RU2002117051A - Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы - Google Patents
Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламыInfo
- Publication number
- RU2002117051A RU2002117051A RU2002117051/09A RU2002117051A RU2002117051A RU 2002117051 A RU2002117051 A RU 2002117051A RU 2002117051/09 A RU2002117051/09 A RU 2002117051/09A RU 2002117051 A RU2002117051 A RU 2002117051A RU 2002117051 A RU2002117051 A RU 2002117051A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- advertising
- portfolio
- product
- risk
- data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Claims (14)
1. Модель портфеля рекламы, в которой, во-первых, получают реляционное выражение для определения комплексного индекса управления риском рекламы, который является индексом для статистического представления максимальной непредсказуемой суммы убытков, которая может быть обусловлена рекламным продуктом с определенной вероятностью в период рекламной кампании, во-вторых, осуществляют вычитание множества данных о коэффициентах корреляции рекламного продукта из данных наблюдений рекламного продукта, и, в-третьих, вычисляют оптимальную комбинацию рекламных продуктов для анализа по меньшей мере одного из таких факторов, как действие, эффективность или риска рекламного продукта, на основании реляционного выражения для определения комплексного индекса управления риском рекламы и упомянутого множества данных о коэффициентах корреляции или данных наблюдений, косвенным образом учитывают корреляцию.
2. Модель портфеля рекламы по п.1, отличающаяся тем, что рекламный продукт содержит по меньшей мере два или более различных рекламных продуктов.
3. Модель портфеля рекламы по п.1 или 2, отличающаяся тем, что рекламный продукт включает в себя по меньшей мере один рекламный производный продукт.
4. Модель портфеля рекламы по п.3, отличающаяся тем, что рекламный производный продукт сформирован так, чтобы измерять риск в индивидуальной рекламной сделке и, в то же самое время, уменьшить риск в индивидуальной рекламной сделке.
5. Комплексная система управления риском рекламы, использующая оптимальную модель портфеля рекламы для анализа по меньшей мере одного из таких факторов, как действие, эффективность или риск рекламного продукта, при этом упомянутая система содержит средство для ввода условия установки, которое требуется для вычисления комплексного индекса управления риском рекламы, средство для выработки модели, предназначенное для выработки множества моделей портфеля рекламы, во-первых, путем вычисления множества численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы, из данных наблюдений за прошлый период в соответствии с условием установки, введенным с помощью средства ввода, и, во-вторых, путем вычисления множества данных коэффициентов корреляции для приобретаемого рекламного продукта из данных о рекламных продуктах упомянутого приобретаемого рекламного продукта, средство проверки для сравнения множества выработанных моделей портфеля рекламы с фактическими данными в течение периода предложения упомянутого рекламного продукта и для проверки того, что упомянутое множество моделей портфеля рекламы приспособлено к реальным условиям, и средство для выбора наиболее подходящей модели портфеля рекламы по отношению к анализу риска и анализу действия приобретаемого рекламного продукта из упомянутого множества моделей портфеля рекламы на основании результата проверки с помощью упомянутого средства проверки.
6. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по п.5, отличающаяся тем, что упомянутый рекламный продукт содержит по меньшей мере два или более различных рекламных продуктов.
7. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по п.5 или 6, отличающаяся тем, что упомянутый рекламный продукт включает в себя по меньшей мере один рекламный производный продукт.
8. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по п.7, отличающаяся тем, что упомянутый рекламный производный продукт формируется для измерения риска в индивидуальной рекламной сделке и в то же самое время для уменьшения риска в упомянутой индивидуальной рекламной сделке.
9. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по любому из пп. 5-8, отличающаяся тем, что множество численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы представлено двумя или более значениями, выбранными из группы, состоящей из значений, относящихся к рейтингу аудитории, стоимости на тысячу (СНТ), охвату, повторяемости и признанию.
