RU2008151768A - Визуализация с помощью динамической компьютерной томографии - Google Patents

Визуализация с помощью динамической компьютерной томографии Download PDF

Info

Publication number
RU2008151768A
RU2008151768A RU2008151768/09A RU2008151768A RU2008151768A RU 2008151768 A RU2008151768 A RU 2008151768A RU 2008151768/09 A RU2008151768/09 A RU 2008151768/09A RU 2008151768 A RU2008151768 A RU 2008151768A RU 2008151768 A RU2008151768 A RU 2008151768A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
data
levels
generate
phase
Prior art date
Application number
RU2008151768/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2441587C2 (ru
Inventor
Гилад ШЕХТЕР (IL)
Гилад ШЕХТЕР
Ашер ГРИНГАУС (IL)
Ашер ГРИНГАУС
Йоав БАР (IL)
Йоав БАР
Гай ЛАВИ (IL)
Гай ЛАВИ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl)
Publication of RU2008151768A publication Critical patent/RU2008151768A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2441587C2 publication Critical patent/RU2441587C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/027—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis characterised by the use of a particular data acquisition trajectory, e.g. helical or spiral
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/404—Angiography
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00—Image generation
    • G06T2211/40—Computed tomography
    • G06T2211/412—Dynamic

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых ! используют проекционные данные (302), полученные во время томографического обследования объекта с периодическим движением для реконструкции множества уровней (308) изображения, причем уровни изображения генерируют из сегментов (306) проекционных данных, имеющих угловые размеры, которые меньше размера, требуемого для обеспечения полного томографического набора данных; ! объединяют уровни изображения для генерации первых данных изображения, характерных для объекта в случайно выбранной первой фазе движения; ! отображают воспринимаемое человеком изображение, характерное для первых данных изображения. ! 2. Способ по п.1, включающий в себя этапы, на которых ! получают входные данные, характерные для второй фазы движения, от пользователя-человека; ! объединяют уровни изображения для генерации вторых данных изображения, характерных для объекта на второй фазе движения. ! генерируют воспринимаемое человеком изображение, характерное для объекта на второй фазе движения. ! 3. Способ по п.2, в котором уровни изображения смещают путем первого углового смещения, и первую и вторую фазы движения разделяют при помощи углового расстояния, которое меньше первого углового смещения. ! 4. Способ по п.1, в котором объединение включает в себя объединение уровней изображения, сгенерированных из проекционных данных, имеющих общую итоговую угловую длину, равную примерно π. ! 5. Способ по п.1, в котором объект представляет собой бьющееся сердце. ! 6. Способ по п.1 включает в себя этапы, на которых ! генерируют первую взвешивающую функцию (512), которая соответствует первой фазе движения; ! выполняют взвешива�

Claims (27)

