RU2012141988A - Автоматическое распознавание и съемка объекта - Google Patents

Автоматическое распознавание и съемка объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2012141988A
RU2012141988A RU2012141988/08A RU2012141988A RU2012141988A RU 2012141988 A RU2012141988 A RU 2012141988A RU 2012141988/08 A RU2012141988/08 A RU 2012141988/08A RU 2012141988 A RU2012141988 A RU 2012141988A RU 2012141988 A RU2012141988 A RU 2012141988A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
coincidence
indication
alleged
mobile terminal
Prior art date
Application number
RU2012141988/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2533445C2 (ru
Inventor
Василий Николаевич КУЗНЕЦОВ
Original Assignee
ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. filed Critical ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК.
Priority to RU2012141988/08A priority Critical patent/RU2533445C2/ru
Priority to US14/016,914 priority patent/US9467626B2/en
Priority to KR1020130117568A priority patent/KR102148002B1/ko
Publication of RU2012141988A publication Critical patent/RU2012141988A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2533445C2 publication Critical patent/RU2533445C2/ru

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/38Transceivers, i.e. devices in which transmitter and receiver form a structural unit and in which at least one part is used for functions of transmitting and receiving
    • H04B1/40Circuits
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/633Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders for displaying additional information relating to control or operation of the camera
    • H04N23/634Warning indications
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/633Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders for displaying additional information relating to control or operation of the camera
    • H04N23/635Region indicators; Field of view indicators
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

1. Мобильный терминал, содержащий:блок отображения;запоминающее устройство;модуль камеры; иконтроллер, сконфигурированный:задавать по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта в ответ на его пользовательский ввод;принимать изображение объекта посредством модуля камеры;формировать указание совпадения, когда степень совпадения изображения объекта с упомянутым по меньшей мере одним изображением предполагаемого объекта превышает пороговое значение; иосуществлять съемку изображения объекта при подтверждении указания совпадения.2. Мобильный терминал по п. 1, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта предварительно регистрируется в таблице соответствий, сохраненной в запоминающем устройстве, посредством идентификации упомянутого по меньшей мере одного изображения предполагаемого объекта с помощью метаданных.3. Мобильный терминал по п. 1, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта предварительно регистрируется в таблице соответствий, сохраненной в запоминающем устройстве, посредством выбора части изображения, содержащей множество объектов.4. Мобильный терминал по п. 1, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта содержит по меньшей мере два изображения предполагаемого объекта, поставленные в соответствие метаданным.5. Мобильный терминал по п. 1, в котором указание совпадения содержит по меньшей мере одно из пунктирной линии, отличительного цвета, выразительной отметки, предупреждающего звука, вибрации или предупреждающего светового сигнала.6. Мобильный терминал по п. 1, в котором подт�

Claims (20)

