RU2004132941A - Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором - Google Patents

Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором Download PDF

Info

Publication number
RU2004132941A
RU2004132941A RU2004132941/09A RU2004132941A RU2004132941A RU 2004132941 A RU2004132941 A RU 2004132941A RU 2004132941/09 A RU2004132941/09 A RU 2004132941/09A RU 2004132941 A RU2004132941 A RU 2004132941A RU 2004132941 A RU2004132941 A RU 2004132941A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
operator
hands
area
computer
detecting
Prior art date
Application number
RU2004132941/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2323475C2 (ru
Inventor
Александр Михайлович Бонч-Осмоловский (RU)
Александр Михайлович Бонч-Осмоловский
Игорь Игоревич Фаломкин (RU)
Игорь Игоревич Фаломкин
Герман Сергеевич Животников (RU)
Герман Сергеевич Животников
Иль Викторович Богданов (RU)
Илья Викторович Богданов
Артем Валентинович Орлов (RU)
Артем Валентинович Орлов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные Системы Безопасности" ООО "ИСС" (RU)
Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные Системы Безопасности" ООО "ИСС"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные Системы Безопасности" ООО "ИСС" (RU), Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные Системы Безопасности" ООО "ИСС" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные Системы Безопасности" ООО "ИСС" (RU)
Priority to RU2004132941/09A priority Critical patent/RU2323475C2/ru
Priority to US10/907,060 priority patent/US20060104479A1/en
Publication of RU2004132941A publication Critical patent/RU2004132941A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2323475C2 publication Critical patent/RU2323475C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G06V40/28Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)

Claims (16)

