis utilizing multiple human labels
WO2012093353A1 (en) * 2011-01-05 2012-07-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic quantification of asymmetry
US8693750B2 (en) * 2011-01-14 2014-04-08 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for automatic detection of spinal bone lesions in 3D medical image data
US9355329B2 (en) * 2011-05-09 2016-05-31 Catherine G. McVey Image analysis for determining characteristics of pairs of individuals
US9098898B2 (en) * 2011-05-09 2015-08-04 Catherine Grace McVey Image analysis for determining characteristics of individuals
CA2872841C (en) * 2011-05-09 2019-08-06 Catherine Grace Mcvey Image analysis for determining characteristics of animals and humans
US9552637B2 (en) * 2011-05-09 2017-01-24 Catherine G. McVey Image analysis for determining characteristics of groups of individuals
US10176725B2 (en) * 2011-08-29 2019-01-08 Worcester Polytechnic Institute System and method of pervasive developmental disorder interventions
US20130158437A1 (en) 2011-12-14 2013-06-20 Sharon Moalem System For Diagnosing and Identifying Genetic Features, Genetic and Congenital Syndromes And Developmental Abnormalities
CA2763503A1 (en) 2012-01-16 2013-07-16 Sharon Moalem Computer program for the diagnosis of genetic syndromes and developmental abnormalities
US9443132B2 (en) 2013-02-05 2016-09-13 Children's National Medical Center Device and method for classifying a condition based on image analysis
KR102028106B1 (ko) * 2013-03-13 2019-10-04 에프디엔에이 인크. 피험자가 의학적 상태에 의해 영향을 받을 때를 식별하기 위한 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터-판독가능 매체
US20160205358A1 (en) 2013-08-29 2016-07-14 Fanpics, Llc Imaging attendees at event venues
US9661106B2 (en) 2013-12-04 2017-05-23 Facebook, Inc. Uploading and transcoding media files

Also Published As

Publication number Publication date
AU2018241162A1 (en) 2018-11-01
DK2973402T3 (da) 2019-09-16
EP2973402B1 (en) 2019-05-29
US20150374303A1 (en) 2015-12-31
WO2014140926A3 (en) 2015-01-08
US9579068B2 (en) 2017-02-28
CA2905637A1 (en) 2014-09-18
US9848829B2 (en) 2017-12-26
CA2905637C (en) 2022-04-05
US20150374306A1 (en) 2015-12-31
RU2018109281A3 (ru) 2019-02-26
US9392977B2 (en) 2016-07-19
US20170251984A1 (en) 2017-09-07
CN110009635A (zh) 2019-07-12
JP2016517291A (ja) 2016-06-16
US10016167B2 (en) 2018-07-10
US20150374305A1 (en) 2015-12-31
BR112015022413A2 (pt) 2017-07-18
US10722181B2 (en) 2020-07-28
US20160321806A1 (en) 2016-11-03
KR20160010414A (ko) 2016-01-27
US20150374304A1 (en) 2015-12-31
US9668702B2 (en) 2017-06-06
US9597037B2 (en) 2017-03-21
US10004463B2 (en) 2018-06-26
US20160324483A1 (en) 2016-11-10
EP2973402A2 (en) 2016-01-20
US20160324482A1 (en) 2016-11-10
CN105378793B (zh) 2019-05-21
US20180303432A1 (en) 2018-10-25
JP6422451B2 (ja) 2018-11-14
US10165983B2 (en) 2019-01-01
AU2018241162B2 (en) 2019-09-26
RU2648836C2 (ru) 2018-03-28
AU2014229498A1 (en) 2015-10-15
RU2018109281A (ru) 2019-02-26
US9504428B1 (en) 2016-11-29
HK1220280A1 (zh) 2017-04-28
US20170251983A1 (en) 2017-09-07
ES2743751T3 (es) 2020-02-20
KR102028106B1 (ko) 2019-10-04
AU2014229498B2 (en) 2018-07-05
CN105378793A (zh) 2016-03-02
RU2714264C2 (ru) 2020-02-14
CN110009635B (zh) 2023-04-28
WO2014140926A2 (en) 2014-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015140581A (ru) Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента
Li et al. Vision-based assessment of parkinsonism and levodopa-induced dyskinesia with pose estimation
Cuzzolin et al. Metric learning for Parkinsonian identification from IMU gait measurements
Kroneberg et al. Less is more–estimation of the number of strides required to assess gait variability in spatially confined settings
Sprint et al. Unsupervised detection and analysis of changes in everyday physical activity data
JP2018118144A5 (ja) 脳活動解析システム及び方法
US11141095B2 (en) Method and system for detecting concussion
Grammatikopoulou et al. Detecting hypomimia symptoms by selfie photo analysis: for early Parkinson disease detection
KR20200077852A (ko) 복수의 의료 영상 판독 알고리듬들에 대한 평가 스코어를 생성하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법
JP2015504555A5 (ru)
Barbosa et al. paraFaceTest: an ensemble of regression tree-based facial features extraction for efficient facial paralysis classification
Haase et al. Automated and objective action coding of facial expressions in patients with acute facial palsy
Peltola et al. Semiautomated classification of nocturnal seizures using video recordings
Suresh et al. Social distance identification using optimized faster region-based convolutional neural network
Masalha et al. Predicting fall probability based on a validated balance scale
Umirzakova et al. Deep learning-driven diagnosis: A multi-task approach for segmenting stroke and Bell's palsy
Yang et al. Freezing of gait assessment with inertial measurement units and deep learning: effect of tasks, medication states, and stops
Bakian et al. Brief report: independent validation of Autism Spectrum Disorder case status in the Utah Autism and Developmental Disabilities Monitoring (ADDM) network site
RU2019125454A (ru) Способ и система для автоматизированного определения критериев включения или исключения
Hu et al. Vision-based freezing of gait detection with anatomic patch based representation
Tay et al. Use of facial morphology to determine nutritional status in older adults: opportunities and challenges
Liapis et al. UDSP+ stress detection based on user-reported emotional ratings and wearable skin conductance sensor
Peng et al. Large-scale sleep condition analysis using selfies from social media
Budarapu et al. Early Screening of Autism among Children Using Ensemble Classification Method
Heinlein et al. Clinical Melanoma Diagnosis with Artificial Intelligence: Insights from a Prospective Multicenter Study