RU2014154403A - Средство выделения сегментации - Google Patents
Средство выделения сегментации Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014154403A RU2014154403A RU2014154403A RU2014154403A RU2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A RU 2014154403 A RU2014154403 A RU 2014154403A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- interest
- region
- image forming
- segmenting
- visual
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/08—Volume rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/149—Segmentation; Edge detection involving deformable models, e.g. active contour models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
- G06V10/421—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation by analysing segments intersecting the pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30028—Colon; Small intestine
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T2219/20—Indexing scheme for editing of 3D models
- G06T2219/2012—Colour editing, changing, or manipulating; Use of colour codes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Architecture (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий сегментирование представляющей интерес области (206) в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения; и визуальное выделение, одновременно с сегментированием, представляющей интерес области (208), в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг выделенной части в виде рендеринга сплошного затененного объема.3. Способ по п. 2, в котором представляющая интерес область представляет собой трубчатый сосуд сканируемого субъекта.4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг несегментированных частей данных формирования изображения в полупрозрачном рендеринге, в частности рендеринг стеклянного вида.5. Способ по п. 4, в котором невыделенные части представляют собой кость.6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий расширение сегментированной представляющей интерес области, тем самым расширяя выделение в визуальном представлении.7. Способ по п. 1, дополнительно содержащий удаление выделения с предварительно выделенной области визуального представления.8. Способ по п. 7, в котором удаление выделения включает в себя идентификацию сегмента выделенной сегментации и удаление выделения с сегмента.9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий определение характеристики формирования изображения сегментированной подчасти, при этом по меньшей мере два вокселя сегментированной подчасти имеют различные характеристики формирования изображения; идентификацию другого
Claims (15)
1. Способ, содержащий сегментирование представляющей интерес области (206) в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения; и визуальное выделение, одновременно с сегментированием, представляющей интерес области (208), в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг выделенной части в виде рендеринга сплошного затененного объема.
3. Способ по п. 2, в котором представляющая интерес область представляет собой трубчатый сосуд сканируемого субъекта.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий рендеринг несегментированных частей данных формирования изображения в полупрозрачном рендеринге, в частности рендеринг стеклянного вида.
5. Способ по п. 4, в котором невыделенные части представляют собой кость.
6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий расширение сегментированной представляющей интерес области, тем самым расширяя выделение в визуальном представлении.
7. Способ по п. 1, дополнительно содержащий удаление выделения с предварительно выделенной области визуального представления.
8. Способ по п. 7, в котором удаление выделения включает в себя идентификацию сегмента выделенной сегментации и удаление выделения с сегмента.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий определение характеристики формирования изображения сегментированной подчасти, при этом по меньшей мере два вокселя сегментированной подчасти имеют различные характеристики формирования изображения; идентификацию другого цвета для каждой из отличающихся характеристик формирования изображения; и выделение упомянутых по меньшей мере двух вокселей с помощью соответствующих различных цветов.
10. Способ по п. 1, в котором представляющая интерес область представляет собой сосуд, и сегментирование представляющей интерес области содержит слежение вдоль сосуда; и определение сечения сосуда; и сегментирование просвета сосуда на основе характеристики формирования изображения просвета.
11. Способ по п. 10, причем визуальное выделение содержит визуальное выделение сегментированного просвета.
12. Способ по любому из пп. 10-11, дополнительно содержащий сегментирование одного или нескольких из внешней стенки, кальцификации, толщины стенки или бляшки сосуда, соответственно, на основе характеристики формирования изображения внешней стенки, кальцификации, толщины стенки или бляшки.
13. Способ по п. 12, причем визуальное выделение содержит визуальное выделение одного или нескольких из сегментированной внешней стенки, кальцификации, толщины стенки или бляшки.
14. Считываемый компьютером носитель, на котором закодированы считываемые компьютером инструкции, которые при исполнении процессором побуждают процессор:
сегментировать представляющую интерес область (206) в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения; и визуально выделять, одновременно с сегментированием, представляющую интерес область (208), в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.
