RU128371U1 - Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования - Google Patents
Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования Download PDFInfo
- Publication number
- RU128371U1 RU128371U1 RU2012133143/08U RU2012133143U RU128371U1 RU 128371 U1 RU128371 U1 RU 128371U1 RU 2012133143/08 U RU2012133143/08 U RU 2012133143/08U RU 2012133143 U RU2012133143 U RU 2012133143U RU 128371 U1 RU128371 U1 RU 128371U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- wavelet transform
- block
- frequency component
- image
- frequency
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
Abstract
Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования, содержащее мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый и второй блок фильтров либо из входного потока видеоданных либо из третьего блока буфера памяти, первый блок-фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления низкочастотной составляющей, второй блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления высокочастотной составляющей, первый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, второй блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления высокочастотных составляющих при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, третий блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления низкочастотной составляющей, четвертый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей, пятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей, шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей сигнала, третий блок буфера памяти для хранения низкочастотной составляющей после выполнения вейвлет-преобразования по столбцу изоб�
Description
Полезная модель относится вычислительной технике, а именно к области выполнения дискретного вейвлет-преобразования и может использоваться в области обработки изображений.
В настоящее время в алгоритмах обработки сигналов и изображений широко используется вейвлет-преобразование, использующее симметричный нечетный базис Хаара или несимметричный базис Добеши. Дискретное двухмерное вейвлет-преобразование переводит входное изображение в вид более удобный для выполнения ряда алгоритмов обработки изображений.
Указанное двухмерное вейвлет-преобразование производится следующим образом. Каждая цветовая компонента входного изображения представляет собой двухмерный массив, элементы которого определяются координатами (положение в строке и столбце) и яркостью (уровнем интенсивности). Для каждой строки выполняется одномерное преобразование, по сути своей представляющее собой низкочастотную и высокочастотную фильтрацию данных. После этого низкочастотные и высокочастотные коэффициенты подвергаются аналогичным преобразованиям, но уже по столбцам. Таким образом, после двухмерного вейвлет-преобразования изображение представляет собой набор из четырех групп коэффициентов, представляющих интенсивность в различных диапазонах частот. Группа коэффициентов, подвергнутая низкочастотной фильтрации по строкам и столбцам, может быть вновь обработана по описанному выше алгоритму, составляя следующий уровень разложения. Количество подобных итераций определяет число уровней декомпозиции входного изображения. Для обозначения групп коэффициентов используются следующие обозначения: L и Н - низкочастотные и высокочастотные коэффициенты одномерного преобразования; LL LH HL НН - одна низкочастотная и три высокочастотные составляющие двухмерного преобразования. При этом количество низкочастотных коэффициентов LL среди общего количества коэффициентов одного уровня разложения составляет 25%, а суммарное количество высокочастотных коэффициентов LH, HL и НН составляет соответственно 75% [1, 2].
Из существующего уровня техники известны технические решения устройств RU 2342704 С1, опубл. 27.12.2008, US 6424986 B1, Jul. 23, 2002, US 6844830 B1, Jan. 18, 2005, использующие нечетные и несимметричные схемы выполнения вейвлет-преобразования. Недостатком данных устройств является, то что на каждом уровне разложения количество низкочастотных коэффициентов, подвергающихся последующей обработке на следующем уровне разложения является достаточно большим и при заданных размерах формируемой низкочастотной составляющей требуют большее количество итераций, а следовательно и больше время для выполнения.
Наиболее близким к заявленному техническому решению является устройство для выполнения двухмерного дискретного вейвлет-преобразования, приведенное в Ч.Чакрабарти и К.Мамфорда «Эффективные реализации кодеров и декодеров, основанных на двухмерном дискретном вейвлет-преобразовании» (Chaitali Chakrabarti and Clint Mumford «Efficient Realizations of Encoders and Decoders Based on the 2-D Discrete wavelet Transform» IEEE Transactions on very large scale integration (VLSI) systems, Vol 7, No 3, September 1999, Fig 5. pp 293.) включающее:
- мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый и второй блок фильтров либо из входного потока видеоданных либо из третьего блока буфера памяти;
- первый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения (по горизонтали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aL;
- второй блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения (по горизонтали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aH;
- первый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих (LL)aLL и (LL)aLH при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали);
- второй блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих (LL)aHL и (LL)aHH при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали);
- третий блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aLL;
- четвертый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aLH;
- пятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aHL;
- шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей сигнала (LL)aHH;
- третий блок буфера памяти для хранения низкочастотной составляющей (LL)aLL после выполнения вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали).
