CN116007744A - 紫外线检测方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

一种紫外线检测方法及电子设备，涉及终端技术领域，可以提升紫外线指标的检测精度，该方法包括：方法应用于电子设备，所述电子设备包括第一摄像头，所述第一摄像头包括紫外摄像头，所述方法包括：检测第一指令，并在检测到所述第一指令之后，通过第一摄像头采集第一图像；根据所述第一图像确定紫外线指标，并显示第一信息；所述第一指令用于指示检测紫外线指标；所述第一信息包括所述紫外线指标的信息。

Description

紫外线检测方法及电子设备

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及紫外线检测方法及电子设备。

背景技术

目前，越来越多用户注重皮肤的防晒。防晒方法包括防紫外线的方法和措施，比如涂抹防晒霜来抵挡紫外线。在一些情况下，用户可以通过天气预报获知环境的紫外线指标，并基于该紫外线指标指导防晒。

但是，天气预报所报告的紫外线指标通常是粗略的给出一个较大区域内的天气情况，并不能给出用户所在地点的准确紫外线情况，因此，亟待提出一种能够精准测量紫外线指标的方案。

发明内容

本申请提供紫外线检测方法及电子设备，可以提高紫外线指标的检测精度。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了以下技术方案：

第一方面，提供紫外线检测方法，该方法应用于电子设备或能够实现电子设备功能的组件(比如芯片系统)，电子设备包括第一摄像头，第一摄像头包括紫外摄像头，方法包括：检测第一指令，并在检测到第一指令之后，通过第一摄像头采集第一图像；根据第一图像确定紫外线指标，并显示第一信息；第一指令用于指示检测紫外线指标；第一信息包括紫外线指标的信息。

相比于天气预报只能粗略的给出一个较大地理区域内的紫外线指标，本申请实施例的技术方案，电子设备能够通过紫外摄像头采集紫外图像，并根据采集的紫外图像确定用户所在地点的实时的紫外线指标，并向用户提示该紫外线指标。由于本方案的紫外线指标是通过在用户所在地点实时采集的紫外图像获取，因此，紫外线指标检测结果更为精准。

在一种可能的设计中，在根据第一图像确定紫外线指标之前，显示第二信息，用于提示将第一摄像头对准目标对象，目标对象包括天空。

由于摄像头的拍摄角度和方向不同，往往能够捕捉的光线不同，进而获得的成像内容不同。在本申请实施例中，用户可以调整紫外摄像头的拍摄方向和角度，使得紫外摄像头尽可能朝向紫外线反射、散射较少的位置，进而能够更加有效的采集紫外线，提升紫外线检测精确度。

在一种可能的设计中，电子设备还包括第二摄像头，方法还包括：通过第二摄像头采集第二图像；第二摄像头包括彩色摄像头；

在通过第一摄像头采集第一图像之后，方法还包括：

显示用户界面，用户界面包括第一图像的部分内容，和/或包括第二图像的部分内容。

在一种可能的设计中，在通过第一摄像头采集第一图像之后，显示第三信息，第三信息包括第一摄像头的参数；参数包括感光度、曝光时间。

在一种可能的设计中，通过第二摄像头采集第二图像，包括：在通过第一摄像头采集第一图像的同时，通过第二摄像头采集第二图像；

在通过第二摄像头采集第二图像之后，方法还包括：判断第二图像是否满足第一条件；在确定第二图像满足第一条件的情况下，根据第一图像确定紫外线指标；第一条件包括：第二图像中存在目标对象；或，第一条件包括：第二图像中存在目标对象，且目标对象在第二图像中的面积占比大于或等于阈值。

由于彩色图像通常具有更多的成像细节以及更高的画质，因此，通过彩色摄像头采集的彩色图像，能够更加准确的检测目标对象(比如天空)。

在一种可能的设计中，通过第二摄像头采集第二图像，包括：在检测到第一指令之后，通过第一摄像头采集第一图像之前，通过第二摄像头采集第二图像；

通过第二摄像头采集第二图像之后，方法包括：判断第二图像是否满足第一条件；

通过第一摄像头采集第一图像，包括：在确定第二图像满足第一条件的情况下，通过第一摄像头采集第一图像。

在一种可能的设计中，根据第一图像确定紫外线指标，包括：根据第一图像所包括像素的灰度值，确定紫外线指标。

在一种可能的设计中，在通过第一摄像头采集第一图像之后，根据第一图像确定紫外线指标之前，方法还包括：

若第一图像的灰度值为目标灰度，则调整第一摄像头的参数，并通过第一摄像头采集第三图像，其中，第三图像的灰度为目标灰度；

根据第一图像确定紫外线指标，包括：根据第一图像对应的第一摄像头参数、第三图像对应的第一摄像头参数以及目标灰度，确定紫外线指标。

在一种可能的设计中，在通过第一摄像头采集第一图像之后，根据第一图像确定紫外线指标之前，方法还包括：

若第一图像的灰度值不是目标灰度，则调整第一摄像头的参数，并采集第四图像，第四图像的灰度为目标灰度；

调整第一摄像头的参数，并采集第五图像，第五图像的灰度为目标灰度；

根据第一图像确定紫外线指标，包括：根据第四图像对应的第一摄像头参数、第五图像对应的第一摄像头参数以及目标灰度，确定紫外线指标。

通过在采集图像过程中，调整紫外摄像头的参数，可以调整所采集紫外图像的灰度值，进而根据灰度值确定电子设备所在位置的紫外线指标。

在一种可能的设计中，第一摄像头的参数包括曝光时间、感光度。

在一种可能的设计中，由于不同用户所处地点不同，因此，不同检测到的紫外线指标也可能不同。基于电子设备提示的紫外线指标，可以为不同用户进行个性化的防晒指导，以降低晒伤和皮肤癌风险。可选的，电子设备还可以根据紫外线指标，检测用户的防晒霜涂抹情况，并向用户提示防晒霜涂抹的检测结果。如此一来，用户可以根据检测结果指导日常防晒。

第二方面，提供一种电子设备，该电子设备包括第一摄像头，第一摄像头包括紫外摄像头，该电子设备包括：

处理模块，用于检测用户通过输入模块输入的第一指令；

第一摄像头，用于在处理模块检测到第一指令之后，采集第一图像；

处理模块，用于根据第一图像确定紫外线指标；

显示模块，用于显示第一信息；第一指令用于指示检测紫外线指标；第一信息包括紫外线指标的信息。

在一种可能的设计中，显示模块，还用于在处理模块根据第一图像确定紫外线指标之前，显示第二信息，第二信息用于提示将第一摄像头对准目标对象，目标对象包括天空。

在一种可能的设计中，电子设备还包括第二摄像头，第二摄像头，用于采集第二图像；第二摄像头包括彩色摄像头；

显示模块，还用于在通过第一摄像头采集第一图像之后，显示用户界面，用户界面包括第一图像的部分内容，和/或包括第二图像的部分内容。

在一种可能的设计中，显示模块，还用于在通过第一摄像头采集第一图像之后，显示第三信息，第三信息包括第一摄像头的参数；参数包括感光度、曝光时间。

在一种可能的设计中，第二摄像头，用于采集第二图像，包括：在通过第一摄像头采集第一图像的同时，通过第二摄像头采集第二图像；

处理模块，还用于在通过第二摄像头采集第二图像之后，判断第二图像是否满足第一条件；在确定第二图像满足第一条件的情况下，根据第一图像确定紫外线指标；第一条件包括：第二图像中存在目标对象；或，第一条件包括：第二图像中存在目标对象，且目标对象在第二图像中的面积占比大于或等于阈值。

