RU2011143385A - Способ и система оценки данных датчиков от установки для ремонта скважин - Google Patents
Способ и система оценки данных датчиков от установки для ремонта скважин Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011143385A RU2011143385A RU2011143385/08A RU2011143385A RU2011143385A RU 2011143385 A RU2011143385 A RU 2011143385A RU 2011143385/08 A RU2011143385/08 A RU 2011143385/08A RU 2011143385 A RU2011143385 A RU 2011143385A RU 2011143385 A RU2011143385 A RU 2011143385A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- computer
- analysis
- value
- time
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 26
- 238000009434 installation Methods 0.000 title claims abstract 13
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims 6
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
- G07C3/08—Registering or indicating the production of the machine either with or without registering working or idle time
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B44/00—Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
Abstract
1. Способ оценки данных от установки для ремонта скважин, реализованный на компьютере и включающий в себя следующие этапы:получают, по меньшей мере, на один компьютер для проведения анализа совокупность данных, причем совокупность данных содержит данные о множестве примеров операции, выполненной установкой для ремонта скважин в месте расположения скважины;рассматривают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа, грубую ошибку для совокупности данных;рассматривают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа, технические ограничения по операции для совокупности данных; игенерируют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа отчет для примеров операции.2. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя следующие этапы:обеспечивают наличие установки для ремонта скважин в месте расположения скважины;выполняют пример операции с помощью установки для ремонта скважин;получают множество данных от множества датчиков с места расположения скважины во время выполнения примера операции;передают множество данных в область, удаленную от места расположения скважины; исохраняют множество данных для примера операции в устройстве хранения информации.3. Способ по п.1, в котором рассмотрение грубой ошибки включает в себя следующие этапы:сортируют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа совокупность данных от наименьшего значения до наибольшего значения;определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа первый элемент данных, соответствующий медиане, для совокупности данных;определяют с по�
Claims (22)
1. Способ оценки данных от установки для ремонта скважин, реализованный на компьютере и включающий в себя следующие этапы:
получают, по меньшей мере, на один компьютер для проведения анализа совокупность данных, причем совокупность данных содержит данные о множестве примеров операции, выполненной установкой для ремонта скважин в месте расположения скважины;
рассматривают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа, грубую ошибку для совокупности данных;
рассматривают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа, технические ограничения по операции для совокупности данных; и
генерируют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа отчет для примеров операции.
2. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя следующие этапы:
обеспечивают наличие установки для ремонта скважин в месте расположения скважины;
выполняют пример операции с помощью установки для ремонта скважин;
получают множество данных от множества датчиков с места расположения скважины во время выполнения примера операции;
передают множество данных в область, удаленную от места расположения скважины; и
сохраняют множество данных для примера операции в устройстве хранения информации.
3. Способ по п.1, в котором рассмотрение грубой ошибки включает в себя следующие этапы:
сортируют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа совокупность данных от наименьшего значения до наибольшего значения;
определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа первый элемент данных, соответствующий медиане, для совокупности данных;
определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа значение первой медианы для совокупности данных;
применяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа границу нижнего уровня к отсортированной совокупности данных на основе первого заранее заданного процента;
применяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа границу верхнего уровня к отсортированной совокупности данных на основе второго заранее заданного процента; и
выбирают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа все элементы данных из отсортированной совокупности данных, которые находятся между границей нижнего уровня и границей верхнего уровня.
4. Способ по п.1, в котором первый заранее заданный процент находится в первом диапазоне от 15 процентов до 35 процентов, и в котором второй заранее заданный процент находится во втором диапазоне от 15 процентов до 35 процентов.
5. Способ по п.3, в котором рассмотрение технических ограничений по операции для совокупности данных дополнительно содержит следующие этапы:
сортируют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа выбранные данные в хронологическом порядке;
определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа второй элемент данных, соответствующий медиане, для выбранных отсортированных в хронологическом порядке данных;
определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа второе значение медианы для выбранных отсортированных в хронологическом порядке данных;
вычисляют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа скользящий размах для выбранных отсортированных в хронологическом порядке данных;
вычисляют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа медиану скользящего размаха; и
вычисляют верхнее естественное ограничение с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа на основе суммы второго значения медианы и произведения константы на медиану скользящего размаха; и
сравнивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа значения данных для каждого примера совокупности данных с верхним естественным ограничением, при этом значения данных, превышающие верхнее естественное ограничение, находятся вне диапазона.
