NO343446B1 - Passiv lavfrekvent seismisk undersøkelse av undergrunnen - Google Patents

Passiv lavfrekvent seismisk undersøkelse av undergrunnen Download PDF

Info

Publication number
NO343446B1
NO343446B1 NO20101027A NO20101027A NO343446B1 NO 343446 B1 NO343446 B1 NO 343446B1 NO 20101027 A NO20101027 A NO 20101027A NO 20101027 A NO20101027 A NO 20101027A NO 343446 B1 NO343446 B1 NO 343446B1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
data
frequency
energy
waves
measure
Prior art date
Application number
NO20101027A
Other languages
English (en)
Other versions
NO20101027L (no
Inventor
Sascha Bussat
Peter Hanssen
Simone Kugler
Original Assignee
Statoil Petroleum As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Statoil Petroleum As filed Critical Statoil Petroleum As
Publication of NO20101027L publication Critical patent/NO20101027L/no
Publication of NO343446B1 publication Critical patent/NO343446B1/no

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/288Event detection in seismic signals, e.g. microseismics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30Analysis
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/10Aspects of acoustic signal generation or detection
    • G01V2210/12Signal generation
    • G01V2210/123Passive source, e.g. microseismics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/10Aspects of acoustic signal generation or detection
    • G01V2210/12Signal generation
    • G01V2210/123Passive source, e.g. microseismics
    • G01V2210/1236Acoustic daylight, e.g. cultural noise

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

En passiv fremgangsmåte er tilveiebrakt for utforskning av et område under en overflate av jorden. Fremgangsmåten omfatter å bruke en enkelt sensor lokalisert i tur på et flertall av lokasjoner for å få seismiske data ved å registrere omgivende seismiske grensesnittbølger i et frekvensområde hvis nederste grense er større enn 0 Hz, og hvis øverste grense er mindre enn eller lik hovedsakelig 1 Hz. Dataene prosesseres (41-44) for å få et mål på energien i et frekvensbånd innenfor frekvensområdet. For eksempel kan de seismiske dataene bli filtrert (41) og kan være gjenstand for amplitudenormalisering (42) før de blir transformert (43) til et frekvensdomene. Energimålet kan beregnes (44) ved å integrere spektrumet i frekvensdomenet over et ønsket frekvensområde. Den resulterende beregnede energien tilveiebringer informasjon om området av jorden som blir utforsket.

Description

Gjeldende oppfinnelse relateres til en fremgangsmåte for utforskning av et område under en overflate av jorden. Gjeldende oppfinnelse relateres også til en anordning for utførelse av en slik fremgangsmåte, et program for utførelse av databehandling av en slik fremgangsmåte, en datamaskin programmert av et slik program, et datamaskinlesbart media inneholdende et slik program og overføring over et nettverk av et slik program. En slik fremgangsmåte kan for eksempel bli brukt for å lete etter nye kilder av hydrokarboner og å overvåke kjente hydrokarbonreserver.
Det er flere kjente teknikker for utforskning av strukturer og/eller sammensetning av områder under jordens overflate, inkludert under havets bunn. Noen av disse teknikkene er ”aktive” og på den måten at de krever bruk av en spesifikk kontrollert energikilde for å probe området og så måle effekten av områder på den overførte energien. Et typisk eksempel på en slik aktiv teknikk er den kjente seismiske utforskningsteknikken hvor en eller flere kilder produserer impulsive eller frekvenssveipende trykkbølger som trenger inn i jorden og de reflekterte trykkvariasjonene måles med geofoner eller hydrofoner.
