PT1207760E - Melhorias relativas à produção de alimentos para animais. - Google Patents
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Description
ΕΡ 1 207 760 /PT
DESCRIÇÃO "Melhorias relativas à produção de alimentos para animais" 0 presente invento refere-se à produção de alimentos para animais e em particular à selecção e melhoria de matérias-primas para utilização na produção de alimentos para animais.
Os alimentos para animais consistem tipicamente de uma mistura de materiais. Por exemplo, uma composição típica para um alimento para aves domésticas consiste em 25% de farinha de soja, 50% de milho, 20% de subprodutos adequados para alimentos para animais e 5% de minerais, vitaminas, suplementos e outros aditivos alimentares. Os alimentos para outros animais têm composições diferentes, e a farinha de soja é uma das fontes de proteína vegetal mais importantes para alimentos para animais em geral. Por exemplo, é um dos principais componentes de alimentos para aves domésticas.
De modo a conseguir o crescimento de animais mais eficiente, a dieta necessita de ser cuidadosamente controlada e assim a composição de nutrientes do ingrediente alimentar é de elevada importância. No entanto, as matérias-primas naturais têm uma grande variação em composição de nutrientes. Por exemplo, a farinha de soja é geralmente classificada em produtos de alto teor e de baixo teor de proteína, nomeadamente farinha de soja de alto teor de proteína (HPSBM, "high protein soybean meai") com 49% de proteína e farinha de soja de baixo teor de proteína (LPSBM, "low protein soybean meai") com 44% de proteína. A farinha de soja de alto teor de proteína é de um preço mais elevado do que a farinha de soja de baixo teor de proteína mas, na realidade, nenhuma tem um nível fixo de proteína, mas varia dentro de certos limites de tolerância em torno do valor médio. 0 preço de uma matéria-prima tal como farinha de soja é também variável; no entanto, os preços entre matérias-primas estão muitas vezes altamente correlacionados porque podem ser uma função da composição de nutrientes. Adicionalmente, a farinha de soja proporciona também à dieta proteína e os aminoácidos constituintes e outros nutrientes. Estes outros nutrientes são muito importantes na obtenção do desempenho óptimo do alimento mas a quantidade dos aminoácidos, respectivamente os primeiros aminoácidos 2
ΕΡ 1 207 760 /PT limitantes: lisina, metionina, treonina e triptofano, varia amplamente entre diferentes lotes de farinha de soja, por exemplo o coeficiente de variação (CV) da composição de lisina e metionina entre lotes de farinha de soja pode ser aproximadamente 10%.
De modo a garantir o nível de nutrientes desejados no alimento, tem sido proposto medir o nível de nutrientes na matéria-prima para o alimento, e suplementar esse nível quando necessário com componentes adicionais, tais como nutrientes sintéticos. Por exemplo, pode-se adicionar metionina sintética às dietas contendo farinha de soja. No caso dos níveis de aminoácidos na farinha de soja, estes podem ser avaliados por inspecção do espectro de infravermelho próximo da farinha de soja. Constatou-se que o espectro de infravermelho próximo (NIRS, "near infrared spectrum") da farinha de soja depende do teor em aminoácidos. Estabelecendo uma base de dados relacionando o espectro de NIR com os níveis de aminoácidos (medidos por outros meios), é possível utilizar o espectro de NIR de um dado lote de farinha de soja para avaliar o seu teor em aminoácidos.
Estas técnicas são descritas em "Near-Infrared
Reflectance Spectroscopy in Precision Feed Formulation" por Van Kempen e Simmins; Applied Domestic Poultry Science, 1997, pp. 471-475 e "NIRS may provide rapid evaluation of amino acids" por Van Kempen e Jackson, Feedstuffs, December 2, 1996. 0 método conhecido pode ser aplicado a qualquer um de vários ingredientes alimentares e seus nutrientes constituintes. Por exemplo, o teor calórico, e especificamente o teor em energia metabolizável de milho ou da composição gorda de farinha subproduto de padaria, ou o teor em aminoácidos e calórico de subprodutos animais, são exemplos aos quais o método se aplica.
