RU2013157198A - Устройство и способ формирования карты коррекции затухания - Google Patents

Устройство и способ формирования карты коррекции затухания Download PDF

Info

Publication number
RU2013157198A
RU2013157198A RU2013157198/28A RU2013157198A RU2013157198A RU 2013157198 A RU2013157198 A RU 2013157198A RU 2013157198/28 A RU2013157198/28 A RU 2013157198/28A RU 2013157198 A RU2013157198 A RU 2013157198A RU 2013157198 A RU2013157198 A RU 2013157198A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
radionuclide
paragraphs
body contour
attenuation
Prior art date
Application number
RU2013157198/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2589292C2 (ru
Inventor
Томас БЛАФФЕРТ
Штеффен РЕНИШ
Бернд ШВАЙЦЕР
Чжицян ХУ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2013157198A publication Critical patent/RU2013157198A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2589292C2 publication Critical patent/RU2589292C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4808—Multimodal MR, e.g. MR combined with positron emission tomography [PET], MR combined with ultrasound or MR combined with computed tomography [CT]
    • G01R33/481—MR combined with positron emission tomography [PET] or single photon emission computed tomography [SPECT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/155—Segmentation; Edge detection involving morphological operators
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/174—Segmentation; Edge detection involving the use of two or more images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/181—Segmentation; Edge detection involving edge growing; involving edge linking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10084—Hybrid tomography; Concurrent acquisition with multiple different tomographic modalities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20112—Image segmentation details
    • G06T2207/20152—Watershed segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G06T2207/20221—Image fusion; Image merging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30008—Bone
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30061—Lung

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)

Abstract

1. Устройство для формирования карты коррекции затухания, используемой для реконструкции радионуклидного изображения объекта со скорректированным затуханием, причем устройство (3, 5, 6), содержит:блок (5, 6) обеспечения изображений, который обеспечивает магниторезонансное изображение объекта (7);блок (11) сегментации, который сегментирует магниторезонансное изображение на контур тела и области изображения;блок (12) определения признаков, который идентифицирует и корректирует усечение в областях изображения на основании сегментированного контура тела и областей изображения;блок (13) присваивания, который присваивает значения затухания областям изображения с коррекцией усечения и формирует карту коррекции затухания.2. Устройство по п. 1, в котором блок (11) сегментации сегментирует на основании алгоритма водораздела, адаптированного для малых значений изображения.3. Устройство по любому из пп. 1 или 2, причем устройство (3, 5, 6) дополнительно содержит блок (14) реконструкции радионуклидных изображений, который конструирует радионуклидное изображение на основании радионуклидных данных, полученных блоком (2) получения радионуклидных данных, и на основании карты коррекции затухания.4. Устройство по любому из пп. 1 или 2, в котором блок (5,6)обеспечения изображений обеспечивает по меньшей мере одно магниторезонансное изображение, которое обеспечивает контраст для слоев кожи и подкожного жира, и блок (11) сегментации сегментирует контур тела на основании слоев кожи и жира.5. Устройство по любому из пп. 1 или 2, в котором обнаружение усечения в сегментированном контуре тела включает в себя по меньшей мере одно из:вычисленных профил�

Claims (15)

