RU2013124021A - Система для сегментации медицинского изображения - Google Patents

Система для сегментации медицинского изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2013124021A
RU2013124021A RU2013124021/08A RU2013124021A RU2013124021A RU 2013124021 A RU2013124021 A RU 2013124021A RU 2013124021/08 A RU2013124021/08 A RU 2013124021/08A RU 2013124021 A RU2013124021 A RU 2013124021A RU 2013124021 A RU2013124021 A RU 2013124021A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
medical image
segmentation
image
processor
medical
Prior art date
Application number
RU2013124021/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Шекхар ДВИВЕДИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013124021A publication Critical patent/RU2013124021A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10004—Still image; Photographic image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Система (100) для обработки медицинских изображений, содержащая:вход (110) для получения медицинских изображений;процессор (120) для получения характеристики изображения для медицинского изображения посредством определения распределения частот интенсивностей по меньшей мере первой части медицинского изображения;категоризатор (130) для получения категории медицинского изображения посредством i) определения наклона или пика распределения частот интенсивностей; и ii) категоризации медицинского изображения в зависимости от наклона или пика; иселектор (140) алгоритма для конфигурирования средства (150) сегментации посредством выбора алгоритма сегментации среди множества алгоритмов сегментации в зависимости от категории, чтобы позволить средству (150) сегментации сегментировать медицинское изображение с использованием алгоритма сегментации для получения представляющей интерес области.2. Система по п. 1, в которой процессор (120) содержит средство (125) предварительной сегментации для предварительной сегментации медицинского изображения для получения первой части медицинского изображения, и процессор (120) выполнен с возможностью получения характеристики изображения из первой части.3. Система по п. 2, в которой средство (125) предварительной сегментации выполнено с возможностью предварительной сегментациимедицинского изображения с использованием алгоритма предварительной сегментации, ассоциированного с органом, для получения части медицинского изображения, содержащей орган, в качестве первой части.4. Система по п. 2, в которой процессор (120) выполнен с возможностью получения характеристики изображения посредством о�

Claims (12)

1. Система (100) для обработки медицинских изображений, содержащая:
вход (110) для получения медицинских изображений;
процессор (120) для получения характеристики изображения для медицинского изображения посредством определения распределения частот интенсивностей по меньшей мере первой части медицинского изображения;
категоризатор (130) для получения категории медицинского изображения посредством i) определения наклона или пика распределения частот интенсивностей; и ii) категоризации медицинского изображения в зависимости от наклона или пика; и
селектор (140) алгоритма для конфигурирования средства (150) сегментации посредством выбора алгоритма сегментации среди множества алгоритмов сегментации в зависимости от категории, чтобы позволить средству (150) сегментации сегментировать медицинское изображение с использованием алгоритма сегментации для получения представляющей интерес области.
2. Система по п. 1, в которой процессор (120) содержит средство (125) предварительной сегментации для предварительной сегментации медицинского изображения для получения первой части медицинского изображения, и процессор (120) выполнен с возможностью получения характеристики изображения из первой части.
3. Система по п. 2, в которой средство (125) предварительной сегментации выполнено с возможностью предварительной сегментации
медицинского изображения с использованием алгоритма предварительной сегментации, ассоциированного с органом, для получения части медицинского изображения, содержащей орган, в качестве первой части.
4. Система по п. 2, в которой процессор (120) выполнен с возможностью получения характеристики изображения посредством определения по меньшей мере одного из группы: местоположения, размера, формы, средней интенсивности или распределения интенсивности первой части.
5. Система по п. 2, в которой средство (125) предварительной сегментации дополнительно выполнено с возможностью предварительной сегментации медицинского изображения для получения второй части медицинского изображения, процессор (120) выполнен с возможностью получения дополнительной характеристики изображения из второй части, а категоризатор (130) выполнен с возможностью категоризации медицинского изображения посредством:
сравнения характеристики изображения с дополнительной характеристикой изображения; и
категоризации медицинского изображения в зависимости от результата сравнивающего действия.
6. Система по п. 5, в которой результат сравнивающего действия указывает на перекрытие между первой частью и второй частью внутри медицинского изображения.
7. Система по п. 1, в которой процессор (120) выполнен с возможностью получения характеристики изображения посредством определения по меньшей мере одного из группы: контраста, уровня шума или резкости по меньшей мере первой части медицинского
изображения.
8. Система по п. 1, в которой вход (110) дополнительно выполнен с возможностью получения метаданных, ассоциированных с медицинским изображением, и процессор (120) выполнен с возможностью получения характеристики изображения для медицинского изображения из метаданных.
9. Рабочая станция, содержащая систему по п. 1.
10. Аппарат для визуализации, содержащий систему по п. 1.
11. Способ (200) обработки медицинского изображения, включающий в себя этапы, на которых:
получают (210) медицинское изображение;
получают (220) характеристику изображения для медицинского изображения посредством определения распределения частот интенсивностей по меньшей мере первой части медицинского изображения;
осуществляют категоризацию (230) медицинского изображения посредством i) определения наклона или пика распределения частот интенсивностей; и ii) категоризации медицинского изображения в зависимости от наклона или пика для получения категории медицинского изображения; и
конфигурируют (240) средство сегментации посредством выбора алгоритма сегментации среди множества алгоритмов сегментации в зависимости от категории, чтобы позволить средству сегментации сегментировать медицинское изображение с использованием алгоритма сегментации для получения представляющей интерес области.
12. Компьютерный программный продукт, содержащий инструкции, предписывающие процессорной системе осуществлять способ по п. 11.
RU2013124021/08A 2010-10-25 2011-10-17 Система для сегментации медицинского изображения RU2013124021A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10188714.9 2010-10-25
EP10188714 2010-10-25
PCT/IB2011/054584 WO2012056362A1 (en) 2010-10-25 2011-10-17 System for the segmentation of a medical image

