JP5596670B2 - 患者の非接触呼吸モニタリング - Google Patents

患者の非接触呼吸モニタリング Download PDF

Info

Publication number
JP5596670B2
JP5596670B2 JP2011508027A JP2011508027A JP5596670B2 JP 5596670 B2 JP5596670 B2 JP 5596670B2 JP 2011508027 A JP2011508027 A JP 2011508027A JP 2011508027 A JP2011508027 A JP 2011508027A JP 5596670 B2 JP5596670 B2 JP 5596670B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
vector
time derivative
patient
inspiration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2011508027A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2011519656A (ja
Inventor
イェンス ムールステッフ
ロベルト ピンテル
ヒェールト ジー ジー モレン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV, Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of JP2011519656A publication Critical patent/JP2011519656A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5596670B2 publication Critical patent/JP5596670B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816Measuring devices for examining respiratory frequency
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/0507Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  using microwaves or terahertz waves
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7239Details of waveform analysis using differentiation including higher order derivatives
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/58Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems
    • G01S13/583Velocity or trajectory determination systems; Sense-of-movement determination systems using transmission of continuous unmodulated waves, amplitude-, frequency-, or phase-modulated waves and based upon the Doppler effect resulting from movement of targets
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/35Details of non-pulse systems
    • G01S7/352Receivers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Description

