RU2009102236A - Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда - Google Patents
Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда Download PDFInfo
- Publication number
- RU2009102236A RU2009102236A RU2009102236/14A RU2009102236A RU2009102236A RU 2009102236 A RU2009102236 A RU 2009102236A RU 2009102236/14 A RU2009102236/14 A RU 2009102236/14A RU 2009102236 A RU2009102236 A RU 2009102236A RU 2009102236 A RU2009102236 A RU 2009102236A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- view
- myocardial
- intersection
- generate
- computer
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10108—Single photon emission computed tomography [SPECT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20112—Image segmentation details
- G06T2207/20156—Automatic seed setting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которых ! идентифицируют первое положение (302, 304) миокардиальной ткани (200) в первом виде вдоль длинной оси сердца (206) данных ядерно-медицинского изображения, ! определяют пересечение (3060 первого положения и второго вида (202) данных изображения, ! используют определенное пересечение первого положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда (702) во втором виде. ! 2. Способ по п.1, в котором второй вид, по существу, ортогонален первому виду вдоль длинной оси сердца. ! 3. Способ по п.1, в котором второй вид является видом сердца вдоль короткой оси. ! 4. Способ по п.1, содержащий этапы, на которых ! идентифицируют второе положение (302, 304) миокардиальной ткани в первом виде вдоль длинной оси сердца, ! определяют пересечение (3062) второго положения и второго вида; ! в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение второго положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде. ! 5. Способ по п.4, в котором при идентификации первого положения миокарда: ! отображают первый вид вдоль длинной оси в доступной человеку форме, ! принимают данные, введенные человеком, указывающие положение миокардиальной ткани. ! 6. Способ по п.4, содержащий этапы, на которых ! идентифицируют третье положение (308, 310) миокарда во втором виде вдоль длинной оси сердца данных изображения, ! определяют пересечение третьего положения и второго вида, ! в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение третьего положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде. ! 7. Способ п�
Claims (28)
1. Способ, содержащий этапы, на которых
идентифицируют первое положение (302, 304) миокардиальной ткани (200) в первом виде вдоль длинной оси сердца (206) данных ядерно-медицинского изображения,
определяют пересечение (3060 первого положения и второго вида (202) данных изображения,
используют определенное пересечение первого положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда (702) во втором виде.
2. Способ по п.1, в котором второй вид, по существу, ортогонален первому виду вдоль длинной оси сердца.
3. Способ по п.1, в котором второй вид является видом сердца вдоль короткой оси.
4. Способ по п.1, содержащий этапы, на которых
идентифицируют второе положение (302, 304) миокардиальной ткани в первом виде вдоль длинной оси сердца,
определяют пересечение (3062) второго положения и второго вида;
в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение второго положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде.
5. Способ по п.4, в котором при идентификации первого положения миокарда:
отображают первый вид вдоль длинной оси в доступной человеку форме,
принимают данные, введенные человеком, указывающие положение миокардиальной ткани.
6. Способ по п.4, содержащий этапы, на которых
идентифицируют третье положение (308, 310) миокарда во втором виде вдоль длинной оси сердца данных изображения,
определяют пересечение третьего положения и второго вида,
в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение третьего положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде.
7. Способ по п.6, в котором сгенерированная интересующая область миокарда, в общем случае, имеет кольцевую форму.
8. Способ по п.1, в котором
при идентификации первого положения идентифицируют миокардиальную ткань в совокупности положений в первом виде вдоль длинной оси сердца,
при определении пересечения определяют пересечение совокупности идентифицированных положений и совокупности видов данных медицинского изображения, в котором совокупность видов, по существу, ортогональна первому виду вдоль длинной оси сердца.
9. Способ по п.1, содержащий этап, на котором используют математическую модель для генерации поверхности миокарда во втором виде.
10. Способ по п.9, в котором при использовании математической модели генерируют эллиптическую дугу.
11. Способ по п.9, содержащий этап, на котором
используют первую математическую модель для генерации поверхности миокарда в базисной области миокарда и вторую математическую модель для генерации поверхности миокарда в верхушечной области миокарда.
12. Способ по п.9, содержащий этап, на котором увеличивают толщину поверхности миокарда.
13. Устройство, содержащее
средство для идентификации миокардиальной ткани в первом положении (302, 304) в первом виде (206) данных ядерно-медицинского изображения,
средство для определения пересечения (3061) первого положения и второго вида данных изображения,
средство для использования определенного пересечения первого положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде.
