RU2010147643A - Анализ для детекции гинекологического состояния - Google Patents
Анализ для детекции гинекологического состояния Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010147643A RU2010147643A RU2010147643/15A RU2010147643A RU2010147643A RU 2010147643 A RU2010147643 A RU 2010147643A RU 2010147643/15 A RU2010147643/15 A RU 2010147643/15A RU 2010147643 A RU2010147643 A RU 2010147643A RU 2010147643 A RU2010147643 A RU 2010147643A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- condition
- individual
- cancer
- data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57407—Specifically defined cancers
- G01N33/57449—Specifically defined cancers of ovaries
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P35/00—Antineoplastic agents
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/689—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to pregnancy or the gonads
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
- G16B20/20—Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/56—Staging of a disease; Further complications associated with the disease
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/60—Complex ways of combining multiple protein biomarkers for diagnosis
Abstract
1. Способ предоставления пользователю возможности определения состояния индивидуума в отношении гинекологического ракового заболевания или его подтипа, или стадии рака, где состояние выбрано из того, является ли или нет раковое заболевание легкой формой заболевания, инвазивным или неинвазивным, и его прогрессирования, где способ включает: ! (a) получение данных в виде уровней или концентраций CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и CRP или их функционального гомолога от пользователя по коммуникационной сети; ! (b) обработку данных индивидуума посредством многомерного анализа для получения значения показателя заболевания; ! (c) определение состояния индивидуума в соответствии с результатами сравнения значения показателя заболевания с предопределенными значениями; и ! (d) передачу показания состояния индивидуума пользователю по коммуникационной сети; ! (e) предоставление пользователю возможности определять данные с использованием удаленной оконечной станции; и ! (f) передачу данных с оконечной станции на базовую станцию по коммуникационной сети. ! 2. Способ по п.1, в котором базовая станция содержит первую и вторую системы обработки, где способ включает: ! (a) передачу данных в первую систему обработки; ! (b) передачу данных во вторую систему обработки; и ! (c) привлечение первой системы обработки для выполнения функции многомерного анализа для формирования значения показателя заболевания. ! 3. Способ по п.1 или 2, дополнительно включающий: ! (a) передачу результатов многомерного анализа в первую систему обработки; и ! (b) привлечение первой системы обработки для определения состояния индивидуума. ! 4. Способ по п.3, �
Claims (23)
1. Способ предоставления пользователю возможности определения состояния индивидуума в отношении гинекологического ракового заболевания или его подтипа, или стадии рака, где состояние выбрано из того, является ли или нет раковое заболевание легкой формой заболевания, инвазивным или неинвазивным, и его прогрессирования, где способ включает:
(a) получение данных в виде уровней или концентраций CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и CRP или их функционального гомолога от пользователя по коммуникационной сети;
(b) обработку данных индивидуума посредством многомерного анализа для получения значения показателя заболевания;
(c) определение состояния индивидуума в соответствии с результатами сравнения значения показателя заболевания с предопределенными значениями; и
(d) передачу показания состояния индивидуума пользователю по коммуникационной сети;
(e) предоставление пользователю возможности определять данные с использованием удаленной оконечной станции; и
(f) передачу данных с оконечной станции на базовую станцию по коммуникационной сети.
2. Способ по п.1, в котором базовая станция содержит первую и вторую системы обработки, где способ включает:
(a) передачу данных в первую систему обработки;
(b) передачу данных во вторую систему обработки; и
(c) привлечение первой системы обработки для выполнения функции многомерного анализа для формирования значения показателя заболевания.
3. Способ по п.1 или 2, дополнительно включающий:
(a) передачу результатов многомерного анализа в первую систему обработки; и
(b) привлечение первой системы обработки для определения состояния индивидуума.
4. Способ по п.3, включающий, по меньшей мере, одно из:
(a) передачи данных между коммуникационной сетью и первой системой обработки через первый брандмауэр; и
(b) передачи данных между первой и второй системами обработки через второй брандмауэр.
