RU2011103909A - Идентификация и анализ устойчивых рассеивателей в последовательности изображений, полученных с помощью sar - Google Patents

Идентификация и анализ устойчивых рассеивателей в последовательности изображений, полученных с помощью sar Download PDF

Info

Publication number
RU2011103909A
RU2011103909A RU2011103909/07A RU2011103909A RU2011103909A RU 2011103909 A RU2011103909 A RU 2011103909A RU 2011103909/07 A RU2011103909/07 A RU 2011103909/07A RU 2011103909 A RU2011103909 A RU 2011103909A RU 2011103909 A RU2011103909 A RU 2011103909A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pixels
digital
differential
temporal coherence
stage
Prior art date
Application number
RU2011103909/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2518903C2 (ru
Inventor
Марио КОСТАНТИНИ (IT)
Марио КОСТАНТИНИ
Сальваторе ФАЛЬКО (IT)
Сальваторе ФАЛЬКО
Фабио МАЛЬВАРОСА (IT)
Фабио МАЛЬВАРОСА
Федерико МИНАТИ (IT)
Федерико МИНАТИ
Original Assignee
Телеспацио С.П.А. (It)
Телеспацио С.П.А.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Телеспацио С.П.А. (It), Телеспацио С.П.А. filed Critical Телеспацио С.П.А. (It)
Publication of RU2011103909A publication Critical patent/RU2011103909A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2518903C2 publication Critical patent/RU2518903C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • G01S13/9021—SAR image post-processing techniques
    • G01S13/9023—SAR image post-processing techniques combined with interferometric techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ идентификации устойчивых рассеивателей в изображениях, полученных с помощью РЛС с цифровым синтезированием апертуры (SAR), области земной поверхности, каждое из которых получено в соответствующее время, содержащий этап, на котором ! обрабатывают цифровые изображения, полученные с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм, ! отличающийся тем, что дополнительно содержит этап, на котором ! анализируют свойства пар пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах для идентификации отдельных пикселей, изображающих устойчивые рассеиватели. ! 2. Способ по п.1, в котором на этапе анализа свойств пар пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах анализируют свойства одних и тех же пар пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах. ! 3. Способ по п.1 или 2, в котором на этапе обработки цифровых изображений, полученных с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм ! совместно регистрируют цифровые изображения, полученные с помощью SAR, ! выбирают опорное изображение из совместно зарегистрированных цифровых изображений, полученных с помощью SAR, и ! обрабатывают совместно зарегистрированные цифровые изображения, полученные с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм, которые содержат цифровую дифференциальную интерферограмму с идентично нулевой фазой, созданную на основании обработанного опорного изображения, и цифровые дифференциальные интерферограммы, каждая из которых создана на основании обработанного опорного изображения и соответствующег

Claims (20)