本発明は、患者の呼吸モニタリングの分野に関し、特に、ドップラーレーダー原理に基づく非接触の遠隔呼吸モニタリングのための吸息/呼息の信頼性が高いbreath-to-breath検出のための方法及び装置に関する。
臨床環境において、呼吸活動(呼吸頻度)を監視することは非常に重要である。脈拍及び呼吸は、患者の健康状態を評価するために、最も重要な基本的なバイタルサインの1つである。集中治療室(ICU)環境において、脈拍及び呼吸は、それぞれ、心電図からのECG電極及び呼吸活動の間に測定される胸部インピーダンス変化を介して、日常的に測定される。
ドップラーレーダーセンサは、呼吸及び心臓活動の非接触の測定のための将来性がある技術と考えられている。広範囲の研究活動が、60GHzを上回る周波数におけるレーダーシステムに重点をおいている。今日、主に25GHz以下の周波数範囲における自宅での活動検出のために、低出力かつ低コストのドップラーレーダーセンサが市販されている。これらのセンサは、遠隔バイタルサインモニタリングのための興味深い低コストのソリューションであるかもしれないが、最新技術の信号処理アプローチがこれらのセンサのためにほとんど適用可能でないので、それらはインテリジェント信号解析のための開発においてより多くの努力を必要とする。主な理由は、呼吸及び拍動する心臓によって引き起こされる胸部の動き幅と比較して、波長が大きい(約10...120 mm)ことである。
ドップラーレーダーセンサでは、一般に、送信機/受信機ユニットは、目標に向けて連続的に電磁波を放射する。電磁波は、目標の場所で反射されて、送信機/受信機へと戻ってくる。受信信号を評価するために、2つのミキサー/受信機が用いられる。第1ミキサーは、アンテナにおいて直接受信された信号をダウンコンバートする。第2ミキサーは、アンテナ信号を、それが90°位相シフトされた後にダウンコンバートする。
レーダーセンサは、直接的な皮膚接触が必要とされないという利点を持つ。方向の変化と同様に運動の速度及び方向が被測定信号において符号化されるが、特に25GHz以下の動作周波数に対して、最高水準の検出スキームは、ほとんど適用可能でない。したがって、これらの信号の正確かつ信頼性が高い解読は難しい。しかしながら、臨床環境における呼吸活動の信頼性が高い快適な検出は、今日、達成されていない要求である。
信頼性が高く取扱いが容易なドップラーレーダー原理に基づいた患者の非接触の遠隔呼吸モニタリングのための方法及び装置を提供することが本発明の目的である。
この目的は、患者の呼吸の検出のための方法によって達成され、当該方法は、
患者に向けて電磁信号を放射するステップ、
2チャネルドップラーレーダーセンサを用いて患者から反射される反射電磁信号を受信するステップ、
反射電磁信号を変換して、第1信号を得るステップ、
反射電磁信号を位相シフトし、位相シフトされた反射電磁信号を変換して、第2信号を得るステップ、
共通の第1時点の第1信号及び第2信号の時間微分によって定められる第1ベクトルを決定するステップ、
共通の第2時点の第1信号及び第2信号の時間微分によって定められる第2ベクトルを決定するステップ、並びに
患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化のインジケータ値として、正規化された第1ベクトル及び正規化された第2ベクトルのスカラー積を計算するステップ、
を有する。
したがって、患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化の検出を可能にする基準を提供することが本発明の重要なアイデアである。この基準は、正規化された第1ベクトル及び正規化された第2ベクトルのスカラー積に基づき、それらは、それぞれ、共通の第1時点又は第2時点の第1信号及び第2信号の時間微分によって決定される。このようにして、呼息及び吸息運動のbreath-to-breath情報を提供するために30GHz以下の周波数で好ましくは動作するドップラーレーダーセンサによって分析された胸部運動の方向変化を検出することを可能にするインジケータ値が提供される。
本発明はいくつかの利点を提供する。2チャネルレーダーを用いた呼吸の間の胸部運動の方向変化の信頼性が高い測定が実行されることができ、吸息/呼息のbreath-to-breath検出を可能にする。さらに、吸息運動及び呼息運動の個別の評価が実行されることができる。このようにして、遠隔呼吸モニタリングの誤警報率は顕著に低減されることができる。さらに、ドップラーレーダー原理に基づく遠隔呼吸モニタリングのための呼吸速度検出の向上した精度が達成される。
さらに、低い処理パワーの方法が提案されるので、本方法は、低コストで簡潔な態様において達成されることができる。運動方向を特徴づけるための明確な基準が提供されるので、不明確なドップラー信号モルフォロジの解読は不要であり、ハードウェアで定義されるパラメータは必要ない。
