RU2014107625A - Способ для анализа сосудистой системы - Google Patents

Способ для анализа сосудистой системы

Info

Publication number
RU2014107625A
RU2014107625A RU2014107625/08A RU2014107625A RU2014107625A RU 2014107625 A RU2014107625 A RU 2014107625A RU 2014107625/08 A RU2014107625/08 A RU 2014107625/08A RU 2014107625 A RU2014107625 A RU 2014107625A RU 2014107625 A RU2014107625 A RU 2014107625A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vessel
dynamic
injection point
flow
virtual injection
Prior art date
Application number
RU2014107625/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Сабине МОЛЛУС
Йорг БРЕДНО
Юрген ВЕСЕ
Дразенко БАБИЧ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2014107625A publication Critical patent/RU2014107625A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10116—X-ray image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30021—Catheter; Guide wire
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Generation (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ обработки изображения, содержащий этапы, на которыхсобирают (S1) модель сосудов сосудистой сети с по меньшей мере двумя сосудами из набора данных о сосудах;выбирают (S2) виртуальную точку инъекции среды;имитируют (S4) динамический поток среды, начиная от виртуальной точки инъекции;при этом данная имитация генерируется на основе характеристик потока;и среда протекает через данный по меньшей мере один сосуд модели сосудов;вычисляют (S1b) оптимальный угол наблюдения для динамической имитации потока посредством минимизации по меньшей мере одного показателя из показателей ракурса и взаимного перекрытия представляющих интерес кровеносных сосудов;используют имитацию для генерирования (S5) по меньшей мере двух динамических изображений ивыводят на дисплей (S6) динамические изображения.2. Способ по п. 1,в котором обработка изображения предназначена для виртуальной ангиографии;набор данных о сосудах представляет собой набор ангиографических данных;динамические изображения представляют собой искусственные динамические ангиографические изображения.3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий этап, на которомосуществляют автоматическую сегментацию и моделирование (S1а) топологии кровеносного сосуда, используя набор ангиографических данных иопределяют (S3) направление относительно виртуальной точки инъекции.4. Способ по любому из пп. 1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на которомвыполняют (S12) количественный анализ потока для улучшения имитации потока.5. Способ по любому из пп. 1, 2 или 3, дополнительно содержащий визуализацию (S7) второстепенной сети для уменьшения сложности сосудистой сети,при этом визуализация

Claims (11)

1. Способ обработки изображения, содержащий этапы, на которых
собирают (S1) модель сосудов сосудистой сети с по меньшей мере двумя сосудами из набора данных о сосудах;
выбирают (S2) виртуальную точку инъекции среды;
имитируют (S4) динамический поток среды, начиная от виртуальной точки инъекции;
при этом данная имитация генерируется на основе характеристик потока;
и среда протекает через данный по меньшей мере один сосуд модели сосудов;
вычисляют (S1b) оптимальный угол наблюдения для динамической имитации потока посредством минимизации по меньшей мере одного показателя из показателей ракурса и взаимного перекрытия представляющих интерес кровеносных сосудов;
используют имитацию для генерирования (S5) по меньшей мере двух динамических изображений и
выводят на дисплей (S6) динамические изображения.
2. Способ по п. 1,
в котором обработка изображения предназначена для виртуальной ангиографии;
набор данных о сосудах представляет собой набор ангиографических данных;
динамические изображения представляют собой искусственные динамические ангиографические изображения.
3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий этап, на котором
осуществляют автоматическую сегментацию и моделирование (S1а) топологии кровеносного сосуда, используя набор ангиографических данных и
определяют (S3) направление относительно виртуальной точки инъекции.
4. Способ по любому из пп. 1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором
выполняют (S12) количественный анализ потока для улучшения имитации потока.
5. Способ по любому из пп. 1, 2 или 3, дополнительно содержащий визуализацию (S7) второстепенной сети для уменьшения сложности сосудистой сети,
при этом визуализация второстепенной сети содержит этапы, на которых
выбирают (S8) пользователем определенную пользователем, представляющую интерес второстепенную сеть;
повторно осуществляют (S9) способ по одному из предыдущих пунктов;
причем фактическая виртуальная точка инъекции отличается от предыдущей виртуальной точки инъекции.
6. Способ по любому из пп. 1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором
используют (S10) различные цветовые карты (14), на которых цвет представляет дополнительное свойство сосуда.
7. Способ по любому из пп. 1, 2 или 3, дополнительно содержащий этап, на котором
автоматически обнаруживают (S1) соприкасающиеся кровеносные сосуды.
8. Устройство (1) обработки изображения, содержащее
процессор (2) и
интерфейс пользователя (3);
при этом процессор выполнен с возможностью восстановления наборов данных о сосудах;
процессор дополнительно выполнен с возможностью сбора модели сосудов сосудистой сети с по меньшей мере одним сосудом из набора данных о сосудах;
интерфейс пользователя выполнен с возможностью считывания информации согласно выбору пользователя виртуальной точки (9) инъекции среды и направления относительно данной виртуальной точки инъекции;
процессор дополнительно выполнен с возможностью имитации динамического потока среды в соответствии с определенной пользователем виртуальной точкой инъекции;
причем имитация генерируется на основе характеристик потока;
среда протекает через по меньшей мере один сосуд модели сосудов; и
процессор дополнительно выполнен с возможностью использования имитации с целью генерирования по меньшей мере двух динамических изображений и вывода изображений на дисплей.
9. Устройство по п. 8,
в котором данное устройство дополнительно содержит визуализирующую систему (4);
причем данная визуализирующая система выполнена с возможностью оценки анатомии сосуда с сосудистой сетью с по меньшей мере одним сосудом;
визуализирующая система выполнена с возможностью сохранения информации оцененной анатомии сосуда в наборах данных о сосудах и
визуализирующая система выполнена с возможностью оценки и хранения набора данных о потоке.
10. Компьютерный программный элемент (15), отличающийся тем, что выполняется, в случае использования на компьютере общего назначения, с возможностью предписания выполнения компьютером этапов способа по п. 1.
11. Машиночитаемый носитель (16), на котором хранится компьютерный программный элемент (15) по п. 10.
RU2014107625/08A 2008-03-06 2014-02-27 Способ для анализа сосудистой системы RU2014107625A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP08102355.8 2008-03-06
EP08102355 2008-03-06

