RU2013132201A - Система магнитно-резонансного обследования с предпочтительными настройками на основе добычи данных - Google Patents

Система магнитно-резонансного обследования с предпочтительными настройками на основе добычи данных Download PDF

Info

Publication number
RU2013132201A
RU2013132201A RU2013132201/08A RU2013132201A RU2013132201A RU 2013132201 A RU2013132201 A RU 2013132201A RU 2013132201/08 A RU2013132201/08 A RU 2013132201/08A RU 2013132201 A RU2013132201 A RU 2013132201A RU 2013132201 A RU2013132201 A RU 2013132201A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
scan
imaging
type
protocol
scanner
Prior art date
Application number
RU2013132201/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2633283C2 (ru
Inventor
Жюльен СЕНЕГАС
БЕРГ Йенс ФОН
Эрик КОЭН-СОЛАЛЬ
Себастьян Петер Михаэль ДРИС
Майкл Чун-чиех ЛИ
Тим НИЛЬСЕН
Штефани РЕММЕЛЕ
Торбьерн ВИК
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013132201A publication Critical patent/RU2013132201A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2633283C2 publication Critical patent/RU2633283C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/543—Control of the operation of the MR system, e.g. setting of acquisition parameters prior to or during MR data acquisition, dynamic shimming, use of one or more scout images for scan plane prescription
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/546—Interface between the MR system and the user, e.g. for controlling the operation of the MR system or for the design of pulse sequences
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

1. Способ осуществления сканирования для магнитно-резонансной (МР) томографии с использованием МР-сканера (1), причем способ содержит действия, при которых:- принимают протокол МР-томографии через пользовательский интерфейс (18), причем протокол МР-томографии связан с типом МР-сканирования из предварительно заданного набора типов МР-сканирования, причем протокол МР-томографии включает в себя регулируемые параметры МР-сканера (1) для осуществления сканирования для МР-томографии с использованием типа МР-сканирования, применяемого на МР-сканере (1) для осуществления МР-томографии,- осуществляют запрос к базе данных (30) путем предоставления информации сканирования базе данных (30), причем информация сканирования позволяет базе данных (30) анализировать протокол МР-томографии для идентификации типа МР-сканирования протокола МР-томографии и генерации статистической информации (102) по типу МР-сканирования,- принимают (108), в ответ на упомянутое осуществление запроса, от базы данных (30) статистическую информацию (102) о типе МР-сканирования, причем упомянутая статистическая информация (102) содержит статистику модификаций индивидуальных параметров сканирования из регулируемых параметров для данного типа МР-сканирования,- предоставляют упомянутую статистическую информацию (102) на пользовательский интерфейс (18),- принимают модификации упомянутого протокола МР-томографии, причем упомянутые модификации дают в результате модифицированный протокол МР-томографии,- осуществляют сканирование для МР-томографии с использованием модифицированного протокола МР-томографии.2. Способ по п. 1, в котором статистическая информация (102) осн�

Claims (15)