第1ベクトル及び第2ベクトルをそれぞれ構築するための第1時点及び第2時点を決定するために、本発明の好ましい実施の形態によれば、第1信号及び第2信号において同時に満たされる特定の基準によって定義される特徴的な時点が決定される。好ましくは、この特定の基準は、それぞれ、第1信号又は第2信号の時間微分の検出された零交差点である。さらに、本発明の好ましい実施の形態によれば、第1ベクトルは、それぞれ第1の検出された零交差点と第2の検出された零交差点との間の期間中の2つの信号の時間微分をとることによって構築される。第2ベクトルは、それぞれ、第2零交差点と検出された零交差点との間の期間中の2つの信号の時間微分をとることによって構築される。両方の場合において、第1信号の時間微分は第1ベクトル座標としてとられ、そして、第2信号の時間微分は第2ベクトル座標としてとられる。
一般に、インジケータ値は、患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化を検出するために異なる態様で用いられることができる。しかしながら、本発明の好ましい実施の形態によれば、インジケータ値は、事前に決められた閾値と比較される。好ましくは、0の閾値が用いられる。
このようにして、本発明による基準が2つの異なる時点の被測定信号の時間微分から定められる2つのベクトルのスカラー積に基づいて計算されるので、吸息から呼息への変化又はその逆の変化は、確実に検出されることができる。正規化されたベクトルのスカラー積が1より小さい場合、運動方向が変化して、呼息/吸息の異なる胸部運動を表す。理想的な場合において、ベクトルは互いに反対向きであり、これは、ベクトル間の角度が180°であり、したがってスカラー積が-1であることを意味する。実際的な応用では、呼吸運動が純粋に対称的でないことが起こるだろう。これらの場合において、ベクトルは互いに正確に反対方向を向かず、180°未満の角度を示す。したがって、0の閾値と同じである90°の最小値が好ましい。さらに、患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化が、インジケータ値が閾値を下回る場合に示されることが好ましい。
さらに、本発明の好ましい実施の形態によれば、第1ベクトル、第2ベクトル、並びに、患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化のインジケータ値としての正規化された第1ベクトル及び正規化された第2ベクトルのスカラー積は、好ましくは事前に決められた時間間隔で、連続して決定される。
このようにして、被測定信号は、胸部運動の方向変化のために、準連続的にスキャンされることができる。
さらに、本発明の好ましい実施の形態によれば、2つの異なる時点T1及びT2の渦巻き運動
Figure 0005596670
は、それぞれ、
Figure 0005596670
によって計算され、ここで、
Figure 0005596670
は第1ベクトル、
Figure 0005596670
は第2ベクトル、そして
Figure 0005596670
は、それぞれ、時点T1及びT2において第1信号及び第2信号の時間微分から構築されるベクトルである。この渦巻き運動は、対象(すなわち胸部)の速度の符号及びセンサ-対象間の距離に依存する。この追加の特徴は、以下でさらに詳しく述べられるように、検出の信頼性を改善するために好ましくは用いられる。
2チャネルドップラーレーダーセンサが用いられるので、反射された電磁信号は、変換される前に、好ましくは90°位相シフトされる。さらに、本発明の好ましい実施の形態によれば、検出された運動変化に基づいて、患者の呼吸速度が示される。
上述の目的は、患者の非接触の呼吸モニタリングのための装置によってさらに満たされ、当該装置は、患者から反射された反射電磁信号を受信するための2チャネルドップラーレーダーセンサを有し、この2チャネルドップラーレーダーセンサは、反射電磁信号を変換して、第1信号を得て、反射電磁信号を位相シフトし、位相シフトされた反射電磁信号を変換して、第2信号を得るように適応され、当該装置には、計算ユニットが設けられ、この計算ユニットは、共通の第1時点の第1信号及び第2信号の時間微分によって定められる第1ベクトルを決定し、共通の第2時点の第1信号及び第2信号の時間微分によって定められる第2ベクトルを決定し、患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化のインジケータ値として、正規化された第1ベクトル及び正規化された第2ベクトルのスカラー積を計算するように適応される。
本発明による装置の好ましい実施の形態は、一般に、上述の本発明による方法の好ましい実施の形態に関連する。
特に、本発明の好ましい実施の形態によれば、計算ユニットは、インジケータ値を事前に決められた閾値と比較し、インジケータ値が閾値を下回る場合に、患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化を示すように適応される。さらに、患者の呼息から吸息への又はその逆の示された変化に基づいて呼吸速度を表示するためのディスプレイが設けられることが好ましい。