5. Способ по п.4, в котором вторая система обработки связана с базой данных, адаптированной для хранения предопределенных данных и/или функции многомерного анализа, где способ включает:
(a) обращение к базе данных с запросом для получения, по меньшей мере, выбранных предопределенных данных или доступа к алгоритму из базы данных; и
(b) сравнение выбранных предопределенных данных с данными индивидуума или генерирование прогнозируемого коэффициента вероятности.
6. Способ по п.1, в котором функциональный гомолог выбран из IL-6, IL-8, SAA и SAP.
7. Анализ для определения наличия гинекологического состояния у индивидуума из таких как, является ли или нет раковое заболевание легкой формой заболевания, инвазивным или неинвазивным, и его прогрессирование, где указанный анализ включает определение уровней биомаркеров в биологическом образце от указанного индивидуума, где указанный биомаркер является CA125 и, по меньшей мере, одним, выбранным из AGR-2, мидкина и CRP или их модифицированных или гомологичных форм, где уровни биомаркеров подвергают обработке по алгоритму многомерного анализа, созданному на основании первой базы знаний с данными, содержащими уровни тех же самых биомаркеров у индивидуума с известным состоянием в отношении состояния, где алгоритм обеспечивает коэффициент вероятности наличия или отсутствия состояния у индивидуума.
8. Анализ по п.7, в котором функциональный гомолог выбран из IL-6, IL-8, SAA и SAP.
9. Анализ по п.7, в котором индивидуум является человеком.
10. Анализ по п.9, в котором гинекологическое состояние является раком яичников или его стадией, или осложнением, возникающим в результате него, или воспалительным состоянием.
11. Анализ по п.10, в котором уровни биомаркеров определяют путем мониторинга связывания биомаркеров с иммобилизованными лигандами.
12. Анализ по п.11, в котором лиганд является антителом или его производным, гибридом или антигенсвязывающим фрагментом.
13. Анализ по п.12, в котором связывание биомаркера с антителом определяют посредством ELISA (твердофазного иммуноферментного анализа), ECLIA (электрохемилюминесцентного иммуноанализа) или другой системы детекции на основе иммуноанализа.
14. Анализ по любому из пп.7-13, проводимый до, во время или после терапевтического вмешательства.
15. Применение данных в виде уровней или концентраций CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и CRP или их функционального аналога, получаемых пользователем по коммуникационной сети и обрабатываемых посредством многомерного анализа, для получения значения показателя заболевания, при создании анализа, который определяет состояние индивидуума в соответствии со сравнением значения показателя заболевания с предопределенными значениями, где указанное заболевание является раком яичников или другим гинекологическим состоянием, где состояние передается пользователю по коммуникационной сети, где указанный пользователь располагает удаленной оконечной станцией и передает данные из оконечной станции в базовую станцию по коммуникационной сети.
16. Применение по п.15, в котором функциональный гомолог выбран из IL-6, IL-8, SAA и SAP.
17. Применение по пп.15 или 16, в котором индивидуумом является женщина.
18. Способ мониторинга прогрессирования гинекологического состояния у пациента, где состояние выбрано из таких как, является ли или нет раковое заболевание легкой формой заболевания, инвазивным или неинвазивным, и его прогрессирование, где способ включает:
(a) получение образца от пациента;
(b) определение уровня CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и/или CRP или их функционального гомолога и сравнение уровней с контрольным уровнем или контрольной базой данных, для получения коэффициента вероятности наличия у пациента гинекологического состояния; и
(c) повторение этапов (a) и (b) в более поздний момент времени и сравнение результата этапа (b) с результатом этапа (c), где отличие коэффициента вероятности является показателем прогрессирования состояния у пациента.
19. Способ определения, является ли или нет гинекологическое раковое заболевание пациента легкой формой заболевания, включающий:
(a) получение образца от пациента;
(b) определение уровня CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и/или CRP или их функционального гомолога и сравнение уровней с контрольным уровнем или контрольной базой данных, для получения коэффициента вероятности наличия гинекологического ракового заболевания у пациента; и
(c) мониторинг коэффициентов вероятности в течение времени, где снижение коэффициента со временем указывает, что раковое заболевание является легкой формой заболевания.
