RU2013133490A - Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора - Google Patents

Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора Download PDF

Info

Publication number
RU2013133490A
RU2013133490A RU2013133490/08A RU2013133490A RU2013133490A RU 2013133490 A RU2013133490 A RU 2013133490A RU 2013133490/08 A RU2013133490/08 A RU 2013133490/08A RU 2013133490 A RU2013133490 A RU 2013133490A RU 2013133490 A RU2013133490 A RU 2013133490A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
calibration
samples
primary properties
properties
sets
Prior art date
Application number
RU2013133490/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2541906C1 (ru
Inventor
Константин Анатольевич Жаринов
Анатолий Александрович Крашенинников
Илья Владимирович Скутин
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "ВИНТЕЛ"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "ВИНТЕЛ" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "ВИНТЕЛ"
Priority to RU2013133490/08A priority Critical patent/RU2541906C1/ru
Publication of RU2013133490A publication Critical patent/RU2013133490A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2541906C1 publication Critical patent/RU2541906C1/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

1. Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора, включающий: подбор градуировочного и валидационного наборов образцов с известными вторичными свойствами, определенными референтными методами; измерение на аналитическом приборе первичных свойств каждого из образцов обоих наборов для формирования матриц первичных свойств этих наборов; преобразование матриц первичных свойств процедурами предобработок обоих наборов; построение градуировочной модели путем нахождения оптимальной матрицы коэффициентов регрессии, связывающей вторичные свойства образцов градуировочного набора через измеренные на аналитическом приборе первичные свойства методами многомерного анализа; проверку градуировочной модели процедурами валидации с использованием образцов валидационного набора, отличающийся тем, что перед построением градуировочной модели проводят нормировку предобработанных первичных свойств на максимальное значение первичных свойств образцов градуировочного набора с последующим уменьшением размерности матрицы первичных свойств при помощи Фурье-преобразования, построение градуировочной модели осуществляют методами математического программирования с ограничением, а после построения градуировочной модели проводят обратное Фурье-преобразование над оптимальной матрицей коэффициентов регрессии.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что нахождение оптимальной матрицы коэффициентов регрессии осуществляют с использованием методов как для линейного, так и нелинейного математического программирования.3. Способ по п.1, отличающийся тем, что при применении метода математического �

Claims (8)

1. Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора, включающий: подбор градуировочного и валидационного наборов образцов с известными вторичными свойствами, определенными референтными методами; измерение на аналитическом приборе первичных свойств каждого из образцов обоих наборов для формирования матриц первичных свойств этих наборов; преобразование матриц первичных свойств процедурами предобработок обоих наборов; построение градуировочной модели путем нахождения оптимальной матрицы коэффициентов регрессии, связывающей вторичные свойства образцов градуировочного набора через измеренные на аналитическом приборе первичные свойства методами многомерного анализа; проверку градуировочной модели процедурами валидации с использованием образцов валидационного набора, отличающийся тем, что перед построением градуировочной модели проводят нормировку предобработанных первичных свойств на максимальное значение первичных свойств образцов градуировочного набора с последующим уменьшением размерности матрицы первичных свойств при помощи Фурье-преобразования, построение градуировочной модели осуществляют методами математического программирования с ограничением, а после построения градуировочной модели проводят обратное Фурье-преобразование над оптимальной матрицей коэффициентов регрессии.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что нахождение оптимальной матрицы коэффициентов регрессии осуществляют с использованием методов как для линейного, так и нелинейного математического программирования.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что при применении метода математического программирования с ограничением оптимальную матрицу ищут в гиперкубе заданного размера.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что при применении метода математического программирования с ограничением используют симплекс таблицы.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что оптимальные параметры-Фурье преобразования определяют по процедуре валидации.
6. Способ по п.3, отличающийся тем, что оптимальный размер гиперкуба определяют по процедуре валидации.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что в качестве аналитического прибора применяют спектрометр, причем результаты измерения спектральных характеристик образцов, описывающие поглощение, отражение или рассеяние света при разных значениях волновых чисел используют в качестве первичных свойств образцов.
8. Способ по п.7, отличающийся тем, что используют спектрометры на основе принципа Фурье-спектроскопии.
RU2013133490/08A 2013-07-18 2013-07-18 Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора RU2541906C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013133490/08A RU2541906C1 (ru) 2013-07-18 2013-07-18 Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013133490/08A RU2541906C1 (ru) 2013-07-18 2013-07-18 Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013133490A true RU2013133490A (ru) 2015-01-27
RU2541906C1 RU2541906C1 (ru) 2015-02-20