本説明において、測定された及び/又は計算されたデータの平均算出は詳述されないが、そのような平均算出は、データ処理の任意の段階において実行されることができ、本発明に完全に包含されることが理解されることが強調されるべきである。
本発明の好ましいアプリケーションは、臨床及び自宅環境におけるスポットチェック非接触呼吸努力モニタリング、臨床及び自宅環境における連続的な非接触の呼吸速度モニタリング、ストレスリラクセーション、並びに、コンピュータ断層撮影(CT)における呼吸ゲートである。
本発明のこれらの及び他の態様は、以下に記載される実施の形態から明らかであり、それらを参照して説明される。
周期的な呼吸の間に測定される2つのドップラーレーダーセンサの生信号及び参照としてrespiバンドによって測定される呼吸の間の呼吸努力を示す図。 考慮中の動きの間の方向変化の検出のためのフローチャート。 予想されるドップラーレーダー信号、両方のセンサチャネルの時間微分及び計算されたベクトルの第1シミュレーションを示す図。 予想されるドップラーレーダー信号、両方のセンサチャネルの時間微分及び計算されたベクトルの第2シミュレーションを示す図。 本発明の好ましい実施の形態の基準よる零交差点の検出を示す図。 区域1及び2の図2からの信号の微分のx-yプロットを示す図。
2チャネルドップラーレーダーセンサに由来する2つのセンサ信号は、以下の式によってモデル化されることができる。
Figure 0005596670
余弦係数は、反射された電磁波の局所的な振幅を表す。個別のチャネルの異なる感度のために、信号振幅a及びbは異なる。変化するセンサ/対象距離Dk(t)の影響は、指数係数γによってモデル化される。位相差2Φ1は、使用される特定のドップラーセンサによって決定される。時間的に変化する位相Θk(t)
Figure 0005596670
は、ドップラーシフトに関連する速度成分vk(t)で運動するN個の反射体からの信号の和としてのドップラー効果及びt=0でのセンサ/反射体距離Ξkに関連する。以下において、1つの動く反射体が分析され、これは、関数D(t)及びΘ(t)が単純化されることを意味する。
センサ/反射体距離D(t)及び位相Θ(t)は、
Figure 0005596670
によって線形に関連している。
等速度vで移動している1つの反射体では、式(3)は周知のドップラーレーダー式である。
図1は、周期的な呼吸の間に2チャネルドップラーセンサによって測定される生信号を上及び中央図に示す。センサは胸郭の運動を検出した。参照として、誘導性呼吸曲線記録に基づくセンサ(respiバンドセンサ)が用いられ、それは、呼吸努力及び速度を測定するための確立されている方法である。参照信号は下図に示される。
上及び中央図で分かるように、レーダ信号モルフォロジは非常に複雑であり、下図の参照信号との直接的な相関はない。呼吸努力センサの周期性は、呼吸サイクル間の運動方向と同様にドップラーセンサから容易に導き出すことができない。この情報は、周波数ドメインにおいて最高水準のスキームによって抽出されることができない。
以下に記載される本発明の好ましい実施の形態によって、運動の方向に関する情報は、特に電磁波の波長λと比較して小さい運動に対して、2チャネルドップラーレーダーセンサから抽出されることができる。連続する検出された動き位相の間の方向変化の評価を可能にする明確な基準が提供される。
図2は、呼吸速度の測定の精度を改善するための本発明の好ましい実施の形態に従う基準によるフローチャートを示し、これは、零交差検出スキームによる複数の呼吸サイクルを包含する事前に決められた時間ウィンドウの分析を想定する。このフローチャートによる方向変化のための方法は、以下の通りである。
ステップ1: 事前に決められた時間ウィンドウ(例えば1分)の間の時間微分の零交差点の時点Tiの検出。
ステップ2: 連続して検出された零交差点の時間差の計算: DTk=Ti+1-Ti
ステップ3: 連続して検出された零交差点の方向変化の基準の確認。
ステップ4: 基準を満たしていないDTkを除去する。
ステップ5: TDkからインターバルRRkの間の呼吸速度を計算する。
ステップ6: 生理学的制約に基づいて異常値RRkを除去する。
ステップ7: 時間ウィンドウの間の平均を計算し、結果を示す。
以下において、本発明の好ましい実施の形態による、3つの検出された零交差点の間の2つの時間区域間の運動の方向変化の検出のための基準が説明される。3つの検出された零交差点は、測定された生信号x1及びx2を2つの区域1及び2に分割する。基準は、これらの2つの区域1及び2の間の測定された信号x1及びx2の時間微分から定められる2つのベクトルのスカラー積に基づいて計算される。正規化されたベクトルのスカラー積が負である場合、運動方向は変化しており、呼息/吸息の異なる胸部運動を表す。
Figure 0005596670
式1, 2及び3に基づいて、信号x1及びx2の時間微分は、
Figure 0005596670
によって与えられる。
2つのベクトルは、
Figure 0005596670
によって、3つの検出された零交差点間の2つの区域の間に定義される。