Um modo mais típico de proporcionar um nível garantido de nutriente é avaliar a variação natural do nível de nutriente na matéria-prima e adicionar uma quantidade suficiente de suplemento a todos os lotes da matéria-prima para conseguir um nível elevado garantido. Claro que esta técnica não reduz a variação natural em nível, mas eleva 3
ΕΡ 1 207 760 /PT nível médio até ao nível alto. No entanto, o teor de nutriente na dieta contendo esta matéria-prima pode ainda estar sobrestimado, os requisitos dos animais não são satisfeitos e o desempenho é reduzido. Para minimizar este risco, utilizam-se margens de segurança para a formulação do alimento. Estas margens de segurança resultam numa sobre-formulação sistemática de ingredientes nutrientes específicos e esta sobre-formulação é dispendiosa e reduz a eficiência.
Durante uma análise da variabilidade económica da farinha de soja e da variabilidade de aminoácidos entre lotes de farinha de soja, foi feita uma descoberta surpreendente. Embora fosse possível garantir um nível alto de um nutriente específico (e.g. metionina) entre todos os lotes por estabelecimento de uma especificação elevada e suplementação (com metionina sintética), o preço da matéria-prima melhorada estava limitado em comparação com o preço de matérias-primas comparáveis, especialmente produtos de farinha de soja e outras matérias-primas fornecedoras de proteína. De facto, se uma fábrica usava NIR e metionina suplementar, o produto melhorado por este método não proporcionava qualquer vantagem económica. No entanto, constatou-se que podiam ser ulteriormente identificados na cadeia de fornecimento (e.g. num triturador de soja) certos grupos de farinhas de soja que tinham certos perfis nutricionais que tornavam estes lotes consistentemente favoráveis, para alimentar o suporte lógico de formulação que selecciona as matérias-primas óptimas para ter em armazém e para incluir nas formulações de alimentos nessa fábrica. Estes grupos eram sistematicamente subavaliados se se olhasse apenas para o perfil esperado da composição de nutrientes, em vez de para os valores medidos, neste caso com NIRS, e para as proporções relativas de nutrientes no que se refere às especificações entre todas as fórmulas alimentares produzidas pela fábrica. Adicionalmente, podia ser determinado um valor limiar para o qual a suplementação mínima dos nutrientes desejados era necessária, para o qual podia ser produzido produto suficiente para satisfazer a necessidade prevista para este produto e para o qual um perfil de nutriente garantido tinha um valor mais elevado do que o preço do suplemento e matéria-prima. Neste exemplo, podiam-se medir com NIRS, metionina e lisina totais, metionina e lisina digeríveis e proteína total, em lotes de 4
ΕΡ 1 207 760 /PT farinha de soja, identificaram-se grupos que tinham proporções relativas destes nutrientes próximas de um valor limiar predeterminado, foi necessária uma suplementação minima apenas de metionina sintética, e as dietas formuladas com este produto melhorado eram de custo inferior, de variabilidade inferior e de digestibilidade superior às que podiam ser obtidas por formulação convencional de alimentos com matérias-primas existentes. 0 presente invento proporciona um método para analisar, seleccionar e melhorar matérias-primas para utilização em produtos alimentares para animais de um modo que elimina a sobre-formulação sistemática, garantindo ao mesmo tempo um nível desejado de nutrientes no produto suplementado. O invento proporciona também um método de determinação de um valor limiar considerando ao mesmo tempo os objectivos de economia bem como de valor nutricional.
Em mais detalhe, de acordo com um aspecto, o presente invento proporciona um método compreendendo os passos de: • analisar a composição nutricional de lotes de uma matéria-prima para utilização num produto alimentar para animais; • comparar a composição nutricional com uma composição nutricional predeterminada; • calcular a quantidade de nutriente suplementar necessária para levar a composição do lote até à composição nutricional predeterminada; • determinar um valor limiar para o qual existem grupos da matéria-prima que são favoráveis tanto economicamente como nutricionalmente; • rastrear os lotes para rejeitar aqueles para os quais a quantidade de nutriente suplementar necessária é superior a um valor limiar e aceitar aqueles para os quais a quantidade de nutriente suplementar necessária é inferior a um valor limiar; e • suplementar apenas os lotes aceites de matéria-prima com a quantidade calculada de nutriente suplementar.
Preferivelmente, o método inclui ainda um passo de analisar a distribuição estatística (i.e. frequência) do teor nutricional de lotes da matéria-prima, avaliar o número de lotes para os quais a quantidade de nutriente suplementar necessária é inferior ao valor limiar, e realizar os passos 5
ΕΡ 1 207 760 /PT de rastreio e suplementação com a condição do número de lotes ser superior ao valor predeterminado. Isto pode ser convenientemente efectuado estabelecendo um limiar de composição nutricional e comparando o teor nutricional de cada lote com o limiar, e rejeitando os que se situam abaixo do limiar. 0 limiar de composição nutricional pode definir a fronteira de um intervalo de composições nutricionais próximas de um perfil de composição nutricional predefinido e o passo de analisar a distribuição estatística do teor nutricional dos lotes da matéria-prima compreende estimar a percentagem de lotes que são incluídos dentro desse intervalo.
