KR20050024801A - 액정표시장치의 화질 평가 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명에 의한 액정표시장치의 화질 평가 방법은, 액정표시장치 패널의 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 구하는 단계와; 상기 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 전달함수 Yi=a+b*log(Li)+C*(log(Li))2, Yj=a+b*log(Lj)+C*(log(Lj))2에 대입하여 각각 상기 Yi 값 및 Yj 값을 구하는 단계와; 상기 Yi 값 및 Yj 값을 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS) 함수 JNDSi=10Yi, JNDSj=10Yj에 대입하여 각각 상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 구하는 단계와; 상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 인간 시감 대비(Human Visual Contrast : HVC) 함수 HVC=JNDSj - JNDSi에 대입하여 상기 HVC 값을 구하며, 상기 HVC 값을 통해 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 평가하는 단계가 포함되는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 의하면, 종래의 화질 평가에 있어 흑백 대비비(C/R)의 오류를 극복하고, 액정표시장치의 화질을 인간의 시감에 맞도록 올바르게 평가할 수 있게 됨으로써, 디스플레이 산업 전반의 화질 향상에 기여할 수 있게 된다.

Description

액정표시장치의 화질 평가 방법{method for picture quality measurement of LCD}
본 발명은 액정표시장치의 화질 평가 방법에 관한 것으로, 특히 액정표시장치의 화면상에 상이 얼마나 뚜렷하기 보이는지를 가늠하는 척도로서의 흑백 대비 함수를 제공하는 액정표시장치의 화질 평가 방법에 관한 것이다.
최근 정보화 사회로 시대가 급발전함에 따라 박형화, 경량화, 저 소비전력화 등의 우수한 특성을 가지는 평판 표시 장치(flat panel display)의 필요성이 대두되었는데, 이중 액정표시장치(Liquid Crystal Display : LCD)가 해상도, 컬러표시, 화질 등이 우수하여 노트북이나 데스크탑 모니터에 활발하게 적용되고 있다.
일반적으로 액정표시장치의 구동원리는 액정의 광학적 이방성과 분극성질을 이용한다. 상기 액정은 구조가 가늘고 길기 때문에 분자의 배열에 방향성을 가지고 있으며, 인위적으로 액정에 전기장을 인가하여 분자배열의 방향을 제어할 수 있다.
이에 따라, 상기 액정의 분자배열 방향을 임의로 조절하면, 액정의 분자배열이 변하게 되고, 광학적 이방성에 의하여 편광된 빛이 임의로 변조되어 화상정보를 표현할 수 있는 것이다.
현재의 일반적인 액정표시장치 중 하나로 트위스트 네마틱(TN : twisted nematic) 방식의 액정표시소자를 들 수 있다. 상기 트위스트 네마틱 방식은 두 기판에 각각 전극을 설치하고 액정 방향자가 90°트위스트 되도록 배열한 다음 전극에 전압을 가하여 액정 방향자를 구동하는 방식이다.
그러나, 상기 TN 방식(twisted nematic mode) 액정표시소자는 흑백 대비비(Contrast Ratio : C/R) 및 시야각(Viewing Angle : V/A)이 좁다는 큰 단점이 있다.
그래서, 최근에 상기 문제점을 해결하기 위하여 여러 가지 새로운 방식을 채용한 액정표시소자에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있는데, 상기 방식으로는 횡전계 방식의 S-IPS(Super-In-Plane-Switching), 수직 배향을 이용한 PVA(Patterned Vertical Alignment), 러빙과 광조사를 이용한 ASV(Advanced Super-V) 등이 있다.
이 가운데 상기 S-IPS 방식은 액정 분자를 기판에 대해서 수평을 유지한 상태로 회전시키기 위하여 2개의 전극을 동일한 기판 상에 형성하고, 상기 2개의 전극 사이에 전압을 인가하여 기판에 대해서 수평방향으로 전계를 발생시키는 것으로, 액정 분자의 장축이 기판에 대하여 일어서지 않게 되며, 이 때문에 시각방향에 대한 액정의 복굴절의 변화가 작아 종래의 TN방식 액정표시장치에 비해 C/R 및 V/A가 우수하게 되는 것이다.
