RU2012146906A - Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма - Google Patents

Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма Download PDF

Info

Publication number
RU2012146906A
RU2012146906A RU2012146906/14A RU2012146906A RU2012146906A RU 2012146906 A RU2012146906 A RU 2012146906A RU 2012146906/14 A RU2012146906/14 A RU 2012146906/14A RU 2012146906 A RU2012146906 A RU 2012146906A RU 2012146906 A RU2012146906 A RU 2012146906A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
heart
signals
computing device
activation
rhythm disturbance
Prior art date
Application number
RU2012146906/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2559639C2 (ru
Inventor
Санджив М. НАРАЯН
Ручир СЕХРА
Original Assignee
Де Реджентс Оф Де Юниверсити Оф Калифорния
Топера, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Де Реджентс Оф Де Юниверсити Оф Калифорния, Топера, Инк. filed Critical Де Реджентс Оф Де Юниверсити Оф Калифорния
Publication of RU2012146906A publication Critical patent/RU2012146906A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2559639C2 publication Critical patent/RU2559639C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/28—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • A61B5/283—Invasive
    • A61B5/287—Holders for multiple electrodes, e.g. electrode catheters for electrophysiological study [EPS]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0255—Recording instruments specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/333—Recording apparatus specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A61B5/341—Vectorcardiography [VCG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/35—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle by template matching
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/361—Detecting fibrillation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/363—Detecting tachycardia or bradycardia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4857—Indicating the phase of biorhythm
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6846—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive
    • A61B5/6847—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive mounted on an invasive device
    • A61B5/6852—Catheters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/726—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Wavelet transforms

Abstract

1. Система восстановления информации от сердца, представляющей сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма, при этом система содержит:по меньшей мере одно вычислительное устройство, сконфигурированное:получать информационные сигналы сердца от сердца пациента в ходе сложного нарушения ритма,классифицировать информационные сигналы сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, где сигналы с высокой и низкой достоверностью разделяют с помощью порога достоверности,определять начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью в пределах приемочных границ;упорядочивать начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью, и начала активации, связанные с сигналами с высокой достоверностью; ивыводить начала активации, связанные с сигналами с высокой и низкой достоверностью, чтобы указать источник сложного нарушения сердечного ритма.2. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство определяет начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью, используя вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации.3. Система по п.1, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного периода, в ходе которого информационные сигналы сердца находятся в покое.4. Система по п.1, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного наиболее раннего начала активации, связанного с информационными сигналами сердца.5. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство классифицирует информационные сигналы сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, испо�

Claims (58)

1. Система восстановления информации от сердца, представляющей сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма, при этом система содержит:
по меньшей мере одно вычислительное устройство, сконфигурированное:
получать информационные сигналы сердца от сердца пациента в ходе сложного нарушения ритма,
классифицировать информационные сигналы сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, где сигналы с высокой и низкой достоверностью разделяют с помощью порога достоверности,
определять начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью в пределах приемочных границ;
упорядочивать начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью, и начала активации, связанные с сигналами с высокой достоверностью; и
выводить начала активации, связанные с сигналами с высокой и низкой достоверностью, чтобы указать источник сложного нарушения сердечного ритма.
2. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство определяет начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью, используя вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации.
3. Система по п.1, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного периода, в ходе которого информационные сигналы сердца находятся в покое.
4. Система по п.1, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного наиболее раннего начала активации, связанного с информационными сигналами сердца.
5. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство классифицирует информационные сигналы сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, используя по меньшей мере одно из следующего: начало активации, длина цикла (CL), длительность потенциала действия (APD) и амплитуда, где начало активации определяют путем использования по меньшей мере одного из следующего: максимальный dV/dt, сравнение с эталоном, частота и амплитуда.
6. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство определяет приемочные границы, используя по меньшей мере одно из следующего: APD, скорость проводимости (CV), угол волокна, вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации, и анатомические факторы.
7. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство удаляет отклонение постоянной составляющей и шум из информационных сигналов сердца, при этом вычислительное устройство фильтрует информационные сигналы сердца.
8. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство пренебрегает по меньшей мере одним из информационных сигналов сердца, используя по меньшей мере одно из следующего: соотношение сигнала к шуму (SNR), сравнение с эталоном, частота и амплитуда.
9. Система по п.5, где по меньшей мере одно вычислительное устройство проводит сравнение с эталоном путем идентификации импульсов с высоким уровнем достоверности, связанных с информационными сигналами сердца, в качестве эталонов.
10. Система по п.5, дополнительно включающая экспертную систему, при этом экспертная система проводит сравнение с эталоном.
11. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство классифицирует импульсы, связанные с информационными сигналами сердца, на основании формы, связанной с импульсами, подлежащими классификации.
12. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство классифицирует импульсы, связанные с информационными сигналами сердца, в качестве импульсов с высокой достоверностью в ответ на CL, связанную с импульсом, подлежащим классификации, будучи больше чем или равной минимальной APD и меньше чем или равной максимальной CL.
13. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство классифицирует импульсы, связанные с информационными сигналами сердца, в качестве импульсов с низкой достоверностью в ответ на CL, связанную с импульсом, подлежащим классификации, будучи меньше чем минимальная APD или больше чем максимальная CL.
14. Система по п.2, где по меньшей мере одно вычислительное устройство модифицирует вектор траектории волны, используя по меньшей мере одно из следующего: форма импульса, полярность импульса и окружающее вращательное/радиальное распространение.
15. Система по п.1, дополнительно включающая экспертную систему, при этом экспертная система определяет приемочные границы, используя по меньшей мере одно из следующего: APD, CV, вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации, частота и угол волокна.
16. Система по п.1, дополнительно включающая экспертную систему, при этом экспертная система определяет начала активации, используя формы волн.
17. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство определяет начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью, используя по меньшей мере одно из следующего: скользящее среднее и фазовая синхронизация.
18. Система по п.1, где по меньшей мере одно вычислительное устройство определяет начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью, путем согласования начал активации, определенных с помощью использования по меньшей мере двух из следующего: вектор траектории волны, приемочные границы, скользящее среднее и фазовая синхронизация.
19. Система по п.1, где система дополнительно содержит:
по меньшей мере одно устройство хранения данных, сконфигурированное, чтобы хранить информационные сигналы сердца, полученные от сердца пациента, при этом по меньшей мере одно устройство хранения данных является функционально соединяемым по меньшей мере с одним вычислительным устройством для обеспечения сигналов по меньшей мере для одного вычислительного устройства.
20. Система по п.1, где система дополнительно содержит:
катетер, включающий множество датчиков для получения информационных сигналов сердца от сердца пациента и функционально соединяемый по меньшей мере с одним вычислительным устройством для обеспечения информационных сигналов сердца по меньшей мере для одного вычислительного устройства.
21. Система по одному из пп.1-20, где по меньшей мере одно вычислительное устройство содержит машиночитаемый носитель, хранящий инструкции, которые при выполнении по меньшей мере одним устройством обработки данных, заставляют по меньшей мере одно устройство обработки данных произвести операции по меньшей мере одного вычислительного устройства.
22. Комплект для облегчения восстановления информации от сердца, представляющей сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма, при этом комплект содержит:
катетер, включающий множество датчиков, сконфигурированный, чтобы обеспечивать информационные сигналы сердца; и
машиночитаемый носитель, функционально соединяемый с датчиками, при этом машиночитаемый носитель включает инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма с помощью:
получения информационных сигналов сердца от множества датчиков в ходе сложного нарушения ритма;
классификации информационных сигналов сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, где сигналы с высокой и низкой достоверностью разделяют с помощью порога достоверности;
определения начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью в пределах приемочных границ;
упорядочения начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью и начал активации, связанных с сигналами с высокой достоверностью; и
вывода начал активации, связанных с сигналами с высокой и низкой достоверностью, чтобы указать источник сложного нарушения сердечного ритма.
23. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем определения начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью, используя вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации.
24. Комплект по п.22, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного периода, в ходе которого информационные сигналы сердца находятся в покое.
25. Комплект по п.22, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного наиболее раннего начала активации, связанного с информационными сигналами сердца.
26. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем классификации информационных сигналов сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, используя по меньшей мере одно из следующего: начало активации, длина цикла (CL), длительность потенциала действия (APD) и амплитуда, где начало активации определяют путем использования по меньшей мере одного из следующего: максимальный dV/dt, сравнение с эталоном, частота и амплитуда.
27. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем определения приемочных границ, используя по меньшей мере одно из следующего: APD, скорость проводимости (CV), угол волокна, вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации, и анатомические факторы.
28. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем удаления фонового отклонения и шума из информационных сигналов сердца; и фильтрования информационных сигналов сердца.
29. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем пренебрежения по меньшей мере одним из информационных сигналов сердца, используя по меньшей мере одно из следующего: соотношение сигнала к шуму (SNR), сравнение с эталоном, частота и амплитуда.
30. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем сравнения с эталоном путем идентификации импульсов с высоким уровнем достоверности, связанных с информационными сигналами сердца, в качестве эталонов.
31. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем сравнения с эталоном, используя экспертную систему, при этом экспертная система использует типы импульсов, чтобы произвести сравнение с эталоном.
32. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем классификации импульсов, связанных с информационными сигналами сердца, на основании формы, связанной с импульсами, подлежащими классификации.
33. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем классификации импульсов, связанных с информационными сигналами сердца, в качестве импульсов с высокой достоверностью в ответ на CL, связанную с импульсом, подлежащим классификации, будучи больше чем минимальная APD и меньше чем максимальная CL.
34. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем классификации импульсов, связанных с информационными сигналами сердца, в качестве импульсов с низкой достоверностью в ответ на CL, связанную с импульсом, подлежащей классификации, будучи меньше чем минимальная APD или больше чем максимальная CL.
35. Комплект по п.23, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем модификации вектора траектории волны, используя по меньшей мере одно из следующего: форма импульса, полярность импульса и окружающее вращательное/радиальное распространение.
36. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем определения приемочных границ, используя экспертную систему, при этом экспертная система использует по меньшей мере одно из следующего: APD, CV, вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации, частота и угол волокна, чтобы определить приемочные границы.
37. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем определения начал активации, используя экспертную систему, при этом экспертная система содержит формы волн.
38. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем определения начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью, используя по меньшей мере одно из следующего: скользящее среднее и фазовая синхронизация.
39. Комплект по п.22, где машиночитаемый носитель содержит инструкции, которые при выполнении вычислительным устройством, заставляют вычислительное устройство восстановить информацию от сердца, представляющую сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма путем определения начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью, используя по меньшей мере два из следующего: вектор траектории волны, приемочные границы, скользящее среднее и фазовая синхронизация.
40. Комплект по п.22, где комплект дополнительно содержит:
по меньшей мере одно устройство хранения данных, сконфигурированное, чтобы хранить информационные сигналы сердца от катетера, при этом по меньшей мере одно устройство хранения данных доступно для машиночитаемого носителя для обеспечения информационных сигналов сердца для вычислительного устройства.
41. Способ восстановления информации от сердца, представляющей сложное нарушение ритма, связанное с сердцем пациента, чтобы указать источник сложного нарушения ритма, при этом способ включает:
получение информационных сигналов сердца от множества датчиков в ходе сложного нарушения ритма;
классификация, с помощью вычислительного устройства, информационные сигналы сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, где сигналы с высокой и низкой достоверностью разделяют с помощью порога достоверности;
определение, с помощью вычислительного устройства, начала активации, связанные с сигналами с низкой достоверностью в пределах приемочных границ;
упорядочение, с помощью вычислительного устройства, начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью и начал активации, связанных с сигналами с высокой достоверностью; и
вывод, с помощью вычислительного устройства, начал активации, связанных с сигналами с высокой и низкой достоверностью, чтобы указать источник сложного нарушения сердечного ритма.
42. Способ по п.41, где определение дополнительно содержит определение начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью, используя вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации.
43. Способ по п.41, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного периода, в ходе которого информационные сигналы сердца находятся в покое.
44. Способ по п.41, где сложное нарушение ритма не содержит выраженного наиболее раннего начала активации, связанного с информационными сигналами сердца.
45. Способ по п.41, где классификация дополнительно содержит применение по меньшей мере одного из следующего: начало активации, длина цикла (CL), длительность потенциала действия (APD) и амплитуда, чтобы классифицировать информационные сигналы сердца в сигналы с высокой и низкой достоверностью, где начало активации определяют путем использования по меньшей мере одного из следующего: максимальный dV/dt, сравнение с эталоном, частота и амплитуда.
46. Способ по п.41, где приемочные границы определяют, используя по меньшей мере одно из следующего: APD, скорость проводимости (CV), угол волокна, вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации, и анатомические факторы.
47. Способ по п.41, дополнительно включающий:
удаление отклонения постоянной составляющей и шума из информационных сигналов сердца; и
фильтрование информационных сигналов сердца.
48. Способ по п.41, дополнительно включающий пренебрежение по меньшей мере одним из информационных сигналов сердца, используя по меньшей мере одно из следующего: отношение сигнал-шум (SNR), сравнение с эталоном, частота и амплитуда.
49. Способ по п.45, где сравнение с эталоном дополнительно включает идентификацию импульсов с высоким уровнем достоверности, связанных с информационными сигналами сердца, в качестве эталонов.
50. Способ по п.45, где сравнение с эталоном проводят, используя экспертную систему, при этом экспертная система использует типы импульсов, чтобы произвести сравнение с эталоном.
51. Способ по п.41, дополнительно включающий классификацию импульсов, связанных с информационными сигналами сердца, на основании формы, связанной с импульсами, подлежащими классификации.
52. Способ по п.41, где классификация информационных сигналов сердца дополнительно включает классификацию импульсов, связанных с информационными сигналами сердца, в качестве импульсов с высокой достоверностью в ответ на CL, связанную с импульсом, подлежащей классификации, будучи больше чем минимальная APD и меньше чем максимальная CL.
53. Способ по п.42, дополнительно включающий модификацию вектора траектории волны, используя по меньшей мере одно из следующего: форма импульса, полярность импульса и окружающее вращательное/радиальное распространение.
54. Способ по п.41, где классификация информационных сигналов сердца дополнительно включает классификацию импульсов, связанных с информационными сигналами сердца, в качестве импульсов с низкой достоверностью в ответ на CL, связанную с импульсом, подлежащей классификации, будучи меньше чем минимальная APD или больше чем максимальная CL.
55. Способ по п.41, где определение приемочных границ дополнительно включает применение экспертной системы, при этом экспертная система использует по меньшей мере одно из следующего: APD, CV, вектор траектории волны, соединяющий по меньшей мере два выраженных начала активации, частота и угол волокна, чтобы определить приемочные границы.
56. Способ по п.41, где определение начал активации дополнительно включает применение экспертной системы, при этом экспертная система содержит формы волн.
57. Способ по п.41, где определение начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью, дополнительно включает определение начал активации, используя по меньшей мере одно из следующего: скользящее среднее и фазовая синхронизация.
58. Способ по п.41, где определение начал активации, связанных с сигналами с низкой достоверностью, дополнительно включает согласование начал активации, определенных с помощью использования по меньшей мере двух из следующего: вектор траектории волны, приемочные границы, скользящее среднее и фазовая синхронизация.
RU2012146906/14A 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма RU2559639C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US34201610P 2010-04-08 2010-04-08
US61/342,016 2010-04-08
PCT/US2011/031468 WO2011127209A1 (en) 2010-04-08 2011-04-06 Methods, system and apparatus for the detection, diagnosis and treatment of biological rhythm disorders