1. Способ осуществления сканирования для магнитно-резонансной (МР) томографии с использованием МР-сканера (1), причем способ содержит действия, при которых:
- принимают протокол МР-томографии через пользовательский интерфейс (18), причем протокол МР-томографии связан с типом МР-сканирования из предварительно заданного набора типов МР-сканирования, причем протокол МР-томографии включает в себя регулируемые параметры МР-сканера (1) для осуществления сканирования для МР-томографии с использованием типа МР-сканирования, применяемого на МР-сканере (1) для осуществления МР-томографии,
- осуществляют запрос к базе данных (30) путем предоставления информации сканирования базе данных (30), причем информация сканирования позволяет базе данных (30) анализировать протокол МР-томографии для идентификации типа МР-сканирования протокола МР-томографии и генерации статистической информации (102) по типу МР-сканирования,
- принимают (108), в ответ на упомянутое осуществление запроса, от базы данных (30) статистическую информацию (102) о типе МР-сканирования, причем упомянутая статистическая информация (102) содержит статистику модификаций индивидуальных параметров сканирования из регулируемых параметров для данного типа МР-сканирования,
- предоставляют упомянутую статистическую информацию (102) на пользовательский интерфейс (18),
- принимают модификации упомянутого протокола МР-томографии, причем упомянутые модификации дают в результате модифицированный протокол МР-томографии,
- осуществляют сканирование для МР-томографии с использованием модифицированного протокола МР-томографии.
2. Способ по п. 1, в котором статистическая информация (102) основана на информации о ранее осуществленных сканированиях для МР-томографии с применением упомянутого типа МР-сканирования.
3. Способ по п. 2, в котором действие, при котором предоставляют упомянутую статистическую информацию (102) на пользовательский интерфейс (18), содержит действие, при котором указывают индивидуальные параметры сканирования, для которых статистика по частоте модификаций превышает предварительно заданный порог.
4. Способ по п. 2, в котором статистическая информация (102) содержит статистику по диапазонам модификаций индивидуальных параметров сканирования для данного типа МР-сканирования.
5. Способ по п. 4, в котором статистика по диапазонам модификаций индивидуальных параметров сканирования для данного типа МР-сканирования дополнительно содержит пороговые диапазоны для упомянутых параметров сканирования, причем пороговые диапазоны включают в себя максимальное и минимальное значения индивидуальных параметров сканирования.
6. Способ по п. 5, дополнительно содержащий действия, при которых:
- принимают модификацию параметра сканирования для протокола МР-томографии через пользовательский интерфейс (18),
- определяют, выходит ли принятая модификация параметра сканирования за пределы порогового диапазона для упомянутого параметра сканирования, и
- предоставляют указание на пользовательский интерфейс (18) в случае, когда принятая модификация выходит за пределы порогового диапазона.
7. Способ по п. 5, дополнительно содержащий действие, при котором предоставляют упомянутые пороговые диапазоны пользовательскому интерфейсу (18).
8. Способ по п. 1, дополнительно содержащий действие, при котором предоставляют информацию об упомянутом модифицированном протоколе МР-томографии на базу данных (30).
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий действие, при котором анализируют протокол МР-томографии для получения типа МР-сканирования для протокола томографии, причем информация сканирования содержит полученный тип МР-сканирования.
10. Способ по п. 1, в котором информация сканирования содержит параметры протокола МР-томографии, и/или информацию об аппаратном обеспечении МР-сканера (1), и/или информацию о программном обеспечении МР-сканера (1).
11. Способ предоставления статистической информации (102) на сканер (1) для магнитно-резонансной томографии (МР), который применяет тип МР-сканирования для осуществления сканирования для МР-томографии, причем способ содержит действия, при которых:
- принимают запрос от сканера (1) для магнитно-резонансной томографии, причем упомянутый запрос содержит информацию сканирования, позволяющую базе данных (30) анализировать