15. Вычислительное устройство (110), содержащее считываемый компьютером носитель (116), который включает в себя исполняемые компьютером инструкции (114) для одновременного сегментирования и выделения представляющей интерес области (206) в визуально представленных данных формирования изображения; и процессор (112), который исполняет исполняемые компьютером инструкции, при этом процессор при исполнении исполняемых компьютером инструкций сегментирует представляющую интерес область, в данных формирования изображения в визуальном представлении данных формирования изображения и визуально выделяет, одновременно с сегментированием, представляющую интерес область, в то время как сегментируют представляющую интерес область, при этом визуальное выделение включает в себя окрашивание представляющей интерес области, в то время как сегментируют представляющую интерес область.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261654115P | 2012-06-01 | 2012-06-01 | |
US61/654,115 | 2012-06-01 | ||
PCT/IB2013/054163 WO2013179180A1 (en) | 2012-06-01 | 2013-05-21 | Segmentation highlighter |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014154403A true RU2014154403A (ru) | 2016-08-10 |
RU2638007C2 RU2638007C2 (ru) | 2017-12-08 |
Family
ID=48783300
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014154403A RU2638007C2 (ru) | 2012-06-01 | 2013-05-21 | Средство выделения сегментации |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9466117B2 (ru) |
EP (1) | EP2856428B1 (ru) |
JP (1) | JP6273266B2 (ru) |
CN (1) | CN104364822B (ru) |
RU (1) | RU2638007C2 (ru) |
WO (1) | WO2013179180A1 (ru) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10210956B2 (en) | 2012-10-24 | 2019-02-19 | Cathworks Ltd. | Diagnostically useful results in real time |
EP3723041A1 (en) | 2012-10-24 | 2020-10-14 | CathWorks Ltd. | Automated measurement system and method for coronary artery disease scoring |
US10424063B2 (en) | 2013-10-24 | 2019-09-24 | CathWorks, LTD. | Vascular characteristic determination with correspondence modeling of a vascular tree |
WO2016186746A1 (en) * | 2015-05-18 | 2016-11-24 | General Electric Company | Methods and systems for automatic segmentation |
JP7036742B2 (ja) | 2016-05-16 | 2022-03-15 | キャスワークス リミテッド | 血管評価システム |
WO2017199246A1 (en) | 2016-05-16 | 2017-11-23 | Cathworks Ltd. | Vascular selection from images |
CN106682424A (zh) | 2016-12-28 | 2017-05-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学图像的调节方法及其系统 |
US20200029891A1 (en) * | 2017-02-27 | 2020-01-30 | Koninklijke Philips N.V. | Venipuncture and arterial line guidance via signal variation amplification |
WO2018235178A1 (ja) * | 2017-06-21 | 2018-12-27 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、内視鏡装置、画像処理装置の作動方法及び画像処理プログラム |
US11562487B2 (en) | 2017-10-18 | 2023-01-24 | Koninklijke Philips N.V. | Landmark visualization for medical image segmentation |
EP3474228A1 (en) * | 2017-10-20 | 2019-04-24 | Koninklijke Philips N.V. | Segmenting an image |
CN109712217B (zh) | 2018-12-21 | 2022-11-25 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医学图像可视化方法和系统 |
JP7532402B2 (ja) | 2019-04-01 | 2024-08-13 | キャスワークス リミテッド | 血管造影画像選択のための方法および装置 |
WO2021059165A1 (en) | 2019-09-23 | 2021-04-01 | Cathworks Ltd. | Methods, apparatus, and system for synchronization between a three-dimensional vascular model and an imaging device |
CN111462139A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-07-28 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学图像显示方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5782762A (en) * | 1994-10-27 | 1998-07-21 | Wake Forest University | Method and system for producing interactive, three-dimensional renderings of selected body organs having hollow lumens to enable simulated movement through the lumen |
DE10160206A1 (de) * | 2001-12-07 | 2003-06-18 | Philips Intellectual Property | Verfahren und Vorrichtung zur Erstellung einer isolierten Darstellung von Körperstrukturen |