여기서, 상기 흑백 대비비(C/R)는 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 가름하는 척도로서, 기존의 액정표시장치 화질 평가에 있어 국제적으로 사용되고 있다.
이러한 C/R은 액정표시장치 패널의 정면 중앙에서 화이트(White) 상태의 휘도 값을 블랙(Black) 상태에서의 휘도 값으로 나눈 비로서 정의되는 것으로, 즉, C/R = Luminance with all pixels white/ Luminance with all pixels white이다.
또한, 액정의 특성상 빛이 입사하는 각도에 따라 투과되어 출사하는 빛의 특성이 달라지게 되는데, 이는 액정을 이용하는 액정표시장치 패널에서도 동일하게 나타나게 되며, 보는 각도(출사각도)에 따라 변화되는 대비비를 한정함에 있어 그 사이의 각을 시야각(V/A)이라 한다.
상기 시야각의 측정은 눈과 화면이 정면이 될 때의 각도를 0도로 정하여 패널을 상, 하, 좌, 우로 일정 각도 만큼 회전시키면서 각 계조(Gray Level)에서 소정의 간격으로 측정하고, 이러한 시야각에 따른 휘도 곡선을 그리면 Gray Scale Inversion이 발생하는 각을 알 수 있으며, 상기 시야각은 상기 C/R의 값이 10 : 1 이상일 때의 범위로 정한다.
즉, 상기 시야각(V/A)은 상기 흑백 대비비(C/R)의 값에 의해 그 범위가 결정되는 것이다.
도 1은 TN, S-IPS, PVA, ASV 방식으로 구동되는 액정표시장치의 흑백 대비비(C/R) 및 시야각(V/A)을 측정한 결과를 나타내는 그래프이다.
도 1을 참조하면 알 수 있듯이 기존의 상기 흑백 대비비(C/R) 및 시야각(V/A)을 이용하여 각 방식의 액정표시장치의 화질을 평가할 경우, 그 결과가 PVA(10), ASV(12), S-IPS(14), TN(16) 순으로 화질이 좋은 것 즉, 상기 C/R 및 V/A가 좋은 것으로 나타나고 있다.
그러나, 상기 흑백 대비비(C/R)는 Luminance with all pixels white/ Luminance with all pixels white 즉, white 휘도/ black 휘도 라는 수식을 이용하는 것으로, 이는 대비 현상이 수학적으로 선형이라는 가정 하에 분석하는 것이기 때문에 빛의 증가를 비선형적으로 감지하는 인간의 시감을 전혀 고려하지 못한다는 단점이 있다.
즉, 상기 기존의 흑백 대비비(C/R)에 의한 결과는 인간이 느끼는 시감과는 다른 결과를 가져올 수 있게 되는 것으로, 인간 공학적인 측면에서 볼 때 인간의 시감을 반영하지 않은 부정확한 척도이다.
도 2는 소정의 자극에 따른 흑백 대비비(C/R)와 인간의 시감을 나타내는 그래프이다.
도 2를 참조하면, X축은 소정의 자극 I(Impetus)(예 : 빛의 세기 등)를 나타내고, Y축은 상기 소정의 자극에 따른 흑백 대비비 C/R 및 인간의 시감 S(Sensor)를 나타내는 것이며, 도시된 바와 같이 인간의 시감은 로그(log)적 특성을 가지고 있다.(Weber and Fechner's law)
이에 따라 액정표시장치의 화질을 측정하는 척도 즉, 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 가름하는 척도로는 이러한 인간의 로그적 특성 즉, 비선형적으로 자극을 감지하는 특성을 반영하여야 하나, 종래의 경우 이를 상기 C/R의 선형 특성 함수 분석에만 의존하고 있으며, 이에 따라 무조건적으로 디스플레이의 시인성이 상기 C/R에 의해 좌우되어 평가되었다.
