RU2009102236A - Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда - Google Patents

Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда Download PDF

Info

Publication number
RU2009102236A
RU2009102236A RU2009102236/14A RU2009102236A RU2009102236A RU 2009102236 A RU2009102236 A RU 2009102236A RU 2009102236/14 A RU2009102236/14 A RU 2009102236/14A RU 2009102236 A RU2009102236 A RU 2009102236A RU 2009102236 A RU2009102236 A RU 2009102236A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
view
myocardial
intersection
generate
computer
Prior art date
Application number
RU2009102236/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр ФИШЕР (DE)
Александр ФИШЕР
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Publication of RU2009102236A publication Critical patent/RU2009102236A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/20Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10104Positron emission tomography [PET]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10108Single photon emission computed tomography [SPECT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20112Image segmentation details
    • G06T2207/20156Automatic seed setting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30048Heart; Cardiac

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых ! идентифицируют первое положение (302, 304) миокардиальной ткани (200) в первом виде вдоль длинной оси сердца (206) данных ядерно-медицинского изображения, ! определяют пересечение (3060 первого положения и второго вида (202) данных изображения, ! используют определенное пересечение первого положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда (702) во втором виде. ! 2. Способ по п.1, в котором второй вид, по существу, ортогонален первому виду вдоль длинной оси сердца. ! 3. Способ по п.1, в котором второй вид является видом сердца вдоль короткой оси. ! 4. Способ по п.1, содержащий этапы, на которых ! идентифицируют второе положение (302, 304) миокардиальной ткани в первом виде вдоль длинной оси сердца, ! определяют пересечение (3062) второго положения и второго вида; ! в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение второго положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде. ! 5. Способ по п.4, в котором при идентификации первого положения миокарда: ! отображают первый вид вдоль длинной оси в доступной человеку форме, ! принимают данные, введенные человеком, указывающие положение миокардиальной ткани. ! 6. Способ по п.4, содержащий этапы, на которых ! идентифицируют третье положение (308, 310) миокарда во втором виде вдоль длинной оси сердца данных изображения, ! определяют пересечение третьего положения и второго вида, ! в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение третьего положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде. ! 7. Способ п�

Claims (28)

