RU2002117051A - Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы - Google Patents

Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы

Info

Publication number
RU2002117051A
RU2002117051A RU2002117051/09A RU2002117051A RU2002117051A RU 2002117051 A RU2002117051 A RU 2002117051A RU 2002117051/09 A RU2002117051/09 A RU 2002117051/09A RU 2002117051 A RU2002117051 A RU 2002117051A RU 2002117051 A RU2002117051 A RU 2002117051A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
advertising
portfolio
product
risk
data
Prior art date
Application number
RU2002117051/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2233479C2 (ru
Inventor
Кен АЙХАРА (JP)
Кен АЙХАРА
Норио ХИБИКИ (JP)
Норио ХИБИКИ
Original Assignee
Денцу Инк. (Jp)
Денцу Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Денцу Инк. (Jp), Денцу Инк. filed Critical Денцу Инк. (Jp)
Publication of RU2002117051A publication Critical patent/RU2002117051A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2233479C2 publication Critical patent/RU2233479C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06Asset management; Financial planning or analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Claims (14)

1. Модель портфеля рекламы, в которой, во-первых, получают реляционное выражение для определения комплексного индекса управления риском рекламы, который является индексом для статистического представления максимальной непредсказуемой суммы убытков, которая может быть обусловлена рекламным продуктом с определенной вероятностью в период рекламной кампании, во-вторых, осуществляют вычитание множества данных о коэффициентах корреляции рекламного продукта из данных наблюдений рекламного продукта, и, в-третьих, вычисляют оптимальную комбинацию рекламных продуктов для анализа по меньшей мере одного из таких факторов, как действие, эффективность или риска рекламного продукта, на основании реляционного выражения для определения комплексного индекса управления риском рекламы и упомянутого множества данных о коэффициентах корреляции или данных наблюдений, косвенным образом учитывают корреляцию.
2. Модель портфеля рекламы по п.1, отличающаяся тем, что рекламный продукт содержит по меньшей мере два или более различных рекламных продуктов.
3. Модель портфеля рекламы по п.1 или 2, отличающаяся тем, что рекламный продукт включает в себя по меньшей мере один рекламный производный продукт.
4. Модель портфеля рекламы по п.3, отличающаяся тем, что рекламный производный продукт сформирован так, чтобы измерять риск в индивидуальной рекламной сделке и, в то же самое время, уменьшить риск в индивидуальной рекламной сделке.
5. Комплексная система управления риском рекламы, использующая оптимальную модель портфеля рекламы для анализа по меньшей мере одного из таких факторов, как действие, эффективность или риск рекламного продукта, при этом упомянутая система содержит средство для ввода условия установки, которое требуется для вычисления комплексного индекса управления риском рекламы, средство для выработки модели, предназначенное для выработки множества моделей портфеля рекламы, во-первых, путем вычисления множества численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы, из данных наблюдений за прошлый период в соответствии с условием установки, введенным с помощью средства ввода, и, во-вторых, путем вычисления множества данных коэффициентов корреляции для приобретаемого рекламного продукта из данных о рекламных продуктах упомянутого приобретаемого рекламного продукта, средство проверки для сравнения множества выработанных моделей портфеля рекламы с фактическими данными в течение периода предложения упомянутого рекламного продукта и для проверки того, что упомянутое множество моделей портфеля рекламы приспособлено к реальным условиям, и средство для выбора наиболее подходящей модели портфеля рекламы по отношению к анализу риска и анализу действия приобретаемого рекламного продукта из упомянутого множества моделей портфеля рекламы на основании результата проверки с помощью упомянутого средства проверки.
6. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по п.5, отличающаяся тем, что упомянутый рекламный продукт содержит по меньшей мере два или более различных рекламных продуктов.
7. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по п.5 или 6, отличающаяся тем, что упомянутый рекламный продукт включает в себя по меньшей мере один рекламный производный продукт.
8. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по п.7, отличающаяся тем, что упомянутый рекламный производный продукт формируется для измерения риска в индивидуальной рекламной сделке и в то же самое время для уменьшения риска в упомянутой индивидуальной рекламной сделке.
9. Комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы по любому из пп. 5-8, отличающаяся тем, что множество численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы представлено двумя или более значениями, выбранными из группы, состоящей из значений, относящихся к рейтингу аудитории, стоимости на тысячу (СНТ), охвату, повторяемости и признанию.
10. Способ принятия инвестиционного решения, использующий модель портфеля рекламы, содержащий этапы, в соответствии с которыми: вводят условие установки, которое требуется для вычисления комплексного индекса управления риском рекламы, вычисляют множество численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы, из данных наблюдений за прошлый период в соответствии с условием установки, введенным с помощью средства ввода, вычисляют множество данных коэффициентов корреляции для приобретаемого рекламного продукта из данных о рекламных продуктах приобретаемого рекламного продукта, вырабатывают множество моделей портфеля рекламы на основании результатов вычисления, сравнивают множество этих выработанных моделей портфеля рекламы с фактическими данными за период предложения приобретаемого рекламного продукта, проверяют, на основании результата сравнения, что упомянутое множество моделей портфеля рекламы приспособлено к реальным условиям, и выбирают наиболее подходящую модель портфеля рекламы по отношению к анализу риска и анализу действия купленного рекламного продукта из множества моделей портфеля рекламы на основании упомянутого результата проверки.
11. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по п.10, отличающийся тем, что упомянутый рекламный продукт содержит по меньшей мере два или более различных рекламных продуктов.
12. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по п.10 или 11, отличающийся тем, что упомянутый рекламный продукт включает в себя по меньшей мере один рекламный производный продукт.
13. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по п.12, отличающийся тем, что упомянутый рекламный производный продукт сформирован для измерения риска в индивидуальной рекламной сделке и в то же самое время для уменьшения риска в упомянутой индивидуальной рекламной сделке.
14. Инвестиционный способ принятия решений, использующий модель портфеля рекламы по пп.10-13, отличающийся тем, что множество численных значений, относящихся к действию рекламы и эффективности рекламы, представлено двумя или более значениями, выбранными из группы, состоящей из значений, относящихся к рейтингу аудитории, стоимости на тысячу (СНТ), охвату, повторяемости и признанию.
RU2002117051/09A 1999-12-27 2000-12-27 Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы RU2233479C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP37736799 1999-12-27
JP11/377367 1999-12-27