Andre teknikker er av den ”passive” typen på den måten at de ikke krever energi produsert av en kilde, men i stedet benytter allerede eksisterende energi for å tilveiebringe informasjon om strukturen eller sammensetningen under jordens overflate. En slik teknikk er kjent som hydrokarbon mikroskjelv (eng.:”microtremor”) analyse (Hymas), for eksempel som vist i Dangel et al, 2001, “Phenomenology of tremor-like signals observed over hydrocarbon reservoirs (bare relaterte og høyere frekvenser)”. Hymas forsøket å måle kontinuerlige signaler eller skjelv i et frekvensområde mellom 1 og 10 Hz over reservoaret (ikke ”utenfor” eller ”på siden” av det). Som illustrert i Figur 1 i de vedlagte tegninger, måler sensorer som 1 og 2 nedsenket i overflaten 3 av jorden slike skjelv. Sensorene 1 og 2 er av typen ekstremt sensitive seismometere som har en tilstrekkelig bred båndbredde til å være sensitive til det frekvensområdet som er av interesse. Seismometrene er typisk arrangert som en todimensjonal oppstilling eller rutenett hvor avstanden mellom seismometrene typisk er mellom noen få hundre meter til en kilometer, avhengig av den påkrevde spatialoppløsningen. Utsignalet til seismometrene registreres for en periode på typisk 24 timer. Det er ikke nødvendig å gjøre registreringene samtidig, og færre seismometre kan benyttes ved å endre plasseringen etter hver registreringsperiode.
Denne teknikken er basert på den antagelse at et hydrokarbonreservoar 4 påvirker omgivende seismiske bølger med å endre bølgene på en målbar måte. Figurene 2 og 3 i de medfølgende tegningene illustrerer dette. Seismometeret 1 er plassert slik at det ikke er noe hydrokarbonreservoar i området av jorden under den. Figur 2 illustrerer resultatet av analysen av de registrerte dataene fra sensoren over en registreringsperiode på typisk 24 timer. Resultatdataene er plottet som et frekvensspekter med amplitude i vilkårlige enheter mot frekvens i Hertz (Hz). Seismometeret 2 er plassert over hydrokarbonreservoaret 4 og spekteret som oppnås fra de registrerte dataene er vist i Figur 3. Det antas at tilstedeværelsen av signifikant økt energi i frekvensbåndet rundt 3 Hz er resultat fra de modifiserte seismiske bølgene 5 som er produsert av hydrokarbonreservoaret 4 og tilveiebringer en direkte indikasjon på tilstedeværelse av hydrokarbonreservoaret.
Et problem med Hymas teknikken er at den er basert på påvisning og registrering av veldig svake seismiske rystelsessignaler. Menneskelig aktivitet tilveiebringer imidlertid relativt høy støyamplitude i det frekvensområdet som utforskes i Hymes teknikken. For eksempel støy fra fartøyer, pumper og boring forekommer i dette frekvensområdet og kan gjøre Hymas teknikken ubrukelig i mange situasjoner.
En annen kjent passiv teknikk er vist til som omgivende støy tomografi (ANT). Denne teknikken baserer seg på bruken av konvensjonelle seismometre som har registrert veldig lavfrekvent omgivelsesstøy over veldig lange tidsperioder, for eksempel i størrelsesorden av år. Frekvensområdet av interesse er under 0,5 Hz og hovedsakelig under 0,05 Hz. Selv om seismometrene kan være plassert med hundrevis av meters mellomrom i spesielle tilfeller, er de typisk plassert med hundrevis av kilometers mellomrom og til og med globalt rundt jorden. Det er nødvendig for registreringer å bli gjort samtidig, og dette avslører informasjon fra under overflaten mellom plasseringene til seismometerpar. Et eksempel på denne teknikken er vist i Bensen et al, 2007, “Processing seismic ambient noise data to obtain reliable broadband surface wave dispersion measurements”.
Dataene fra slike seismometerarrangementer er prosessert for å ekstrahere Green Funksjonen ved krysskorrelasjon av to samtidige registreringer. Resultatet for hver frekvens blir så benyttet i en spredningsanalyse fulgt av en tomografisk inversjon for å tilveiebringe et laminærbilde. Oppløsningen er slik at den tilveiebringer strukturell informasjon om jorden på en kontinental skala. Denne teknikken er derfor normalt ikke av særskilt interesse når man ser på mindre områder, for eksempel for å utforske eller overvåke hydrokarboner på grunn av utilstrekkelig spatialoppløsning.
