RU2014102591A - Способ и устройство для предсказания компоненты цветности изображения с использованием компоненты яркости изображения - Google Patents

Способ и устройство для предсказания компоненты цветности изображения с использованием компоненты яркости изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2014102591A
RU2014102591A RU2014102591/07A RU2014102591A RU2014102591A RU 2014102591 A RU2014102591 A RU 2014102591A RU 2014102591/07 A RU2014102591/07 A RU 2014102591/07A RU 2014102591 A RU2014102591 A RU 2014102591A RU 2014102591 A RU2014102591 A RU 2014102591A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
prediction block
brightness
recl
pixels
pixel
Prior art date
Application number
RU2014102591/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2604669C2 (ru
Inventor
Тамми ЛИ
Цзяньлэ ЧЭНЬ
Вадим СЕРЕГИН
Original Assignee
Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Самсунг Электроникс Ко., Лтд. filed Critical Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Publication of RU2014102591A publication Critical patent/RU2014102591A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2604669C2 publication Critical patent/RU2604669C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques

Abstract

1. Способ предсказания изображения компоненты цветности посредством использования изображения компоненты яркости, при этом способ содержит:понижающую дискретизацию внутренних пикселей блока предсказания яркости, который был предварительно кодирован и предварительно восстановлен, и смежных пикселей блока предсказания яркости, учитывая размер блока предсказания яркости и размер блока предсказания цветности, соответствующих друг другу, согласно цветовому формату;получение параметров, показывающих корреляцию между блоком предсказания яркости и предсказанным блоком предсказания цветности, на основе подвергнутых понижающей дискретизации смежных пикселей блока предсказания яркости и восстановленных смежных пикселей предсказанного блока предсказания цветности; иполучение значения предсказания блока предсказания цветности, соответствующего подвергнутому понижающей дискретизации блоку предсказания яркости, из подвергнутого понижающей дискретизации блока предсказания яркости посредством использования полученных параметров,при этом понижающая дискретизация содержит:выбор первого местоположения пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или первого способа фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости;выбор второго местоположения пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или второго способа фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости

Claims (15)

