RU2010119453A - Оценка диагностических маркеров - Google Patents
Оценка диагностических маркеров Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010119453A RU2010119453A RU2010119453/10A RU2010119453A RU2010119453A RU 2010119453 A RU2010119453 A RU 2010119453A RU 2010119453/10 A RU2010119453/10 A RU 2010119453/10A RU 2010119453 A RU2010119453 A RU 2010119453A RU 2010119453 A RU2010119453 A RU 2010119453A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- biological marker
- biological
- marker
- input data
- patient
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
1. Способ определения оценочного биологического маркера по измеренному биологическому маркеру, способ содержит этапы, на которых: ! - принимают входные данные, представляющие измеренный биологический маркер, ! - обрабатывают входные данные, используя биологическую модель для определения оценочного биологического маркера, ! - предоставляют оценочный маркер через выходное устройство. ! 2. Способ по п.1, в котором биологический маркер выбирают из перечня, содержащего: белки, метаболиты, генетические полиморфизмы, изменения числа генетических копий или любой другой молекулярный объект, который может быть коррелирован с конечным белковым состоянием, его изоформами или белковым комплексом. ! 3. Способ по п.1, в котором биологическая модель выполнена с возможностью моделирования кинетических взаимодействий между биологическими маркерами. ! 4. Способ по п.1, в котором входные данные дополнительно содержат клинические данные, выбранные из перечня, содержащего: возраст, пол, текущие или предыдущие болезни, текущие или предыдущие методы лечения, дозировки терапевтических препаратов и измеренные биологические показатели. ! 5. Способ по п.1, в котором прием входных данных содержит этап, на котором принимают первые входные данные и принимают вторые входные данные, при этом первые и вторые входные данные принимают в разные моменты времени. ! 6. Способ по п.1, в котором измеренным биологическим маркером является концентрация биологического маркера, альтернативно, изменение концентрации биологического маркера. ! 7. Способ по п.1, в котором оценочным биологическим маркером является концентрация биологического маркера, альтерн�
Claims (11)
1. Способ определения оценочного биологического маркера по измеренному биологическому маркеру, способ содержит этапы, на которых:
- принимают входные данные, представляющие измеренный биологический маркер,
- обрабатывают входные данные, используя биологическую модель для определения оценочного биологического маркера,
- предоставляют оценочный маркер через выходное устройство.
2. Способ по п.1, в котором биологический маркер выбирают из перечня, содержащего: белки, метаболиты, генетические полиморфизмы, изменения числа генетических копий или любой другой молекулярный объект, который может быть коррелирован с конечным белковым состоянием, его изоформами или белковым комплексом.
3. Способ по п.1, в котором биологическая модель выполнена с возможностью моделирования кинетических взаимодействий между биологическими маркерами.
4. Способ по п.1, в котором входные данные дополнительно содержат клинические данные, выбранные из перечня, содержащего: возраст, пол, текущие или предыдущие болезни, текущие или предыдущие методы лечения, дозировки терапевтических препаратов и измеренные биологические показатели.
5. Способ по п.1, в котором прием входных данных содержит этап, на котором принимают первые входные данные и принимают вторые входные данные, при этом первые и вторые входные данные принимают в разные моменты времени.
6. Способ по п.1, в котором измеренным биологическим маркером является концентрация биологического маркера, альтернативно, изменение концентрации биологического маркера.
7. Способ по п.1, в котором оценочным биологическим маркером является концентрация биологического маркера, альтернативно, изменение концентрации биологического маркера.
8. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
- оценивают состояние пациента, используя данные пациента, содержащие один или более из измеренного биологического маркера, оценочного биологического маркера и клинических данных, при этом оценка состояния пациента содержит этап, на котором осуществляют обработку упомянутых данных пациента, используя модель оценки состояния пациента, связывающую упомянутые данные пациента с состояниями пациента.
9. Медицинское устройство (101) для определения оценочного биологического маркера по измеренному биологическому маркеру, содержащее:
- вход (102) для приема входных данных, представляющих измеренный биологический маркер,
- блок (104) обработки данных для обработки входных данных, используя биологическую модель для определения оценочного биологического маркера, и
- выход (103) для предоставления оценочного маркера.
10. Клиническая система для оценки состояния пациента, содержащая:
- медицинское устройство по п.9, и
- устройство (301) оценки состояния пациента, содержащее средство обработки данных для выполнения способа по п.8 и выход (302) для предоставления оценки состояния пациента.