Russisk patent nr.: 2271554C1 viser en teknikk for registrering og analyse av omgivende støy i et frekvensområde under 15 Hz. I en første fase av denne teknikken er omgivende støy samtidig registrert (”synkronisert”) av i det minste tre sensorer som er sensitive til den vertikale komponenten til det omgivende støysignalet. Dataene blir så analysert for å estimere spredningskurven innefor det området som utforskes.
I den neste fasen er omgivende støy registrert ved å bruke minst to synkroniserte sensorer som er sensitive til den vertikale komponenten. En av sensorene er brukt som en permanent stasjon i sentrum av det området som blir utforsket gjennom hele kartleggingen. Sensoren eller hver andre sensor flyttes til forskjellige lokasjoner innenfor området som blir kartlagt for å registrere den vertikale komponenten av den omgivende støyen ved hver av lokasjonene for en uspesifisert tidsperiode. Registreringene som fås av de ikke faste sensorene blir så kalibrert ved å beregne differansen mellom effektspektrumet til den permanent plasserte sensoren og de ”bevegelige” sensorene. Fra den estimerte spredningskurven beregnes en dybde på en ikke spesifisert måte for hver frekvens. Kart blir tegnet for hver frekvens eller dybde av effektspektrumdifferansene. Fordi sensorene bare er sensitive til den vertikale komponenten av den målte omsluttende støyen så er denne teknikken begrenset til Rayleighbølger.
WO 2006/011826 A1 vedrører seismisk undersøkelse, nærmere bestemt søket av hydrokarboner. En sådan undersøkelse kan brukes til søken av hydrokarboner på fastlandet, på hyllen og i vannbassenger, for lokalisering av hydrokarbon/vanngrense under hydrokarbonutvinning og for kontroll av hydrokarbon lagring i naturlige underjordiske huler.
Bensen, G.D. et al: «Processing seismic ambient noise data to obtain reliable broadband surface wave dispersion measurements».28. juli 2006, Geophys. J. Int. (2007) Nr.169. Sider 1239-1260 omhandler tomografi basert på omgivende støy. Fremgangsmåten beskrevet heri inneholder å registrere grensesnittbølger i et lavfrekvensområde.
I henhold til et første aspekt av oppfinnelsen tilveiebringes en fremgangsmåte for å utforske et område under en overflate av jorden omfattende: å benytte en enkelt sensor lokalisert etter tur på et flertall lokasjoner for å få seismisk data ved å registrere omsluttende seismiske grensesnitt bølger i et frekvensområde hvis laveste grense er større enn eller lik 0 Hz og hvis øvre grense er mindre enn eller lik hovedsakelig 1 Hz, og prosessere dataene for å få et mål på energien i et frekvensbånd innenfor frekvensområdet.
Den laveste grensen kan være større enn eller lik en av 0,005 Hz, 0,01 Hz og 0,1 Hz.
Dataene kan bli registrert ved hver lokasjon over en forhåndsdefinert periode. Perioden kan være større enn hovedsakelig en halv time.
Sensorene kan være sensitive til tre hovedsakelig rettvinklede komponenter til de omgivende seismiske grensesnittbølgene. Fremgangsmåten kan omfatte å prosessere dataene til å rotere komponenter slik at en av komponentene hovedsakelig er rettet i den innkommende retningen til de omgivende seismiske grensesnittbølgene. Fremgangsmåten kan omfatte å prosessere dataene for å få målet på energien til i det minste en av Rayleigh-, Love- og Scholtebølger.
Fremgangsmåten kan omfatte å velge en del av dataene som er tilveiebrakt ved hver lokasjon for prosessering i overensstemmelse med energien i den delen. Fremgangsmåten kan omfatte å velge en del med minst energi ved hver lokasjon.
