RU2008102962A - Система и способ измерения и составления карты поверхности относительно репера - Google Patents
Система и способ измерения и составления карты поверхности относительно репера Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008102962A RU2008102962A RU2008102962/28A RU2008102962A RU2008102962A RU 2008102962 A RU2008102962 A RU 2008102962A RU 2008102962/28 A RU2008102962/28 A RU 2008102962/28A RU 2008102962 A RU2008102962 A RU 2008102962A RU 2008102962 A RU2008102962 A RU 2008102962A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- base frame
- points
- distance
- point
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/02—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
- G01B11/06—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness for measuring thickness ; e.g. of sheet material
- G01B11/0616—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness for measuring thickness ; e.g. of sheet material of coating
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B02—CRUSHING, PULVERISING, OR DISINTEGRATING; PREPARATORY TREATMENT OF GRAIN FOR MILLING
- B02C—CRUSHING, PULVERISING, OR DISINTEGRATING IN GENERAL; MILLING GRAIN
- B02C4/00—Crushing or disintegrating by roller mills
- B02C4/28—Details
- B02C4/32—Adjusting, applying pressure to, or controlling the distance between, milling members
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/24—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
1. Система для измерения смещения поверхности относительно базового репера, содержащая: ! средство сканирования, предназначенное для генерации данных в виде плотного множества точек, относящихся к мере пространственной ориентации поверхности, расположенной на удалении, относительно реперной точки, для определения трехмерного изображения упомянутой поверхности; ! средство хранения данных, предназначенное для хранения данных о базовом репере, относящихся к пространственной ориентации базового репера относительно упомянутой поверхности; и ! средство обработки, предназначенное для обработки упомянутых данных в виде плотного множества точек и упомянутых данных о базовом репере для определения относительного смещения упомянутой поверхности относительно упомянутого базового репера; ! отличающаяся тем, что упомянутое средство обработки данных содержит: ! (i) средство привязки, предназначенное для ориентирования упомянутых данных в виде плотного множества точек относительно ключевых опорных данных базового репера и для преобразования упомянутых данных в виде плотного множества точек в систему координат, совпадающую с упомянутыми данными о базовом репере; и ! (ii) средство обработки данных о смещении, предназначенное для вычисления смещения между упомянутой поверхностью и упомянутым базовым репером с использованием обоих наборов данных в упомянутой системе координат. ! 2. Система по п.1, в которой упомянутыми ключевыми опорными данными являются основные параметры, описывающие геометрическую конфигурацию базового репера и относительные границы поверхности. ! 3. Система по п.1, отличающаяся тем, что упомянуто
Claims (42)
1. Система для измерения смещения поверхности относительно базового репера, содержащая:
средство сканирования, предназначенное для генерации данных в виде плотного множества точек, относящихся к мере пространственной ориентации поверхности, расположенной на удалении, относительно реперной точки, для определения трехмерного изображения упомянутой поверхности;
средство хранения данных, предназначенное для хранения данных о базовом репере, относящихся к пространственной ориентации базового репера относительно упомянутой поверхности; и
средство обработки, предназначенное для обработки упомянутых данных в виде плотного множества точек и упомянутых данных о базовом репере для определения относительного смещения упомянутой поверхности относительно упомянутого базового репера;
отличающаяся тем, что упомянутое средство обработки данных содержит:
(i) средство привязки, предназначенное для ориентирования упомянутых данных в виде плотного множества точек относительно ключевых опорных данных базового репера и для преобразования упомянутых данных в виде плотного множества точек в систему координат, совпадающую с упомянутыми данными о базовом репере; и
(ii) средство обработки данных о смещении, предназначенное для вычисления смещения между упомянутой поверхностью и упомянутым базовым репером с использованием обоих наборов данных в упомянутой системе координат.
2. Система по п.1, в которой упомянутыми ключевыми опорными данными являются основные параметры, описывающие геометрическую конфигурацию базового репера и относительные границы поверхности.
3. Система по п.1, отличающаяся тем, что упомянутое средство привязки содержит процедуру определения местоположения, по меньшей мере, одного из основных параметров упомянутых ключевых опорных данных в упомянутых данных в виде плотного множества точек, и процедуру преобразования для преобразования данных в виде плотного множества точек в систему координат, совпадающую с упомянутыми данными о базовом репере, таким образом, чтобы местоположение упомянутого одного основного параметра математически совпало с местоположением этого же самого основного параметра в данных о базовом репере.
4. Система по п.3, отличающаяся тем, что упомянутой процедурой является процедура оценки для оценки местоположения, по меньшей мере, одного из основных параметров упомянутых ключевых опорных данных из упомянутых данных в виде плотного множества точек.
5. Система по п.4, отличающаяся тем, что в упомянутой процедуре оценки также оценивают направление, по меньшей мере, одного из основных параметров упомянутых ключевых опорных данных из упомянутых данных в виде плотного множества точек.
6. Система по п.1, отличающаяся тем, что упомянутым базовым репером является, по существу, цилиндрический кожух с противоположными торцами, а упомянутыми основными параметрами являются, в том числе:
местоположение центральной продольной оси кожуха;
радиус кожуха; и
длина цилиндрического участка кожуха.
7. Система по п.6, отличающаяся тем, что упомянутым, по меньшей мере, одним из основных параметров упомянутых ключевых опорных данных является ось цилиндрического кожуха.
8. Система по п.7, отличающаяся тем, что в упомянутой процедуре оценки используют следующее математическое моделирование:
при этом функциональная модель для точки p, лежащей на неограниченном круглом цилиндре, ось которого номинально расположена на одной линии с осью x, имеет следующий вид:
где упомянутыми основными параметрами для цилиндрического кожуха являются следующие:
r - радиус цилиндра,
φ, κ - углы поворота цилиндра вокруг осей y и z,
- координаты центра тяжести (среднее положение всех точек футеровки барабана мельницы; вычтенное для улучшения численной устойчивости),
а определениями, используемыми для разработки модели, являются следующие:
вектор u (где u=5) параметров, имеющий следующий вид:
вектор n измерений трехмерных координат на поверхности цилиндра, имеющий следующий вид:
где n=3m, а m - количество измеренных точек;
в упомянутой процедуре оценки применяют методологию решения методом наименьших квадратов:
в соответствии с которой функцию записывают в следующем виде:
а линеаризацию обеспечивают посредством отрезка ряда Тейлора:
где x0 - вектор приближенных значений параметра, при этом предполагают, что для и они равны нулю, а в качестве r используют радиус реперной поверхности футеровки барабана мельницы, равный r0,
- вектор m цилиндрических функций (по одной на каждую точку), оценка которого произведена по приближенным значениям параметров и по координатам точки наблюдения,
- якобиан из частных производных цилиндрической функции, взятых относительно каждого из пяти параметров,
- якобиан из частных производных цилиндрической функции, взятых относительно каждой координаты измеренной точки,
где P - (диагональная) матрица весовых коэффициентов результатов измерений, а весовой коэффициент результата измерений равен величине, обратной дисперсии;
затем в упомянутой процедуре производят корректировку оценочных значений параметра согласно следующему выражению:
при этом решение вычисляют итерационным способом с использованием метода Ньютона до тех пор, пока все элементы вектора поправок для параметра не станут ничтожно малыми.