1. Способ предсказания изображения компоненты цветности посредством использования изображения компоненты яркости, при этом способ содержит:
понижающую дискретизацию внутренних пикселей блока предсказания яркости, который был предварительно кодирован и предварительно восстановлен, и смежных пикселей блока предсказания яркости, учитывая размер блока предсказания яркости и размер блока предсказания цветности, соответствующих друг другу, согласно цветовому формату;
получение параметров, показывающих корреляцию между блоком предсказания яркости и предсказанным блоком предсказания цветности, на основе подвергнутых понижающей дискретизации смежных пикселей блока предсказания яркости и восстановленных смежных пикселей предсказанного блока предсказания цветности; и
получение значения предсказания блока предсказания цветности, соответствующего подвергнутому понижающей дискретизации блоку предсказания яркости, из подвергнутого понижающей дискретизации блока предсказания яркости посредством использования полученных параметров,
при этом понижающая дискретизация содержит:
выбор первого местоположения пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или первого способа фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости;
выбор второго местоположения пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или второго способа фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости; и
выбор третьего местоположения пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или третьего способа фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости.
2. Способ по п. 1, в котором первое местоположение и первый способ фильтрации, используемые для понижающей дискретизации по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости, второе местоположение и второй способ фильтрации, используемые для понижающей дискретизации по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости, и третье местоположение и третий способ фильтрации, используемые для понижающей дискретизации по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости, выбираются независимо.
3. Способ по п. 1, в котором первое по третье местоположения, каждое, показывают относительное местоположение пикселя яркости, выбираемого независимо из числа пикселей яркости в группе пикселей яркости 2×2, и
первый по третий способы фильтрации являются, каждый, способом фильтрации, при этом направление фильтрации, количество выводов фильтра и коэффициент фильтра выбираются независимо.
4. Способ по п. 2, в котором, когда размер блока предсказания яркости равен 2nS×2nS, где nS является положительным целым числом, блок предсказания цветности, соответствующий блоку предсказания яркости, равен nS×nS, внутренний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, y), где x и y, каждое, от 0 до 2nS-1, верхний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, -1), где x от 0 до 2nS-1, левый пиксель блока предсказания яркости является RecL(-1, y), где y от 0 до 2nS-1, и подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости, соответствующий пикселю цветности в (x, y), является RecL′ (x, y),
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL(x, -1), соответствующий смежному верхнему пикселю Pc(x, -1) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, -1)=(RecL(2x-1, -1)+2*RecL(2x, -1)+RecL(2x+1, -1)+2)>>2, по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости,
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(-1, y), соответствующий смежному левому пикселю Pc(-1, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(-1, y)=(RecL(-1,2y)+RecL(-1,2y+1))>>1, по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости, и
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, y), соответствующий внутренним пикселям Pc(x, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, y)=(RecL(2x, 2y)+RecL(2x, 2y+1))>>1, по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости.
5. Способ по п. 2, в котором, когда размер блока предсказания яркости равен 2nS×2nS, где nS является положительным целым числом, блок предсказания цветности, соответствующий блоку предсказания яркости, равен nS×nS, внутренний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, y), где x и y, каждое, от 0 до 2nS-1, верхний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, -1), где x от 0 до 2nS-1, левый пиксель блока предсказания яркости является RecL(-1, y), где y от 0 до 2nS-1, и подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости, соответствующий пикселю цветности в (x, y), является RecL′(x, y),
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, -1), соответствующий смежному верхнему пикселю Pc(x, -1) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, -1)=RecL(2x, -1), по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости,
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(-1, y), соответствующий смежному левому пикселю Pc(-1, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(-1, y)=(RecL(-1,2y)+RecL(-1,2y+1))>>1, по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости, и
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, y), соответствующий внутренним пикселям Pc(x, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, y)=(RecL(2x, 2y)+RecL(2x, 2y+1))>>1, по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости.
6. Способ по п. 2, в котором, когда размер блока предсказания яркости равен 2nS×2nS, где nS является положительным целым числом, блок предсказания цветности, соответствующий блоку предсказания яркости, равен nS×nS, внутренний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, y), где x и y, каждое, от 0 до 2nS-1, верхний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, -1), где x проходит от 0 до 2nS-1, левый пиксель блока предсказания яркости является RecL(-1, y), где y от 0 до 2nS-1, и подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости, соответствующий пикселю цветности в (x, y), является RecL′(x, y),
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, -1), соответствующий смежному верхнему пикселю Pc(x, -1) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, -1)=RecL(2x, -1), по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости,
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(-1, y), соответствующий смежному левому пикселю Pc(-1, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(-1, y)=(RecL(-2,2y)+RecL(-2,2y+1))>>1, по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости, и
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, y), соответствующий внутренним пикселям Pc(x, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, y)=(RecL(2x, 2y)+RecL(2x, 2y+1))>>1, по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости.