1. Способ, содержащий этапы, на которых
используют проекционные данные (302), полученные во время томографического обследования объекта с периодическим движением для реконструкции множества уровней (308) изображения, причем уровни изображения генерируют из сегментов (306) проекционных данных, имеющих угловые размеры, которые меньше размера, требуемого для обеспечения полного томографического набора данных;
объединяют уровни изображения для генерации первых данных изображения, характерных для объекта в случайно выбранной первой фазе движения;
отображают воспринимаемое человеком изображение, характерное для первых данных изображения.
2. Способ по п.1, включающий в себя этапы, на которых
получают входные данные, характерные для второй фазы движения, от пользователя-человека;
объединяют уровни изображения для генерации вторых данных изображения, характерных для объекта на второй фазе движения.
генерируют воспринимаемое человеком изображение, характерное для объекта на второй фазе движения.
3. Способ по п.2, в котором уровни изображения смещают путем первого углового смещения, и первую и вторую фазы движения разделяют при помощи углового расстояния, которое меньше первого углового смещения.
4. Способ по п.1, в котором объединение включает в себя объединение уровней изображения, сгенерированных из проекционных данных, имеющих общую итоговую угловую длину, равную примерно π.
5. Способ по п.1, в котором объект представляет собой бьющееся сердце.
6. Способ по п.1 включает в себя этапы, на которых
генерируют первую взвешивающую функцию (512), которая соответствует первой фазе движения;
выполняют взвешивание уровней изображения таким образом, чтобы взвешивание, примененное к уровням изображения, аппроксимировало первую взвешивающую функцию.
7. Способ по п.6, в котором генерация первой взвешивающей функции включает в себя этапы, на которых
генерируют изменяющуюся по времени взвешивающую функцию;
генерируют окно освещения.
8. Способ по п.6, включающий в себя вычисление весов уровней изображения, которое минимизирует разницу между зависящим от проекции весовым профилем и первой референсной взвешивающей функцией для каждого множества областей в объеме изображения.
9. Способ по п.1, включающий в себя этапы, на которых
реконструируют проекционные данные для генерации третьих данных изображения представляющей интерес области;
выбирают представляющую интерес подобласть в третьих волюметрических данных;
причем уровни изображения соответствуют представляющей интерес подобласти.
10. Устройство, включающее в себя
средство использования проекционных данных (302), получаемых во время томографического обследования объекта с периодическим движением для реконструкции множества уровней (308) изображения, причем уровни изображения генерируют из сегментов (306) проекционных данных, имеющих угловой размер, который меньше размера, требуемого для обеспечения полного томографического набора данных;
средство объединения уровней изображения для генерации первых данных изображения, характерных для объекта в случайно выбранной первой фазе движения;
средство отображения воспринимаемого человеком изображения, характерного для первых данных изображения.
11. Способ по п.1, в котором первая фаза движения устанавливается во множестве циклов движения объекта и который включает в себя этапы, на которых
независимо получают точку (5041) фазы в по меньшей мере одном из циклов;
объединяют уровни изображения для генерации четвертых данных изображения, характерных для объекта.
12. Способ, содержащий этапы, на которых
используют проекционные данные (302), получаемые во время томографического обследования объекта с периодическим движением для реконструкции множества уровней (308) изображения, причем уровни изображения генерируют из множества смещенных под углом сегментов (306) проекционных данных;
объединяют уровни изображения согласно первой взвешивающей функции генерации первых данных изображения, характерных для объекта на первой фазе движения;
отображают воспринимаемое человеком изображение, характерное для первой фазы движения;
объединяют уровни изображения согласно второй взвешивающей функции для генерации вторых данных изображения, характерных для объекта на второй фазе движения;
генерируют воспринимаемое человеком изображение, характерное для объекта на второй фазе движения;
причем уровни изображения смещают при помощи первого углового смещения, и при этом первая и вторая фазы движения разделены угловым расстоянием, которое меньше первого углового смещения.
13. Способ по п.12, включающий в себя этапы, на которых
генерируют взвешивающую функцию (506) сердечной деятельности для первой фазы движения;
генерируют взвешивающую функцию (508) освещения;