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013124021A true RU2013124021A (ru) 2014-12-10

Family

ID=44925592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013124021/08A RU2013124021A (ru) 2010-10-25 2011-10-17 Система для сегментации медицинского изображения

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20130208964A1 (ru)
EP (1) EP2633495A1 (ru)
JP (1) JP5919287B2 (ru)
CN (1) CN103180878B (ru)
BR (1) BR112013009801A2 (ru)
RU (1) RU2013124021A (ru)
WO (1) WO2012056362A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2752690C2 (ru) * 2016-06-29 2021-07-29 Конинклейке Филипс Н.В. Обнаружение изменений на медицинских изображениях

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5842082B1 (ja) * 2012-11-23 2016-01-13 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 医学画像からキー画像を生成すること
JP2016523154A (ja) * 2013-06-28 2016-08-08 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 画像ノイズ情報を利用する方法
US10002420B2 (en) * 2013-12-04 2018-06-19 Koninklijke Philips N.V. Model-based segmentation of an anatomical structure
CN104702982B (zh) * 2013-12-20 2018-01-05 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种视频分析设备的算法配置方法和系统
US10255661B2 (en) * 2014-06-11 2019-04-09 Canon Kabushiki Kaisha Object information acquiring apparatus and image processing method
CN104392436B (zh) * 2014-11-11 2019-01-04 莱芜钢铁集团有限公司 一种遥感图像处理方法及装置
EP3142070A1 (en) * 2015-09-10 2017-03-15 Agfa HealthCare Method, apparatus and system for segmentation of anatomical structures in medical images
US9965863B2 (en) * 2016-08-26 2018-05-08 Elekta, Inc. System and methods for image segmentation using convolutional neural network
WO2018048507A1 (en) * 2016-09-06 2018-03-15 Han Xiao Neural network for generating synthetic medical images
EP3549100B1 (en) 2016-11-29 2021-03-03 Koninklijke Philips N.V. Heart segmentation methodology for cardiac motion correction
CN106777999A (zh) 2016-12-26 2017-05-31 上海联影医疗科技有限公司 图像处理方法、系统和装置
CN107492099B (zh) * 2017-08-28 2021-08-20 京东方科技集团股份有限公司 医学图像分析方法、医学图像分析系统以及存储介质
JP7061671B2 (ja) * 2017-09-12 2022-04-28 ナントミクス，エルエルシー デジタル画像の対象領域の少なくとも１つの形状を生成する方法および装置ならびに機械学習システムを訓練するための訓練データを生成する方法
CN108765430B (zh) * 2018-05-24 2022-04-08 西安思源学院 一种基于心脏ct图像和机器学习的心脏左腔区域分割方法
JP7114737B2 (ja) 2018-11-30 2022-08-08 富士フイルム株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
CN113160116B (zh) * 2021-02-03 2022-12-27 中南民族大学 左心室内外膜自动分割方法、系统及设备
CN114092489B (zh) * 2021-11-02 2023-08-29 清华大学 多孔介质渗流通道提取、模型训练方法、装置及设备

