RU2013126664A - Идентификация отдельных подобластей сердечно-сосудистой системы для оценивания кальция - Google Patents
Идентификация отдельных подобластей сердечно-сосудистой системы для оценивания кальция Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013126664A RU2013126664A RU2013126664/14A RU2013126664A RU2013126664A RU 2013126664 A RU2013126664 A RU 2013126664A RU 2013126664/14 A RU2013126664/14 A RU 2013126664/14A RU 2013126664 A RU2013126664 A RU 2013126664A RU 2013126664 A RU2013126664 A RU 2013126664A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- subject
- anatomical model
- threshold
- specific cardiovascular
- calcium
- Prior art date
Links
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 title claims abstract 7
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims 8
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 title claims 8
- 239000011575 calcium Substances 0.000 title claims 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 21
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 claims abstract 13
- 208000004434 Calcinosis Diseases 0.000 claims abstract 8
- 230000002308 calcification Effects 0.000 claims abstract 8
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims 2
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/461—Displaying means of special interest
- A61B6/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/461—Displaying means of special interest
- A61B6/466—Displaying means of special interest adapted to display 3D data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/503—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/504—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ, включающий в себя этапы, на которых:идентифицируют множество различных анатомических подобластей сердечно-сосудистой системы субъекта в данных изображения субъекта, основываясь на специфичной для субъекта сердечно-сосудистой анатомической модели, причем множество различных областей соответствует областям, где встречается кальцификация;осуществляют поиск и идентификацию кальцификаций в подобластях, основываясь на значениях интенсивности значения серого для вокселей в данных изображения; игенерируют сигнал, указывающий на одну или несколько областей вокселей в данных изображения, соответствующих подобластям, содержащим идентифицированные кальцификации.2. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:получают базовую анатомическую модель сердечно-сосудистой системы; игенерируют специфичную для субъекта сердечно-сосудистую анатомическую модель, основываясь на данных изображения и базовой анатомической модели сердечно-сосудистой системы.3. Способ по любому из пп. 1 или 2, дополнительно включающий в себя этап, на котором:используют предварительно определенный порог для идентификации кальцификации в подобласти.4. Способ по п. 3, в котором порог основан на значениях интенсивности депо крови рядом с областью.5. Способ по п. 4, в котором порог основан на среднем значении для значений интенсивности плюс зазор.6. Способ по п. 3, в котором порог основан на средней интенсивности и стандартном отклонении в структурах, соседних с подобластью в специфичной для субъекта сердечно-сосудистой модели.7. Способ по п. 3, в котором первый порог используют для первой подобласти, второй порог исполь�
Claims (14)
1. Способ, включающий в себя этапы, на которых:
идентифицируют множество различных анатомических подобластей сердечно-сосудистой системы субъекта в данных изображения субъекта, основываясь на специфичной для субъекта сердечно-сосудистой анатомической модели, причем множество различных областей соответствует областям, где встречается кальцификация;
осуществляют поиск и идентификацию кальцификаций в подобластях, основываясь на значениях интенсивности значения серого для вокселей в данных изображения; и
генерируют сигнал, указывающий на одну или несколько областей вокселей в данных изображения, соответствующих подобластям, содержащим идентифицированные кальцификации.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
получают базовую анатомическую модель сердечно-сосудистой системы; и
генерируют специфичную для субъекта сердечно-сосудистую анатомическую модель, основываясь на данных изображения и базовой анатомической модели сердечно-сосудистой системы.
3. Способ по любому из пп. 1 или 2, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
используют предварительно определенный порог для идентификации кальцификации в подобласти.
4. Способ по п. 3, в котором порог основан на значениях интенсивности депо крови рядом с областью.
5. Способ по п. 4, в котором порог основан на среднем значении для значений интенсивности плюс зазор.
6. Способ по п. 3, в котором порог основан на средней интенсивности и стандартном отклонении в структурах, соседних с подобластью в специфичной для субъекта сердечно-сосудистой модели.
7. Способ по п. 3, в котором первый порог используют для первой подобласти, второй порог используют для второй подобласти областей, и первый и второй пороги различаются.
8. Способ по любому из пп. 1 или 2, дополнительно включающий в себя этап, на котором
определяют оценки кальция по меньшей мере для одной из подобластей.
9. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
наращивают по меньшей мере одну из областей вокселей за пределами соответствующей подобласти поиска в расширенную область; и
определяют оценку кальция, основываясь на расширенной области.
10. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
визуально представляют оценки кальция наряду с показателями, отражающими соответствующие подобласти анатомических подобластей.