第1ベクトルr1は、第1及び第2の検出された零交差点間の期間において2つの信号x1及びx2の時間微分をとることによって構築される。第2ベクトルr2は、第2及び第3の検出された零交差点間の期間において2つの信号x1及びx2の時間微分をとることによって構築される。両方の場合において、信号x1の時間微分は、第1ベクトル座標としてとられて、信号x2の時間微分は、第2ベクトル座標としてとられる。
Figure 0005596670
であることを示すために、ベクトルr1及びr2は、周期的な運動の式1及び2から明確に計算されなければならない。
Figure 0005596670
に基づく。
同じ計算が、第2期間[T1-Tend]に対して実行される。ベクトル成分が、
Figure 0005596670
によって与えられることが示される。
ここで、対称的な運動に対して、
Figure 0005596670
であることは明らかである。
これは、ベクトルが互いに反対向きであり、スカラー積が-1であり、ベクトル間の角度が180°であることを意味する。実際的な応用では、呼吸運動が純粋に対称的でないことが起こるだろう。これらの場合において、ベクトルは互いに正確に反対方向を向かず、180°未満の角度を示す。好ましい基準によれば、90°の最小値が提案される。
これらの新たな軸性ベクトルに基づいて、これらの2つのポイント周辺の軸性ベクトルr1, r2の渦巻き運動は、基準の変化を含めて、区域ごとに別々に、
Figure 0005596670
と定義される。ここで、M1及びM2ベクトルは、運動の開始の近くにとられなければならない時点T1及びT2における2つの区域のx1及びx2の微分から構築される。これらの指標は、各々の運動の回転方向の測度を与える。
渦巻き運動ベクトルは、速度の符号及びセンサ-対象間距離によって決まる。この追加の特徴は、検出の信頼性を改善する。
以下において、対称的な胸部運動をモニタリングする24GHzドップラーレーダーの数値シミュレーションが説明される。図3及び4は、式1, 2及び3に基づくシミュレーションの結果を示す。この場合には、90°の位相差がセンサチャネル間に仮定された。胸部速度は、2sのサイクル周期及び3mm/sの振幅を有する余弦関数によってモデル化された。提案された手順によるr1, r2ベクトルが期間[0.5 1.5]及び[1.5 2.5]に対して計算され、そして渦巻き運動が計算された。渦巻き運動の値が図に示され、そして、より良好な解読のために、2つの区域のx-y-プロットの中で、ベクトルr1, r2の両方の周辺の「渦巻き運動」を視覚化するために、[0.5 1.4]及び[1.5 2.4]からのみ軌跡が示される。ベクトルr1及びr2は互いに反対向きであり、同様に、基準によって提案されるように、渦巻き運動の符号は異なる。
以下において、休止位相の検出(図2のフローチャートにおけるステップ3)のための測定例が説明される。図5は、現実の測定からの休止位相の検出を示す。参照として、胸部外周の変化を検出するために高感度である誘導性脈波検査に基づくセンサが用いられた(下図)。下図の垂直ラインは、この方法による外周の胸部変化の検出された休止ポイントを示す。8sから10sのシーケンスの間のみ呼吸サイクルが検出されず、これは、呼吸運動に重ね合わされる胸部運動によって生じた場合がある。休止位相を検出するためのアプローチの更なる詳細は、"J. Muehlsteff, J.A.J. Thijs, R. Pinter, The use of a two-channel Doppler Radar Sensor for the detection of heart motion phases, 2006, IEEE EMBC 2006, Conference Proceedings"において見つけることができ、この文献は参照として本明細書に組み込まれる。
図3の区域1〜2の間の動き方向を検出するためのアプローチは以下の通りである。
図6において、動き方向のためのコンセプトが、図5のデータの区域1及び2に対して示される。左図において、生信号の時間微分のx-yプロットが示され、このプロットから、提案された方法に従ってベクトルが計算された。図6の右図で分かるように、ベクトル間の角度は、90°より大きくて、2つの連続する区域が異なる動き方向を示し、したがって、呼息及び吸息活動を表すことを示す。
本発明が、図面及び上述の説明において詳細に図示されて説明されたが、そのような図示及び説明は、解説又は例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。
開示された実施の形態の他のバリエーションは、図面、詳細な説明及び添付の請求の範囲の検討から、請求された発明を実施する際に当業者によって理解され遂行されることができる。請求の範囲において、「有する」「含む」などの用語は他の要素又はステップを除外せず、単数表現は複数を除外しない。特定の手段が相互に異なる従属請求項中に挙げられていることは、利益を得るためにそれらの手段の組み合わせを用いることができないことを意味しない。請求項中の任意の参照符号は、範囲を制限するものとして解釈されてはならない。