10. Способ принятия инвестиционного решения, использующий модель портфеля рекламы, содержащий этапы, в соответствии с которыми: вводят условие установки, которое требуется для вычисления комплексного индекса управления риском рекламы, вычисляют множество численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы, из данных наблюдений за прошлый период в соответствии с условием установки, введенным с помощью средства ввода, вычисляют множество данных коэффициентов корреляции для приобретаемого рекламного продукта из данных о рекламных продуктах приобретаемого рекламного продукта, вырабатывают множество моделей портфеля рекламы на основании результатов вычисления, сравнивают множество этих выработанных моделей портфеля рекламы с фактическими данными за период предложения приобретаемого рекламного продукта, проверяют, на основании результата сравнения, что упомянутое множество моделей портфеля рекламы приспособлено к реальным условиям, и выбирают наиболее подходящую модель портфеля рекламы по отношению к анализу риска и анализу действия купленного рекламного продукта из множества моделей портфеля рекламы на основании упомянутого результата проверки.
11. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по п.10, отличающийся тем, что упомянутый рекламный продукт содержит по меньшей мере два или более различных рекламных продуктов.
12. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по п.10 или 11, отличающийся тем, что упомянутый рекламный продукт включает в себя по меньшей мере один рекламный производный продукт.
13. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по п.12, отличающийся тем, что упомянутый рекламный производный продукт сформирован для измерения риска в индивидуальной рекламной сделке и в то же самое время для уменьшения риска в упомянутой индивидуальной рекламной сделке.
14. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по пп.10-13, отличающийся тем, что множество численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы, представлено двумя или более значениями, выбранными из группы, состоящей из значений, относящихся к рейтингу аудитории, стоимости на тысячу (СНТ), охвату, повторяемости и признанию.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP37736799 | 1999-12-27 | ||
JP11/377367 | 1999-12-27 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2002117051A true RU2002117051A (ru) | 2004-02-10 |
RU2233479C2 RU2233479C2 (ru) | 2004-07-27 |
Family
ID=18508697
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2002117051/09A RU2233479C2 (ru) | 1999-12-27 | 2000-12-27 | Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20030065603A1 (ru) |
EP (1) | EP1244036A4 (ru) |
KR (1) | KR20030004313A (ru) |
CN (1) | CN1433552A (ru) |
AU (1) | AU781572B2 (ru) |
CA (1) | CA2405003A1 (ru) |
HK (1) | HK1051583A1 (ru) |
IL (1) | IL150375A0 (ru) |
NO (1) | NO20023067L (ru) |
RU (1) | RU2233479C2 (ru) |
WO (1) | WO2001048646A1 (ru) |
Families Citing this family (58)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2373347B (en) * | 2001-03-07 | 2006-11-22 | Touch Clarity Ltd | Control system to actuate a robotic operating system |
US7747502B2 (en) * | 2002-06-03 | 2010-06-29 | Research Affiliates, Llc | Using accounting data based indexing to create a portfolio of assets |
JP4936636B2 (ja) * | 2003-12-26 | 2012-05-23 | ヤフー株式会社 | 広告管理プログラム、広告管理方法および広告管理装置 |
US8676638B1 (en) * | 2004-03-26 | 2014-03-18 | Msw.Ars Llc | System and method for determining an advertisement plan |
US7464012B2 (en) * | 2004-12-10 | 2008-12-09 | L'air Liquide, Societe Anonyme A Directoire Et Conseil De Surveillance Pour L'etude Et L'exploitation Des Procedes Georges Claude | Simplified process simulator |
US8527510B2 (en) | 2005-05-23 | 2013-09-03 | Monster Worldwide, Inc. | Intelligent job matching system and method |