20. Способ отличия неинвазивного и инвазивного гинекологических раковых заболеваний, включающий:
(a) получение образца от пациента;
(b) определение уровня CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и/или CRP или их функционального гомолога и сравнение уровней с контрольным уровнем или контрольной базой данных, для получения коэффициента вероятности наличия у пациента инвазивного или неинвазивного гинекологического ракового заболевания; и
(c) сравнение коэффициентов вероятности в течение времени, где повышение коэффициента указывает, что раковое заболевание является инвазивным.
21. Способ определения потенциального риска развития у пациента гинекологических неоплазм, включающий:
(a) получение образца от пациента;
(b) определение уровня CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и/или CRP или их функционального гомолога и сравнение уровней с контрольным уровнем или контрольной базой данных, для получения коэффициента вероятности наличия гинекологического состояния у пациента; и
(c) сравнение коэффициентов вероятности в течение времени, где снижение коэффициента указывает, что пациент подвержен низкому риску развития гинекологических неоплазм.
22. Способ лечения пациента с гинекологическим состоянием, включающий подвергание пациента диагностическому анализу для определения коэффициента вероятности наличия у пациента ракового заболевания, где биомаркеры выбраны из CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и/или CRP или их функционального гомолога; и, если существует риск наличия состояния у пациента, подвергание пациента воздействию хирургической абляцией, химиотерапией и/или радиотерапией; и затем мониторинг коэффициента вероятности в течение времени.
23. Способ лечения пациента с раком яичников, включающий подвергание пациента диагностическому анализу для определения коэффициента вероятности наличия у пациента ракового заболевания, где биомаркеры выбраны из CA125 и одного или нескольких из AGR-2, мидкина и/или CRP или их функционального гомолога; и, если существует риск наличия состояния у пациента, подвергание пациента воздействию хирургической абляцией, химиотерапией и/или радиотерапией; и затем мониторинг коэффициента вероятности в течение времени.
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| AU2008902029 | 2008-04-23 | ||
| AU2008902029A AU2008902029A0 (en) | 2008-04-23 | An assay to detect a gynecological condition | |
| AU2008905120 | 2008-10-01 | ||
| AU2008905120A AU2008905120A0 (en) | 2008-10-01 | An assay to detect a gynecological condition |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010147643A true RU2010147643A (ru) | 2012-05-27 |
Family
ID=41216335
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010147643/15A RU2010147643A (ru) | 2008-04-23 | 2009-04-21 | Анализ для детекции гинекологического состояния |
Country Status (14)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US20110033377A1 (ru) |
| EP (1) | EP2281200A4 (ru) |
| KR (1) | KR101300694B1 (ru) |
| CN (1) | CN102066939A (ru) |
| AU (1) | AU2009240781B2 (ru) |
| BR (1) | BRPI0911462A2 (ru) |
| CA (1) | CA2725442A1 (ru) |
| CO (1) | CO6311041A2 (ru) |
| GB (1) | GB2464647B (ru) |
| HK (1) | HK1143207A1 (ru) |
| IL (1) | IL208506A (ru) |
| NZ (1) | NZ588406A (ru) |
| RU (1) | RU2010147643A (ru) |
| WO (1) | WO2009129569A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2816339C1 (ru) * | 2023-07-31 | 2024-03-28 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук ("Томский НИМЦ") | Способ прогнозирования риска опухолевой прогрессии у больных раком яичников |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109100501B (zh) * | 2009-12-23 | 2022-05-13 | 塞尔雷斯蒂斯有限公司 | 测量细胞介导免疫反应的试验 |