이러한 흑백 대비비(C/R)의 문제점을 보다 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
먼저 동일한 C/R 값을 갖더라도 인간의 눈에는 서로 다른 정도로 느끼게 되는데, 그 예로서 블랙(black) 레벨의 휘도가 10 nit이고, 화이트(white) 레벨의 휘도가 100nit 일 때와, 블랙(black) 레벨의 휘도가 100nit, 화이트(white) 레벨의 휘도가 1000nit일 때 각각 상기 흑백 대비비(C/R) 값은 10으로 동일하지만, 인간의 눈에는 각각 서로 다른 편차로 느끼게 된다.
즉, 상기 C/R 값이 동일한 경우 종래는 그 화질이 동일하게 평가되나, 이는 인간의 시감을 고려치 않는 것으로 동일한 C/R 값이라도 색의 변화가 고려되지 않아 실제적인 시감 특성이라 할 수 없는 것이다.
또한, 블랙 레벨의 휘도가 0 nit 일 경우에는 상기 C/R 값이 무한대가 되는데, 이는 블랙 레벨의 휘도가 낮아질 경우 디스플레이의 화질은 시감적으로 어느 정도 좋아지다가 saturation 되는 점을 고려하지 못하게 된다.
실제적으로 블랙 레벨의 휘도가 0.0499 nit 정도 이하의 휘도에서는 그 이상의 C/R 개선이 시감적으로 느껴지지 않으나, 상기 C/R 값은 계속적으로 증가되는 오류가 발생되게 된다.
이러한 오류는 블랙 레벨의 휘도가 무한히 적어질 때 뿐 아니라, 모든 밝기 영역에서 발생하는 C/R 의 치명적인 단점인 것이다.
본 발명은 인간의 비선형적인 시감 특성을 반영하는 흑백 대비 함수를 액정표시장치의 화질 평가 방법에 이용함으로써, 종래의 화질 평가에 있어 흑백 대비비(C/R)의 오류를 극복하고, 액정표시장치의 화질을 인간의 시감에 맞도록 올바르게 평가하는 액정표시장치의 화질 평가 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 의한 액정표시장치의 화질 평가 방법은,
액정표시장치 패널의 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 구하는 단계와; 상기 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 전달함수 Yi=a+b*log(Li)+C*(log(Li))2, Yj=a+b*log(Lj)+C*(log(Lj))2에 대입하여 각각 상기 Yi 값 및 Yj 값을 구하는 단계와; 상기 Yi 값 및 Yj 값을 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS) 함수 JNDSi=10Yi, JNDSj=10Yj에 대입하여 각각 상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 구하는 단계와; 상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 인간 시감 대비(Human Visual Contrast : HVC) 함수 HVC=JNDSj - JNDSi에 대입하여 상기 HVC 값을 구하며, 상기 HVC 값을 통해 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 평가하는 단계가 포함되는 것을 특징으로 한다.
여기서, a=1.85832, b=0.546316, c=-0.0685062임을 특징으로 한다.
또한, 상기 블랙 레벨 휘도값 Li는 액정표시장치 패널을 투과하는 백라이트 광이 최소가 되어 가장 낮은 휘도를 나타내는 값이고, 상기 화이트 레벨 휘도값 Lj는 액정표시장치 패널을 투과하는 백라이트 광이 최대가 되어 가장 높은 휘도를 나타내는 값임을 특징으로 한다.
또한, 상기 최소 인지차(Just Noticeable Difference)는 인간의 시감으로 느낄 수 있는 소정의 기준 휘도값에 대한 최소의 휘도 편차를 의미하는 것이며, 상기 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS) 함수는 소정의 휘도값에 대해 상기 최소 인지차를 반영하여 상기 소정의 휘도값에 해당하는 휘도 단계를 출력토록 하는 함수임을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 의하면, 종래의 화질 평가에 있어 흑백 대비비(C/R)의 오류를 극복하고, 액정표시장치의 화질을 인간의 시감에 맞도록 올바르게 평가할 수 있게 됨으로써, 디스플레이 산업 전반의 화질 향상에 기여할 수 있게 된다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 실시예를 상세히 설명하도록 한다.
도 3은 VESA FPDM 2.0의 실험 결과의 일부를 나타내는 테이블이다.