7. Способ по п. 2, в котором, когда размер блока предсказания яркости равен 2nS×2nS, где nS является положительным целым числом, блок предсказания цветности, соответствующий блоку предсказания яркости, равен nS×nS, внутренний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, y), где x и y, каждое, от 0 до 2nS-1, верхний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, -1), где x от 0 до 2nS-1, левый пиксель блока предсказания яркости является RecL(-1, y), где y от 0 до 2nS-1, и подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости, соответствующий пикселю цветности в (x, y), является RecL′(x, y),
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, -1), соответствующий смежному верхнему пикселю Pc(x, -1) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, -1)=(RecL(2x, -2)+RecL(2x, -1))>>1, по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости,
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(-1, y), соответствующий смежному левому пикселю Pc(-1, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(-1, y)=(RecL(-2,2y)+RecL(-2,2y+1))>>1, по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости, и
подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, y), соответствующий внутренним пикселям Pc(x, y) блока предсказания цветности, получается согласно уравнению: RecL′(x, y)=(RecL(2x, 2y)+RecL(2x, 2y+1))>>1, по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости.
8. Способ по п. 1, в котором параметры содержат значение веса и смещения, определяющее линейное отношение между восстановленным пикселем блока предсказания яркости и соответствующим пикселем блока предсказания цветности.
9. Способ по п. 8, в котором, когда восстановленный пиксель в подвергнутом понижающей дискретизации местоположении (x, y) блока предсказания яркости, является Rec_L′(x, y), значение предсказания пикселя в местоположении (x, y) блока предсказания цветности является Pred_C(x, y), вес равен a, и значение смещения равно b,
корреляция определяется согласно уравнению: Pred_C(x, y)=a·Rec_L′(x, y)+b.
10. Способ по п. 9, в котором, когда I смежных восстановленных пикселей блока предсказания яркости являются Rec_L′(i), при этом I является целым числом от 0 до I-1, и I смежных восстановленных пикселей блока предсказания цветности являются Rec_C(i),
вес a определяется согласно уравнению:
Figure 00000001
.
11. Способ по п. 9, в котором значение смещения b определяется согласно уравнению:
Figure 00000002
.
12. Устройство для предсказания изображения компоненты цветности посредством использования изображения компоненты яркости, при этом устройство содержит:
блок дискретизации для понижающей дискретизации внутренних пикселей блока предсказания яркости, который был предварительно кодирован и предварительно восстановлен, и смежных пикселей блока предсказания яркости, учитывая размер блока предсказания яркости и размер блока предсказания цветности, соответствующих друг другу, согласно цветовому формату;
блок получения параметров для получения параметров, показывающих корреляцию между блоком предсказания яркости и предсказанным блоком предсказания цветности, на основе подвергнутых понижающей дискретизации смежных пикселей блока предсказания яркости и восстановленных смежных пикселей предсказанного блока предсказания цветности; и
блок выполнения предсказания для получения значения предсказания блока предсказания цветности, соответствующего подвергнутому понижающей дискретизации блоку предсказания яркости, из подвергнутого понижающей дискретизации блока предсказания яркости посредством использования полученных параметров,
при этом блок дискретизации выбирает первое местоположение пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или первый способ фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости, выбирает второе местоположение пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или второй способ фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости, и выбирает третье местоположение пикселя яркости, подлежащего выбору из предварительно определенной группы пикселей яркости, или третий способ фильтрации пикселей яркости для понижающей дискретизации по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости.
13. Устройство по п. 12, в котором блок дискретизации независимо выбирает первое местоположение и первый способ фильтрации, используемый для понижающей дискретизации по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости, второе местоположение и второй способ фильтрации, используемый для понижающей дискретизации по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости, и третье местоположение и третий способ фильтрации, используемый для понижающей дискретизации по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости.
14. Устройство по п. 12, в котором первое по третье местоположения, каждое, показывают относительное местоположение пикселя яркости, независимо выбираемого из числа пикселей яркости в группе пикселей яркости 2×2, и
первый по третий способы фильтрации являются, каждый, способом фильтрации, при этом направление фильтрации, количество выводов фильтра и коэффициент фильтра выбираются независимо.
15. Устройство по п. 13, в котором, когда размер блока предсказания яркости равен 2nS×2nS, где nS является положительным целым числом, блок предсказания цветности, соответствующий блоку предсказания яркости, равен nS×nS, внутренний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, y), где x и y, каждое, от 0 до 2nS-1, верхний пиксель блока предсказания яркости является RecL(x, -1), где x от 0 до 2nS-1, левый пиксель блока предсказания яркости является RecL(-1, y), где y от 0 до 2nS-1, и подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости, соответствующий пикселю цветности в (x, y), является RecL′(x, y),
блок дискретизации получает подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL(x, -1), соответствующий смежному верхнему пикселю Pc(x, -1) блока предсказания цветности, согласно уравнению: RecL′(x, -1)=(RecL(2x-1, -1)+2*RecL(2x, -1)+RecL(2x+1, -1)+2)>>2, по отношению к смежным верхним пикселям блока предсказания яркости, получает подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(-1, y), соответствующий смежному левому пикселю Pc(-1, y) блока предсказания цветности, согласно уравнению: RecL′(-1, y)=(RecL(-1,2y)+RecL(-1,2y+1))>>1, по отношению к смежным левым пикселям блока предсказания яркости, и получает подвергнутый понижающей дискретизации пиксель яркости RecL′(x, y), соответствующий внутренним пикселям Pc(x, y) блока предсказания цветности, согласно уравнению: RecL′(x, y)=(RecL(2x, 2y)+RecL(2x, 2y+1))>>1, по отношению к внутренним пикселям блока предсказания яркости.
RU2014102591/08A 2011-06-28 2012-06-28 Способ и устройство для предсказания компоненты цветности изображения с использованием компоненты яркости изображения RU2604669C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161501985P 2011-06-28 2011-06-28
US61/501,985 2011-06-28
PCT/KR2012/005151 WO2013002589A2 (ko) 2011-06-28 2012-06-28 휘도 성분 영상을 이용한 색차 성분 영상의 예측 방법 및 예측 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014102591A true RU2014102591A (ru) 2015-08-10
RU2604669C2 RU2604669C2 (ru) 2016-12-10

