CN109792529A - 图像编译系统中的基于照度补偿的间预测方法和设备 - Google Patents

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Abstract

根据本发明的间预测方法包括下述步骤：导出当前块的运动矢量；基于运动矢量导出用于当前块的参考块；基于参考块的第一邻近参考样本和当前块的第二邻近参考样本导出IC参数，IC参数包括缩放因子a和偏移b；以及通过基于缩放因子和偏移对参考块的参考样本执行IC来导出用于当前块的预测样本。根据本发明，能够在减少附加数据量的同时有效地增加间预测效率。

Description

图像编译系统中的基于照度补偿的间预测方法和设备
技术领域
本发明涉及图像编译技术，并且更具体地，涉及图像编译系统中的基于照度补偿的间预测方法和设备。
背景技术
对于高分辨率、高质量图像，诸如HD(高清)图像和UHD(超高清)图像的需求在各个领域不断增加。因为图像数据具有高分辨率和高质量，所以相对于传统图像数据，要发送的信息或比特的量增加。因此，当使用诸如传统的有线/无线宽带线路的媒介发送图像数据或者使用现有存储介质存储图像数据时，其传输成本和存储成本增加。
因此，存在对于用于有效地发送、存储和再现高分辨率和高质量图像的信息的高效图像压缩技术的需求。
发明内容
技术问题
本发明提供一种用于增强图像编译效率的方法和设备。
本发明还提供一种用于改善预测性能的方法和设备。
本发明还提供一种用于增强基于照度补偿的间预测性能的方法和设备。
本发明还提供一种有效地导出用于照度补偿的参数同时减少用于照度补偿的附加信息的数据量的方法。
技术解决方案
在一方面中，提供一种由编码设备执行的间预测(inter-prediction)方法。该方法包括检测用于当前块的参考块；导出当前块的运动矢量；基于参考块的第一邻近参考样本和当前块的第二邻近参考样本导出照度补偿(IC)参数，IC参数包括缩放因子a和偏移b；基于缩放因子和偏移对参考块的参考样本执行IC以导出用于当前块的预测样本；以及编码预测信息并且输出编码的预测信息。
在另一方面中，提供一种用于间预测的编码设备。编码设备包括：预测器，该预测器检测用于当前块的参考块，导出当前块的运动矢量，并且基于参考块的第一邻近参考样本和当前块的第二邻近参考样本导出照度补偿(IC)参数，IC参数包括缩放因子a和偏移b，并且基于缩放因子和偏移对参考块的参考样本执行IC以导出用于当前块的预测样本；以及熵编码器，该熵编码器编码预测信息并且输出编码的预测信息。
在另一方面中，提供一种由解码设备执行的间预测方法。该方法包括：导出当前块的运动矢量；基于运动矢量导出用于当前块的参考块；基于参考块的第一邻近参考样本和当前块的第二邻近参考样本导出照度补偿(IC)参数，其中IC参数包括缩放因子a和偏移b；以及通过基于缩放因子和偏移对参考块的参考样本执行IC来导出用于当前块的预测样本。
在另一方面中，提供一种用于间预测的解码设备。解码设备包括：预测器，该预测器导出当前块的运动矢量，基于运动矢量导出用于当前块的参考块，参考块被定位在参考图片中，并且基于参考块的第一邻近参考样本和当前块的第二邻近参考样本导出照度补偿(IC)参数，其中IC参数包括缩放因子a和偏移b，并且通过基于缩放因子和偏移对参考块的参考样本执行IC导出用于当前块的预测样本；以及存储器，该存储器存储参考图片。
本发明的有益效果
根据本发明，可以有效地提高间预测性能，同时通过基于块结构的照度补偿来减少附加信息的数据量。
根据本发明，可以减少残留信息所需的数据量，并且可以增加整体编译效率。
附图说明
图1是图示可应用本发明的视频编码设备的配置的示意图。
图2是图示可应用本发明的视频解码设备的配置的示意图。
图3图示通过四叉树二叉树(QTBT)结构分割的CU和QTBT结构的信令方法。
图4图示具有或不具有照度补偿(IC)的预测的示例。
图5图示用于导出IC参数的邻近参考样本的示例。
图6图示用于导出IC参数的邻近参考样本的示例。
图7图示用于导出用于非正方形块的IC参数的邻近参考样本的示例。
图8图示包括用于导出被用于非正方形块的IC参数的右上和左下邻近参考样本的邻近参考样本的示例。
图9图示用于导出IC参数的邻近样本的示例。
图10图示基于根据本发明的各种准则的IC应用。
图11示意性地图示根据本发明的图像编码中的间预测方法的示例。
图12示意性地图示根据本发明的图像解码中的间预测方法的示例。
具体实施方式
本发明可以以各种形式修改，并且在附图中将会描述和图示具体实施例。但是，实施例不意欲限制本发明。在以下的描述中使用的术语仅用于描述特定的实施例，但是，不意欲限制本发明。单数的表示包括复数的表示，只要其被清楚不同地理解。诸如“包括”和“具有”的术语意欲指示存在在以下的描述中使用的特征、数目、步骤、操作、元件、组件或者其组合，并且因此，应该理解，不排除存在或者增加一个或多个不同的特征、数目、步骤、操作、元件、组件或者其组合的可能性。
同时，为了便于解释不同的特定功能，独立地绘制本发明中描述的附图中的元件，并不意指这些元件由独立的硬件或独立的软件实现。例如，可以组合元件的两个或更多个元件以形成单个元件，或者可以将一个元件分成多个元件。在不脱离本发明的概念的情况下，元件被组合和/或分开的实施例属于本发明。
在下文中，将参考附图详细描述本发明的实施例。另外，在整个附图中，相同的附图标记用于指示相同的元件，并且将省略对相同元件的相同描述。
在本说明书中，通常图片意指在特定时间表示图像的单元，切片是组成图片的一部分的单元。一个图片可以由多个切片组成，并且图片和切片的术语可以根据需要彼此混合。
像素或画素可以意指组成一个图片(或图像)的最小单元。此外，“样本”可以用作与像素相对应的术语。样本通常可以表示像素或像素的值，可以仅表示亮度分量的像素(像素值)，并且可以仅表示色度分量的像素(像素值)。
单元指示图像处理的基本单元。该单元可以包括特定区域和与该区域相关的信息中的至少一个。可选地，该单元可以与诸如块、区域等术语混合。在典型情况下，M×N块可以表示以M列和N行排列的一组采样或变换系数。
图1简要地图示可适用本发明的视频编码设备的结构。
参考图1，视频编码设备100可以包括图片分割器105、预测器110、残差处理器120、加法器140、滤波器150和存储器160。残差处理器120可以包括减法器121、变换器122、量化器123、重新排列器124、去量化器125、逆变换器126。
图片分割器105可以将输入图片分割成至少一个处理单元。