상기 VESA FPDM(Flat Panel Display Measurement) 2.0은 인간의 시감으로 느낄 수 있는 휘도의 최소 편차를 실험을 통해 분석한 테이블이다.
즉, 도 3에 도시된 VESA FPDM 2.0의 실험 결과에 의하면, 인간은 0.0499 nit(cd/m2) 이하의 휘도에서는 빛을 감지하지 못하고, 0.0499 nit의 휘도일 때 처음으로 빛을 느끼게 되며, 상기 0.0499 nit의 빛과의 차이를 느끼는 빛의 휘도는 0.5499 nit로 즉, 0.5499 nit 보다 낮은 휘도를 갖는 빛의 경우에는 상기 0,0499 nit의 빛과 그 밝기의 차이를 느끼지 못한다는 것이다.
상기 VESA FDPM 2.0은 이와 같이 인간의 시감이 감지하는 최소의 휘도 편차를 반영하여 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS)를 순서대로 나타내고 있다.
여기서, 최소 인지차(Just Noticeable Difference)는 인간의 시감으로 느낄 수 있는 소정의 기준 휘도값에 대한 최소의 휘도 편차를 의미하는 것이며, 상기 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS)는 소정의 휘도값에 대해 상기 최소 인지차를 반영하여 상기 소정의 휘도값에 해당하는 휘도 단계임을 의미한다.
상기 실험 결과에 의하면, 인간은 빛의 밝기를 선형적으로 감지하지 못할 뿐만 아니라, 소정의 빛에 대해 감지하는 휘도의 편차도 상기 빛의 휘도가 높을수록 감지하기 힘들게 됨을 알 수 있다. 즉, JNDS 2와 JNDS 1는 0.00470 nit 차이에 불과하지만, JNDS 900과 JNDS 901은 무려 11.56 nit 차이가 나게 되는 것이다. 이는 도 4를 통해 보다 확실히 파악 할 수 있다.
도 4는 도 3의 실험 결과에 의해 휘도와 JNDS 간의 관계를 나타내는 그래프이다.
도 4에 의하면 인간의 시감은 빛의 밝기를 판단함에 있어 비선형적으로 감지하고, 빛의 세기가 커질수록 휘도의 편차를 감지하기 어렵게 됨을 쉽게 알 수 있으며, 이와 같은 결과는 인간의 감각이 비 선형적 특정을 갖는 다는 Weber and Fechner s law 를 뒷받침하는 것이다.
이와 같은 인간의 시감 특성은 액정표시장치의 화질 평가에 있어서도 반드시 반영되어야 한다.
그러나, 앞서 설명한 바와 같이 기존의 액정표시장치 화질 평가 즉, 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 가름하는 척도로 사용되는 흑백 대비비(C/R)는 이러한 인간의 시감 특성을 전혀 고려치 않은 것이다.
본 발명은 이와 같이 인간의 시감 특성을 고려치 않은 흑백 대비비(C/R)의 오류를 극복하고, 인간의 시감에 적합한 대비 함수를 제공하며 이에 의해 액정표시장치의 화질을 보다 올바르게 평가할 수 있는 방법을 제시함을 그 특징으로 한다.
도 5는 본 발명에 의한 액정표시장치의 화질 평가 방법을 나타내는 순서도이다.
도 5를 참조하여 본 발명에 의한 액정표시장치의 화질 평가 방법을 설명하면 다음과 같다.
먼저 액정표시장치 패널의 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 구한다. (ST 1)
이 때 상기 블랙 레벨 휘도값 Li는 액정표시장치 패널을 투과하는 백라이트 광이 최소가 되어 가장 낮은 휘도를 나타내는 값이고, 상기 화이트 레벨 휘도값 Lj는 액정표시장치 패널을 투과하는 백라이트 광이 최대가 되어 가장 높은 휘도를 나타내는 값이다.