| CN103038638A (zh) * | 2010-05-07 | 2013-04-10 | Abbvie公司 | 用于预测对用靶向酪氨酸激酶抑制剂治疗的敏感性的方法 |
| KR102022513B1 (ko) * | 2011-06-29 | 2019-09-19 | 셀레스티스 리미티드 | 감도가 증진된 세포 매개 면역 반응 검정법 |
| WO2013119279A2 (en) * | 2012-02-07 | 2013-08-15 | Quest Diagnostics Investments Incorporated | Assays and methods for the diagnosis of ovarian cancer |
| EP3446121A1 (en) * | 2016-04-20 | 2019-02-27 | Eisai Inc. | Prognosis of serous ovarian cancer using biomarkers |
| KR101809149B1 (ko) * | 2016-11-25 | 2017-12-14 | 한국과학기술연구원 | 순환계질환 발생잠재도를 판단하는 장치 및 그 방법 |
| US20180173847A1 (en) * | 2016-12-16 | 2018-06-21 | Jang-Jih Lu | Establishing a machine learning model for cancer anticipation and a method of detecting cancer by using multiple tumor markers in the machine learning model for cancer anticipation |
| CN108567413A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-09-25 | 黑龙江中医药大学 | 一种医院妇科用多功能的疾病检查设备及检查系统 |
| BR112021003477A2 (pt) * | 2018-06-14 | 2021-05-18 | Metabolomycs, Inc. | assinaturas metabolômicas para prever, diagnosticar e prognosticar várias doenças incluindo câncer |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7189507B2 (en) * | 2001-06-18 | 2007-03-13 | Pdl Biopharma, Inc. | Methods of diagnosis of ovarian cancer, compositions and methods of screening for modulators of ovarian cancer |
| US20070042405A1 (en) * | 2003-08-15 | 2007-02-22 | University Of Pittsburgh -Of The Commonwealth System Of Higher Education | Enhanced diagnostic multimarker serological profiling |
| ES2363757T3 (es) * | 2005-09-15 | 2011-08-16 | Val-Chum, S.E.C. | Procedimientos de diagnóstico del cáncer de ovarios. |
| WO2008003024A2 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education | Method and composition for diagnosing endometrial cancer |
| EP2637020A3 (en) * | 2007-06-29 | 2014-01-08 | Correlogic Systems Inc. | Predictive markers for ovarian cancer |
-
2009
- 2009-04-21 EP EP09735555A patent/EP2281200A4/en not_active Withdrawn
- 2009-04-21 WO PCT/AU2009/000500 patent/WO2009129569A1/en active Application Filing
- 2009-04-21 AU AU2009240781A patent/AU2009240781B2/en active Active
- 2009-04-21 NZ NZ588406A patent/NZ588406A/en not_active IP Right Cessation
- 2009-04-21 CN CN2009801236216A patent/CN102066939A/zh active Pending
- 2009-04-21 US US12/988,622 patent/US20110033377A1/en not_active Abandoned
- 2009-04-21 RU RU2010147643/15A patent/RU2010147643A/ru not_active Application Discontinuation
- 2009-04-21 KR KR1020107007802A patent/KR101300694B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2009-04-21 CA CA2725442A patent/CA2725442A1/en not_active Abandoned
- 2009-04-21 GB GB1002660A patent/GB2464647B/en not_active Expired - Fee Related
- 2009-04-21 BR BRPI0911462A patent/BRPI0911462A2/pt not_active IP Right Cessation
-
2010
- 2010-10-05 IL IL208506A patent/IL208506A/en not_active IP Right Cessation
- 2010-10-13 CO CO10127250A patent/CO6311041A2/es not_active Application Discontinuation
- 2010-10-15 HK HK10109766.1A patent/HK1143207A1/xx unknown
-
2014
- 2014-02-14 US US14/180,833 patent/US20150025810A1/en not_active Abandoned
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2816339C1 (ru) * | 2023-07-31 | 2024-03-28 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук ("Томский НИМЦ") | Способ прогнозирования риска опухолевой прогрессии у больных раком яичников |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2281200A1 (en) | 2011-02-09 |
| CO6311041A2 (es) | 2011-08-22 |
| CN102066939A (zh) | 2011-05-18 |
| CA2725442A1 (en) | 2009-10-29 |
| EP2281200A4 (en) | 2011-07-06 |
| GB2464647A (en) | 2010-04-28 |
| GB2464647B (en) | 2011-02-16 |
| BRPI0911462A2 (pt) | 2015-10-06 |
| HK1143207A1 (en) | 2010-12-24 |