9. Система по п.7, отличающаяся тем, что в упомянутой процедуре преобразования осуществляет преобразование каждой точки из системы координат (x,y,z) средства сканирования в систему координат (X,Y,Z) базового репера с использованием следующих параметров преобразования, полученных в результате оценки:
где ось X совпадает с осью цилиндрического кожуха.
10. Система по п.6, отличающаяся тем, что поверхность содержит сегменты, а упомянутые основные параметры содержат расстояние от угловых точек каждого упомянутого сегмента до одного из торцов упомянутого кожуха.
11. Система по п.10, отличающаяся тем, что упомянутые основные параметры содержат расстояние между заданной реперной поверхностью и одним из противоположных торцов кожуха.
12. Система по п.9, отличающаяся тем, что противоположные торцы являются, по существу, коническими, а упомянутые основные параметры содержат:
углы раствора конуса упомянутых противоположных торцов относительно оси цилиндрического кожуха; и
расстояние между вершинами противоположных торцов.
13. Система по п.7, отличающаяся тем, что упомянутое средство обработки данных содержит средство редактирования данных, предназначенное для того, чтобы отфильтровывать данные о ложных точках из накопленных данных в виде плотного множества точек перед операциями, выполняемыми упомянутым средством привязки и упомянутым средством обработки данных о смещении.
14. Система по п.1, отличающаяся тем, что упомянутое средство обработки данных дополнительно содержит средство разделения, предназначенное для разделения упомянутых данных в виде плотного множества точек на дискретные сегменты, соответствующие различным геометрически описанным участкам упомянутой поверхности, перед операциями, выполняемыми упомянутым средством привязки и упомянутым средством обработки данных о смещении.
15. Система по п.1, отличающаяся тем, что упомянутое средство сканирования содержит лазерное сканирующее устройство, содержащее:
(i) передатчик, предназначенный для передачи лазерного излучения из упомянутой реперной точки к упомянутой поверхности;
(ii) детектор, расположенный вблизи от упомянутой реперной точки, предназначенный для регистрации лазерного излучения, отраженного от упомянутой поверхности; и
(iii) средство обработки данных о расстоянии, предназначенное для измерения расстояния между лазерным сканирующим устройством и поверхностью и для генерации данных в виде плотного множества точек, относящихся к этой поверхности.
16. Система по п.15, отличающаяся тем, что упомянутое средство сканирования дополнительно содержит средство позиционирования сканирующего устройства, предназначенное для пошагового точного позиционирования и ориентирования лазерного сканирующего устройства заданным образом относительно упомянутой реперной точки.
17. Система по п.15, отличающаяся тем, что содержит средство сбора данных, предназначенное для сбора и накопления упомянутых данных в виде плотного множества точек при последовательных операциях пошагового ориентирования лазерного сканирующего устройства относительно упомянутой реперной точки для генерации трехмерного представления упомянутых данных в виде плотного множества точек относительно, по существу, всей трехмерной протяженности упомянутой поверхности.
18. Система по п.6, отличающаяся тем, что средство обработки данных о смещении вычисляет радиус, представляющий собой расстояние по нормали от оси цилиндрического кожуха до конкретной точки наблюдения, расположенной в точке p, по следующей формуле:
и определяет толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базового репера в точке p вдоль цилиндрического кожуха как разность между исходным приближенным значением радиуса базового репера и вычисленным значением радиуса:
19. Система по п.14, являющимся зависимым от п.6, отличающаяся тем, что упомянутое средство привязки содержит процедуру позиционирования для размещения сегментов данных в виде плотного множества точек, которые были дискретно разделены и сохранены для противоположных торцов цилиндрического кожуха, относительно упомянутого базового репера.
20. Система по п.19, являющимся зависимым от п.10, отличающаяся тем, что упомянутая процедура позиционирования:
(i) извлекает данные, относящиеся к расстоянию до угловых точек, из упомянутых данных в виде плотного множества точек, для определения местоположения (A) угловых точек, длины (B) сегментов, зазора (C) между соседним сегментом и сегментом, расположенным на противоположном торце кожуха, и продольного размера (D) кожуха мельницы; и
(ii) выполняет перенос данных вдоль продольной оси путем выполнения следующих операций:
a. определяют местоположение всех углов на одной вертикальной плоскости для всех видимых сегментов вокруг кожуха;
b. определяют местоположение зазоров между всеми углами, расположенными напротив углов, определенных при операции (a), на одной вертикальной плоскости для всех видимых сегментов вокруг кожуха;
c. определяют плоскость, расположенную посередине между плоскостями, проходящими через точки, извлеченные при операциях (a) и (b);
d. определяют местоположение базового репера на одном из противоположных торцов согласно формуле: ЅA+B+C; и
e. определяют местоположения базового репера на другом противоположном торце путем добавления величины D к результату, полученному при операции (d) согласно приведенной в ней формуле.
21. Система по п.19, отличающаяся тем, что упомянутые основные параметры содержат расстояние между заданной реперной поверхностью и одним из противоположных торцов кожуха, и упомянутая процедура позиционирования:
(i) извлекает данные, относящиеся к расстоянию (A') между заданной реперной поверхностью и одним из противоположных торцов кожуха и к продольному размеру (D') кожуха из данных о базовом репере; и
(ii) выполняет перенос данных вдоль продольной оси путем выполнения следующих операций:
a. определяют местоположение базового репера на одном из противоположных торцов путем добавления величины A' к положению реперной поверхности в упомянутых данных в виде плотного множества точек; и
b. определяют местоположение базового репера на другом противоположном торце путем добавления величины D к результату, полученному при операции (а).
22. Система по п.19, являющимся зависимым от п.6, отличающаяся тем, что указанная процедура преобразования осуществляет преобразование каждой точки из системы координат (x,y,z) средства сканирования в систему координат (X,Y,Z) базового репера с использованием следующих параметров преобразования:
где ось X совпадает с осью цилиндрического кожуха и
упомянутое средство привязки вызывает упомянутую процедуру преобразования для преобразования каждой точки для одного или для другого из противоположных торцов цилиндрического кожуха, или для реперной поверхности из системы координат (x,y,z) средства сканирования в систему координат (X,Y,Z) базового репера с использованием указанных параметров преобразования.