다음으로 상기 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 전달함수 Yi=a+b*log(Li)+C*(log(Li))2, Yj=a+b*log(Lj)+C*(log(Lj))2에 대입하여 각각 상기 Yi 값 및 Yj 값을 구한다. (ST 2)
그 다음으로는 상기 Yi 값 및 Yj 값을 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS) 함수 JNDSi=10Yi, JNDSj=10Yj에 대입하여 각각 상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 구한다. (ST 3)
여기서, 상기 전달 함수 Yi, Yj에서의 상수 a, b, c는 각각 a=1.85832, b=0.546316, c=-0.0685062으로 정해질 수 있으며, 이는 앞서 도 3에 도시된 VESA FPDM 2.0의 실험 결과 데이터를 고려하여 결정된 것이다.
즉, 소정의 휘도값을 상기 전달함수(Y)에 대입하고, 이러한 전달함수의 출력값을 최소 인지차 단계 함수(JNDS)에 대입하게 되면, 상기 소정의 휘도값에 대한 JNDS 값이 도 3에서의 데이터와 95% 이상 일치된다.
예를 들면, 0.13421 nit(cd/m2)의 휘도값을 상기 전달함수 Y=1.85832+0.541316log(0.13421)-0.0685062(log(0.13421))2에 대입하여 그 출력값을 구하고, 상기 출력된 값을 JNDS=10Y에 대입하게 되면 결과적으로 상기 JNDS값은 15를 갖게 되는 것이다.
다만, 상기 측정된 소정의 휘도값이 도 3에 나열된 휘도값과 반드시 일치하지는 않으며, 이에 따라 상기 소정의 휘도값에 대해 최종적으로 출력되는 각각의 JNDS값은 도 3에 나타난 바와 같이 양의 정수로 표현되지 않을 수 있다.
여기서, 상기 최소 인지차(Just Noticeable Difference)는 인간의 시감으로 느낄 수 있는 소정의 기준 휘도값에 대한 최소의 휘도 편차를 의미하는 것이며, 상기 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS) 함수는 소정의 휘도값에 대해 상기 최소 인지차를 반영하여 상기 소정의 휘도값에 해당하는 휘도 단계를 출력토록 하는 함수를 말한다.
이와 같이 각각의 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 구하면 마지막으로 상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 인간 시감 대비(Human Visual Contrast : HVC) 함수 HVC=JNDSj - JNDSi에 대입하여 상기 HVC 값을 구하고, 상기 HVC 값을 통해 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 평가한다. (ST 4)
상기 인간 시감 대비(HVC) 함수는, 종래의 흑백 대비비(C/R)의 문제점 즉, 인간의 비선형적 시감을 반영하지 못하는 점을 극복할 수 있는 액정표시장치 화질 평가의 새로운 수단이 되는 것으로, 이를 통해 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 보다 인간공학적으로 정확하게 판단할 수 있게 되는 것이다.
또한, 기존의 흑백 대비비(C/R)은 화이트 레벨 휘도값 Lj를 블랙 레벨 휘도값 Li으로 나눈 값이 되어, 상기 측정되는 액정표시장치의 Li, Lj 값이 각각 다르더라도 그 비율이 같으면 상기 C/R값이 같아 그에 대한 화질이 동일하다고 판단되는 오류를 범하게 되나, 본 발명에 의한 인간 시감 대비(HVC) 함수는 화이트 레벨 휘도값 Lj, 블랙 레벨 휘도값 Li에 의한 각각의 JNDS값을 구하고, 이를 차감하여 구해지는 것이므로, 상기 측정되는 액정표시장치의 Li, Lj 값이 각각 다르면 비록 그 비율이 같더라도 최종 HVC 값이 다르게 되어 보다 정확하게 그에 대한 화질을 평가할 수 있게 된다.
도 6은 TN, S-IPS, PVA, ASV 방식으로 구동되는 액정표시장치의 인간 시감 대비(Human Visual Contrast : HVC) 및 시야각(V/A)을 측정한 결과를 나타내는 그래프이다.
도 6을 참조하면, 본 발명에 의한 인간 시감 대비(HVC) 함수 및 상기 HVC 값을 기반으로 측정된 시야각(V/A)의 결과를 이용하여 각 방식의 액정표시장치의 화질을 평가할 경우, 그 결과가 S-IPS(14), ASV(12), PVA(10), TN(16) 순으로 화질이 좋은 것 즉, 상기 HVC 및 V/A가 좋은 것으로 나타나고 있다.