| US20110033377A1 (en) | 2011-02-10 |
| AU2009240781A1 (en) | 2009-10-29 |
| NZ588406A (en) | 2012-05-25 |
| AU2009240781B2 (en) | 2011-02-17 |
| KR101300694B1 (ko) | 2013-08-26 |
| IL208506A0 (en) | 2010-12-30 |
| KR20100126258A (ko) | 2010-12-01 |
| GB201002660D0 (en) | 2010-04-07 |
| WO2009129569A1 (en) | 2009-10-29 |
| US20150025810A1 (en) | 2015-01-22 |
| IL208506A (en) | 2013-08-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010147643A (ru) | Анализ для детекции гинекологического состояния | |
| Edgell et al. | Phase II biomarker trial of a multimarker diagnostic for ovarian cancer | |
| Kang et al. | Basic findings regarding breast cancer in Korea in 2015: data from a breast cancer registry | |
| Liu et al. | Development and external validation of a prognostic nomogram for gastric cancer using the national cancer registry | |
| Gao et al. | Correlation between mitochondrial TRAP-1 expression and lymph node metastasis in colorectal cancer | |
| Verburg et al. | Heterophile antibodies rarely influence the measurement of thyroglobulin and thyroglobulin antibodies in differentiated thyroid cancer patients | |
| Kim et al. | Zonal difference and prognostic significance of foxp3 regulatory T cell infiltration in breast cancer | |
| Ricardo et al. | HER2 evaluation using the novel rabbit monoclonal antibody SP3 and CISH in tissue microarrays of invasive breast carcinomas | |
| Tangen et al. | Expression of L1CAM in curettage or high L1CAM level in preoperative blood samples predicts lymph node metastases and poor outcome in endometrial cancer patients | |
| RU2008121754A (ru) | Способы прогнозирования и предсказания рака и мониторинг терапии раковых заболеваний | |
| Huang et al. | Preoperative platelet distribution width predicts breast cancer survival | |
| CN106932583A (zh) | 人表皮生长因子受体Her-2/neu定量检测试剂盒及其制备方法与应用 | |
| Ji et al. | PTEN and Ki67 expression is associated with clinicopathologic features of non-small cell lung cancer | |
| Wu et al. | Does overexpression of HER-2 correlate with clinicopathological characteristics and prognosis in colorectal cancer? Evidence from a meta-analysis | |
| Li et al. | Prognostic value of stromal decorin expression in patients with breast cancer: a meta-analysis | |
| Yan et al. | Significance of tumour cell HLA‐G5/‐G6 isoform expression in discrimination for adenocarcinoma from squamous cell carcinoma in lung cancer patients | |
| Panotopoulos et al. | Elevated serum creatinine and low albumin are associated with poor outcomes in patients with liposarcoma | |
| Kritsanasakul et al. | Impact of lymph node retrieval on surgical outcomes in colorectal cancers | |
| Gao et al. | Lgr5 over-expression is positively related to the tumor progression and HER2 expression in stage pTNM IV colorectal cancer | |
| Pasanen et al. | Preoperative risk stratification of endometrial carcinoma: L1CAM as a biomarker | |
| Shi et al. | Serum HER2 as a predictive biomarker for tissue HER2 status and prognosis in patients with gastric cancer | |
| Kornaga et al. | A systematic comparison of three commercial estrogen receptor assays in a single clinical outcome breast cancer cohort | |
| Nematolahi et al. | A comparison of breast cancer survival among young, middle-aged, and elderly patients in southern Iran using Cox and empirical Bayesian additive hazard models | |
| Ou et al. | Prognostic value of Flotillin-1 expression in patients with solid tumors | |
| Yu et al. | An algorithmic approach utilizing CK7, TTF1, beta-catenin, CDX2, and SSTR2A can help differentiate between gastrointestinal and pulmonary neuroendocrine carcinomas |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20140303 |