在示例中，处理单元可以被称为编译单元(CU)。在这种情况下，可以根据四叉树二叉树(QTBT)结构从最大编译单元(LCU)递归地分割编译单元。例如，可以基于四叉树结构和/或二叉树结构将一个编译单元分割成更深深度的多个编译单元。在这种情况下，例如，可以首先应用四叉树结构，并且可以稍后应用二叉树结构。可替选地，可以首先应用二叉树结构。可以基于不再被进一步分割的最终编译单元执行根据本发明的编译过程。在这种情况下，取决于图像特性，最大编译单元可以基于编译效率等而用作最终编译单元，或者编译单元可以根据需要递归地分割成较低深度的编译单元并且具有最佳尺寸的编译单元可以用作最终编译单元。这里，编译过程可以包括诸如预测、变换和重建的过程，这将在后面描述。
在另一示例中，处理单元可以包括编译单元(CU)预测单元(PU)或变换单元(TU)。可以根据四叉树结构将编译单元从最大编译单元(LCU)分割成更深深度的编译单元。在这种情况下，取决于图像特性，最大编译单元可以基于编译效率等直接用作最终编译单元，或者编译单元可以根据需要递归地分割成更深深度的编译单元并且具有最佳尺寸的编译单元可以用作最终编译单元。当设置最小编译单元(SCU)时，编译单元可以不被分割成小于最小编译单元的编译单元。这里，最终编译单元指的是被分割或划分为预测单元或变换单元的编译单元。预测单元是从编译单元分割的单元，并且可以是样本预测的单元。这里，预测单元可以被划分为子块。变换单元可以根据四叉树结构从编译单元划分，并且可以是用于导出变换系数的单元和/或用于从变换系数导出残差信号的单元。在下文中，编译单元可以被称为编译块(CB)，预测单元可以被称为预测块(PB)，并且变换单元可以被称为变换块(TB)。预测块或预测单元可以指的是图片中的块形式的特定区域，并且包括预测样本的阵列。此外，变换块或变换单元可以指的是图片中的块形式的特定区域，并且包括变换系数或残差样本的阵列。
预测器110可以对处理目标块(下文中，当前块)执行预测，并且可以生成包括用于当前块的预测样本的预测块。在预测器110中执行的预测单元可以是编译块，或者可以是变换块，或者可以是预测块。
预测器110可以确定是应用内预测(intra-prediction)或者将间预测(inter-prediction)应用于当前块。例如，预测器110可以确定以CU为单位应用内预测还是间预测。
在内预测的情况下，预测器110可以基于当前块所属的图片(下文中，当前图片)中的当前块之外的参考样本来导出用于当前块的预测样本。在这种情况下，预测器110可以基于当前块的邻近参考样本的平均值或内插来导出预测样本(情况(i))，或者可以基于关于当前块的邻近参考样本当中的预测样本的特定(预测)方向中存在的参考样本导出预测样本(情况(ii))。情况(i)可以被称为非定向模式或非角度模式，并且情况(ii)可以被称为定向模式或角度模式。在内预测中，预测模式可以包括作为示例33个定向模式和至少两个非定向模式。非定向模式可以包括DC模式和平面模式。预测器110可以通过使用应用于邻近块的预测模式来确定要应用于当前块的预测模式。
在间预测的情况下，预测器110可以基于由运动矢量在参考图片上指定的样本来导出用于当前块的预测样本。预测器110可以通过应用跳过模式、合并模式和运动矢量预测(MVP)模式中的任何一个来导出用于当前块的预测样本。在跳过模式和合并模式的情况下，预测器110可以使用邻近块的运动信息作为当前块的运动信息。在跳过模式的情况下，与合并模式不同，不发送预测样本和原始样本之间的差异(残差)。在MVP模式的情况下，邻近块的运动矢量被用作运动矢量预测器，并且因此被用作当前块的运动矢量预测器以导出当前块的运动矢量。
在间预测的情况下，邻近块可以包括存在于当前图片中的空间邻近块和存在于参考图片中的时间邻近块。包括时间邻近块的参考图片也可以称为并置图片(colPic)。运动信息可以包括运动矢量和参考图片索引。诸如预测模式信息和运动信息的信息可以被(熵)编码，并且然后作为比特流的形式输出。
当在跳过模式和合并模式中使用时间邻近块的运动信息时，参考图片列表中的最高图片可以用作参考图片。可以基于当前图片和相应的参考图片之间的图片顺序计数(POC)差来对齐参考图片列表中包括的参考图片。POC对应于显示顺序，并且可以与编译顺序区分开。
减法器121生成残差样本，该残差样本是原始样本和预测样本之间的差。如果应用跳过模式，则可以不如上所述生成残差样本。
变换器122以变换块为单位变换残余样本以生成变换系数。变换器122可以基于对应变换块的大小和应用于与变换块在空间上重叠的编译块或预测块的预测模式来执行变换。例如，如果内预测应用于与变换块重叠的编译块或者预测块并且变换块是4×4残余阵列并且被变换，则可以使用离散正弦变换(DST)变换核来变换残差样本并且在其他情况下使用离散余弦变换(DCT)变换内核来变换。
量化器123可以量化变换系数以生成量化的变换系数。
重新排列器124重新排列量化的变换系数。重新排列器124可以通过系数扫描方法将块形式的量化变换系数重新排列成一维矢量。尽管重新排列器124被描述为单独的组件，但是重新排列器124可以是量化器123的一部分。
熵编码器130可以对量化的变换系数执行熵编码。熵编码可以包括编码方法，例如，指数哥伦布、上下文自适应可变长度编译(CAVLC)、上下文自适应二进制算术编译(CABAC)等。除了量化的变换系数之外，熵编码器130可以一起或分开地对视频重构所需的信息(例如，语法元素值等)执行编码。可以以比特流形式以网络抽象层(NAL)为单位发送或存储熵编码信息。
去量化器125对由量化器123量化的值(变换系数)进行去量化，并且逆变换器126对由去量化器125去量化的值进行逆变换以生成残差样本。
加法器140将残差样本添加到预测样本以重建图片。可以以块为单位将残差样本添加到预测样本以生成重建块。虽然加法器140被描述为单独的组件，但是加法器140可以是预测器110的一部分。同时，加法器140可以被称为重建器或重建的块生成器。
滤波器150可以将解块滤波和/或采样自适应偏移应用于重建的图片。可以通过去块滤波和/或样本自适应偏移来校正重建图片中的块边界处的伪像或量化中的失真。在去块滤波完成之后，可以以样本为单位应用样本自适应偏移。滤波器150可以将自适应环路滤波器(ALF)应用于重建图片。可以将ALF应用于已经应用去块滤波和/或样本自适应偏移的重建图片。
存储器160可以存储重建图片(解码图片)或编码/解码所需的信息。这里，重建图片可以是由滤波器150滤波的重建图片。存储的重建图片可以用作用于其他图片的(间预测)预测的参考图片。例如，存储器160可以存储(参考)用于间预测的图片。这里，可以根据参考图片集或参考图片列表来指定用于间预测的图片。
图2简要地图示可应用本发明的视频解码设备的结构。
参考图2，视频解码设备200可以包括熵解码器210、残差处理器220、预测器230、加法器240、滤波器250和存储器260。残差处理器220可以包括重新排列器221、去量化器222、逆变换器223。