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010140802/08A Division RU2010140802A (ru) 2008-03-06 2009-03-02 Способ анализа сосудистой системы

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014107625A true RU2014107625A (ru) 2015-09-10

Family

ID=40707891

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010140802/08A RU2010140802A (ru) 2008-03-06 2009-03-02 Способ анализа сосудистой системы
RU2014107625/08A RU2014107625A (ru) 2008-03-06 2014-02-27 Способ для анализа сосудистой системы

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010140802/08A RU2010140802A (ru) 2008-03-06 2009-03-02 Способ анализа сосудистой системы

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10719980B2 (ru)
EP (1) EP2250626A1 (ru)
JP (1) JP5675370B2 (ru)
CN (2) CN105869176A (ru)
BR (1) BRPI0908761A8 (ru)
RU (2) RU2010140802A (ru)
WO (1) WO2009109887A1 (ru)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080275467A1 (en) * 2007-05-02 2008-11-06 Siemens Corporate Research, Inc. Intraoperative guidance for endovascular interventions via three-dimensional path planning, x-ray fluoroscopy, and image overlay
US8708561B2 (en) 2009-03-20 2014-04-29 Orthoscan, Inc. Mobile imaging apparatus
WO2011032210A1 (en) * 2009-09-16 2011-03-24 Monash University Particle image velocimetry suitable for x-ray projection imaging
JP5539778B2 (ja) * 2010-03-31 2014-07-02 富士フイルム株式会社 血管表示制御装置、その作動方法およびプログラム
US8730396B2 (en) * 2010-06-23 2014-05-20 MindTree Limited Capturing events of interest by spatio-temporal video analysis
DE102010039312B4 (de) 2010-08-13 2020-02-13 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Simulation eines Blutflusses
WO2012082799A1 (en) 2010-12-13 2012-06-21 Orthoscan, Inc. Mobile fluoroscopic imaging system
US9014781B2 (en) * 2012-04-19 2015-04-21 General Electric Company Systems and methods for magnetic resonance angiography
DE102012217792B4 (de) * 2012-09-28 2023-02-02 Siemens Healthcare Gmbh Angiographisches Untersuchungsverfahren zur Darstellung von Flusseigenschaften
DE102013226924B4 (de) 2013-12-20 2018-08-02 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Bestimmen eines patientenindividuellen Injektionsprofils
US9449145B2 (en) * 2014-04-22 2016-09-20 Heartflow, Inc. Systems and methods for virtual contrast agent simulation and computational fluid dynamics (CFD) to compute functional significance of stenoses
EP3155594B1 (en) 2014-06-12 2021-08-18 Koninklijke Philips N.V. Contrast agent dose simulation
EP3128481B1 (en) * 2015-08-04 2019-12-18 Pie Medical Imaging BV Method and apparatus to improve a 3d + time reconstruction
JP6780935B2 (ja) * 2016-01-12 2020-11-04 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像表示装置
EP3515310B1 (en) 2016-09-23 2020-05-20 Koninklijke Philips N.V. Volume presentation for planning a location of an injection point
KR101885998B1 (ko) * 2017-06-16 2018-08-06 가톨릭대학교 산학협력단 4차원 mra의 영상 정보 후처리를 통한 다중시기 곁순환 영상, 관류 영상 방법 및 의료 장치 시스템
EP3420903B1 (de) * 2017-06-29 2019-10-23 Siemens Healthcare GmbH Visualisieren zumindest einer kenngrösse
KR20190013101A (ko) 2017-07-31 2019-02-11 이호석 흉터의 예방 또는 치료를 위한 조성물
US10612362B2 (en) * 2018-05-18 2020-04-07 Saudi Arabian Oil Company Coiled tubing multifunctional quad-axial visual monitoring and recording
EP3581111A1 (en) * 2018-06-13 2019-12-18 Siemens Healthcare GmbH Method and presentation device for post processing and displaying a three-dimensional angiography image data set, computer program and electronically readable storage medium
CN110298088A (zh) * 2018-11-21 2019-10-01 权冉(银川)科技有限公司 一种建模方法
US11541174B2 (en) * 2019-07-19 2023-01-03 Nexus Medical, Llc Clinical assessment of an intravenous catheter site