在一种可能的设计中，第二摄像头，用于采集第二图像，包括：在处理模块检测到第一指令之后，第一摄像头采集第一图像之前，采集第二图像；

处理模块，还用于在第二摄像头采集第二图像之后，判断第二图像是否满足第一条件；

第一摄像头，用于采集第一图像，包括：在确定第二图像满足第一条件的情况下，采集第一图像。

在一种可能的设计中，处理模块，用于根据第一图像确定紫外线指标，包括：根据第一图像所包括像素的灰度值，确定紫外线指标。

在一种可能的设计中，处理模块，还用于若第一图像的灰度值为目标灰度，则在通过第一摄像头采集第一图像之后，根据第一图像确定紫外线指标之前，调整第一摄像头的参数，并在该参数条件下，调用第一摄像头采集第三图像，其中，第三图像的灰度为目标灰度；

处理模块，用于根据第一图像确定紫外线指标，包括：根据第一图像对应的第一摄像头参数、第三图像对应的第一摄像头参数以及目标灰度，确定紫外线指标。

在一种可能的设计中，处理模块，还用于在通过第一摄像头采集第一图像之后，若第一图像的灰度值不是目标灰度，则调整第一摄像头的参数，并在该参数条件下，调用第一摄像头采集第四图像，第四图像的灰度为目标灰度；

处理模块，还用于调整第一摄像头的参数，并采集第五图像，第五图像的灰度为目标灰度；

处理模块，用于根据第一图像确定紫外线指标，包括：根据第四图像对应的第一摄像头参数、第五图像对应的第一摄像头参数以及目标灰度，确定紫外线指标。

在一种可能的设计中，第一摄像头的参数包括曝光时间、感光度。

在一种可能的设计中，电子设备还可以根据紫外线指标，检测用户的防晒霜涂抹情况，并向用户提示防晒霜涂抹的检测结果。如此一来，用户可以根据检测结果指导日常防晒。

第三方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备具有实现如上述任一方面及其中任一种可能的实现方式中的检测方法的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如任一方面及其中任一种可能的实现方式中任一项的检测方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行如任一方面及其中任一种可能的实现方式中任一项的检测方法。

第六方面，提供一种电路系统，电路系统包括处理电路，处理电路被配置为执行如上述任一方面及其中任一种可能的实现方式中的检测方法。

第七方面，本申请实施例提供一种芯片系统，包括至少一个处理器和至少一个接口电路，至少一个接口电路用于执行收发功能，并将指令发送给至少一个处理器，当至少一个处理器执行指令时，至少一个处理器执行如上述任一方面及其中任一种可能的实现方式中的检测方法。

附图说明

图1为本申请实施例提供的紫外成像原理的示意图；

图2A-图2D为本申请实施例提供的电子设备的形态示意图；

图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的电子设备的软件架构示意图；

图5为本申请实施例提供的界面图；

图6A、图6B为本申请实施例提供的界面图；

图7-图9为本申请实施例提供的界面图；

图10为本申请实施例提供的摄像头各参数与紫外线指标之间的关系示意图；

图11为本申请实施例提供的方法流程的示意图；

图12、图13为本申请实施例提供的界面示意图；

图14为本申请实施例提供的检测方法流程的示意图；

图15为本申请实施例提供的分类器的训练以及使用的示意图；

图16为本申请实施例提供的装置的示意图；

图17为本申请实施例提供的芯片系统的示意图。

具体实施方式

首先，对本申请实施例涉及的一些技术术语进行介绍。

紫外线(ultraviolet)成像：紫外线的波长不在可见光波段范围内，因此，对于人眼来说，紫外线不可见。在一些方案中，可以利用紫外线作为光源，使用紫外线成像系统进行摄像，这种使用紫外线成像系统捕捉紫外线并成像的技术可称为紫外线成像技术。通过紫外线成像，用户可以观察物体在紫外线照射下形成的紫外图像。

与红绿蓝三基色(red,green,blue，RGB)图像通常具有三个颜色通道不同，通常情况下，紫外图像为灰度图像，具有一个颜色通道，即灰色(gray)通道。

紫外线成像系统包括紫外线摄像模组。紫外线摄像模组比如可以是可以捕获紫外线的摄像头，称为紫外摄像头。如图1所示，紫外摄像头可包括镜头、图像传感器等部件。该镜头可以是诸如但不限于石英玻璃一类的材质，可以透过紫外线。图像传感器可以记录穿过镜头的紫外线的信息。

本申请实施例中，考虑到紫外摄像头的特点，可以将紫外摄像头应用到紫外线检测(包括但不限于紫外线强度检测)中。通过紫外摄像头采集紫外图像，并根据紫外图像的特征确定该紫外图像对应的紫外线的指标。

比如，通常，在同等条件下，紫外线强度越强，其透过紫外镜头的进光量越大，相应的，在图像传感器上形成的紫外图像的颜色通常越浅。因此，在本申请的一些实施例中，可以根据紫外图像的颜色深浅判断紫外线的强弱。示例性的，图1的(1)所示紫外线进光量比图1的(2)所示紫外线进光量更多，因此，图1的(1)中，紫外摄像头形成的紫外图像更亮，颜色更浅。

本申请实施例提供一种检测方法，可以应用在电子设备中，该电子设备上安装有具有诸如图1所示结构的紫外摄像头。本申请实施例中的电子设备可以是手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、笔记本电脑等，本申请实施例中的手机可以是折叠屏手机或非折叠屏手机，本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。

示例性的，电子设备100上摄像头的布局可以参见图2A，其中，电子设备100正面为显示屏194所在的平面。如图2A中(a)所示，摄像头1931位于电子设备100正面，则摄像头为前置摄像头。如图2A中(b)所示，摄像头1932位于电子设备100背面，则摄像头为后置摄像头。

在本申请的一些实施例中，摄像头可包括紫外摄像头和彩色摄像头。彩色摄像头包括但不限于RGB摄像头。

可选的，本申请实施例的方案可以应用于具有多个显示屏的折叠屏(即显示屏能够折叠)的电子设备100上。

在一些实施例中，折叠屏可以为柔性折叠屏。其中，柔性折叠屏包括采用柔性材质制作的折叠轴。该柔性折叠屏的部分或全部采用柔性材质制作。例如：该柔性折叠屏中只有可折叠的部分(如折叠轴)采用柔性材质制作，其它部分采用刚性材质制作；或者，该柔性折叠屏全部采用柔性材质制作。该折叠屏可沿折叠轴折叠形成至少两个子屏。

示例性的，图2A中(c)示出了一种折叠屏电子设备100。响应于用户的操作，如图2A中(d)所示，沿折叠边向内折叠(或向外折叠)可折叠屏幕，使得可折叠屏幕形成至少两个子屏(例如A子屏和B子屏)。可选的，如图2A中(e)所示，在折叠的外侧有显示屏(例如C屏)。若电子设备100在C屏所在表面设置有摄像头。那么，在如图2A中(c)所示的电子设备100未折叠场景中，C屏上的摄像头在电子设备100的背面，可以视为后置摄像头。在如图2A中(e)所示的电子设备100已折叠场景中，C屏上的摄像头变为在电子设备100的正面，可以视为前置摄像头。也就是说，本申请中前置摄像头和后置摄像头并不对摄像头本身的性质进行限制，仅为一种位置关系的说明。