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015123927/14A Division RU2015123927A (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012146906A true RU2012146906A (ru) 2014-05-20
RU2559639C2 RU2559639C2 (ru) 2015-08-10

Family

ID=44369410

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012146904/14A RU2556974C2 (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма
RU2012146906/14A RU2559639C2 (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма
RU2015122311/14A RU2015122311A (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма
RU2015123927/14A RU2015123927A (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012146904/14A RU2556974C2 (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015122311/14A RU2015122311A (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма
RU2015123927/14A RU2015123927A (ru) 2010-04-08 2011-04-06 Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма

Country Status (12)

Country Link
US (7) US8700140B2 (ru)
EP (2) EP2555673B1 (ru)
JP (3) JP5946187B2 (ru)
KR (2) KR20130057998A (ru)
CN (6) CN102917637B (ru)
AU (4) AU2011237659B2 (ru)
BR (2) BR112012025470A2 (ru)
CA (2) CA2795767C (ru)
IL (3) IL222251A0 (ru)
MX (4) MX2012011613A (ru)
RU (4) RU2556974C2 (ru)
WO (2) WO2011127211A2 (ru)

Families Citing this family (169)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8676303B2 (en) 2008-05-13 2014-03-18 The Regents Of The University Of California Methods and systems for treating heart instability
CN104873190A (zh) 2008-10-09 2015-09-02 加利福尼亚大学董事会 用于自动定位生物节律紊乱的源的机器和过程
WO2010116965A1 (ja) * 2009-04-06 2010-10-14 株式会社 日立メディコ 医用画像診断装置、関心領域設定方法、医用画像処理装置、及び関心領域設定プログラム
US10434319B2 (en) 2009-10-09 2019-10-08 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders
US10398326B2 (en) 2013-03-15 2019-09-03 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders
US9392948B2 (en) 2011-12-09 2016-07-19 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources for biological rhythms
US9332915B2 (en) 2013-03-15 2016-05-10 The Regents Of The University Of California System and method to identify sources associated with biological rhythm disorders
RU2556974C2 (ru) * 2010-04-08 2015-07-20 Де Реджентс Оф Де Юниверсити Оф Калифорния Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма
EP2447866A1 (en) * 2010-10-27 2012-05-02 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method for determining a feature of the circadian rhythm of a subject
AU2012246721B2 (en) 2011-04-22 2014-07-17 Topera, Inc. Basket style cardiac mapping catheter having a flexible electrode assembly for detection of cardiac rhythm disorders
US8165666B1 (en) 2011-05-02 2012-04-24 Topera, Inc. System and method for reconstructing cardiac activation information
CA2835001A1 (en) 2011-05-02 2012-11-08 Topera, Inc. System and method for targeting heart rhythm disorders using shaped ablation
US9107600B2 (en) 2011-05-02 2015-08-18 The Regents Of The University Of California System and method for reconstructing cardiac activation information
US9050006B2 (en) * 2011-05-02 2015-06-09 The Regents Of The University Of California System and method for reconstructing cardiac activation information
US9101333B2 (en) * 2011-11-14 2015-08-11 Biosense Webster (Israel) Ltd. Integrative atrial fibrillation ablation
JP6071260B2 (ja) * 2012-06-13 2017-02-01 キヤノン株式会社 被検体情報取得装置および情報処理方法
CN104394759B (zh) 2012-06-20 2017-04-05 波士顿科学医学有限公司 多电极egm上使用多维信号空间矢量分析的远场对局部激活区别
US20130345583A1 (en) * 2012-06-20 2013-12-26 Boston Scientific Scimed, Inc. Suppression of global activity during multi-channel electrophysiology mapping using a whitening filter
WO2014058484A1 (en) * 2012-06-20 2014-04-17 Boston Scientific Scimed, Inc. Augmented signal vector analysis to suppress global activation during electrophysiology mapping
WO2013192459A1 (en) 2012-06-20 2013-12-27 Intermountain Invention Management, Llc Atrial fibrillation treatment systems and methods
RU2652257C2 (ru) * 2012-06-27 2018-04-25 Конинклейке Филипс Н.В. Ультразвуковая цветовая карта потока для исследования митральной регургитации
US9433365B1 (en) * 2012-07-26 2016-09-06 National Yang-Ming University System and method for indentifying rotors in fractionated signals in persistent atrial fibrillation ablation
US9861802B2 (en) 2012-08-09 2018-01-09 University Of Iowa Research Foundation Catheters, catheter systems, and methods for puncturing through a tissue structure
JP6252828B2 (ja) * 2012-09-18 2017-12-27 カシオ計算機株式会社 脈拍データ検出装置、脈拍データ検出方法、および脈拍データ検出プログラム
WO2014047405A1 (en) 2012-09-21 2014-03-27 Cardioinsight Technologies, Inc. Physiological mapping for arrhythmia
US9681817B2 (en) 2012-12-20 2017-06-20 Boston Scientific Scimed, Inc. Suppression of global activation signals during anatomical mapping
JP2016501640A (ja) * 2012-12-20 2016-01-21 ボストン サイエンティフィック サイムド，インコーポレイテッドＢｏｓｔｏｎ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｓｃｉｍｅｄ，Ｉｎｃ． 時系列パターンマッチングを用いたロータ特定
JP6144360B2 (ja) * 2012-12-27 2017-06-07 ボストン サイエンティフィック サイムド，インコーポレイテッドＢｏｓｔｏｎ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｓｃｉｍｅｄ，Ｉｎｃ． 電気生理学的マッピング中に遠距離場活動を抑制するためのアーティファクト除去に用いるカテーテルシステム
US11571160B2 (en) * 2013-01-16 2023-02-07 University Of Vermont Methods and systems for wavelength mapping cardiac fibrillation and optimizing ablation lesion placement
US10912476B2 (en) 2013-01-16 2021-02-09 University Of Vermont Catheters, systems, and related methods for mapping, minimizing, and treating cardiac fibrillation
US9033893B2 (en) 2013-01-16 2015-05-19 Universtiy of Vermont Methods and systems for assessing cardiac fibrillogenicity
US9737267B2 (en) * 2013-01-17 2017-08-22 Cardioinsight Technologies, Inc. Composite singularity mapping
WO2014113555A2 (en) 2013-01-17 2014-07-24 Cardioinsight Technologies, Inc. Focal point identification and mapping
US10039464B2 (en) 2013-01-17 2018-08-07 Cardioinsight Technologies, Inc. Phase values and wave front detection for electrophysiological cardiac signals
AU2014233461A1 (en) * 2013-03-15 2015-08-13 The Regents Of The University Of California System and method for reconstructing cardiac activation information
US8715199B1 (en) * 2013-03-15 2014-05-06 Topera, Inc. System and method to define a rotational source associated with a biological rhythm disorder
WO2014182680A1 (en) 2013-05-06 2014-11-13 Boston Scientific Scimed Inc. Persistent display of nearest beat characteristics during real-time or play-back electrophysiology data visualization
CN105208925B (zh) 2013-05-08 2018-06-01 科迪影技术股份有限公司 心律失常驱动灶的分析和检测
JP6182665B2 (ja) * 2013-05-14 2017-08-16 ボストン サイエンティフィック サイムド，インコーポレイテッドＢｏｓｔｏｎ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｓｃｉｍｅｄ，Ｉｎｃ． ベクトル場を用いた電気生理学的マッピング中の活動パターンの表示及び特定のためのカテーテルシステム
CN105307558B (zh) * 2013-05-16 2017-11-28 波士顿科学医学有限公司 通过基于类似性的图案匹配的增强的激动开始时间优化
JP6133708B2 (ja) * 2013-06-25 2017-05-24 日本光電工業株式会社 生体情報表示装置および生体情報表示装置の作動方法
US9576107B2 (en) * 2013-07-09 2017-02-21 Biosense Webster (Israel) Ltd. Model based reconstruction of the heart from sparse samples
US9737227B2 (en) 2013-08-28 2017-08-22 Boston Scientific Scimed Inc. Estimating the prevalence of activation patterns in data segments during electrophysiology mapping
EP3057488B1 (en) * 2013-10-14 2018-05-16 Boston Scientific Scimed, Inc. High resolution cardiac mapping electrode array catheter
EP3062695B1 (en) * 2013-10-31 2020-12-02 Boston Scientific Scimed, Inc. Medical device for high resolution mapping using localized matching
WO2015066322A1 (en) 2013-11-01 2015-05-07 Boston Scientific Scimed, Inc. Cardiac mapping using latency interpolation
WO2015103574A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 Iowa Approach Inc. Apparatus and methods for renal denervation ablation
US9795315B2 (en) 2014-01-28 2017-10-24 John Bullinga Catheter system for mapping of the left atrium, right atrium and coronary sinus