Lokasjonene kan være adskilt med i det minste hovedsakelig 100 meter. Lokasjonene kan være adskilt med mindre enn hovedsakelig fem kilometer. Lokasjonene kan være arrangert som en todimensjonal oppstilling.
De seismiske grensesnittbølgene kan bli registrert ved eller nærliggende et grensesnitt.
Dataene kan prosesseres for å få målinger av energien i et flertall av forskjellige frekvensbånd innenfor frekvensområdet. Frekvensbåndene kan være sammenhengende eller ikke overlappende.
Frekvensbåndet eller hvert frekvensbånd kan ha en bredde mellom 0,001 Hz og 1 Hz.
Frekvensbåndet eller i det minste et av frekvensbåndene kan omfatte en diskret frekvens.
Fremgangsmåten kan omfatte å avlede målet eller hvert mål på energien fra amplitudene til de registrerte bølgene i frekvensbåndet eller respektive frekvensbånd.
Fremgangsmåten kan omfatte å avlede målet eller hvert mål på energien fra det antallet registrerte bølger i frekvensbåndet eller respektive frekvensbånd.
Fremgangsmåten kan omfatte å konvertere dataene til frekvensdomenet. Fremgangsmåten kan omfatte å avlede målet eller hvert mål på energien ved å integrere de konverterte dataene over frekvensbåndet eller respektive frekvensbånd.
Fremgangsmåten kan omfatte å normalisere amplituden til dataene. Fremgangsmåten kan omfatte å konvertere amplituden til dataene til en av første og andre verdier i henhold til fortegnet til amplituden.
Fremgangsmåten kan omfatte å filtrere dataene for å dempe eller fjerne i det minste noen frekvenser på utsiden av båndet eller hvert bånd.
Fremgangsmåten kan omfatte å tilveiebringe en visualisering av målet eller hvert mål.
Målene kan bli representert som et kart over området.
I henhold til et andre aspekt av oppfinnelsen er det tilveiebrakt en anordning arrangert for å utføre en fremgangsmåte i henhold til det første aspektet av oppfinnelsen.
I henhold til et tredje aspekt av oppfinnelsen er det tilveiebrakt et datamaskinprogram som er arrangert for å styre en datamaskin for å utføre en prosessering i en fremgangsmåte i henhold til det første aspektet av oppfinnelsen.
I henhold til et fjerde aspekt av oppfinnelsen er det tilveiebrakt en datamaskin inneholdende eller programmert av et program i henhold til det tredje aspektet av oppfinnelsen.
I henhold til et femte aspekt av oppfinnelsen er det tilveiebrakt et datamaskinlesbart medium inneholdende et program i henhold til det tredje aspektet av oppfinnelsen.
I henhold til et sjette aspekt av oppfinnelsen er det tilveiebrakt overføring over et nettverk av et program i henhold til det tredje aspektet av oppfinnelsen.
Der er derfor mulig å tilveiebringe en teknikk som kan bli brukt for utforsking under overflaten av jordenpå en passiv eller ikke forstyrrende måte. Denne teknikken er anvendelig på veldig mange typer lokasjoner inkluderende på land og til havs. Det kan til og med være mulig å bruke denne teknikken i arktiske strøk. Videre kan denne teknikken bli brukt i beskyttede nasjonalparker og lignende hvor det ikke er mulig eller ikke tillatt å bruke aktive seismiske kilder.
Oppfinnelsen vil bli ytterligere beskrevet ved å vise til eksempler med referanse til de vedlagte tegninger hvor:
Figur 1 er et diagram seksjonssnitt av et område av jorden som illustrerer Hymas teknikken.
Figur 2 og 3 er grafer av amplitude mot frekvens som illustrerer spektrumet av signaler fått av Hymes teknikken i Figur 1.
Figur 4 er et tverrsnitts seksjonsdiagram av en del av jorden som viser data ervervelse.