当输入包括视频信息的比特流时，视频解码设备200可以与在视频编码设备中处理视频信息的处理相关联地重建视频。
例如，视频解码设备200可以使用在视频编码设备中应用的处理单元来执行视频解码。因此，视频解码的处理单元块可以是例如编译单元，并且在另一示例中，可以是编译单元、预测单元或变换单元。可以根据四叉树结构和/或二叉树结构从最大编译单元划分编译单元。
在一些情况下，可以进一步使用预测单元和变换单元，并且在这种情况下，预测块是从编译单元导出或分割的块，并且可以是样本预测的单元。这里，预测单元可以被划分为子块。变换单元可以根据四叉树结构从编译单元被划分，并且可以是导出变换系数的单元或从变换系数导出残差信号的单元。
熵解码器210可以解析比特流以输出视频重建或图片重建所需的信息。例如，熵解码器210可以基于诸如指数哥伦布编码、CAVLC、CABAC等的编译方法来解码比特流中的信息，并且可以输出视频重建所需的语法元素的值和关于残差的变换系数的量化值。
更具体地，CABAC熵解码方法可以接收与比特流中的每个语法元素相对应的二进制，使用解码目标语法元素信息和邻近和解码目标块的解码信息或者在先前步骤中解码的amabol/二进制的信息来确定上下文模型，根据确定的上下文模型预测二进制生成概率，并执行二进制的算术解码以生成与每个语法元素值相对应的符号。这里，CABAC熵解码方法可以在确定上下文模型之后使用针对下一个符号/二进制的上下文模型解码的符号/二进制的信息来更新上下文模型。
可以将关于在熵解码器210中解码的信息中的预测的信息提供给预测器250，并且可以将已经由熵解码器210执行熵解码的残余值，即，量化的变换系数输入到重新排列器221。
重新排列器221可以将量化的变换系数重新排列成二维块形式。重新排列器221可以执行与由编码设备执行的系数扫描相对应的重新排列。尽管重新排列器221被描述为单独的组件，但是重新排列器221可以是去量化器222的一部分。
去量化器222可以基于(去)量化参数对量化的变换系数进行去量化，以输出变换系数。在这种情况下，可以从编码设备用信号发送用于导出量化参数的信息。
逆变换器223可以对变换系数进行逆变换以导出残差样本。
预测器230可以对当前块执行预测，并且可以生成包括用于当前块的预测样本的预测块。在预测器230中执行的预测单元可以是编译块，或者可以是变换块，或者可以是预测块。
预测器230可以基于关于预测的信息确定是应用内预测或还是应用间预测。在这种情况下，用于确定将在内预测和间预测之间使用哪一个的单元可以与用于生成预测样本的单元不同。另外，用于生成预测样本的单元在间预测和内预测中也可以不同。例如，可以以CU为单位确定将在间预测和内预测之间应用哪一个。此外，例如，在间预测中，可以通过以PU为单位确定预测模式来生成预测样本，并且在内预测中，可以通过以PU为单位确定预测模式来以TU为单位生成预测样本。
在内预测的情况下，预测器230可以基于当前图片中的邻近参考样本导出用于当前块的预测样本。预测器230可以通过基于当前块的邻近参考样本应用定向模式或非定向模式来导出用于当前块的预测样本。在这种情况下，可以通过使用邻近块的内预测模式来确定要应用于当前块的预测模式。
在间预测的情况下，预测器230可以基于根据运动矢量在参考图片中指定的样本来导出用于当前块的预测样本。预测器230可以使用跳过模式、合并模式和MVP模式之一来导出用于当前块的预测样本。这里，可以基于关于预测的信息来获取或导出由视频编码设备提供的当前块的间预测所需的运动信息，例如，运动矢量和关于参考图片索引的信息。
在跳过模式和合并模式中，邻近块的运动信息可以用作当前块的运动信息。这里，邻近块可以包括空间邻近块和时间邻近块。
预测器230可以使用可用邻近块的运动信息来构建合并候选列表，并且使用由合并索引在合并候选列表上指示的信息作为当前块的运动矢量。合并索引可以由编码设备用信号发送。运动信息可以包括运动矢量和参考图片。当在跳过模式和合并模式中使用时间邻近块的运动信息时，参考图片列表中的最高图片可以用作参考图片。
在跳过模式的情况下，不发送预测样本和原始样本之间的差异(残差)，区别于合并模式。
在MVP模式的情况下，可以使用邻近块的运动矢量作为运动矢量预测项来导出当前块的运动矢量。这里，邻近块可以包括空间邻近块和时间邻近块。
当应用合并模式时，例如，可以使用重建的空间邻近块的运动矢量和/或与作为时间邻近块的Col块相对应的运动矢量来生成合并候选列表。从合并候选列表中选择的候选块的运动矢量被用作合并模式中的当前块的运动矢量。上述关于预测的信息可以包括合并索引，该合并索引指示具有从包括在合并候选列表中的候选块中选择的最佳运动矢量的候选块。这里，预测器230可以使用合并索引导出当前块的运动矢量。
当应用MVP(运动矢量预测)模式作为另一示例时，可以使用重建的空间邻近块的运动矢量和/或与作为时间邻近块的Col块相对应的运动矢量来生成预测运动矢量预测项候选列表。也就是说，重建的空间邻近块的运动矢量和/或与作为时间邻近块的Col块相对应的运动矢量可以用作运动矢量候选。上述关于预测的信息可以包括指示从包括在列表中的运动矢量候选中选择的最佳运动矢量的预测运动矢量索引。这里，预测器230可以使用运动矢量索引从包括在运动矢量候选列表中的运动矢量候选中选择当前块的预测运动矢量。编码设备的预测器可以获得当前块的运动矢量与运动矢量预测项之间的运动矢量差(MVD)，对MVD进行编码并以比特流的形式输出编码的MVD。也就是说，可以通过从当前块的运动矢量中减去运动矢量预测项来获得MVD。这里，预测器230可以获取包括在关于预测的信息中的运动矢量，并且通过将运动矢量差添加到运动矢量预测项来导出当前块的运动矢量。另外，预测器可以从上述关于预测的信息获得或导出指示参考图片的参考图片索引。
加法器240可以将残差样本添加到预测样本以重建当前块或当前图片。加法器240可以通过以块为单位将残差样本添加到预测样本来重建当前图片。当应用跳过模式时，不发送残差，并且因此预测样本可以变成重建样本。虽然加法器240被描述为单独的组件，但是加法器240可以是预测器230的一部分。同时，加法器240可以被称为重建器或重建块生成器。
滤波器250可以将解块滤波、采样自适应偏移和/或ALF应用于重建图片。这里，可以在去块滤波之后以样本为单位应用样本自适应偏移。可以在去块滤波和/或应用样本自适应偏移之后应用ALF。
存储器260可以存储重建图片(解码图片)或解码所需的信息。这里，重建图片可以是由滤波器250滤波的重建图片。例如，存储器260可以存储用于间预测的图片。这里，可以根据参考图片集或参考图片列表来指定用于间预测的图片。重建图片可以用作其他图片的参考图片。存储器260可以按输出顺序输出重建图片。