Family

ID=47424693

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014102591/08A RU2604669C2 (ru) 2011-06-28 2012-06-28 Способ и устройство для предсказания компоненты цветности изображения с использованием компоненты яркости изображения

Country Status (14)

Country Link
US (1) US9674521B2 (ru)
EP (1) EP2725794A4 (ru)
JP (1) JP5890520B2 (ru)
KR (1) KR101756843B1 (ru)
CN (1) CN103782596A (ru)
AU (1) AU2012276410A1 (ru)
BR (1) BR112013033707A2 (ru)
CA (1) CA2840488A1 (ru)
MX (1) MX2014000163A (ru)
MY (1) MY160463A (ru)
RU (1) RU2604669C2 (ru)
SG (1) SG10201408745YA (ru)
TW (1) TW201309036A (ru)
WO (1) WO2013002589A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2726151C2 (ru) * 2016-03-21 2020-07-09 Квэлкомм Инкорпорейтед Использование информации о яркости для предсказания цветности с отдельной структурой яркости-цветности в кодировании видео

Families Citing this family (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110113561A (ko) * 2010-04-09 2011-10-17 한국전자통신연구원 적응적인 필터를 이용한 인트라 예측 부호화/복호화 방법 및 그 장치
WO2013102293A1 (en) * 2012-01-04 2013-07-11 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Improvements of luma-based chroma intra prediction
US9363516B2 (en) * 2012-01-19 2016-06-07 Qualcomm Incorporated Deblocking chroma data for video coding
TWI597968B (zh) 2012-12-21 2017-09-01 杜比實驗室特許公司 在高位元深度視訊的可適性編碼中，高精度升取樣
US20140198855A1 (en) * 2013-01-14 2014-07-17 Qualcomm Incorporated Square block prediction
WO2014163462A1 (ko) * 2013-04-05 2014-10-09 삼성전자 주식회사 필터링과 관련하여 비디오의 부호화 및 복호화를 수행하는 방법과 그 장치
US10334253B2 (en) 2013-04-08 2019-06-25 Qualcomm Incorporated Sample adaptive offset scaling based on bit-depth
US9648330B2 (en) * 2013-07-15 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Inter-color component residual prediction
KR101530774B1 (ko) 2013-09-30 2015-06-22 연세대학교 산학협력단 영상 부호화 및 복호화 방법, 장치 및 시스템
KR101530782B1 (ko) 2013-12-03 2015-06-22 연세대학교 산학협력단 영상 부호화 및 복호화 방법, 장치 및 시스템
CN104184981B (zh) * 2014-08-27 2017-12-15 深圳市华星光电技术有限公司 一种基于缩减像素采样处理的低解析度显示方法及设备
US10455249B2 (en) * 2015-03-20 2019-10-22 Qualcomm Incorporated Downsampling process for linear model prediction mode
US9743092B2 (en) * 2015-10-13 2017-08-22 Nokia Technologies Oy Video coding with helper data for spatial intra-prediction
CN105306944B (zh) * 2015-11-30 2018-07-06 哈尔滨工业大学 混合视频编码标准中色度分量预测方法
WO2017143467A1 (en) * 2016-02-22 2017-08-31 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Localized luma mode prediction inheritance for chroma coding
US20170359575A1 (en) * 2016-06-09 2017-12-14 Apple Inc. Non-Uniform Digital Image Fidelity and Video Coding
US11277604B2 (en) 2016-07-14 2022-03-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Chroma intra prediction method and device therefor
US20190200021A1 (en) * 2016-09-22 2019-06-27 Lg Electronics Inc. Illumination compensation-based inter-prediction method and apparatus in image coding system
US20200045322A1 (en) * 2016-10-04 2020-02-06 Mediatek Inc. Method and apparatus for intra chroma coding in image and video coding
CN109804625A (zh) 2016-10-04 2019-05-24 韩国电子通信研究院 对图像编码/解码的方法和装置及存储比特流的记录介质
US10477240B2 (en) * 2016-12-19 2019-11-12 Qualcomm Incorporated Linear model prediction mode with sample accessing for video coding
US10999602B2 (en) 2016-12-23 2021-05-04 Apple Inc. Sphere projected motion estimation/compensation and mode decision
US11259046B2 (en) 2017-02-15 2022-02-22 Apple Inc. Processing of equirectangular object data to compensate for distortion by spherical projections
US10924747B2 (en) 2017-02-27 2021-02-16 Apple Inc. Video coding techniques for multi-view video
US10820017B2 (en) * 2017-03-15 2020-10-27 Mediatek Inc. Method and apparatus of video coding
WO2018221631A1 (ja) * 2017-06-02 2018-12-06 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 符号化装置、復号装置、符号化方法および復号方法
US11093752B2 (en) 2017-06-02 2021-08-17 Apple Inc. Object tracking in multi-view video
WO2018236028A1 (ko) * 2017-06-21 2018-12-27 엘지전자(주) 인트라 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
US10754242B2 (en) 2017-06-30 2020-08-25 Apple Inc. Adaptive resolution and projection format in multi-direction video
GB2564466B (en) * 2017-07-13 2020-01-08 Advanced Risc Mach Ltd Storing YUV texture data in a cache in a graphics processing system