Структурная схема указанного устройства иллюстрируется на фиг.1. Устройство содержит: 1 - мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый и второй блок фильтров либо из входного потока данных, либо из третьего блока буфера памяти, 2 - первый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения (по горизонтали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aL, 3 - второй блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения (по горизонтали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aH, 4 - первый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих (LL)aLL и (LL)aLH при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали), 5 - второй блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих (LL)aHL и (LL)aHH при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали), 6 - третий блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aLL, 7 - четвертый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aLH, 8 - пятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aHL, 9 - шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей сигнала (LL)aHH, 10 - третий блок буфера памяти для хранения низкочастотной составляющей (LL)aLL после выполнения вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали).
Недостатком данного устройства является достаточно большое количество низкочастотных коэффициентов на каждом уровне преобразования, увеличивающее время выполнения для достижения заданного размера низкочастотной составляющей LL.
Технической задачей, на решение которой направлена заявленная полезная модель, является снижение времени выполнения для получения заданных размеров низкочастотной составляющей вейвлет-преобразования.
Данная задача решается за счет того, что заявленное устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования содержащее: мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый и второй блок фильтров либо из входного потока видеоданных либо из третьего блока буфера памяти, первый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aL, второй блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aH, первый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих (LL)aLL и (LL)aLH при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, второй блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления высокочастотных составляющих (LL)aHL. и (LL)aHH при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, третий блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aLL, четвертый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aLH, пятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHL шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей сигнала (LL)aHH, третий блок буфера памяти для хранения низкочастотной составляющей (LL)aLL после выполнения вейвлет-преобразования по столбцу изображения, отличающееся тем, что дополнительно имеет седьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления дополнительной высокочастотной составляющей (LL)aLH1, вход которого выполнен с возможностью поступления данных из первого блока буфера памяти, восьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления дополнительной высокочастотной составляющей (LL)aHH1, вход которого выполнен с возможностью поступления данных из второго блока буфера памяти, девятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления дополнительной высокочастотной составляющей (LL)aH1, вход которого выполнен с возможностью поступления данных с выхода мультиплексора, четвертый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления дополнительных высокочастотных составляющих (LL)aНL1, (LL)aHH2 и (LL)aHH3 при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, десятый, одиннадцатый и двенадцатый блоки фильтров для выполнения одномерных вейвлет-преобразований по столбцу изображения для вычисления трех дополнительных высокочастотных составляющих (LL)aHL1, (LL)aHH1 и (LL)aНН3, соответственно, вход которого выполнен с возможностью поступления данных из четвертого блока буфера памяти.
Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является формирование одной низкочастотной и двух высокочастотных составляющих одномерного вейвлет-преобразования по строкам изображения и одной низкочастотной и восьми высокочастотных составляющих при последующем одномерном вейвлет-преобразований по столбцам полученных коэффициентов на каждом этапе декомпозиции, что позволяет снизить количество итераций для достижения заданного размера низкочастотной составляющей и соответственно время выполнения.
Приведенная совокупность признаков также обеспечивает получение двух дополнительных технических результатов.
Первым дополнительным техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является уменьшенное время передачи низкочастотной составляющей по различным сетям передачи данных, содержащей наиболее важную информацию об изображении за счет ее меньшего размера.
Вторым дополнительным техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является увеличение количества высокочастотных коэффициентов на каждом этапе преобразования, наиболее часто используемых в различных алгоритмах обработки изображений, например при их сжатии.
Для пояснения предполагаемого технического решения предложены чертежи.
На фиг.1. приведена структурная схема устройства согласно прототипу.
На фиг.2. приведена структурная схема заявленного устройства для выполнения симметричного четного вейвлет преобразования.
На фиг.3. представлены результаты одномерного симметричного четного вейвлет-преобразования согласно работе заявленного устройства в первом, втором и четвертом блоках памяти.
На фиг.4. представлены результаты двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования согласно работе заявленного устройства на выходах блоков фильтров с третьего по восьмой, а также с десятого по двенадцатый.