6. Способ по п.5, дополнительно включающий в себя следующие этапы:
вычисляют нижнее естественное ограничение с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа на основе разности второго значения медианы и произведения константы и медианы скользящего размаха;
сравнивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа значения данных для каждого примера совокупности данных с нижним естественным ограничением; и
обозначают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа значения данных, меньшие нижнего естественного ограничения, как значения находящиеся вне диапазона.
7. Способ по п.5, дополнительно включающий в себя следующие этапы:
добавляют информацию о каждом примере операции, для которого данные находятся вне диапазона в список примеров вне диапазона;
осуществляют дополнительный анализ для каждого примера операции из списка вне диапазона.
8. Способ по п.1, дополнительно содержащий следующий этап: определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа эталонный показатель для операции на основе рассмотрения технических ограничений по операции для совокупности данных.
9. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя следующие этапы:
определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа, существует ли другая операция с данными для множества примеров этой другой операции в устройстве хранения информации; и
повторяют этапы из п.1 для каждой дополнительной операции.
10. Способ определения коэффициента перемещения для некоторой операции, выполненной установкой для ремонта скважин, реализованный на компьютере и содержащий следующие этапы:
получают, по меньшей мере, на один компьютер для проведения анализа, множество данных для одного примера операции, выполненной установкой для ремонта скважин;
оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа первую часть множества данных с целью определения общего времени, нужного для выполнения операции;
оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа третью часть множества данных с целью определения части общего времени, в течение которого установка для ремонта скважин выполняет работу для примера операции, и обозначают эту часть общего времени как рабочее время; и
вычисляют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа коэффициент перемещения для операции.
11. Способ по п.10, дополнительно включающий в себя следующие этапы:
обеспечивают наличие установки для ремонта скважин в месте расположения скважины;
выполняют пример операции с помощью установки для ремонта скважин;
получают множество данных от множества датчиков с места расположения скважины во время выполнения примера операции;
передают множество данных в область, удаленную от места расположения скважины; и
сохраняют множество данных для примера операции в устройстве хранения информации.
12. Способ по п.10, дополнительно включающий в себя следующие этапы:
оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа вторую часть множества данных с целью определения длительности времени ожидания во время реализации примера операции;
вычисляют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа разницу между общим временем и длительностью времени ожидания в качестве чистого времени; и
при этом вычисление коэффициента перемещения для операции включает в себя следующее: вычисляют частное от деления рабочего времени на чистое время.
13. Способ по п.12, дополнительно включающий в себя следующий этап: сохраняют в устройстве хранения информации с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа общее время, время ожидания, чистое время, рабочее время и коэффициент перемещения для операции для примера операции.
14. Способ по п.10, в котором вычисление коэффициента перемещения для операции включает в себя следующее: вычисляют частное от деления рабочего времени на общее время.
15. Способ по п.10, дополнительно включающий в себя следующий этап: вычисляют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа общее количество звеньев НКТ, опущенных в ходе реализации примера операции.
16. Способ по п.15, в котором вычисление общего количества звеньев НКТ включает в себя следующие этапы:
получают, по меньшей мере, на один компьютер для проведения анализа множества данных о перемещениях, содержащий множество перемещений НКТ в скважину или из скважины;
определяют длину каждого звена НКТ, опущенного в скважину или поднятого из скважин;
для каждого перемещения получают, по меньшей мере, на один компьютер для проведения анализа первое значение данных, представляющее собой минимальное положение блока, измеренное в ходе перемещения;
для каждого перемещения получают, по меньшей мере, на один компьютер для проведения анализа второе значение данных, представляющее собой максимальное положение блока, измеренное в ходе перемещения;
для каждого перемещения вычисляют, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа разность между вторым значением данных и первым значением данных и обозначают упомянутую разность как значение перемещения блока;
для каждого перемещения вычисляют ближайшее целое число, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа для частного значение перемещения блока и длины звена и обозначают полученное значение как количество звеньев НКТ для перемещения; и
вычисляют в качестве общего количества звеньев НКТ, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа сумму количеств звеньев НКТ для множества перемещений.
17. Способ по п.16, дополнительно включающий в себя следующие этапы:
для каждого перемещения получают, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа третье значение данных, представляющее собой максимальную нагрузку, измеренную в ходе перемещения;
для каждого перемещения получают, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа четвертое значение данных, представляющее собой минимальную нагрузку, измеренную в ходе перемещения;
для каждого перемещения получают, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа пятое значение данных, представляющее собой максимальное давление ключа для труб в ходе перемещения;
для каждого перемещения определяют, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа, больше ли разница между третьим значением данных и четвертым значением данных порогового значения нагрузки;
для каждого перемещения сравнивают, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа, больше ли пятое значение данных порогового значения давления; и
для каждого перемещения определяют с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа, что нулевое количество звеньев НКТ было опущено в скважину или поднято из скважины, если разность третьего значения данных и четвертого значения данных не больше порогового значения нагрузки, и, если пятое значение данных не больше порогового значения давления.