No método do presente invento, a composição nutricional pode ser a quantidade de pelo menos um aminoácido tal como metionina ou lisina na matéria-prima. Esta pode ser medida por uma técnica de análise "in vitro", conveniente, rápida, tal como espectroscopia de reflectância de infravermelho próximo (NIRS). Neste caso, pode-se estabelecer uma base de dados referente ao espectro NIRS da matéria-prima para o teor de aminoácido, e submeter os lotes à entrada a espectroscopia, e depois utilizar a base de dados para obter o teor de aminoácido.
No método do presente invento, pode-se também medir a digestibilidade do nutriente na matéria-prima. Isto é medido do mesmo modo que para a quantidade de aminoácido, nomeadamente análise utilizando NIRS. Novamente, é estabelecida uma base de dados como anteriormente. Para os fins do presente invento, a digestibilidade é definida como a proporção de nutriente particular que está realmente disponível para o animal metabolizar, por exemplo “fósforo disponível" refere-se à quantidade de fósforo que é metabolizada pelo animal; aminoácidos digeríveis são a quantidade aminoácidos metabolizada pelo animal e energia metabolizável é a quantidade de calorias no alimento que é realmente metabolizada pelo animal.
Alternativamente, a composição nutricional pode ser a quantidade de gordura ou óleo na matéria-prima, o teor calórico, o teor em minerais tais como cálcio e fósforo, a porção disponível, digerível ou metabolizável destes ou 6
ΕΡ 1 207 760 /PT doutros nutrientes. 0 método é particularmente adequado para aplicação a matérias-primas tais como farinha de soja e milho, ou subprodutos tais como subprodutos animais, que são os componentes principais em alimentos para animais. O invento é preferivelmente realizado por um sistema de análise e melhoria que inclui um dispositivo de análise (que pode ser um dispositivo de NIRS), um dispositivo de processamento de dados tal como um computador programado que executa os passos de comparação e cálculo, e um dispositivo de fornecimento de suplemento de nutriente para suplementação dos lotes aceites de matéria-prima. Assim, o invento abrange um programa de computador adaptado para controlar e executar o método num tal sistema. 0 resultado de aplicação do invento é a produção de uma matéria-prima melhorada com um nível de valor nutricional desejado consistente e com uma variância inferior à variância natural no valor nutricional. Isto pode resultar em menor poluição na forma de azoto ou fósforo no estrume de animais alimentados com dietas contendo a matéria-prima melhorada. 0 invento será adicionalmente descrito como exemplo por referência aos desenhos apensos nos quais: • A Figura 1 é um diagrama de fluxo mostrando o fluxo global de tomada de decisão numa concretização do invento; • A Figura 2 é um gráfico ilustrando a relação entre o teor em lisina digerível e o teor em proteína em milho; • A Figura 3 é um diagrama esquemático mostrando o invento conforme aplicado ao processamento de farinha de soja; • A Figura 4 ilustra um espectro de NIR de metionina; • A Figura 5 ilustra um espectro de NIR de farinha de soja; e • A Figura 6 ilustra o teor em metionina digerível de farinha de soja natural e de um produto alimentar para animais contendo a farinha de soja melhorada. A Figura 1 ilustra o fluxo de decisão global de uma concretização do invento e esta será a seguir descrita fazendo referência a uma aplicação particular do invento ao 7
ΕΡ 1 207 760 /PT processamento de farinha de soja que, conforme anteriormente descrito, é um dos principais constituintes de alimentos para animais.
Por referência à Figura 1, em termos gerais, o primeiro passo no processo é identificar um ingrediente alimentar candidato. Tipicamente, exemplos são farinha de soja, milho, ou subprodutos tais como subprodutos de padaria, subprodutos de destilarias ou subprodutos animais. Estes ingredientes alimentares podem proporcionar proteína e outros nutrientes, tais como aminoácidos, ao animal. No entanto, os ingredientes alimentares não têm um teor consistente. A Figura 2 ilustra, no caso de milho, a variabilidade no teor de lisina digerível em função do teor em proteína de lotes seleccionados aleatoriamente. Pode-se observar que, mesmo que se pretendesse seleccionar um teor em proteína consistente, o teor de lisina digerível variaria acentuadamente.