US9380953B2 (en) * 2014-01-29 2016-07-05 Biosense Webster (Israel) Ltd. Hybrid bipolar/unipolar detection of activation wavefront
US9320447B2 (en) * 2014-02-07 2016-04-26 Biosense Webster (Israel) Ltd. Dynamic cancellation of MRI sequencing noise appearing in an ECG signal
JP2017509399A (ja) * 2014-03-11 2017-04-06 ボストン サイエンティフィック サイムド，インコーポレイテッドＢｏｓｔｏｎ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｓｃｉｍｅｄ，Ｉｎｃ． 心臓組織をマッピングするための医療用デバイス
EP3125757B1 (en) 2014-03-31 2024-03-06 University Health Network Method for focal source identification
EP3125756A4 (en) * 2014-04-01 2017-12-13 The Regents of the University of California System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders
US9980656B2 (en) * 2014-04-22 2018-05-29 Latha Chakravarthy Hybrid model and diagnostic process for atrial fibrillation
EP4238521A3 (en) 2014-05-07 2023-11-29 Farapulse, Inc. Methods and apparatus for selective tissue ablation
CN106456036A (zh) 2014-06-03 2017-02-22 波士顿科学医学有限公司 用于映射心脏组织的医疗装置
EP3154463B1 (en) 2014-06-12 2019-03-27 Farapulse, Inc. Apparatus for rapid and selective transurethral tissue ablation
EP3154464A4 (en) 2014-06-12 2018-01-24 Iowa Approach Inc. Method and apparatus for rapid and selective tissue ablation with cooling
WO2015196107A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Boston Scientific Scimed Inc. Medical devices for mapping cardiac tissue
US9668665B2 (en) 2014-08-13 2017-06-06 Cameron Health, Inc. Methods and implantable devices for detecting arrhythmia
EP3185768A4 (en) * 2014-08-29 2018-04-11 Regents of the University of California System and method for reconstructing cardiac activation information
US10830689B2 (en) * 2014-09-30 2020-11-10 Rosemount Inc. Corrosion rate measurement using sacrificial probe
EP3206613B1 (en) 2014-10-14 2019-07-03 Farapulse, Inc. Apparatus for rapid and safe pulmonary vein cardiac ablation
JP6320634B2 (ja) 2014-10-15 2018-05-09 セント・ジュード・メディカル，カーディオロジー・ディヴィジョン，インコーポレイテッド 局所伝導速度をマッピングするための方法及びシステム
WO2016068923A1 (en) 2014-10-30 2016-05-06 Kardium Inc. Systems and methods for ablating tissue
USD775634S1 (en) 2014-10-30 2017-01-03 Kardium Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface for a monitoring and control device for an intra-cardiac procedure system
USD775141S1 (en) 2014-10-30 2016-12-27 Kardium Inc. Display screen or portion thereof with animated graphical user interface for a monitoring and control device for an intra-cardiac procedure system
US10368936B2 (en) 2014-11-17 2019-08-06 Kardium Inc. Systems and methods for selecting, activating, or selecting and activating transducers
KR101643892B1 (ko) * 2015-01-09 2016-07-29 연세대학교 산학협력단 모의 부정맥 전극 도자 절제 시술을 위한 맵 생성장치 및 방법
US20160223514A1 (en) * 2015-01-30 2016-08-04 Samsung Electronics Co., Ltd Method for denoising and data fusion of biophysiological rate features into a single rate estimate
US9706964B2 (en) * 2015-02-25 2017-07-18 Echo Labs, Inc. Systems and methods for non-invasive blood pressure measurement
US11844615B2 (en) 2015-03-12 2023-12-19 The Regents Of The University Of Michigan Catheter and method to localize ectopic and reentrant activity in the heart
WO2016154280A1 (en) 2015-03-23 2016-09-29 The Methodist Hospital Methods and devices for sample characterization
EP3278725B1 (en) * 2015-03-30 2023-05-10 Shiga University Of Medical Science Myocardial excitement interpolation/visualization apparatus
US9737223B2 (en) * 2015-05-13 2017-08-22 Medtronic, Inc. Determining onset of cardiac depolarization and repolarization waves for signal processing
US10542961B2 (en) 2015-06-15 2020-01-28 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for infrasonic cardiac monitoring
KR102436729B1 (ko) * 2015-07-27 2022-08-26 삼성전자주식회사 생체 신호 처리 장치 및 생체 신호 처리 방법
US9782094B2 (en) 2015-07-31 2017-10-10 Medtronic, Inc. Identifying ambiguous cardiac signals for electrophysiologic mapping
US10506939B2 (en) * 2015-08-11 2019-12-17 Biosense Webster (Israel) Ltd. Matching and tracking time sequences of heart activation
WO2017040153A1 (en) * 2015-08-28 2017-03-09 Cardiac Pacemakers, Inc. Systems and methods for behaviorally responsive signal detection and therapy delivery
WO2017041892A1 (en) 2015-09-07 2017-03-16 Ablacon Inc. System for analyzing electrophysiological data and method for analyzing electrophysiological data
WO2017053914A1 (en) * 2015-09-26 2017-03-30 Boston Scientific Scimed Inc. Multiple rhythm template monitoring
US10405766B2 (en) 2015-09-26 2019-09-10 Boston Scientific Scimed, Inc. Method of exploring or mapping internal cardiac structures
WO2017053927A1 (en) 2015-09-26 2017-03-30 Boston Scientific Scimed Inc. Systems and methods for anatomical shell editing
GB201519498D0 (en) * 2015-11-04 2015-12-16 Univ Exeter Detection of conduction gaps in a pulmonary vein
EP3383256B1 (en) 2015-12-02 2024-04-10 Spry Health, Inc. Systems and methods for detecting photoplethysmographic device usage
US9949657B2 (en) * 2015-12-07 2018-04-24 Biosense Webster (Israel) Ltd. Displaying multiple-activation areas on an electroanatomical map
WO2017112910A1 (en) * 2015-12-22 2017-06-29 The Regents Of The University Of California Computational localization of fibrillation sources
US20170189097A1 (en) 2016-01-05 2017-07-06 Iowa Approach Inc. Systems, apparatuses and methods for delivery of ablative energy to tissue
US10660702B2 (en) 2016-01-05 2020-05-26 Farapulse, Inc. Systems, devices, and methods for focal ablation
US10172673B2 (en) 2016-01-05 2019-01-08 Farapulse, Inc. Systems devices, and methods for delivery of pulsed electric field ablative energy to endocardial tissue
US10512505B2 (en) 2018-05-07 2019-12-24 Farapulse, Inc. Systems, apparatuses and methods for delivery of ablative energy to tissue
US10130423B1 (en) 2017-07-06 2018-11-20 Farapulse, Inc. Systems, devices, and methods for focal ablation
US10624554B2 (en) 2016-01-14 2020-04-21 Biosense Webster (Israel) Ltd. Non-overlapping loop-type or spline-type catheter to determine activation source direction and activation source type
US10314542B2 (en) * 2016-01-14 2019-06-11 Biosense Webster (Israel) Ltd. Identification of fractionated signals
US11006887B2 (en) 2016-01-14 2021-05-18 Biosense Webster (Israel) Ltd. Region of interest focal source detection using comparisons of R-S wave magnitudes and LATs of RS complexes
US10582894B2 (en) * 2016-01-14 2020-03-10 Biosense Webster (Israel) Ltd. Region of interest rotational activity pattern detection
US10517496B2 (en) 2016-01-14 2019-12-31 Biosense Webster (Israel) Ltd. Region of interest focal source detection
US20170202521A1 (en) * 2016-01-14 2017-07-20 Biosense Webster (Israel) Ltd. Overall system and method for detecting regions of interest
US10357168B2 (en) * 2016-03-07 2019-07-23 Apn Health, Llc Time transformation of local activation times
JP6802445B2 (ja) * 2016-03-15 2020-12-16 国立大学法人滋賀医科大学 心筋興奮判別装置および心筋興奮判別装置の作動方法
WO2017165846A1 (en) 2016-03-24 2017-09-28 The Regents Of The University Of California Method to determine wavefront vector flow-field and vorticity from spatially-distributed recordings
US10918303B2 (en) 2016-03-24 2021-02-16 The Regents Of The University Of California System and method to determine driving sources of heart rhythm disorders
US10136828B2 (en) * 2016-03-31 2018-11-27 Biosense Webster (Israel) Ltd. Mapping of atrial fibrillation
EP3435862A1 (en) 2016-04-01 2019-02-06 Cardiac Pacemakers, Inc. Systems and methods for detecting worsening heart failure
AU2017246369B2 (en) * 2016-04-06 2019-07-11 Cardiac Pacemakers, Inc. Confidence of arrhythmia detection
US10765329B2 (en) 2016-05-02 2020-09-08 Topera, Inc. System and method to define an aggregated stability map of a rotational source over a plurality of time intervals associated with a biological rhythm disorder
