CN113358217A - 一种紫外线强度检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种紫外线强度检测方法。所述方法包括：获取紫外图像传感器采集的紫外图像；识别所述紫外图像中的目标计算区域；根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。采用本方法能够使用户通过随身携带的紫外成像装置来检测当前环境中紫外线强度，避免了携带紫外照度计带来的不便。同时，本方法可识别出检测到的紫外线强度具体对应的是哪个光源，使用户能够明确知晓被测紫外线的来源。

Description

一种紫外线强度检测方法及装置

技术领域

本申请涉及紫外线检测领域，特别是涉及一种紫外线强度检测方法及装置。

背景技术

紫外线是造成人体皮肤老化的主要因素，为了能够更好的描述紫外线的强度，人们根据紫外线对人体皮肤可能的伤害程度制定了紫外线指数等级。在实际场景中，人们仅能通过网络数据知晓当地的紫外线指数信息，但无法获知当前用户所处的环境中紫外线的实际强度。现有技术中，用户只能通过紫外照度计实时测量当前环境中某个紫外光源照射到测量位置的紫外线强度，由于紫外照度计在日常生活中的应用场景较少，且体积较大，因此若随身携带会对用户造成不便。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种紫外线强度检测方法。

一种紫外线强度检测方法，所述方法包括：获取紫外图像传感器采集的紫外图像；识别所述紫外图像中的目标计算区域；根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

在其中一个实施例中，所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域。

在其中一个实施例中，根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标检测区域；从所述目标检测区域中按照预设形状和大小截取得到所述目标计算区域。

在其中一个实施例中，所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间，确定所述预设像素阈值。

在其中一个实施例中，所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，其中，所述紫外图像显示于所述显示装置之上。

在其中一个实施例中，所述根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，包括：根据所述点击操作确认所述紫外图像中的被点击像素；根据预设的形状和大小从所述紫外图像中截取包含有所述被点击像素的区域作为所述目标计算区域。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标计算区域对应的目标紫外线强度，包括：根据所述目标计算区域中的像素值计算像素值均值；根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间确定所述像素值均值和紫外线强度的转换关系；根据所述像素值均值和所述转换关系确定所述目标紫外线强度。

在其中一个实施例中，在确定所述与所述目标检测区域对应的紫外线强度之后，所述方法还包括：将所述目标紫外线强度对应的信息叠加显示于所述紫外图像中所述目标计算区域对应的位置。

一种紫外线强度检测装置，所述装置包括：获取单元，用于获取紫外图像传感器采集的紫外图像；识别单元，用于识别所述紫外图像中的目标计算区域；确定单元，根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的紫外线强度检测的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的紫外线强度检测的步骤。

上述方案，通过获取紫外图像传感器采集的紫外图像，识别所述紫外图像中的目标计算区域，根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。由于装有紫外图像传感器的紫外成像装置可内置于手机设备上，也可做成小型的手机配件，以使用户能够随时观察自身防晒涂抹情况，因此，本方案可使用户通过随身携带的紫外成像装置来检测当前环境中紫外线强度，避免了携带紫外照度计带来的不便。进一步地，由于紫外照度计仅能显示紫外线强度数值，并不能显示出该数值时对应的哪个光源，本方案通过紫外图像进行某个区域的紫外线强度识别，因此可识别出检测到的紫外线强度具体对应的是哪个光源，使用户能够明确知晓被测紫外线的来源，同时，本方案也达到了可以同时分别检测多个紫外光源照射到被检测位置的紫外线强度。

附图说明

图1为一个实施例中紫外线强度检测方法流程图；

图2为一个实施例中目标计算区域示意图；

图3为另一个实施例中目标计算区域示意图；

图4为一个实施例中目标紫外线强度对应信息的显示方式示意图；

图5为另一个实施例中目标紫外线强度对应信息的显示方式示意图；

图6为一个实施例中紫外线强度检测装置结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

实施例1

如图1所示，一种紫外线强度检测方法，包括：

步骤S102，获取紫外图像传感器采集的紫外图像。

需要说明的，紫外图像传感器，指的是仅采集紫外波段光线的图像传感器，该紫外图像传感器可以为CMOS图像传感器，也可以CCD图像传感器。具体的，紫外图像传感器在像素结构上设置紫外带通滤光层，以保证仅紫外波段光线照射进紫外图像传感器的感光区域。通常情况下，紫外图像传感器与镜头共同组成图像采集单元，图像采集单元是显示设备的摄像头，如手机的前置或后置摄像头，也可以是单独的图像采集装置，在采集到的图像数据后，传输至显示设备。同样的，在获取紫外图像传感器采集的紫外图像时，可以是获取的设备自身摄像头采集的紫外图像，也可以是获取的独立的图像采集装置采集的紫外图像。独立的图像采集装置采集的紫外图像可通过硬件通讯接口、WIFI、蓝牙等手段获取。