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2002117051A true RU2002117051A (ru) 2004-02-10
RU2233479C2 RU2233479C2 (ru) 2004-07-27

Family

ID=18508697

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002117051/09A RU2233479C2 (ru) 1999-12-27 2000-12-27 Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы

Country Status (11)

Country Link
US (2) US20030065603A1 (ru)
EP (1) EP1244036A4 (ru)
KR (1) KR20030004313A (ru)
CN (1) CN1433552A (ru)
AU (1) AU781572B2 (ru)
CA (1) CA2405003A1 (ru)
HK (1) HK1051583A1 (ru)
IL (1) IL150375A0 (ru)
NO (1) NO20023067L (ru)
RU (1) RU2233479C2 (ru)
WO (1) WO2001048646A1 (ru)

Families Citing this family (58)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2373347B (en) * 2001-03-07 2006-11-22 Touch Clarity Ltd Control system to actuate a robotic operating system
US7747502B2 (en) * 2002-06-03 2010-06-29 Research Affiliates, Llc Using accounting data based indexing to create a portfolio of assets
JP4936636B2 (ja) * 2003-12-26 2012-05-23 ヤフー株式会社 広告管理プログラム、広告管理方法および広告管理装置
US8676638B1 (en) * 2004-03-26 2014-03-18 Msw.Ars Llc System and method for determining an advertisement plan
US7464012B2 (en) * 2004-12-10 2008-12-09 L'air Liquide, Societe Anonyme A Directoire Et Conseil De Surveillance Pour L'etude Et L'exploitation Des Procedes Georges Claude Simplified process simulator
US8527510B2 (en) 2005-05-23 2013-09-03 Monster Worldwide, Inc. Intelligent job matching system and method
US20070073585A1 (en) * 2005-08-13 2007-03-29 Adstreams Roi, Inc. Systems, methods, and computer program products for enabling an advertiser to measure user viewing of and response to advertisements
US20070038516A1 (en) * 2005-08-13 2007-02-15 Jeff Apple Systems, methods, and computer program products for enabling an advertiser to measure user viewing of and response to an advertisement
US8195657B1 (en) 2006-01-09 2012-06-05 Monster Worldwide, Inc. Apparatuses, systems and methods for data entry correlation
US8600931B1 (en) 2006-03-31 2013-12-03 Monster Worldwide, Inc. Apparatuses, methods and systems for automated online data submission
JP5367566B2 (ja) * 2006-05-12 2013-12-11 モンスター ワールドワイド、インコーポレイティッド 広告の生成、選択及び配布システム登録のためのシステム及び方法
US20070288304A1 (en) * 2006-06-08 2007-12-13 Adknowledge, Inc. System and method for behaviorally targeted electronic communications
US20080195462A1 (en) * 2006-10-24 2008-08-14 Swooge, Llc Method And System For Collecting And Correlating Data From Information Sources To Deliver More Relevant And Effective Advertising
JP4675308B2 (ja) * 2006-11-01 2011-04-20 トヨタ自動車株式会社 メディアミックス計画の立案支援装置と立案支援方法
US9754273B2 (en) * 2006-12-19 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Enterprise resource tracking of knowledge
US20080270154A1 (en) * 2007-04-25 2008-10-30 Boris Klots System for scoring click traffic
EP2158781A4 (en) * 2007-06-07 2011-04-20 Trumedia Technologies Inc SYSTEM AND METHOD FOR SELECTING A MESSAGE TO READ FROM A READ LIST
US20100131357A1 (en) * 2007-09-07 2010-05-27 Ryan Steelberg System and method for controlling user and content interactions
US20090138330A1 (en) * 2007-11-28 2009-05-28 Yahoo! Inc. Time-Varying Media Object Sponsorship
US8666807B1 (en) * 2008-01-08 2014-03-04 Clear Channel Management Services, Inc. System and method for creating and managing media advertising proposals
US9953339B2 (en) 2008-01-08 2018-04-24 Iheartmedia Management Services, Inc. Automated advertisement system
US10387837B1 (en) 2008-04-21 2019-08-20 Monster Worldwide, Inc. Apparatuses, methods and systems for career path advancement structuring
JP4702642B2 (ja) * 2008-05-02 2011-06-15 憲司 須藤 クリエイティブ最適化サーバ、クリエイティブ最適化システム、クリエイティブ最適化方法、並びにプログラム
JP2010191963A (ja) * 2009-02-17 2010-09-02 Accenture Global Services Gmbh インターネット・マーケティング・チャンネルの最適化
WO2010096428A1 (en) 2009-02-17 2010-08-26 Accenture Global Services Gmbh Multichannel digital marketing platform
US20100241486A1 (en) * 2009-03-18 2010-09-23 Yahoo! Inc. Reducing revenue risk in advertisement allocation
US20100250362A1 (en) * 2009-03-31 2010-09-30 Eric Theodore Bax System and Method for an Online Advertising Exchange with Submarkets Formed by Portfolio Optimization
WO2011020076A2 (en) * 2009-08-14 2011-02-17 Dataxu Learning system for the use of competing valuation models for real-time advertisement bidding
US8990142B2 (en) * 2009-10-30 2015-03-24 The Nielsen Company (Us), Llc Distributed audience measurement systems and methods
US9904930B2 (en) * 2010-12-16 2018-02-27 Excalibur Ip, Llc Integrated and comprehensive advertising campaign management and optimization