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4577222A (en) * 1982-11-26 1986-03-18 Thomson-Csf Broadcast, Inc. Apparatus and method for cross sectional imaging of a body
JPH0657208B2 (ja) 1985-12-27 1994-08-03 株式会社東芝 デイジタル・フルオログラフイ−装置
JP2572275B2 (ja) * 1989-04-18 1997-01-16 株式会社武田エンジニアリング・コンサルタント 血行動態の抽出装置および血行動態の抽出による血圧測定装置
US5296379A (en) * 1990-03-23 1994-03-22 Peter Gorog Apparatus and method for modeling arterial thrombus formations
JPH08126634A (ja) * 1994-10-30 1996-05-21 Medeitetsukusu:Kk Ｘ線を利用した血管造影を中心とする立体撮影において、３次元（立体）的または４次元（時間軸を有した３次元）的情報の画像表示を行う方法。
US5900228A (en) * 1996-07-31 1999-05-04 California Institute Of Technology Bifunctional detection agents having a polymer covalently linked to an MRI agent and an optical dye
US7191110B1 (en) * 1998-02-03 2007-03-13 University Of Illinois, Board Of Trustees Patient specific circulation model
US20020168618A1 (en) * 2001-03-06 2002-11-14 Johns Hopkins University School Of Medicine Simulation system for image-guided medical procedures
US7477768B2 (en) 1999-06-29 2009-01-13 The Research Foundation Of State University Of New York System and method for performing a three-dimensional virtual examination of objects, such as internal organs
US6711433B1 (en) * 1999-09-30 2004-03-23 Siemens Corporate Research, Inc. Method for providing a virtual contrast agent for augmented angioscopy
DE10000185A1 (de) * 2000-01-05 2001-07-12 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren zur Darstellung des zeitlichen Verlaufs des Blutflusses in einem Untersuchungsobjekt
JP2002095654A (ja) * 2000-09-26 2002-04-02 Toshiba Corp Ｘ線画像診断装置
US6631202B2 (en) * 2000-12-08 2003-10-07 Landmark Graphics Corporation Method for aligning a lattice of points in response to features in a digital image
DE10100572A1 (de) * 2001-01-09 2002-07-11 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren zur Darstellung des Blutflusses in einem Gefäßbaum
US6773263B2 (en) * 2001-10-09 2004-08-10 Robert J. Nicholls Medical simulator
US7006955B2 (en) * 2001-10-15 2006-02-28 General Electric Company System and method for statistical design of ultrasound probe and imaging system
JP2004073578A (ja) 2002-08-20 2004-03-11 Toshiba Corp 医用画像診断装置及び撮影支援装置
US7289841B2 (en) 2002-10-25 2007-10-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for volumetric cardiac computed tomography imaging
AU2003283932A1 (en) * 2002-12-03 2004-06-23 Mentice Ab An interventional simulator system
US7227980B2 (en) * 2002-12-19 2007-06-05 Agilent Technologies, Inc. Systems and methods for tomographic reconstruction of images in compressed format
JP4306380B2 (ja) * 2003-09-10 2009-07-29 株式会社日立メディコ 医用画像表示方法及び装置
US8010175B2 (en) * 2004-05-05 2011-08-30 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Patient-specific coronary territory mapping
US20080020362A1 (en) * 2004-08-10 2008-01-24 Cotin Stephane M Methods and Apparatus for Simulaton of Endovascular and Endoluminal Procedures
EP2990073B1 (en) * 2004-11-24 2018-05-02 Bayer Healthcare LLC Devices and systems for fluid delivery
JP5175552B2 (ja) * 2004-12-17 2013-04-03 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 動脈瘤の三次元モデルから動脈瘤の物理特性を予測するためのシステム及び方法
US7787683B2 (en) * 2004-12-20 2010-08-31 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Tree structure based 2D to 3D registration
US8000768B2 (en) * 2005-01-10 2011-08-16 Vassol Inc. Method and system for displaying blood flow
KR100620502B1 (ko) 2005-01-10 2006-09-13 정인숙 열교환기 및 이를 이용한 열교환 환기장치
US7738626B2 (en) * 2005-02-04 2010-06-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. System for the determination of vessel geometry and flow characteristics
DE102005006659A1 (de) * 2005-02-14 2006-08-24 Siemens Ag Verfahren zur Vorhersage des Kontrastmittelflusses in einem lebenden Körper
US8150490B2 (en) * 2005-02-14 2012-04-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus and method for determining an injection point for targeted drug
US8303505B2 (en) * 2005-12-02 2012-11-06 Abbott Cardiovascular Systems Inc. Methods and apparatuses for image guided medical procedures
US20080294038A1 (en) 2005-12-09 2008-11-27 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Model-Based Flow Analysis and Visualization
WO2007135612A1 (en) 2006-05-22 2007-11-29 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Motion-compensated coronary flow from projection imaging
US8095382B2 (en) * 2006-06-16 2012-01-10 The Invention Science Fund I, Llc Methods and systems for specifying a blood vessel sleeve
US20080172073A1 (en) * 2006-06-16 2008-07-17 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Active blood vessel sleeve
WO2008044173A1 (en) * 2006-10-13 2008-04-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. 3d ultrasonic color flow imaging with grayscale invert
EP2097835B1 (en) * 2006-12-29 2018-05-30 Bayer Healthcare LLC Patient-based parameter generation systems for medical injection procedures
US8553832B2 (en) 2007-05-21 2013-10-08 Siemens Aktiengesellschaft Device for obtaining perfusion images
EP2203117A2 (en) 2007-09-27 2010-07-07 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Methods for imaging the blood perfusion
DE102008021835A1 (de) 2008-04-30 2009-11-05 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Tomographiegerät zur Normierung von Bilddaten hinsichtlich eines durch ein Kontrastmittel in den Bilddaten hervorgerufenen Kontrastes
US8428220B2 (en) 2008-08-13 2013-04-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Dynamical visualization of coronary vessels and myocardial perfusion information
DE102010039312B4 (de) 2010-08-13 2020-02-13 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Simulation eines Blutflusses