CN109274969B (zh) 2017-07-17 2020-12-22 华为技术有限公司 色度预测的方法和设备
WO2019054200A1 (ja) * 2017-09-15 2019-03-21 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
US10726519B2 (en) 2017-09-25 2020-07-28 Arm Limited Cache arrangement for graphics processing systems
CN111602400B (zh) 2018-01-15 2024-04-19 有限公司B1影像技术研究所 用于色度分量的帧内预测编码/解码方法和装置
GB2571313B (en) 2018-02-23 2022-09-21 Canon Kk New sample sets and new down-sampling schemes for linear component sample prediction
WO2019194500A1 (ko) * 2018-04-01 2019-10-10 엘지전자 주식회사 인트라 예측에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
KR101956756B1 (ko) * 2018-06-12 2019-03-11 광운대학교 산학협력단 성분 간 참조 기반의 비디오 신호 처리 방법 및 장치
DK3707898T3 (da) 2018-07-13 2021-05-03 Ericsson Telefon Ab L M Valg af transformation i en videokoder og/eller videoafkoder
EP3815377B1 (en) * 2018-07-16 2022-12-28 Huawei Technologies Co., Ltd. Video encoder, video decoder, and corresponding encoding and decoding methods
CN109005408B (zh) * 2018-08-01 2020-05-29 北京奇艺世纪科技有限公司 一种帧内预测方法、装置及电子设备
CN117915101A (zh) 2018-09-05 2024-04-19 华为技术有限公司 色度块预测方法以及设备
WO2020060256A1 (ko) 2018-09-22 2020-03-26 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 cclm 예측을 사용하는 영상 디코딩 방법 및 그 장치
CN116708834A (zh) * 2018-10-04 2023-09-05 Lg电子株式会社 图像编码/解码设备和用于发送图像的数据的设备
MX2021003853A (es) * 2018-10-05 2021-09-08 Huawei Tech Co Ltd Método y dispositivo de intrapredicción.
US10939118B2 (en) 2018-10-26 2021-03-02 Mediatek Inc. Luma-based chroma intra-prediction method that utilizes down-sampled luma samples derived from weighting and associated luma-based chroma intra-prediction apparatus
KR20210089133A (ko) 2018-11-06 2021-07-15 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 인트라 예측에 대한 단순화된 파라미터 유도
KR102524061B1 (ko) * 2018-11-23 2023-04-21 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 cclm 예측 기반 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2020108591A1 (en) 2018-12-01 2020-06-04 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Parameter derivation for intra prediction
CA3121671A1 (en) 2018-12-07 2020-06-11 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Context-based intra prediction
KR102556960B1 (ko) * 2018-12-20 2023-07-18 엘지디스플레이 주식회사 샘플링 된 색차 성분의 복원 장치
CA3125393A1 (en) * 2018-12-31 2020-07-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus of cross-component linear modeling for intra prediction
CN113273212A (zh) * 2019-01-02 2021-08-17 夏普株式会社 预测图像生成装置、运动图像解码装置、运动图像编码装置以及预测图像生成方法
JP2022521698A (ja) 2019-02-22 2022-04-12 北京字節跳動網絡技術有限公司 イントラ予測のための隣接サンプル選択
CN117041552A (zh) * 2019-02-22 2023-11-10 华为技术有限公司 使用线性模型进行帧内预测的方法及装置
CA3128769C (en) 2019-02-24 2023-01-24 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Parameter derivation for intra prediction
WO2020180119A1 (ko) * 2019-03-06 2020-09-10 엘지전자 주식회사 Cclm 예측에 기반한 영상 디코딩 방법 및 그 장치
EP3941046A4 (en) 2019-03-14 2022-12-21 LG Electronics Inc. IMAGE CODING/DECODING METHOD AND APPARATUS FOR PERFORMING INTRA PREDICTION, AND BITSTREAM TRANSMISSION METHOD
WO2020192642A1 (en) 2019-03-24 2020-10-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Conditions in parameter derivation for intra prediction
MX2022003836A (es) * 2019-10-05 2022-05-12 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Se?alizacion basada en los niveles de las herramientas de codificacion de video.
KR20230107417A (ko) * 2019-12-30 2023-07-14 베이징 다지아 인터넷 인포메이션 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 비디오 데이터의 크로마 및 루마 성분의 교차 성분결정
US11625332B2 (en) 2020-01-14 2023-04-11 Arm Limited Cache miss handling for read operations in data processing systems
US11205243B2 (en) 2020-01-14 2021-12-21 Arm Limited Data processing systems
US11789867B2 (en) 2020-01-14 2023-10-17 Arm Limited Cache arrangement for data processing systems
US11443142B2 (en) 2020-02-14 2022-09-13 Samsung Electronics Co., Ltd. In-storage-based data processing using machine learning
CN116569550A (zh) * 2020-10-30 2023-08-08 Oppo广东移动通信有限公司 编码方法、解码方法、编码器、解码器及存储介质
US20220392114A1 (en) 2021-06-08 2022-12-08 Tencent America LLC Method and apparatus for calculating distance based weighted average for point cloud coding
WO2023056360A1 (en) * 2021-09-30 2023-04-06 Bytedance Inc. Method, apparatus and medium for video processing
CN116456102B (zh) * 2023-06-20 2023-10-03 深圳传音控股股份有限公司 图像处理方法、处理设备及存储介质