1. Способ автоматизированного обнаружения отклонения от корректного выполнения технологической операции, характеризующийся использованием видеоданных, использованием сигнала о завершении технологической операции, отличающийся тем, что предварительно выполняют следующие действия: выявляют типичные последовательности и маршруты движений рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия, осуществляемые в процессе корректного выполнения технологической операции, организуют получение видеоданных о действиях машин и/или оператора, связанных с выполнением технологической операции, обозначают по крайней мере одну область обнаружения присутствия и/или область обнаружения движения рабочих органов машин и/или рук оператора, выявленные типичные последовательности и маршруты движений рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия в процессе выполнения технологической операции выражают как по крайней мере один сценарий, описывающий последовательность и временные соотношения движений рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия по крайней мере в одной области контроля движения и/или событий появления рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия по крайней мере в одной области контроля присутствия; в процессе наблюдения выполняют следующие действия: на основе цветового и/или яркостного и временного анализа изображений области наблюдения проверяют наличие движения рабочих органов машин и/или рук оператора по крайней мере в одной области контроля движения, на основе цветового и/или яркостного и временного анализа изображений области наблюдения проверяют присутствие рабочих органов машин и/или рук оператора по крайней мере в одной области контроля присутствия, проверяют последовательность обнаруженных событий и временные соотношения между ними на соответствие сценариям, в случае установления соответствия по крайней мере одному сценарию, проверяют поступление сигнала о завершении технологической операции в соответствии с этим сценарием, при отсутствии сигнала о завершении операции, выполнение технологической операции классифицируют как некорректное.
2. Способ автоматизированного обнаружения отклонения от корректного выполнения технологической операции, характеризующийся использованием сигналов о наличии движения объектов, сигналов о присутствии объектов, сигнала о завершении технологической операции, отличающийся тем, что предварительно выполняют следующие действия: выявляют типичные последовательности и маршруты движений рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия, осуществляемые в процессе корректного выполнения технологической операции, выбирают по крайней мере одну область контроля присутствия и/или область контроля движения рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия, и для выбранных областей осуществляют получение соответствующих сигналов, выявленные типичные последовательности и маршруты движений рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия в процессе выполнения технологической операции выражают как по крайней мере один сценарий, описывающий последовательность и временные соотношения движений рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия по крайней мере в одной зоне контроля движения и/или событий появления рабочих органов машин и/или рук оператора по крайней мере в одной зоне контроля присутствия; в процессе наблюдения выполняют следующие действия: сопоставляя получаемые сигналы, проверяют наличие движения рабочих органов машин и/или рук оператора по крайней мере в одной области контроля движения, сопоставляя получаемые сигналы, проверяют присутствие рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия по крайней мере в одной области контроля присутствия, при обнаружении движения рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия в по крайней мере в одной области контроля движения, и/или присутствие рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделия по крайней мере в одной области контроля присутствия устанавливают их последовательность и временные соотношения, а также проверяют их соответствие одному или нескольким сценариям, в случае установления соответствия по крайней мере одному сценарию, проверяют поступление сигнала об окончании технологической операции в соответствии с этим сценарием, при отсутствии сигнала от датчика завершения технологической операции, выполнение технологической операции классифицируют как некорректное.
3. Устройство для автоматизированного обнаружения отклонения от корректного выполнения технологической операции, характеризующийся использованием компьютера, датчика завершения операции, видеокамеры, установленной так, чтобы получать изображение области наблюдения, включая зону завершения операции, устройств для преобразования видеоинформации и сигнала датчика завершения операции, к виду, приспособленному для обработки в компьютере, отличающееся тем, что видеокамера соединена с компьютером через устройство для преобразования видеоинформации к виду, приспособленному для обработки в компьютере, компьютер соединен по крайней мере с одним датчиком завершения операции через устройство для преобразования сигнала датчика к виду, приспособленному для обработки в компьютере, назначены области, в которых выявляют движения и/или выявляют присутствия рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделий.
4. Устройство по п.3, отличающееся использованием визуального индикатора завершения операции, установленного в поле зрения видеокамеры.
5. Устройство по п.3, отличающееся использованием звукового индикатора завершения операции и устройства, принимающего звуковой сигнал.
6. Устройство для автоматизированного обнаружения отклонения от корректного выполнения технологической операции, характеризующийся использованием компьютера, устройства для выявления движения объектов, устройства для выявления присутствия объектов, датчика завершения операции, устройства для преобразования сигнала от устройств выявления и датчика завершения операции к виду, приспособленному для обработки в компьютере, отличающееся тем, что устройство для выявления движения объектов соединено с компьютером через устройство для преобразования сигнала к виду, приспособленному для обработки в компьютере, устройство для выявления присутствия объектов соединено с компьютером через устройство для преобразования сигнала к виду, приспособленному для обработки в компьютере, компьютер соединен по крайней мере с одним датчиком завершения операции через устройство для преобразования сигнала датчика к виду, приспособленному для обработки в компьютере, одно или более устройство для выявления движения объектов установлены на области наблюдения таким образом, чтобы покрывать области выявления движения рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделий, одно или более устройство для выявления присутствия объектов установлены на области наблюдения оператора таким образом, чтобы покрывать области выявления положения рабочих органов машин и/или рук оператора и/или изделий.
7. Устройство по п.6, отличающееся использованием визуального индикатора завершения операции.
8. Устройство по п.6, отличающееся использованием звукового индикатора завершения операции и устройства, принимающего звуковой сигнал.