以图2A中的折叠屏手机为例，紫外摄像头可设置在诸如C屏(以挖孔或屏下摄像头等方式设置)上。

可选的，折叠屏电子设备的折叠屏可形成多个(比如2个、3个等)子屏。示例性的，如图2B中(1)所示的柔性折叠屏，可以包括折叠线030和折叠线031。在沿折叠线030纵向折叠后，可以形成如图2B中(2)所示的子屏032、子屏033和子屏034。

可选的，折叠屏电子设备的屏幕排列方式可以是诸如图2A中(d)所示的上下屏幕排列，或者，也可以为诸如图2C中(1)或(2)所示的左右屏幕排列等。本申请实施例对折叠屏电子设备的屏幕排列方式不做限制。如图2C中(1)所示的柔性折叠屏，在沿折叠线040横向折叠后，可以形成如图2C中(2)所示的子屏041、和子屏042。例如，该折叠屏设备在折叠状态(可参见图2D的(1)所示状态)可以为手机，在展开状态可以为平板电脑。

在本申请的实施例中，折叠屏可以是单面屏(即只有一面可以显示用户界面)也可以是双面屏(即相对的两面均可显示用户界面)。

对于单面折叠屏来说，折叠屏朝可显示用户界面的一面(即单面折叠屏的正面)进行翻折的情况，可以称为正向翻折；折叠屏朝可显示用户界面的一面的相对面(即单面折叠屏的背面)进行翻折的情况，可以称为反向翻折。例如，图2C中(2)表示正向翻折的示意图，图2D中(2)表示反向翻折的示意图。折叠屏设备可以确定当前是正向翻折还是反向翻折。

示例性的，图3示出了电子设备100的一种结构示意图。电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

其中，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在本申请的一些实施例中，处理器110用于调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据紫外图像确定紫外线指标。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，显示屏194，摄像头193等供电。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wireless local area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)等无线通信的解决方案。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。例如，ISP可以根据拍摄参数控制感光元件进行曝光和拍照。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。

在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。其中，摄像头193可以位于电子设备的边缘区域，可以为屏下摄像头，也可以是可升降的摄像头，或者挖孔摄像头。摄像头193可以包括后置摄像头，还可以包括前置摄像头。本申请实施例对摄像头193的具体位置和形态不予限定。

在本申请实施例中，摄像头193包括普通摄像头以及紫外摄像头。

其中，普通摄像头包括彩色摄像头。彩色摄像头比如可以但不限于是RGB摄像头。

本申请实施例中，彩色摄像头可用于采集图像，采集的图像可被用来确定是否存在天空等对象。采集的彩色图像还可用来标记紫外线指标。

紫外摄像头，可用来采集紫外图像，电子设备100可根据采集的紫外图像检测紫外线指标。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

在一些实施例中，NPU利用图像识别技术，识别摄像头193采集到的图像中是否包含天空图像。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频数据转换成模拟音频电信号输出，也用于将模拟音频电信号输入转换为数字音频数据，音频模块170可以包括模/数转换器和数/模转换器。例如，音频模块170用于将麦克风170C输出的模拟音频电信号转换为数字音频数据。音频模块170还可以用于对音频数据进行编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将模拟音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将模拟音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为模拟音频电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。其中，该麦克风170C可以是电子设备100的内置部件，也可以是电子设备100的外接配件。

在一些实施例中，电子设备100可以包括一个或多个麦克风170C，其中每一麦克风或多个麦克风合作可以实现采集各个方向的声音信号，并将采集到的声音信号转换为模拟音频电信号的功能，还可以实现降噪，识别声音来源，或定向录音功能等。

其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本发明实施例以分层架构为例，示例性说明电子设备100的软件结构。

图4是本发明实施例的电子设备100的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将电子设备的操作系统(例如And待检测区域d系统)分为四层，从下至上分别为内核层，硬件抽象层(hardware abstract layer，HAL)，应用程序框架层，以及应用程序层。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含摄像头驱动，音频驱动，显示驱动，传感器驱动。传感器驱动包括但不限于图像传感器驱动、声敏传感器驱动。

在一些实施例中，比如在天空识别场景中，内核层的诸如摄像头驱动被调用以开启摄像头。再比如，通过图像传感器驱动调用图像传感器完成图像采集。

硬件抽象层(hardware abstract layer，HAL)位于内核层和应用程序框架层之间，用于定义驱动应用程序硬件实现的接口，将驱动硬件实现的值转化为软件实现程序语言。例如识别摄像头驱动的值，将其转化为软件程序语言上传至应用程序框架层，进而实现调用相应功能。

在一些实施例中，HAL可以将摄像头193采集到的天空图像上传至应用程序框架层进行进一步的处理。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层从内核层经由HAL获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图4所示，应用程序框架层可以包括视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器，窗口管理器等。

在一些实施例中，应用框架层包括第一模块。第一模块用于通过摄像头驱动调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据紫外图像确定紫外线指标。

可选的，第一模块还可以是设置在其他层中，并且，第一模块还可以划分为更多子模块。每个子模块用于执行相应功能。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图4所示，应用程序包可以包括相机，视频，通话，WLAN，音乐，短信息，蓝牙，地图，日历，图库，导航等应用程序。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

以下将以电子设备为具有诸如图4所示结构的手机为例，在一些实施例中，手机可以在检测到满足预设条件的情况下，开启本申请实施例的紫外线检测方法。可选的，预设条件可以包括但不限于如下任一项或多项条件：预设应用被开启。预设应用可以包括但不限于专用于紫外线检测的应用。或者，手机也可以是在检测到用户向手机输入了预设指令之后，开启本申请实施例的紫外线检测方法。本申请实施例并不限制开启紫外线检测功能的方式。

如下，以通过相机应用中的开启紫外线检测的开关开启紫外线检测方法为例，对本申请实施例的技术方案进行介绍。

可选的，用户可以通过触摸操作、按键操作、隔空手势操作或语音操作等方式，指示手机启动相机应用，并显示拍摄预览界面。示例性的，手机显示如图5中(a)所示的界面，该界面包括相机应用的图标401。在检测到用户的诸如点击相机应用图标的操作时，手机启动相机应用，并调用普通摄像头(比如RGB摄像头)采集图像，在图5中(b)所示的拍摄预览界面402显示RGB摄像头采集的RGB图像。或者，在检测到用户打开相机应用的语音指示操作时，手机启动相机应用，并调用RGB摄像头捕捉图像，得到图5中(b)所示的拍摄预览界面402。拍摄预览界面可包括一个或多个控件，用于实现不同功能。比如，包括紫外线检测控件403。该紫外线检测控件403可用于开启本申请实施例的紫外线检测功能，或者，用于指示检测紫外线指标。

可选的，拍摄预览界面402还可以包括其他控件。比如，可用于开启或关闭滤镜功能的控件、控制拍照的控件、用于调整焦距的控件、调整屏幕亮度的控件。

在一些实施例中，如图5的(b)所示，若检测到用户的诸如点击紫外线检测控件403的操作，手机可调用彩色摄像头采集彩色图像，并可以在图5的(b)所示预览界面402显示采集的彩色图像。手机还可以在彩色摄像头采集彩色图像的同时调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据采集的紫外图像确定紫外线指标。可选的，紫外线指标包括但不限于紫外线强度、紫外线指数、紫外线等级。可选的，手机也可以直接显示紫外摄像头采集的紫外图像。