US7676257B2 (en) * | 2003-11-25 | 2010-03-09 | General Electric Company | Method and apparatus for segmenting structure in CT angiography |
US20050110791A1 (en) * | 2003-11-26 | 2005-05-26 | Prabhu Krishnamoorthy | Systems and methods for segmenting and displaying tubular vessels in volumetric imaging data |
US20100293505A1 (en) * | 2006-08-11 | 2010-11-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Anatomy-related image-context-dependent applications for efficient diagnosis |
US8077939B2 (en) * | 2006-11-22 | 2011-12-13 | General Electric Company | Methods and systems for enhanced plaque visualization |
US8406488B2 (en) * | 2006-11-23 | 2013-03-26 | General Electric Company | Systems, methods and apparatus for plaque visualization and quantification using fuzzy and adaptive region classes |
US20080155627A1 (en) * | 2006-12-04 | 2008-06-26 | O'connor Daniel | Systems and methods of searching for and presenting video and audio |
WO2008149274A1 (en) * | 2007-06-07 | 2008-12-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Inspection of tubular-shaped structures |
EP2597615A1 (en) * | 2008-11-25 | 2013-05-29 | Algotec Systems Ltd. | Method and system for segmenting medical imaging data according to a skeletal atlas |
JP5575497B2 (ja) | 2009-02-04 | 2014-08-20 | 株式会社東芝 | X線診断装置及び画像処理装置 |
CN106960431B (zh) * | 2009-03-20 | 2020-11-24 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 场景视图的可视化 |
JP5707087B2 (ja) * | 2010-10-14 | 2015-04-22 | 株式会社東芝 | 医用画像診断装置 |
-
2013
- 2013-05-21 EP EP13736645.6A patent/EP2856428B1/en active Active
- 2013-05-21 JP JP2015514633A patent/JP6273266B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2013-05-21 WO PCT/IB2013/054163 patent/WO2013179180A1/en active Application Filing
- 2013-05-21 RU RU2014154403A patent/RU2638007C2/ru active
- 2013-05-21 US US14/402,928 patent/US9466117B2/en active Active
- 2013-05-21 CN CN201380028353.6A patent/CN104364822B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2856428A1 (en) | 2015-04-08 |
US20150110375A1 (en) | 2015-04-23 |
RU2638007C2 (ru) | 2017-12-08 |
WO2013179180A1 (en) | 2013-12-05 |
US9466117B2 (en) | 2016-10-11 |
EP2856428B1 (en) | 2022-04-06 |
JP2015517867A (ja) | 2015-06-25 |
JP6273266B2 (ja) | 2018-01-31 |
CN104364822B (zh) | 2017-10-17 |
CN104364822A (zh) | 2015-02-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014154403A (ru) | Средство выделения сегментации | |
JP2015517867A5 (ru) | ||
US8498482B2 (en) | Image segmentation | |
JP5962083B2 (ja) | 領域抽出結果の表示方法及び画像処理装置 | |
US11443436B2 (en) | Interactive image matting method, computer readable memory medium, and computer device | |
JP2017127506A5 (ru) | ||
JP2017526495A5 (ru) | ||
RU2014136476A (ru) | Эндоскопическая видеосистема | |
US20170221215A1 (en) | Liver boundary identification method and system | |
EP2690598A3 (en) | Method and apparatus for determining blood flow required, method and apparatus for producing blood flow image, and method and apparatus for processing myocardial perfusion image | |
EP2874395A3 (en) | Method, apparatus and computer program product for disparity estimation | |
JP2018512913A5 (ru) | ||
JP2017511473A5 (ru) | ||
WO2015024257A8 (en) | Unstructured road boundary detection | |
EP2610813A3 (en) | Biomarker evaluation through image analysis | |
JP2016221053A5 (ja) | 画像処理装置、x線診断装置および画像処理方法 | |
EP2645697A3 (en) | Image processing apparatus and method | |
RU2015130908A (ru) | Автоматизированная идентификация интересующей ткани | |
JP2013191030A5 (ru) | ||
EP2662837A3 (en) | Real-time order-independent transparent rendering | |
CN103729836B (zh) | 基于多尺度变换和可能性理论的多波段图像融合方法 | |
JP2022502209A (ja) | がん領域に対するディープラーニングモデル学習装置及び方法 | |
JP2013250932A5 (ru) | ||
EP2757523A3 (en) | Method and apparatus for eliminating noise in magnetic resonance images | |
JP2016538537A5 (ja) | レジストレーション方法、コンピュータプログラム及び記憶媒体 |