9. Способ автоматизированного выявления несанкционированных действий оператора кассового терминала, характеризующийся использованием видеоданных, использованием сигнала о регистрации покупки, отличающийся тем, что предварительно выполняют следующие действия: выявляют типичные последовательности и маршруты движений рук оператора и/или товара, осуществляемые в процессе корректного выполнения регистрации покупки, организуют получение видеоданных о действиях оператора, связанных с выполнением регистрации покупки, обозначают по крайней мере одну область выявления присутствия и/или область выявления движения рук оператора с/без товара, выявленные типичные последовательности и маршруты движений рук оператора и/или товара в процессе регистрации покупки выражают как по крайней мере один сценарий, описывающий последовательность и временные соотношения движений рук оператора и/или товара по крайней мере в одной области контроля движения и/или событий появления рук оператора и/или товара по крайней мере в одной области контроля присутствия; в процессе наблюдения выполняют следующие действия: на основе цветового и/или яркостного и временного анализа изображений рабочего места оператора проверяют наличие движения рук оператора по крайней мере в одной области контроля движения, на основе цветового и/или яркостного и временного анализа изображений рабочего места оператора проверяют присутствие рук оператора по крайней мере в одной области контроля присутствия, проверяют последовательность обнаруженных событий и временные соотношения между ними на соответствие сценариям, в случае установления соответствия по крайней мере одному сценарию, проверяют поступление сигнала о регистрации покупки в соответствии с этим сценарием, при отсутствии сигнала о регистрации покупки, действия оператора классифицируют как несанкционированные.
10. Способ автоматизированного выявления несанкционированных действий оператора кассового терминала, характеризующийся использованием сигналов о наличии движения объектов, сигналов о присутствии объектов, сигнала о регистрации покупки, отличающийся тем, что предварительно выполняют следующие действия: выявляют типичные последовательности и маршруты движений рук оператора и/или товара, осуществляемые в процессе корректного выполнения регистрации покупки, состоящие в перемещении товара из области предъявления товара покупателем в область регистрации покупки и далее в зону выдачи оплаченного товара, выбирают по крайней мере одну область контроля присутствия и/или область контроля движения рук оператора и/или товара, и для выбранных областей осуществляют получение соответствующих сигналов, выявленные типичные последовательности и маршруты движений рук оператора и/или товара в процессе регистрации покупки выражают как по крайней мере один сценарий, описывающий последовательность и временные соотношения движений рук оператора и/или товара по крайней мере в одной зоне контроля движения и/или событий появления рук оператора по крайней мере в одной зоне контроля присутствия; в процессе наблюдения выполняют следующие действия: сопоставляя получаемые сигналы, проверяют наличие движения рук оператора по крайней мере в одной области контроля движения, сопоставляя получаемые сигналы, проверяют присутствие рук оператора и/или товара по крайней мере в одной области контроля присутствия, при выявлении движения рук оператора и/или товара в по крайней мере в одной области контроля движения, и/или присутствие рук оператора и/или товара по крайней мере в одной области контроля присутствия устанавливают их последовательность и временные соотношения, а также проверяют их соответствие одному или нескольким сценариям, в случае установления соответствия по крайней мере одному сценарию, проверяют поступление сигнала о регистрации покупки в соответствии с этим сценарием, при отсутствии сигнала от датчика регистрации покупки, действия оператора классифицируют как несанкционированные.
11. Устройство для автоматизированного выявления несанкционированных действий оператора кассового терминала, характеризующееся использованием компьютера, датчика регистрации покупки, видеокамеры, установленной так, чтобы получать изображение рабочего места оператора, включая зону регистрации покупки, устройств для преобразования видеоинформации и сигнала датчика регистрации покупки, к виду, приспособленному для обработки в компьютере, отличающееся тем, что видеокамера соединена с компьютером через устройство для преобразования видеоинформации к виду, приспособленному для обработки в компьютере, компьютер соединен по крайней мере с одним датчиком регистрации покупки через устройство для преобразования сигнала датчика к виду, приспособленному для обработки в компьютере, назначены области, в которых выявляют (обнаруживают) движения и/или выявляют (обнаруживают) присутствия рук оператора и/или товара.
12. Устройство по п.11, отличающееся использованием визуального индикатора регистрации покупки, установленного в поле зрения видеокамеры.
13. Устройство по п.11, отличающееся использованием звукового индикатора регистрации покупки и устройства, принимающего звуковой сигнал.
14. Устройство для автоматизированного выявления несанкционированных действий оператора кассового терминала, характеризующийся использованием компьютера, устройства для выявления движения объектов, устройства для выявления присутствия объектов, датчика регистрации покупки, устройства для преобразования сигнала от устройств выявления и датчика регистрации покупки к виду, приспособленному для обработки в компьютере, отличающееся тем, что устройство для выявления движения объектов соединено с компьютером через устройство для преобразования сигнала к виду, приспособленному для обработки в компьютере, устройство для выявления присутствия объектов соединено с компьютером через устройство для преобразования сигнала к виду, приспособленному для обработки в компьютере, компьютер соединен по крайней мере с одним датчиком регистрации покупки через устройство для преобразования сигнала датчика к виду, приспособленному для обработки в компьютере, одно или более устройство для выявления движения объектов установлены на рабочем месте оператора таким образом, чтобы покрывать области контроля движения рук оператора и/или товара, одно или более устройство для выявления присутствия объектов установлены на рабочем месте оператора таким образом, чтобы покрывать области выявления положения рук оператора.
15. Устройство по п.14, отличающееся использованием визуального индикатора регистрации покупки.
16. Устройство по п.14, отличающееся использованием звукового индикатора регистрации покупки и устройства, принимающего звуковой сигнал.
RU2004132941/09A 2004-11-12 2004-11-12 Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором RU2323475C2 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004132941/09A RU2323475C2 (ru) 2004-11-12 2004-11-12 Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором
US10/907,060 US20060104479A1 (en) 2004-11-12 2005-03-18 Methods of unattended detection of operator's deliberate or unintentional breaches of the operating procedure and devices therefore.