GB201609207D0 (en) * 2016-05-25 2016-07-06 King S College London Method and system for predicting heart tissue activation
US10349855B2 (en) 2016-06-10 2019-07-16 Biosense Webster (Israel) Ltd. Identification and visualization of cardiac activation sequence in multi-channel recordings
WO2017218734A1 (en) 2016-06-16 2017-12-21 Iowa Approach, Inc. Systems, apparatuses, and methods for guide wire delivery
US10383534B2 (en) 2016-08-11 2019-08-20 Biosense Webster (Israel) Ltd. Annotation of a wavefront
US10362956B2 (en) * 2016-08-15 2019-07-30 University Health Network System and method for rotor detection in cardiac fibrillation
RU2654764C2 (ru) * 2016-08-17 2018-05-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского" Способ лазерной абляции патологической области сердца
US10617387B2 (en) * 2016-09-01 2020-04-14 RefloDx, LLC Array sonography for esophageal characterization
WO2018075587A1 (en) * 2016-10-18 2018-04-26 Cardiac Pacemakers, Inc. System for arrhythmia detection
US10176630B2 (en) * 2016-12-06 2019-01-08 Biosense Webster (Israel) Ltd. Updating an electroanatomical map
US10575744B2 (en) 2017-02-24 2020-03-03 Medtronic Cryocath Lp Pericardial balloon mapping
US10493284B2 (en) 2017-03-30 2019-12-03 Newstim, Inc. System for treating Brugada syndrome
US10335600B2 (en) 2017-03-30 2019-07-02 Newstim, Inc. Cardiac device for treating Brugada syndrome
US10806359B2 (en) 2017-04-27 2020-10-20 Cardioinsight Technologies, Inc. Connectivity analysis for arrhythmia drivers
US9987081B1 (en) 2017-04-27 2018-06-05 Iowa Approach, Inc. Systems, devices, and methods for signal generation
US10617867B2 (en) 2017-04-28 2020-04-14 Farapulse, Inc. Systems, devices, and methods for delivery of pulsed electric field ablative energy to esophageal tissue
US10398346B2 (en) * 2017-05-15 2019-09-03 Florida Atlantic University Board Of Trustees Systems and methods for localizing signal resources using multi-pole sensors
US10799700B2 (en) 2017-08-02 2020-10-13 Medtronic, Inc. Closed-loop stimulation therapy in event of loss of sensor data
RU2665019C1 (ru) * 2017-08-22 2018-08-24 федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ПМ" Минздрава России) Способ выявления нарушений ритма и проводимости сердца у пациентов с эпилепсией при помощи имплантированного подкожного петлевого регистратора ЭКГ
US10441188B2 (en) * 2017-09-12 2019-10-15 Biosense Webster (Israel) Ltd. Automatic display of earliest LAT point
WO2019055512A1 (en) 2017-09-12 2019-03-21 Farapulse, Inc. SYSTEMS, APPARATUSES, AND METHODS FOR VENTRICULAR FOCAL ABLATION
US10398338B2 (en) 2017-10-06 2019-09-03 Florida Atlantic University Board Of Trustees Systems and methods for guiding a multi-pole sensor catheter to locate cardiac arrhythmia sources
EP3718120B1 (en) 2017-11-29 2024-01-10 Universiteit Gent Detection of rotational activity in cardiac electrophysiology
US11419539B2 (en) 2017-12-22 2022-08-23 Regents Of The University Of Minnesota QRS onset and offset times and cycle selection using anterior and posterior electrode signals
US11389116B2 (en) 2018-01-19 2022-07-19 Biosense Webster (Israel) Ltd. Apparatus and method for heartbeat classification based on time sequence and morphology of intracardiac and body surface electrocardiogram (ECG) signals
WO2019172596A1 (ko) * 2018-03-06 2019-09-12 연세대학교 산학협력단 심장의 전기 생리학적 특성 검출 장치 및 검출 방법
US10860754B2 (en) 2018-04-26 2020-12-08 Vektor Medical, Inc. Calibration of simulated cardiograms
US11259871B2 (en) 2018-04-26 2022-03-01 Vektor Medical, Inc. Identify ablation pattern for use in an ablation
US11504073B2 (en) 2018-04-26 2022-11-22 Vektor Medical, Inc. Machine learning using clinical and simulated data
US11065060B2 (en) 2018-04-26 2021-07-20 Vektor Medical, Inc. Identify ablation pattern for use in an ablation
EP3788588A4 (en) * 2018-04-30 2022-01-26 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University SYSTEM AND PROCEDURES FOR HEALTH MAINTENANCE USING PERSONAL DIGITAL PHENOTYPES
EP3790483A1 (en) 2018-05-07 2021-03-17 Farapulse, Inc. Systems, apparatuses, and methods for filtering high voltage noise induced by pulsed electric field ablation
EP3790485A1 (en) 2018-05-07 2021-03-17 Farapulse, Inc. Epicardial ablation catheter
CN112639998A (zh) 2018-07-05 2021-04-09 加利福尼亚大学董事会 解剖结构与体表电极定位的计算模拟
US11357437B2 (en) * 2018-08-27 2022-06-14 Biosense Webster (Israel) Ltd. Automatic identification of abnormal LAT differences
CN112955088A (zh) 2018-09-20 2021-06-11 法拉普尔赛股份有限公司 用于将脉冲电场消融能量输送到心内膜组织的系统、装置和方法
WO2020092701A2 (en) * 2018-10-31 2020-05-07 Resmed Inc. System and method for varying data volume transmitted to external source
AU2019379084A1 (en) 2018-11-13 2021-06-10 Vektor Medical, Inc. Augmentation of images with source locations
US11006886B2 (en) 2018-12-20 2021-05-18 Biosense Webster (Israel) Ltd. Visualization of different cardiac rhythms using different timing-pattern displays
AU2019419506A1 (en) * 2018-12-31 2021-08-26 The Regents Of The University Of California Enhanced computational heart simulations
JP7186395B2 (ja) * 2019-01-25 2022-12-09 国立大学法人滋賀医科大学 記録装置、記録方法およびプログラム
WO2020176731A1 (en) 2019-02-28 2020-09-03 St. Jude Medical, Cardiology Division, Inc. Systems and methods for displaying ep maps using confidence metrics
KR102257498B1 (ko) * 2019-05-29 2021-05-27 연세대학교 산학협력단 활동 전위 기간 상환 현상을 반영한 심장 모델 생성 방법 및 생성 장치
US10709347B1 (en) 2019-06-10 2020-07-14 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US10595736B1 (en) 2019-06-10 2020-03-24 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US11116435B2 (en) * 2019-08-26 2021-09-14 Biosense Webster (Israel) Ltd. Automatic identification of a location of focal source in atrial fibrillation (AF)
US10625080B1 (en) 2019-09-17 2020-04-21 Farapulse, Inc. Systems, apparatuses, and methods for detecting ectopic electrocardiogram signals during pulsed electric field ablation
US11607272B2 (en) 2019-11-12 2023-03-21 Biosense Webster (Israel) Ltd. Visual route indication for activation clusters
US11065047B2 (en) 2019-11-20 2021-07-20 Farapulse, Inc. Systems, apparatuses, and methods for protecting electronic components from high power noise induced by high voltage pulses
US11497541B2 (en) 2019-11-20 2022-11-15 Boston Scientific Scimed, Inc. Systems, apparatuses, and methods for protecting electronic components from high power noise induced by high voltage pulses
US10842572B1 (en) 2019-11-25 2020-11-24 Farapulse, Inc. Methods, systems, and apparatuses for tracking ablation devices and generating lesion lines
US11147497B2 (en) 2019-11-28 2021-10-19 Biosense Webster (Israel) Ltd. Mapping local activation times for sinus and non-sinus cardiac cycles
WO2021130709A1 (en) * 2019-12-23 2021-07-01 Analytics For Life Inc. Method and system for signal quality assessment and rejection using heart cycle variability
US20230233067A1 (en) 2020-06-08 2023-07-27 Ambu A/S A sliding motion transfer member for an endoscope
CN111839460B (zh) * 2020-07-20 2022-09-02 苏州无双医疗设备有限公司 血流和血压综合识别室颤的植入医疗设备
CN111657927B (zh) * 2020-07-20 2023-12-08 杭州市第一人民医院 电诱颤装置
US11974853B2 (en) 2020-10-30 2024-05-07 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US20220160251A1 (en) * 2020-11-25 2022-05-26 Biosense Webster (Israel) Ltd. Acquisition guidance for electroanatomical mapping
JP2022143421A (ja) * 2021-03-17 2022-10-03 日本光電工業株式会社 表示制御装置および表示制御装置の作動方法
US11338131B1 (en) 2021-05-05 2022-05-24 Vektor Medical, Inc. Guiding implantation of an energy delivery component in a body
CA3228337A1 (en) 2021-08-09 2023-02-16 Vektor Medical, Inc. Tissue state graphic display system
WO2023087053A1 (en) * 2021-11-16 2023-05-25 Saluda Medical Pty Ltd Circuits and methods for detecting biosignals in an implantable device
US11534224B1 (en) 2021-12-02 2022-12-27 Vektor Medical, Inc. Interactive ablation workflow system