протокол МР-томографии для идентификации типа МР-сканирования протокола МР-томографии, применяемого на сканере (1) для МР-томографии, причем протокол МР-томографии включает в себя регулируемые параметры МР-сканера (1) для осуществления сканирования для МР-томографии с использованием типа МР-сканирования, применяемого на МР-сканере (1) для осуществления МР-томографии,
- генерируют статистическую информацию (102) о типе МР-сканирования, причем упомянутая статистическая информация (102) содержит статистику модификаций индивидуальных параметров сканирования для данного типа МР-сканирования, причем статистическая информация (102) основана на информации о ранее осуществленных сканированиях для МР-томографии с применением упомянутого типа МР-сканирования,
- предоставляют на сканер (1) для магнитно-резонансной томографии упомянутую статистическую информацию (102).
12. Способ по п. 11, в котором принятая информация сканирования содержит протокол МР-томографии, причем способ дополнительно содержит действие, при котором анализируют протокол МР-томографии для получения типа МР-сканирования для протокола МР-томографии.
13. Компьютерно-читаемый носитель, содержащий компьютерные инструкции, которые, при исполнении процессором, конфигурируют процессор для осуществления способа по п. 1.
14. Система, включающая в себя контроллер и сканер (1) для магнитно-резонансной томографии (МР) для осуществления сканирования для магнитно-резонансной томографии, причем
контроллер сконфигурирован для осуществления следующих действий:
- приема протокола МР-томографии через пользовательский интерфейс (18), причем протокол МР-томографии связан с типом МР-сканирования из предварительно заданного набора типов МР-сканирования, причем протокол МР-томографии включает в себя регулируемые параметры МР-сканера (1) для осуществления сканирования для МР-томографии с использованием типа МР-сканирования, применяемого на МР-сканере (1) для осуществления МР-томографии,
- осуществления запроса к базе данных (30) путем предоставления информации сканирования базе данных (30), причем информация сканирования позволяет базе данных (30) анализировать протокол МР-томографии для идентификации типа МР-сканирования протокола МР-томографии и генерации статистической информации (102) по типу МР-сканирования,
- приема, в ответ на упомянутое осуществление запроса, от базы данных (30) статистической информации (102) о типе МР-сканирования, причем упомянутая статистическая информация (102) содержит статистику модификаций индивидуальных параметров сканирования из регулируемых параметров для данного типа МР-сканирования,
- предоставления упомянутой статистической информации (102) на пользовательский интерфейс (18),
- приема модификаций упомянутого протокола МР-томографии, причем упомянутые модификации дают в результате модифицированный протокол МР-томографии, и
- осуществления сканирования для МР-томографии с
использованием модифицированного протокола МР-томографии.
15. Система базы данных (30) для предоставления статистической информации (102) на сканер (1) для магнитно-резонансной томографии, причем система сконфигурирована с возможностью:
- приема запроса от сканера (1) для МР-томографии, причем упомянутый запрос содержит информацию сканирования, позволяющую базе данных (30) анализировать протокол МР-томографии для идентификации типа МР-сканирования протокола МР-томографии, применяемого на МР-сканере (1) для МР-томографии, причем протокол МР-томографии включает в себя регулируемые параметры МР-сканера (1) для осуществления сканирования для МР-томографии с использованием типа МР-сканирования, применяемого на МР-сканере (1) для осуществления МР-томографии,
- генерирования статистической информации (102) о типе МР-сканирования, причем упомянутая статистическая информация (102) содержит статистику модификаций индивидуальных параметров сканирования для данного типа МР-сканирования, причем статистическая информация (102) основана на информации о ранее осуществленных сканированиях для МР-томографии с применением упомянутого типа МР-сканирования, и
- предоставления на сканер (1) для магнитно-резонансной томографии упомянутой статистической информации (102).
RU2013132201A 2010-12-13 2011-12-07 Система магнитно-резонансного обследования с предпочтительными настройками на основе интеллектуального анализа данных RU2633283C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10194733.1 2010-12-13
EP10194733 2010-12-13
PCT/IB2011/055511 WO2012080904A1 (en) 2010-12-13 2011-12-07 Magnetic resonance examination system with preferred settings based on data mining