18. Способ по п.17, в котором пороговое значение нагрузки находится в диапазоне от пятидесяти килограмм (сто фунтов) до пяти тысяч килограммов (десять тысяч фунтов).
19. Способ по п.17, в котором пороговое значение давления находится в диапазоне от 0,7 МПа (сто фунтов на квадратный дюйм) до 6,2 МПа (девятьсот фунтов на квадратный дюйм).
20. Способ определения, правильно ли установка для ремонта скважин установила якорь НКТ, реализованный на компьютере, и содержащий следующие этапы:
а. получают, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа множество данных о нагрузке, собранных в ходе реализации примера установки якоря НКТ установкой для ремонта скважин;
б. получают, по меньшей мере, на одном компьютере для проведения анализа множество данных о положении блока, которые собраны в ходе реализации примера;
в. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о нагрузке с целью определения, существует ли первая часть множества данных о нагрузке, когда нагрузка увеличивается до веса колонны;
г. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о положении блока с целью определения первого промежутка времени, когда первая часть множества данных о положении блока показывает, что блок перемещается вверх;
д. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о нагрузке с целью определения, превышает ли нагрузка, представленная данными о нагрузке, первую номинальную величину в первый промежуток времени;
е. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о положении блока с целью определения, существует ли второй промежуток времени, после первого промежутка времени, когда вторая часть множества данных о положении блока показывает, что блок перемещается вниз;
ж. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о нагрузке с целью определения, меньше ли нагрузка, представленная данными о нагрузке, второй номинальной величины в течение второго промежутка времени;
з. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о положении блока с целью определения, существует ли третий промежуток времени, после второго промежутка времени, когда третья часть множества данных о положении блока показывает, что блок перемещается вверх;
и. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о нагрузке с целью определения, превышает ли нагрузка представленная данными о нагрузке, третью номинальную величину в течение третьего промежутка времени;
к. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о положении блока с целью определения, существует ли четвертый промежуток времени, после третьего промежутка времени, когда четвертая часть множества данных о положении блока показывает, что блок перемещается вниз;
л. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о нагрузке с целью определения, меньше ли нагрузка, представленная данными о нагрузке, четвертой номинальной величины в течение четвертого промежутка времени;
м. оценивают с помощью, по меньшей мере, одного компьютера для проведения анализа множество данных о положении блока и множество данных о нагрузке с целью определения, существует ли пятый промежуток времени, после четвертого промежутка времени, когда пятая часть множества данных о положении блока и пятая часть множества данных о нагрузке по существу стабильны в течение заданного промежутка времени; и
н. генерируют положительное уведомление, указывающее на правильную установку якоря НКТ, упомянутое уведомление основано на положительном определении, выполненном на этапах в-м.
21. Способ по п.20, в котором заранее заданный промежуток времени составляет, по меньшей мере, три минуты.
22. Способ по п.20, в котором каждое из первого номинального значения, второго номинального значения, третьего номинального значения и четвертого номинального значения находится в диапазоне от 560 до 29900 кг (от 1500 до 80000 фунтов).