1. Способ идентификации устойчивых рассеивателей в изображениях, полученных с помощью РЛС с цифровым синтезированием апертуры (SAR), области земной поверхности, каждое из которых получено в соответствующее время, содержащий этап, на котором
обрабатывают цифровые изображения, полученные с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм,
отличающийся тем, что дополнительно содержит этап, на котором
анализируют свойства пар пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах для идентификации отдельных пикселей, изображающих устойчивые рассеиватели.
2. Способ по п.1, в котором на этапе анализа свойств пар пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах анализируют свойства одних и тех же пар пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах.
3. Способ по п.1 или 2, в котором на этапе обработки цифровых изображений, полученных с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм
совместно регистрируют цифровые изображения, полученные с помощью SAR,
выбирают опорное изображение из совместно зарегистрированных цифровых изображений, полученных с помощью SAR, и
обрабатывают совместно зарегистрированные цифровые изображения, полученные с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм, которые содержат цифровую дифференциальную интерферограмму с идентично нулевой фазой, созданную на основании обработанного опорного изображения, и цифровые дифференциальные интерферограммы, каждая из которых создана на основании обработанного опорного изображения и соответствующего обработанного совместно зарегистрированного цифрового изображения, полученного с помощью SAR.
4. Способ по п.1 или 2, в котором на этапе обработки цифровых изображений, полученных с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм
совместно регистрируют цифровые изображения, полученные с помощью SAR, и
обрабатывают совместно зарегистрированные цифровые изображения, полученные с помощью SAR, для создания цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм, каждая из которых создана на основании соответствующего обработанного совместно зарегистрированного цифрового изображения, полученного с помощью SAR и синтетического опорного изображения.
5. Способ по п.1, в котором на этапе анализа свойств пар пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах
определяют значения, связанные с временной когерентностью (γ a), для пар пикселей, и
идентифицируют отдельные пиксели на основании определенных значений, связанных с временной когерентностью (γ a).
6. Способ по п.5, в котором на этапе идентификации отдельных пикселей
определяют, что рассматриваемый пиксель изображает устойчивый рассеиватель, если значение, связанное с временной когерентностью (γ a), определенное для пары пикселей, содержащей рассматриваемый пиксель, отвечает первому критерию определения.
7. Способ по п.6, в котором на этапе определения, что рассматриваемый пиксель изображает устойчивый рассеиватель,
определяют, что рассматриваемый пиксель изображает устойчивый рассеиватель, если значение, связанное с временной когерентностью (γ a), определенное для пары пикселей, содержащей рассматриваемый пиксель, выше первого порога определения.
8. Способ по п.5, в котором на этапе идентификации отдельных пикселей
определяют, что рассматриваемый пиксель изображает устойчивый рассеиватель, если значения, связанные с временной когерентностью (γ a), определенные для пар пикселей, содержащих рассматриваемый пиксель, отвечает второму критерию определения.
9. Способ по п.8, в котором на этапе определения, что рассматриваемый пиксель изображает устойчивый рассеиватель,
определяют, что рассматриваемый пиксель изображает устойчивый рассеиватель, если значения, связанные с временной когерентностью (γ a), определенные для пар пикселей, содержащих рассматриваемый пиксель, содержат некоторое количество значений, связанных с временной когерентностью (γ a), превышающих соответствующие первые пороги определения, причем количество превышает второй порог определения.
10. Способ по любому из пп.5-9, дополнительно содержащий этап, на котором
выбирают начальный набор пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах согласно данному критерию выбора,
причем на этапе определения значений, связанных с временной когерентностью (γ a),
определяют значения, связанные с временной когерентностью (γ a), для пар пикселей, принадлежащих начальному набору,
на этапе идентификации отдельных пикселей дополнительно
идентифицируют отдельные пиксели среди пикселей, принадлежащих начальному набору, на основании значений, связанных с временной когерентностью (γ a), определенных для пар пикселей, принадлежащих начальному набору, и
формируют набор идентифицированных пикселей из отдельных пикселей, идентифицированных среди пикселей, принадлежащих начальному набору.
11. Способ по п.10, в котором на этапе определения значений, связанных с временной когерентностью (γ a), дополнительно
определяют значения, связанные с временной когерентностью (γ a), для данной пары пикселей, причем каждая данная пара состоит из соответствующего первого пикселя, принадлежащего набору идентифицированных пикселей, и соответствующего второго пикселя, не принадлежащего набору идентифицированных пикселей,
на этапе идентификации отдельных пикселей дополнительно
идентифицируют отдельные пиксели среди вторых пикселей данных пар на основании значений, связанных с временной когерентностью (γ a), определенных для данных пар, и
добавляют к набору идентифицированных пикселей отдельные пиксели, идентифицированные среди вторых пикселей данных пар.
12. Способ по любому из пп.5-9, в котором пиксель в цифровой обобщенной дифференциальной интерферограмме указывает интерферометрическую фазу, и на этапе определения значений, связанных с временной когерентностью (γa),