Предлагаемое устройство (см. фиг.2.) содержит: 1 - мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый, второй и девятый блок фильтров либо из входного потока, либо из третьего блока буфера памяти; 2 - первый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения (по горизонтали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aL; 3 - второй блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения (по горизонтали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aH; 4 - первый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих (LL)aLL, (LL)aLH и (LL)aLH1 при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали); 5 - второй блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления высокочастотных составляющих (LL)aHL, (LL)aHH, и (LL)aHH1 при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали); 6 - третий блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления низкочастотной составляющей (LL)aLL; 7 - четвертый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aLH; 8 - пятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHL; 9 - шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHH; 10 - шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHH; 11 - седьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aLH1; 12 - восьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHH1; 13 - девятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения (по горизонтали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aH1; 14 - четвертый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления высокочастотных составляющих (LL)aHL1, (LL)aHH2 и (LL)aHH3 при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали); 15 - десятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHL1; 16 - одиннадцатый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHH2; 17 - двенадцатый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали) для вычисления высокочастотной составляющей (LL)aHH3.
Работает устройство следующим образом. Данные из входного потока, строка за строкой, поступают первый вход мультиплексора, с выхода которого данные подаются на первый, второй и девятый блоки фильтров. Первый, второй и девятый блоки фильтров выполняют одномерное вейвлет-преобразование по строке изображения для вычисления низкочастотной составляющей L, высокочастотной составляющей Н и высокочастотной составляющей H1 для первого уровня декомпозиции соответственно. С выхода первого, второго и девятого блоков фильтров результаты одномерного вейвлет-преобразования поступают на первый, второй и четвертый блоки буферов памяти соответственно. В первом, втором и четвертом блоках буферной памяти хранятся промежуточные данные, необходимые для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих LL, LH, LH1, HL, HL1, НН, НН1, НН1 и НН3 при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения (по вертикали). Из первого блока буфера памяти значения низкочастотной составляющей L подаются на третий, четвертый и седьмой блоки фильтров. Третий, четвертый и седьмой блоки фильтров выполняют одномерное вейвлет-преобразование по столбцу изображения для вычисления низкочастотной и двух высокочастотных составляющих LL, LH и LH1 для первого уровня декомпозиции соответственно. С выхода четвертого и седьмого блоков фильтров высокочастотные составляющие LH и LH1 поступают на выход устройства, а низкочастотная составляющая LL с выхода третьего фильтра поступает или на третий блок буфера памяти, или на выход устройства, если достигнут последний уровень декомпозиции. Из второго блока буфера памяти значения высокочастотной составляющей Н подаются на пятый, шестой и восьмой блоки фильтров. Пятый, шестой и восьмой блоки фильтров выполняют одномерное вейвлет-преобразование по столбцу изображения для вычисления высокочастотных составляющих HL, НН и НН1 для первого уровня декомпозиции соответственно. С выхода пятого, шестого и восьмого блоков фильтров высокочастотные составляющие HL, НН и НН1 поступают на выход устройства. Из четвертого блока буфера памяти значения высокочастотной составляющей H1 подаются на десятый, одиннадцатый и двенадцатый блоки фильтров. Десятый, одиннадцатый и двенадцатый блоки фильтров выполняют одномерное вейвлет-преобразование по столбцу изображения для вычисления высокочастотных составляющих HL1, НН2 и НН3 для первого уровня декомпозиции соответственно. С выхода десятого, одиннадцатого и двенадцатого блоков фильтров высокочастотные составляющие HL1, НН2 и НН3 поступают на выход устройства. С третьего блока буфера памяти низкочастотная LL составляющая поступает на второй вход мультиплексора, и дальнейшая обработка этих данных осуществляется аналогичным образом.
Как следует из вышеизложенного, при выполнении преобразований на каждом уровне разложения формируются дополнительные высокочастотные составляющие. Формирующаяся низкочастотная составляющая имеет размер в 1/9, т.е. примерно 11% от общего количества коэффициентов, а количество высокочастотных коэффициентов составляет примерно 89% от общего количества коэффициентов, что и обеспечивает выполнение заявленного основного и дополнительных технического результатов в предлагаемой полезной модели.
Литература
1. Р.Гонсалес, Р.Вудс. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.
2. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001.