US20070073585A1 (en) * | 2005-08-13 | 2007-03-29 | Adstreams Roi, Inc. | Systems, methods, and computer program products for enabling an advertiser to measure user viewing of and response to advertisements |
US20070038516A1 (en) * | 2005-08-13 | 2007-02-15 | Jeff Apple | Systems, methods, and computer program products for enabling an advertiser to measure user viewing of and response to an advertisement |
US8195657B1 (en) | 2006-01-09 | 2012-06-05 | Monster Worldwide, Inc. | Apparatuses, systems and methods for data entry correlation |
US8600931B1 (en) | 2006-03-31 | 2013-12-03 | Monster Worldwide, Inc. | Apparatuses, methods and systems for automated online data submission |
JP5367566B2 (ja) * | 2006-05-12 | 2013-12-11 | モンスター ワールドワイド、インコーポレイティッド | 広告の生成、選択及び配布システム登録のためのシステム及び方法 |
US20070288304A1 (en) * | 2006-06-08 | 2007-12-13 | Adknowledge, Inc. | System and method for behaviorally targeted electronic communications |
US20080195462A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-08-14 | Swooge, Llc | Method And System For Collecting And Correlating Data From Information Sources To Deliver More Relevant And Effective Advertising |
JP4675308B2 (ja) * | 2006-11-01 | 2011-04-20 | トヨタ自動車株式会社 | メディアミックス計画の立案支援装置と立案支援方法 |
US9754273B2 (en) * | 2006-12-19 | 2017-09-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Enterprise resource tracking of knowledge |
US20080270154A1 (en) * | 2007-04-25 | 2008-10-30 | Boris Klots | System for scoring click traffic |
EP2158781A4 (en) * | 2007-06-07 | 2011-04-20 | Trumedia Technologies Inc | SYSTEM AND METHOD FOR SELECTING A MESSAGE TO READ FROM A READ LIST |
US20100131357A1 (en) * | 2007-09-07 | 2010-05-27 | Ryan Steelberg | System and method for controlling user and content interactions |
US20090138330A1 (en) * | 2007-11-28 | 2009-05-28 | Yahoo! Inc. | Time-Varying Media Object Sponsorship |
US8666807B1 (en) * | 2008-01-08 | 2014-03-04 | Clear Channel Management Services, Inc. | System and method for creating and managing media advertising proposals |
US9953339B2 (en) | 2008-01-08 | 2018-04-24 | Iheartmedia Management Services, Inc. | Automated advertisement system |
US10387837B1 (en) | 2008-04-21 | 2019-08-20 | Monster Worldwide, Inc. | Apparatuses, methods and systems for career path advancement structuring |
JP4702642B2 (ja) * | 2008-05-02 | 2011-06-15 | 憲司 須藤 | クリエイティブ最適化サーバ、クリエイティブ最適化システム、クリエイティブ最適化方法、並びにプログラム |
JP2010191963A (ja) * | 2009-02-17 | 2010-09-02 | Accenture Global Services Gmbh | インターネット・マーケティング・チャンネルの最適化 |
WO2010096428A1 (en) | 2009-02-17 | 2010-08-26 | Accenture Global Services Gmbh | Multichannel digital marketing platform |
US20100241486A1 (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-23 | Yahoo! Inc. | Reducing revenue risk in advertisement allocation |
US20100250362A1 (en) * | 2009-03-31 | 2010-09-30 | Eric Theodore Bax | System and Method for an Online Advertising Exchange with Submarkets Formed by Portfolio Optimization |
WO2011020076A2 (en) * | 2009-08-14 | 2011-02-17 | Dataxu | Learning system for the use of competing valuation models for real-time advertisement bidding |
US8990142B2 (en) * | 2009-10-30 | 2015-03-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Distributed audience measurement systems and methods |
US9904930B2 (en) * | 2010-12-16 | 2018-02-27 | Excalibur Ip, Llc | Integrated and comprehensive advertising campaign management and optimization |
US20120158487A1 (en) * | 2010-12-16 | 2012-06-21 | Yahoo! Inc. | Simulations in integrated and comprehensive advertising campaign management and optimization |
US8639544B1 (en) * | 2010-12-22 | 2014-01-28 | Alberobello Capital Corporation | Identifying potentially unfair practices in content and serving relevant advertisements |
US8909550B2 (en) * | 2011-08-15 | 2014-12-09 | Bank Of America Corporation | Relationship-based pricing |