1. Устройство для формирования карты коррекции затухания, используемой для реконструкции радионуклидного изображения объекта со скорректированным затуханием, причем устройство (3, 5, 6), содержит:
блок (5, 6) обеспечения изображений, который обеспечивает магниторезонансное изображение объекта (7);
блок (11) сегментации, который сегментирует магниторезонансное изображение на контур тела и области изображения;
блок (12) определения признаков, который идентифицирует и корректирует усечение в областях изображения на основании сегментированного контура тела и областей изображения;
блок (13) присваивания, который присваивает значения затухания областям изображения с коррекцией усечения и формирует карту коррекции затухания.
2. Устройство по п. 1, в котором блок (11) сегментации сегментирует на основании алгоритма водораздела, адаптированного для малых значений изображения.
3. Устройство по любому из пп. 1 или 2, причем устройство (3, 5, 6) дополнительно содержит блок (14) реконструкции радионуклидных изображений, который конструирует радионуклидное изображение на основании радионуклидных данных, полученных блоком (2) получения радионуклидных данных, и на основании карты коррекции затухания.
4. Устройство по любому из пп. 1 или 2, в котором блок (5,6)
обеспечения изображений обеспечивает по меньшей мере одно магниторезонансное изображение, которое обеспечивает контраст для слоев кожи и подкожного жира, и блок (11) сегментации сегментирует контур тела на основании слоев кожи и жира.
5. Устройство по любому из пп. 1 или 2, в котором обнаружение усечения в сегментированном контуре тела включает в себя по меньшей мере одно из:
вычисленных профилей интенсивности вокселей перпендикулярно и вдоль сегментированного контура тела по сравнению с ожидаемыми контрастирующими слоями кожи и подкожным жиром;
вычисленных геометрических признаков, которые характеризуют контрастирующий профиль на границе сегментированного контура тела; и
геометрических моментов, которые характеризуют сегментированный контур тела на основании локальной области, растущей с пороговым критерием остановки.
6. Устройство по любому из пп. 1 или 2, в котором блок (12) признаков корректирует обнаруженное усечение на основании измерений соответствующей области из радионуклидного изображения с нескорректированным затуханием.
7. Устройство по любому из пп. 1 или 2, в котором блок (12) признаков корректирует обнаруженное усечение на основании интерполяции между краями сегментированного контура тела.
8. Устройство по любому из пп. 1 или 2, в котором блок сегментации сегментирует области изображений, которые включают в себя трубчатую кость, костный мозг, воздух, мягкую ткань, легкое, кишечный газ и анатомические структуры.
9. Способ формирования карты коррекции затухания, используемой для реконструкции радионуклидного изображения объекта со скорректированным затуханием, содержащего различные категории элементов, причем способ содержит этапы, на которых:
обеспечивают магниторезонансное изображение объекта посредством блока обеспечения изображения;
сегментируют магниторезонансное изображение в контур тела и области изображения;
идентифицируют и корректируют усечение в областях изображения на основании сегментированных контура тела и областей изображения; и
присваивают значения затухания областям изображения со скорректированным усечением и формируют карту коррекции затухания.
10. Способ по п. 9, в котором сегментация включает в себя сегментацию методом водораздела, адаптированную для малых значений изображения для изображения.
11. Способ радионуклидной визуализации для формирования радионуклидного изображения объекта, причем способ радионуклидной визуализации содержит этапы, на которых:
получают радионуклидные данные посредством блока получения радионуклидных данных;
формируют карту коррекции затухания в соответствии с любым одним из пп. 9 и 10;
реконструируют радионуклидное изображение на основании радионуклидных данных и карты коррекции затухания посредством блока реконструкции изображения.
12. Способ по любому из пп. 9 или 10, в котором по меньшей мере одно магниторезонансное изображение обеспечивает контраст слоев кожи и подкожного жира; и
при этом сегментация включает в себя этап, на котором идентифицируют и строят контур слоев кожи и подкожного жира.
13. Способ по любому из пп. 9 или 10, в котором идентификация усечения включает в себя по меньшей мере один из этапов, на которых:
сравнивают вычисленные профили интенсивности вокселей перпендикулярно и вдоль сегментированного контура тела с ожидаемыми контрастирующими слоями кожи и подкожным жиром;
вычисляют геометрические признаки, которые характеризуют контрастирующий профиль на границе сегментированного контура тела; и
вычисляют геометрические моменты, которые характеризуют сегментированный контур тела, на основании локальной области, растущей с пороговым критерием остановки.
14. Способ по любому из пп. 9 или 10, в котором коррекция обнаруженного усечения включает в себя интерполяцию между краями сегментированного контура тела.
15. Способ по любому из пп. 9 или 10, в котором сегментация сегментирует трубчатую кость, костный мозг, воздух, мягкую ткань, легкое, кишечный газ и анатомические структуры.
RU2013157198/28A 2011-05-24 2012-05-22 Устройство и способ формирования карты коррекции затухания RU2589292C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161489308P 2011-05-24 2011-05-24
US61/489,308 2011-05-24
PCT/IB2012/052561 WO2012160511A1 (en) 2011-05-24 2012-05-22 Apparatus and method for generating an attenuation correction map

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013157198A true RU2013157198A (ru) 2015-06-27
RU2589292C2 RU2589292C2 (ru) 2016-07-10