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013132201A true RU2013132201A (ru) 2015-01-20
RU2633283C2 RU2633283C2 (ru) 2017-10-11

Family

ID=45444668

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013132201A RU2633283C2 (ru) 2010-12-13 2011-12-07 Система магнитно-резонансного обследования с предпочтительными настройками на основе интеллектуального анализа данных

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9568578B2 (ru)
EP (1) EP2652653B1 (ru)
CN (1) CN103262082B (ru)
RU (1) RU2633283C2 (ru)
WO (1) WO2012080904A1 (ru)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012080904A1 (en) * 2010-12-13 2012-06-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Magnetic resonance examination system with preferred settings based on data mining
KR20140040419A (ko) 2012-09-26 2014-04-03 삼성전자주식회사 의료영상장치 및 그 제어방법
JP5752738B2 (ja) 2013-04-25 2015-07-22 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー スキャン条件決定装置、磁気共鳴イメージング装置、スキャン条件決定方法、およびプログラム
KR20160020897A (ko) * 2014-08-14 2016-02-24 삼성전자주식회사 자기 공명 영상 장치의 펄스 시퀀스 검증 방법 및 이를 위한 장치
DE102014226053A1 (de) * 2014-12-16 2016-06-16 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Betrieb einer Magnetresonanzeinrichtung und Magnetresonanzeinrichtung
CN107249454B (zh) * 2015-02-24 2020-12-18 皇家飞利浦有限公司 针对mri或ct的扫描几何结构规划方法
JP6833311B2 (ja) * 2015-08-12 2021-02-24 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 核医学診断装置及び制御プログラム
CN109073723B (zh) * 2016-04-21 2021-08-24 皇家飞利浦有限公司 使用历史数据库修改mri脉冲序列参数
DE102016207645A1 (de) 2016-05-03 2017-11-09 Siemens Healthcare Gmbh Rechnergestütztes Verfahren zum Bearbeiten eines Untersuchungsschritts
CN110121290B (zh) * 2016-11-23 2023-02-17 通用电气公司 成像协议管理器
BR112019012379A2 (pt) 2016-12-20 2020-02-27 Koninklijke Philips N.V. Método para configurar um sistema de irm, produto de programa de computador e sistema de controle
US10325409B2 (en) * 2017-06-16 2019-06-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Object holographic augmentation
EP3451344A1 (en) 2017-09-01 2019-03-06 Koninklijke Philips N.V. Automated consistency check for medical imaging
EP3503113B1 (de) * 2017-12-22 2024-02-21 Siemens Healthineers AG Cloudbasierte mr-bildgebung
US10878561B2 (en) * 2018-05-31 2020-12-29 General Electric Company Automated scanning workflow
WO2019243400A1 (en) 2018-06-22 2019-12-26 Koninklijke Philips N.V. A method for enabling magnetic resonance imaging of a subject
CN111768843A (zh) * 2019-04-02 2020-10-13 上海西门子医疗器械有限公司 医学成像装置的控制方法和装置、医学成像装置及方法
EP4020166A1 (de) * 2020-12-22 2022-06-29 Siemens Healthcare GmbH Verfahren zum ausführen zumindest einer applikation auf einer magnetresonanzvorrichtung

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1929940A3 (en) 2000-03-14 2008-06-25 Kabushiki Kaisha Toshiba MRI systems center and MRI system
US7081750B1 (en) * 2000-05-11 2006-07-25 Fonar Corporation Dynamic real-time magnetic resonance imaging sequence designer
US20020186818A1 (en) * 2000-08-29 2002-12-12 Osteonet, Inc. System and method for building and manipulating a centralized measurement value database
JP3848082B2 (ja) * 2000-12-27 2006-11-22 キヤノン株式会社 Ｘ線画像撮影装置及び方法、制御装置及び方法
JP2003052660A (ja) * 2001-07-25 2003-02-25 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc プロトコル・医用画像登録方法、医用画像提供方法、プロトコル利用方法、プロトコル・医用画像登録システム、医用画像提供システム、プロトコル利用システム、ベンダー端末、利用者端末、およびプロトコル管理サーバ装置
US6687527B1 (en) 2001-08-28 2004-02-03 Koninklijke Philips Electronics, N.V. System and method of user guidance in magnetic resonance imaging including operating curve feedback and multi-dimensional parameter optimization
US7254623B1 (en) * 2002-04-16 2007-08-07 General Electric Company Method and apparatus for reducing x-ray dosage in CT imaging prescription
US7685262B2 (en) 2003-01-24 2010-03-23 General Electric Company Method and system for transfer of imaging protocols and procedures
EP1665159A2 (en) * 2003-09-04 2006-06-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Adaptive image homogeneity correction for high field magnetic resonance imaging
US7152785B2 (en) 2003-12-09 2006-12-26 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Patient-centric data acquisition protocol selection and identification tags therefor
US7430313B2 (en) * 2004-05-04 2008-09-30 Zbilut Joseph P Methods using recurrence quantification analysis to analyze and generate images
US7542792B2 (en) 2004-06-01 2009-06-02 General Electric Company Methods for automatic protocol selection
CA2594181A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-06 Proventys, Inc. Methods, systems, and computer program products for developing and using predictive models for predicting a plurality of medical outcomes, for evaluating intervention strategies, and for simultaneously validating biomarker causality
DE102005028873B4 (de) 2005-06-22 2014-07-24 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Durchführung einer Untersuchung und Diagnosevorrichtung hierfür
US20080130972A1 (en) * 2006-11-30 2008-06-05 General Electric Company Storing imaging parameters
US8468244B2 (en) * 2007-01-05 2013-06-18 Digital Doors, Inc. Digital information infrastructure and method for security designated data and with granular data stores
US20090006131A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 General Electric Company Electronic medical record-influenced data acquisition, processing, and display system and method
WO2012080904A1 (en) * 2010-12-13 2012-06-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Magnetic resonance examination system with preferred settings based on data mining
US10429535B2 (en) * 2011-10-31 2019-10-01 Schlumberger Technology Corporation Statistical analysis of combined log data
US8975892B2 (en) * 2011-12-02 2015-03-10 Siemens Corporation Method of optimizing magnetic resonance image contrast with MRI relaxation time scanning parameters correlated to age of a subject