当对输入图片执行编译时，可以基于一个处理单元执行编译。处理单元可以表示为编译单元(CU)。同时，因为以包括图片中的类似信息的区域为单元执行编译，所以可以提高变换效率，并且因此可以提高整体编译效率。另外，因为以包括图片中的类似信息的区域为单元执行编译，所以可以提高预测精度，并且因此可以提高整体编译效率。然而，当仅应用四叉树(QT)结构并且图片被划分成正方形CU时，在划分图片时可能存在限制，使得CU仅包括准确相似的信息。在这种情况下，图片可以被划分成包括表示特定对象的信息的非正方形CU以提高编译效率。
图3图示通过四叉树二叉树(QTBT)结构划分的CU和QTBT结构的信令方法。
QTBT结构可以表示其中CU(或CTU)通过QT结构划分并通过二叉树(BT)结构划分的结构。也就是说，QTBT可以表示通过组合QT结构和BT结构而配置的划分结构。当以CTU为单元编译图片时，可以通过QT结构划分CTU。可以通过BT结构进一步划分QT结构的叶节点。这里，叶节点可以表示在QT结构中没有进一步划分的CU，并且叶节点可以被称为端节点。另外，QT结构可以表示其中具有2Nx2N大小的CU(或CTU)被划分成具有NxN大小的四个子CU的结构，并且BT结构可以表示其中具有2Nx2N大小的CU被划分成具有Nx2N(或nLx2N，nRx2N)大小的两个子CU或具有2NxN(或2NxnU，2NxnD)大小的两个子CU的结构。参考图3(a)，CU可以通过QT结构被划分成更深深度的正方形CU，并且正方形CU中的特定CU可以通过BT结构被划分成更深深度的非正方形CU。
图3(b)图示QTBT结构的语法信令的示例。图3(b)中所图示的实线可以表示QT结构并且虚线可以表示BT结构。此外，从顶部到底部，可以表示从更高深度到更深深度的CU的语法。另外，可以表示左右方向上的左上侧、右上侧、左下侧和右下侧CU的语法。具体地，最上面的数字可以表示用于n深度的CU的语法，从上面开始的第二位置处的数字可以表示用于n+1深度的CU的语法，从上面开始的第三位置处的数字可以表示用于n+2深度的CU的语法，并且从上面开始的第四位置的数字可以表示用于n+3深度的CU的语法。此外，粗体中的数字可以表示QT结构的语法的值，并且未以粗体表示的数字可以表示BT结构的语法的值。
参考图3(b)，可以发送指示CU是否通过QT结构被划分的QT划分标志。也就是说，可以发送指示具有2N×2N大小的CU是否被划分成具有N×N大小的4个子CU的标志。例如，如果CU的QT划分标志的值是1，则CU可以被划分为4个子CU，并且如果CU的QT划分标志的值是0，则CU可以不被划分。另外，可以发送关于QT结构中的最大CU大小、最小CU大小和最大深度的信息，以调整输入图像的QT结构。关于QT结构的信息可以针对每种切片类型被发送，或者可以针对每个图像分量(亮度分量、饱和分量等)被发送。同时，关于BT结构的信息可以被发送到在QT结构中不再进一步划分的端节点。也就是说，可以发送关于与QT结构中的端节点相对应的CU的BT结构的信息。这里，包括关于BT结构的信息的信息可以被称为附加划分信息。例如，可以发送指示CU是否通过BT结构划分(即，是否应用CU的BT结构)的BT划分标志。具体地，当BT划分标志的值是1时，CU可以被划分为两个子CU，并且当BT划分标志的值是0时，CU可以不被划分。另外，可以发送关于BT结构中的最大CU大小、最小CU大小、最大深度等的信息，以调整输入图像的BT结构。关于上述BT结构的信息可以针对每种切片类型被发送，或者可以针对每个图像分量被发送。当通过BT结构划分CU时，CU可以在水平或垂直方向上被划分。可以进一步发送指示CU被划分的方向的BT划分模式索引，即，CU的划分类型。
同时，当如上所述执行间预测时，可以生成包括用于当前块的预测样本的预测块。这里，预测块包括空间域(或像素域)中的预测样本。在编码设备和解码设备中类似地导出预测块，并且编码设备可以用信号发送关于原始块和预测块之间的残差的信息(残差信息)，而不是原始块的原始样本值，因此增强图像编译效率。解码设备可以基于残差信息导出包括残差样本的残差块，并且添加残差块和预测块以生成包括重建样本的重建块并生成包括重建块的重建图片。
同时，当图像中存在光源或阴影时，在受影响的区域中发生局部照度变化。在这种情况下，在预测块中的对象时，由于当前图片的当前块与参考图片的参考块之间的照度差而降低预测性能。这是因为根据在视频编码/解码处理中使用的一般运动估计/补偿算法，不能补偿这种局部照度变化。同时，当补偿这种局部照度变化时，可以更准确地执行预测。
图4图示具有或不具有照度补偿(IC)的预测的示例。
在图4(a)中，与作为(间预测)预测的目标的当前图片的当前块420相比，对应参考图片的块410可能由于光源而具有局部高照度。这可能是由于当前图片和参考图片之间的时间差、当前图片的对象的位置与参考图片的对象的位置之间的差异和/或参考块和当前块之间的位置差异引起的。在这种情况下，编码器可以基于速率-失真(RD)成本而使用块410作为用于间预测的参考块，或者可以使用另一个附近块作为参考块。然而，在这种情况下，预测效率被降低并且大量数据必须被分配给残留信号。
同时，如图4(b)中所图示，可以通过根据本发明基于通过应用照度补偿而补偿的参考块430预测当前块440来增加预测效率。在这种情况下，当前块和原始块之间的残差被减小，从而可以减少分配给残差信号的数据并且可以提高编译效率。通过补偿参考块的照度来增强预测效率的方法可以称为局部照度补偿(LIC)。LIC可以与照度补偿(IC)混合使用。
作为IC的附加信息，可以使用用于指示是否应用IC或用于应用IC的IC参数的IC标志。IC参数可以包括缩放因子a和偏移b，如下文所述。为了提高IC的效率，重要的是提高预测性能，同时最小化IC的附加信息。例如，像限制应用于具有特定大小的CU或具有2N×2N的分割类型的PU以最小化附加信息一样，可以考虑块大小或分割类型来确定是否应用IC。此外，当如上所述使用QTBT结构时，可以使用具有各种尺寸的CU同时不区分CU、PU和TU，并且因此，通过应用适合于相应结构的IC，可以提高预测精度。
IC基于线性模型，并且可以例如基于下面的等式1。
[等式1]
∑y＝a*∑x+b
这里，IC参数a和b分别表示缩放因子和偏移，并且x和y分别表示参考块的邻近参考样本值和用于导出IC参数的当前块的邻近参考样本值。可替选地，x和y可以分别表示参考块中的参考样本值和原始图像中与用于导出IC参数的当前块相对应的原始块的样本值。可以基于当前块的运动矢量来指示参考块。在IC参数导出处理中，可以将等式1的两侧之间的差视为误差(E)，并且满足用于使误差最小化的条件的IC参数a和b可以被获得并被应用于参考块。也就是说，在导出IC参数之后，可以导出通过将缩放因子和以样本为单元的偏移应用于参考块的参考样本而校正的参考样本(照度补偿)。
因为要在等式1中获得的IC参数a和b是使两侧的误差最小化的值，所以用于获得IC参数的等式2可以被如下地表达。