Deste modo, com o invento, o passo 110 seguinte é determinar as características nutricionais e as características económicas (principalmente o preço aceitável) de um ingrediente alimentar desejável ou ideal. No caso de farinha de soja que está a ser usada para alimento de aves domésticas, conforme anteriormente mencionado, a farinha de soja está disponível basicamente como um produto de alto teor em proteína (49%) ou um produto de baixo teor em proteína (44%) . O produto de alto teor em proteína é mais caro a $160 por tonelada do que o produto de baixo teor em proteína a $150 por tonelada. Embora se possa esperar que produto de alto teor em proteína tenha níveis altos de aminoácidos, de facto, constata-se que existe uma variabilidade elevada no nível de aminoácidos em ambos os tipos de farinha de soja. Assim, mesmo a utilização do produto de alto teor em proteína não pode garantir que o ingrediente alimentar final seja de valor óptimo para o animal. Adicionalmente, existe um equilíbrio difícil a atingir entre a utilização de quantidades inferiores da farinha alto teor em proteína mais cara, ou quantidades superiores da farinha de soja de baixo teor em proteína mais barata.
De acordo com o invento, por conseguinte no passo 120 são identificados os nutrientes mais valiosos no ingrediente 8
ΕΡ 1 207 760 /PT alimentar. No caso de farinha de soja, estes são metionina e lisina. É importante compreender que, nem todo o nutriente presente pode ser digerível para o animal. Assim, é necessário considerar a composição total e a digestibilidade dos nutrientes. Neste exemplo, no caso da farinha de soja, é desejável ter uma digestibilidade de aproximadamente 90% conforme determinada por rastreio com NIRS.
Depois, no passo 130, analisa-se a sensibilidade do preço do ingrediente alimentar à composição de nutrientes. No caso de farinha de soja, era desejável ter o teor de metionina e lisina idêntico, se possível, à farinha de soja de alto teor de proteína.
No passo 140, é necessário considerar se existe ou não ingrediente alimentar suficiente disponível que possa ser melhorado economicamente com nutriente suplementar para satisfazer o perfil nutricional desejado e assim é efectuada uma análise estatística do ingrediente alimentar. No caso de farinha de soja, constata-se que a composição de nutrientes, particularmente em termos do teor de aminoácidos não é uniformemente distribuída. Em vez disso, os lotes agrupam-se em termos do seu teor em aminoácidos. Com o invento, identificam-se grupos de lotes de uma farinha de soja de baixo teor de proteína que, apesar de terem um baixo teor de proteína, têm um teor elevado em ambas as composições de aminoácidos total e digerível. Estes lotes requerem apenas uma pequena quantidade de suplementação para conseguir o perfil nutricional desejado, nomeadamente um perfil de aminoácidos idêntico ao de uma farinha de soja de alto teor de proteína.
No que se refere à distribuição estatística do ingrediente alimentar é então necessário calcular, no passo 150, a quantidade de suplementação necessária para cada um dos lotes nos grupos seleccionados. Isto pode ser realizado utilizando uma simulação de Monte Cario para determinar a quantidade de suplementação necessária em média e a distribuição dessa suplementação (suplementação máxima e mínima necessária). No caso de farinha de soja, seleccionam-se os grupos de farinhas de soja de baixo teor em proteína que estão próximos da farinha de soja de alto teor de proteína em termos de teor em aminoácidos, tal que a suplementação mínima de metionina e lisina necessária seja 9
ΕΡ 1 207 760 /PT 0% e a máxima 0,1%. No passo 160, calculam-se o custo desta suplementação, em termos do custo de matéria-prima (para LPSBM este é $150 por tonelada) , o custo do suplemento e o custo do equipamento de monitorização, análise e suplementação.