Family Cites Families (188)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4421114A (en) 1978-10-30 1983-12-20 Berkovits Barouh V Tachycardia treatment
US4630204A (en) 1984-02-21 1986-12-16 Mortara Instrument Inc. High resolution ECG waveform processor
US4905708A (en) 1985-10-31 1990-03-06 Davies David W Apparatus for recognizing cardiac rhythms
EP0268708B1 (en) 1986-11-20 1992-10-07 Davies, David Wyn Apparatus for recognising rejection of transplanted hearts
CN1009330B (zh) 1987-03-30 1990-08-29 创建基立有限公司 一种电脑电信号检测处理装置
US4754763A (en) 1987-06-17 1988-07-05 Noninvasive Technology, Inc. Noninvasive system and method for testing the integrity of an in vivo bone
US5121750A (en) 1990-03-02 1992-06-16 Katims Jefferson J Apparatus for locating a catheter adjacent to a pacemaker node of the heart
US5092341A (en) 1990-06-18 1992-03-03 Del Mar Avionics Surface ecg frequency analysis system and method based upon spectral turbulence estimation
EP0487706A4 (en) 1990-06-20 1993-07-28 Cedars-Sinai Medical Center Methods for detecting and evaluating heart disorders
US5178154A (en) 1990-09-18 1993-01-12 Sorba Medical Systems, Inc. Impedance cardiograph and method of operation utilizing peak aligned ensemble averaging
US5172699A (en) 1990-10-19 1992-12-22 Angelase, Inc. Process of identification of a ventricular tachycardia (VT) active site and an ablation catheter system
DE69319641T2 (de) 1992-03-09 1999-02-18 Angeion Corp Detektion von Tachykardie und Herzflimmern
US5662108A (en) 1992-09-23 1997-09-02 Endocardial Solutions, Inc. Electrophysiology mapping system
CA2144973C (en) 1992-09-23 2010-02-09 Graydon Ernest Beatty Endocardial mapping system
US5687737A (en) 1992-10-09 1997-11-18 Washington University Computerized three-dimensional cardiac mapping with interactive visual displays
SE9203822D0 (sv) 1992-12-18 1992-12-18 Siemens Elema Ab Anordning foer att analysera funktionen av ett hjaerta
US5385146A (en) 1993-01-08 1995-01-31 Goldreyer; Bruce N. Orthogonal sensing for use in clinical electrophysiology
US5657755A (en) 1993-03-11 1997-08-19 Desai; Jawahar M. Apparatus and method for cardiac ablation
US5433198A (en) 1993-03-11 1995-07-18 Desai; Jawahar M. Apparatus and method for cardiac ablation
US6522905B2 (en) 1993-03-11 2003-02-18 Jawahar M. Desai Apparatus and method for cardiac ablation
WO1994021168A1 (en) 1993-03-16 1994-09-29 Ep Technologies, Inc. Cardiac mapping and ablation systems
US5391199A (en) 1993-07-20 1995-02-21 Biosense, Inc. Apparatus and method for treating cardiac arrhythmias
IL116699A (en) 1996-01-08 2001-09-13 Biosense Ltd Method of building a heart map
US5738096A (en) 1993-07-20 1998-04-14 Biosense, Inc. Cardiac electromechanics
US6983179B2 (en) * 1993-07-20 2006-01-03 Biosense, Inc. Method for mapping a heart using catheters having ultrasonic position sensors
US5439483A (en) 1993-10-21 1995-08-08 Ventritex, Inc. Method of quantifying cardiac fibrillation using wavelet transform
US5487391A (en) 1994-01-28 1996-01-30 Ep Technologies, Inc. Systems and methods for deriving and displaying the propagation velocities of electrical events in the heart
WO1995020344A1 (en) 1994-01-28 1995-08-03 Ep Technologies, Inc. System for examining cardiac tissue electrical characteristics
US5458621A (en) 1994-03-15 1995-10-17 Incontrol, Inc. Automatic gain control and method for enabling detection of low and high amplitude depolarization activation waves of the heart and atrial defibrillator utilizing the same
ES2179183T3 (es) 1995-02-17 2003-01-16 Boston Scient Ltd Sistemas y metodos para efectuar mediciones, secuenciales en el tiempo, de episodios biologicos.
WO1996025096A1 (en) 1995-02-17 1996-08-22 Ep Technologies, Inc. Acquisition of endocardially or epicardially paced electrocardiograms
US5711305A (en) 1995-02-17 1998-01-27 Ep Technologies, Inc. Systems and methods for acquiring endocardially or epicardially paced electrocardiograms
US5554177A (en) * 1995-03-27 1996-09-10 Medtronic, Inc. Method and apparatus to optimize pacing based on intensity of acoustic signal
DE69532046T2 (de) 1995-04-20 2004-06-24 Desai, Jawahar M., Roseville Vorrichtung zur mehrdimensionalen darstellung und zur gewebeablation des herzens
WO1996032885A1 (en) 1995-04-20 1996-10-24 Desai Jawahar M Apparatus for cardiac ablation
US5954665A (en) 1995-06-07 1999-09-21 Biosense, Inc. Cardiac ablation catheter using correlation measure
US5718241A (en) 1995-06-07 1998-02-17 Biosense, Inc. Apparatus and method for treating cardiac arrhythmias with no discrete target
US5848972A (en) 1995-09-15 1998-12-15 Children's Medical Center Corporation Method for endocardial activation mapping using a multi-electrode catheter
US5582173A (en) 1995-09-18 1996-12-10 Siemens Medical Systems, Inc. System and method for 3-D medical imaging using 2-D scan data
US5645070A (en) 1995-09-25 1997-07-08 Ventritex, Inc. Method and apparatus for determining the origins of cardiac arrhythmias morphology dynamics
WO1997017893A1 (en) 1995-11-13 1997-05-22 Heart Rhythm Technologies, Inc. System and method for analyzing electrogram waveforms
AU693388B2 (en) 1995-11-22 1998-06-25 Medtronic, Inc. System and method for compressing digitized signals in implantable and battery powered devices
JP3496131B2 (ja) 1996-02-09 2004-02-09 日本光電工業株式会社 心電図モニタ装置
DE19609411C2 (de) 1996-03-04 1999-11-25 Biotronik Mess & Therapieg Verfahren und Vorrichtung zur Speicherung von Signalen in einem implantierbaren medizinischen Gerät
US5817134A (en) 1997-02-25 1998-10-06 Greenhut; Saul E. Apparatus and method for detecting atrial fibrillation by morphological analysis
US5954661A (en) 1997-03-31 1999-09-21 Thomas Jefferson University Tissue characterization and treatment using pacing
US6112117A (en) 1997-05-06 2000-08-29 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for treating cardiac arrhythmia using electrogram features
SE9702678D0 (sv) 1997-07-11 1997-07-11 Siemens Elema Ab Anordning för att kartlägga elektrisk aktivitet i hjärtat
US6975900B2 (en) 1997-07-31 2005-12-13 Case Western Reserve University Systems and methods for determining a surface geometry
US5868680A (en) * 1997-09-23 1999-02-09 The Regents Of The University Of California Quantitative characterization of fibrillatory spatiotemporal organization
SE9704311D0 (sv) 1997-11-24 1997-11-24 Pacesetter Ab A cardiac event detecting system for a heart stimulator
US6106460A (en) 1998-03-26 2000-08-22 Scimed Life Systems, Inc. Interface for controlling the display of images of diagnostic or therapeutic instruments in interior body regions and related data
US7263397B2 (en) 1998-06-30 2007-08-28 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Method and apparatus for catheter navigation and location and mapping in the heart
US6301496B1 (en) 1998-07-24 2001-10-09 Biosense, Inc. Vector mapping of three-dimensionally reconstructed intrabody organs and method of display
US6236883B1 (en) 1999-02-03 2001-05-22 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Methods and systems for localizing reentrant circuits from electrogram features
US6208888B1 (en) 1999-02-03 2001-03-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Voltage sensing system with input impedance balancing for electrocardiogram (ECG) sensing applications
US6308095B1 (en) 1999-02-12 2001-10-23 Cardiac Pacemakers, Inc. System and method for arrhythmia discrimination
US6438409B1 (en) 1999-03-25 2002-08-20 Medtronic, Inc. Methods of characterizing ventricular operations and applications thereof
US6324421B1 (en) 1999-03-29 2001-11-27 Medtronic, Inc. Axis shift analysis of electrocardiogram signal parameters especially applicable for multivector analysis by implantable medical devices, and use of same
US6115628A (en) 1999-03-29 2000-09-05 Medtronic, Inc. Method and apparatus for filtering electrocardiogram (ECG) signals to remove bad cycle information and for use of physiologic signals determined from said filtered ECG signals
EP1164929B1 (en) 1999-04-05 2007-01-03 The Regents Of The University Of California Endomyocardial monophasic action potential for early detection of myocardium pathology
US6449503B1 (en) 1999-07-14 2002-09-10 Cardiac Pacemakers, Inc. Classification of supraventricular and ventricular cardiac rhythms using cross channel timing algorithm
JP3213602B2 (ja) 1999-07-27 2001-10-02 笠貫 宏 心内電位解析装置及び方法
CN1124824C (zh) * 1999-09-27 2003-10-22 复旦大学 动态心电标测方法及其装置
FI114282B (fi) 1999-11-05 2004-09-30 Polar Electro Oy Menetelmä, järjestely ja sykemittari sydämen lyönnin tunnistamiseksi