1. Мобильный терминал, содержащий:
блок отображения;
запоминающее устройство;
модуль камеры; и
контроллер, сконфигурированный:
задавать по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта в ответ на его пользовательский ввод;
принимать изображение объекта посредством модуля камеры;
формировать указание совпадения, когда степень совпадения изображения объекта с упомянутым по меньшей мере одним изображением предполагаемого объекта превышает пороговое значение; и
осуществлять съемку изображения объекта при подтверждении указания совпадения.
2. Мобильный терминал по п. 1, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта предварительно регистрируется в таблице соответствий, сохраненной в запоминающем устройстве, посредством идентификации упомянутого по меньшей мере одного изображения предполагаемого объекта с помощью метаданных.
3. Мобильный терминал по п. 1, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта предварительно регистрируется в таблице соответствий, сохраненной в запоминающем устройстве, посредством выбора части изображения, содержащей множество объектов.
4. Мобильный терминал по п. 1, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта содержит по меньшей мере два изображения предполагаемого объекта, поставленные в соответствие метаданным.
5. Мобильный терминал по п. 1, в котором указание совпадения содержит по меньшей мере одно из пунктирной линии, отличительного цвета, выразительной отметки, предупреждающего звука, вибрации или предупреждающего светового сигнала.
6. Мобильный терминал по п. 1, в котором подтверждение указания совпадения выполняется автоматически при распознавании указания совпадения.
7. Мобильный терминал по п. 1, в котором подтверждение указания совпадения выполняется в ответ на его пользовательский ввод.
8. Способ в мобильном терминале, содержащий этапы, на которых:
задают по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта в ответ на его пользовательский ввод;
принимают изображение объекта посредством модуля камеры в мобильном терминале;
формируют указание совпадения, когда степень совпадения изображения объекта с упомянутым по меньшей мере одним изображением предполагаемого объекта превышает пороговое значение; и
снимают изображение объекта при подтверждении указания совпадения.
9. Способ по п. 8, в котором этап, на котором задают по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта, содержит этапы, на которых:
принимают искомое слово для выбора упомянутого по меньшей мере одного изображения предполагаемого объекта;
отображают множество возможных миниатюрных изображений, ассоциированных с искомым словом; и
формируют упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта в ответ на ввод, выбирающий по меньшей мере одно возможное миниатюрное изображение, соответствующее упомянутому по меньшей мере одному изображению предполагаемого объекта.
10. Способ по п. 8, в котором этап, на котором задают по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта, содержит этапы, на которых:
определяют местоположение мобильного терминала с использованием модуля GPS в мобильном терминале;
отображают множество возможных миниатюрных изображений, ассоциированных с местоположением; и
формируют упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта в ответ на ввод, выбирающий по меньшей мере одно возможное миниатюрное изображение, соответствующее упомянутому по меньшей мере одному изображению предполагаемого объекта.
11. Способ по п. 8, в котором этап, на котором формируют указание совпадения, содержит этапы, на которых:
обращаются в Интернет, когда степень соответствия изображения объекта с упомянутым по меньшей мере одним изображением предполагаемого объекта не превышает порогового значения; и
сравнивают изображение объекта с по меньшей мере одним изображением, ассоциированным с упомянутым по меньшей мере одним изображением предполагаемого объекта, когда к упомянутому по меньшей мере одному изображению обращаются через Интернет, при этом указание совпадения формируется, когда степень совпадения изображения объекта с сочетанием упомянутого по меньшей мере одного изображения предполагаемого объекта и упомянутого по меньшей мере одного изображения, ассоциированного с данным по меньшей мере одним изображением предполагаемого объекта превосходит пороговое значение.
12. Способ по п. 8, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта предварительно регистрируется в таблице соответствий, сохраненной в запоминающем устройстве, посредством идентификации упомянутого по меньшей мере одного изображения предполагаемого объекта с помощью метаданных.
13. Способ по п. 8, в котором упомянутое по меньшей мере одно изображение предполагаемого объекта содержит по меньшей мере два изображения предполагаемого объекта, поставленные в соответствие метаданным.
14. Способ по п. 8, в котором указание совпадения содержит по меньшей мере одно из пунктирной линии, отличительного цвета, выразительной отметки, предупреждающего звука, вибрации или предупреждающего светового сигнала.
15. Способ по п. 8, в котором подтверждение указания совпадения выполняется автоматически при распознавании указания совпадения.
16. Способ по п. 8, в котором подтверждение указания совпадения выполняется в ответ на его пользовательский ввод.
17. Способ в мобильном терминале, содержащий этапы, на которых:
задают изображение первого предполагаемого объекта, изображение второго предполагаемого объекта и условие совпадения в ответ на их пользовательский ввод;
принимают изображение первого объекта и изображение второго объекта посредством модуля камеры в мобильном терминале;
формируют указание совпадения, когда изображение первого объекта и изображение второго объекта совпадают с изображением первого предполагаемого объекта и изображением второго предполагаемого объекта согласно условию совпадения; и
снимают изображение объекта при подтверждении указания совпадения.
18. Способ по п. 17, в котором условие совпадения выполняется, когда степень совпадения изображения первого объекта с изображением первого предполагаемого объекта превышает первое пороговое значение и когда степень совпадения изображения второго объекта с изображением второго предполагаемого объекта превышает второе пороговое значение.
19. Способ по п. 17, в котором условие совпадения выполняется, когда степень совпадения изображения первого объекта с изображением первого предполагаемого объекта превышает первое пороговое значение, либо когда степень совпадения изображения второго объекта с изображением второго предполагаемого объекта превышает второе пороговое значение.
20. Способ по п. 17, в котором подтверждение указания совпадения выполняется автоматически при распознавании указания совпадения.
RU2012141988/08A 2012-10-02 2012-10-02 Автоматическое распознавание и съемка объекта RU2533445C2 (ru)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012141988/08A RU2533445C2 (ru) 2012-10-02 2012-10-02 Автоматическое распознавание и съемка объекта
US14/016,914 US9467626B2 (en) 2012-10-02 2013-09-03 Automatic recognition and capture of an object
KR1020130117568A KR102148002B1 (ko) 2012-10-02 2013-10-01 대상물의 자동적 인식과 캡쳐