1. Способ, содержащий этапы, на которых
идентифицируют первое положение (302, 304) миокардиальной ткани (200) в первом виде вдоль длинной оси сердца (206) данных ядерно-медицинского изображения,
определяют пересечение (3060 первого положения и второго вида (202) данных изображения,
используют определенное пересечение первого положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда (702) во втором виде.
2. Способ по п.1, в котором второй вид, по существу, ортогонален первому виду вдоль длинной оси сердца.
3. Способ по п.1, в котором второй вид является видом сердца вдоль короткой оси.
4. Способ по п.1, содержащий этапы, на которых
идентифицируют второе положение (302, 304) миокардиальной ткани в первом виде вдоль длинной оси сердца,
определяют пересечение (3062) второго положения и второго вида;
в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение второго положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде.
5. Способ по п.4, в котором при идентификации первого положения миокарда:
отображают первый вид вдоль длинной оси в доступной человеку форме,
принимают данные, введенные человеком, указывающие положение миокардиальной ткани.
6. Способ по п.4, содержащий этапы, на которых
идентифицируют третье положение (308, 310) миокарда во втором виде вдоль длинной оси сердца данных изображения,
определяют пересечение третьего положения и второго вида,
в котором при использовании определенного пересечения используют определенное пересечение третьего положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде.
7. Способ по п.6, в котором сгенерированная интересующая область миокарда, в общем случае, имеет кольцевую форму.
8. Способ по п.1, в котором
при идентификации первого положения идентифицируют миокардиальную ткань в совокупности положений в первом виде вдоль длинной оси сердца,
при определении пересечения определяют пересечение совокупности идентифицированных положений и совокупности видов данных медицинского изображения, в котором совокупность видов, по существу, ортогональна первому виду вдоль длинной оси сердца.
9. Способ по п.1, содержащий этап, на котором используют математическую модель для генерации поверхности миокарда во втором виде.
10. Способ по п.9, в котором при использовании математической модели генерируют эллиптическую дугу.
11. Способ по п.9, содержащий этап, на котором
используют первую математическую модель для генерации поверхности миокарда в базисной области миокарда и вторую математическую модель для генерации поверхности миокарда в верхушечной области миокарда.
12. Способ по п.9, содержащий этап, на котором увеличивают толщину поверхности миокарда.
13. Устройство, содержащее
средство для идентификации миокардиальной ткани в первом положении (302, 304) в первом виде (206) данных ядерно-медицинского изображения,
средство для определения пересечения (3061) первого положения и второго вида данных изображения,
средство для использования определенного пересечения первого положения и второго вида для генерации интересующей области миокарда во втором виде.
14. Компьютерно-считываемый носитель данных, содержащий инструкции, которые, при выполнении на компьютере, предписывают компьютеру осуществлять способ, содержащий этапы, на которых
отображают первый вид (202) данных медицинского изображения в доступной человеку форме, в котором первый вид включает в себя область миокарда,
принимают первые данные, введенные человеком, идентифицирующие миокардиальную ткань в совокупности положений (302) в первом виде,
используют первые принятые входные данные для определения, по меньшей мере, первого положения (306) миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов (202) данных изображения,
используют определенные положения для генерации интересующей области миокарда.
15. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором способ содержит этапы, на которых
отображают третий вид (204) данных изображения в доступной человеку форме, в котором третий вид включает в себя область миокарда,
принимают вторые данные, введенные человеком, идентифицирующие миокардиальную ткань в совокупности положений (308) в третьем виде,
используют вторые принятые входные данные для определения, по меньшей мере, второго положения (312) миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов.
16. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.15, в котором при использовании первых принятых входных данных используют первые принятые входные данные для определения третьего положения миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов, в котором при использовании вторых принятых входных данных используют вторые принятые входные данные для определения четвертого положения миокардиальной ткани в каждом из второй совокупности видов, и в котором на этапе использования определенных положений генерируют поверхность, которая пересекает первое, второе, третье и четвертое положения.
17. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.16, в котором поверхность включает в себя толщину, большую или равную примерно 5 мм.
18. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.15, в котором первый вид является видом вдоль горизонтальной длинной оси, вторая совокупность видов включает в себя вид вдоль короткой оси, и третий вид является видом вдоль вертикальной длинной оси.
19. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором первый вид является срезом в поперечном сечении, расположенным в центральной области миокарда.
20. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором отображаемая область миокарда имеет, в общем случае, подковообразную форму, и совокупность положений задает, в общем случае, подковообразный путь.
21. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.20, в котором миокард имеет, в общем случае, эллиптическую форму в, по меньшей мере, одной второй совокупности видов.
22. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором совокупность положений, идентифицированных человеком, включает в себя первое и второе разнесенные положения, и в котором при использовании первых принятых входных данных производят интерполяцию между положениями.
23. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.14, в котором при использовании определенных положений генерируют искривленную поверхность в каждом из второй совокупности видов.
24. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.23, в котором при генерации искривленной поверхности задают совокупность отрезков дуги.
25. Компьютерно-считываемый носитель данных по п.24, в котором способ содержит этап, на котором определяют позицию одного из второй совокупности видов относительно оси левого желудочка, и в котором количество отрезков дуги является функцией определенной позиции.
26. Способ, содержащий этапы, на которых
идентифицируют миокардиальную ткань (200) в совокупности разнесенных положений (306, 312) в виде вдоль короткой оси (202) данных изображения сердца,
автоматически генерируют поверхность миокарда (502), которая пересекается с совокупностью разнесенных положений,
повторяют этапы идентификации и генерации для совокупности видов вдоль короткой оси.
27. Способ по п.26, в котором идентифицируют миокардиальную ткань в совокупности положений в первом и втором видах вдоль длинной оси (204, 206) данных изображения сердца.
28. Способ по п.26, в котором при автоматической генерации выбирают локальную модель как функцию положения вида вдоль короткой оси вдоль длинной оси желудочка и используют выбранную локальную модель для генерации поверхности миокарда.
RU2009102236/14A 2006-06-26 2007-06-19 Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда RU2009102236A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US80578206P 2006-06-26 2006-06-26
US60/805,782 2006-06-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2009102236A true RU2009102236A (ru) 2010-08-10

