RU2005125520A - Устройство и способ повышения резкости изображения, основанные на зрительной системе человека - Google Patents
Устройство и способ повышения резкости изображения, основанные на зрительной системе человека Download PDFInfo
- Publication number
- RU2005125520A RU2005125520A RU2005125520/09A RU2005125520A RU2005125520A RU 2005125520 A RU2005125520 A RU 2005125520A RU 2005125520/09 A RU2005125520/09 A RU 2005125520/09A RU 2005125520 A RU2005125520 A RU 2005125520A RU 2005125520 A RU2005125520 A RU 2005125520A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- brightness
- parameter
- input
- jnd
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 10
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims 2
- 238000003707 image sharpening Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
- G06T5/75—Unsharp masking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
- H04N5/205—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic
- H04N5/208—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic for compensating for attenuation of high frequency components, e.g. crispening, aperture distortion correction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Claims (17)
1. Устройство повышения резкости изображения, основанное на зрительной системе человека, причем устройство содержит фильтр верхних частот для осуществления фильтрации верхних частот входного сигнала яркости, чтобы извлечь сигнал изменения яркости, блок извлечения параметра резкости для извлечения параметра резкости в ответ на введенные сигнал яркости и сигнал изменения яркости и регулятор резкости для корректировки резкости введенного сигнала яркости в ответ на сигнал изменения яркости и параметр резкости, чтобы вывести выходной сигнал яркости.
2. Устройство по п.1, в котором фильтр верхних частот извлекает сигнал изменения яркости посредством перемножения входного сигнала яркости и заранее определенного коэффициента фильтра.
3. Устройство по п.2, в котором сигнал изменения яркости извлекают так, что множество коэффициентов фильтра, заранее определенных в каждом входном сигнале яркости множества пикселей, расположенных в маске N x N относительно релевантных пикселей входных сигналов яркости, соответственно перемножают и суммируют.
4. Устройство по п.3, в котором коэффициентом фильтра является любой из коэффициентов фильтра из коэффициентов фильтра Баттеруорта, фильтра Чебышева и фильтра Винера.
5. Устройство по п.1, в котором блок извлечения параметра резкости вычисляет JND-значение относительно входного сигнала яркости, сравнивают между собой вычисленное JND-значение и величину сигнала изменения яркости, и извлекают параметр резкости в ответ на результат сравнения.
6. Устройство по п.5, в котором параметр резкости устанавливает временный параметр резкости равным 0, когда величина входного сигнала яркости меньше, чем JND-значение, и вычисляет временный параметр резкости согласно выражению 3, когда величина входного сигнала яркости не меньше, чем JND-значение, и затем вычисляет параметр резкости по выражению 4, в котором выражением 3 является sp_tmp(m, n) = 255 - abs[hpv(m, n)] +JND[Yi(m, n)], и Выражением 4 является sp(m, n) = [sp_tmp(m, n) + sp_tmp (m-1, n)] / 2, где sp_tmp(m, n) и sp_tmp (m-1, n)] обозначают временные параметры резкости, m и n обозначают X ось и Y ось, abs [hpv(m, n) обозначает величину сигнала изменения яркости, JND[Yi(m, n)] обозначает JND-значение, и sp(m, n) обозначает параметр резкости.
7. Устройство по п.1, в котором регулятор резкости имеет ручной режим, в котором выходной сигнал яркости регулируется пользователем, и автоматический режим, определенный в ответ на заранее определенную установку.
8. Устройство по п.7, в котором в ручном режиме вычисляется выходной сигнал яркости согласно выражению 5, которым является Yo(m, n) = Yi(m, n) + w x sp(m, n) x hpv(m, n), где w - глобальный параметр и имеет значение между 0 и 1 в соответствии с установкой пользователя, Yo(m, n) - выходной сигнал яркости, Yi(m, n) - входной сигнал яркости, sp(m, n) - параметр резкости и hpv(m, n) - сигнал изменения яркости.
9. Устройство по п.7, в котором в автоматическом режиме вычисляется выходной сигнал яркости согласно выражению 5, которым является Yo(m, n) = Yi(m, n) + w x sp(m, n) x hpv(m, n), где Yo(m, n) обозначает выходной сигнал яркости, Yi(m, n) обозначает входной сигнал яркости, w обозначает, что глобальный параметр равный 0,5, sp(m, n) обозначает параметр резкости, и hpv(m, n) - сигнал изменения яркости.