Claims (1)
- Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования, содержащее мультиплексор сигналов для формирования входного потока на первый и второй блок фильтров либо из входного потока видеоданных либо из третьего блока буфера памяти, первый блок-фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления низкочастотной составляющей, второй блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления высокочастотной составляющей, первый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления низкочастотных и высокочастотных составляющих при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, второй блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления высокочастотных составляющих при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, третий блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления низкочастотной составляющей, четвертый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей, пятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей, шестой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления высокочастотной составляющей сигнала, третий блок буфера памяти для хранения низкочастотной составляющей после выполнения вейвлет-преобразования по столбцу изображения, отличающееся тем, что дополнительно имеет седьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления дополнительной высокочастотной составляющей, вход которого выполнен с возможностью поступления данных из первого блока буфера памяти, восьмой блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по столбцу изображения для вычисления дополнительной высокочастотной составляющей, вход которого выполнен с возможностью поступления данных из второго блока буфера памяти, девятый блок фильтров для выполнения одномерного вейвлет-преобразования по строке изображения для вычисления дополнительной высокочастотной составляющей, вход которого выполнен с возможностью поступления данных с выхода мультиплексора, четвертый блок буфера памяти для хранения промежуточных данных, необходимых для вычисления дополнительных высокочастотных составляющих при выполнении вейвлет-преобразования по столбцу изображения, десятый, одиннадцатый и двенадцатый блоки фильтров для выполнения одномерных вейвлет-преобразований по столбцу изображения для вычисления трех дополнительных высокочастотных составляющих соответственно, вход которого выполнен с возможностью поступления данных из четвертого блока буфера памяти.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012133143/08U RU128371U1 (ru) | 2012-08-01 | 2012-08-01 | Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012133143/08U RU128371U1 (ru) | 2012-08-01 | 2012-08-01 | Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU128371U1 true RU128371U1 (ru) | 2013-05-20 |
Family
ID=48804416
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012133143/08U RU128371U1 (ru) | 2012-08-01 | 2012-08-01 | Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU128371U1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2543932C2 (ru) * | 2013-06-19 | 2015-03-10 | Общество с ограниченной ответственностью "ИмПро Технологии" | Способ выполнения прямого и обратного вейвлет-преобразования |
-
2012
- 2012-08-01 RU RU2012133143/08U patent/RU128371U1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2543932C2 (ru) * | 2013-06-19 | 2015-03-10 | Общество с ограниченной ответственностью "ИмПро Технологии" | Способ выполнения прямого и обратного вейвлет-преобразования |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bae et al. | Beyond deep residual learning for image restoration: Persistent homology-guided manifold simplification | |
| TW451160B (en) | A DWT-based up-sampling algorithm suitable for image display in an LCD panel | |
| CN111612695B (zh) | 一种低分辨率人脸图像超分辨重建方法 | |
| CN104182939A (zh) | 一种医疗影像图像细节增强方法 | |
| RU128371U1 (ru) | Устройство для выполнения двухмерного симметричного четного вейвлет-преобразования | |
| CN103745443B (zh) | 提高图像质量的方法和设备 | |
| TWI780884B (zh) | 單圖像除雨方法及其系統 | |
| CN114596229A (zh) | 一种图像降噪方法及系统 | |
| RU2342704C1 (ru) | Устройство для выполнения двухмерного прямого дискретного вейвлет преобразования в системах компрессии видеоданных | |
| CN108717687B (zh) | 基于转换压缩的图像增强方法及终端设备 | |
| EP0817098B1 (en) | Wavelet transform method and apparatus | |
| JP4866756B2 (ja) | 撮像装置 | |
| CN110910439B (zh) | 图像分辨率估计方法、装置及终端 | |
| RU61441U1 (ru) | Устройство фильтрации особенностей изображения на основе непрерывного вейвлет-преобразования | |
| Salehi et al. | A block-based 2D Discrete Wavelet Transform structure with new scan method for overlapped sections | |
| Lipinski et al. | Efficient 1D and 2D Daubechies wavelet transforms with application to signal processing | |
| KR100300338B1 (ko) | 2차원 이산 웨이브렛 변환을 위한 초고밀도 집적회로 구조 | |
| Karthikeyan et al. | An efficient VLSI architecture for 3D DWT using lifting scheme | |
| Binh et al. | Increasing the quality of medical images based on the combination of filters in ridgelet domain | |
| CN104346819A (zh) | 基于限定小波大纲的最大误差图像压缩方法 | |
| Ukasha et al. | An efficient zonal sampling method for contour extraction and image compression using DCT transform | |
| Wu et al. | A wavelet-based image resolution enhancement technique | |
| Xu et al. | Efficient FPGA implementation of 2-D DWT for 9/7 float wavelet filter | |
| CN108648155B (zh) | 基于压缩域的图像增强方法及终端设备 | |
| Kim | A parallel algorithm for the biorthogonal wavelet transform without multiplication |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20130515 |