Also Published As

Publication number Publication date
EP2652653B1 (en) 2021-02-17
CN103262082A (zh) 2013-08-21
WO2012080904A1 (en) 2012-06-21
EP2652653A1 (en) 2013-10-23
US20130265044A1 (en) 2013-10-10
US9568578B2 (en) 2017-02-14
CN103262082B (zh) 2017-02-15
RU2633283C2 (ru) 2017-10-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013132201A (ru) Система магнитно-резонансного обследования с предпочтительными настройками на основе добычи данных
RU2013148017A (ru) Получение изображения и/или модуль рекоммендации параметров, относящихся к изображению
JP2014226557A (ja) 画像処理装置、医用画像診断装置及び画像処理方法
US20170156630A1 (en) System and method for adaptive and patient-specific magnetic resonance imaging
RU2014124207A (ru) Способ и методы сбора, предоставления и управления информацией о медицинских диагностических процедурах
KR20140088434A (ko) 환자별 특성을 기반으로 한 ｍｒｉ 다변수 영상 획득 지원 장치 및 방법
JP6736706B2 (ja) 弾性検出装置のデータ解析処理方法及び弾性検出装置
WO2011126860A2 (en) Medical diagnosis using biometric sensor protocols
JP6256534B2 (ja) 画像処理システム、解析装置およびプログラム
JP2019093008A (ja) 脳内ネットワークの活動推定システム、脳内ネットワークの活動推定方法、脳内ネットワークの活動推定プログラム、および、学習済み脳活動推定モデル
Mahmud et al. SigMate: A MATLAB-based neuronal signal processing tool
RU2016125332A (ru) Система и способ определения отсутствующей информации об интервальных изменениях в рентгенологических отчетах
US20190027243A1 (en) Predictive model for optimizing clinical workflow
JP2021526910A5 (ru)
Read et al. Automated multi-objective calibration of biological agent-based simulations
CN110088843A (zh) 医学成像中的指南和协议遵守
CN1831806A (zh) 模型函数间或相关时通用线性模型增量计算的方法和装置
JP2018048887A (ja) 診断装置、診断システムおよびプログラム
CN108877902B (zh) 超声图像亮度调节方法及调节系统
CN110584695B (zh) 医疗影像设备的压力测试方法、装置、设备及存储介质
JP6063363B2 (ja) 磁気共鳴イメージング装置および撮像パラメータ決定方法ならびに撮像パラメータ決定プログラム
CN109965873A (zh) 生物功能测量分析系统、方法及记录介质
Stiepan et al. Optimizing distortion product otoacoustic emission recordings in normal-hearing ears by adopting cochlear place-specific stimuli
CN105578958A (zh) 用于背景感知成像的系统和方法
JP2014233608A (ja) 画像処理装置及び医用画像診断装置