Depois, no passo 170, o custo de produção do ingrediente alimentar suplementado é comparado com o custo de um ingrediente alimentar concorrente existente, tal como HPSBM. A Tabela 1 a seguir ilustra a composição de nutrientes e o valor económico de farinha de soja no caso de LPSBM, de HPSBM e do produto melhorado, como farinha de soja garantida (GSBM, "guaranteed soybean meai"). Pode-se observar que o preço de LPSBM é $150 por tonelada, o preço de HPSBM é $160 por tonelada e o preço de GSBM para um preço de venda de $157,50 por tonelada resulta ainda num custo reduzido do alimento em comparação com a utilização de HPSBM. Isto verifica-se apesar do facto do custo do aditivo necessário ser $1,60 por tonelada e do custo estimado do equipamento para rastreio do produto e adição do aditivo ser $0,75 por tonelada. É assim demonstrado que, utilizando o procedimento ilustrado na Figura 1, é possível seleccionar e melhorar uma matéria-prima para um ingrediente alimentar de um modo que melhora o valor nutricional, mantendo a vantagem económica para o utilizador do ingrediente alimentar. Por exemplo, lotes de milho podem ser analisados quanto ao conteúdo calórico. Uma quantidade de calorias no milho que é digerível e metabolizada pelo animal é vulgarmente designada por "energia metabolizável" (ME). O invento é a seguir descrito na Figura 1. 1. Identifica-se milho como o ingrediente alimentar. 2. Podem-se identificar grupos de lotes de milho com ME elevado e baixo custo. 3. Existem lotes suficientes de milho de ME elevado no mercado. 4. São determinados valores limiares de composição de energia metabolizável. 5. Pode-se utilizar energia suplementada na forma de óleo vegetal. 6. Pode-se calcular o valor económico líquido deste novo ingrediente alimentar. 10
ΕΡ 1 207 760 /PT
Tabela 1. Composição de nutrientes e valor económico de farinha de so ja com composição garantida LPSBM HPSBM GSBM COMENTÁRIOS Proteína 44% 49% 44% a mesma que soja 44% Lisina 2, 74% 3,07% 3,07% a mesma que soja 49% Metionina 0,60% 0,68% 0,68% a mesma que soja 49% TSAA 1,23% 1,39% 1,35% Treonina 1,72% 1,94% 1,83% Energia metabolizável 2244 2420 2244 a mesma que soja 44% Outros nutrientes X Y X a mesma que soja 44% Meth 99 0% 0% 0, 08% Supl. necessário Matéria-prima 150,00 160,00 151,63 Valor de custo 150,00 160,00 157,50 preço de venda Valor acrescentado $5, 87 por tonelada liquido Preço do alimento 145,75 145,50 145,00 custos de alimento reduzidos por tonelada Diferença -0,50 Variância do nutriente 4, 56% 4, 25% 3,40% variação reduzida do nutriente Diferença -20% E também importante notar que a variância no teor em nutriente é significativamente reduzida, mesmo comparada com a HPSBM. A variância em teor de nutriente de LPSBM é 4,56%, no caso de HPSBM é 4,25%, mas no caso de GSBM é apenas 3,4%. Assim, o fabricante do ingrediente alimentar pode utilizar o produto melhorado sem a necessidade de monitorização do teor ou sobre-formulação sistemática, podendo no entanto estar confiante em proporcionar um ingrediente alimentar de valor garantido ao animal. A Figura 3 ilustra esquematicamente a aplicação do sistema na produção de uma farinha de soja melhorada. Lotes de farinha de soja 210 são sujeitos a amostragem por um colector de amostras 215 e submetidas a espectroscopia de reflectância de infravermelho próximo pelo espectrómetro 217. 0 espectro é comparado em 219 com espectros armazenados numa base de dados 221, os espectros referindo-se ao teor em aminoácidos. A Figura 4 ilustra o espectro de NIRS de metionina e a Figura 5 ilustra o espectro de NIRS de farinha de soja. Por comparação das Figuras 4 e 5, poderá observar-se que não é possível uma quantificação directa da composição de farinha de soja porque o espectro de farinha 11
ΕΡ 1 207 760 /PT de soja não possui picos distinguíveis e o espectro da Figura 5 é realmente um espectro compósito de diferentes substâncias presentes na farinha de soja. Deste modo, a via preferida para avaliar o teor em aminoácidos a partir do espectro é estabelecer uma base de dados 221 referente a espectros do teor em aminoácidos medido por outras técnicas de análise. 0 resultado da comparação em 219 é deste modo um perfil de nutriente (aminoácido) 223. Isto é comparado em 225 com o perfil desejado estabelecido considerando a dieta ideal para o animal. 0 lote é depois aceite ou rejeitado no passo 227 e, se aceite, um nutriente, neste caso um aditivo de aminoácido, é adicionado no passo 229 para atingir o perfil desejado de nutriente no ingrediente alimentar. A Figura 6 ilustra o nível de metionina digerível na farinha de soja à entrada, que se pode constatar que varia acentuadamente, e o nível na alimentação completa, i.e. após melhoria pela adição de metionina sintética. Pode-se observar que se pode conseguir um nível garantido de 0,74%, em comparação com a média de 0,62% na matéria-prima.