이와 같은 결과는 도 1에 나타난 종래의 C/R 및 V/A를 통해 화질을 측정한 결과와는 전혀 다른 양상을 나타내고 있음을 알 수 있다.
이상의 설명에서와 같이 본 발명에 따른 액정표시장치의 화질 평가 방법에 의하면, 종래의 화질 평가에 있어 흑백 대비비(C/R)의 오류를 극복하고, 액정표시장치의 화질을 인간의 시감에 맞도록 올바르게 평가할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 이에 의해 디스플레이 산업 전반의 화질 향상에 기여하게 된다는 장점이 있다.
도 1은 TN, S-IPS, PVA, ASV 방식으로 구동되는 액정표시장치의 흑백 대비비(C/R) 및 시야각(V/A)을 측정한 결과를 나타내는 그래프.
도 2는 소정의 자극에 따른 흑백 대비비(C/R)와 인간의 시감을 나타내는 그래프.
도 3은 VESA FPDM 2.0의 실험 결과의 일부를 나타내는 테이블.
도 4는 도 3의 실험 결과에 의해 휘도와 JNDS 간의 관계를 나타내는 그래프.
도 5는 본 발명에 의한 액정표시장치의 화질 평가 방법을 나타내는 순서도.
도 6은 TN, S-IPS, PVA, ASV 방식으로 구동되는 액정표시장치의 인간 시감 대비(Human Visual Contrast : HVC) 및 시야각(V/A)을 측정한 결과를 나타내는 그래프.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
10 : PVA 12 : ASV
14 : S-IPS 16 : TN

Claims (5)

  1. 액정표시장치 패널의 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 구하는 단계와,
    상기 블랙 레벨 휘도값 Li 및 화이트 레벨 휘도값 Lj를 전달함수 Yi=a+b*log(Li)+C*(log(Li))2, Yj=a+b*log(Lj)+C*(log(Lj))2에 대입하여 각각 상기 Yi 값 및 Yj 값을 구하는 단계와,상기 Yi 값 및 Yj 값을 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS) 함수 JNDSi=10Yi, JNDSj=10Yj에 대입하여 각각 상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 구하는 단계와,
    상기 JNDSi 값 및 JNDSj 값을 인간 시감 대비(Human Visual Contrast : HVC) 함수 HVC=JNDSj - JNDSi에 대입하여 상기 HVC 값을 구하며, 상기 HVC 값을 통해 액정표시장치의 화면 상에서 상이 얼마나 뚜렷하게 보이는지를 평가하는 단계가 포함되는 것을 특징으로 하는 액정표시장치의 화질 평가 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    a=1.85832, b=0.546316, c=-0.0685062임을 특징으로 하는 액정표시장치의 화질 평가 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 블랙 레벨 휘도값 Li는 액정표시장치 패널을 투과하는 백라이트 광이 최소가 되어 가장 낮은 휘도를 나타내는 값임을 특징으로 하는 액정표시장치의 화질 평가 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 화이트 레벨 휘도값 Lj는 액정표시장치 패널을 투과하는 백라이트 광이 최대가 되어 가장 높은 휘도를 나타내는 값임을 특징으로 하는 액정표시장치의 화질 평가 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 최소 인지차(Just Noticeable Difference)는 인간의 시감으로 느낄 수 있는 소정의 기준 휘도값에 대한 최소의 휘도 편차를 의미하는 것이며, 상기 최소 인지차 단계(Just Noticeable Difference Step : JNDS) 함수는 소정의 휘도값에 대해 상기 최소 인지차를 반영하여 상기 소정의 휘도값에 해당하는 휘도 단계를 출력토록 하는 함수임을 특징으로 하는 액정표시장치의 화질 평가 방법.
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KR100565209B1 (ko) * 2004-08-11 2006-03-30 엘지전자 주식회사 인간 시각 시스템에 기초한 영상 선명도 개선 장치 및 방법

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