Claims (9)

  1. 患者の呼吸の検出のための方法であって、当該方法は、
    前記患者に向けて電磁信号を放射するステップ、
    前記患者から反射される反射電磁信号を受信するステップ、
    前記反射電磁信号を変換して、第1信号を得るステップ、
    前記反射電磁信号を位相シフトし、位相シフトされた反射電磁信号を変換して、第2信号を得るステップ、
    前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分の共通する第1零交差点、前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分の共通する第2零交差点、並びに前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分の共通する第3零交差点を検出するステップ、
    前記第1零交差点及び前記第2零交差点の間の期間における前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分をそれぞれ第1及び第2ベクトル座標とする第1ベクトルを決定するステップ、
    前記第2零交差点及び前記第3零交差点の間の期間における前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分をそれぞれ第1及び第2ベクトル座標とする第2ベクトルを決定するステップ、並びに
    前記患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化のインジケータ値として、正規化された第1ベクトル及び正規化された第2ベクトルのスカラー積を計算するステップ、
    を有する方法。
  2. 前記インジケータ値が、事前に決められた閾値と比較される、請求項1に記載の方法。
  3. 前記事前に決められた閾値が0である請求項に記載の方法。
  4. 前記インジケータ値が前記閾値を下回る場合に前記患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化が示される、請求項又は請求項に記載の方法。
  5. 前記第1ベクトル、前記第2ベクトル、及び、前記患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化のインジケータ値としての前記正規化された第1ベクトルと前記正規化された第2ベクトルとのスカラー積が、事前に決められた期間において、連続的に決定される、請求項1から請求項のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記患者の呼息から吸息への又はその逆の示された変化に基づいて呼吸速度が示される、請求項1から請求項のいずれか一項に記載の方法。
  7. 患者の非接触の呼吸モニタリングのための装置であって、当該装置は、
    前記患者から反射された反射電磁信号を受信するための2チャネルドップラーレーダーセンサを有し、
    当該2チャネルドップラーレーダーセンサは、前記反射電磁信号を変換して、第1信号を得て、前記反射電磁信号を位相シフトし、位相シフトされた反射電磁信号を変換して、第2信号を得て、
    当該装置には計算ユニットが設けられ、当該計算ユニットは、
    前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分の共通する第1零交差点、前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分の共通する第2零交差点、並びに前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分の共通する第3零交差点を決定し、前記第1零交差点及び前記第2零交差点の間の期間における前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分をそれぞれ第1及び第2ベクトル座標とする第1ベクトルを決定し、前記第2零交差点及び前記第3零交差点の間の期間における前記第1信号の時間微分及び前記第2信号の時間微分をそれぞれ第1及び第2ベクトル座標とする第2ベクトルを決定し、前記患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化のインジケータ値として、正規化された第1ベクトル及び正規化された第2ベクトルのスカラー積を計算する、装置。
  8. 前記計算ユニットが、前記インジケータ値を事前に決められた閾値と比較し、前記インジケータ値が前記閾値を下回る場合に、前記患者の呼息から吸息への変化又はその逆の変化を示す、請求項に記載の装置。
  9. 前記患者の呼息から吸息への又はその逆の示された変化に基づいて呼吸速度を表示するためのディスプレイが設けられる、請求項又は請求項に記載の装置。
JP2011508027A 2008-05-09 2009-05-04 患者の非接触呼吸モニタリング Active JP5596670B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP08103892 2008-05-09
EP08103892.9 2008-05-09
PCT/IB2009/051800 WO2009136337A1 (en) 2008-05-09 2009-05-04 Contactless respiration monitoring of a patient