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004132941/09A RU2323475C2 (ru) 2004-11-12 2004-11-12 Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2004132941A true RU2004132941A (ru) 2006-04-20
RU2323475C2 RU2323475C2 (ru) 2008-04-27

Family

ID=36386308

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004132941/09A RU2323475C2 (ru) 2004-11-12 2004-11-12 Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20060104479A1 (ru)
RU (1) RU2323475C2 (ru)

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070058040A1 (en) * 2005-09-09 2007-03-15 Objectvideo, Inc. Video surveillance using spatial-temporal motion analysis
US20090237219A1 (en) * 2008-03-21 2009-09-24 Berlin Bradley M Security apparatus, system and method of using same
US7448542B1 (en) * 2008-05-05 2008-11-11 International Business Machines Corporation Method for detecting a non-scan at a retail checkout station
US20100114617A1 (en) * 2008-10-30 2010-05-06 International Business Machines Corporation Detecting potentially fraudulent transactions
US8612286B2 (en) * 2008-10-31 2013-12-17 International Business Machines Corporation Creating a training tool
US8429016B2 (en) * 2008-10-31 2013-04-23 International Business Machines Corporation Generating an alert based on absence of a given person in a transaction
US9299229B2 (en) * 2008-10-31 2016-03-29 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Detecting primitive events at checkout
US8345101B2 (en) * 2008-10-31 2013-01-01 International Business Machines Corporation Automatically calibrating regions of interest for video surveillance
US8253831B2 (en) 2008-11-29 2012-08-28 International Business Machines Corporation Location-aware event detection
US8462212B1 (en) * 2008-12-04 2013-06-11 Stoplift, Inc. Correlating detected events with image data
DE102009037316A1 (de) * 2009-08-14 2011-02-17 Karl Storz Gmbh & Co. Kg Steuerung und Verfahren zum Betreiben einer Operationsleuchte
JP2011118583A (ja) * 2009-12-02 2011-06-16 Seiko Epson Corp 不正度算出装置、不正度算出装置の制御方法およびプログラム
US8610766B2 (en) 2010-09-24 2013-12-17 International Business Machines Corporation Activity determination as function of transaction log
US8582803B2 (en) 2010-10-15 2013-11-12 International Business Machines Corporation Event determination by alignment of visual and transaction data
AU2010257454B2 (en) * 2010-12-24 2014-03-06 Canon Kabushiki Kaisha Summary view of video objects sharing common attributes
JP5547144B2 (ja) * 2011-09-08 2014-07-09 株式会社東芝 監視装置、その方法、及び、そのプログラム
US20130070056A1 (en) * 2011-09-20 2013-03-21 Nexus Environmental, LLC Method and apparatus to monitor and control workflow
US9396621B2 (en) 2012-03-23 2016-07-19 International Business Machines Corporation Systems and methods for false alarm reduction during event detection
AT513130B1 (de) * 2012-08-24 2014-02-15 Tgw Logistics Group Gmbh Verfahren und System zur Unterstützung eines Arbeiters in einer Anlage zur Manipulation von Waren
US9165173B2 (en) * 2013-05-29 2015-10-20 Ncr Corporation Security method using an imaging barcode reader
US9910501B2 (en) * 2014-01-07 2018-03-06 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Systems and methods for implementing retail processes based on machine-readable images and user gestures
US10019149B2 (en) 2014-01-07 2018-07-10 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Systems and methods for implementing retail processes based on machine-readable images and user gestures
DE102014203384A1 (de) * 2014-02-25 2015-08-27 Ifm Electronic Gmbh Verfahren zur Überwachung eines Montagevorgangs
US10110858B2 (en) * 2015-02-06 2018-10-23 Conduent Business Services, Llc Computer-vision based process recognition of activity workflow of human performer
US10037504B2 (en) * 2015-02-12 2018-07-31 Wipro Limited Methods for determining manufacturing waste to optimize productivity and devices thereof
US10043146B2 (en) * 2015-02-12 2018-08-07 Wipro Limited Method and device for estimating efficiency of an employee of an organization
NO20151340A1 (en) * 2015-10-08 2017-04-10 Peoplepos Ltd Registration area, and a motion detector of a checkout counter
DE102016120132A1 (de) 2016-10-21 2018-04-26 Trumpf Werkzeugmaschinen Gmbh + Co. Kg Werkstücksammelstelleneinheit und Verfahren zur Unterstützung der Bearbeitung von Werkstücken
DE102016120131B4 (de) 2016-10-21 2020-08-06 Trumpf Werkzeugmaschinen Gmbh + Co. Kg Absortierunterstützungsverfahren und Flachbettwerkzeugmaschine
US20180158063A1 (en) * 2016-12-05 2018-06-07 RetailNext, Inc. Point-of-sale fraud detection using video data and statistical evaluations of human behavior
JP6873711B2 (ja) * 2017-01-16 2021-05-19 東芝テック株式会社 商品認識装置
JP6916015B2 (ja) * 2017-03-23 2021-08-11 東芝テック株式会社 販売データ処理装置およびプログラム
DE102018000733A1 (de) * 2018-01-29 2019-08-01 IGZ Ingenieurgesellschaft für logistische Informationssysteme mbH Überwachungs- und Bediensystem für einen Fertigungsarbeitsplatz und Verfahren zur Unterstützung und Überwachung eines Werkers beim Prozess zum Montieren oder Fertigen eines Produkts oder Teilprodukts
RU2694027C1 (ru) * 2018-06-06 2019-07-08 Общество с ограниченной ответственностью "Ай Ти Ви групп" Система и способ выявления факта потенциального мошенничества со стороны кассира
EP3696772A3 (en) * 2019-02-14 2020-09-09 Denso Wave Incorporated Device and method for analyzing state of manual work by worker, and work analysis program
CN111931546A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种收银行为监控方法及装置
CN110472870B (zh) * 2019-08-15 2023-02-28 成都睿晓科技有限公司 一种基于人工智能的收银台服务规范检测系统
US10607080B1 (en) * 2019-10-25 2020-03-31 7-Eleven, Inc. Feedback and training for a machine learning algorithm configured to determine customer purchases during a shopping session at a physical store
US11800056B2 (en) 2021-02-11 2023-10-24 Logitech Europe S.A. Smart webcam system
US11800048B2 (en) 2021-02-24 2023-10-24 Logitech Europe S.A. Image generating system with background replacement or modification capabilities