определяют значение, связанное с временной когерентностью (γa), для пары рассматриваемых пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах на основании интерферометрических фаз рассматриваемых пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах.
13. Способ по п.12, в котором на этапе определения значения, связанного с временной когерентностью (γa), для пары рассматриваемых пикселей
вычисляют дифференциальные значения, связанные с фазой (δϕa,i), указывающие разности между интерферометрическими фазами рассматриваемых пикселей в цифровых обобщенных дифференциальных интерферограммах, и
определяют значение, связанное с временной когерентностью (γa), на основании вычисленных дифференциальных значений, связанных с фазой (δϕa,i).
14. Способ по п.13, в котором на этапе определения значения, связанного с временной когерентностью (γa), на основании вычисленных дифференциальных значений, связанных с фазой (δϕa,i),
определяют значение, связанное с временной когерентностью (γa), также на основании дифференциального значения, связанного с высотой (δh a ) и дифференциального значения, связанного со скоростью (δva), причем дифференциальное значение, связанное с высотой (δha), указывает разность между соответствующими высотами двух точек на земной поверхности, причем две точки изображаются рассматриваемыми пикселями, причем дифференциальное значение, связанное со скоростью (δva), указывает разность между соответствующими скоростями перемещения двух точек на земной поверхности.
15. Способ по п.14, в котором значение, связанное с временной когерентностью (γ a), определенное для пары рассматриваемых пикселей, определяется согласно следующему определению:
Figure 00000001
где a обозначает пару рассматриваемых пикселей, γ a - значение, связанное с временной когерентностью, δva - дифференциальное значение, связанное со скоростью, δh a - дифференциальное значение, связанное с высотой, i-индекс, указывающий соответствующую i-ю рассматриваемую цифровую обобщенную дифференциальную интерферограмму среди цифровых обобщенных дифференциальных интерферограмм, wa,i - данный весовой коэффициент, выбранный согласно данному критерию взвешивания, и ∈a,i - величина, полученная обращением следующего уравнения:
Figure 00000002
где δϕa,i - дифференциальное значение, связанное с фазой, указывающее разность между интерферометрическими фазами рассматриваемых пикселей в i-й рассматриваемой цифровой обобщенной дифференциальной интерферограмме, λ - длина волны, на которой получены цифровые изображения, полученные с помощью SAR, T i - временная базовая линия, связанная с i-й рассматриваемой цифровой обобщенной дифференциальной интерферограммой, α - известный параметр, и B i - перпендикулярная пространственная базовая линия, связанная с i-й рассматриваемой цифровой обобщенной дифференциальной интерферограммой.
16. Способ по п.15, в котором данный весовой коэффициент, обозначенный wa,i, зависит от значений амплитуды в цифровых изображениях, полученных с помощью SAR.
17. Способ по п.14, дополнительно содержащий этапы, на которых
определяют значения, связанные с высотой на основании дифференциальных значений, связанных с высотой (δha), на основании которых были определены значения, связанные с временной когерентностью (γ a ) для пар идентифицированных отдельных пикселей, причем каждое значение, связанное с высотой, связано с соответствующим идентифицированным отдельным пикселем и указывает высоту устойчивого рассеивателя на земной поверхности, причем устойчивый рассеиватель изображается соответствующим идентифицированным отдельным пикселем, и
определяют значения, связанные с постоянной скоростью, на основании дифференциальных значений, связанных со скоростью (δva), на основании которых были определены значения, связанные с временной когерентностью (γ a), для пар идентифицированных отдельных пикселей, причем каждое значение, связанное с постоянной скоростью, связано с соответствующим идентифицированным отдельным пикселем и указывает постоянную скорость перемещения устойчивого рассеивателя на земной поверхности, причем устойчивый рассеиватель изображается соответствующим идентифицированным отдельным пикселем.
18. Способ по п.17, дополнительно содержащий этапы, на которых
вычисляют остаточные фазы для идентифицированных отдельных пикселей на основании интерферометрических фаз идентифицированных отдельных пикселей, определенных значений, связанных с высотой, и определенных значений, связанных с постоянной скоростью,
развертывают вычисленные остаточные фазы,
отфильтровывают атмосферные артефакты из вычисленных остаточных фаз для получения нелинейных по времени составляющих перемещения устойчивых рассеивателей, изображенных идентифицированным отдельным пикселем, и
определяют перемещения устойчивых рассеивателей, изображенных идентифицированными отдельными пикселями на основании определенных значений, связанных с постоянной скоростью, и нелинейных по времени составляющих перемещения.
19. Устройство обработки, предназначенное для осуществления способа идентификации устойчивых рассеивателей по любому из предыдущих пп.
20. Программный продукт, содержащий программные инструкции, предписывающие программируемому устройству обработки осуществлять способ идентификации устойчивых рассеивателей по любому из пп.1-18.
RU2011103909/07A 2008-07-04 2009-07-06 Идентификация и анализ устойчивых рассеивателей в последовательности изображений, полученных с помощью sar RU2518903C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP08159769.2 2008-07-04
EP08159769 2008-07-04
PCT/EP2009/058522 WO2010000870A1 (en) 2008-07-04 2009-07-06 Identification and analysis of persistent scatterers in series of sar images