[公式2]
E(a，b)＝∑i(yi-axi-b)2+λ(a-1)2
这里，E(a，b)表示使误差最小化的值a和b，其中i表示每个样本的索引，并且λ(兰布达)表示控制参数。λ(兰布达)可以被预先确定，或者可以例如基于x导出。例如，其可以被导出为λ＝(∑ixixi＞＞7)，并且在另一个示例中，λ可以被设置为0，并且可以省略等式(2)的后级。这在以下等式中是相同的。
以上等式2可以总结如下。
[等式3]
基于等式3，可以如下导出IC参数a和b。
[等式4]
[等式5]
在等式4中，N表示归一化参数。这里N可以从上面的等式3的部分中被导出。例如，N可以基于当前块(或参考块)的大小来确定，并且可以是例如相应块的宽度*宽度或宽度+宽度的值。可替选地，N可以是诸如相应块的宽度或宽度+n的值。
为了导出IC参数，1)可以如上所述使用参考块中的参考样本和原始图片中的对应于当前块的原始块的样本，或者2)可以使用参考块的邻近参考样本和当前块的邻近参考样本。
当基于如上述1)中的参考块中的参考样本和原始图片中的对应于当前块的原始块的样本获得IC参数时，可以获得相对准确的参数。然而，因为可能无法在解码器端获得原始图片，所以IC参数可以在编码器端处获得并且被用信号发送给解码器端，这增加附加信息的数据量。
同时，当基于如上述2)中的参考块的邻近参考样本和当前块的邻近参考样本获得IC参数时，因为使用邻近样本的关系获得的IC参数被使用，所以与1)的情况相比，IC参数的准确度可以相对较低，但是在解码器方面，可以直接获得对应参数，不必从编码器显式地接收IC参数(即，a和b)，并且因此，在编译效率方面是有利的。
根据本发明，当基于参考块的邻近参考样本和当前块的邻近参考样本获得IC参数时，可以具体使用以下邻近样本。
图5是用于导出IC参数的邻近参考样本的示例。
图5(a)图示当前块500的左/上邻近样本和参考块510的左/上邻近样本被用作以一个样本(一个步长(step))为单位的邻近参考样本的情况。在当前块500的左上样本位置是(0,0)时，左邻近样本的位置可以包括(-1,0)，...，(-1,H-1)并且上邻近样本的位置可包括(0,-1)，...，(W-1,-1)。这里，H和W可以表示当前块的高度和宽度。在(a)中，与当前块500的左/上边界邻近的邻近样本和与参考块510的左/上边界邻近的邻近样本都可以用作邻近参考样本。
图5(b)图示当前块550的左/上邻近样本和参考块560的左/上邻近样本被用作以两个样本(2个步长)为单位的邻近参考样本的情况。在图5(b)中，与当前块550的左/上边界邻近的邻近样本和与参考块560的左/上边界邻近的邻近样本可以以两个样本为单位进行子采样并且可以使用作为邻近参考样本。
例如，(a)和(b)的分类可以基于当前块的大小(或宽度/高度)来确定。例如，如果相应块的大小小于或等于8×8，则可以以一个样本为单位使用邻近样本，如果相应块的大小大于8×8，则可以以2个样本为单位使用邻近样本。因此，通过基于块大小(或宽度/高度)自适应地确定用于导出IC参数的邻近样本的步长，可以降低复杂性，同时保持IC性能。尽管基于这两个步长描述(b)，但这仅仅是示例，并且还可以应用具有大于2的值的步长。可替选地，应用于左邻近样本的步长大小和应用于上邻近样本的步长大小可以不同。步长大小可以由子采样因子表示。
同时，当应用QTBT结构时，可以使用各种比率的非正方形块来编译当前图片。例如，可以使用具有下表中所图示的大小的块。
[表1]
块的类型可以取决于四叉树的最小大小(min)、最大大小(max)和深度以及二叉树的最小大小(min)、最大大小(max)和深度而变化。
考虑非正方形块，可以使用以下邻近参考样本，例如，以更有效地导出IC参数。
图6图示用于导出IC参数的邻近参考样本的示例。
参考图6，如果当前块的宽度和高度不同，则可以将左侧和上侧的步长大小设置为不同。在这种情况下，步长大小可以进一步基于宽度和/或高度来设置。在这种情况下，例如，可以导出用于导出IC参数的左邻近参考样本的数量和上邻近参考样本的数量相等。
例如，如果块的宽度和高度不同，则如果min(宽度，高度)>8，则可以将参考步长确定为2个步长，并且在其他情况下确定为1个步长。如果宽度大于高度，则可以以(宽度/高度)的比率调整参考步长，并且在其他情况下以(高度/宽度)的比率调整参考步长。例如，如果宽度大于高度，则参考步长可以相对于上步长以(宽度/高度)的比率增加，并且如果宽度小于高度，则参考步长可以相对于左步长以(高度/宽度)的比率增加。具体地，例如，当参考步长是1个步长并且块的宽度是8并且其高度是4时，如(a)中所图示，参考步长被应用于左步长和通过以(8/4)的比率增加参考步长获得的2个步长可以被应用于上步长。另外，例如，如果参考步长是2个步长并且块的宽度是8并且其高度是4，如(b)中所图示，则参考步长可以被应用于左步长并且通过以(8/4)的比率增加参考步长而获得的4个步长可以被应用于上步长。另外，例如，如果参考步长是1个步长并且块的宽度是8并且其高度是2，如(c)中所图示，则参考步长可以被应用于左步长并且通过以(8/2)的比率增加参考步长而获得的4个步长可以被应用于上步长。另外，例如，如果参考步长是2个步长并且块的宽度是8并且其高度是2，如(d)中所图示，则参考步长可以被应用于左步长和通过增加以(8/2)的比率增加参考步长而获得的8个步长可以被应用于上步长。
具体地，例如，考虑非正方形块的大小、宽度和高度的左/上步长大小可以如下导出。
[表2]
参考表2，在8×16块的情况下，宽度的步长(即，上步长；步长X)是1并且高度的步长(即，左步长；步长Y)是2，因此可以使用总共16个样本导出IC参数。这里，步长Y可以被计算为步长X*16/8。在16×32块的情况下，步长X是2并且步长Y是4(步长X*32/16)，因此可以使用总共16个样本导出IC参数。在16×62块的情况下，步长X是2并且步长Y是8(步长X*64/8)，因此可以使用总共16个样本导出IC参数。根据上述方法，即使在当前块是非正方形块时，可以导出用于有效地导出IC参数的邻近样本。
同时，在这种情况下，因为根据块大小仅使用关于特定侧(左侧或右侧)的少量参考样本来计算参数，所以可以降低IC参数的精度，这可以通过以下方法提高。
如上所述的合并模式和MVP模式中所图示的，邻近块的运动矢量可以用于导出当前块的运动矢量，并且作为邻近块，被定位在当前块的左下侧、右上侧和左上侧的块、以及被定位在当前块的左侧和上侧上的块可以被考虑。这意指当前块的左下块、右上块和左上块以及左块和上块可以与当前块具有高相关性。也就是说，左下、右上和左上邻近样本以及与左侧和上侧相邻的邻近样本也可以反映相对于当前块的照度变化。因此，当应用QTBP结构时，可以使用被定位在延长线上的左下、右上和/或左上邻近样本以及与当前块相邻的左邻近样本和上邻近样本来增加IC参数的准确度。