23. Система по п.22, отличающаяся тем, что упомянутое средство привязки вызывает упомянутую процедуру оценки для оценки основных параметров, чтобы упомянутое средство обработки данных о смещении могло после этого определить толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базовой поверхности на противоположных торцах цилиндрического кожуха.
24. Система по п.23, отличающаяся тем, что:
(a) упомянутая процедура позиционирования:
(i) извлекает данные, относящиеся к расстоянию до угловых точек, из упомянутых данных в виде плотного множества точек, для определения местоположения (A) угловых точек, длины (B) сегментов, зазора (C) между соседним сегментом и сегментом, расположенным на противоположном торце кожуха, и продольного размера (D) кожуха мельницы; и
(ii) выполняет перенос данных вдоль продольной оси путем выполнения следующих операций:
a. определяют местоположение всех углов на одной вертикальной плоскости для всех видимых сегментов вокруг кожуха;
b. определяют местоположение зазоров между всеми углами, расположенными напротив углов, определенных при операции (a), на одной вертикальной плоскости для всех видимых сегментов вокруг кожуха;
c. определяют плоскость, расположенную посередине между плоскостями, проходящими через точки, извлеченные при операциях (a) и (b);
d. определяют местоположение базового репера на одном из противоположных торцов согласно формуле: ЅA+B+C; и
e. определяют местоположения базового репера на другом противоположном торце путем добавления величины D к результату, полученному при операции (d) согласно приведенной в ней формуле; и
(b) в упомянутой процедуре оценки используют метод двух параллельных плоскостей в точке расположения зазора с применением методологии одновременного подбора методом наименьших квадратов, в соответствии с которым для оценки параметров параллельных плоскостей наилучшего соответствия для определения расстояния вдоль продольной оси до базового репера на обоих противоположных торцах цилиндрического кожуха используют геометрические места угловых точек.
25. Система по п.24, отличающаяся тем, что упомянутое средство привязки содержит процедуру ориентирования, применяющую описанную ниже функциональную модель для ориентирования упомянутых данных в виде плотного множества точек относительно упомянутых ключевых опорных данных для противоположных торцов и для преобразования плотного множества точек данных в систему координат, совпадающую с упомянутыми данными о базовом репере соответственно для каждого из противоположных торцов:
при этом функциональная модель для точки p, лежащей на неограниченной плоскости 1, ближайшей к одному торцу из упомянутых противоположных торцов, представлена следующим выражением:
а функциональная модель для точки q, лежащей на неограниченной плоскости 2, ближайшей к другому торцу из упомянутых противоположных торцов, которая является параллельной плоскости 1, представлена следующим выражением:
где a, b, c - направляющие косинусы, общие для плоскостей 1 и 2,
а определениями, используемыми для разработки модели, являются следующие:
вектор u (где u=5) параметров, в котором направляющими косинусами плюс двумя параметрами расстояния являются следующие:
и вектор условий измерений "точки на плоскости", которыми являются I, и где =+, а и - количество измеренных точек, соответственно, на плоскостях 1 и 2;
в упомянутой процедуре ориентирования применяют методологию подбора методом наименьших квадратов, в которой запись функции имеет следующий вид:
а линеаризация обеспечена посредством отрезка ряда Тейлора:
для принудительной реализации единичной длины вектора направляющих косинусов вычисляют следующее взвешенное ограничение:
а линеаризованный вид уравнения ограничений задан следующим выражением:
где Pс - (диагональная) матрица весовых коэффициентов ограничений, и она выбрана таким образом, что Pс >> элементов из матрицы P;
затем в процедуре выполняют корректировку оценочных значений параметра согласно следующему уравнению:
при этом решение вычисляют итерационным способом с использованием метода Ньютона до тех пор, пока все элементы вектора поправок для параметра не станут ничтожно малыми.
26. Система по п.25, отличающаяся тем, что в том случае, когда противоположные торцы являют плоскими, упомянутое средство обработки данных о смещении обеспечивает вычисление смещения между поверхностью, расположенной на удалении, и базовым репером с использованием обоих наборов данных в системе координат данных о базовом репере, при этом, данные в виде плотного множества точек уже являются преобразованными, начиная вычисления сперва с одного торца, а затем - с другого, причем:
(i) на одном торце:
a. положение базового репера на одном торце вдоль оси (X) цилиндра равно:
где D - расстояние от точки, равноотстоящей от угловых точек со стороны загрузочного торца (ЗТ), до точки начала отсчета на загрузочном торце, измеренное вдоль оси цилиндра (получено из модели, созданной в системе автоматизированного проектирования (САПР)); и
b. для точки S на поверхности этого одного торца толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно соседнего базового репера вычисляют следующим образом:
(ii) на другом торце:
a. положение базового репера на другом торце вдоль оси (X) цилиндра равно:
где L - расстояние между одним торцом и другим торцом поверхности базового репера, измеренное вдоль продольной оси цилиндрического кожуха; и
b. для точки S на поверхности этого другого торца толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно соседнего базового репера вычисляют следующим образом:
где L - расстояние между одним торцом и другим торцом поверхности базового репера, измеренное вдоль продольной оси цилиндрического кожуха.
27. Система по п.25, отличающаяся тем, что в том случае, когда противоположные торцы являются коническими, упомянутое средство обработки данных о смещении обеспечивает вычисление смещения между поверхностью, расположенной на удалении, и базовым репером с использованием обоих наборов данных в системе координат данных о базовом репере, при этом, данные в виде плотного множества точек уже являются преобразованными, начиная вычисления сперва с одного торца, а затем - с другого, причем:
(i) на одном торце:
a. положение вершины конической поверхности базового репера вдоль оси (X) цилиндра равно:
где D - расстояние от точки, равноотстоящей от угловых точек, до вершины конуса на этом одном торце, измеренное вдоль оси цилиндра, которое определено из данных о базовом репере;
b. для каждой точки S на поверхности этого одного торца выполняют следующий перенос вдоль оси x (оси цилиндра) к вершине конуса:
c. с учетом уравнения конуса (с началом координат в его вершине):
где m - наклон конуса, вычисленный из угла θ раствора конуса, определенного из данных о базовом репере, который равен:
затем вычисляют толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базового репера (расстояние по нормали до поверхности конуса) в точке S следующим образом:
(ii) на другом торце:
a. положение вершины конической поверхности базового репера вдоль оси (X) цилиндра равно:
где L - расстояние между вершинами конусов на противоположных торцах, измеренное вдоль оси цилиндра, которое определено из данных о базовом репере;
b. для каждой точки S на поверхности этого другого торца выполняют следующий перенос вдоль оси x (оси цилиндра) к вершине конуса:
c. с учетом уравнения конуса (с началом координат в его вершине):
где m - наклон конуса, вычисленный из угла θ раствора конуса (полученного из модели, созданной в системе автоматизированного проектирования (САПР)), который равен:
вычисляют толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базового репера (расстояние по нормали до поверхности конуса) в точке S следующим образом:
28. Система по п.23, отличающаяся тем, что в упомянутой процедуре оценки используют метод плоской реперной поверхности с применением методологии одновременного подбора методом наименьших квадратов, в соответствии с которым реперная поверхность является плоской, и точки данных на ней во время сбора данных, которые размещены упомянутым средством позиционирования и преобразованы посредством упомянутой процедуры преобразования, используются для оценки параметров плоскости наилучшего соответствия для определения расстояния вдоль продольной оси до базового репера на обоих из противоположных торцов цилиндрического кожуха.