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US40742710P | 2010-10-27 | 2010-10-27 | |
| US61/407,427 | 2010-10-27 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011143385A true RU2011143385A (ru) | 2013-05-10 |
| RU2599816C2 RU2599816C2 (ru) | 2016-10-20 |
Family
ID=45991533
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011143385/03A RU2599816C2 (ru) | 2010-10-27 | 2011-10-26 | Способ оценки данных датчиков от установки для ремонта скважин |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US20120109526A1 (ru) |
| CA (1) | CA2756544A1 (ru) |
| MX (1) | MX343246B (ru) |
| RU (1) | RU2599816C2 (ru) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| NL2003406C2 (en) * | 2009-08-28 | 2011-03-01 | Heerema Marine Contractors Nl | Improved hoisting assembly. |
| EP2842025A4 (en) * | 2012-04-25 | 2015-11-25 | Halliburton Energy Services Inc | SYSTEMS AND METHODS FOR ANONYMOUSING AND INTERPRETING INDUSTRIAL ACTIVITIES SUCH AS APPLIED TO DRILLING APPARATUS |
| WO2014078873A1 (en) | 2012-11-19 | 2014-05-22 | Key Energy Services, Llc | Tong system for tripping rods and tubulars |
| US11708732B2 (en) | 2021-04-09 | 2023-07-25 | Kyle Collins | Drilling fluid flowback tracking system and method |
| CN114793303B (zh) * | 2022-04-22 | 2024-06-28 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种提高煤矿井下总线通信效果的方法 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6079490A (en) * | 1998-04-10 | 2000-06-27 | Newman; Frederic M. | Remotely accessible mobile repair unit for wells |
| RU29741U1 (ru) * | 2002-09-17 | 2003-05-27 | Общественное объединение "Белорусский фонд развития и поддержки изобретательства и рационализации" | Устройство для регистрации параметров установки для ремонта скважин |
| AR046171A1 (es) * | 2003-10-03 | 2005-11-30 | Key Energy Services Inc | Sistema de captura de datos para un vehículo de reacondicionamiento de pozos. |
| US7610214B1 (en) * | 2005-03-24 | 2009-10-27 | Amazon Technologies, Inc. | Robust forecasting techniques with reduced sensitivity to anomalous data |
| US7359801B2 (en) * | 2005-09-13 | 2008-04-15 | Key Energy Services, Inc. | Method and system for evaluating weight data from a service rig |
| US7917293B2 (en) * | 2007-09-05 | 2011-03-29 | Key Energy Services, Llc | Method and system for controlling a well service rig based on load data |
| US20090234623A1 (en) * | 2008-03-12 | 2009-09-17 | Schlumberger Technology Corporation | Validating field data |
-
2011
- 2011-10-26 MX MX2011011336A patent/MX343246B/es active IP Right Grant
- 2011-10-26 RU RU2011143385/03A patent/RU2599816C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-10-26 CA CA2756544A patent/CA2756544A1/en not_active Abandoned
- 2011-10-27 US US13/283,473 patent/US20120109526A1/en not_active Abandoned
-
2017
- 2017-02-22 US US15/439,192 patent/US20170183954A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20120109526A1 (en) | 2012-05-03 |
| RU2599816C2 (ru) | 2016-10-20 |
| MX343246B (es) | 2016-09-06 |
| CA2756544A1 (en) | 2012-04-27 |
| US20170183954A1 (en) | 2017-06-29 |
| MX2011011336A (es) | 2012-05-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Frangopol et al. | Life-cycle of structural systems: recent achievements and future directions | |
| RU2011143385A (ru) | Способ и система оценки данных датчиков от установки для ремонта скважин | |
| US10451416B1 (en) | Optimizing sensor placement for structural health monitoring based on information entropy or total modal energy | |
| CN103116759B (zh) | 一种适用于空间网格结构的损伤识别方法 | |
| JP6164311B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム | |
| CN104919384A (zh) | 用于设备维护和/或风险减缓的电力系统设备的评估 | |
| Kwon et al. | Fatigue life assessment and lifetime management of aluminum ships using life-cycle optimization | |
| CN104156473A (zh) | 一种基于ls-svm的传感器检测数据异常片段检测方法 | |
| CN105976025A (zh) | 基于遗传算法优化的bp神经网络的瓦斯预测方法 | |
| CN104535346B (zh) | 一种混凝土重力危坝的抗滑稳定性检测方法 | |
| CN117075224B (zh) | 一种用于评价矿震监测台站检测能力的方法 | |
| CN108921305B (zh) | 一种部件生命期监测方法 | |
| CN103134433B (zh) | 一种利用位移监测鉴别边坡失稳致滑因子的方法 | |
| TW201606685A (zh) | 風力發電設備之應力推定裝置及風力發電設備之應力推定方法、風力發電系統 | |
| JP6192432B2 (ja) | リスク計量システム | |
| Norouzi et al. | An integrated monitor and warning system for the Jeremiah Morrow bridge | |
| Chiu et al. | A novel lifetime cost-benefit analysis method for seismic retrofitting of low-rise reinforced concrete buildings | |
| JP2019015572A (ja) | 機器システムの機能損傷と関連が高い地震動強さ指標の検出方法 | |
| WO2023286659A1 (ja) | 故障予測装置、故障予測方法、及びプログラム | |
| Long et al. | The effects of SHM system parameters on the value of damage detection information | |
| JP5904651B1 (ja) | 維持管理指標算出装置及び維持管理指標算出方法 | |
| JP2007148547A (ja) | 生産施設の地震リスク評価システム | |
| Kang et al. | A support-vector-machine-based method for predicting large-deformation in rock mass | |
| CN103323578B (zh) | 一种基于混凝土结构耐久性的检测及施工控制方法 | |
| Zou | The role of structural health monitoring in bridge assessment and management |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HC9A | Changing information about inventors | ||
| HC9A | Changing information about inventors | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20181027 |