Family

ID=53281065

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013133490/08A RU2541906C1 (ru) 2013-07-18 2013-07-18 Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2541906C1 (ru)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE459767B (sv) * 1987-12-08 1989-07-31 Tecator Ab Saett att minska stoerkaensligheten hos maetvaerdet fraan ett maetinstrument
US5459677A (en) * 1990-10-09 1995-10-17 Board Of Regents Of The University Of Washington Calibration transfer for analytical instruments
US6615151B1 (en) * 2000-08-28 2003-09-02 Cme Telemetrix Inc. Method for creating spectral instrument variation tolerance in calibration algorithms
RU2308684C1 (ru) * 2006-06-20 2007-10-20 Общество с ограниченной ответственностью "ВИНТЕЛ" Способ создания многомерных градуировочных моделей, устойчивых к изменениям свойств, влияющих на результаты измерений прибора
RU2483319C2 (ru) * 2011-08-17 2013-05-27 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ измерения времени прихода сигнала и устройство для его реализации

Also Published As

Publication number Publication date
RU2541906C1 (ru) 2015-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2016022283A8 (en) Method for reducing frequency of taking background/reference spectra in ftir or ftir-atr spectroscopy and handheld measurement device embodying same
WO2018168939A8 (ja) 蛍光x線分析方法、蛍光x線分析プログラムおよび蛍光x線分析装置
EP2797104A3 (en) Imaging mass analysis data processing method and imaging mass spectrometer
US10557792B2 (en) Spectral modeling for complex absorption spectrum interpretation
UA96946C2 (ru) Способ создания многомерных градуировочных моделей
RU2014116255A (ru) Хемометрика для спектрального анализа ближнего инфракрасного диапазона
Janssen On a random time series analysis valid for arbitrary spectral shape
CN105203498A (zh) 一种基于lasso的近红外光谱变量选择方法
BR112014029107A8 (pt) método para determinar a concentração de uma espécie de polissorbato em uma mistura.
RU2016133707A (ru) Способ и устройство для управления нагревом пищевых ингредиентов
CN104502071A (zh) 一种宽谱光源光谱分布函数和自相关函数的测量与构造方法
RU2017131053A (ru) Способы и системы для нормирования приборов с помощью чистого красителя
RU2014134895A (ru) Устройство для оптического анализа ассоциированной ткани
CN103105369B (zh) 液态物质光谱基线校正定量分析方法
RU2014104600A (ru) Способ компенсации дрейфа амплитуды в спектрометре и спектрометр, осуществляющий указанный способ
IN2013MU03035A (ru)
RU2013133490A (ru) Способ создания многомерных градуировочных моделей аналитического прибора
JP2019007962A5 (ru)
CN102103079A (zh) 一种光谱分析方法
CN104462751B (zh) 一种基于多元高斯拟合的近红外光谱建模方法
JP2018091744A5 (ru)
Liu et al. Detection and analysis of Cd in soil by laser-induced breakdown spectroscopy based on maximum likelihood estimation
Chen et al. NIR spectroscopy combined with stability and equivalence MW-PLS method applied to analysis of hyperlipidemia indexes
CN113945524B (zh) 基于植被指数的类胡萝卜素与叶绿素比值反演方法及系统
ZHANG et al. Study of near-infrared spectroscopic conformity test for rapid examination of drug quality

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner