PL441168A1 - Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki - Google Patents

Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki

Info

Publication number
PL441168A1
PL441168A1 PL441168A PL44116822A PL441168A1 PL 441168 A1 PL441168 A1 PL 441168A1 PL 441168 A PL441168 A PL 441168A PL 44116822 A PL44116822 A PL 44116822A PL 441168 A1 PL441168 A1 PL 441168A1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
tissue
image
core needle
patient
needle biopsy
Prior art date
Application number
PL441168A
Other languages
English (en)
Inventor
Tomasz Marczykowski
Original Assignee
Marcel Spółka Akcyjna
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Marcel Spółka Akcyjna filed Critical Marcel Spółka Akcyjna
Priority to PL441168A priority Critical patent/PL441168A1/pl
Publication of PL441168A1 publication Critical patent/PL441168A1/pl

Links

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Przedmiotem zgłoszenia jest stanowisko diagnostyczne zwłaszcza do tworzenia synoptycznego raportu histopatologicznego i sposób do automatycznego tworzenia synoptycznego raportu histopatologicznego, mające zastosowanie w patomorfologii, przy zabiegach operacyjnych. Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej, wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki, w którym to w czasie rzeczywistym na odległość przesyła się i odbiera się za pomocą łączy telekomunikacyjnych obraz i dźwięk, a także dokonuje się skanowania badanych tkanek, charakteryzuje się tym, że: podczas badania histopatologicznego personel medyczny za pomocą zewnętrznych urządzeń skanujących lub fotograficznych wprowadza obraz tkanki pobranej od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej, jednocześnie do pamięci urządzenia wczytywany jest z serwera sformalizowany arkusz makroskopowej i mikroskopowej analizy patomorfologicznej tkanek; jednocześnie za pomocą urządzenia rejestrującego obraz, digitalizuje się obraz tkanki pobranej metodą biopsji gruboigłowej; następnie w pamięci urządzenia komputerowego dokonuje się analizy zarejestrowanego obrazu standaryzując i ustalając jego parametry jakościowe pod względem przydatności do dalszej analizy medycznej, począwszy określając liczbę fragmentów tkanki, wielkość fragmentów tkanki, przy czym dokonuje się tego na podstawie bazy danych obrazów wzorcowych zgromadzonych w pamięci urządzenia komputerowego, pochodzących z wcześniejszych badań materiału biopsyjnego pobranego metodą biopsji gruboigłowej, także od obecnie badanego pacjenta; jeśli ujawniony digitalizowany obraz tkanki pobranej metodą biopsji gruboigłowej nie spełnia wymagań obrazowych wedle ustalonego standardu, to informację tę przekazuje się za pomocą komunikatu personelowi medycznemu, który niezwłocznie dokonuje powtórnego pobrania i wprowadzenia obrazu tkanki pobranej metodą biopsji gruboigłowej od pacjenta; jednocześnie tworzony jest wystandaryzowany opis całości materiału tkankowego i pobranych wycinków, według sformalizowanych arkuszy makroskopowej i mikroskopowej analizy patomorfologicznej tkanek; całość informacji w postaci obrazu tkanki pobranej od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej zapisuje się i przesyła się na serwer do badania przez lekarza patomorfologa; informacje od lekarza patomorfologa i technika laboratoryjnego zapisuje się na serwerze, a następnie rezultat wyborów w sformalizowanym i wystandaryzowanym arkuszu makroskopowej i mikroskopowej analizy patomorfologicznej tkanek wraz z zarejestrowanymi obrazami łączy się tworząc raport synoptyczny, który zawiera diagnozę badanych materiałów tkankowych. Na serwerze tworzy się bazę archiwalnych raportów synoptycznych. Sposób oparty jest o model głębokiej konwolucyjnej sieci neuronowej i trenowany na oddzielnym zbiorze danych treningowych, tak że gromadzone, przetwarzane i selekcjonowane obrazy najlepsze jakościowo o najostrzejszych widmach obrazu, odwzorowujące zaburzenia tkankowe są w przyszłości wykorzystane do stworzenia nowych, dokładniejszych formularzy, wykorzystywanych w procesie stawiania diagnozy.
PL441168A 2022-05-13 2022-05-13 Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki PL441168A1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL441168A PL441168A1 (pl) 2022-05-13 2022-05-13 Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL441168A PL441168A1 (pl) 2022-05-13 2022-05-13 Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki

Publications (1)

Publication Number Publication Date
PL441168A1 true PL441168A1 (pl) 2023-11-20

Family

ID=88838684

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL441168A PL441168A1 (pl) 2022-05-13 2022-05-13 Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL441168A1 (pl)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110727097B (zh) 一种病理显微图像实时采集分析系统、方法、装置及介质
JP4518288B2 (ja) 組織中の機能障害の病理的検査を容易にするシステム
US20140004488A1 (en) Training, skill assessment and monitoring users of an ultrasound system
JP2000513465A (ja) 生体組織の試料および体液の試料の自動顕微鏡支援検査方法
CN101420905A (zh) 病灶标记和表征质量保证的方法及系统
WO2021023051A1 (zh) 组织评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质
EP0628186A4 (en) METHOD FOR IDENTIFYING NORMAL BIOMEDICAL SAMPLES.
CN109584229A (zh) 一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统及方法
RU2755247C1 (ru) Способ оцифровывания мазка пунктата костного мозга
US20240079116A1 (en) Automated segmentation of artifacts in histopathology images
CN109598708A (zh) 一种超声内镜下识别和定位胰腺癌的系统及方法
DE112017001939T5 (de) Diagnostisches Bildgebungssystem
JP2017205292A (ja) 画像ファイル作成方法、画像ファイル作成プログラム及び画像ファイル作成装置
Wang et al. Differentiating operator skill during routine fetal ultrasound scanning using probe motion tracking
Wang et al. Optical visualization of cerebral cortex by label-free multiphoton microscopy
US20210158516A1 (en) Device and method for supporting bone marrow reading based on image analysis
PL441168A1 (pl) Sposób automatycznej przedanalitycznej oceny przydatności diagnostycznej materiału biopsyjnego pobranego od pacjenta metodą biopsji gruboigłowej wykorzystujący algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu w celu automatycznej oceny wielkości i rodzaju pobranej tkanki
CN109493340A (zh) 一种胃镜下食管胃底静脉曲张辅助诊断系统及方法
JP2022126373A (ja) 情報処理装置及び情報処理方法、コンピュータプログラム、並びに医療診断システム
CN101248442A (zh) 用于图像质量鉴定、实习cme及企业级的鉴定控制和分析的方法和设备
DE69831573T2 (de) Inspektionssystem mit probenvorschau
CN112614123A (zh) 一种超声图像识别方法及相关装置
Hufnagl et al. Comparing conventional and telepathological diagnosis in routine frozen section service
RU2785853C1 (ru) Способ дифференциальной диагностики злокачественной опухоли и доброкачественного процесса костной ткани на отсканированных изображениях гистологического стекла
Ersoy et al. Eye gaze pattern analysis of whole slide image viewing behavior in pathedex platform