объединяют взвешивающие функции сердечной деятельности и освещения для генерации объединенной взвешивающей функции (510);
нормализуют объединенную взвешивающую функцию для генерации нормализованной взвешивающей функции (512).
14. Способ по п.12, в котором при помощи первой взвешивающей функции взвешивают уровни изображения таким образом, чтобы зависящие от проекции весовые профили множества областей, находящихся в области изображения, аппроксимировали их относительно взвешивающей функции.
15. Способ по п.14, в котором области представляют собой воксели.
16. Способ по п.14, в котором проекционные данные представляют собой рентгеновские томографические данные, получаемые при движении по спирали, и который включает в себя разделение проекционных данных, получаемых во время каждого оборота при движении по спирали, на множество проекционных сегментов.
17. Способ по п.12, включающий в себя этапы, на которых
реконструируют проекционные данные для генерации данных изображения, характерных для области представляющего интерес объекта;
отображают данные изображения в воспринимаемой человеком форме;
получают входные данные, характерные для подобласти представляющего интерес объекта, от пользователя-человека;
причем этап использования проекционных данных выполняется относительно времени параллельно с этапом получения входных данных.
18. Читаемый компьютером носитель данных, содержащеий инструкции, которые при исполнении их компьютером приводят к тому, что компьютер реализует способ, содержащий этапы, на которых
используют проекционные данные (302), получаемые во время томографического обследования объекта с периодическим движением для генерации множества уровней (308) изображения;
генерируют первую взвешивающую относительно изменяющегося угла функцию (512);
выполняют взвешивание уровням изображения таким образом, чтобы взвешивание, примененное к уровням изображения, аппроксимировало первую взвешивающую функцию;
объединяют взвешенные уровни изображения для генерации первых волюметрических данных, характерных для объекта;
генерируют воспринимаемое человеком изображение, характерное для первых волюметрических данных.
19. Читаемый компьютером носитель данных по п.18, в котором способ включает в себя этапы, на которых
генерируют вторую взвешивающую относительно изменяющегося угла функцию;
выполняют взвешивание уровням изображения таким образом, чтобы взвешивание, примененное к уровням изображения, аппроксимировало вторую референсную взвешивающую функцию;
объединяют взвешенные уровни изображения для генерации вторых волюметрических данных, характерных для объекта.
20. Читаемый компьютером носитель данных по п.19, в котором первая референсная функция соответствует первой фазе периодического движения, а вторая референсная функция соответствует второй фазе периодического движения.
21. Читаемый компьютером носитель данных по п.20, в котором объект представляет собой бьющееся сердце, а фазы представляют собой фазы сердечных сокращений.
22. Читаемый компьютером носитель данных по п.18, в котором объединение включает в себя объединение уровней изображения, имеющих полную угловую длину, равную примерно π.
23. Читаемый компьютером носитель данных по п.18, в котором генерация первой взвешивающей функции включает в себя
генерацию временной взвешивающей функции;
генерацию окна освещения для каждой из множества областей в объеме реконструкции.
24. Читаемый компьютером носитель данных по п.18, причем способ включает в себя этапы, на которых
вычисляют веса уровней изображения, который минимизируют разницу между зависящими от проекции весовыми профилями и первой референсной взвешивающей функцией для множества областей в объеме изображения;
причем взвешивание уровней изображения включает в себя взвешивание уровня изображения, согласно вычисленному весу.
25. Читаемый компьютером носитель данных по п.24, в котором способ включает в себя использование неитеративной замкнутой формулы для вычисления весов уровней изображения.
26. Читаемый компьютером носитель данных по п.23, в котором области представляют собой воксели.
27. Читаемый компьютером носитель данных по п.18, в котором способ включает в себя этапы, на которых
реконструируют проекционные данные для генерации третьих волюметрических данных представляющей интерес области;
выбирают представляющую интерес подобласть в третьих волюметрических данных;
причем частичные уровни изображения соответствуют представляющей интерес подобласти.
RU2008151768/14A 2006-05-26 2007-05-09 Визуализация с помощью динамической компьютерной томографии RU2441587C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US80326006P 2006-05-26 2006-05-26
US60/803,260 2006-05-26