US20120158487A1 (en) * 2010-12-16 2012-06-21 Yahoo! Inc. Simulations in integrated and comprehensive advertising campaign management and optimization
US8639544B1 (en) * 2010-12-22 2014-01-28 Alberobello Capital Corporation Identifying potentially unfair practices in content and serving relevant advertisements
US8909550B2 (en) * 2011-08-15 2014-12-09 Bank Of America Corporation Relationship-based pricing
US9754279B2 (en) 2011-10-27 2017-09-05 Excalibur Ip, Llc Advertising campaigns utilizing streaming analytics
JP6290535B2 (ja) * 2012-08-02 2018-03-07 Jcc株式会社 映像情報分析システム
US9947022B1 (en) 2012-10-04 2018-04-17 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for forecasting demand
US10032180B1 (en) 2012-10-04 2018-07-24 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for forecasting demand using real time demand
US10108974B1 (en) 2012-10-04 2018-10-23 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for providing a dashboard
US9330357B1 (en) 2012-10-04 2016-05-03 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for determining a provider return rate
US10242373B1 (en) 2012-10-04 2019-03-26 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for setting a benchmark conversion rate
US9940635B1 (en) 2012-10-04 2018-04-10 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for calculating a supply based on travel propensity
US10817887B2 (en) 2012-10-04 2020-10-27 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for setting a benchmark conversion rate
US9947024B1 (en) 2012-10-04 2018-04-17 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for classifying user search data
US20140136280A1 (en) * 2012-11-15 2014-05-15 Adobe Systems Incorporated Predictive Tool Utilizing Correlations With Unmeasured Factors Influencing Observed Marketing Activities
US20150019287A1 (en) 2013-03-14 2015-01-15 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for providing mobile location based sales lead identification
US10096040B2 (en) * 2014-01-31 2018-10-09 Walmart Apollo, Llc Management of the display of online ad content consistent with one or more performance objectives for a webpage and/or website
JP5984147B2 (ja) * 2014-03-27 2016-09-06 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
US20170330153A1 (en) 2014-05-13 2017-11-16 Monster Worldwide, Inc. Search Extraction Matching, Draw Attention-Fit Modality, Application Morphing, and Informed Apply Apparatuses, Methods and Systems
US20160148251A1 (en) * 2014-11-24 2016-05-26 Adobe Systems Incorporated Risk Quantification for Policy Deployment
US20160148246A1 (en) * 2014-11-24 2016-05-26 Adobe Systems Incorporated Automated System for Safe Policy Improvement
US10019728B1 (en) * 2014-12-08 2018-07-10 Quantcast Corporation Predicting advertisement impact for campaign selection
US10108983B2 (en) * 2016-01-02 2018-10-23 Facebook, Inc. Selecting content for presentation to an online system user to increase likelihood of user recall of the presented content
US20180300738A1 (en) * 2017-03-22 2018-10-18 National Taiwan Normal University Method and system for forecasting product sales on model-free prediction basis
KR102429523B1 (ko) * 2017-04-28 2022-08-08 엔에이치엔 주식회사 광고 매체 믹스 자동화 방법 및 시스템
US10909569B1 (en) * 2018-12-09 2021-02-02 Facebook, Inc. Obtaining a composite prediction indicating a likelihood that a user of an online system will perform a conversion associated with a content item via one or more paths of events
CN112055233B (zh) * 2020-08-13 2022-04-19 四川虹美智能科技有限公司 基于广告收视率控制广告播放方法及装置
CN112418930B (zh) * 2020-11-23 2024-02-27 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种测试方法、系统及计算机设备
CN112950270B (zh) * 2021-03-04 2023-10-24 广东便捷神科技股份有限公司 用于智能零售管理平台的视频广告投放系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5930762A (en) * 1996-09-24 1999-07-27 Rco Software Limited Computer aided risk management in multiple-parameter physical systems
US6920464B2 (en) * 1998-12-03 2005-07-19 Grantley Patent Holdings, Ltd. System for generating an advertising revenue projection
US6567786B1 (en) * 1999-09-16 2003-05-20 International Business Machines Corporation System and method for increasing the effectiveness of customer contact strategies
US20040225562A1 (en) * 2003-05-09 2004-11-11 Aquantive, Inc. Method of maximizing revenue from performance-based internet advertising agreements
US20070022005A1 (en) * 2005-07-21 2007-01-25 Hanna Nader G Method for requesting, displaying, and facilitating placement of an advertisement in a computer network