Also Published As

Publication number Publication date
CN101960492A (zh) 2011-01-26
BRPI0908761A8 (pt) 2016-08-02
WO2009109887A8 (en) 2010-09-30
US20110002517A1 (en) 2011-01-06
EP2250626A1 (en) 2010-11-17
CN105869176A (zh) 2016-08-17
US10719980B2 (en) 2020-07-21
JP5675370B2 (ja) 2015-02-25
WO2009109887A1 (en) 2009-09-11
RU2010140802A (ru) 2012-04-20
JP2011514198A (ja) 2011-05-06
BRPI0908761A2 (pt) 2015-07-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014107625A (ru) Способ для анализа сосудистой системы
US9659365B2 (en) Image analysing
JP6396468B2 (ja) 機能性狭窄解析を向上させる局所ｆｆｒ推定及び視覚化
CN105474264B (zh) 用于交互地分割在血管造影图像数据中的血管的分割装置
CN109308695A (zh) 基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法
CN103930926A (zh) 具有孔口可视化的脉管轮廓描绘
WO2022166281A1 (zh) 血流动力学指标数据的处理方法和系统
US20110060755A1 (en) Method of selectively and interactively processing data sets
JPWO2020020809A5 (ru)
JP2023139022A (ja) 医用画像処理方法、医用画像処理装置、医用画像処理システム及び医用画像処理プログラム
JP2018140045A (ja) 血流解析装置および方法並びにプログラム
JP2016525426A5 (ru)
Rao et al. Identification and analysis of photometric points on 2D facial images: A machine learning approach in orthodontics
CN108471994A (zh) 移动ffr模拟
CN110786840B (zh) 基于生理参数获取血管评定参数的方法、装置及存储介质
JP2007097740A (ja) 眼底画像診断支援装置
CN113516639B (zh) 基于全景x光片的口腔异常检测模型的训练方法及装置
US9001117B2 (en) Selective flow visualization of traced particles
US20190019433A1 (en) Method and system for a preoperative surgical intervention simulation
Basiev et al. Open surgery tool classification and hand utilization using a multi-camera system
JP6934948B2 (ja) 流体解析装置および流体解析装置の作動方法並びに流体解析プログラム
JP2018120402A (ja) イベント検出装置、イベント検出方法、プログラム
WO2018159708A1 (ja) 血流解析装置および方法並びにプログラム
Ruescas-Nicolau et al. Multimodal human motion dataset of 3D anatomical landmarks and pose keypoints
CN113506313A (zh) 图像处理方法及相关装置和电子设备、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20180424