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5155888A (en) * 1991-05-22 1992-10-20 Mactronix Semiconductor wafer lifter
US6400996B1 (en) * 1999-02-01 2002-06-04 Steven M. Hoffberg Adaptive pattern recognition based control system and method
US5883968A (en) * 1994-07-05 1999-03-16 Aw Computer Systems, Inc. System and methods for preventing fraud in retail environments, including the detection of empty and non-empty shopping carts
US6636635B2 (en) * 1995-11-01 2003-10-21 Canon Kabushiki Kaisha Object extraction method, and image sensing apparatus using the method
US6236736B1 (en) * 1997-02-07 2001-05-22 Ncr Corporation Method and apparatus for detecting movement patterns at a self-service checkout terminal
GB2332052B (en) * 1997-12-04 2002-01-16 Olivetti Res Ltd Detection system for determining orientation information about objects
EP0905644A3 (en) * 1997-09-26 2004-02-25 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Hand gesture recognizing device
US6678413B1 (en) * 2000-11-24 2004-01-13 Yiqing Liang System and method for object identification and behavior characterization using video analysis
US6491218B2 (en) * 2000-12-21 2002-12-10 Wal-Mart Stores, Inc. Methods and apparatus for improved register checkout

Also Published As

Publication number Publication date
RU2323475C2 (ru) 2008-04-27
US20060104479A1 (en) 2006-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2004132941A (ru) Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором
US20230162347A1 (en) System and method for set up of production line inspection
WO2018155497A1 (ja) 遊戯用代用貨幣の枚数計測システム
JP7217660B2 (ja) ボルトの締結状態検知装置及び方法、並びにプログラム
JP2013232181A5 (ru)
JP2008009849A (ja) 人物追跡装置
US9436996B2 (en) Recording medium storing image processing program and image processing apparatus
US11610334B2 (en) Image recognition apparatus using an object image data, image recognition method using an object image data, and program
US20200394404A1 (en) Image recognition processing system using an object image data, image recognition processing method using an object image data, and image recognition process program using an object image data
CN110765825A (zh) 物品摆放状态获取方法和系统
WO2021030322A1 (en) System and method of object detection using ai deep learning models
JP2021077039A5 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
JP2008146185A (ja) 移動物体検出装置及び移動物体検出装置用プログラム
JP7424825B2 (ja) I/o信号情報表示システム
JP7067608B2 (ja) 情報処理システム
WO2021079727A1 (ja) 外観検査装置、外観検査方法および外観検査プログラム
AU2018313669B2 (en) Systems and methods for testing an automatic perception system
US20190378389A1 (en) System and Method of Detecting a Potential Cashier Fraud
JP2020017131A (ja) 作業異常検知支援装置、作業異常検知支援方法、および作業異常検知支援プログラム
JP2020064605A5 (ru)
WO2023163117A1 (ja) 検査装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
CN115658544B (zh) 一种基于模拟点击的测试方法
KR20190056458A (ko) 객체 추적에서 겹침 객체 분리 방법
US10852244B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and recording medium
WO2016052229A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20111113