步骤S104，识别所述紫外图像中的目标计算区域。

需要说明的是，由于紫外图像采集的是某个范围内的场景的图像，因此可能会包括多个不同的图像区域，例如，一个紫外图像中，可能同时包括对应于窗户的图像区域、对应于灯的图像区域、对应于墙壁的图像区域、对应于家具的图像区域等。而在实际应用场景中，用户需要的是知晓某个特定区域的紫外线强度，如从窗户中射进的紫外线强度，或窗户打开时，从室外射进来的紫外线强度。因此，在通过紫外图像计算紫外线强度时，有必要确定需要进行紫外线强度计算的区域，即上述的目标计算区域。

需要说明的是，由于紫外图像为单色图像，为了符合用户的视觉习惯，通常将紫外图像显示为灰度图像，除此之外，也可以将紫外图像显示为其他颜色的单色图像，或根据紫外图像中每个像素的像素值大小，将每个像素显示成对应的颜色，如对应于像素值从高到低，分别设置从绿色经过蓝色渐变到紫色的色阶，并根据对应色阶，将紫外图像转换为彩色图像，图像中颜色越靠近紫色，则该像素对应的紫外线强度越高，或者高于某个像素阈值的像素值，显示为紫色，其余像素显示为灰色。

可选的，所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域。

需要说明的是，由于上述方案是自动选择紫外图像中的目标计算区域，而实际应用场景中用户多是需要测量画面中紫外线较强区域的紫外线强度，因此通过设置预设像素阈值，可以从紫外图像中选择出紫外线强度较高的区域，作为上述目标计算区域。

可选的，若紫外图像为灰度图像或其他单色图像形式，则上述预设像素阈值即为图像灰度值或单色对应的颜色值的预设阈值，如灰度图像的像素值范围为0-255，则预设像素阈值即为0-255之间的灰度阈值，根据预设像素阈值来从紫外图像中确定目标计算区域；若为灰度图像以外的单色图像，如绿色图像，图像中每个像素的RGB值为(0,x,0)，其中x为G分量像素值的大小，且G分量的值为0-255，则预设像素阈值即为0-255之间的G分量阈值，根据预设像素阈值来从紫外图像中确定目标计算区域。

可选的，若紫外图像为上述根据色阶转换成的彩色图像，由于从绿色经过蓝色渐变到紫色的过程中，RGB值中的R分量逐渐增大，G分量逐渐减小，B分量先增大在减小，因此可以根据任一分量在颜色渐变过程中的数值变化，来设置上述预设像素阈值，优选的，上述紫外线强度越高，像素的颜色越接近紫色，而R分量在由蓝色变至紫色的过程中数值变化较为明显，因此可以将预设像素阈值设置为R分量阈值，根据预设像素阈值来从紫外图像中确定目标计算区域。

可选的，如图2所示，虚线框中的区域201为户外紫外线直接照射进入室内的区域，该区域在整个紫外图像中的紫外线强度较高，因此通过预设像素阈值可将该区域筛选出来，作为所述目标计算区域。需要说明的是，图2仅为线条示意图，并未示出各像素的像素值大小对应的效果。

进一步地，从紫外图像中确定出的目标计算区域可能为多个，因此可以进一步的通过每个目标计算区域(可称为备选目标计算区域)中包含的像素数量来对备选目标计算区域进行筛选，将像素数量大于一定数量的备选目标计算区域作为最终的目标计算区域。上述方案可有效减少被误识别为目标计算区域的噪点区域。

可选的，根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标检测区域；从所述目标检测区域中按照预设形状和大小截取得到所述目标计算区域。