US6892091B1 (en) 2000-02-18 2005-05-10 Biosense, Inc. Catheter, method and apparatus for generating an electrical map of a chamber of the heart
US6725085B2 (en) 2000-09-22 2004-04-20 Armin Schwartzman Method and apparatus for characterizing cardiac tissue from local electrograms
US6684100B1 (en) 2000-10-31 2004-01-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Curvature based method for selecting features from an electrophysiologic signals for purpose of complex identification and classification
US7369890B2 (en) 2000-11-02 2008-05-06 Cardiac Pacemakers, Inc. Technique for discriminating between coordinated and uncoordinated cardiac rhythms
US6941166B2 (en) 2000-11-10 2005-09-06 C.R. Bard, Inc. Software controlled electrophysiology data management
US6510339B2 (en) 2000-12-06 2003-01-21 Cardiac Pacemakers, Inc. ECG auto-gain control
US6584345B2 (en) 2001-03-13 2003-06-24 Biosense, Inc. Apparatus and method for measuring a plurality of electrical signals from the body of a patient
US6856830B2 (en) 2001-07-19 2005-02-15 Bin He Method and apparatus of three dimension electrocardiographic imaging
US6847839B2 (en) 2001-07-30 2005-01-25 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York System and method for determining reentrant ventricular tachycardia isthmus location and shape for catheter ablation
US6920350B2 (en) 2001-08-06 2005-07-19 Ge Medical Systems-Information Technologies, Inc. Method of and apparatus for displaying and analyzing a physiological signal
AU2002362438A1 (en) 2001-10-04 2003-04-14 Case Western Reserve University Systems and methods for noninvasive electrocardiographic imaging (ecgi) using generalized minimum residual (gmres)
US7215993B2 (en) 2002-08-06 2007-05-08 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac rhythm management systems and methods for detecting or validating cardiac beats in the presence of noise
US6766190B2 (en) 2001-10-31 2004-07-20 Medtronic, Inc. Method and apparatus for developing a vectorcardiograph in an implantable medical device
US6950696B2 (en) 2001-11-27 2005-09-27 St. Jude Medical Ab Method and circuit for detecting cardiac rhythm abnormalities by analyzing time differences between unipolar signals from a lead with a multi-electrode tip
CA2471655A1 (en) 2001-12-26 2003-07-17 Mediwave Star Technology, Inc. Method and system for evaluating arrhythmia risk with qt-rr interval data sets
SE0200624D0 (sv) 2002-02-28 2002-02-28 St Jude Medical Medical device
US6882882B2 (en) * 2002-04-22 2005-04-19 Medtronic, Inc. Atrioventricular delay adjustment
US7043292B2 (en) 2002-06-21 2006-05-09 Tarjan Peter P Single or multi-mode cardiac activity data collection, processing and display obtained in a non-invasive manner
US6950702B2 (en) 2002-07-15 2005-09-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Use of curvature based features for beat detection
RU2295985C2 (ru) * 2002-08-05 2007-03-27 Япония, Представленная Президентом Национального Сосудистого Центра Система медицинского лечения, использующая альтернативную функцию биологического регулирования; система электрокардиостимуляции, основанная на системе медицинского лечения, система регулирования артериального давления и система лечения сердечных заболеваний
US7123954B2 (en) * 2002-09-19 2006-10-17 Sanjiv Mathur Narayan Method for classifying and localizing heart arrhythmias
US7031764B2 (en) 2002-11-08 2006-04-18 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac rhythm management systems and methods using multiple morphology templates for discriminating between rhythms
US7076288B2 (en) 2003-01-29 2006-07-11 Vicor Technologies, Inc. Method and system for detecting and/or predicting biological anomalies
US6985768B2 (en) 2003-02-28 2006-01-10 Medtronic, Inc. Physiological event detection
US7477932B2 (en) 2003-05-28 2009-01-13 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac waveform template creation, maintenance and use
US7620446B2 (en) 2003-07-31 2009-11-17 Medtronic, Inc. Monitoring P-waves to detect degradation of atrial myocardium
US7233824B2 (en) * 2003-10-07 2007-06-19 Medtronic, Inc. Secure and efficacious therapy delivery for an extra-systolic stimulation pacing engine
US7142916B2 (en) 2003-10-07 2006-11-28 Medtronic, Inc. Cardiac pacing modality having improved blanking, timing, and therapy delivery methods for extra-systolic stimulation pacing therapy
US7412287B2 (en) 2003-12-22 2008-08-12 Cardiac Pacemakers, Inc. Automatic sensing vector selection for morphology-based capture verification
WO2005112749A1 (en) 2004-05-12 2005-12-01 Zoll Medical Corporation Ecg rhythm advisory method
US20050288599A1 (en) 2004-05-17 2005-12-29 C.R. Bard, Inc. High density atrial fibrillation cycle length (AFCL) detection and mapping system
US7206630B1 (en) 2004-06-29 2007-04-17 Cleveland Medical Devices, Inc Electrode patch and wireless physiological measurement system and method
US7797036B2 (en) 2004-11-30 2010-09-14 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac activation sequence monitoring for ischemia detection
US7509170B2 (en) 2005-05-09 2009-03-24 Cardiac Pacemakers, Inc. Automatic capture verification using electrocardiograms sensed from multiple implanted electrodes
US7457664B2 (en) 2005-05-09 2008-11-25 Cardiac Pacemakers, Inc. Closed loop cardiac resynchronization therapy using cardiac activation sequence information
US8175702B2 (en) * 2004-11-04 2012-05-08 The Washington University Method for low-voltage termination of cardiac arrhythmias by effectively unpinning anatomical reentries
US7328063B2 (en) 2004-11-30 2008-02-05 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for arrhythmia classification using atrial signal mapping
US7117030B2 (en) 2004-12-02 2006-10-03 The Research Foundation Of State University Of New York Method and algorithm for spatially identifying sources of cardiac fibrillation
JP2008523929A (ja) * 2004-12-21 2008-07-10 シドニー ウエスト エリア ヘルス サービス 電気生理学データの自動処理
US7430446B2 (en) 2005-01-20 2008-09-30 Cardiac Pacemakers, Inc. Methods and apparatuses for cardiac arrhythmia classification using morphology stability
US7567835B2 (en) 2005-04-18 2009-07-28 Medtronic, Inc. Method and apparatus for identifying oversensing using far-field intracardiac electrograms and marker channels
US20050203502A1 (en) 2005-04-22 2005-09-15 Boveja Birinder R. Method and system for monitoring atrial fibrillation ablations with an ablation interface device
EP1894133A1 (en) 2005-06-09 2008-03-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Morphograms in different time scales for robust trend analysis in intensive/critical care unit patients
CN101194271B (zh) 2005-06-09 2012-04-04 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于在患者生理信息中区分临床重要变化和伪像的方法和设备
DE102005031642B4 (de) * 2005-07-06 2008-05-29 Siemens Ag Mobiler Defibrillator
US7529578B2 (en) 2005-07-12 2009-05-05 Cardiac Pacemakers, Inc. Multi channel approach to capture verification
US8838215B2 (en) 2006-03-01 2014-09-16 Angel Medical Systems, Inc. Systems and methods of medical monitoring according to patient state
US20070055167A1 (en) 2005-09-02 2007-03-08 Bullinga John R System and method for analysis of cardiac arrhythmia using timing and variability of relationships between elctrogram features
WO2007029254A2 (en) 2005-09-06 2007-03-15 Impulse Dynamics N.V. Apparatus and method for delivering electrical signals to a heart
WO2007032732A1 (en) 2005-09-12 2007-03-22 Gambro Lundia Ab Detection of drastic blood pressure changes
US8229545B2 (en) 2005-09-15 2012-07-24 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. System and method for mapping complex fractionated electrogram information
US7974691B2 (en) 2005-09-21 2011-07-05 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for controlling cardiac resynchronization therapy using cardiac impedance
US7657307B2 (en) 2005-10-31 2010-02-02 Medtronic, Inc. Method of and apparatus for classifying arrhythmias using scatter plot analysis
US7844331B2 (en) 2005-12-20 2010-11-30 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for controlling anti-tachyarrhythmia pacing using hemodynamic sensor
US7751882B1 (en) 2005-12-21 2010-07-06 Pacesetter, Inc. Method and system for determining lead position for optimized cardiac resynchronization therapy hemodynamics
US9629567B2 (en) * 2006-01-12 2017-04-25 Biosense Webster, Inc. Mapping of complex fractionated atrial electrogram
US7729753B2 (en) 2006-03-14 2010-06-01 Cardionet, Inc. Automated analysis of a cardiac signal based on dynamical characteristics of the cardiac signal
CN1843293B (zh) * 2006-03-21 2010-04-14 李方洁 一种长程心电数据分析的方法