可选的，在确定紫外线指标的过程中，手机可显示如图5的(b)所示的提示信息404，用于向用户提示手机正在检测紫外线指标(比如紫外线强度)。

在确定紫外线指标之后，手机可向用户提示本次检测到的紫外线指标。示例性的，如图5的(c)所示，手机显示提示信息405，用于表示本次检测的紫外线指数8以及对应的紫外线强度。

本申请实施例的技术方案，电子设备可通过采集图像的方式，方便快速的获取当前位置的紫外线指标(比如紫外线强度)。

在另一些实施例中，手机还可以在预览界面同时显示紫外图像和彩色图像。示例性的，在检测到用户点击图5所示的相机应用图标401之后，手机显示如图6A的(a)所示预览界面。如图6A的(a)所示，若检测到用户的诸如点击紫外线检测控件403的操作，手机可调用彩色摄像头采集彩色图像，调用紫外摄像头采集紫外图像，并可以在图6A的(a)所示预览界面显示采集的彩色图像以及采集的紫外图像。其中，彩色图像可用于识别拍摄对象，紫外图像可用于识别紫外线指标。

可选的，如图6A的(b)所示，在同一个预览界面中同时显示紫外图像和彩色图像的情况下，在预览界面还可以显示控件605和控件606，控件605用于控制紫外图像603的显示尺寸，控件606用于控制彩色图像602的显示尺寸。

在另一些实施例中，手机可以在不同的预览界面中分别显示紫外图像和彩色图像。用户可以选择切换在当前预览界面中显示的图像。示例性的如图6B的(a)所示，检测到用户点击紫外线检测控件403之后，手机调用彩色摄像头采集彩色图像，以及调用紫外摄像头采集紫外图像，并在预览界面中显示彩色图像402。在检测到用户点击切换视图控件406之后，手机可在预览界面显示如图6B的(b)所示紫外图像407。图6B的(c)的含义可参见图5的(c)的相关描述，这里不再赘述。

可选的，在检测到用户点击如图6B的(a)所示紫外线检测控件403之后，手机采集彩色图像以及紫外图像，并默认在预览界面中显示彩色图像。或者，手机采集彩色图像以及紫外图像，并在预览界面中显示上一次退出相机应用时用户所选视图的图像。比如，用户上一次使用相机时，选择在预览界面中显示紫外图像，则此次检测到用户点击如图6B的(a)所示紫外线检测控件403之后，手机采集彩色图像以及紫外图像，并在预览界面中显示紫外图像。

可以理解，摄像头的拍摄角度和方向不同，往往能够捕捉的光线不同，进而获得的成像内容不同。在本申请实施例中，用户可以调整紫外摄像头的拍摄方向和角度，使得紫外摄像头尽可能朝向紫外线反射、散射较少的位置，进而能够更加有效的采集紫外线，提升紫外线检测精确度。

可选的，紫外线反射、散射较少的位置包括但不限于天空。

在一些实施例中，在用户点击如图7的(a)所示紫外线检测控件403之后，手机可调用彩色摄像头采集彩色图像，并判断彩色图像是否满足第一条件；在确定所述第二图像满足所述第一条件的情况下，根据所述第一图像确定紫外线指标。所述第一条件包括：所述第二图像中存在目标对象；或，所述第一条件包括：所述第二图像中存在所述目标对象，且所述目标对象在所述第二图像中的面积占比大于或等于阈值。

以目标对象为天空举例，在用户点击如图7的(a)所示紫外线检测控件403之后，手机可调用彩色摄像头采集彩色图像，并确定彩色图像中是否存在天空。由于彩色图像通常具有更多的成像细节以及更高的画质，因此，通过彩色摄像头采集的彩色图像，能够更加准确的检测目标对象(比如天空)。

在一些实施例中，在检测到用户点击如图7的(a)所示紫外线检测控件403后，手机可显示提示信息701(第二信息的一种示例)，用于提示用户将相机(第一摄像头)对准天空进行取景。手机先通过彩色摄像头采集彩色图像，在确定采集的彩色图像中存在天空时(即满足第一条件)，手机可以调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据紫外图像确定紫外线指标。或者，在检测到用户点击如图7的(a)所示紫外线检测控件403后，手机可显示提示信息701(第二信息的一种示例)，用于提示用户将相机(第一摄像头)对准天空进行取景。手机通过彩色摄像头采集彩色图像，同时通过紫外摄像头采集紫外图像，由于紫外摄像头和彩色摄像头同步工作，在确定采集的彩色图像中存在天空时(即满足第一条件)，意味着紫外图像也是对准天空采集的图像，那么，手机可以根据紫外图像确定紫外线指标。

可选的，手机在彩色图像中检测天空，可以实现为：设置天空的颜色分割范围[R1～R2，G1～G2，B1～B2]，按照该颜色分割范围对彩色图像中的像素进行颜色分割。具体的，对于彩色图像中的某一像素点，若该像素点的R(红色)分量在R1～R2范围内，且G分量在G1～G2范围内，且B分量在B1～B2范围内，则认为该像素点是天空的成像像素。以此类推，检测出彩色图像中天空所包含的成像像素。

或者，手机还可以采用其他方式从彩色图像中检测天空，比如，可以利用机器学习方法，训练用于识别天空的分类器，并通过该分类器从彩色图像中识别出天空。本申请实施例并不限制检测天空的具体实现。

在另一些实施例的一些情况下，自用户点击紫外线检测控件403开始的一段时间内，若手机采集的彩色图像中不存在天空，或者在彩色图像上天空的面积占比小于一定比例(例如90％)，则手机可以提示用户将摄像头对准天空。比如，如图7的(a)所示的预览界面402没有包括天空，说明手机的摄像头并未对准天空取景。那么，手机可以显示提示信息701，用于提示用户将摄像头对准天空进行拍摄。或者，手机可以播放语音，用于提示用户将摄像头对准天空进行拍摄。本申请实施例并不限制手机向用户提示调整拍摄方向和/或角度的方式。用户可以基于手机的提示调整拍摄方向和/或拍摄角度，以便将摄像头对准天空。

接下来，当用户将摄像头对准天空后，手机可调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据紫外图像以及构建的模型确定紫外线指标。可选的，如图7的(b)所示，手机可显示提示信息702，用于提示正在检测紫外线指标。示例性的，手机确定紫外线指标之后，可显示图7的(c)所示界面405，用于提示检测的紫外线指标。

在另一些情况下，用户点击诸如图5的(b)所示紫外线检测控件403后，可能主动将摄像头对准天空。这样一来，手机在调用彩色摄像头采集彩色图像(第二图像的一个示例)时，可在彩色图像中检测出天空，也就是说，摄像头当前正对准天空取景。在检测到摄像头对准天空取景的情况下，手机可以调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据紫外图像确定紫外线强度。