需要说明的是，若仅通过预设像素值判断出的目标计算区域，可能其区域形状是不规则的，且受环境变化影响，其自身的形状和部分像素的像素值可能发生实时的变化，导致计算难度大或计算不精确，因此，可如图3所述，先根据预设像素阈值确定出一个目标检测区域301，再从所述目标检测区域中按照预设形状和大小截取得到所述目标计算区域201。截取得到的目标计算区域201可以是方形、圆形，或其他形状。上述方式，使得针对目标计算区域201中像素值的计算更为方便，且减小了环境变化对目标计算区域201中像素值的影响。

可选的，所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间，确定所述预设像素阈值。

需要说明的是，预设像素阈值对应的是特定的紫外线强度，用于筛选目标计算区域，以使目标像素区域中像素值对应的紫外线强度都高于该特定的紫外线强度。然而，紫外图像中，每个像素的像素值的大小由被照射的紫外线强度和曝光时间共同决定，紫外线强度一定时，曝光时间越长，像素值越高，曝光时间一定时，紫外线强度越高，像素值越高。因此，上述预设像素阈值不能是一个完全固定的值，而应该是一个与当前曝光时间有固定数值关系的值。实际操作中，可将装置暴露在不同的特定紫外线强度的环境下，并获取对应的曝光时间，以得到曝光时间与不同的特定紫外线强度下的像素值的特定对应关系。进而，根据当前曝光时间、上述特定的紫外线强度以及上述特定对应关系来确定上述预设像素值。

可选的，所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，其中，所述紫外图像显示于所述显示装置之上。

需要说明的是，在一些特定场景中，用户希望能够手动选择紫外图像中的目标计算区域，以得到其期望看到的区域的紫外线强度，因此在该场景下，可由用户在显示装置上对所述紫外图像进行点击操作，根据用户点击的位置确定所述目标计算区域。

可选的，所述根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，包括：根据所述点击操作确认所述紫外图像中的被点击像素；根据预设的形状和大小从所述紫外图像中截取包含有所述被点击像素的区域作为所述目标计算区域。

步骤S106，根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

可选的，所述根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标计算区域对应的目标紫外线强度，包括：根据所述目标计算区域中的像素值计算像素值均值；根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间确定所述像素值均值和紫外线强度的转换关系；根据所述像素值均值和所述转换关系确定所述目标紫外线强度。

可选的，上述像素值均值指的是对目标计算区域中所有像素的像素值求平均得到的值。或者，可以先对目标计算区域中所有像素的像素值求平均得到第一均值，再分别计算目标计算区域中每个像素的像素值与第一均值的差值，剔除差值较大的像素之后，再次对像素值求平均得到上述像素值均值。

可选的，在确定所述与所述目标检测区域对应的紫外线强度之后，所述方法还包括：将所述目标紫外线强度对应的信息叠加显示于所述紫外图像中所述目标计算区域对应的位置。

可选的，如图4所示，紫外图像可显示于手机401的屏幕上，其中，采集紫外图像的紫外图像传感器可设置于手机401的前置或后置摄像头中。将目标紫外线强度对应的信息在手机401的屏幕上叠加显示于紫外图像上，显示的位置与目标计算区域201的位置相对应。其中，目标紫外线强度对应的信息可以是根据目标紫外线强度计算得到的紫外线指数、紫外线强度等级、紫外线照度或者其他自定义的表现紫外线强度的数值等。

可选的，如图5所示，紫外图像传感器还可以是独立的紫外成像装置501，紫外成像装置501插接与手机401上或通过蓝牙、WIFI等与手机401通讯连接。手机401将紫外成像装置501采集的紫外图像显示与显示屏上，目标紫外线强度对应的信息叠加显示于该紫外图像上。

上述方案，通过紫外图像进行某个区域的紫外线强度识别，因此可识别出检测到的紫外线强度具体对应的是哪个光源，使用户能够明确知晓被测紫外线的来源，同时，本方案也达到了可以同时分别检测多个紫外光源照射到被检测位置的紫外线强度。

实施例2

如图6所示，一种紫外线强度检测装置，包括：获取单元，用于获取紫外图像传感器采集的紫外图像；识别单元，用于识别所述紫外图像中的目标计算区域；确定单元，根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

在一个实施例中，上述识别单元包括：第一确定模块，用于根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域。

在一个实施例中，上述第一确定模块包括：第一确定子模块，用于根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标检测区域；第一截取子模块，用于从所述目标检测区域中按照预设形状和大小截取得到所述目标计算区域。