29. Система по п.28, отличающаяся тем, что содержит процедуру ориентирования, применяющую описанную ниже функциональную модель для ориентирования упомянутых данных в виде плотного множества точек относительно упомянутых ключевых опорных данных для противоположных торцов и для преобразования плотного множества точек данных в систему координат, совпадающую с упомянутыми данными о базовом репере соответственно для каждого из противоположных торцов:
при этом функциональная модель для точки p, лежащей на неограниченной плоскости 1, ближайшей к одному торцу из упомянутых противоположных торцов, представлена следующим выражением:
d - расстояние от начала координат до плоскости;
а определениями, используемыми для разработки модели, являются следующие:
вектор u (где u=4) параметров, в котором направляющими косинусами плюс двумя параметрами расстояния являются следующие:
и вектор n условий измерений "точки на плоскости", которым является b, и где n=p (p - количество измеренных точек на плоскости);
в упомянутой процедуре ориентирования применяют методологию подбора методом наименьших квадратов, в которой запись функции имеет следующий вид:
а линеаризация обеспечена посредством отрезка ряда Тейлора:
и для принудительной реализации единичной длины вектора направляющих косинусов вычисляют следующее взвешенное ограничение:
а линеаризованный вид уравнения ограничений задан следующим выражением:
где Pс - (диагональная) матрица весовых коэффициентов ограничений, и она выбрана таким образом, что Pс >> элементов из матрицы P;
затем в процедуре выполняют корректировку оценочных значений параметра согласно следующему уравнению:
при этом решение вычисляют итерационным способом с использованием метода Ньютона до тех пор, пока все элементы вектора поправок для параметра не станут ничтожно малыми.
30. Система по п.29, отличающаяся тем, что в том случае, когда противоположные торцы являются плоскими, упомянутое средство обработки данных о смещении обеспечивает вычисление смещения между поверхностью, расположенной на удалении, и базовым репером с использованием уже преобразованных данных на обоих торцах следующим образом:
(i) для одного торца:
a. положение поверхности базового репера вдоль оси (X) цилиндра равно:
где D - расстояние от места расположения плоской реперной поверхности до точки начала отсчета на этом одном торце, измеренное вдоль оси цилиндра, которое определено из данных о базовом репере;
b. для точки S на поверхности этого одного торца толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базового репера вычисляют следующим образом:
(ii) для другого торца:
a. положение поверхности базового репера вдоль оси (X) цилиндра равно:
где L - расстояние между поверхностями базового репера на одном торце и на другом торце, измеренное вдоль оси цилиндра, которое определено из данных о базовом репере;
b. для точки S на поверхности этого другого торца толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базового репера вычисляют следующим образом:
31. Система по п.29, отличающаяся тем, что в том случае, когда противоположные торцы являются коническими, упомянутое средство обработки данных о смещении обеспечивает вычисление смещения между поверхностью, расположенной на удалении, и базовым репером с использованием уже преобразованных данных на обоих торцах следующим образом:
(i) для одного торца:
a. положение вершины конуса поверхности базового репера вдоль оси (X) цилиндра равно:
где D - расстояние от места расположения плоской реперной поверхности до вершины конуса на этом одном торце, измеренное вдоль оси цилиндра, которое определено из данных о базовом репере;
b. для каждой точки S на поверхности одного торца выполняют следующий перенос вдоль оси x (оси цилиндра) к вершине конуса:
c. с учетом уравнения конуса (с началом координат в его вершине):
где m - наклон конуса, вычисленный из угла θ раствора конуса, который определен из данных о базовом репере, равный:
затем вычисляют толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базового репера (расстояние по нормали до поверхности конуса) в точке S следующим образом:
(ii) для другого торца:
a. положение вершины конуса поверхности базового репера вдоль оси (X) цилиндра равно:
где L - расстояние между вершинами конусов противоположных торцов, измеренное вдоль оси цилиндра, которое определено из данных о базовом репере;
b. для каждой точки S на поверхности этого другого торца выполняют следующий перенос вдоль оси x (оси цилиндра) к вершине конуса:
c. с учетом уравнения конуса (с началом координат в его вершине):
где m - наклон конуса, вычисленный из угла θ раствора конуса, который определен из данных о базовом репере, равный:
затем вычисляют толщину поверхности, расположенной на удалении, относительно базового репера (расстояние по нормали до поверхности конуса) в точке S следующим образом:
32. Система по п.1, содержащая модули обработки данных, предназначенные для статистического анализа и контроля качества накопленных данных в виде плотного множества точек, при этом, упомянутые модули обработки данных содержат один или большее количество следующих показателей:
(i) ковариационную матрицу оцененных параметров;
(ii) способы отслеживания данных для проверки и распознавания значений невязки по методу наименьших квадратов и последующего удаления точек выбросов;
(iii) среднеквадратичные (RMS) и максимальные значения невязки;
(iv) оцененный коэффициент дисперсии.
33. Способ измерения смещения поверхности относительно ее базового репера, содержащий следующие операции:
осуществляют генерацию данных в виде плотного множества точек между реперной точкой и поверхностью, расположенной на удалении от упомянутой реперной точки, для определения трехмерного изображения упомянутой поверхности;
из данных в виде плотного множества точек определяют местоположение и направление ключевых опорных параметров объекта, заданного посредством трехмерного изображения;
получают данные о базовом репере в заданной системе координат, относящиеся к расположению базового репера относительно упомянутой поверхности; и
выполняют обработку упомянутых данных в виде плотного множества точек и упомянутых данных о базовом репере, ориентируя данные в виде плотного множества точек относительно ключевых опорных параметров, определенных упомянутыми данными о базовом репере, и осуществляя преобразование данных в виде плотного множества точек в систему координат, совпадающую с упомянутыми данными о базовом репере.
34. Способ по п.33, отличающийся тем, что содержит следующую операцию: определяют относительное смещение упомянутой поверхности, определенной упомянутыми данными в виде плотного множества точек, относительно упомянутого базового репера в упомянутой системе координат.