需要说明的是，本申请实施例并不限制开启紫外摄像头的时机。作为一种可能的实现方式，紫外摄像头与彩色摄像头同步采集图像。示例性的，在检测到用户点击诸如图5的(b)所示紫外线检测控件403时，手机调用紫外摄像头采集紫外图像，同时，手机调用彩色摄像头采集彩色图像，且彩色摄像头与紫外摄像头的采集同步。再示例性的，如图5的(a)所示，检测到用户点击相机应用的图标401之后，手机可打开相机应用，并显示图8的(a)所示界面。检测到用户点击紫外线检测控件403之后，手机可调用彩色摄像头采集彩色图像(用于识别对象)，并同步调用紫外摄像头采集紫外图像(用于确定紫外线指标)。可选的，如图8的(a)所示，手机可在预览界面中显示采集的彩色图像802以及紫外图像801。可选的，如图8的(a)所示，手机还可以显示提示信息701，用于提示用户将相机对准天空进行取景。

在用户调整摄像头拍摄方向的过程中，手机持续采集彩色图像以及同步采集紫外图像，若检测到采集的彩色图像中已存在天空，则手机可根据与该彩色图像同步采集的紫外图像，计算紫外线指标。可选的，手机计算紫外线指标的过程中，可显示诸如图8的(b)所示提示信息702，用于提示用户正在计算紫外线指标。手机还可以在预览界面显示采集的彩色图像804以及紫外图像804。在确定紫外线指标(比如紫外线强度)之后，手机可显示诸如图8的(c)所示界面，用于提示该紫外线指标。

作为另一种可能的实现方式，在开启紫外线检测功能，比如用户点击如图7的(a)所示紫外线检测控件403之后，手机先调用彩色摄像头采集彩色图像，并检测彩色图像中是否存在天空。若手机确定彩色图像中存在天空，则说明用户当前已将手机摄像头对准天空进行取景。那么，手机开始调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据紫外图像检测紫外线指标。再示例性的，如图9的(a)所示，检测到用户点击紫外线检测控件403之后，手机先调用彩色摄像头采集彩色图像，并根据彩色图像识别用户是否已将摄像头对准天空进行取景。可选的，手机采集彩色图像的过程中，可以在预览界面显示诸如图9的(a)所示采集的彩色图像，并可显示提示信息701，以便提示用户将摄像头对准天空进行取景。若检测到采集的彩色图像中存在天空，则说明用户已将摄像头对准天空进行取景，那么，手机可调用紫外摄像头捕获天空方向的紫外线，并形成紫外图像，进而根据紫外图像确定紫外线指标。可选的，在开启紫外摄像头后，如图9的(b)所示，手机可以将紫外摄像头采集的紫外图像(第一图像的部分内容)以及彩色摄像头采集的彩色图像(第二图像的部分内容)同时显示在预览界面中。关于图9的(c)的描述可参见图8的(c)相关描述，这里不再赘述。

如下介绍根据紫外图像确定紫外线指标的具体实现方式。

前文的紫外成像原理已提到，可以根据紫外图像的颜色深浅判断紫外线指标。本申请实施例中，紫外图像的颜色深浅可以用灰度值表示。紫外图像的灰度值可以指紫外图像的平均灰度值。可选的，平均灰度值包括但不限于如下任意灰度值：算数平均灰度值、加权平均灰度值。其中，算数平均灰度值中，每个像素对应的权重相同。

加权平均灰度值中，不同像素对应的权重可以不同。示例性的，在一些场景中，紫外图像的中间部分的亮度可能大于边缘部分的亮度。此种情况有可能是较多紫外线照射在图像传感器的中间部分，很少或没有紫外线照射在图像传感器的边缘部分导致。可见，此种情况下，由于紫外线照射情况集中反映在紫外图像的中间部分像素，因此紫外图像的中间部分像素对于检测紫外线尤为重要，进而考虑对于紫外图像的中间部分像素，赋予更大的权重。相应的，对于紫外图像的边缘部分像素，赋予更小的权重。

可选地，图像的边缘部分、图像的中间部分可以预定义，比如，设置与图像中心间隔L(正整数)个像素以上的像素构成图像的边缘部分，图像中的其他部分构成图像的中间部分。可选的，L可根据场景灵活确定，比如，可以根据经验值确定，本申请实施例对此不做限定。或者，图像的边缘部分、中间部分的定义还可以有其他方式，比如，假设图像的尺寸为M像素*N像素，以该图像的中心为几何中心，且边长为P(正整数)个像素的正方形内的图像像素可视为该图像中间部分，该正方形之外的图像像素可视为图像的边缘部分。其中，P小于min(M,N)，即P小于M、N中的最小值。本申请实施例对边缘、中间部分的具体定义不做限制。

可选的，可以设置两种权重值，紫外图像的中间部分像素的权重值为第一权重，紫外图像的边缘部分像素的权重值为第二权重，且第一权重值大于第二权重。

或者，可选的，设置多个权重值，距离图像中心越近的像素，赋予越大的权重值，距离图像中心越远的像素，赋予越小的权重值。示例性的，与图像中心之间的距离在第一范围内的像素，赋予第一权重，与图像中心之间的距离在第二范围内的像素，赋予第二权重，与图像中心之间的距离在第三范围内的像素，赋予第三权重。

可以理解，紫外图像的平均灰度值不仅与紫外线指标(比如紫外线强度)有关，还与紫外摄像头的参数有关。可选的，与紫外图像的平均灰度值相关联的紫外摄像头参数包括但不限于如下任一项或多项：曝光时间、ISO。

其中，曝光时间可以理解为快门打开的时间。通常，在紫外摄像头中，当快门打开时，紫外线才能透过镜头投射到图像传感器上。快门关闭时，紫外线被阻挡，无法透射到图像传感器上。通常，在其他条件相同时，曝光时间越长，即快门打开的时间越长，紫外线的进光量越多，形成的紫外图像的平均灰度值通常越高，紫外图像越亮。反之，紫外摄像头的曝光时间越短，形成紫外图像的平均灰度值越低，紫外图像越暗。

ISO越高，紫外摄像头对紫外光线越敏感，相应的，形成紫外图像的亮度越高，平均灰度值越高。反之，ISO越低，紫外摄像头对紫外光线越不敏感，相应的，形成紫外图像的亮度越低，平均灰度值越低。

可见，通过调整紫外摄像头的上述一项或多项参数，可以调整紫外摄像头采集的紫外图像的平均灰度值，而根据上文，平均灰度值与紫外线指标的检测识别有关。因此，上述一项或多项摄像头参数与紫外线指标的检测识别有关。

考虑到紫外线指标与紫外摄像头的一项或多项参数以及紫外图像的平均灰度值有关，本申请实施例中，可以根据摄像头参数以及紫外图像的平均灰度值确定紫外线指标。作为一种可能的实现方式，根据紫外摄像头参数、紫外线指标(比如紫外线强度)以及紫外图像的平均灰度值构建模型。后续，手机可根据已知的紫外摄像头参数、紫外图像的平均灰度值以及构建的模型，确定紫外线指标。

如下，介绍几种构建用于检测紫外线指标的模型，以使用相应模型确定紫外线指标的方案。

方案1

该方案中，构建模型的方法可包括如下步骤：

a)设置ISO为G1，G1∈[G_min,G_max]。其中，G_min是紫外摄像头ISO的最小值，G_max是紫外摄像头ISO的最大值。

在实验室测试阶段，将紫外摄像头对准紫外光源，使得紫外摄像头能够捕捉紫外光源发射的紫外线形成紫外图像。在捕捉紫外线形成紫外图像的过程中，将紫外光源的紫外线强度V从低到高逐渐调整，调整过程中，对于每一个紫外线强度，调节紫外摄像头的曝光时间T，使得紫外摄像头采集的紫外图像的平均灰度值达到目标灰度值。