14. Компьютерно-считываемый носитель данных, содержащий инструкции, которые, при выполнении на компьютере, предписывают компьютеру осуществлять способ, содержащий этапы, на которых
отображают первый вид (202) данных медицинского изображения в доступной человеку форме, в котором первый вид включает в себя область миокарда,
принимают первые данные, введенные человеком, идентифицирующие миокардиальную ткань в совокупности положений (302) в первом виде,
используют первые принятые входные данные для определения, по меньшей мере, первого положения (306) миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов (202) данных изображения,
используют определенные положения для генерации интересующей области миокарда.
15. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором способ содержит этапы, на которых
отображают третий вид (204) данных изображения в доступной человеку форме, в котором третий вид включает в себя область миокарда,
принимают вторые данные, введенные человеком, идентифицирующие миокардиальную ткань в совокупности положений (308) в третьем виде,
используют вторые принятые входные данные для определения, по меньшей мере, второго положения (312) миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов.
16. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.15, в котором при использовании первых принятых входных данных используют первые принятые входные данные для определения третьего положения миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов, в котором при использовании вторых принятых входных данных используют вторые принятые входные данные для определения четвертого положения миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов, и в котором на этапе использования определенных положений генерируют поверхность, которая пересекает первое, второе, третье и четвертое положения.
17. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.16, в котором поверхность включает в себя толщину, большую или равную примерно 5 мм.
18. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.15, в котором первый вид является видом вдоль горизонтальной длинной оси, вторая совокупность видов включает в себя вид вдоль короткой оси, и третий вид является видом вдоль вертикальной длинной оси.
19. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором первый вид является срезом в поперечном сечении, расположенным в центральной области миокарда.
20. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором отображаемая область миокарда имеет, в общем случае, подковообразную форму, и совокупность положений задает, в общем случае, подковообразный путь.
21. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.20, в котором миокард имеет, в общем случае, эллиптическую форму в, по меньшей мере, одной второй совокупности видов.
22. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором совокупность положений, идентифицированных человеком, включает в себя первое и второе разнесенные положения, и в котором при использовании первых принятых входных данных производят интерполяцию между положениями.
23. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором при использовании определенных положений генерируют искривленную поверхность в каждом из второй совокупности видов.
24. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.23, в котором при генерации искривленной поверхности задают совокупность отрезков дуги.
25. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.24, в котором способ содержит этап, на котором определяют позицию одного из второй совокупности видов относительно оси левого желудочка, и в котором количество отрезков дуги является функцией определенной позиции.
26. Способ, содержащий этапы, на которых
идентифицируют миокардиальную ткань (200) в совокупности разнесенных положений (306, 312) в виде вдоль короткой оси (202) данных изображения сердца,
автоматически генерируют поверхность миокарда (502), которая пересекается с совокупностью разнесенных положений,
повторяют этапы идентификации и генерации для совокупности видов вдоль короткой оси.
27. Способ по п.26, в котором идентифицируют миокардиальную ткань в совокупности положений в первом и втором видах вдоль длинной оси (204, 206) данных изображения сердца.
28. Способ по п.26, в котором при автоматической генерации выбирают локальную модель как функцию положения вида вдоль короткой оси вдоль длинной оси желудочка и используют выбранную локальную модель для генерации поверхности миокарда.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US80578206P | 2006-06-26 | 2006-06-26 | |
US60/805,782 | 2006-06-26 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2009102236A true RU2009102236A (ru) | 2010-08-10 |
Family
ID=38626729
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2009102236/14A RU2009102236A (ru) | 2006-06-26 | 2007-06-19 | Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8422749B2 (ru) |
EP (1) | EP2036042B1 (ru) |
JP (1) | JP2009541777A (ru) |
CN (1) | CN101506841B (ru) |
BR (1) | BRPI0713373A2 (ru) |
RU (1) | RU2009102236A (ru) |