11. Компьютерная программа, позволяющая процессору выполнять способ по п.1.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP07118550.8 | 2007-10-16 | ||
| EP07118550 | 2007-10-16 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010119453A true RU2010119453A (ru) | 2011-11-27 |
Family
ID=40090337
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010119453/10A RU2010119453A (ru) | 2007-10-16 | 2008-10-14 | Оценка диагностических маркеров |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8630808B2 (ru) |
| EP (1) | EP2206063A1 (ru) |
| JP (1) | JP5547639B2 (ru) |
| CN (1) | CN101828188A (ru) |
| RU (1) | RU2010119453A (ru) |
| WO (1) | WO2009050643A1 (ru) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8538778B2 (en) | 2008-05-15 | 2013-09-17 | Soar Biodynamics, Ltd. | Methods and systems for integrated health systems |
| EP2538360A1 (en) * | 2011-06-16 | 2012-12-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of predicting a blood dilution risk value |
| CN104794321B (zh) * | 2014-01-21 | 2018-11-09 | 中国科学院上海生命科学研究院 | 用于对前疾病状态进行检测的检测装置 |
| CN113905663A (zh) * | 2019-01-08 | 2022-01-07 | 伊鲁丽亚有限公司 | 监测注意力缺陷伴多动障碍的诊断和有效性 |
| JP6901169B1 (ja) * | 2020-02-25 | 2021-07-14 | 日新ビジネス開発株式会社 | 年齢学習装置、年齢推定装置、年齢学習方法及び年齢学習プログラム |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TW221493B (ru) | 1990-07-10 | 1994-03-01 | Cardiovascular Diagnostics Inc | |
| WO1995005590A1 (en) | 1993-08-16 | 1995-02-23 | Akzo Nobel N.V. | Method and instrument for automatically performing analysis relating to thrombosis and hemostasis |
| AU1837495A (en) * | 1994-10-13 | 1996-05-06 | Horus Therapeutics, Inc. | Computer assisted methods for diagnosing diseases |
| US6678669B2 (en) | 1996-02-09 | 2004-01-13 | Adeza Biomedical Corporation | Method for selecting medical and biochemical diagnostic tests using neural network-related applications |
| WO1999018442A1 (en) | 1997-10-07 | 1999-04-15 | Centocor, Inc. | Diagnosis of thrombotic events by detecting p-selectin |
| US6099469A (en) | 1998-06-02 | 2000-08-08 | Armstrong; E. Glenn | Reflex algorithm for early and cost effective diagnosis of myocardial infractions suitable for automated diagnostic platforms |
| DK1159448T3 (da) | 1999-03-04 | 2004-08-09 | Synapse Bv | Bestemmelse af biologisk aktive former af proteolytiske enzymer |
| US20020095260A1 (en) | 2000-11-28 | 2002-07-18 | Surromed, Inc. | Methods for efficiently mining broad data sets for biological markers |
| CN100401063C (zh) | 2001-08-13 | 2008-07-09 | 遗传学发展股份有限公司 | 选择人类肿瘤最佳疗法的分子诊断和计算机决策辅助系统 |
| JP3735816B2 (ja) * | 2002-12-09 | 2006-01-18 | 日研フード株式会社 | 酸化ストレス評価のための健康指標としての酸化ストレス診断分析図を使用して酸化ストレスを評価する方法 |
| US7392140B2 (en) * | 2003-09-23 | 2008-06-24 | Prediction Sciences, Llc | Cellular fibronectin as a diagnostic marker in stroke and methods of use thereof |
| NZ546089A (en) * | 2003-10-07 | 2008-04-30 | Entelos Inc | Simulating patient-specific outcomes using virtual patients and stimulation engine |
| JP2005328924A (ja) * | 2004-05-18 | 2005-12-02 | Toyama Univ | 血糖値予測装置、血糖値予測モデル作成装置、およびプログラム |
| WO2006002240A2 (en) | 2004-06-19 | 2006-01-05 | Chondrogene, Inc. | Computer systems and methods for constructing biological classifiers and uses thereof |
| US20060121619A1 (en) | 2004-12-02 | 2006-06-08 | University Of Pittsburgh Of The Commonwealth System Of Higher Education | Protein biomarkers and therapeutic targets in an animal model for amyotrophic lateral sclerosis |
| US20060173663A1 (en) | 2004-12-30 | 2006-08-03 | Proventys, Inc. | Methods, system, and computer program products for developing and using predictive models for predicting a plurality of medical outcomes, for evaluating intervention strategies, and for simultaneously validating biomarker causality |
| FI119203B (fi) | 2005-03-21 | 2008-08-29 | Juha Horsti | Menetelmä protrombiiniajan määrittämiseksi |