可选的，目标灰度值的范围为：Gray±Q。其中，Gray是为了避免过曝或过暗设置的灰度基准。Q为偏差量。可选的，Gray、Q的值可以根据实际应用场景灵活设置，不做限制。示例性的，Gray＝128，Q＝5。

通过上述步骤，每一个紫外线强度均有对应的灰度值在目标灰度值范围内(比如Gray±Q范围内)的紫外图像，并且每个紫外线强度均有对应的曝光时间T。接下来，记录ISO为G1时，不同紫外线强度V对应的曝光时间T，并获得ISO为G1条件下，紫外线强度V与曝光时间T之间的函数关系f1。示例性的，图10示出了ISO为G1时，紫外线强度V与曝光时间T的一种示例性的函数关系。

其中，紫外光源可以是专用的紫外灯，也可以是其他光源。本申请实施例并不限制紫外光源的类型。

b)分别设置不同的ISO，按照步骤a)获得不同ISO条件下，曝光时间T与紫外线强度V的函数关系V＝fn(T)。其中，n(正整数)表示n个不同的ISO条件。fn是将曝光时间T映射到紫外线强度V的函数。

示例性的，V＝a*T^3+b*T^2+c*T+d(公式1)，其中，a、b、c、d代表函数参数系数。T^3表示T的3次方。示例性的，参数a/b/c/d是根据公式1对应的多项式曲线估计出来的。

需要说明的是，公式1仅示例性示出了紫外线强度V和曝光时间T之间的一种可能的映射关系，应当理解，紫外线强度V和曝光时间T之间的映射关系还可以是其他。本申请实施例不限制两者之间的具体关系。

示例性的，图10分别示出了ISO＝G2，ISO＝G3时，紫外线强度V与曝光时间T的函数关系。

在得到图10所示的紫外线强度V与曝光时间的函数后，可将该函数作为检测紫外线的模型。

如下介绍根据诸如图10所示模型以及紫外摄像头采集的紫外图像，确定环境紫外线指标的方法。如图11所示，该方法包括：

S101、电子设备采集第一图像。

以紫外摄像头(第一摄像头的一个示例)与彩色摄像头(第二摄像头的一个示例)同步采集图像为例，在开启紫外线检测功能，比如用户点击图12的(a)所示紫外线检测控件403(第一指令的一个示例)之后，手机调用彩色摄像头采集彩色图像，且调用紫外摄像头采集紫外图像。可选的，如图12的(a)所示，手机可在预览界面中显示采集的彩色图像602，以及紫外图像601。

在采集第一图像后，电子设备可以根据所述第一图像确定紫外线指标。作为一种可能的实现方式，电子设备根据所述第一图像所包括像素的灰度值，确定紫外线指标。电子设备根据第一图像确定紫外线指标的流程包括如下步骤S102-S105a(或A105b)。

S102、电子设备判断第一图像的平均灰度是否为目标灰度，若是，则执行步骤S103a，若否，则执行步骤S103b。

可选的，目标灰度可以根据统计获得，或目标灰度可以根据经验值获得。本申请实施例并不限制目标灰度的具体设置方式。紫外图像的平均灰度为目标灰度时，紫外图像通常不产生过曝或过暗的问题。

考虑到平均灰度的计算可能产生误差，因此，在判断图像的灰度是否为目标灰度时，可以设置一定数值范围，若图像的灰度在该数值范围内，则称该图像的灰度为目标灰度。示例性的，目标灰度的范围是128±5，若图像的灰度在128±5范围内，则称该图像的灰度为目标灰度。

通过设置目标灰度范围，使得检测紫外线指标所依据的紫外图像的平均灰度在一定范围内，能够避免紫外图像过曝或过暗导致的检测不准的问题。

S103a、电子设备获得第一图像对应的紫外摄像头参数。

可选的，紫外摄像头参数包括但不限于曝光时间、感光度。

示例性的，假设第一图像为图12的(a)所示紫外图像601，且经计算，紫外图像601的平均灰度在128±5内，则获取紫外图像601对应的紫外摄像头参数。

可选的，如图12的(a)所示，在获得紫外图像601对应的紫外摄像头参数(比如感光度ISO＝125,曝光时间T＝1/100)后，手机可在界面中显示紫外摄像头参数。

可选的，如图12的(a)所示，手机可在界面中显示紫外图像601的平均灰度。

S104a、调整紫外摄像头参数，使得在该紫外摄像头参数条件下得到的第三图像的平均灰度为目标灰度。

其中，第三图像对应的紫外摄像头参数与第一图像对应的紫外摄像头参数不同。

示例性的，以第一图像为图12的(a)所示紫外图像601，紫外图像601的平均灰度为目标灰度为例，在获得如图12的(a)所示紫外图像601对应的紫外摄像头参数之后，手机根据预设算法调整紫外摄像头参数，使得在调整后的紫外摄像头参数条件下，得到的第三图像603的平均灰度为目标灰度。在获得如图12所示的第一图像601和第三图像603之后，手机可以执行步骤S105a。

可选的，如图12的(b)所示，手机可在预览界面中显示采集的紫外图像603。

可选的，如图12的(b)所示，手机可在界面中显示紫外图像603对应的紫外摄像头参数(第三信息的一个示例)。紫外摄像头参数包括但不限于感光度、曝光时间。

可选的，如图12的(b)所示，手机可在界面中显示紫外图像603的平均灰度。

再示例性的，以第一图像为如图13的(a)所示图像601，图像601的平均灰度不是目标灰度为例，手机采集图像601之后，确定图像601的平均灰度没有在目标灰度范围内，则可以调整紫外摄像头参数，并使得在各种参数条件所采集紫外图像的平均灰度始终在目标灰度范围内，以防止过曝或过暗导致的检测不准的问题。可选的，调整后的紫外摄像头参数如图13的(b)所示。可选的，手机可以将该紫外摄像头参数条件下得到的第四图像604显示在如图13的(b)所示预览界面中。可以看出，图像604与图像601的灰度不同。

之后，手机可以参照上述实施例的方案进行一次或多次紫外摄像头参数的调整。比如，将紫外摄像头参数调整为如图13的(c)所示参数。可选的，手机可以将该紫外摄像头参数条件下得到的紫外图像603显示在如图13的(c)所示预览界面中。可以看出，图像604与图像603的灰度相同。在得到如图13所示的第四图像604和第三图像603之后，手机可执行步骤S105b。

S105a、根据第一图像对应的紫外摄像头参数、第三图像对应的紫外摄像头参数、目标灰度以及模型，确定紫外线指标。

示例性的，在如图12所示的紫外图像601以及紫外图像603的平均灰度均为目标灰度的情况下，将紫外图像601和紫外图像603对应的紫外摄像头参数代入诸如图11所示函数，进而确定紫外线指标。

比如，假设图10中的G1＝125,G2＝200，由紫外图像601对应的紫外摄像头参数ISO1＝125,T1＝1/100，可确定该参数条件(G1＝125,G2＝200)下的紫外线强度V1，由由紫外图像603对应的紫外摄像头参数ISO＝200,T＝1/125,可确定该参数条件(即ISO＝200,T＝1/125)下紫外线强度V2。为了紫外线强度的计算精确度，可根据V1、V2确定最终的紫外线强度。