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012141988/08A RU2533445C2 (ru) 2012-10-02 2012-10-02 Автоматическое распознавание и съемка объекта

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012141988A true RU2012141988A (ru) 2014-04-10
RU2533445C2 RU2533445C2 (ru) 2014-11-20

Family

ID=50384823

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012141988/08A RU2533445C2 (ru) 2012-10-02 2012-10-02 Автоматическое распознавание и съемка объекта

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9467626B2 (ru)
KR (1) KR102148002B1 (ru)
RU (1) RU2533445C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2595559C2 (ru) * 2014-12-16 2016-08-27 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Система и способ использования данных предыдущего кадра для оптического распознавания символов кадров видеоматериалов

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10460371B2 (en) * 2013-03-14 2019-10-29 Duragift, Llc Durable memento method
US9911351B2 (en) * 2014-02-27 2018-03-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Tracking objects during processes
KR20160006587A (ko) * 2014-07-09 2016-01-19 주식회사 케이티앤씨 홍채 인식을 이용한 도어록과 그 시스템 및 그에 사용되는 이동통신단말기와 네트워크 게이트웨이 및 사용자 인증 방법
JP5858305B1 (ja) 2014-10-24 2016-02-10 アクアエンタープライズ株式会社 携帯端末、携帯端末プログラム、チェックポイント管理システム、およびチェックポイント管理方法
CN104853095A (zh) * 2015-04-30 2015-08-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照方法及用户终端
KR20170025413A (ko) * 2015-08-28 2017-03-08 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그 제어 방법
DK179925B1 (en) 2016-06-12 2019-10-09 Apple Inc. USER INTERFACE FOR MANAGING CONTROLLABLE EXTERNAL DEVICES
CN112468783B (zh) 2018-05-07 2022-03-29 苹果公司 用于显示视频媒体用户界面的方法、电子设备和存储介质
CN108881979B (zh) * 2018-07-23 2021-03-12 Oppo广东移动通信有限公司 信息处理方法、装置、移动终端及存储介质
KR102558166B1 (ko) 2018-08-08 2023-07-24 삼성전자주식회사 복수의 객체들을 포함하는 이미지를 보정하는 전자 장치 및 그 제어 방법
CN109862267B (zh) * 2019-01-31 2020-11-17 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及终端设备
CN110166691A (zh) * 2019-05-31 2019-08-23 维沃移动通信(杭州)有限公司 一种拍摄方法及终端设备
US11363071B2 (en) 2019-05-31 2022-06-14 Apple Inc. User interfaces for managing a local network
US10904029B2 (en) 2019-05-31 2021-01-26 Apple Inc. User interfaces for managing controllable external devices
CN110933308A (zh) * 2019-11-29 2020-03-27 维沃移动通信有限公司 拍摄方法、电子设备和存储介质
CN112929557A (zh) 2019-12-05 2021-06-08 北京小米移动软件有限公司 一种拍摄方法、装置、终端及存储介质
CN111083361A (zh) * 2019-12-11 2020-04-28 维沃移动通信有限公司 图像获取方法及电子设备
US11079913B1 (en) 2020-05-11 2021-08-03 Apple Inc. User interface for status indicators
US20210349430A1 (en) * 2020-05-11 2021-11-11 UiPath, Inc. Graphical element search technique selection, fuzzy logic selection of anchors and targets, and/or hierarchical graphical element identification for robotic process automation
CN116007744A (zh) * 2021-10-21 2023-04-25 华为技术有限公司 紫外线检测方法及电子设备