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58211272A (ja) * 1982-06-02 1983-12-08 Hitachi Ltd 閾値決定法
US5072384A (en) * 1988-11-23 1991-12-10 Arch Development Corp. Method and system for automated computerized analysis of sizes of hearts and lungs in digital chest radiographs
JP3172799B2 (ja) * 1991-01-28 2001-06-04 コニカ株式会社 胸部放射線画像の画像処理装置
US5984870A (en) * 1997-07-25 1999-11-16 Arch Development Corporation Method and system for the automated analysis of lesions in ultrasound images
US6282307B1 (en) * 1998-02-23 2001-08-28 Arch Development Corporation Method and system for the automated delineation of lung regions and costophrenic angles in chest radiographs
US6591004B1 (en) * 1998-09-21 2003-07-08 Washington University Sure-fit: an automated method for modeling the shape of cerebral cortex and other complex structures using customized filters and transformations
US7050646B2 (en) * 1999-12-10 2006-05-23 British Telecommunications Public Limited Company Image processing system and method for image segmentation using intensity contrast and depth contrast values
US6694046B2 (en) * 2001-03-28 2004-02-17 Arch Development Corporation Automated computerized scheme for distinction between benign and malignant solitary pulmonary nodules on chest images
AU2003224346A1 (en) * 2002-04-26 2003-11-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method, computer program and system of visualizing image data
AU2003219634A1 (en) * 2003-02-27 2004-09-17 Agency For Science, Technology And Research Method and apparatus for extracting cerebral ventricular system from images
JP5202841B2 (ja) 2003-03-27 2013-06-05 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 医用イメージングシステム及び関心対象をセグメント化する方法
US7634133B2 (en) * 2004-03-04 2009-12-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Segmentation of structures based on curvature slope
JP4755184B2 (ja) * 2004-07-27 2011-08-24 デュール デンタル アクチェンゲゼルシャフト 放射線写真上の異なる構造の視認可能性を改善するための方法および装置
JP4505805B2 (ja) * 2004-08-02 2010-07-21 横河電機株式会社 領域抽出方法およびその装置
US20080292194A1 (en) * 2005-04-27 2008-11-27 Mark Schmidt Method and System for Automatic Detection and Segmentation of Tumors and Associated Edema (Swelling) in Magnetic Resonance (Mri) Images
US20090092297A1 (en) * 2005-07-19 2009-04-09 Konica Minolta Holdings, Inc. Image processing apparatus, image processing system and image processing program
US7738683B2 (en) * 2005-07-22 2010-06-15 Carestream Health, Inc. Abnormality detection in medical images
JP4999163B2 (ja) * 2006-04-17 2012-08-15 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置ならびにプログラム
US20080112614A1 (en) * 2006-11-14 2008-05-15 Siemens Corporate Research, Inc. Histogram tile map for gpu based histogram computation
US7953265B2 (en) * 2006-11-22 2011-05-31 General Electric Company Method and system for automatic algorithm selection for segmenting lesions on pet images
JP5192751B2 (ja) * 2007-08-10 2013-05-08 富士フイルム株式会社 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム
WO2009029810A1 (en) * 2007-08-31 2009-03-05 Historx, Inc. Automatic exposure time selection for imaging tissue
US8120679B2 (en) * 2008-08-01 2012-02-21 Nikon Corporation Image processing method
US8831328B2 (en) * 2009-06-23 2014-09-09 Agency For Science, Technology And Research Method and system for segmenting a brain image
US8848998B1 (en) * 2010-06-10 2014-09-30 Icad, Inc. Automated method for contrast media arrival detection for dynamic contrast enhanced MRI

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2752690C2 (ru) * 2016-06-29 2021-07-29 Конинклейке Филипс Н.В. Обнаружение изменений на медицинских изображениях

Also Published As

Publication number Publication date
CN103180878A (zh) 2013-06-26
EP2633495A1 (en) 2013-09-04
BR112013009801A2 (pt) 2016-07-26
CN103180878B (zh) 2017-03-22
WO2012056362A1 (en) 2012-05-03
US20130208964A1 (en) 2013-08-15
JP2014502169A (ja) 2014-01-30
JP5919287B2 (ja) 2016-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013124021A (ru) Система для сегментации медицинского изображения
JP2014502169A5 (ru)
CN107292815B (zh) 乳腺图像的处理方法、装置及乳腺成像设备
JP2019537180A5 (ru)
JP2014029287A5 (ru)
CN104574327B (zh) 一种乳腺图像处理方法和装置
CN1907225A (zh) 用于脑内出血损伤分割的方法和设备
JP2019532789A (ja) 乳房動脈石灰化のマッピング
JP2020009136A5 (ru)
CN105701796B (zh) 乳房图像的厚度均衡方法及装置、乳房摄影系统
CN107316291B (zh) 乳腺图像处理方法及乳腺成像设备
Mohanta et al. A review of genetic algorithm application for image segmentation
Selvathi et al. Performance analysis of various classifiers on deep learning network for breast cancer detection
CN109829896B (zh) 基于多域特征的数字乳腺x射线断层摄影图像的微钙化簇自动检测方法
WO2009058315A1 (en) Structure segmentation via mar-cut
Valous et al. Multistage histopathological image segmentation of Iba1-stained murine microglias in a focal ischemia model: methodological workflow and expert validation
CN101883210B (zh) 影像处理装置以及影像处理方法
Jagannath et al. Morphological enhancement of microcalcifications in digital mammograms
CN114299009A (zh) 基于医学图像的消融区域确定方法、设备及存储介质
Volkmann An approach to automated particle picking from electron micrographs based on reduced representation templates
CN106780413B (zh) 一种图像增强方法及装置
JP2005269451A5 (ru)
JP2011095921A (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
Dawoud et al. Knowing what to label for few shot microscopy image cell segmentation
JP2014233608A (ja) 画像処理装置及び医用画像診断装置