图7图示用于导出用于非正方形块的IC参数的邻近参考样本的示例。
参考图7，当块的宽度和高度不同时，以max(宽度，高度)长度放置在延长线中的左下邻近样本或右邻近样本，以及与块相邻的左邻近样本和上邻近样本，可以进一步用作邻近参考样本。在这种情况下，邻近参考样本可以扩展到具有max(宽度，高度)值的正方形大小。
即使在这种情况下，也可以根据上述步长使用子采样的样本。例如，在图7中，图示步长X和步长Y为2的情况。这里，步长可以根据诸如1、2、4和8的块的大小、宽度和/或高度而设置为各种，并且可以对于如上所述的步长X和步长Y设置为不同。
在图7中，图示其中邻近参考样本被扩展并用于宽度和高度中的较短侧的示例，但是左和上邻近样本可以被扩展到左下和右上邻近参考样本以便被使用。
图8图示包括用于导出用于非正方形块的IC参数的右上和左下邻近参考样本的邻近参考样本的示例。
参考图8，图示当块的宽度和高度不同时延伸块的宽度和高度以进一步使用放置在延长线上的(左下/右上)邻近参考样本的方法的示例。在这种情况下，扩展和使用的样本的数量可以以各种方式设置，并且可以例如基于宽度和高度的比率或min(宽度，高度)来确定。
例如，在图8(a)中，块的宽度为8并且其高度为4，并且因此，宽度与高度的比率为2。在这种情况下，可以扩展了2作为min(宽度，高度)的一半。也就是说，可以进一步使用两个左下邻近参考样本和两个右上邻近参考样本以导出IC参数。另外，例如，当块的宽度和高度的比率是4或8时，可以调整步长，使得用于IC参数推导的左邻近参考样本和上邻近参考样本的比率是2并且然后可以扩展宽度和高度，如图8(b)中所图示。当宽度和高度延长了2时，两个左下邻近参考样本和两个右上邻近参考样本可以进一步用于IC参数推导。在图8中，左端和上端的扩展的邻近参考样本的数量是相同的，但是这是示例，并且左端和上端的扩展样本的数量可以取决于块的形状而变化。
同时，当少量左或上参考样本用于非正方形块的IC参数推导时，其可以充当误差分量以降低IC参数的准确度。因此，代替使用块的左和上邻近参考样本，可以根据块的形状仅使用左或上邻近参考样本。
图9图示用于导出IC参数的邻近样本的示例。
参考图9，对于正方形块，可以使用左和上邻近参考样本导出IC参数，在具有宽度大于高度的块的情况下，可以使用上邻近参考样本导出IC参数，并且在具有高度大于宽度的块的情况下，可以使用左邻近参考样本导出IC参数。以这种方式，当与块的左侧或上侧的关联高时，在没有考虑较不相关侧的样本的情况下可以导出IC参数。此方法可以根据块的大小和形状来限制地应用，并且可以通过调整左和/或上步长的数量来执行。
同时，可以基于IC标志来确定IC是否应用于当前块。可以为IC使能块(或IC可用块)发送IC标志，并且在这种情况下，可以根据块的大小和/或块的宽度、高度大小或比率来确定IC可用性。例如，如果块大小小于16×16，则IC可能不可用。可替选地，如果块的形状不是正方形，则IC可能不可用。可替选地，仅当块具有2N×2N、2N×N、N×2N、2N×N/2、N/2×2N的形状时IC可以可用，并且在其他情况下可能不可用。可替选地，可以根据块大小和块形状有限地发送IC标志。这里，当前块可以对应于根据QTBT结构的CU，N被用于表示宽高比，并且不指示当未应用QTBT结构时使用的PU的分割类型(模式)。而且，能够确定是否仅将IC应用于QTBT的四叉树的叶节点的块(即，IC标志传输)，或者可以仅在相应的块是正方形块时应用IC。
图10图示根据本发明的基于各种准则的IC应用。图10中所图示的操作可以由编译设备执行，并且编译设备可以包括编码设备和解码设备。
参考图10，编译设备检查IC条件(S1000)。考虑到上面在本发明中描述的各种条件，编译设备可以自适应地导出参考邻近样本(S1010)，并且基于导出的参考邻近样本计算IC参数(S1020)。
i)例如，如果当前块的宽度(W)和高度(H)相等，则编译设备可以根据块大小确定步长。也就是说，当W(＝H)大于16时，编译设备可以将作为宽度和高度的步长大小的步长X和步长Y分别设置为2，并且ii)当W(＝H)小于16时，编译设备可以分别将步长X和步长Y设置为1，以导出邻近参考样本。
同时，iii)如果宽度和高度不同并且如果宽度和高度的比率是2(例如，8×4、16×8、32×16等)，则编译设备可以将步长X和步长Y设置为1，使得宽度方向和高度方向上的参考样本的数量相等，或者如果高度和宽度的比率是2(例如，4×8、8×16、16×32等)，编译设备可以将步长X和步长Y设置为2，使得宽度方向和高度方向上的参考样本的数量相等。iv)如果宽度和高度的比率是4(例如，16×4、32×8等)，则编译设备可以将步长X设置为2并且将步长Y设置为1，或者如果宽度和高度的比率是4(例如，4×16、8×32等)，编译设备可以将步长X设置为1并且将步长Y设置为2。在这种情况下，可以扩展邻近参考样本以包括如上面在图8中所描述的左下邻近参考样本和右上邻近参考样本。
编译设备使用计算的IC参数来应用IC(S1030)。编译设备可以通过基于计算的IC参数应用IC来导出包括照度补偿预测样本的预测块。
图11示意性地图示根据本发明的图像编码中的间预测方法的示例。图11中公开的方法可以由图1中公开的编码设备执行。具体地，例如，图11的步骤S1110至S1130可以由编码设备的预测器执行并且S1140可以由编码设备的熵编码器执行。
参考图11，编码设备检测用于当前块的参考块(S1100)。编码设备可以通过运动估计过程在参考图片上搜索具有最佳速率-失真(RD)成本的参考块。
编码设备导出当前块的运动矢量(S1110)。编码设备可以基于当前块的位置和参考块的位置来导出指示参考块的运动矢量。可以按照根据当前块的间预测模式(例如，合并模式、MVP模式)定义的过程将运动矢量用信号发送给解码设备。
编码设备导出参考块的第一邻近参考样本和当前块的第二邻近参考样本，并使用第一邻近参考样本和第二邻近参考样本导出IC参数(S1120)。IC参数可以包括上述缩放因子a和偏移b。可以基于上述等式1至5来计算IC参数。参考块的第一邻近参考样本和第二邻近参考样本可以包括上面参考图5至图9描述的样本。
例如，第一邻近参考样本可以包括与参考块的左边界相邻的第一左邻近参考样本和与参考块的上边界相邻的第一上邻近参考样本，第二邻近参考样本可以包括与当前块的左边界相邻的第二左邻近参考样本和与当前块的上边界相邻的第二上邻近参考样本。在这种情况下，第一左邻近参考样本或第一上邻近参考样本是通过2或更大的步长大小进行子采样的样本，并且第二左邻近参考样本或第二上邻近参考样本是通过2或更大的步长大小进行子采样的样本。此外，当前块可以是非正方形块，第一左邻近参考样本的第一步长大小可以与第一上邻近参考样本的第二步长大小不同，第一步长大小可以与第二上邻近参考样本的步长大小相同，并且第二大小可以与第二上邻近参考样本的步长大小相同。在这种情况下，第一左邻近参考样本的数量和第一上邻近参考样本的数量可以相等，并且第二左邻近参考样本的数量和第二上邻近参考样本的数量可以相等。这里，可以基于当前块的高度和宽度的比率来确定第一步长大小和第二步长大小的比率。