10. Способ повышения резкости изображения, основанный на зрительной системе человека, причем способ содержит этапы: извлекают сигнал изменения яркости фильтром верхних частот, фильтрующим входной сигнал яркости, вычисляют JND-значение сигнала изменения яркости, сравнивают таким образом вычисленное JND-значение и величину сигнала изменения яркости, чтобы сформировать параметр резкости и корректируют значение входного сигнала яркости в ответ на сигнал изменения яркости и параметр резкости, чтобы сформировать выходной сигнал яркости.
11. Способ по п.10, в котором этап извлечения сигнала изменения яркости осуществляют посредством умножения входного сигнала яркости на заранее определенный коэффициент фильтра.
12. Способ по п.10, в котором этап извлечения сигнала изменения яркости осуществляют так, что множество коэффициентов фильтра, заранее определенных для каждого входного сигнала яркости для множества пикселей, расположенных в маске N x N, относительно релевантных пикселей входных сигналов яркости, соответственно перемножают и суммируют.
13. Способ по п.12, в котором коэффициентом фильтра является любой из коэффициентов фильтра из коэффициентов фильтра Баттеруорта, фильтра Чебышева и фильтра Винера.
14. Способ по п.10, в котором этап формирования параметра резкости осуществлен так, что временный параметр резкости установлен равным 0, если величина входного сигнала яркости меньше, чем JND-значение, и если величина входного сигнала яркости равна или больше, чем JND-значение, временный параметр резкости вычисляют согласно выражению 3, и затем согласно выражению 4, в котором выражением 3 является sp_tmp(m, n) = 255 - abs[hpv(m, n)] +JND[Yi(m, n)], и выражением 4 является sp(m, n) = [sp_tmp(m, n) + sp_tmp (m-1, n)] / 2, где, sp_tmp(m, n) и sp_tmp (m-1, n)] обозначают временные параметры резкости, m и n обозначают X ось и Y ось, abs[hpv(m, n) обозначает величину сигнала изменения яркости, JND[Yi(m, n)] обозначает JND-значение, и sp(m, n) обозначает параметр резкости.
15. Способ по п.10, в котором генерация выходного сигнала яркости содержит: ручной режим, настраиваемый пользователем; и автоматический режим, определенный основной установкой.
16. Способ по п.15, в котором в ручном режиме вычисляют выходной сигнал яркости согласно выражению 5, которым является Yo(m, n) = Yi(m, n) + w x sp(m, n) x hpv(m, n), где w - глобальный параметр и имеет значение между 0 и 1 согласно установке пользователя, Yo(m, n) - выходной сигнал яркости, Yi(m, n) - входной сигнал яркости, sp(m, n) - параметр резкости и hpv(m, n) - сигнал изменения яркости.
17. Способ по п.15, в котором в автоматическом режиме вычисляют выходной сигнал яркости согласно выражению 5, которым является Yo(m, n) = Yi(m, n) + w x sp(m, n) x hpv(m, n), где Yo(m, n) обозначает выходной сигнал яркости, Yi(m, n) обозначает входной сигнал яркости, w - глобальный параметр, равный 0,5, sp(m, n) обозначает параметр резкости, и hpv(m, n) обозначает сигнал изменения яркости.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR2004-063239 | 2004-08-11 | ||
KR1020040063239A KR100565209B1 (ko) | 2004-08-11 | 2004-08-11 | 인간 시각 시스템에 기초한 영상 선명도 개선 장치 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2005125520A true RU2005125520A (ru) | 2007-02-20 |
Family
ID=35799608
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005125520/09A RU2005125520A (ru) | 2004-08-11 | 2005-08-10 | Устройство и способ повышения резкости изображения, основанные на зрительной системе человека |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20060033844A1 (ru) |
KR (1) | KR100565209B1 (ru) |
RU (1) | RU2005125520A (ru) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100786094B1 (ko) | 2006-08-07 | 2007-12-21 | 엘지전자 주식회사 | 최적화된 선명도의 화면을 디스플레이 하는 영상기기 및 그제어방법 |
KR101481668B1 (ko) * | 2008-07-08 | 2015-01-13 | 엘지디스플레이 주식회사 | 액정표시장치 및 이의 구동방법 |
WO2013142067A1 (en) * | 2012-03-21 | 2013-09-26 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Systems and methods for iso-perceptible power reduction for displays |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5398077A (en) * | 1992-05-19 | 1995-03-14 | Eastman Kodak Company | Method for adjusting the luminance of a color signal |
KR100202566B1 (ko) * | 1996-03-25 | 1999-06-15 | 구자홍 | 칼라영상의 선명도 향상장치 |