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011103909A true RU2011103909A (ru) 2012-08-10
RU2518903C2 RU2518903C2 (ru) 2014-06-10

Family

ID=40942518

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011103909/07A RU2518903C2 (ru) 2008-07-04 2009-07-06 Идентификация и анализ устойчивых рассеивателей в последовательности изображений, полученных с помощью sar

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8482453B2 (ru)
EP (1) EP2304466B1 (ru)
CN (1) CN102144174B (ru)
ES (1) ES2566132T3 (ru)
RU (1) RU2518903C2 (ru)
WO (1) WO2010000870A1 (ru)

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9398453B2 (en) 2007-08-17 2016-07-19 Qualcomm Incorporated Ad hoc service provider's ability to provide service for a wireless network
US9392445B2 (en) 2007-08-17 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Handoff at an ad-hoc mobile service provider
US9179367B2 (en) 2009-05-26 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Maximizing service provider utility in a heterogeneous wireless ad-hoc network
US8842036B2 (en) * 2011-04-27 2014-09-23 Lockheed Martin Corporation Automated registration of synthetic aperture radar imagery with high resolution digital elevation models
CN102608601A (zh) * 2012-03-08 2012-07-25 北京北科安地科技发展有限公司 一种人工角反射器在sar影像中的识别方法
CN103576146B (zh) * 2012-08-01 2016-01-20 香港中文大学 用于检测区域中的高度变化的方法和装置
CN103698749B (zh) * 2013-12-31 2015-10-21 中国人民解放军国防科学技术大学 一种利用小数据集sar图像序列提取永久散射体的方法
JP6349938B2 (ja) * 2014-05-09 2018-07-04 日本電気株式会社 測定点情報提供装置、変動検出装置、方法およびプログラム
JP6349937B2 (ja) * 2014-05-09 2018-07-04 日本電気株式会社 変動検出装置、変動検出方法および変動検出用プログラム
CN104833971B (zh) * 2015-04-15 2017-06-20 北京理工大学 基于滑动散射中心的双/多基地雷达图像ps点关联方法
NO340764B1 (en) * 2015-04-23 2017-06-12 Forest Vision As A system, an apparatus and a Method therein
CN105866776B (zh) * 2016-03-28 2018-05-15 北京理工大学 一种地基sar的高质量动态ps点选择方法
CN105866777B (zh) * 2016-03-29 2018-10-16 北京理工大学 多角度多时段导航卫星双基地PS-InSAR三维形变反演方法
CN106023157B (zh) * 2016-05-10 2018-08-07 电子科技大学 一种基于sar图像的山区地表微形变信息提取方法
WO2018123748A1 (ja) * 2016-12-27 2018-07-05 日本電気株式会社 画像解析装置、画像解析方法及びコンピュータ読み取り可能記録媒体
WO2019087673A1 (ja) * 2017-10-30 2019-05-09 日本電気株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび画像処理システム
WO2019106850A1 (ja) * 2017-12-01 2019-06-06 日本電気株式会社 Ｓａｒ画像解析システム、画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
JP6879386B2 (ja) * 2017-12-18 2021-06-02 日本電気株式会社 合成開口レーダの信号処理装置及び信号処理方法
CN109116354B (zh) * 2018-09-03 2022-07-22 北京市测绘设计研究院 一种基于信杂比加权的振幅离差ps点选取方法
CN109212529B (zh) * 2018-11-02 2021-06-22 国网四川省电力公司电力应急中心 一种输电铁塔监测方法与装置
CN109752715B (zh) * 2019-01-24 2023-05-12 深圳市数字城市工程研究中心 一种sar数据全散射体探测方法及装置
JP7151876B2 (ja) * 2019-03-29 2022-10-12 日本電気株式会社 合成開口レーダの画像処理装置及び画像処理方法
CN110018476B (zh) * 2019-05-20 2023-03-24 月明星(北京)科技有限公司 时间差分基线集时序干涉sar处理方法
JP7248109B2 (ja) * 2019-05-29 2023-03-29 日本電気株式会社 合成開口レーダの信号処理装置および信号処理方法
JP7188594B2 (ja) * 2019-07-18 2022-12-13 日本電気株式会社 画像処理装置および画像処理方法
KR102142674B1 (ko) * 2019-08-01 2020-08-07 서울시립대학교 산학협력단 위성레이더 오프셋트래킹 지표변위 모델 기반 위성레이더 간섭영상의 불구속화 방법 및 그 장치
CN111257873A (zh) * 2020-01-15 2020-06-09 兰州大学 一种基于合成孔径雷达干涉测量的滑坡灾害隐患识别方法
IT202000008110A1 (it) * 2020-04-16 2021-10-16 Ids Georadar S R L Metodo per il monitoraggio della stabilità di un fronte di scavo mediante interferometria radar
US11933883B2 (en) * 2021-09-24 2024-03-19 Aloft Sensing, Inc. System and method for self-contained high-precision navigation
CN116047519B (zh) * 2023-03-30 2023-06-16 山东建筑大学 一种基于合成孔径雷达干涉测量技术的选点方法
CN116736305B (zh) * 2023-08-14 2023-10-27 北京观微科技有限公司 地物形变确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN117274342B (zh) * 2023-11-21 2024-02-13 中铁水利水电规划设计集团有限公司 一种基于卫星数据的水利工程形变监测方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3105867B2 (ja) * 1998-07-03 2000-11-06 日本電気株式会社 合成開口レーダシステム及びそれに用いるプラットフォーム位置計測方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体
ITMI991154A1 (it) * 1999-05-25 2000-11-25 Milano Politecnico Procedimento per misure radar di spostamento di aere urbane e zone franose
US6911931B2 (en) * 2002-10-24 2005-06-28 The Regents Of The University Of California Using dynamic interferometric synthetic aperature radar (InSAR) to image fast-moving surface waves
US6677885B1 (en) * 2003-01-02 2004-01-13 Raytheon Company Method for mitigating atmospheric propagation error in multiple pass interferometric synthetic aperture radar
RU2245515C2 (ru) * 2003-02-12 2005-01-27 Конструкторско-технологический институт научного приборостроения (статус государственного учреждения) Способ измерения профиля поверхности
AU2003286083A1 (en) * 2003-07-19 2005-02-04 Gamma Remote Sensing Research And Consulting Ag Method to improve interferometric signatures by coherent point scatterers
RU2278398C2 (ru) * 2004-07-06 2006-06-20 Игорь Викторович Сахно Способ получения радиолокационного изображения земной поверхности при помощи многопозиционной радиолокационной системы с синтезированной апертурой антенны