在另一示例中，第一邻近参考样本可以包括参考块的第一左下邻近参考样本或参考块的第一右上参考样本，并且第二邻近参考样本可以包括当前块的第二左下邻近参考样本或当前块的第二右上邻近参考样本。例如，如果当前块的宽度大于其高度，则第一邻近参考样本可以包括第一左下邻近参考样本并且第二邻近参考样本可以包括第二左下邻近参考样本。在这种情况下，第一左邻近参考样本的数量和第一左下邻近参考样本的数量之和可以等于第一上邻近参考样本的数量，并且第二上邻近参考样本的数量和第二左下邻近参考样本的数量之和可以等于第二上邻近参考样本的数量。另外，例如，如果当前块的宽度小于其高度，则第一邻近参考样本可以包括第一右上邻近参考样本，并且第二邻近参考样本可以包括第二右上邻近参考样本。在这种情况下，第一上邻近参考样本的数量和第一右上参考样本的数量之和等于第一左邻近参考样本的数量，并且第二上邻近参考样本的数量与第二右上邻近参考样本的数量之和可以等于第二左邻近参考样本的数量。
在另一示例中，第一邻近参考样本可以包括参考块的第一左下邻近参考样本和参考块的第一右上邻近参考样本，并且第二邻近参考样本可以包括当前块的第二左下邻近参考样本和当前块的第二右上邻近参考样本。在这种情况下，第一左下邻近参考样本的数量和第一右上邻近参考样本的数量等于特定数量，并且该特定数量可以基于当前块的宽度和高度来确定。该特定数量可以确定为例如当前块的宽度和高度的最小值的一半。
在另一示例中，如果当前块是非正方形块并且当前块的宽度大于其高度，则第一邻近参考样本可以仅包括与参考块的左边界邻近的第一左邻近参考样本。此外，如果当前块是非正方形块并且当前块的宽度小于其高度，则第一邻近参考样本可以仅包括与参考块的上边界相邻的第一上邻近参考样本。
编码设备基于计算的IC参数执行照度补偿(IC)，以导出用于当前块的(照度补偿的)预测样本(S1130)。编码设备可以将缩放因子a和偏移b应用于参考块的参考样本，以导出校正的参考样本，并基于校正的参考样本获得预测样本。
编码设备对预测信息进行编码和输出(S1140)。预测信息可以包括关于当前块的运动矢量的信息。例如，关于运动矢量的信息可以包括用于当前块的合并索引等。在另一示例中，关于运动矢量的信息可以包括MVP标志和运动矢量差(MVD)信息。另外，预测信息可以包括当前块的间预测模式信息。此外，预测信息可以包括IC标志。仅当照度补偿(IC)可用于当前块时，可以用信号发送IC标志。例如，如果当前块是基于QTBT结构划分的块，则可以基于当前块的大小、宽度和/或高度来确定IC是否可用。例如，在当前块的大小大于特定大小时或者当前块的宽度和高度的比率小于2或4时，可以确定IC可用。
编码设备可以编码预测信息并将其作为比特流输出。比特流可以经由网络或存储介质发送到解码设备。
图12示意性地图示根据本发明的图像解码中的间预测方法的示例。图12中公开的方法可以通过图2中公开的解码设备来执行。具体地，例如，图12的步骤S1200至S1230可以通过解码设备的预测器来执行。
参考图12，解码设备导出当前块的运动矢量(S1200)。解码设备可以基于通过比特流获取的预测信息来导出用于当前块的运动矢量。可以经由网络或存储介质从编码设备接收比特流。例如，解码设备可以基于当前块的邻近块生成合并候选列表，并且使用包括在预测信息中的合并索引导出从合并候选列表中选择的合并候选的运动矢量，作为当前块的运动矢量。在另一示例中，解码设备可以基于当前块的邻近块生成MVP候选列表，基于间预测信息中包括的MVP标志来选择特定MVP候选，并且使用所选择的MVP候选的运动矢量和从包括在预测信息中的MVD信息导出的MVD来导出运动矢量。
解码设备导出用于当前块的参考块(S1210)。解码设备可以基于运动矢量导出参考块。解码设备可以基于当前块在参考图片上的位置来导出由运动矢量指示的参考块。
解码设备导出参考块的第一邻近参考样本和当前块的第二邻近参考样本，并使用第一邻近参考样本和第二邻近参考样本导出IC参数(S1220)。IC参数可以包括上述缩放因子a和偏移b。可以基于上述等式1至5来计算IC参数。第一和第二邻近参考样本可以包括上面参考图5至图9描述的样本。
例如，第一邻近参考样本可以包括与参考块的左边界相邻的第一左邻近参考样本和与参考块的上边界相邻的第一上邻近参考样本，第二邻近参考样本可以包括与当前块的左边界相邻的第二左邻近参考样本和与当前块的上边界相邻的第二上邻近参考样本。在这种情况下，第一左邻近参考样本或第一上邻近参考样本是通过2或更大的步长大小进行子采样的样本，并且第二左邻近参考样本或第二上邻近参考样本是通过2或更大的步长大小进行子采样的样本。此外，当前块可以是非正方形块，第一左邻近参考样本的第一步长大小可以与第一上邻近参考样本的第二步长大小不同，第一步长大小可以与第二左邻近参考样本的步长大小相同，并且第二步长大小可以与第二上邻近参考样本的步长大小相同。在这种情况下，第一左邻近参考样本的数量和第一上邻近参考样本的数量可以相等，并且第二左邻近参考样本的数量和第二上邻近参考样本的数量可以相等。这里，可以基于当前块的高度和宽度的比率来确定第一步长大小和第二步长大小的比率。
在另一示例中，第一邻近参考样本可以包括参考块的第一左下邻近参考样本或参考块的第一右上参考样本，并且第二邻近参考样本可以包括当前块的第二左下邻近参考样本或当前块的第二右上邻近参考样本。例如，如果当前块的宽度大于其高度，则第一邻近参考样本可以包括第一左下邻近参考样本，并且第二邻近参考样本可以包括第二左下邻近参考样本。在这种情况下，第一左邻近参考样本的数量和第一左下邻近参考样本的数量之和可以等于第一上邻近参考样本的数量，并且第二上邻近参考样本的数量和第二左下邻近参考样本的数量之和可以等于第二上邻近参考样本的数量。另外，例如，如果当前块的宽度小于其高度，则第一邻近参考样本可以包括第一右上邻近参考样本，并且第二邻近参考样本可以包括第二右上邻近参考样本。在这种情况下，第一上邻近参考样本的数量和第一右上参考样本的数量之和等于第一左邻近参考样本的数量，并且第二上邻近参考样本的数量与第二右上邻近参考样本的数量之和可以等于第二左邻近参考样本的数量。
在另一示例中，第一邻近参考样本可以包括参考块的第一左下邻近参考样本和参考块的第一右上邻近参考样本，并且第二邻近参考样本可以包括当前块的第二左下邻近参考样本和当前块的第二右上邻近参考样本。在这种情况下，第一左下邻近参考样本的数量和第一右上邻近参考样本的数量等于特定数量，并且该特定数量可以基于当前块的宽度和高度来确定。该特定数量可以确定为例如当前块的宽度和高度的最小值的一半。