在一个实施例中，上述第一确定模块还包括：第二确定子模块，用于根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间，确定所述预设像素阈值。

在一个实施例中，上述识别单元包括：第二确定模块，用于根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，其中，所述紫外图像显示于所述显示装置之上。

在一个实施例中，上述第二确定模块包括：第二确定子模块，用于根据所述点击操作确认所述紫外图像中的被点击像素；第二截取子模块，用于根据预设的形状和大小从所述紫外图像中截取包含有所述被点击像素的区域作为所述目标计算区域。

在一个实施例中，上述确定单元包括：计算模块，用于根据所述目标计算区域中的像素值计算像素值均值；第三确定模块，用于根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间确定所述像素值均值和紫外线强度的转换关系；第四确定模块，用于根据所述像素值均值和所述转换关系确定所述目标紫外线强度。

在一个实施例中，上述装置还包括，显示单元，用于将所述目标紫外线强度对应的信息叠加显示于所述紫外图像中所述目标计算区域对应的位置。

实施例3

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取紫外图像传感器采集的紫外图像；识别所述紫外图像中的目标计算区域；根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标检测区域；从所述目标检测区域中按照预设形状和大小截取得到所述目标计算区域。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间，确定所述预设像素阈值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，其中，所述紫外图像显示于所述显示装置之上。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，包括：根据所述点击操作确认所述紫外图像中的被点击像素；根据预设的形状和大小从所述紫外图像中截取包含有所述被点击像素的区域作为所述目标计算区域。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标计算区域对应的目标紫外线强度，包括：根据所述目标计算区域中的像素值计算像素值均值；根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间确定所述像素值均值和紫外线强度的转换关系；根据所述像素值均值和所述转换关系确定所述目标紫外线强度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在确定所述与所述目标检测区域对应的紫外线强度之后，将所述目标紫外线强度对应的信息叠加显示于所述紫外图像中所述目标计算区域对应的位置。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取紫外图像传感器采集的紫外图像；识别所述紫外图像中的目标计算区域；根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标检测区域；从所述目标检测区域中按照预设形状和大小截取得到所述目标计算区域。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间，确定所述预设像素阈值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，其中，所述紫外图像显示于所述显示装置之上。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，包括：根据所述点击操作确认所述紫外图像中的被点击像素；根据预设的形状和大小从所述紫外图像中截取包含有所述被点击像素的区域作为所述目标计算区域。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标计算区域对应的目标紫外线强度，包括：根据所述目标计算区域中的像素值计算像素值均值；根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间确定所述像素值均值和紫外线强度的转换关系；根据所述像素值均值和所述转换关系确定所述目标紫外线强度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在确定所述与所述目标检测区域对应的紫外线强度之后，将所述目标紫外线强度对应的信息叠加显示于所述紫外图像中所述目标计算区域对应的位置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种紫外线强度检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取紫外图像传感器采集的紫外图像；

识别所述紫外图像中的目标计算区域；

根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：

根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：

根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标检测区域；

从所述目标检测区域中按照预设形状和大小截取得到所述目标计算区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设像素阈值从所述紫外图像中确定所述目标计算区域，包括：

根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间，确定所述预设像素阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述紫外图像中的目标计算区域，包括：

根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，其中，所述紫外图像显示于所述显示装置之上。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据用户在显示装置上对所述紫外图像的点击操作确定所述目标计算区域，包括：

根据所述点击操作确认所述紫外图像中的被点击像素；

根据预设的形状和大小从所述紫外图像中截取包含有所述被点击像素的区域作为所述目标计算区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标计算区域对应的目标紫外线强度，包括：

根据所述目标计算区域中的像素值计算像素值均值；

根据所述紫外图像传感器的当前曝光时间确定所述像素值均值和紫外线强度的转换关系；

根据所述像素值均值和所述转换关系确定所述目标紫外线强度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述与所述目标检测区域对应的紫外线强度之后，所述方法还包括：

将所述目标紫外线强度对应的信息叠加显示于所述紫外图像中所述目标计算区域对应的位置。

9.一种紫外线强度检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取紫外图像传感器采集的紫外图像；

识别单元，用于识别所述紫外图像中的目标计算区域；

确定单元，根据所述目标计算区域中的像素值确定与所述目标检测区域对应的目标紫外线强度。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

Images