Em resumo, deste modo, a concretização descrita permite seleccionar e melhorar ingredientes alimentares para utilização num produto alimentar para animais por análise da distribuição estatística do teor nutricional de lotes do ingrediente alimentar e cálculo do número de lotes dentro de um intervalo predeterminado de uma composição nutriente desejável. O custo de melhorar o ingrediente alimentar por adição de aditivos nutrientes é calculado e lotes do ingrediente alimentar são aceites ou rejeitados, com o passo de melhoria apenas aplicado aos lotes aceites.
Será entendido que o produto deste processo é valioso na medida em que tem um perfil nutricional desejado, com variância inferior à natural, enquanto está disponível em quantidades suficientes e com um valor que é aceitável para os utilizadores do ingrediente alimentar. No exemplo particular de farinha de soja acima explicado, existe a vantagem adicional de o produto ter um baixo teor em proteína, mas no entanto um teor elevado em aminoácidos. 0 baixo teor em proteína é eficaz na redução da poluição ambiental produzida por animais consumindo o produto alimentar final. 0 invento torna possível produzir um tal produto seleccionando a matéria-prima por referência ao teor 12
ΕΡ 1 207 760 /PT nutricional evitando assim a sobre-formulação sistemática. Adicionalmente, a análise estatística da distribuição de frequência do teor nutricional entre lotes do ingrediente alimentar permite a optimização da selecção da matéria-prima tendo em consideração a quantidade de produto a ser produzida, os seus custos de produção, e o perfil nutricional desejado.
Lisboa,
Claims (7)
- ΕΡ 1 207 760 /PT 1/3 REIVINDICAÇÕES 1. Método para proporcionar um componente garantido de alimentos para animais a partir de uma matéria-prima, em que o teor, a digestibilidade e a energia metabolizável da referida matéria-prima em pelo menos um aminoácido, são optimizados e determinados, compreendendo o referido método os passos seguintes: • determinar a quantidade, a digestibilidade e a energia metabolizável do referido pelo menos um aminoácido por espectroscopia de reflectância de infravermelho próximo (NIRS) em lotes da matéria-prima, para proporcionar a composição nutricional dos referidos lotes da matéria-prima, • comparar a composição nutricional com uma composição nutricional predeterminada, • calcular para cada lote a quantidade do referido pelo menos um aminoácido a adicionar para conseguir um nível desejado do referido aminoácido no referido componente, • determinar um valor limiar para o qual existem grupos da matéria-prima que são favoráveis tanto economicamente como nutricionalmente, • rastrear os lotes para rejeitar aqueles para os quais a quantidade de aminoácido suplementar necessária é superior a um valor limiar e aceitar aqueles para os quais a quantidade de aminoácido suplementar necessária é inferior a um valor limiar, • suplementar os lotes aceites de matéria-prima com a quantidade calculada de aminoácido suplementar para obter o referido componente garantido.
- 2. Método de acordo com a reivindicação 1, onde a matéria-prima é seleccionada entre farinha de soja e milho.
- 3. Método de acordo com a reivindicação 2, onde a matéria-prima é farinha de soja e o aminoácido é pelo menos um de metionina e lisina.
- 4. Método de acordo com qualquer das reivindicações 1 a 3, que compreende ainda os passos de analisar a distribuição estatística do teor nutricional de lotes da matéria-prima; avaliar com base na distribuição estatística o número de lotes para os quais a quantidade de aminoácido suplementar ΕΡ 1 207 760 /PT 2/3 necessária é inferior a um valor limiar e, com a condição de o referido número de lotes ser superior a um valor predeterminado, realizar os referidos passos de rastreio e suplementação.
- 5. Método de acordo com a reivindicação 4, que compreende ainda estabelecer, em relação ao referido limiar e à referida distribuição estatística, um limiar de composição nutricional, e onde o passo de rastreio compreende a comparação do teor nutricional de cada lote com o referido limiar de composição nutricional e a rejeição dos lotes que se situam abaixo do referido limiar de composição nutricional.
- 6. Método de acordo com a reivindicação 5, onde o limiar de composição nutricional define um limite de um intervalo de composições nutricionais comparado com um perfil de composição nutricional predefinido e o referido passo de analisar a distribuição estatística do teor nutricional de lotes da matéria-prima compreende estimar a percentagem de lotes que são agrupados dentro do referido intervalo.