35. Система для составления карты смещения поверхности относительно базового репера, содержащая:
средство обработки данных, предназначенное для получения данных в виде плотного множества точек, определяющих поверхность в системе координат, совпадающей с базовым репером, и для генерации данных о смещении, относящихся к смещению между каждой точкой упомянутого плотного множества точек и соответствующей точкой упомянутого базового репера;
средство сравнения, предназначенное для сравнения данных о смещении с заданным пороговым значением; и
средство визуального отображения, предназначенное для графического отображения результата сравнения.
36. Система по п.35, отличающаяся тем, что средство визуального отображения содержит первый формат для графического отображения упомянутых данных в виде плотного множества точек или упомянутых данных о смещении в трехмерном представлении.
37. Система по п.35, отличающаяся тем, что средство визуального отображения содержит средство для манипуляций с данными, предназначенное для развертки упомянутых данных в виде плотного множества точек или упомянутых данных о смещении на двумерную плоскость, и второй формат для их графического отображения.
38. Система по п.37, отличающаяся тем, что упомянутый второй формат содержит контурную карту, содержащую различные цвета или оттенки, отображающие различные величины смещения относительно упомянутого заданного порогового значения.
39. Система по п.35, отличающаяся тем, что средство визуального отображения содержит третий формат для вычисления гистограммы упомянутых данных о смещении.
40. Система по п.35, отличающаяся тем, что средство визуального отображения содержит четвертый формат для вычисления
гистограммы интегрального распределения упомянутых данных о смещении.
41. Способ составления карты смещения поверхности относительно базового репера, содержащий следующие операции:
получают данные в виде плотного множества точек, определяющие поверхность в системе координат, совпадающей с базовым репером;
осуществляют генерацию данных о смещении, относящихся к смещению между каждой точкой упомянутого плотного множества точек и соответствующей точкой упомянутого базового репера;
производят сравнение данных о смещении с заданным пороговым значением; и
выполняют визуальное отображение результата сравнения.
42. Способ по п.41, содержащий следующую операцию: осуществляют генерацию поперечных сечений данных о смещении.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
AU2005903403A AU2005903403A0 (en) | 2005-06-28 | A System and Method for Measuring and Mapping a Surface Relative to a Reference | |
AU2005903403 | 2005-06-28 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2008102962A true RU2008102962A (ru) | 2009-08-10 |
RU2416783C2 RU2416783C2 (ru) | 2011-04-20 |
Family
ID=37594999
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008102962/28A RU2416783C2 (ru) | 2005-06-28 | 2005-10-20 | Система и способ измерения и составления карты поверхности относительно репера |
Country Status (14)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9829308B2 (ru) |
EP (1) | EP1899678B2 (ru) |
CN (1) | CN101248330B (ru) |
AP (1) | AP2905A (ru) |
AU (1) | AU2005333891B2 (ru) |
BR (1) | BRPI0520370B8 (ru) |
CA (1) | CA2613526C (ru) |
CL (1) | CL2009002041A1 (ru) |
ES (1) | ES2431047T5 (ru) |
PL (1) | PL1899678T5 (ru) |
PT (1) | PT1899678E (ru) |
RU (1) | RU2416783C2 (ru) |
WO (1) | WO2007000010A1 (ru) |
ZA (1) | ZA200800716B (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2517715C2 (ru) * | 2012-08-09 | 2014-05-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Н-Система" | Способ преобразования и обработки цифрового изображения на основе многоцентричной развертки |
Families Citing this family (82)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
BRPI0520370B8 (pt) | 2005-06-28 | 2023-01-31 | Scanalyse Pty Ltd | Sistema e método para medição e mapeamento de uma superfície com relação a uma referência |
WO2011029140A1 (en) * | 2009-09-09 | 2011-03-17 | Scanalyse Pty Ltd | System and method for monitoring condition of surface subject to wear |
AU2015210442B2 (en) * | 2006-12-20 | 2017-11-30 | Metso Outotec Finland Oy | A System and Method for Orientating Scan Cloud Data Relative to Base Reference Data |
PE20080048A1 (es) | 2006-12-20 | 2008-02-25 | Scanalyse Pty Ltd | Sistema para la medicion del desplazamiento de una superficie relativa a una base de referencia |
WO2009077940A1 (en) * | 2007-12-14 | 2009-06-25 | University Of Kwazulu-Natal | A method of grinding a mineral-containing ore |
US10378891B2 (en) * | 2007-12-28 | 2019-08-13 | Outotec Pty Ltd | System and method for measuring and mapping a surface relative to a reference |
GB2489495B (en) * | 2011-03-31 | 2013-03-06 | Rolls Royce Plc | Checking positional accuracy of features |
CN104080401B (zh) * | 2011-11-17 | 2016-08-24 | 泰克梅德3D公司 | 生成人体对象虚拟模型的方法及系统 |
CN102679891A (zh) * | 2012-01-15 | 2012-09-19 | 河南科技大学 | 薄壁冲压件厚度变化激光检测方法 |
WO2013128264A2 (en) * | 2012-03-01 | 2013-09-06 | Trimble A.B. | Methods and apparatus for point cloud data management |
GB2505497A (en) * | 2012-09-03 | 2014-03-05 | Rolls Royce Plc | Method of determining a tool path for machining a component |
DE102012217282B4 (de) * | 2012-09-25 | 2023-03-02 | Trimble Jena Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Zuordnung von Messpunkten zu einem Satz von Festpunkten |
WO2014093625A1 (en) | 2012-12-12 | 2014-06-19 | Vermeer Manufacturing Company | Systems and methods for sensing wear of reducing elements of a material reducing machine |
CN103542820B (zh) * | 2013-10-12 | 2016-03-09 | 中国人民解放军63926部队 | 一种检测风洞内表面平整度的方法 |
US9196058B2 (en) * | 2013-11-26 | 2015-11-24 | Saudi Arabian Oil Company | Automated workflow for 3D core digital modeling from computerized tomography scanner (CTS) images |