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6563953B2 (en) 1998-11-30 2003-05-13 Microsoft Corporation Predictive image compression using a single variable length code for both the luminance and chrominance blocks for each macroblock
US7236524B2 (en) 2002-05-28 2007-06-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode communication
JP2004056786A (ja) * 2003-06-16 2004-02-19 Sony Corp 画像情報符号化装置および復号装置
US7970219B2 (en) 2004-12-30 2011-06-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Color image encoding and decoding method and apparatus using a correlation between chrominance components
KR101138392B1 (ko) * 2004-12-30 2012-04-26 삼성전자주식회사 색차 성분의 상관관계를 이용한 컬러 영상의 부호화,복호화 방법 및 그 장치
KR101424969B1 (ko) 2005-07-15 2014-08-04 삼성전자주식회사 영상 복호화 방법
US8111756B2 (en) 2006-08-30 2012-02-07 Jiun-In Guo Method for reducing computational complexity of video compression standard
JP2008193627A (ja) * 2007-01-12 2008-08-21 Mitsubishi Electric Corp 画像符号化装置、画像復号装置、および画像符号化方法、画像復号方法
US20080170793A1 (en) 2007-01-12 2008-07-17 Mitsubishi Electric Corporation Image encoding device and image encoding method
TW200845758A (en) 2007-05-03 2008-11-16 Nat Univ Chung Cheng Fast intra coding algorithms for dynamic definition adjustment
US8634456B2 (en) * 2008-10-03 2014-01-21 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
CN101394565B (zh) 2008-10-20 2011-08-17 成都九洲电子信息系统有限责任公司 一种帧内预测方法
CN101494792A (zh) * 2009-01-15 2009-07-29 北京航空航天大学 一种基于边缘特征的h.264/avc帧内预测方法
KR101601840B1 (ko) 2009-02-23 2016-03-22 에스케이 텔레콤주식회사 채널 상관 관계를 이용한 영상 부호화/복호화 장치 및 방법과 그를 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
US10291938B2 (en) 2009-10-05 2019-05-14 Interdigital Madison Patent Holdings Methods and apparatus for adaptive filtering of prediction pixels for chroma components in video encoding and decoding
CN105635737B (zh) 2010-04-09 2019-03-15 Lg电子株式会社 处理视频数据的方法和装置
CN101902653B (zh) * 2010-06-25 2013-04-24 杭州爱威芯科技有限公司 一种基于亮度样本的方向预测的场内yc分离方法
US9467689B2 (en) * 2010-07-08 2016-10-11 Dolby Laboratories Licensing Corporation Systems and methods for multi-layered image and video delivery using reference processing signals
AU2011308105A1 (en) 2010-10-01 2013-05-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Image intra prediction method and apparatus
US9288500B2 (en) * 2011-05-12 2016-03-15 Texas Instruments Incorporated Luma-based chroma intra-prediction for video coding