- 7. Sistema de análise e melhoria para proporcionar um componente garantido de alimento para animais a partir de uma matéria-prima, onde o teor, a digestibilidade e a energia metabolizável da referida matéria-prima em pelo menos um aminoácido, são optimizados e determinados, compreendendo o sistema: um dispositivo de análise para determinar a quantidade, a digestibilidade e a energia metabolizável do referido pelo menos um aminoácido por espectroscopia de reflectância de infravermelho próximo (NIRS) em lotes da matéria-prima para proporcionar a composição nutricional dos lotes de matéria-prima, compreendendo o referido dispositivo de análise um espectrofotómetro de reflectância de infravermelho próximo para realização da referida espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) nos referidos lotes para obter um espectro de NIR da matéria-prima, e uma base de dados armazenando informação referente ao espectro de NIR da matéria-prima em relação ao seu teor nutricional; um dispositivo de processamento de dados para comparar a composição nutricional com uma composição nutricional predeterminada, calcular a quantidade do referido pelo menos um aminoácido a ΕΡ 1 207 760 /PT 3/3 ser adicionada para atingir um nível desejado do referido aminoácido no referido componente, rastrear os lotes para rejeitar aqueles para os quais a quantidade de aminoácido suplementar necessária é superior a um valor limiar e aceitar aqueles para os quais a quantidade de aminoácido suplementar necessária é inferior a um valor limiar; e um dispositivo de fornecimento de suplemento de aminoácido para suplementar os lotes aceites de matéria-prima com uma quantidade calculada de aminoácido suplementar. Lisboa,
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6907351B2 (en) | 2001-08-01 | 2005-06-14 | Aventis Animal Nutrition S.A. | Customer-based prediction method and system using near infrared reflectance spectra of materials |
| US20030084791A1 (en) * | 2001-11-08 | 2003-05-08 | Trenhaile Sara J. | Method and system for optimizing ingredient blending |
| US20030195758A1 (en) * | 2002-04-12 | 2003-10-16 | Cargill, Inc. | System for animal feed market analysis |
| MXPA04009940A (es) * | 2002-04-12 | 2004-12-13 | Can Technologies Inc | Sistema y metodo para el analisis del mercado de alimentos para animales. |
| US20030195792A1 (en) * | 2002-04-12 | 2003-10-16 | Cargill, Inc. | Method of animal feed market analysis |
| US7827037B2 (en) * | 2002-06-11 | 2010-11-02 | Can Technologies, Inc. | System, method and apparatus for providing feed toxin information and recommendations |
| AU2004250261A1 (en) * | 2003-06-20 | 2004-12-29 | Syngenta Participations Ag | A method for the development of ruminant feed formulations |
| EP1670320A4 (en) * | 2003-09-11 | 2009-07-29 | Thomas L Haschen | FERMENTATION NEW PRODUCT FEED AND ITS PROCESSING |
| SE527130C2 (sv) * | 2004-01-13 | 2005-12-27 | Delaval Holding Ab | Anordning och förfarande för utfodring av djur |
| WO2005072367A2 (en) * | 2004-01-26 | 2005-08-11 | Renessen Llc | High protein soybean meal |
| US20070190224A1 (en) * | 2006-02-15 | 2007-08-16 | Venture Milling, Inc. | Ruminant feed production methods and systems |
| US20080026129A1 (en) * | 2006-07-27 | 2008-01-31 | Beck James F | System for real-time characterization of ruminant feed components |
| GB0703825D0 (en) * | 2007-02-28 | 2007-04-11 | Datastor Systems L | Apparatus and method for adding an ingredient to a material during a product process |
| US8234139B2 (en) * | 2007-10-15 | 2012-07-31 | Oracle International Corporation | Process manufacturing with least cost formulation |
| US8260623B2 (en) * | 2008-05-02 | 2012-09-04 | Rich Products Corporation | Systems and methods for selecting flour |
| BR112013027103B1 (pt) | 2011-04-20 | 2019-12-24 | Forage Genetics International, Llc. | método para medir uma fração de fibras não digeridas no rúmen em uma ração a fim de diminuir os custos com ração ou melhorar a produção ou rendimento de leite |