US9396554B2 (en) * | 2014-12-05 | 2016-07-19 | Symbol Technologies, Llc | Apparatus for and method of estimating dimensions of an object associated with a code in automatic response to reading the code |
CN104677314A (zh) | 2015-03-02 | 2015-06-03 | 合肥京东方光电科技有限公司 | 检测显示面板表面平坦度的装置及方法 |
KR101842698B1 (ko) * | 2015-08-05 | 2018-03-27 | 삼인정보시스템(주) | 3차원 점군 데이터에 기반한 치수 측정 장치 및 방법 |
US10352689B2 (en) | 2016-01-28 | 2019-07-16 | Symbol Technologies, Llc | Methods and systems for high precision locationing with depth values |
US10145955B2 (en) | 2016-02-04 | 2018-12-04 | Symbol Technologies, Llc | Methods and systems for processing point-cloud data with a line scanner |
US10721451B2 (en) | 2016-03-23 | 2020-07-21 | Symbol Technologies, Llc | Arrangement for, and method of, loading freight into a shipping container |
US10776661B2 (en) | 2016-08-19 | 2020-09-15 | Symbol Technologies, Llc | Methods, systems and apparatus for segmenting and dimensioning objects |
US11042161B2 (en) | 2016-11-16 | 2021-06-22 | Symbol Technologies, Llc | Navigation control method and apparatus in a mobile automation system |
US10451405B2 (en) | 2016-11-22 | 2019-10-22 | Symbol Technologies, Llc | Dimensioning system for, and method of, dimensioning freight in motion along an unconstrained path in a venue |
US10354411B2 (en) | 2016-12-20 | 2019-07-16 | Symbol Technologies, Llc | Methods, systems and apparatus for segmenting objects |
US10663590B2 (en) | 2017-05-01 | 2020-05-26 | Symbol Technologies, Llc | Device and method for merging lidar data |
US10591918B2 (en) | 2017-05-01 | 2020-03-17 | Symbol Technologies, Llc | Fixed segmented lattice planning for a mobile automation apparatus |
WO2018204308A1 (en) | 2017-05-01 | 2018-11-08 | Symbol Technologies, Llc | Method and apparatus for object status detection |
US11449059B2 (en) | 2017-05-01 | 2022-09-20 | Symbol Technologies, Llc | Obstacle detection for a mobile automation apparatus |
US10726273B2 (en) | 2017-05-01 | 2020-07-28 | Symbol Technologies, Llc | Method and apparatus for shelf feature and object placement detection from shelf images |
US11367092B2 (en) | 2017-05-01 | 2022-06-21 | Symbol Technologies, Llc | Method and apparatus for extracting and processing price text from an image set |
US10949798B2 (en) | 2017-05-01 | 2021-03-16 | Symbol Technologies, Llc | Multimodal localization and mapping for a mobile automation apparatus |
US11093896B2 (en) | 2017-05-01 | 2021-08-17 | Symbol Technologies, Llc | Product status detection system |
WO2018201423A1 (en) | 2017-05-05 | 2018-11-08 | Symbol Technologies, Llc | Method and apparatus for detecting and interpreting price label text |
US10572763B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-02-25 | Symbol Technologies, Llc | Method and apparatus for support surface edge detection |
US10521914B2 (en) | 2017-09-07 | 2019-12-31 | Symbol Technologies, Llc | Multi-sensor object recognition system and method |
US10740911B2 (en) | 2018-04-05 | 2020-08-11 | Symbol Technologies, Llc | Method, system and apparatus for correcting translucency artifacts in data representing a support structure |
US10832436B2 (en) | 2018-04-05 | 2020-11-10 | Symbol Technologies, Llc | Method, system and apparatus for recovering label positions |
US11327504B2 (en) | 2018-04-05 | 2022-05-10 | Symbol Technologies, Llc | Method, system and apparatus for mobile automation apparatus localization |
US10809078B2 (en) | 2018-04-05 | 2020-10-20 | Symbol Technologies, Llc | Method, system and apparatus for dynamic path generation |
US10823572B2 (en) | 2018-04-05 | 2020-11-03 | Symbol Technologies, Llc | Method, system and apparatus for generating navigational data |
SE542477C2 (en) * | 2018-05-31 | 2020-05-19 | Metso Sweden Ab | System and method for analyzing a surface that is subject to wear |
US11506483B2 (en) | 2018-10-05 | 2022-11-22 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for support structure depth determination |
US11010920B2 (en) | 2018-10-05 | 2021-05-18 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for object detection in point clouds |
EP3644151B1 (de) * | 2018-10-23 | 2020-11-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur 3d-radiuskorrektur beim cnc-fräsen sowie fräsmaschine dazu |
CN109367693B (zh) * | 2018-10-25 | 2022-03-15 | 上海船舶工艺研究所(中国船舶工业集团公司第十一研究所) | 一种船用大型设备基座的无余量安装方法 |
CN109405770B (zh) * | 2018-11-02 | 2020-12-25 | 上海华力微电子有限公司 | 一种通过光阻膜厚监控涂胶显影机台涂胶槽水平程度的方法 |
US11003188B2 (en) | 2018-11-13 | 2021-05-11 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for obstacle handling in navigational path generation |
US11090811B2 (en) | 2018-11-13 | 2021-08-17 | Zebra Technologies Corporation | Method and apparatus for labeling of support structures |
WO2020110164A1 (ja) * | 2018-11-26 | 2020-06-04 | 三菱電機株式会社 | 表示データ生成装置、表示データ生成方法、および表示データ生成プログラム |
US11416000B2 (en) | 2018-12-07 | 2022-08-16 | Zebra Technologies Corporation | Method and apparatus for navigational ray tracing |
US11079240B2 (en) | 2018-12-07 | 2021-08-03 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for adaptive particle filter localization |
US11100303B2 (en) | 2018-12-10 | 2021-08-24 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for auxiliary label detection and association |
US11015938B2 (en) | 2018-12-12 | 2021-05-25 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for navigational assistance |
US10731970B2 (en) | 2018-12-13 | 2020-08-04 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for support structure detection |
CA3028708A1 (en) | 2018-12-28 | 2020-06-28 | Zih Corp. | Method, system and apparatus for dynamic loop closure in mapping trajectories |
CN110163906B (zh) * | 2019-05-22 | 2021-10-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 点云数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110780307B (zh) * | 2019-05-29 | 2023-03-31 | 武汉星源云意科技有限公司 | 基于电瓶车车载式激光点云移动测量系统获取道路横断面的方法 |
US11341663B2 (en) | 2019-06-03 | 2022-05-24 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for detecting support structure obstructions |