WO (1) | WO2008002797A2 (ru) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5558672B2 (ja) * | 2008-03-19 | 2014-07-23 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及びx線コンピュータ断層撮影装置 |
JP5647990B2 (ja) * | 2009-10-28 | 2015-01-07 | 株式会社日立メディコ | 超音波診断装置及び画像構成方法 |
US8958620B2 (en) | 2010-03-08 | 2015-02-17 | Koninklijke Philips N.V. | Region of interest definition in cardiac imaging |
GB2510627B (en) * | 2013-02-11 | 2015-03-04 | Siemens Medical Solutions | Reorientation of cardiac PET images |
US11399763B2 (en) * | 2018-02-12 | 2022-08-02 | St. Jude Medical, Cardiology Division, Inc. | System and method for mapping cardiac muscle fiber orientation |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5421331A (en) | 1992-03-10 | 1995-06-06 | Siemens Medical Systems, Inc. | Automatic identification of the long axis of the left ventricle from nuclear medicine spect data for use in myocardial perufsion studies |
US5431161A (en) * | 1993-04-15 | 1995-07-11 | Adac Laboratories | Method and apparatus for information acquistion, processing, and display within a medical camera system |
US7127093B2 (en) | 2002-09-17 | 2006-10-24 | Siemens Corporate Research, Inc. | Integrated image registration for cardiac magnetic resonance perfusion data |
JP3905470B2 (ja) | 2002-12-26 | 2007-04-18 | アロカ株式会社 | 超音波診断装置 |
US7853304B2 (en) * | 2005-05-13 | 2010-12-14 | Tomtec Imaging Systems Gmbh | Method and device for reconstructing two-dimensional sectional images |
-
2007
- 2007-06-19 CN CN200780023920.3A patent/CN101506841B/zh active Active
- 2007-06-19 EP EP07798744.4A patent/EP2036042B1/en active Active
- 2007-06-19 US US12/305,500 patent/US8422749B2/en active Active
- 2007-06-19 RU RU2009102236/14A patent/RU2009102236A/ru not_active Application Discontinuation
- 2007-06-19 WO PCT/US2007/071546 patent/WO2008002797A2/en active Application Filing
- 2007-06-19 JP JP2009518457A patent/JP2009541777A/ja not_active Withdrawn
- 2007-06-19 BR BRPI0713373-1A patent/BRPI0713373A2/pt not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2036042B1 (en) | 2017-03-22 |
BRPI0713373A2 (pt) | 2012-03-13 |
CN101506841A (zh) | 2009-08-12 |
US8422749B2 (en) | 2013-04-16 |
EP2036042A2 (en) | 2009-03-18 |
CN101506841B (zh) | 2016-06-01 |
WO2008002797A2 (en) | 2008-01-03 |
US20090190810A1 (en) | 2009-07-30 |
JP2009541777A (ja) | 2009-11-26 |
WO2008002797A3 (en) | 2009-04-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11033360B2 (en) | Prioritization of three dimensional dental elements | |
Medvedofsky et al. | Three-dimensional echocardiographic quantification of the left-heart chambers using an automated adaptive analytics algorithm: multicentre validation study | |
Wu et al. | Tooth segmentation on dental meshes using morphologic skeleton | |
Muraru et al. | New speckle-tracking algorithm for right ventricular volume analysis from three-dimensional echocardiographic data sets: validation with cardiac magnetic resonance and comparison with the previous analysis tool | |
AU2015284524B2 (en) | Detecting tooth wear using intra-oral 3D scans | |
Cutolo et al. | Automated assessment of absolute nailfold capillary number on videocapillaroscopic images: proof of principle and validation in systemic sclerosis | |
EP2700364B1 (en) | Method and apparatus for managing and displaying ultrasound image | |
JP2016522074A5 (ru) | ||
Vitarelli et al. | Comprehensive assessment of biventricular function and aortic stiffness in athletes with different forms of training by three-dimensional echocardiography and strain imaging | |
US20120029883A1 (en) | Computer-implemented method for virtually modifying a digital model of a dental restoration and a computer-readable medium | |
RU2009102236A (ru) | Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда | |
Farber et al. | Ex vivo cardiovascular magnetic resonance measurements of right and left ventricular mass compared with direct mass measurement in excised hearts after transplantation: a first human SSFP comparison | |
CN105303550B (zh) | 图像处理装置及图像处理方法 | |
JP2008289873A (ja) | 心再同期療法のためのlv誘導配置を計画するシステム及び方法 | |
JP2015506794A5 (ru) | ||
JP2008253753A5 (ru) | ||
RU2012142648A (ru) | Определение представляющей интерес области при визуализации сердца | |
EP4064181A1 (en) | Method and apparatus for acquiring contour lines of blood vessel according to center line of blood vessel | |
JP5946029B2 (ja) | 3d ct立体データにおける歯のグラフカットベースのインタラクティブセグメンテーション法 | |
RU2013144062A (ru) | Система и способ медицинской визуализации для предоставления представления изображения, поддерживающего точное направление хирургического инструмента при хирургической операции на сосудах | |
Emonet et al. | Three-dimensional analysis of mandibular dental root morphology in hominoids | |
RU2017140845A (ru) | Сегментация анатомической структуры на основе модели | |
JPH09509603A (ja) | ドップラー角の自動測定方法及びこれを実施するための装置 | |
Bosman et al. | A virtual assessment of the suprainiac depressions on the Eyasi I (Tanzania) and Aduma ADU-VP-1/3 (Ethiopia) Pleistocene hominin crania | |
CN108510506A (zh) | 一种管状结构图像分割方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20111024 |