US6252995B1 (en) * | 1997-08-25 | 2001-06-26 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method of and apparatus for enhancing image sharpness |
US6057935A (en) * | 1997-12-24 | 2000-05-02 | Adobe Systems Incorporated | Producing an enhanced raster image |
JPH11250246A (ja) * | 1998-02-27 | 1999-09-17 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置 |
US6801339B1 (en) * | 1998-03-26 | 2004-10-05 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image processing method and apparatus |
US6724942B1 (en) * | 1999-05-24 | 2004-04-20 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image processing method and system |
JP4053185B2 (ja) * | 1999-06-22 | 2008-02-27 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置 |
US7133070B2 (en) * | 2001-09-20 | 2006-11-07 | Eastman Kodak Company | System and method for deciding when to correct image-specific defects based on camera, scene, display and demographic data |
JP4294896B2 (ja) * | 2001-09-26 | 2009-07-15 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置並びにそのためのプログラム |
KR100463831B1 (ko) | 2001-11-23 | 2004-12-29 | 한국전자통신연구원 | 인간 시각 특성을 이용한 최적화 화질 추출장치 및 방법 |
US7050636B2 (en) * | 2001-12-07 | 2006-05-23 | Eastman Kodak Company | Method and system for improving an image characteristic based on image content |
KR100403601B1 (ko) * | 2001-12-21 | 2003-10-30 | 삼성전자주식회사 | 영상의 윤곽선 보정 장치 및 방법 |
JP4107014B2 (ja) | 2002-08-30 | 2008-06-25 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びそのプログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体 |
JP2004140624A (ja) * | 2002-10-18 | 2004-05-13 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像データ補正装置および方法 |
AU2003282315A1 (en) * | 2002-12-10 | 2004-06-30 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System and method for creating a high definition visual effect from mpeg-2 mp@ml compressed video |
EP1642233A2 (en) * | 2003-06-27 | 2006-04-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Sharpness metric for asymmetrically enhanced image and video |
KR20050024801A (ko) * | 2003-09-04 | 2005-03-11 | 엘지.필립스 엘시디 주식회사 | 액정표시장치의 화질 평가 방법 |
US7903902B2 (en) * | 2004-07-26 | 2011-03-08 | Sheraizin Semion M | Adaptive image improvement |
-
2004
- 2004-08-11 KR KR1020040063239A patent/KR100565209B1/ko not_active IP Right Cessation
-
2005
- 2005-08-09 US US11/201,228 patent/US20060033844A1/en not_active Abandoned
- 2005-08-10 RU RU2005125520/09A patent/RU2005125520A/ru not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR100565209B1 (ko) | 2006-03-30 |
US20060033844A1 (en) | 2006-02-16 |
KR20060014622A (ko) | 2006-02-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3113104B1 (en) | Method for signal processing | |
WO2016206087A1 (zh) | 一种低照度图像处理方法和装置 | |
EP2249308B1 (en) | Image processing device and method, and image display device and method | |
KR20160102524A (ko) | 이미지의 역 톤 매핑을 위한 방법 | |
CN108122206A (zh) | 一种低照度图像降噪方法及装置 | |
CN103440630A (zh) | 基于引导滤波器的大动态范围红外图像显示与细节增强方法 | |
CN101242489A (zh) | 根据图像信号的频率分量处理图像信号的后处理电路 | |
US8773594B2 (en) | Signal processing device, and integrated circuit including oblique lowpass filtering and multiple sharpening components | |
CN104282003B (zh) | 一种基于梯度筛选的数字模糊图像盲复原方法 | |
JP4069943B2 (ja) | ノイズ除去の強弱を画面内でコントロールする画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法、および電子カメラ | |
CN102142135A (zh) | 用于基于图像特征强调边缘的图像生成设备和方法 | |
JP2006209578A (ja) | 画像処理方法および画像処理装置ならびに画像処理プログラム | |
US8306352B2 (en) | Image processing method and apparatus | |
RU2005125520A (ru) | Устройство и способ повышения резкости изображения, основанные на зрительной системе человека | |
CN104898823B (zh) | 控制视标运动的方法和装置 | |
EP1294199A1 (en) | Temporal processing for realtime human vision system behaviour modeling | |
KR20110117474A (ko) | 공간 주파수 상에서 인간 시각 특성이 반영된 텍스처 향상 방법 및 장치 | |
JPH11289473A (ja) | 輪郭補正回路 | |
WO2001069918A1 (en) | Video-apparatus with peaking filter | |
CN104700416A (zh) | 基于视觉理解的图像分割阈值确定方法 | |
CN102088543B (zh) | 一种基于多带带通滤波的peaking方法及装置 | |
JP2005191895A (ja) | 映像信号処理装置、映像信号処理方法および映像信号処理プログラム | |
JP4438161B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
Sharma et al. | Synthesis of flash and no-flash image pairs using guided image filtering | |
JP2001169116A (ja) | 画像強調装置及びその方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20070111 |