US11080566B2 (en) | 2019-06-03 | 2021-08-03 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for gap detection in support structures with peg regions |
US11662739B2 (en) | 2019-06-03 | 2023-05-30 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for adaptive ceiling-based localization |
US11402846B2 (en) | 2019-06-03 | 2022-08-02 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for mitigating data capture light leakage |
US11960286B2 (en) | 2019-06-03 | 2024-04-16 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for dynamic task sequencing |
US11200677B2 (en) | 2019-06-03 | 2021-12-14 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for shelf edge detection |
US11151743B2 (en) | 2019-06-03 | 2021-10-19 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for end of aisle detection |
CN112146585B (zh) * | 2019-06-28 | 2022-05-31 | 上海飞机制造有限公司 | 一种装配间隙的计算方法、装置、设备及存储介质 |
RU2712780C1 (ru) * | 2019-07-09 | 2020-01-31 | Акционерное общество "Научный центр прикладной электродинамики" (АО "НЦ ПЭ") | Способ юстировки сегментированного зеркала и устройство для его осуществления |
SE543979C2 (en) * | 2019-09-20 | 2021-10-12 | Metso Outotec Finland Oy | Mining Equipment Inspection System, Mining Equipment Inspection Method, and Mining Equipment Inspection Device |
US11507103B2 (en) | 2019-12-04 | 2022-11-22 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for localization-based historical obstacle handling |
US11107238B2 (en) | 2019-12-13 | 2021-08-31 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for detecting item facings |
CN111222250B (zh) * | 2020-01-16 | 2024-02-02 | 太原理工大学 | 一种提高地理空间坐标转换模型参数求解效率的方法 |
US11822333B2 (en) | 2020-03-30 | 2023-11-21 | Zebra Technologies Corporation | Method, system and apparatus for data capture illumination control |
US11450024B2 (en) | 2020-07-17 | 2022-09-20 | Zebra Technologies Corporation | Mixed depth object detection |
US11593915B2 (en) | 2020-10-21 | 2023-02-28 | Zebra Technologies Corporation | Parallax-tolerant panoramic image generation |
US11392891B2 (en) | 2020-11-03 | 2022-07-19 | Zebra Technologies Corporation | Item placement detection and optimization in material handling systems |
US11847832B2 (en) | 2020-11-11 | 2023-12-19 | Zebra Technologies Corporation | Object classification for autonomous navigation systems |
CN113128023A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-16 | 上海华力微电子有限公司 | 一种光刻机的晶圆平台洁净度的表征方法 |
US11954882B2 (en) | 2021-06-17 | 2024-04-09 | Zebra Technologies Corporation | Feature-based georegistration for mobile computing devices |
CN114485427B (zh) * | 2022-01-20 | 2023-09-22 | 上汽大众汽车有限公司 | 一种用于车身尺寸测量的测量基准构建方法及系统 |
CN114858140B (zh) * | 2022-03-25 | 2023-02-24 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 基于标靶装置的深埋隧洞结构面点云坐标变换方法及设备 |
CN116399241B (zh) * | 2023-06-07 | 2023-08-15 | 武汉工程大学 | 一种贴片式电感几何参数测量方法及系统 |
CN116843747B (zh) * | 2023-08-31 | 2024-01-26 | 北京路凯智行科技有限公司 | 相机与激光雷达的标定方法以及标定系统 |
Family Cites Families (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2713609A (en) | 1954-03-03 | 1955-07-19 | Don D Niklason | Television camera supporting structure |
US3516343A (en) | 1967-07-26 | 1970-06-23 | Gilbert H Tunney | Camera-positioning apparatus |
US3565352A (en) | 1969-02-07 | 1971-02-23 | Champion Spark Plug Co | Ball mill liner having bricks with wear indicators |
BE791704A (fr) | 1971-11-23 | 1973-05-22 | Westinghouse Electric Corp | Dispositif d'inspection en service d'une cuve de |
US3960330A (en) | 1974-06-21 | 1976-06-01 | Henson Howard K | Method for maximizing throughput in an ore grinding system |
US4033653A (en) | 1975-08-29 | 1977-07-05 | Support Systems, Inc. | Universal speaker stand |
US4025192A (en) † | 1975-11-25 | 1977-05-24 | Aga Aktiebolag | Optical measuring method |
JPS5815020B2 (ja) | 1979-10-09 | 1983-03-23 | 瀬川 兵太郎 | ロツドミル |
US4305415A (en) | 1980-07-16 | 1981-12-15 | Joseph Galli | Motor vehicle housing |
US5127736A (en) | 1982-02-22 | 1992-07-07 | Armco Inc. | Apparatus for measuring wear in the lining of refractory furnaces |
JPS58196406A (ja) | 1982-05-13 | 1983-11-15 | Kawasaki Steel Corp | 炉壁プロフイル測定装置 |
CA1301731C (en) | 1987-06-02 | 1992-05-26 | Klas-Goran Eriksson | Wear resistant element |
US4814664A (en) | 1988-02-16 | 1989-03-21 | Champion Spark Plug Company | Igniter with wear indicator |
US4885877A (en) | 1988-08-03 | 1989-12-12 | Clamshell Partners Ltd. | Frame structure for buildings |
US5212738A (en) | 1991-04-12 | 1993-05-18 | Martin Marietta Magnesia Specialties Inc. | Scanning laser measurement system |
CA2066124A1 (en) | 1991-04-17 | 1992-10-18 | Peter James Sergeant | Crusher roll wear monitoring apparatus and method |
SE9200439L (sv) | 1992-02-14 | 1993-02-22 | Harald Kenneth Lejonklou | Slitelement |
US5772183A (en) | 1996-04-01 | 1998-06-30 | Sears; Michael R. | Portable lifting apparatus for demountable positioning in an overhead location |
US5988862A (en) | 1996-04-24 | 1999-11-23 | Cyra Technologies, Inc. | Integrated system for quickly and accurately imaging and modeling three dimensional objects |
US6858826B2 (en) * | 1996-10-25 | 2005-02-22 | Waveworx Inc. | Method and apparatus for scanning three-dimensional objects |
US5848115A (en) | 1997-05-02 | 1998-12-08 | General Electric Company | Computed tomography metrology |
US5915132A (en) | 1997-05-28 | 1999-06-22 | Counts, Jr.; Jack Edwin | Modular still photography studio |
US6192909B1 (en) | 1999-06-28 | 2001-02-27 | Matthew Strausser | Collapsible all-terrain shelter and frame |
AUPQ152499A0 (en) | 1999-07-09 | 1999-08-05 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | A system for monitoring acoustic emissions from a moving machine |
DE19957375A1 (de) | 1999-11-29 | 2001-06-07 | Specialty Minerals Michigan | Verfahren zur Identifikation und Bestimmung der Position insbesondere eines metallurgischen Gefäßes |