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2011519656A JP2011519656A (ja) 2011-07-14
JP5596670B2 true JP5596670B2 (ja) 2014-09-24

Family

ID=40974734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011508027A Active JP5596670B2 (ja) 2008-05-09 2009-05-04 患者の非接触呼吸モニタリング

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8870785B2 (ja)
EP (1) EP2285276B1 (ja)
JP (1) JP5596670B2 (ja)
CN (1) CN102014745B (ja)
RU (1) RU2531119C2 (ja)
WO (1) WO2009136337A1 (ja)

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8562526B2 (en) 2006-06-01 2013-10-22 Resmed Sensor Technologies Limited Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs
EP2078270B1 (en) * 2006-11-01 2017-11-29 ResMed Sensor Technologies Limited System and method for monitoring cardiorespiratory parameters
US8676303B2 (en) 2008-05-13 2014-03-18 The Regents Of The University Of California Methods and systems for treating heart instability
CN102224503A (zh) * 2008-09-24 2011-10-19 比安卡医疗有限公司 用于评估和干预的生活质量参数的无接触和最小接触监控
US8302602B2 (en) 2008-09-30 2012-11-06 Nellcor Puritan Bennett Llc Breathing assistance system with multiple pressure sensors
CN104545894A (zh) 2008-10-09 2015-04-29 加利福尼亚大学董事会 用于自动定位生物节律紊乱的源的机器和过程
US9526429B2 (en) 2009-02-06 2016-12-27 Resmed Sensor Technologies Limited Apparatus, system and method for chronic disease monitoring
US10434319B2 (en) 2009-10-09 2019-10-08 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders
US10398326B2 (en) 2013-03-15 2019-09-03 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders
US9392948B2 (en) 2011-12-09 2016-07-19 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources for biological rhythms
US9332915B2 (en) 2013-03-15 2016-05-10 The Regents Of The University Of California System and method to identify sources associated with biological rhythm disorders
CA2795770A1 (en) 2010-04-08 2011-10-13 Topera, Inc. Methods, system and apparatus for the detection, diagnosis and treatment of biological rhythm disorders
US8165666B1 (en) 2011-05-02 2012-04-24 Topera, Inc. System and method for reconstructing cardiac activation information
US9107600B2 (en) 2011-05-02 2015-08-18 The Regents Of The University Of California System and method for reconstructing cardiac activation information
WO2012151301A1 (en) 2011-05-02 2012-11-08 Topera, Inc. System and method for targeting heart rhythm disorders using shaped ablation
US9050006B2 (en) 2011-05-02 2015-06-09 The Regents Of The University Of California System and method for reconstructing cardiac activation information
US8740793B2 (en) 2011-08-29 2014-06-03 General Electric Company Radar based systems and methods for monitoring a subject
EP2776101B1 (en) 2011-11-07 2017-05-17 ResMed Limited Apparatus for providing ventilation to a patient
US9364624B2 (en) 2011-12-07 2016-06-14 Covidien Lp Methods and systems for adaptive base flow
US9498589B2 (en) 2011-12-31 2016-11-22 Covidien Lp Methods and systems for adaptive base flow and leak compensation
US8844526B2 (en) 2012-03-30 2014-09-30 Covidien Lp Methods and systems for triggering with unknown base flow
EP2854636B1 (en) * 2012-05-30 2019-08-21 ResMed Sensor Technologies Limited Method and apparatus for monitoring cardio-pulmonary health
US10525219B2 (en) 2012-06-26 2020-01-07 Resmed Sensor Technologies Limited Methods and apparatus for monitoring and treating respiratory insufficiency
US10492720B2 (en) 2012-09-19 2019-12-03 Resmed Sensor Technologies Limited System and method for determining sleep stage
CN104812300B (zh) 2012-09-19 2017-11-24 瑞思迈传感器技术有限公司 用于确定睡眠阶段的系统和方法
BR112015007636A2 (pt) * 2012-10-09 2017-07-04 Koninklijke Philips Nv dispositivo de monitoramento da respiração de pacientes, e método de monitoramento da taxa respiratória de um paciente
CN102973273B (zh) * 2012-11-29 2014-12-17 中国人民解放军第四军医大学 一种基于红外辐射检测的睡眠呼吸功能监测系统
US9981096B2 (en) 2013-03-13 2018-05-29 Covidien Lp Methods and systems for triggering with unknown inspiratory flow
US8715199B1 (en) 2013-03-15 2014-05-06 Topera, Inc. System and method to define a rotational source associated with a biological rhythm disorder
US9808591B2 (en) 2014-08-15 2017-11-07 Covidien Lp Methods and systems for breath delivery synchronization
US9950129B2 (en) 2014-10-27 2018-04-24 Covidien Lp Ventilation triggering using change-point detection
JP6536038B2 (ja) * 2015-01-19 2019-07-03 沖電気工業株式会社 周期推定装置、周期推定方法及びプログラム。
US9925346B2 (en) 2015-01-20 2018-03-27 Covidien Lp Systems and methods for ventilation with unknown exhalation flow
US10216905B2 (en) * 2015-01-28 2019-02-26 Google Llc Health state trends for a consistent patient situation
CN104840218B (zh) * 2015-06-09 2018-08-10 联想(北京)有限公司 一种呼吸速率的测量方法及电子设备
US10143374B2 (en) 2015-09-07 2018-12-04 Ablacon Inc. Systems, devices, components and methods for detecting the locations of sources of cardiac rhythm disorders in a patient's heart
US10434279B2 (en) 2016-09-16 2019-10-08 Bose Corporation Sleep assistance device
US10478590B2 (en) 2016-09-16 2019-11-19 Bose Corporation Sleep assistance device for multiple users
US10963146B2 (en) 2016-09-16 2021-03-30 Bose Corporation User interface for a sleep system
US10561362B2 (en) 2016-09-16 2020-02-18 Bose Corporation Sleep assessment using a home sleep system
US11594111B2 (en) 2016-09-16 2023-02-28 Bose Corporation Intelligent wake-up system
US10517527B2 (en) 2016-09-16 2019-12-31 Bose Corporation Sleep quality scoring and improvement
US10653856B2 (en) 2016-09-16 2020-05-19 Bose Corporation Sleep system
US10204498B2 (en) 2016-10-02 2019-02-12 Marquette Trishaun System for monitoring state of user and related methods
US10638952B2 (en) * 2016-10-28 2020-05-05 Covidien Lp Methods, systems, and computer-readable media for calibrating an electromagnetic navigation system
EP3320840B1 (en) 2016-11-11 2022-08-17 Tata Consultancy Services Limited System and method for pulmonary health monitoring