Family

ID=46262118

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013157198/28A RU2589292C2 (ru) 2011-05-24 2012-05-22 Устройство и способ формирования карты коррекции затухания

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9324167B2 (ru)
EP (1) EP2715664A1 (ru)
CN (1) CN103562961A (ru)
RU (1) RU2589292C2 (ru)
WO (1) WO2012160511A1 (ru)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6042879B2 (ja) * 2011-05-24 2016-12-14 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 画像の画像領域と要素クラスとの間の割り当てを生成する装置
DE102012211892B4 (de) * 2012-07-09 2015-03-19 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Extraktion eines Datensatzes aus einem medizinischen Bilddatensatz sowie medizinische Bildaufnahmeeinrichtung und Computerprogramm
WO2015016481A1 (ko) * 2013-08-01 2015-02-05 서울대학교 산학협력단 기도와 폐엽을 추출하는 방법 및 그 장치
US10098545B2 (en) * 2013-10-23 2018-10-16 Maxell Holdings, Ltd. Lens information management system for surface condition measurement and analysis and information management method for surface condition measurement and analysis
DE102015201271A1 (de) * 2014-09-17 2016-03-17 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen - Nürnberg Verfahren und System zur Bestimmung der lokalen Qualität von aus Volumendaten extrahierten Oberflächendaten
CN105678711B (zh) * 2016-01-29 2018-08-21 中国科学院高能物理研究所 一种基于图像分割的衰减校正方法
CN106108930A (zh) * 2016-06-28 2016-11-16 林海燕 一种ct成像校正方法
CN110312941B (zh) 2017-02-14 2022-01-25 上海联影医疗科技股份有限公司 衰减校正的系统和方法
CN107133996B (zh) * 2017-03-21 2020-08-04 上海联影医疗科技有限公司 产生用于pet数据重建的衰减图的方法及pet/ct系统
WO2019185498A1 (en) * 2018-03-26 2019-10-03 Koninklijke Philips N.V. Automatic fault detection in hybrid imaging
GB2582644A (en) * 2019-03-29 2020-09-30 Symetrica Ltd Nuclear radiation monitoring apparatus and method
US11367227B2 (en) * 2020-07-28 2022-06-21 Canon Medical Systems Corporation Method and apparatus for computer vision based attenuation map generation

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1223887A1 (ru) * 1974-06-27 1986-04-15 Ленинградский Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Нейрохирургический Институт Им.Проф.А.Л.Поленова Способ определени локализации внутричерепных гематом
JP4170449B2 (ja) * 1998-07-07 2008-10-22 株式会社東芝 トランスミッションｃｔのトランケーション補正装置、核医学診断装置及びトランケーション補正方法
GB0115615D0 (en) 2001-06-27 2001-08-15 Univ Coventry Image segmentation
RU2291488C9 (ru) * 2002-06-24 2007-04-20 Ренат Анатольевич Красноперов Способ стереологического исследования структурной организации объектов
US7123760B2 (en) * 2002-11-21 2006-10-17 General Electric Company Method and apparatus for removing obstructing structures in CT imaging
US7327880B2 (en) 2004-03-12 2008-02-05 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Local watershed operators for image segmentation
US7394933B2 (en) 2004-11-08 2008-07-01 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Region competition via local watershed operators
EP1846752A2 (en) * 2005-02-01 2007-10-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus and method for correction or extension of x-ray projections
US7463920B2 (en) 2005-03-25 2008-12-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Rapid MR visualization of interventional devices
JP2006312027A (ja) * 2005-04-05 2006-11-16 Toshiba Corp 放射線診断装置
CN101299966B (zh) * 2005-11-02 2011-01-12 株式会社日立医药 图像解析装置及方法
US7639893B2 (en) * 2006-05-17 2009-12-29 Xerox Corporation Histogram adjustment for high dynamic range image mapping
US20080135769A1 (en) * 2006-11-22 2008-06-12 Rosen Bruce R Attenuation correction of pet image using image data acquired with an mri system
WO2008110013A1 (en) * 2007-03-15 2008-09-18 Centre Hospitalier De L'universite De Montreal Image segmentation
US8411952B2 (en) 2007-04-04 2013-04-02 Siemens Aktiengesellschaft Method for segmenting an image using constrained graph partitioning of watershed adjacency graphs
US8417033B2 (en) 2007-04-27 2013-04-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Gradient based background segmentation and enhancement of images
US8260048B2 (en) 2007-11-14 2012-09-04 Exelis Inc. Segmentation-based image processing system
WO2009097612A1 (en) * 2008-01-31 2009-08-06 The Johns Hopkins University Automated image analysis for magnetic resonance imaging
JP5462865B2 (ja) * 2008-05-15 2014-04-02 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 不完全な解剖学的画像を補償するための非減衰補正ｐｅｔ放出画像の使用
CN101584587B (zh) * 2008-05-21 2010-12-29 中国科学院过程工程研究所 一种ct投影中心的自动校正方法
US8218848B2 (en) 2008-07-23 2012-07-10 Siemens Aktiengesellschaft System and method for the generation of attenuation correction maps from MR images
EP2161594B1 (en) 2008-09-09 2017-11-08 Multi Magnetics Incorporated System and method for correcting attenuation in hybrid medical imaging
US8268031B2 (en) * 2008-09-11 2012-09-18 Alstom Technology Ltd Fabric filter system
US8600136B2 (en) * 2008-09-19 2013-12-03 Koninklijke Philips N.V. Method for generation of attenuation map in PET-MR
US8415630B2 (en) * 2009-12-21 2013-04-09 General Electric Company Apparatus and methods for determining a boundary of an object for positron emission tomography scatter correction
CN101810480B (zh) 2010-04-16 2011-06-08 上海交通大学 基于缺失数据重构的磁共振图像截断伪影消除方法
US8639006B2 (en) 2010-08-12 2014-01-28 Viewray Incorporated Correction of saturation banding artifacts in magnetic resonance imaging