11. Способ по п. 10, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
осуществляют ассоциирование различных цветов с каждой из подобластей;
визуально представляют оценки кальция наряду и с показателями, используя соответствующие цвета для подобластей; и
визуально представляют специфичную для субъекта сердечно-сосудистую анатомическую модель, используя соответствующие цвета подобластей для идентификации подобластей в специфичной для субъекта сердечно-сосудистой анатомической модели.
12. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
генерируют картирование между оценками кальция и специфичной для субъекта сердечно-сосудистой анатомической моделью;
визуально представляют специфичную для субъекта сердечно-сосудистую анатомическую модель; и
визуально представляют оценку кальция для подобласти в ответ на прием сигнала, указывающего на пользовательский ввод, выбирающий подобласть.
13. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
определяют относительные степени тяжести для оценок кальция;
присваивают отличный цвет различным степеням тяжести;
генерируют картирование между относительными степенями тяжести и поверхностью специфичной для субъекта сердечно-сосудистой анатомической модели; и
визуально представляют специфичную для субъекта сердечно-сосудистую анатомическую модель, с использованием различных
цветов, присвоенных степеням тяжести, для идентификации относительных степеней тяжести в соответствующих подобластях.
14. Способ по п. 13, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
присваивают поверхности значение прозрачности; и
визуально представляют специфичную для субъекта сердечно-сосудистую анатомическую модель, используя различные цвета для идентификации относительных степеней тяжести в соответствующих подобластях за поверхностью.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US41292110P | 2010-11-12 | 2010-11-12 | |
| US61/412,921 | 2010-11-12 | ||
| PCT/IB2011/054988 WO2012063204A1 (en) | 2010-11-12 | 2011-11-09 | Identifying individual sub-regions of the cardiovascular system for calcium scoring |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013126664A true RU2013126664A (ru) | 2014-12-20 |
| RU2587909C2 RU2587909C2 (ru) | 2016-06-27 |
Family
ID=
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20130230225A1 (en) | 2013-09-05 |
| CN103201768A (zh) | 2013-07-10 |
| US9317919B2 (en) | 2016-04-19 |
| EP2638525B1 (en) | 2017-03-01 |
| EP2638525A1 (en) | 2013-09-18 |
| WO2012063204A1 (en) | 2012-05-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017100249A (ru) | Классификация касаний | |
| RU2018136880A (ru) | Ультразвуковая система и способ обнаружения скольжения легкого | |
| CN103186904B (zh) | 图片轮廓提取方法及装置 | |
| EA201891580A1 (ru) | Применение размера фрагмента бесклеточной днк для определения вариаций числа копий | |
| ATE431953T1 (de) | Verfahren zur biobilddatenverarbeitung zum enthüllen aussagefähigerer anatomischer merkmale von erkrankten geweben | |
| TW200618747A (en) | Characteristic points automatically identification method for three-dimensional space scanning data of human body | |
| MY150361A (en) | Method of image segmentation using intensity and depth information | |
| RU2011104483A (ru) | Устройство и способ обработки изображений и программа | |
| WO2008100248A3 (en) | Feature matching method | |
| JP5772572B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム | |
| RU2008113194A (ru) | Экспертный анализ системы и графическое отображение маршрутов повышения привилегий в вычислительной среде | |
| JP2011056069A5 (ru) | ||
| CA2578042A1 (en) | Candidate generation for lung nodule detection | |
| RU2014154403A (ru) | Средство выделения сегментации | |
| JP5753055B2 (ja) | 肌画像分析装置及び肌画像分析方法 | |
| JP2013030183A (ja) | 環境認識装置及びプログラム | |
| RU2017138554A (ru) | Способ проверки подлинности печатного изделия и терминал обработки данных | |
| CN104992146B (zh) | 一种用于人脸识别的方法和装置 | |
| JP2013012044A (ja) | 車載白線認識装置 | |
| Cappella et al. | Preliminary study on sexual dimorphism of metric traits of cranium and mandible in a modern Italian skeletal population and review of population literature | |
| JP2015121985A (ja) | 対象線検出装置、方法、及びプログラム | |
| CN105389799A (zh) | 基于素描图与低秩分解的sar图像目标检测方法 | |
| Tapia-Silva et al. | Mapping of algae richness using spatial data interpolation | |
| CN112241947B (zh) | 多视角乳房影像分析方法、系统及非暂态计算机可读取媒体 | |
| JP2008234627A5 (ru) |