Also Published As

Publication number Publication date
EP2304466A1 (en) 2011-04-06
US8482453B2 (en) 2013-07-09
ES2566132T3 (es) 2016-04-11
US20110163911A1 (en) 2011-07-07
RU2518903C2 (ru) 2014-06-10
WO2010000870A1 (en) 2010-01-07
EP2304466B1 (en) 2015-10-28
CN102144174B (zh) 2015-04-15
US20120188119A9 (en) 2012-07-26
CN102144174A (zh) 2011-08-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011103909A (ru) Идентификация и анализ устойчивых рассеивателей в последовательности изображений, полученных с помощью sar
Dehecq et al. Deriving large-scale glacier velocities from a complete satellite archive: Application to the Pamir–Karakoram–Himalaya
Li et al. Image matting for fusion of multi-focus images in dynamic scenes
EP2893479B1 (en) System and method for deriving accurate body size measures from a sequence of 2d images
Paris et al. A three-dimensional model-based approach to the estimation of the tree top height by fusing low-density LiDAR data and very high resolution optical images
Fablet et al. Data-driven Models for the Spatio-Temporal Interpolation of satellite-derived SST Fields
KR20120075441A (ko) 웨이블릿 변환에 기반한 3차원 측정 방법
KR20130044099A (ko) 영상 처리 방법 및 장치
KR101719431B1 (ko) 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법
KR101666854B1 (ko) 복수 개의 깊이 영상에 기초한 깊이 영상 접힘 제거 장치 및 방법
Song et al. Improved Goldstein SAR interferogram filter based on adaptive-neighborhood technique
Pratola et al. Toward fully automatic detection of changes in suburban areas from VHR SAR images by combining multiple neural-network models
JP6927322B2 (ja) 脈波検出装置、脈波検出方法、及びプログラム
US20180368707A1 (en) Apparatus and method for measuring the quality of an extracted signal
Li et al. Noise filtering of high-resolution interferograms over vegetation and urban areas with a refined nonlocal filter
CN103065320A (zh) 基于恒虚警阈值的sar图像变化检测方法
JPWO2019123917A1 (ja) 画像照合装置
JP2015524946A (ja) 画像解像度が改善された超解像画像を形成するための方法及び測定装置
Ashmawi et al. Fitme: Body measurement estimations using machine learning method
Liu et al. Silhouette-based on-site human action recognition in single-view video
JP2015148895A (ja) 物体数分布推定方法
CN104134213B (zh) 一种数字图像中的目标定位方法以及装置
Valente et al. Holistically Nested Edge Detection and particle filtering for subtle vibration extraction
CN105912851B (zh) 一种利用PCA和非环形特性估计复数fMRI数据模型阶数的方法
Buntilov et al. Objective content-dependent quality measures for image fusion of optical data