US9754279B2 (en) | 2011-10-27 | 2017-09-05 | Excalibur Ip, Llc | Advertising campaigns utilizing streaming analytics |
JP6290535B2 (ja) * | 2012-08-02 | 2018-03-07 | Jcc株式会社 | 映像情報分析システム |
US9947022B1 (en) | 2012-10-04 | 2018-04-17 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for forecasting demand |
US10032180B1 (en) | 2012-10-04 | 2018-07-24 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for forecasting demand using real time demand |
US10108974B1 (en) | 2012-10-04 | 2018-10-23 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for providing a dashboard |
US9330357B1 (en) | 2012-10-04 | 2016-05-03 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for determining a provider return rate |
US10242373B1 (en) | 2012-10-04 | 2019-03-26 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for setting a benchmark conversion rate |
US9940635B1 (en) | 2012-10-04 | 2018-04-10 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for calculating a supply based on travel propensity |
US10817887B2 (en) | 2012-10-04 | 2020-10-27 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for setting a benchmark conversion rate |
US9947024B1 (en) | 2012-10-04 | 2018-04-17 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for classifying user search data |
US20140136280A1 (en) * | 2012-11-15 | 2014-05-15 | Adobe Systems Incorporated | Predictive Tool Utilizing Correlations With Unmeasured Factors Influencing Observed Marketing Activities |
US20150019287A1 (en) | 2013-03-14 | 2015-01-15 | Groupon, Inc. | Method, apparatus, and computer program product for providing mobile location based sales lead identification |
US10096040B2 (en) * | 2014-01-31 | 2018-10-09 | Walmart Apollo, Llc | Management of the display of online ad content consistent with one or more performance objectives for a webpage and/or website |
JP5984147B2 (ja) * | 2014-03-27 | 2016-09-06 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
US20170330153A1 (en) | 2014-05-13 | 2017-11-16 | Monster Worldwide, Inc. | Search Extraction Matching, Draw Attention-Fit Modality, Application Morphing, and Informed Apply Apparatuses, Methods and Systems |
US20160148251A1 (en) * | 2014-11-24 | 2016-05-26 | Adobe Systems Incorporated | Risk Quantification for Policy Deployment |
US20160148246A1 (en) * | 2014-11-24 | 2016-05-26 | Adobe Systems Incorporated | Automated System for Safe Policy Improvement |
US10019728B1 (en) * | 2014-12-08 | 2018-07-10 | Quantcast Corporation | Predicting advertisement impact for campaign selection |
US10108983B2 (en) * | 2016-01-02 | 2018-10-23 | Facebook, Inc. | Selecting content for presentation to an online system user to increase likelihood of user recall of the presented content |
US20180300738A1 (en) * | 2017-03-22 | 2018-10-18 | National Taiwan Normal University | Method and system for forecasting product sales on model-free prediction basis |
KR102429523B1 (ko) * | 2017-04-28 | 2022-08-08 | 엔에이치엔 주식회사 | 광고 매체 믹스 자동화 방법 및 시스템 |
US10909569B1 (en) * | 2018-12-09 | 2021-02-02 | Facebook, Inc. | Obtaining a composite prediction indicating a likelihood that a user of an online system will perform a conversion associated with a content item via one or more paths of events |
CN112055233B (zh) * | 2020-08-13 | 2022-04-19 | 四川虹美智能科技有限公司 | 基于广告收视率控制广告播放方法及装置 |
CN112418930B (zh) * | 2020-11-23 | 2024-02-27 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种测试方法、系统及计算机设备 |
CN112950270B (zh) * | 2021-03-04 | 2023-10-24 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 用于智能零售管理平台的视频广告投放系统 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5930762A (en) * | 1996-09-24 | 1999-07-27 | Rco Software Limited | Computer aided risk management in multiple-parameter physical systems |
US6920464B2 (en) * | 1998-12-03 | 2005-07-19 | Grantley Patent Holdings, Ltd. | System for generating an advertising revenue projection |