CA3004071A1 (en) 2018-05-04 2019-11-04 Universite Laval Wearable respiration sensor and respiration monitoring system
US11324954B2 (en) 2019-06-28 2022-05-10 Covidien Lp Achieving smooth breathing by modified bilateral phrenic nerve pacing
US11793425B1 (en) * 2020-03-05 2023-10-24 Amazon Technologies, Inc. Phase disambiguation for radar-based breathing measurements
EP4125602B1 (en) * 2020-03-25 2024-09-18 Data Integrity Advisors, LLC Method for positioning a patient within an x-ray apparatus
GB2600975B (en) 2020-11-13 2024-10-02 Elotec As Optimization of dataset
US20220202358A1 (en) * 2020-12-29 2022-06-30 Industrial Technology Research Institute Electronic device and method for detecting apnea
CN114052740B (zh) * 2021-11-29 2022-12-30 中国科学技术大学 基于毫米波雷达的非接触心电图监测方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4085740A (en) * 1966-03-28 1978-04-25 Lockheed Corporation Method for measuring physiological parameter
US3993995A (en) * 1975-12-08 1976-11-23 Rca Corporation Respiration monitor
US4131889A (en) * 1977-02-08 1978-12-26 National Research Development Corporation Miniature doppler radar systems and microwave receivers suitable therefor
JPH0669444B2 (ja) * 1987-10-29 1994-09-07 日産自動車株式会社 車両乗員の状態検出装置
CA2105682C (en) * 1991-03-07 2003-09-02 Mohamed K. Diab Signal processing apparatus and method
US9320900B2 (en) * 1998-08-05 2016-04-26 Cyberonics, Inc. Methods and systems for determining subject-specific parameters for a neuromodulation therapy
US6980679B2 (en) * 1998-10-23 2005-12-27 Varian Medical System Technologies, Inc. Method and system for monitoring breathing activity of a subject
JP2002014161A (ja) * 2000-06-30 2002-01-18 Toshiba Corp ドップラーレーダ装置
EP1587421A2 (en) * 2003-01-09 2005-10-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Respiration monitor for computed tomography
US6985768B2 (en) * 2003-02-28 2006-01-10 Medtronic, Inc. Physiological event detection
JP4389821B2 (ja) * 2005-03-22 2009-12-24 ソニー株式会社 体動検出装置、コンテンツ再生装置、体動検出方法およびコンテンツ再生方法
JP2008536621A (ja) * 2005-04-22 2008-09-11 ユニバーシティ オブ フロリダ リサーチ ファンデーション、インク. 両側波帯信号を使用する遠隔検知システムおよび方法
CN101222873A (zh) * 2005-07-15 2008-07-16 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于检测心脏活动的装置
US20080119716A1 (en) * 2006-05-17 2008-05-22 Olga Boric-Lubecke Determining presence and/or physiological motion of one or more subjects with quadrature doppler radar receiver systems
RU62502U1 (ru) * 2006-07-24 2007-04-27 Татьяна Васильевна Алехина Медицинская система мониторинга, диагностики, лечения несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний
WO2008026157A2 (en) * 2006-08-30 2008-03-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus to monitorpulsating objects within the body
WO2008102291A2 (en) * 2007-02-20 2008-08-28 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Method and system for identifying a subject
GB2449081B (en) * 2007-05-08 2009-03-18 Laerdal Medical As Breathing detection
WO2009009722A2 (en) * 2007-07-12 2009-01-15 University Of Florida Research Foundation, Inc. Random body movement cancellation for non-contact vital sign detection
KR20110008080A (ko) * 2008-04-03 2011-01-25 카이 메디컬, 아이엔씨. 비접촉식 생리학적 모션 센서 및 모션 센서의 사용 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN102014745A (zh) 2011-04-13
WO2009136337A1 (en) 2009-11-12
US20110112425A1 (en) 2011-05-12
EP2285276A1 (en) 2011-02-23
RU2531119C2 (ru) 2014-10-20
RU2010150481A (ru) 2012-06-20
JP2011519656A (ja) 2011-07-14
CN102014745B (zh) 2013-06-19
US8870785B2 (en) 2014-10-28
EP2285276B1 (en) 2013-12-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5596670B2 (ja) 患者の非接触呼吸モニタリング
Wang et al. A novel ultra-wideband 80 GHz FMCW radar system for contactless monitoring of vital signs
CN109875529A (zh) 一种基于超宽带雷达的生命体征检测方法及系统
US20100240999A1 (en) Systems and methods for point in time measurement of physiologic motion
KR20110008080A (ko) 비접촉식 생리학적 모션 센서 및 모션 센서의 사용 방법
JP2016135194A (ja) 生体状態検出装置
JP2010502257A (ja) 体内で拍動している物体を監視するための装置
TWI765185B (zh) 非接觸式生命特徵檢測方法
CN105050502B (zh) 用于根据图像数据确定呼吸体积信号的装置和方法
Zhang et al. RF-RES: Respiration monitoring with COTS RFID tags by Dopplershift
CN116172539A (zh) 基于机器学习的生命体征检测方法、系统、设备及介质
CN111685760B (zh) 一种基于雷达测量的人体呼吸频率计算方法
US20240282440A1 (en) Apparatus and method for determining rarity of biometric information signal
KR100492862B1 (ko) 60GHz 마이크로웨이브를 이용한 비접촉식 심혈관-호흡신호분석 장치
CN107510457A (zh) 一种生物体征检测装置
He et al. A joint localization assisted respiratory rate estimation using IR-UWB radars
Mongan et al. Data fusion of single-tag rfid measurements for respiratory rate monitoring
JP2016135233A (ja) 生体状態検出装置
Zhao et al. Spatio-Temporal Dense Network for Vital Signs Detection Using FMCW Radar
EP2906104B1 (en) System and method for breathing rate measurements
Muehlsteff et al. Comparison of respiration rate monitoring with a low-cost Doppler-Radar sensor and inductive thorax-plethysmography
Soares et al. Study of physiological and structural variability in the acquisition of vital signs with Bio Radar
Yuan et al. A study on the effect of measurement distance on the accuracy of millimeter-wave radar sensing for heartbeat measurement
KR100977457B1 (ko) 도플러 효과를 이용한 초음파 혈류 평가 방법
Li et al. An adaptive heart rate monitoring system based on algebraic distance minimization

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20120425

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130823

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20131008

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140108

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20140708

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20140807

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5596670

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250