可选的，可以计算V1、V2的平均值，该平均值可以是算数平均值或加权平均值，本申请实施例对此并不加以限制。比如，可以采用多个结果的最大值或最小值作为最终的紫外线指标。

S103b、调整紫外摄像头参数，使得在该紫外摄像头参数条件下得到的第四图像的平均灰度为目标灰度。

如图13的(a)所示，在开启紫外线检测功能，比如用户点击紫外线检测控件403后，手机调用紫外摄像头采集第一图像601，经计算，该紫外图像601的亮度太大，产生过曝现象。那么，手机可以调整紫外摄像头参数，使得调整参数后紫外摄像头所采集紫外图像的亮度在预设范围内。示例性的，调整紫外摄像头参数后，手机的紫外摄像头采集的紫外图像如图13的(b)的紫外图像604所示，紫外图像604的平均灰度为目标灰度。

在一些实施例中，手机按照一定步长调整紫外摄像头参数，并在调整后的参数条件下，调用紫外摄像头采集紫外图像，计算紫外图像的平均灰度。若平均灰度符合目标灰度范围，则确定该紫外摄像头参数为需要调整至的参数，若平均灰度不符合目标灰度范围，则手机继续调整紫外摄像头参数，并采集紫外图像，计算紫外图像的平均灰度，直至调整参数后得到的紫外图像的平均灰度在预设范围内，确定该参数为需要调整至的参数。或者，

在另一些实施例中，手机调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据该紫外图像以及算法计算需要调整到的紫外摄像头参数值。可选的，在计算出紫外摄像头参数值之后，手机可以采集一张紫外图像，计算该紫外图像的平均灰度，以便确定紫外摄像头参数值的准确性。或者，调整紫外摄像头的方法还可以为其他，本申请实施例并不限制调整紫外摄像头参数的方法。

可选的，如图13的(b)所示，手机调整紫外摄像头参数之后，可以在界面中显示调整后的紫外摄像头参数。

示例性的，手机调整紫外摄像头参数时，可以固定ISO(比如G1)，通过算法调整曝光时间至T1，使得在ISO＝G1且T＝T1的参数条件下，紫外图像的平均灰度值达到目标灰度值，则停止调整。然后，手机可以设置ISO为G2，再采用相同的调整操作获得G2对应的曝光时间T2，使得在ISO＝G2且T＝T2的参数条件下，紫外图像的平均灰度值达到目标灰度值，则停止调整。

或者，手机调整紫外摄像头参数时，可以固定曝光时间(比如T1)，通过算法调整ISO至G1，使得在紫外图像的平均灰度值达到目标灰度值，则停止调整。然后，手机可以设置曝光时间T为T2，再采用相同的调整操作获得T2对应的感光度G2，使得在ISO＝G2且T＝T2的参数条件下，紫外图像的平均灰度值达到目标灰度值，则停止调整。

S104b、调整紫外摄像头参数，使得在该紫外摄像头参数条件下得到的第五图像的平均灰度为目标灰度。

S105b、根据第四图像对应的紫外摄像头参数、第五图像对应的紫外摄像头参数，目标灰度以及模型，确定紫外线指标。

示例性的，如图13所示的紫外图像604和紫外图像603的平均灰度均在目标灰度范围内，将如图13所示的紫外图像604和紫外图像603对应的紫外摄像头参数代入诸如图10所示函数，进而确定紫外线指标。

图13、图12中以使得紫外图像的平均灰度在目标灰度范围内的两种参数条件(即图12中调整一次紫外摄像头参数，图13中调整两次紫外摄像头参数)为例进行说明，在实际实现时，可以进行更多次数或更少次数的参数调整，从而得到在更多或更少参数条件下对应的紫外线指标，并根据不同参数条件的紫外线指标确定最终的综合的紫外线指标。其中，由于考虑到了不同参数条件，因此，可以修正部分参数条件下紫外线指标的偏差，使得最终输出的紫外线指标更加准确。

方案2

该方案中，如图14所示，可以从紫外图像提取多个图像特征，并将多个图像特征构成的特征向量输入分类器，由分类器输出紫外线指标。

可选的，图像特征包括但不限于如下一个或多个特征：图像区域的平均灰度值、最大灰度值、最小灰度值、图像区域中相邻像素的灰度值的差值、图像区域中各像素的灰度值、图像区域的对比度、直方图、方向梯度直方图(histogram of oriented gradients，HOG)、标准差、色阶、均方差、方差。

首先，对本申请实施例涉及的分类器的训练过程进行介绍。训练过程如图15所示，训练用于识别紫外线指标的分类器，需要提供N(N为正整数)个样本，样本是紫外线指标已知的紫外图像的特征向量。可选的，训练样本还可以包括各紫外图像对应的标签(表征紫外图像对应的紫外线指标)，对多个样本进行训练即可得到分类器。

可选的，在训练分类器之前，可以对训练特征向量等数据进行处理，比如进行平滑处理，归一化处理。其中，归一化处理可降低算法的复杂度。平滑处理可进一步包括降噪、拟合等操作，以减少统计误差带来的影响。

可选的，为了提升分类器的识别准确率，可以对分类器进行评估、测试。当分类器的识别率达到一定阈值，说明该分类器已训练好。当分类器的识别率较低，可以继续训练分类器，直至分类器的识别准确率达到一定阈值。

可选的，分类器的训练过程可以在端侧(比如手机等终端)或云侧(比如服务器)。训练可以是离线训练或在线训练。本申请实施例对分类器的具体训练方式不做限制。后续，训练好的分类器可根据输入的紫外线指标未知的紫外图像的特征向量，输出相应紫外图像对应的紫外线指标。

上述实施例中，建立数学模型时，通过捕获紫外光源直接发射的紫外光获得紫外图像，在另一些实施中，也可以通过捕获反射光线构建模型。例如，使用紫外光源向目标对象进行照射，电子设备捕获目标对象反射的紫外光形成紫外图像，并按照上述方法构建用于检测紫外线指标的数学模型。

目标对象包括但不限于绿色植物、沙子等。

构建模型后，在检测紫外线指标时，也需要将电子设备对准目标对象进行取景，即电子设备需对准目标对象，调用紫外摄像头采集紫外图像，并根据采集的紫外图像确定紫外线指标。

对于某些目标对象来说，其某些部位吸收的紫外线较多，反射的紫外线较少或不反射紫外线，对于这些部位来说，透过紫外摄像头的紫外线较少或没有紫外线透过紫外摄像头，因此，这些部位在紫外图像中通常不可见。对于另外某些部位来说，其吸收的紫外线较少，反射的紫外线较多，对于这些部位来说，透过紫外摄像头的紫外线较多，因此，这些部位在紫外图像中通常可见。

上述提及的方案1和方案2仅是示例性的两种算法，本申请实施例中用于检测紫外线指标的算法还可以为其他，比如逻辑回归等回归算法，或其他分类算法。只要是该算法通过所采集图像的灰度确定紫外线指标，均可以在本申请实施例的技术方案范围内。此外，本申请实施例对用于检测紫外线指标的紫外摄像头参数的类型和数量不做限制，只要该参数与紫外图像的灰度关联，或者，通过调整该参数能够调整紫外图像的灰度，或者该参数的改变能够使得紫外图像的灰度随之变化，就可以将该参数用于本申请实施例的技术方案。比如，在另一些实施例中，可以将光圈值这一紫外摄像头参数用于本申请实施例的检测紫外线指标的技术方案中。