US6567786B1 (en) * | 1999-09-16 | 2003-05-20 | International Business Machines Corporation | System and method for increasing the effectiveness of customer contact strategies |
US20040225562A1 (en) * | 2003-05-09 | 2004-11-11 | Aquantive, Inc. | Method of maximizing revenue from performance-based internet advertising agreements |
US20070022005A1 (en) * | 2005-07-21 | 2007-01-25 | Hanna Nader G | Method for requesting, displaying, and facilitating placement of an advertisement in a computer network |
-
2000
- 2000-12-27 IL IL15037500A patent/IL150375A0/xx unknown
- 2000-12-27 RU RU2002117051/09A patent/RU2233479C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2000-12-27 AU AU22268/01A patent/AU781572B2/en not_active Ceased
- 2000-12-27 CN CN00818664A patent/CN1433552A/zh active Pending
- 2000-12-27 KR KR1020027008334A patent/KR20030004313A/ko not_active Application Discontinuation
- 2000-12-27 EP EP00985917A patent/EP1244036A4/en not_active Withdrawn
- 2000-12-27 CA CA002405003A patent/CA2405003A1/en not_active Abandoned
- 2000-12-27 WO PCT/JP2000/009280 patent/WO2001048646A1/ja not_active Application Discontinuation
-
2002
- 2002-06-25 NO NO20023067A patent/NO20023067L/no not_active Application Discontinuation
- 2002-06-26 US US10/183,934 patent/US20030065603A1/en not_active Abandoned
-
2003
- 2003-03-21 HK HK03102074.2A patent/HK1051583A1/zh unknown
-
2005
- 2005-07-27 US US11/190,423 patent/US20060031107A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
HK1051583A1 (zh) | 2003-08-08 |
US20030065603A1 (en) | 2003-04-03 |
EP1244036A1 (en) | 2002-09-25 |
WO2001048646A1 (fr) | 2001-07-05 |
IL150375A0 (en) | 2002-12-01 |
RU2233479C2 (ru) | 2004-07-27 |
KR20030004313A (ko) | 2003-01-14 |
AU2226801A (en) | 2001-07-09 |
AU781572B2 (en) | 2005-06-02 |
EP1244036A4 (en) | 2003-03-19 |
NO20023067D0 (no) | 2002-06-25 |
NO20023067L (no) | 2002-08-27 |
CA2405003A1 (en) | 2001-07-05 |
CN1433552A (zh) | 2003-07-30 |
US20060031107A1 (en) | 2006-02-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2002117051A (ru) | Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы | |
Shi et al. | Bayesian sampling‐based approach for factor analysis models with continuous and polytomous data | |
Garver | Using data mining for customer satisfaction research | |
Gray et al. | Longitudinal patterns of compliance with occupational safety and health administration health and safety regulations in the manufacturing sector | |
CN110417721A (zh) | 安全风险评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
JP6246776B2 (ja) | 離職リスク判定器 | |
KR20190032495A (ko) | 평가 모델에 대한 모델링 방법 및 디바이스 | |
JP2004537781A5 (ru) | ||
JP2011508353A5 (ru) | ||
CN113791926A (zh) | 智能告警分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111783818B (zh) | 一种基于Xgboost和DBSCAN的精准营销方法 | |
CN108363902B (zh) | 一种致病遗传变异的精确预测方法 | |
CN108108516A (zh) | 伸缩罩的异常发生推定装置以及异常发生推定方法 | |
Francis et al. | The use of long-run restrictions for the identification of technology shocks | |
TWI477987B (zh) | 新聞文本情緒傾向分析方法 | |
CN114202243A (zh) | 一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法及系统 | |
CN110726813B (zh) | 基于双层集成神经网络的电子鼻预测方法 | |
CN101719121A (zh) | 基于主成分分析的词语权重组合方法 | |
Depken et al. | The efficiency of the NASCAR reward system: Initial empirical evidence | |
Roy et al. | Productivity Improvement of a fan manufacturing company by using DMAIC approach: A Six-Sigma practice | |
KR101632537B1 (ko) | 기술적 파급효과 분석 방법 | |
Kartikasari et al. | Autoregressive fractional integrated moving average (Arfima) model to predict COVID-19 pandemic cases in Indonesia | |
CN113657656A (zh) | 贷款数据分析预测方法及装置 | |
CN111192058A (zh) | 一种区域电力市场多阶信用风险预警方法 | |
Zhang et al. | Projection modulus: a new direction for selecting subset autoregressive models |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20071228 |