| US20140273048A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Alltech, Inc. | Systems and methods for analyzing animal feed |
| US9672331B2 (en) | 2013-12-17 | 2017-06-06 | Alltech, Inc. | Systems and methods for computer models of animal feed |
| US10537122B2 (en) | 2013-12-17 | 2020-01-21 | Alltech, Inc. | Systems and methods for adjusting animal feed |
| CN106383093A (zh) * | 2016-10-17 | 2017-02-08 | 中国农业科学院饲料研究所 | 一种饲喂家禽用大麦表观代谢能的快速测定方法和应用 |
| IT201600112679A1 (it) * | 2016-11-09 | 2018-05-09 | Univ Degli Studi Padova | Metodo per la determinazione delle razioni alimentari per animali d'allevamento |
| WO2018146295A1 (en) | 2017-02-13 | 2018-08-16 | Evonik Degussa Gmbh | Method for the determination of processing influences on the nutritional value of feedstuff raw materials |
| DK3361248T3 (da) * | 2017-02-13 | 2020-03-09 | Evonik Operations Gmbh | Fremgangsmåde til bestemmelse af forarbejdningsindvirkninger på næringsværdien af foderstofråmaterialer |
| CN107860746A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-03-30 | 云南农业大学 | 一种云南地方鸡肌肉冻干粉赖氨酸含量近红外检测方法 |
| NL2026185B1 (en) * | 2020-07-31 | 2022-04-04 | Forfarmers Corp Services B V | Method for enhanced formulation of feed production |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4117170A (en) * | 1974-07-19 | 1978-09-26 | Ralston Purina Company | Sulfur as an anorexigenic agent |
| US4211796A (en) * | 1977-11-09 | 1980-07-08 | Ralston Purina Company | Feed intake limiting composition for cattle |
| US4225621A (en) * | 1977-11-09 | 1980-09-30 | Ralston Purina Company | Feed intake limiting composition for cattle containing a saturated fatty acid |
| CA1121647A (en) * | 1977-11-09 | 1982-04-13 | Norman L. Betz | Feed intake limiting acidulated fat for animals |
| US4234604A (en) * | 1978-12-18 | 1980-11-18 | Ralston Purina Company | Feed intake limiting fat for ruminants |
| US4401680A (en) * | 1979-01-17 | 1983-08-30 | University Of Waterloo | Bioconversion of cereal grain straws to protein-enriched product |
| HU188116B (en) * | 1981-12-19 | 1986-03-28 | Budapesti Mueszaki Egyetem,Hu | Method and apparatus for forming optimum mixing ratio of the foods, particularly fodders |
| DK196786A (da) * | 1986-04-29 | 1987-10-30 | Ebbe Busch Larsen | Fremgangsmoede og middel til styring af et foderblandingsanlaeg |
| EP0413761B1 (en) * | 1988-05-06 | 1998-07-08 | Sprout-Matador A/S | A method and a system for handling sample materials, e.g. in mixing plants, for central analysis of the samples |
| US6221424B1 (en) * | 1992-08-28 | 2001-04-24 | Paul Kalmbach | Granular feed nutrient supplements |
| US6076043A (en) * | 1993-09-22 | 2000-06-13 | American Institute Of Nutrition And Management | Utilization effectiveness of nutrients in a population |
| ES2152395T3 (es) * | 1994-02-15 | 2001-02-01 | Du Pont | Granos de maiz y productos con una composicion oleica mejorada. |
| US5952193A (en) * | 1994-10-14 | 1999-09-14 | Morinaga Milk Industry Co., Ltd. | Peptide mixture and products thereof |
| US6070128A (en) * | 1995-06-06 | 2000-05-30 | Eutech Engineering Solutions Limited | Method for determining properties using near infra-red (NIR) spectroscopy |
| US5720971A (en) * | 1995-07-05 | 1998-02-24 | Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Department Of Agriculture And Agri-Food Canada | Enzyme additives for ruminant feeds |
| AUPN692895A0 (en) * | 1995-12-01 | 1996-01-04 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Animal performance prediction |
| US5922343A (en) * | 1996-07-03 | 1999-07-13 | Stucker; Dennis R. | Method of introducing carbohydrase enzymes to a ruminant feed for increasing the rate and extent of fiber digestion in the ruminant |
| WO1999004024A2 (en) * | 1997-07-15 | 1999-01-28 | Dow Agrosciences Llc | Nucleotide sequences of genes encoding sink proteins and uses thereof for improving the nutritional quality of feeds |
| US6333062B1 (en) * | 1999-03-17 | 2001-12-25 | Kemin Industries, Inc. | Method for increasing carcass yields in poultry |
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