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008151768A true RU2008151768A (ru) 2010-07-10
RU2441587C2 RU2441587C2 (ru) 2012-02-10

Family

ID=38626439

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008151768/14A RU2441587C2 (ru) 2006-05-26 2007-05-09 Визуализация с помощью динамической компьютерной томографии

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8279997B2 (ru)
EP (1) EP2030170B1 (ru)
JP (1) JP2009538205A (ru)
CN (1) CN101454804B (ru)
RU (1) RU2441587C2 (ru)
WO (1) WO2007140094A2 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9814431B2 (en) * 2007-05-04 2017-11-14 Memorial Sloan Kettering Cancer Center Methods and systems for retrospective internal gating
US8712134B2 (en) * 2011-10-18 2014-04-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and system for expanding axial coverage in iterative reconstruction in computer tomography (CT)
US8885907B2 (en) * 2011-11-07 2014-11-11 The Texas A&M University System Emission computed tomography for guidance of sampling and therapeutic delivery
CN104144650B (zh) * 2012-03-27 2016-08-31 株式会社日立制作所 放射线拍摄装置和图像处理方法
RU2014148332A (ru) * 2012-05-02 2016-06-20 Конинклейке Филипс Н.В. Термометрия с визуализацией
WO2014141256A1 (en) 2013-03-14 2014-09-18 Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem Medical imaging
RU2544099C1 (ru) * 2014-02-11 2015-03-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ диагностики гиперинфляции легких
CN106255994B (zh) * 2014-02-18 2019-09-17 皇家飞利浦有限公司 针对正电子发射断层摄影(pet)列表模式迭代重建的重建中滤波
CN104200500B (zh) * 2014-07-29 2017-06-06 沈阳东软医疗系统有限公司 一种心脏图像的重建方法及装置
CN106548464B (zh) * 2016-11-07 2019-04-02 赛诺联合医疗科技（北京）有限公司 一种构建相位图像的方法及装置
EP3574836A1 (en) * 2018-05-30 2019-12-04 Koninklijke Philips N.V. Temporally gated three-dimensional imaging
US10786212B1 (en) 2019-05-31 2020-09-29 MinFound Medical Systems Co., Ltd. System and method of helical cardiac cone beam reconstruction
CN112785552A (zh) * 2020-12-30 2021-05-11 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 质量估计方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3510389B2 (ja) * 1995-07-10 2004-03-29 ジーイー横河メディカルシステム株式会社 Ｘ線ｃｔ装置
JP4316017B2 (ja) * 1995-09-11 2009-08-19 ジーイー横河メディカルシステム株式会社 Ｘ線ｃｔ装置
JP3124254B2 (ja) * 1997-07-24 2001-01-15 ジーイー横河メディカルシステム株式会社 放射線断層撮影装置
JP4698780B2 (ja) * 1998-09-15 2011-06-08 シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト 像再構成方法及び測定データ取得方法
US6243437B1 (en) * 1998-11-25 2001-06-05 General Electric Company Coronary calcification detection using retrospective cardiac gating of imaging system
US6370217B1 (en) * 1999-05-07 2002-04-09 General Electric Company Volumetric computed tomography system for cardiac imaging
US6639965B1 (en) * 1999-09-30 2003-10-28 General Electric Company Methods and apparatus for cardiac imaging with conventional computed tomography
US7158823B2 (en) * 2001-02-13 2007-01-02 Koninklijke Philips Electroncis N.V. Limited-angle frequency-distance resolution recovery in nuclear medicine imaging
US6480560B2 (en) * 2001-03-16 2002-11-12 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for motion gating using CT projection data
DE10123798B4 (de) * 2001-05-16 2007-04-19 Siemens Ag Verfahren für die Computertomographie
US6718004B2 (en) * 2001-06-28 2004-04-06 General Electric Company Methods and apparatus for coronary-specific imaging reconstruction
US6426990B1 (en) * 2001-06-28 2002-07-30 General Electric Company Methods and apparatus for coronary-specific imaging reconstruction
DE10133237B4 (de) * 2001-07-09 2007-04-19 Siemens Ag Verfahren für die Computertomographie sowie Computertomographie(CT-)Gerät
JP2003052688A (ja) * 2001-08-10 2003-02-25 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 画像生成方法およびｘ線ｃｔ装置
JP2003164445A (ja) * 2001-11-26 2003-06-10 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 冠動脈イメージング方法及び装置
DE10162768A1 (de) * 2001-12-20 2003-07-03 Philips Intellectual Property Computertomograph
FR2844080B1 (fr) 2002-08-27 2005-03-04 Ge Med Sys Global Tech Co Llc Methode d'amelioration de la visualisation d'un vaisseau sanguin a partir de technique de reconstruction d'images synchronisees
DE10244180B4 (de) * 2002-09-23 2009-08-27 Siemens Ag Verfahren zur Bilderstellung in der Computertomographie eines periodisch bewegten Untersuchungsobjektes und CT-Gerät zur Durchführung des Verfahrens