US7761142B2 (en) 2006-03-29 2010-07-20 Medtronic, Inc. Method and apparatus for detecting arrhythmias in a medical device
US8095205B2 (en) 2006-03-31 2012-01-10 Medtronic, Inc. Method and apparatus for verifying a determined cardiac event in a medical device based on detected variation in hemodynamic status
US7774051B2 (en) * 2006-05-17 2010-08-10 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. System and method for mapping electrophysiology information onto complex geometry
US7515954B2 (en) 2006-06-13 2009-04-07 Rhythmia Medical, Inc. Non-contact cardiac mapping, including moving catheter and multi-beat integration
US7729752B2 (en) 2006-06-13 2010-06-01 Rhythmia Medical, Inc. Non-contact cardiac mapping, including resolution map
EP2032028A4 (en) 2006-06-13 2010-09-01 Rhythmia Medical Inc CONTACTLESS CARDIAL MAPPING WITH MOVABLE CATHETER AND MULTI-HARD INTEGRATION
US7505810B2 (en) 2006-06-13 2009-03-17 Rhythmia Medical, Inc. Non-contact cardiac mapping, including preprocessing
GB0618522D0 (en) 2006-09-20 2006-11-01 Imp Innovations Ltd Atrial fibrillation analysis
US7890163B2 (en) 2006-10-19 2011-02-15 Cardiac Pacemakers, Inc. Method and apparatus for detecting fibrillation using cardiac local impedance
US7738948B2 (en) 2006-10-31 2010-06-15 Medtronic, Inc. Form parameter forecaster for analyzing signals distorted by noise
US7751873B2 (en) 2006-11-08 2010-07-06 Biotronik Crm Patent Ag Wavelet based feature extraction and dimension reduction for the classification of human cardiac electrogram depolarization waveforms
US7996055B2 (en) 2006-12-29 2011-08-09 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Cardiac navigation system including electrode array for use therewith
US7907994B2 (en) 2007-01-11 2011-03-15 Biosense Webster, Inc. Automated pace-mapping for identification of cardiac arrhythmic conductive pathways and foci
US7890172B2 (en) 2007-01-18 2011-02-15 Cardiac Pacemakers, Inc. Pacing output configuration selection for cardiac resynchronization therapy patients
US7930020B2 (en) 2007-04-27 2011-04-19 Medtronic, Inc. Morphology based arrhythmia detection
US8095206B2 (en) 2007-05-01 2012-01-10 Medtronic, Inc. Method and apparatus for detecting arrhythmias in a medical device
EP2155057A4 (en) 2007-05-08 2012-03-14 Bard Inc C R FAST 3D MAPPING USING POSITION DATA OF MULTIPLE ELECTRODES
US8588885B2 (en) 2007-05-09 2013-11-19 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Bendable catheter arms having varied flexibility
US7801594B1 (en) 2007-10-22 2010-09-21 Pacesetter, Inc. Morphology discrimination based on inflection point-related information
US8396541B2 (en) 2007-10-24 2013-03-12 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Signal analysis of cardiac and other patient medical signals
US8666483B2 (en) 2007-10-24 2014-03-04 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for cardiac medical condition detection and characterization
US20090112199A1 (en) 2007-10-25 2009-04-30 Siemens Medical Solutions Usa,Inc. Ep signal mapping-based optical ablation for patient monitoring and medical applications
US8165676B2 (en) 2007-12-21 2012-04-24 Medtronic, Inc. Optical sensor and method for detecting a patient condition
US8929975B2 (en) 2008-04-11 2015-01-06 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for heart monitoring, characterization and abnormality detection
JP5596670B2 (ja) 2008-05-09 2014-09-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 患者の非接触呼吸モニタリング
US8676303B2 (en) 2008-05-13 2014-03-18 The Regents Of The University Of California Methods and systems for treating heart instability
US7985185B2 (en) 2008-06-03 2011-07-26 Biotronik Crm Patent Ag Heart monitoring apparatus
US8050751B2 (en) 2008-07-31 2011-11-01 Medtronic, Inc. Periodic beat detection to detect artifacts in a cardiac electrogram
CN101640538A (zh) 2008-08-01 2010-02-03 扬智科技股份有限公司 模拟数字转换器
CN104873190A (zh) 2008-10-09 2015-09-02 加利福尼亚大学董事会 用于自动定位生物节律紊乱的源的机器和过程
CN101461711A (zh) 2009-01-12 2009-06-24 复旦大学 基于标准化斜率绝对值标准差的可电击复律心律识别算法
US8491487B2 (en) 2009-02-11 2013-07-23 Edwards Lifesciences Corporation Detection of parameters in cardiac output related waveforms
US8265741B2 (en) 2009-02-23 2012-09-11 Biotronik Crm Patent Ag Technique for determining signal quality in a physiologic sensing system using high frequency sampling
US20100239627A1 (en) 2009-03-20 2010-09-23 Wilson Kurt Whitekettle Quarternary ammonium salts delivery systems
US8301233B2 (en) 2009-03-31 2012-10-30 Medtronic, Inc. Detecting a condition of a patient using a probability-correlation based model
US8460196B2 (en) 2009-05-29 2013-06-11 Atlantis Limited Partnership Method and apparatus for monitoring brain activity
US9392948B2 (en) 2011-12-09 2016-07-19 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources for biological rhythms
US10434319B2 (en) 2009-10-09 2019-10-08 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders
US10398326B2 (en) 2013-03-15 2019-09-03 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders
US9332915B2 (en) 2013-03-15 2016-05-10 The Regents Of The University Of California System and method to identify sources associated with biological rhythm disorders
US8321005B2 (en) 2009-10-13 2012-11-27 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for continuous cardiac pathology detection and characterization
US8412327B2 (en) 2009-11-18 2013-04-02 Pacesetter, Inc. Cardiac resynchronization therapy optimization using vector measurements obtained from realtime electrode position tracking
EP2353644B1 (de) 2010-02-09 2012-07-04 BIOTRONIK SE & Co. KG Kardioverter/Defibrillator und Signalverarbeitungsvorrichtung zur Klassifikation intrakardialer Signale
GB201004743D0 (en) 2010-03-22 2010-05-05 Univ Leicester Method and apparatus for evaluating cardiac function
RU2556974C2 (ru) 2010-04-08 2015-07-20 Де Реджентс Оф Де Юниверсити Оф Калифорния Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма
US8442624B2 (en) 2010-05-12 2013-05-14 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for cardiac medical condition detection
EP2615969B8 (en) 2010-09-17 2017-08-02 Cardioinsight Technologies, Inc. System and methods for computing activation maps
US8340766B2 (en) 2010-10-07 2012-12-25 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Method and system for identifying cardiac arrhythmia driver sites
US9277872B2 (en) 2011-01-13 2016-03-08 Rhythmia Medical, Inc. Electroanatomical mapping
US9002442B2 (en) 2011-01-13 2015-04-07 Rhythmia Medical, Inc. Beat alignment and selection for cardiac mapping
US8433398B2 (en) 2011-03-10 2013-04-30 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Signal analysis system for heart condition determination
AU2012246721B2 (en) 2011-04-22 2014-07-17 Topera, Inc. Basket style cardiac mapping catheter having a flexible electrode assembly for detection of cardiac rhythm disorders
US9107600B2 (en) 2011-05-02 2015-08-18 The Regents Of The University Of California System and method for reconstructing cardiac activation information
CA2835001A1 (en) 2011-05-02 2012-11-08 Topera, Inc. System and method for targeting heart rhythm disorders using shaped ablation
US8165666B1 (en) 2011-05-02 2012-04-24 Topera, Inc. System and method for reconstructing cardiac activation information
US9050006B2 (en) 2011-05-02 2015-06-09 The Regents Of The University Of California System and method for reconstructing cardiac activation information
JP5865136B2 (ja) 2012-03-15 2016-02-17 日本光電工業株式会社 Ｒｉ計測報知装置、および計測報知プログラム
JP2013218822A (ja) 2012-04-05 2013-10-24 Yazaki Corp コネクタ組付け構造及びコネクタ組付け方法
WO2013192459A1 (en) 2012-06-20 2013-12-27 Intermountain Invention Management, Llc Atrial fibrillation treatment systems and methods
WO2014058484A1 (en) 2012-06-20 2014-04-17 Boston Scientific Scimed, Inc. Augmented signal vector analysis to suppress global activation during electrophysiology mapping
US9031642B2 (en) 2013-02-21 2015-05-12 Medtronic, Inc. Methods for simultaneous cardiac substrate mapping using spatial correlation maps between neighboring unipolar electrograms
US8715199B1 (en) 2013-03-15 2014-05-06 Topera, Inc. System and method to define a rotational source associated with a biological rhythm disorder
CN105208925B (zh) 2013-05-08 2018-06-01 科迪影技术股份有限公司 心律失常驱动灶的分析和检测
US10524679B2 (en) 2013-11-04 2020-01-07 Northwestern University System and method for determining electrogram morphology recurrence patterns and rates during atrial fibrillation
WO2015196107A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Boston Scientific Scimed Inc. Medical devices for mapping cardiac tissue