US7471821B2 (en) | 2000-04-28 | 2008-12-30 | Orametrix, Inc. | Method and apparatus for registering a known digital object to scanned 3-D model |
US6780351B2 (en) * | 2001-04-30 | 2004-08-24 | Emil J. Wirth, Jr. | Vessel inspection and repair system |
US6685170B1 (en) | 2001-08-06 | 2004-02-03 | Russell E. Gwynn | Toilet removal and transportation apparatus |
WO2003081157A1 (de) | 2002-03-27 | 2003-10-02 | Refractory Intellectual Property Gmbh & Co. Kg | Verfahren zum messen der reststärke der auskleidung eines metallurgischen gefässes und ggf. sanieren der festgestellten verschleissbereiche sowie vorrichtung zum durchführen eines solchen verfahrens |
DE10223284A1 (de) | 2002-05-24 | 2003-12-11 | Specialty Minerals Michigan | Verfahren zum Reparieren einer Schutzauskleidung eines Industriellen Reaktions- oder Transportgefäßes |
US6701006B2 (en) † | 2002-06-26 | 2004-03-02 | Nextengine, Inc. | Apparatus and method for point cloud assembly |
JP2004085541A (ja) | 2002-07-01 | 2004-03-18 | Chubu Plant Service Co Ltd | 粉砕機における磨耗量測定方法および装置 |
US6922252B2 (en) | 2002-09-19 | 2005-07-26 | Process Matrix, Llc | Automated positioning method for contouring measurements using a mobile range measurement system |
US7014030B2 (en) | 2003-01-22 | 2006-03-21 | Hendzel Louis J | Modular substructure for material handling |
TWI310142B (en) | 2003-05-28 | 2009-05-21 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | Cad-based cav system and method |
US7643966B2 (en) * | 2004-03-10 | 2010-01-05 | Leica Geosystems Ag | Identification of 3D surface points using context-based hypothesis testing |
BRPI0520370B8 (pt) | 2005-06-28 | 2023-01-31 | Scanalyse Pty Ltd | Sistema e método para medição e mapeamento de uma superfície com relação a uma referência |
US7789356B1 (en) | 2006-11-14 | 2010-09-07 | Jones Steven P | Stand assembly for an optical device |
BRPI1006039A2 (pt) | 2009-01-29 | 2016-05-10 | First Line Technology Llc | "kit de conversão de maca de ônibus" |
-
2005
- 2005-10-20 BR BRPI0520370A patent/BRPI0520370B8/pt active IP Right Grant
- 2005-10-20 EP EP05856180.4A patent/EP1899678B2/en active Active
- 2005-10-20 AP AP2008004333A patent/AP2905A/xx active
- 2005-10-20 ES ES05856180.4T patent/ES2431047T5/es active Active
- 2005-10-20 CN CN200580051388.7A patent/CN101248330B/zh active Active
- 2005-10-20 PT PT58561804T patent/PT1899678E/pt unknown
- 2005-10-20 RU RU2008102962/28A patent/RU2416783C2/ru active
- 2005-10-20 AU AU2005333891A patent/AU2005333891B2/en active Active
- 2005-10-20 PL PL05856180T patent/PL1899678T5/pl unknown
- 2005-10-20 WO PCT/AU2005/001630 patent/WO2007000010A1/en active Application Filing
- 2005-10-20 CA CA2613526A patent/CA2613526C/en active Active
- 2005-10-20 US US11/994,260 patent/US9829308B2/en active Active
-
2008
- 2008-01-24 ZA ZA200800716A patent/ZA200800716B/xx unknown
-
2009
- 2009-11-06 CL CL2009002041A patent/CL2009002041A1/es unknown
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2517715C2 (ru) * | 2012-08-09 | 2014-05-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Н-Система" | Способ преобразования и обработки цифрового изображения на основе многоцентричной развертки |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2613526C (en) | 2015-12-29 |
EP1899678A4 (en) | 2012-02-01 |
AU2005333891B2 (en) | 2009-04-23 |
EP1899678B2 (en) | 2017-10-04 |
ES2431047T5 (es) | 2018-01-16 |
US20100131234A1 (en) | 2010-05-27 |
BRPI0520370A2 (pt) | 2009-05-05 |
AU2005333891A1 (en) | 2007-01-04 |
AP2905A (en) | 2014-05-31 |
EP1899678A1 (en) | 2008-03-19 |
BRPI0520370B1 (pt) | 2022-09-27 |
CL2009002041A1 (es) | 2010-04-09 |
EP1899678B1 (en) | 2013-07-17 |
WO2007000010A1 (en) | 2007-01-04 |
CN101248330B (zh) | 2015-06-17 |
ZA200800716B (en) | 2009-07-29 |
BRPI0520370B8 (pt) | 2023-01-31 |
RU2416783C2 (ru) | 2011-04-20 |
PL1899678T3 (pl) | 2014-01-31 |
US9829308B2 (en) | 2017-11-28 |
CN101248330A (zh) | 2008-08-20 |
PT1899678E (pt) | 2013-10-16 |
ES2431047T3 (es) | 2013-11-22 |
CA2613526A1 (en) | 2007-01-04 |
PL1899678T5 (pl) | 2018-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2008102962A (ru) | Система и способ измерения и составления карты поверхности относительно репера | |
CN110095062B (zh) | 一种物体体积参数测量方法、装置及设备 | |
CN106891333B (zh) | 模型生成装置、位置姿态计算装置以及搬运机器人装置 | |
Mah et al. | 3D laser imaging for surface roughness analysis | |
US8600147B2 (en) | System and method for remote measurement of displacement and strain fields | |
Mah et al. | 3D laser imaging for joint orientation analysis | |
CN105931238B (zh) | 一种粮仓储粮体积测量的方法和系统 | |
Fawzy | Study the accuracy of digital close range photogrammetry technique software as a measuring tool | |
Kim et al. | Improvement of photogrammetric JRC data distributions based on parabolic error models | |
CN111412842A (zh) | 墙面的截面尺寸的测量方法及装置、系统 | |
CN106767438B (zh) | 基于地面三维激光扫描技术的山体滑坡量获取方法及装置 | |
CN109029250A (zh) | 一种基于三维相机检测包裹尺寸的方法、装置以及设备 | |
CN206741554U (zh) | 基于深度摄像头的室内3d扫描设备的户型3d建模系统 | |
Song et al. | Development of comprehensive accuracy assessment indexes for building footprint extraction | |
CN109272491A (zh) | 试验环境下裂纹尖端的识别方法、装置及设备 | |
JP6673504B2 (ja) | 情報処理装置、データベース生成装置、方法、プログラム、及び記憶媒体 | |
CN115861407B (zh) | 基于深度学习的安全距离检测方法及系统 | |
Rice et al. | Soil topography measurements using image processing techniques | |
Gründer et al. | Characterisation of shock absorber deformation by optical surface digitisation | |
Scoleri | Video metrology without the image-to-ground homography | |
CN110717938A (zh) | 基于视频分析远程获取人体尺寸信息的方法及系统 | |
Briese et al. | Line based reconstruction from terrestrial laser scanning data | |
CN110360944A (zh) | 一种基于三维点云的吊钩形变监测与显示方法 | |
Clarke et al. | Comparison of three methods for the 3D measurement of turbine blades | |
Huang et al. | An Innovative Approach of Evaluating the Accuracy of Point Cloud Generated by Photogrammetry-Based 3D Reconstruction |