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2726151C2 (ru) * 2016-03-21 2020-07-09 Квэлкомм Инкорпорейтед Использование информации о яркости для предсказания цветности с отдельной структурой яркости-цветности в кодировании видео

Also Published As

Publication number Publication date
EP2725794A2 (en) 2014-04-30
WO2013002589A2 (ko) 2013-01-03
US20140140401A1 (en) 2014-05-22
KR101756843B1 (ko) 2017-07-11
RU2604669C2 (ru) 2016-12-10
CA2840488A1 (en) 2013-01-03
EP2725794A4 (en) 2015-03-04
US9674521B2 (en) 2017-06-06
TW201309036A (zh) 2013-02-16
CN103782596A (zh) 2014-05-07
WO2013002589A3 (ko) 2013-03-14
JP2014523698A (ja) 2014-09-11
SG10201408745YA (en) 2015-02-27
BR112013033707A2 (pt) 2017-06-27
MY160463A (en) 2017-03-15
AU2012276410A1 (en) 2014-02-06
JP5890520B2 (ja) 2016-03-22
MX2014000163A (es) 2014-02-19
KR20130004133A (ko) 2013-01-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014102591A (ru) Способ и устройство для предсказания компоненты цветности изображения с использованием компоненты яркости изображения
JP6111266B2 (ja) Ｈｄｒビデオをｌｄｒビデオと一緒にエンコードする方法および装置、一緒に符号化されたｈｄｒビデオおよびｌｄｒビデオの一方を再構成する方法および装置ならびに非一時的な記憶媒体
RU2015116169A (ru) Способ и устройство для выполнения интерполяции на основе преобразования и обратного преобразования
WO2015083562A1 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、電子機器、並びにプログラム
JP2018057019A (ja) 複数色チャネル多重回帰予測器
WO2016045242A1 (zh) 一种图像放大方法、图像放大装置及显示设备
JP2015057919A5 (ru)
MX343351B (es) Generación de valores de subpixeles para formatos de muestreo de colores diferentes.
CN103975578A (zh) 图像处理设备、图像处理方法以及程序
EP2887674A3 (en) Method for encoding and decoding images based on constrained offset compensation and loop filter, and apparatus therefor
JP2016219977A5 (ru)
KR20100056167A (ko) 고화질 컬러 영상을 획득하기 위한 영상 처리 장치 및 방법
EP1901228A4 (en) IMAGE PROCESSOR
US7903900B2 (en) Low complexity color de-noising filter
WO2011141196A1 (en) Two-dimensional super resolution scaling
CN104751417A (zh) 一种去除颜色噪声的方法、装置及图像处理系统
Khaire et al. Resolution Enhancement of images with interpolation and DWT–SWT Wavelet domain components
WO2007082289A3 (en) Color filter array with neutral elements and color image formation
US9153038B2 (en) Method for carrying out a dynamic range compression in traffic photography
JP5919086B2 (ja) 画像処理装置及びその制御方法、並びにプログラム
Chaubey et al. A hybrid DWT-DCLAHE method for enhancement of low contrast underwater images
KR101874538B1 (ko) 영상의 대비 및 채도 동시 향상시키는 영상 처리 방법 및 장치
CN109767385B (zh) 一种去除图像色度噪声的方法和装置
EP2515543A3 (en) Image capturing apparatus and image capturing method
Cao et al. A generalized model for detection of demosaicing characteristics

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190629