在一些实施例中，手机还可以根据紫外线指标，向用户提示个性化的紫外防晒建议。比如，在紫外线指数较高时，向用户提示需要涂抹防晒霜。

本申请另一些实施例提供了一种装置，该装置可以是上述电子设备(比如折叠屏手机)。该装置可以包括：显示屏、存储器和一个或多个处理器。该显示屏、存储器和处理器耦合。该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令。当处理器执行计算机指令时，电子设备可执行上述方法实施例中手机执行的各个功能或者步骤。该电子设备的结构可以参考图2A-图2D、图3所示的电子设备。

其中，该电子设备的核心结构可以表示为图16所示的结构，该核心结构可包括：处理模块1301、输入模块1302、存储模块1303、显示模块1304。

处理模块1301，可包括中央处理器(CPU)、应用处理器(Application Processor，AP)或通信处理器(Communication Processor，CP)中的至少一个。处理模块1301可执行与用户电子设备的其他元件中的至少一个的控制和/或通信相关的操作或数据处理。具体地，处理模块1301可用于根据一定的触发条件，控制主屏上显示的内容。或者根据预设规则确定屏幕上显示的内容。处理模块1301还用于将输入的指令或数据进行处理，并根据处理后的数据确定显示样式。

输入模块1302，用于获取用户输入的指令或数据，并将获取到的指令或数据传输到电子设备的其他模块。可选的，输入模块1302的输入方式可以包括触摸、手势、接近屏幕等，也可以是语音输入。例如，输入模块可以是电子设备的屏幕，获取用户的输入操作并根据获取到的输入操作生成输入信号，将输入信号传输至处理模块1301。在本申请实施例中，输入模块可用于接收用户输入的第一指令，和/或执行其他步骤。

采集模块1306，用于采集数据，并将采集到的数据传输到电子设备的其他模块。可选的，采集模块1306可以是电子设备的摄像头，摄像头可以将采集的图像传输至处理模块1301，和/或执行其他步骤。摄像头包括但不限于彩色摄像头、紫外摄像头。

存储模块1303，可包括易失性存储器和/或非易失性存储器。存储模块用于存储用户终端设备的其他模块中的至少一个相关的指令或数据，具体地说，存储模块可记录摄像头采集的图像。

显示模块1304，可包括例如液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、微机电系统(MEMS)显示器或电子纸显示器。用于显示用户可观看的内容(例如，文本、图像、视频、图标、符号等)。在本申请实施例中，显示模块可实现为显示屏幕。

可选的，图16所示结构还可通信模块1305，用于支持电子设备与其他电子设备通信。例如，通信模块可经由无线通信或有线通信连接到网络，以与其他个人终端或网络服务器进行通信。无线通信可采用蜂窝通信协议中的至少一个，诸如，长期演进(LTE)、高级长期演进(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带码分多址(WCDMA)、通用移动通信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)或全球移动通信系统(GSM)。无线通信可包括例如短距通信。短距通信可包括无线保真(Wi-Fi)、蓝牙、近场通信(NFC)、磁条传输(MST)或GNSS中的至少一个。

本申请实施例还提供一种芯片系统，如图17所示，该芯片系统包括至少一个处理器1401和至少一个接口电路1402。处理器1401和接口电路1402可通过线路互联。例如，接口电路1402可用于从其它装置(例如电子设备的存储器)接收信号。又例如，接口电路1402可用于向其它装置(例如处理器1401)发送信号。示例性的，接口电路1402可读取存储器中存储的指令，并将该指令发送给处理器1401。当所述指令被处理器1401执行时，可使得电子设备执行上述实施例中的各个步骤。当然，该芯片系统还可以包含其他分立器件，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在上述电子设备上运行时，使得该电子设备执行上述方法实施例中手机执行的各个功能或者步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述方法实施例中手机执行的各个功能或者步骤。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种紫外线检测方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备包括第一摄像头，所述第一摄像头包括紫外摄像头，所述方法包括：

检测第一指令，所述第一指令用于指示检测紫外线指标；

在检测到所述第一指令之后，通过第一摄像头采集第一图像；

根据所述第一图像确定紫外线指标；

显示第一信息，所述第一信息包括所述紫外线指标的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述第一图像确定紫外线指标之前，显示第二信息，所述第二信息用于提示将所述第一摄像头对准目标对象，所述目标对象包括天空。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述电子设备还包括第二摄像头，所述方法还包括：通过所述第二摄像头采集第二图像；所述第二摄像头包括彩色摄像头；

在通过第一摄像头采集第一图像之后，所述方法还包括：

显示用户界面，所述用户界面包括第一图像的部分内容，和/或包括第二图像的部分内容。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在通过第一摄像头采集第一图像之后，所述方法还包括：显示第三信息，所述第三信息包括所述第一摄像头的参数；所述参数包括感光度、曝光时间。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，通过所述第二摄像头采集第二图像，包括：在通过第一摄像头采集第一图像的同时，通过所述第二摄像头采集第二图像；

在通过所述第二摄像头采集第二图像之后，所述方法还包括：判断所述第二图像是否满足第一条件；在确定所述第二图像满足所述第一条件的情况下，根据所述第一图像确定紫外线指标；所述第一条件包括：所述第二图像中存在目标对象；或，所述第一条件包括：所述第二图像中存在所述目标对象，且所述目标对象在所述第二图像中的面积占比大于或等于阈值。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，通过第二摄像头采集第二图像，包括：在检测到所述第一指令之后，通过第一摄像头采集第一图像之前，通过第二摄像头采集第二图像；

通过第二摄像头采集第二图像之后，所述方法包括：判断所述第二图像是否满足第一条件；

通过所述第一摄像头采集所述第一图像，包括：在确定所述第二图像满足所述第一条件的情况下，通过所述第一摄像头采集所述第一图像。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述第一图像确定紫外线指标，包括：根据所述第一图像所包括像素的灰度值，确定紫外线指标。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，在通过第一摄像头采集第一图像之后，根据所述第一图像确定紫外线指标之前，所述方法还包括：

若所述第一图像的灰度值为目标灰度，则调整所述第一摄像头的参数，并通过所述第一摄像头采集第三图像，其中，所述第三图像的灰度为所述目标灰度；

根据所述第一图像确定紫外线指标，包括：根据所述第一图像对应的第一摄像头参数、所述第三图像对应的第一摄像头参数以及所述目标灰度，确定紫外线指标。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，在通过第一摄像头采集第一图像之后，根据所述第一图像确定紫外线指标之前，所述方法还包括：

若所述第一图像的灰度值不是目标灰度，则调整所述第一摄像头的参数，并采集第四图像，所述第四图像的灰度为目标灰度；

调整所述第一摄像头的参数，并采集第五图像，所述第五图像的灰度为所述目标灰度；

根据所述第一图像确定紫外线指标，包括：根据第四图像对应的第一摄像头参数、第五图像对应的第一摄像头参数以及所述目标灰度，确定紫外线指标。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一摄像头的参数包括曝光时间、感光度。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，存储器，所述存储器与所述处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器从所述存储器中读取所述计算机指令，使得所述电子设备执行权利要求1-10任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

13.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

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