Family

ID=38626729

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009102236/14A RU2009102236A (ru) 2006-06-26 2007-06-19 Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8422749B2 (ru)
EP (1) EP2036042B1 (ru)
JP (1) JP2009541777A (ru)
CN (1) CN101506841B (ru)
BR (1) BRPI0713373A2 (ru)
RU (1) RU2009102236A (ru)
WO (1) WO2008002797A2 (ru)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5558672B2 (ja) * 2008-03-19 2014-07-23 株式会社東芝 画像処理装置及びx線コンピュータ断層撮影装置
JP5647990B2 (ja) * 2009-10-28 2015-01-07 株式会社日立メディコ 超音波診断装置及び画像構成方法
US8958620B2 (en) 2010-03-08 2015-02-17 Koninklijke Philips N.V. Region of interest definition in cardiac imaging
GB2510627B (en) * 2013-02-11 2015-03-04 Siemens Medical Solutions Reorientation of cardiac PET images
US11399763B2 (en) * 2018-02-12 2022-08-02 St. Jude Medical, Cardiology Division, Inc. System and method for mapping cardiac muscle fiber orientation

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5421331A (en) 1992-03-10 1995-06-06 Siemens Medical Systems, Inc. Automatic identification of the long axis of the left ventricle from nuclear medicine spect data for use in myocardial perufsion studies
US5431161A (en) * 1993-04-15 1995-07-11 Adac Laboratories Method and apparatus for information acquistion, processing, and display within a medical camera system
US7127093B2 (en) 2002-09-17 2006-10-24 Siemens Corporate Research, Inc. Integrated image registration for cardiac magnetic resonance perfusion data
JP3905470B2 (ja) 2002-12-26 2007-04-18 アロカ株式会社 超音波診断装置
US7853304B2 (en) * 2005-05-13 2010-12-14 Tomtec Imaging Systems Gmbh Method and device for reconstructing two-dimensional sectional images

Also Published As

Publication number Publication date
EP2036042B1 (en) 2017-03-22
BRPI0713373A2 (pt) 2012-03-13
CN101506841A (zh) 2009-08-12
US8422749B2 (en) 2013-04-16
EP2036042A2 (en) 2009-03-18
CN101506841B (zh) 2016-06-01
WO2008002797A2 (en) 2008-01-03
US20090190810A1 (en) 2009-07-30
JP2009541777A (ja) 2009-11-26
WO2008002797A3 (en) 2009-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11033360B2 (en) Prioritization of three dimensional dental elements
Medvedofsky et al. Three-dimensional echocardiographic quantification of the left-heart chambers using an automated adaptive analytics algorithm: multicentre validation study
Wu et al. Tooth segmentation on dental meshes using morphologic skeleton
Muraru et al. New speckle-tracking algorithm for right ventricular volume analysis from three-dimensional echocardiographic data sets: validation with cardiac magnetic resonance and comparison with the previous analysis tool
AU2015284524B2 (en) Detecting tooth wear using intra-oral 3D scans
Cutolo et al. Automated assessment of absolute nailfold capillary number on videocapillaroscopic images: proof of principle and validation in systemic sclerosis
EP2700364B1 (en) Method and apparatus for managing and displaying ultrasound image
JP2016522074A5 (ru)
Vitarelli et al. Comprehensive assessment of biventricular function and aortic stiffness in athletes with different forms of training by three-dimensional echocardiography and strain imaging
US20120029883A1 (en) Computer-implemented method for virtually modifying a digital model of a dental restoration and a computer-readable medium
RU2009102236A (ru) Полуавтоматическое задание интересующей области миокарда
Farber et al. Ex vivo cardiovascular magnetic resonance measurements of right and left ventricular mass compared with direct mass measurement in excised hearts after transplantation: a first human SSFP comparison
CN105303550B (zh) 图像处理装置及图像处理方法
JP2008289873A (ja) 心再同期療法のためのlv誘導配置を計画するシステム及び方法
JP2015506794A5 (ru)
JP2008253753A5 (ru)
RU2012142648A (ru) Определение представляющей интерес области при визуализации сердца
EP4064181A1 (en) Method and apparatus for acquiring contour lines of blood vessel according to center line of blood vessel
JP5946029B2 (ja) 3d ct立体データにおける歯のグラフカットベースのインタラクティブセグメンテーション法
RU2013144062A (ru) Система и способ медицинской визуализации для предоставления представления изображения, поддерживающего точное направление хирургического инструмента при хирургической операции на сосудах
Emonet et al. Three-dimensional analysis of mandibular dental root morphology in hominoids
RU2017140845A (ru) Сегментация анатомической структуры на основе модели
JPH09509603A (ja) ドップラー角の自動測定方法及びこれを実施するための装置
Bosman et al. A virtual assessment of the suprainiac depressions on the Eyasi I (Tanzania) and Aduma ADU-VP-1/3 (Ethiopia) Pleistocene hominin crania
CN108510506A (zh) 一种管状结构图像分割方法

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20111024