Also Published As

Publication number Publication date
AU2011237661B2 (en) 2015-05-21
RU2559639C2 (ru) 2015-08-10
US20140371613A1 (en) 2014-12-18
US20140213922A1 (en) 2014-07-31
CN102917638A (zh) 2013-02-06
WO2011127211A3 (en) 2012-01-05
JP5946187B2 (ja) 2016-07-05
MX2012011614A (es) 2013-02-07
KR20130057998A (ko) 2013-06-03
US20160095531A1 (en) 2016-04-07
EP2555674B1 (en) 2019-06-12
BR112012025470A2 (pt) 2019-09-24
US20170311835A1 (en) 2017-11-02
US9241667B2 (en) 2016-01-26
MX340276B (es) 2016-07-04
BR112012025468A2 (pt) 2019-09-24
US10856760B2 (en) 2020-12-08
US20110251505A1 (en) 2011-10-13
JP2013523345A (ja) 2013-06-17
US9089269B2 (en) 2015-07-28
US8868169B2 (en) 2014-10-21
EP2555673A1 (en) 2013-02-13
AU2015210402A1 (en) 2015-09-03
US9717436B2 (en) 2017-08-01
WO2011127211A2 (en) 2011-10-13
RU2556974C2 (ru) 2015-07-20
CA2795767A1 (en) 2011-10-13
JP2013523344A (ja) 2013-06-17
CN105361876A (zh) 2016-03-02
JP2016179181A (ja) 2016-10-13
US20150289807A1 (en) 2015-10-15
CN102917637A (zh) 2013-02-06
EP2555673B1 (en) 2019-06-12
CN102917638B (zh) 2015-11-25
US8700140B2 (en) 2014-04-15
JP5936141B2 (ja) 2016-06-15
JP6272388B2 (ja) 2018-01-31
AU2011237661A1 (en) 2012-11-08
IL222252A0 (en) 2012-12-31
IL222251A0 (en) 2012-12-31
CN105361878A (zh) 2016-03-02
IL242842A (en) 2017-09-28
KR20130057997A (ko) 2013-06-03
IL222252A (en) 2016-07-31
AU2011237659A1 (en) 2012-11-08
AU2011237659B2 (en) 2015-05-21
CA2795767C (en) 2018-08-21
MX340275B (es) 2016-07-04
US20140114204A1 (en) 2014-04-24
AU2015210445A1 (en) 2015-09-03
RU2015123927A (ru) 2015-10-27
US9549684B2 (en) 2017-01-24
RU2012146904A (ru) 2014-05-20
RU2015122311A (ru) 2015-11-27
CN102917637B (zh) 2016-08-03
WO2011127209A1 (en) 2011-10-13
MX2012011613A (es) 2013-02-07
CA2795770A1 (en) 2011-10-13
CN105361877A (zh) 2016-03-02
EP2555674A2 (en) 2013-02-13
CN105361879A (zh) 2016-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012146906A (ru) Способы, система и устройство для обнаружения, диагностики и лечения нарушений биологического ритма
JP2013523344A5 (ru)
US9107584B2 (en) Method of reducing ultrasound signal ambiguity during fetal monitoring
CN101856225B (zh) 一种心电信号r波峰检测方法
CN103705234B (zh) 动态心电信号数据中的检波方法和装置
CN103654770B (zh) 移动心电信号qrs波实时波检测方法及装置
CN105411577B (zh) 胎儿心电信号分离方法及系统
CN104939820B (zh) 一种起搏信号检测方法及装置
CN104161510A (zh) 一种多级导联心电信号qrs波形识别方法
CN104382618B (zh) 基于胎心率检测的去噪方法和胎心率检测仪
US20150342489A1 (en) Qrs complex identification in electrocardiogram signals
CN104905785B (zh) 心电图信号检测方法和系统
CN111091116A (zh) 一种用于判断心律失常的信号处理方法及系统
CN104546007B (zh) 胎动检测抗干扰处理方法及装置
CN109171711A (zh) 一种基于极值法的快速p波检测方法
CN104771178A (zh) 身份识别的方法及装置
CN109009087B (zh) 一种心电信号r波的快速检测方法
CN100365644C (zh) 身份识别和鉴定方法
CN101897578B (zh) 一种动脉压信号逐拍分割方法
CN109875550A (zh) 一种心室除极关键点检测方法
CN102755154B (zh) 一种从脉搏波中提取传导时间的计算方法
Kumar et al. Third heart sound detection using wavelet transform-simplicity filter
Kang et al. Heart sound segmentation toward automated heart murmur classification in pediatric patents
CN107997759B (zh) 心电信号中qrs波群的检测方法、存储介质和计算机设备
CN107976659A (zh) 基于S2method时频分析的目标极点特征提取与检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200407