Also Published As

Publication number Publication date
HK1051583A1 (zh) 2003-08-08
US20030065603A1 (en) 2003-04-03
EP1244036A1 (en) 2002-09-25
WO2001048646A1 (fr) 2001-07-05
IL150375A0 (en) 2002-12-01
RU2233479C2 (ru) 2004-07-27
KR20030004313A (ko) 2003-01-14
AU2226801A (en) 2001-07-09
AU781572B2 (en) 2005-06-02
EP1244036A4 (en) 2003-03-19
NO20023067D0 (no) 2002-06-25
NO20023067L (no) 2002-08-27
CA2405003A1 (en) 2001-07-05
CN1433552A (zh) 2003-07-30
US20060031107A1 (en) 2006-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2002117051A (ru) Модель портфеля рекламы, комплексная система управления риском рекламы, использующая модель портфеля рекламы, и способ принятия инвестиционного решения с использованием портфеля рекламы
Shi et al. Bayesian sampling‐based approach for factor analysis models with continuous and polytomous data
Garver Using data mining for customer satisfaction research
Gray et al. Longitudinal patterns of compliance with occupational safety and health administration health and safety regulations in the manufacturing sector
CN110417721A (zh) 安全风险评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质
JP6246776B2 (ja) 離職リスク判定器
KR20190032495A (ko) 평가 모델에 대한 모델링 방법 및 디바이스
JP2004537781A5 (ru)
JP2011508353A5 (ru)
CN113791926A (zh) 智能告警分析方法、装置、设备及存储介质
CN111783818B (zh) 一种基于Xgboost和DBSCAN的精准营销方法
CN108363902B (zh) 一种致病遗传变异的精确预测方法
CN108108516A (zh) 伸缩罩的异常发生推定装置以及异常发生推定方法
Francis et al. The use of long-run restrictions for the identification of technology shocks
TWI477987B (zh) 新聞文本情緒傾向分析方法
CN114202243A (zh) 一种基于随机森林的工程项目管理风险预警方法及系统
CN110726813B (zh) 基于双层集成神经网络的电子鼻预测方法
CN101719121A (zh) 基于主成分分析的词语权重组合方法
Depken et al. The efficiency of the NASCAR reward system: Initial empirical evidence
Roy et al. Productivity Improvement of a fan manufacturing company by using DMAIC approach: A Six-Sigma practice
KR101632537B1 (ko) 기술적 파급효과 분석 방법
Kartikasari et al. Autoregressive fractional integrated moving average (Arfima) model to predict COVID-19 pandemic cases in Indonesia
CN113657656A (zh) 贷款数据分析预测方法及装置
CN111192058A (zh) 一种区域电力市场多阶信用风险预警方法
Zhang et al. Projection modulus: a new direction for selecting subset autoregressive models

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20071228