Also Published As

Publication number Publication date
US9324167B2 (en) 2016-04-26
EP2715664A1 (en) 2014-04-09
US20140193054A1 (en) 2014-07-10
RU2589292C2 (ru) 2016-07-10
CN103562961A (zh) 2014-02-05
WO2012160511A1 (en) 2012-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013157198A (ru) Устройство и способ формирования карты коррекции затухания
CN107644421B (zh) 医学图像分割方法及系统
US8600132B2 (en) Method and apparatus for motion correcting medical images
US20180374205A1 (en) System and method for image calibration
RU2589461C2 (ru) Устройство для создания присваиваний между областями изображения и категориями элементов
US20180174298A1 (en) Method and device for generating one or more computer tomography images based on magnetic resonance images with the help of tissue class separation
CN105745686B (zh) 处理双能量谱乳房摄影图像
JP2013223723A5 (ru)
RU2013129865A (ru) Особенности диагностического изображения рядом с источниками артефактов
US20150339809A1 (en) Image processing apparatus and image processing method
GB201009725D0 (en) Method of quantifying local bone loss
RU2013144764A (ru) Мр-сегментирование с использованием радионуклидных эмиссионных данных в смешанном радионуклидном/мр формировании изображения
US20170172534A1 (en) Thoracic imaging for cone beam computed tomography
US20080144904A1 (en) Apparatus and Method for the Processing of Sectional Images
GB2491942A (en) Measuring Activity of a Tracer in Medical Imaging
EP2575616A2 (en) Amplitude/slope-based motion phase mapping
US9895122B2 (en) Scanning apparatus, medical image device and scanning method
KR101767069B1 (ko) 치료계획용 4d mdct 영상과 치료시 획득한 4d cbct 영상 간 영상 정합 및 종양 매칭을 이용한 방사선 치료시 종양 움직임 추적 방법 및 장치
Hu et al. MR-based attenuation correction for whole-body PET/MR system
US10524754B2 (en) Bone and hard plaque segmentation in spectral CT
Bakic et al. Validation and optimization of digital breast tomosynthesis reconstruction using an anthropomorphic software breast phantom
CN108470331B (zh) 图像处理装置和图像处理方法
CN104484874A (zh) 基于ct造影成像的活体动物下肢血管分割方法
US8526757B2 (en) Imaging system and imaging method for imaging a region of interest
WO2014193552A1 (en) Magnetic resonance imaging method

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200523