在另一示例中，如果当前块是非正方形块并且当前块的宽度大于其高度，则第一邻近参考样本可以仅包括与参考块的左边界相邻的第一左邻近参考样本。此外，如果当前块是非正方形块并且当前块的宽度小于其高度，则第一邻近参考样本可以仅包括与参考块的上边界相邻的第一上邻近参考样本。
解码设备基于计算的IC参数执行照度补偿(IC)，以导出用于当前块的(照度补偿的)预测样本(S1230)。编码设备可以将缩放因子a和偏移b应用于参考块的参考样本，以导出校正的参考样本，并基于校正的参考样本获得预测样本。
同时，预测信息可以包括IC标志。解码设备可以基于IC标志确定IC是否被应用于当前块。仅当IC可用于当前块时，可以用信号发送IC标志。例如，如果当前块是基于QTBT结构划分的块，则可以基于当前块的大小、宽度和/或高度来确定IC是否可用。例如，在当前块的大小大于特定大小时或者在当前块的宽度和高度的比率小于2或4时，可以确定IC可用。
同时，尽管未示出，但是解码设备可以从比特流接收关于当前块的残差样本的残差信息。残差信息可以包括与残差样本有关的变换系数。
解码设备可以基于残差信息导出用于当前块的残差样本(或残差样本阵列)。解码设备可以基于预测样本和残差样本生成重建样本，并且可以基于重建样本导出重建块或重建图片。此后，解码设备可以对重建图片应用诸如去块滤波和/或SAO过程的环路滤波过程，以便于根据需要提高主观/客观图像质量，如上所述。
上述根据本发明的方法可以用软件实现。根据本发明的编码设备和/或解码设备可以包括在执行图像处理的设备(例如，TV、计算机、智能电话、机顶盒或显示设备)中。
当本发明的实施例用软件实现时，可以通过执行上述功能的模块(过程、函数等)来实现上述的方法。此类模块可以被存储在存储器中并由处理器执行。存储器可以在处理器内部或外部，并且存储器可以使用各种公知的手段耦合到处理器。处理器可以包括专用集成电路(ASIC)、其他芯片组、逻辑电路和/或数据处理设备。存储器可以包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、闪速存储器、存储卡、存储介质和/或其他存储设备。

Claims (15)

1.一种由解码设备执行的间预测方法，所述方法包括：
导出当前块的运动矢量；
基于所述运动矢量来导出用于所述当前块的参考块；
基于所述参考块的第一邻近参考样本和所述当前块的第二邻近参考样本来导出照度补偿(IC)参数，其中所述IC参数包括缩放因子a和偏移b；以及
通过基于所述缩放因子和所述偏移对所述参考块的参考样本执行IC来导出用于所述当前块的预测样本。
2.根据权利要求1所述的间预测方法，其中，
所述第一邻近参考样本包括与所述参考块的左边界相邻的第一左邻近参考样本和与所述参考块的上边界相邻的第一上邻近参考样本，以及
所述第二邻近参考样本包括与所述当前块的左边界相邻的第二左邻近参考样本和与所述当前块的上边界相邻的第二上邻近参考样本。
3.根据权利要求2所述的间预测方法，其中，
所述第一左邻近参考样本或所述第一上邻近参考样本是通过2或更大的步长大小进行子采样的样本，以及
所述第二左邻近参考样本或所述第二上邻近参考样本是通过2或更大的步长大小进行子采样的样本。
4.根据权利要求2所述的间预测方法，其中，
所述当前块是非正方形块，
所述第一左邻近参考样本的第一步长大小与所述第一上邻近参考样本的第二步长大小不同，
所述第一步长大小与所述第二左邻近参考样本的步长大小相同，并且所述第二步长大小与所述第二上邻近参考样本的步长大小相同。
5.根据权利要求4所述的间预测方法，其中，
所述第一左邻近参考样本的数量等于所述第一上邻近参考样本的数量，以及
所述第二左邻近参考样本的数量等于所述第二上邻近参考样本的数量。
6.根据权利要求5所述的间预测方法，其中，
基于所述当前块的高度和宽度的比率来确定所述第一步长大小和所述第二步长大小的比率。
7.根据权利要求2所述的间预测方法，其中，
所述第一邻近参考样本包括所述参考块的第一左下邻近参考样本或所述参考块的第一右上参考样本，以及
所述第二邻近参考样本包括所述当前块的第二左下邻近参考样本或所述当前块的第二右上邻近参考样本。
8.根据权利要求7所述的间预测方法，其中，
当所述当前块的宽度大于所述当前块的高度时，所述第一邻近参考样本包括所述第一左下邻近参考样本并且所述第二邻近参考样本包括所述第二左下邻近参考样本。
9.根据权利要求8所述的间预测方法，其中，
所述第一左邻近参考样本的数量和所述第一左下邻近参考样本的数量之和等于所述第一上邻近参考样本的数量，以及
所述第二左邻近参考样本的数量和所述第二左下邻近参考样本的数量之和等于所述第二上邻近参考样本的数量。
10.根据权利要求2所述的间预测方法，其中，
所述第一邻近参考样本包括所述参考块的第一左下邻近参考样本和所述参考块的第一右上邻近参考样本，以及
所述第二邻近参考样本包括所述当前块的第二左下邻近参考样本和所述当前块的第二右上邻近参考样本。
11.根据权利要求10所述的间预测方法，其中，
所述第一左下邻近参考样本的数量和所述第一右上邻近参考样本的数量等于特定数量，并且基于所述当前块的宽度和高度来确定所述特定数量。
12.根据权利要求11所述的间预测方法，其中，
所述特定数量被确定为所述宽度和高度的最小值的一半。
13.根据权利要求1所述的间预测方法，其中，
当所述当前块是非正方形块并且所述当前块的宽度大于其高度时，所述第一邻近参考样本仅包括与所述参考块的左边界相邻的第一左邻近参考样本，以及
当所述当前块是非正方形块并且所述当前块的宽度小于其高度时，所述第一邻近参考样本仅包括与所述参考块的上边界相邻的所述第一上邻近参考样本。
14.根据权利要求1所述的间预测方法，还包括：
当所述IC可用于所述当前块时，接收IC标志；以及
基于所述IC标志来确定是否所述IC被应用于所述当前块，
其中，所述当前块是基于四叉树二叉树(QTBT)结构划分的块，以及
基于所述当前块的大小来确定是否所述IC可用。
15.一种用于间预测的解码设备，所述解码设备包括：
预测器，所述预测器导出当前块的运动矢量，基于所述运动矢量来导出用于所述当前块的参考块，所述参考块被定位在所述参考图片中，以及基于所述参考块的第一邻近参考样本和所述当前块的第二邻近参考样本来导出照度补偿(IC)参数，其中IC参数包括缩放因子a和偏移b，并且通过基于所述缩放因子和所述偏移对所述参考块的参考样本执行IC来导出用于所述当前块的预测样本；以及
存储器，所述存储器存储所述参考图片。
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