| JP4781710B2 (ja) * | 2005-05-12 | 2011-09-28 | シスメックス株式会社 | 治療効果予測システム及びそのプログラム |
-
2008
- 2008-10-14 JP JP2010529480A patent/JP5547639B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2008-10-14 WO PCT/IB2008/054214 patent/WO2009050643A1/en active Application Filing
- 2008-10-14 US US12/682,800 patent/US8630808B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2008-10-14 EP EP08838779A patent/EP2206063A1/en not_active Withdrawn
- 2008-10-14 CN CN200880111784A patent/CN101828188A/zh active Pending
- 2008-10-14 RU RU2010119453/10A patent/RU2010119453A/ru unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2206063A1 (en) | 2010-07-14 |
| CN101828188A (zh) | 2010-09-08 |
| US20100241359A1 (en) | 2010-09-23 |
| US8630808B2 (en) | 2014-01-14 |
| JP5547639B2 (ja) | 2014-07-16 |
| WO2009050643A1 (en) | 2009-04-23 |
| JP2011501848A (ja) | 2011-01-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kappelmann et al. | Dissecting the association between inflammation, metabolic dysregulation, and specific depressive symptoms: a genetic correlation and 2-sample mendelian randomization study | |
| Laur et al. | Malnutrition or frailty? Overlap and evidence gaps in the diagnosis and treatment of frailty and malnutrition | |
| Walker et al. | Repurposing antihypertensive drugs for the prevention of Alzheimer’s disease: a Mendelian randomization study | |
| Akbarian et al. | Chromatin alterations associated with down-regulated metabolic gene expression in the prefrontal cortex of subjects with schizophrenia | |
| Currie et al. | Animal models of chemotherapy-induced peripheral neuropathy: A machine-assisted systematic review and meta-analysis | |
| Sheppard et al. | Predictors of the home-clinic blood pressure difference: a systematic review and meta-analysis | |
| Waszczuk et al. | The phenotypic and genetic structure of depression and anxiety disorder symptoms in childhood, adolescence, and young adulthood | |
| Simon et al. | Quantifying disease progression in amyotrophic lateral sclerosis | |
| Regev et al. | Causality assessment for suspected DILI during clinical phases of drug development | |
| Gladman | Early psoriatic arthritis | |
| Povysil et al. | Assessing the role of rare genetic variation in patients with heart failure | |
| Wang et al. | Bayesian estimation of cell type–specific gene expression with prior derived from single-cell data | |
| Rivera-Romero et al. | Mobile health solutions for hypertensive disorders in pregnancy: scoping literature review | |
| Simmons et al. | Therapeutics for dengue: recommendations for design and conduct of early-phase clinical trials | |
| Ouellette‐Kuntz et al. | The uptake of secondary prevention by adults with intellectual and developmental disabilities | |
| JP2017512507A (ja) | 心不全のリスクを決定するための方法およびシステム | |
| Quer et al. | Inter-individual variation in objective measure of reactogenicity following COVID-19 vaccination via smartwatches and fitness bands | |
| Waffenschmidt et al. | Simple search techniques in PubMed are potentially suitable for evaluating the completeness of systematic reviews | |
| RU2010119453A (ru) | Оценка диагностических маркеров | |
| Liu et al. | Spatial and temporal stability of paneth cell phenotypes in Crohn's disease: implications for prognostic cellular biomarker development | |
| WO2016016879A1 (en) | System, method and software for predicting drug efficacy in a patient | |
| Yeo et al. | Risk factors and natural history of breast cancer in younger Chinese women | |
| Halloran et al. | Molecular patterns in human ulcerative colitis and correlation with response to infliximab | |
| Reis et al. | Biomarkers of pelvic endometriosis | |
| Benincasa et al. | Network medicine approach in prevention and personalized treatment of dyslipidemias |