US6775346B2 (en) * 2002-10-21 2004-08-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Conebeam computed tomography imaging
DE10251448A1 (de) * 2002-11-05 2004-05-19 Siemens Ag Verfahren für die Computertomographie eines periodisch sich bewegenden Untersuchungsobjektes, sowie ein CT-Gerät zur Durchführung dieses Verfahrens
DE10354214A1 (de) * 2003-11-20 2005-06-02 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung von tomographischen Schnittbildern eines sich periodisch bewegenden Objektes mit mehreren Fokus-Detektor-Kombinationen
US7689261B2 (en) * 2003-11-26 2010-03-30 General Electric Company Cardiac display methods and apparatus
US20050135555A1 (en) * 2003-12-23 2005-06-23 Claus Bernhard Erich H. Method and system for simultaneously viewing rendered volumes
DE102004028121A1 (de) * 2004-06-09 2006-01-05 Siemens Ag Verfahren zur Rekonstruktion von Schnittbildern von einem sich zyklisch und komplex bewegenden Untersuchungsobjekt aus Detektormessdaten eines Tomographiegerätes
WO2005122901A1 (ja) * 2004-06-16 2005-12-29 Hitachi Medical Corporation 放射線断層像撮像装置
EP1851724B1 (en) * 2005-02-10 2009-02-11 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Computed tomography method with helical relative movement and conical beam bundle
US7596204B2 (en) * 2005-03-17 2009-09-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and device for the iterative reconstruction of cardiac images
EP2452626B1 (en) * 2005-09-07 2013-09-04 Kabushiki Kaisha Toshiba X-Ray computed tomography apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
US20090290774A1 (en) 2009-11-26
RU2441587C2 (ru) 2012-02-10
WO2007140094A2 (en) 2007-12-06
JP2009538205A (ja) 2009-11-05
CN101454804B (zh) 2013-05-01
EP2030170B1 (en) 2019-01-16
WO2007140094A3 (en) 2008-01-17
US8279997B2 (en) 2012-10-02
EP2030170A2 (en) 2009-03-04
CN101454804A (zh) 2009-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008151768A (ru) Визуализация с помощью динамической компьютерной томографии
Fleischmann et al. Computed tomography—old ideas and new technology
Roobottom et al. Radiation-reduction strategies in cardiac computed tomographic angiography
RU2443020C2 (ru) Компенсация движения в чувствительной к изменению энергии компьютерной томографии
JP2017189612A (ja) 放射線画像診断装置及び医用画像処理装置
US10064591B2 (en) System, method and computer readable medium for preview of low-dose x-ray projection and tomographic images
US9993216B2 (en) Creating a resultant image for a specifiable, virtual x-ray quanta energy distribution
JP5759159B2 (ja) 放射線断層画像生成方法および装置
Kachelrieß et al. Extended parallel backprojection for standard three‐dimensional and phase‐correlated four‐dimensional axial and spiral cone‐beam CT with arbitrary pitch, arbitrary cone‐angle, and 100% dose usage
Takx et al. Coronary CT angiography: Comparison of a novel iterative reconstruction with filtered back projection for reconstruction of low-dose CT—Initial experience
ATE542480T1 (de) Reduktion von bandartefakten für die ct- herzbildgebung
BR112012009113A2 (pt) método e aparelho de avaliação do protocolo de aquisição
KR20150099381A (ko) 단층 촬영 장치 및 그에 따른 단층 영상 복원 방법
JP2012081279A5 (ru)
CN102525527A (zh) Ct成像的投影数据加权方法
JP2009538205A5 (ru)
Shen et al. Noise-based tube current reduction method with iterative reconstruction for reduction of radiation exposure in coronary CT angiography
JP2013223643A (ja) ３次元ｘ線ｃｔ装置、３次元ｃｔ画像再構成方法、及びプログラム
CN101855652B (zh) 用于确定运动对象的参数的装置
Johnston et al. Phase-selective image reconstruction of the lungs in small animals using Micro-CT
Vonder et al. Coronary artery calcium quantification on first, second and third generation dual source CT: A comparison study
Jia et al. Influence of virtual monochromatic spectral image at different energy levels on motion artifact correction in dual-energy spectral coronary CT angiography
Horiguchi et al. In vitro measurement of CT density and estimation of stenosis related to coronary soft plaque at 100ákV and 120ákV on ECG-triggered scan
CN102949201A (zh) 用于在医学成像中与时相相关地图像重建的方法和装置
Lee et al. Task-based evaluation of a 4D MAP-RBI-EM image reconstruction method for gated myocardial perfusion SPECT using a human observer study

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170510