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2411229B (en) * 2003-07-22 2006-04-12 Hitachi Int Electric Inc Object tracking method and object tracing apparatus
US7764303B2 (en) * 2006-10-02 2010-07-27 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Imaging apparatus and methods for capturing and analyzing digital images of the skin
US20080208791A1 (en) 2007-02-27 2008-08-28 Madirakshi Das Retrieving images based on an example image
KR20090011581A (ko) * 2007-07-26 2009-02-02 삼성전자주식회사 휴대 단말기의 안구 인식 촬영 장치 및 방법
US20090074258A1 (en) * 2007-09-19 2009-03-19 James Cotgreave Systems and methods for facial recognition
US20090174805A1 (en) 2008-01-07 2009-07-09 Motorola, Inc. Digital camera focusing using stored object recognition
KR101513024B1 (ko) * 2008-04-22 2015-04-17 엘지전자 주식회사 단말기 및 이것의 이미지 인식 방법
US8180788B2 (en) 2008-06-05 2012-05-15 Enpulz, L.L.C. Image search engine employing image correlation
JP4720880B2 (ja) * 2008-09-04 2011-07-13 ソニー株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法およびプログラム
JP4811452B2 (ja) * 2008-11-19 2011-11-09 ソニー株式会社 画像処理装置、画像表示方法および画像表示プログラム
JP4735995B2 (ja) 2008-12-04 2011-07-27 ソニー株式会社 画像処理装置、画像表示方法および画像表示プログラム
AU2008264197B2 (en) * 2008-12-24 2012-09-13 Canon Kabushiki Kaisha Image selection method
US9195898B2 (en) * 2009-04-14 2015-11-24 Qualcomm Incorporated Systems and methods for image recognition using mobile devices
JP5684488B2 (ja) * 2009-04-20 2015-03-11 富士フイルム株式会社 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
TW201338516A (zh) * 2012-03-07 2013-09-16 Altek Corp 攝像裝置及其攝像方法及人物辨識拍照系統

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2595559C2 (ru) * 2014-12-16 2016-08-27 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Система и способ использования данных предыдущего кадра для оптического распознавания символов кадров видеоматериалов

Also Published As

Publication number Publication date
RU2533445C2 (ru) 2014-11-20
KR20140043689A (ko) 2014-04-10
US20140092292A1 (en) 2014-04-03
US9467626B2 (en) 2016-10-11
KR102148002B1 (ko) 2020-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012141988A (ru) Автоматическое распознавание и съемка объекта
US9898847B2 (en) Multimedia picture generating method, device and electronic device
US11461386B2 (en) Visual recognition using user tap locations
JP2008097465A5 (ru)
RU2012122698A (ru) Пользовательский терминал, способ для обеспечения его положения и способ для направления его маршрута
US11158314B2 (en) Voice control device and method
CN104349033A (zh) 自拍补光方法、自拍补光装置及电子设备
US20170171471A1 (en) Method and device for generating multimedia picture and an electronic device
CN108875476B (zh) 自动近红外人脸注册与识别方法、装置和系统及存储介质
CN105243084A (zh) 拍摄图像文件的保存方法和系统及其检索方法和系统
TW201339863A (zh) 圖像識別搜索方法及裝置
RU2016108039A (ru) Способ и устройство для идентификации аудиоинформации
JP2015504220A5 (ru)
RU2015111193A (ru) Способ и устройство для просмотра видео
RU2015124146A (ru) Способ и устройство для резервного копирования данных и электронное устройство
GB2517944A (en) Locating objects using images from portable devices
JP2014006680A5 (ja) 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および記録媒体
KR20200017286A (ko) 이미지에 대한 인식 정보, 인식 정보와 관련된 유사 인식 정보, 및 계층 정보를 이용하여 외부 객체에 대한 인식 결과를 제공하는 전자 장치 및 그의 동작 방법
JP2014146066A5 (ja) データ処理装置、データ処理方法及びプログラム
US10691717B2 (en) Method and apparatus for managing data
CN104317815A (zh) 可供寻找物品的可穿戴式装置以及寻找物品方法
JP2012044251A5 (ru)
US20170289522A1 (en) Light-field camera and controlling method
CN107077594A (zh) 标记移动设备上的视觉媒体
US20060082664A1 (en) Moving image processing unit, moving image processing method, and moving image processing program