Figur 5 er et blokkdiagram av en datamaskin som utfører prosessering av ervervet data.
Figur 6 er et flytdiagram som illustrerer en fremgangsmåte arrangert som en utførelse av oppfinnelsen.
Figur 7 illustrerer effekten av et filtreringstrinn i fremgangsmåten i Figur 6.
Figur 8 er et bølgediagram som illustrerer effekten av et amplitudenormaliseringstrinn i fremgangsmåten i Figur 6.
Figur 9 er et diagram som viser partikkelbevegelse for en Rayleighbølge, og
Figur 10 er en graf av dybde i bølgelengder mot relativ forskyvning i vilkårlige enheter for de vertikale og horisontale komponentene til Rayleighbølger.
Den gjeldende teknikken registrerer og analyserer seismisk bakgrunnsstøy. Slik støy inkluderer alle naturlige signaler (størstedelen av energien under ~ 0,5 Hz) og all ukontrollert menneskelagd eller ”antropogene” kilder (størstedelen av energien over ~ 0,5 Hz). Foruten noen forbigående seismiske signaler (f.eks. jordskjelv, eksplosjoner og så videre), ser disse omgivelsesstøyregistreringene ut som usammenhengende bevegelse på overflaten. Disse usammenhengende signalene er bølger av forskjellige typer, og overflatebølger er hovedsakelig forventet i disse registreringene som følge av deres karakteristiske egenskaper.
Den gjeldende teknikken hovedsakelig registrerer og analyserer seismiske grensesnittbølger (SIW) slik som Rayleigh-, Love-, Scholtebølger. I kontrast til massebølger (longitudinal- og transversal-bølger, eller i seismologi P- og S-bølger), som normalt brukes for hydrokarbon utforskning, så forplanter disse SIWene seg langs et grensesnitt (f.eks. overflaten eller havbunnen). Disse SIWene har også en amplitude og energi under overflaten som er delvis høyere enn deres amplituder direkte på overflaten. Dybden av den høyeste amplituden er avhengig av frekvensen og forplantningshastigheten til den respektive SIW. Som en tommelfingerregel øker penetrasjonen til SIW med avtagende frekvens. Aktive kilder som normalt brukes for hydrokarbon utforskning har sin hovedfrekvens over 10 Hz (frekvensbånd 1). I dette frekvensområdet vil penetrasjonen av brukbare amplituder til SIW være mindre enn 10 meter (m). Seismologer bruker SIW med frekvenser langt under 0,1 Hz (frekvensbånd 3) for å få informasjon om jordskorpen og jordens mantel. Gjeldende teknikk bruker bølger mellom disse to frekvensbåndene (bånd 2) for å avlede informasjonen om området under overflaten mellom 0 m og 8000 m dybde.
Den aktive stimuleringen til SIW i frekvensbånd 1 er mulig med tradisjonelle seismiske kilder (eksplosjon, vibrasjon og så videre) eller ved menneskeskapt støy (f.eks. biler, lastebiler, industri). I bånd 3 bruker seismologer SIW fremkalt av jordskjelv. Den aktive stimuleringen av SIW i frekvensbånd 2 er egentlig ikke mulig (foruten ved atombombe eksplosjoner).
Gjeldende teknikk bruker derfor omgivende støy.
I frekvensbånd 2, er SIW hovedsakelig fremkalt av bølger og stormer på havet. Der er mulig å måle disse SIWene overalt i verden (for eksempel som vist av Webb 1998; “Broadband seismology and noise under the ocean”, i Reviews of Geophysics) og de ar vanligvis kalt ”microseisms”.
Generelt sett er analyse av amplituder til registrerte seismiske signaler/bølger veldig vanskelig som følge av for eksempel den store innvirkningen til den individuelle responsfunksjonen (inkludert forbindelsen til jorden) til hvert enkelt seismometer. Disse amplitudene inneholder imidlertid ytterligere eller tilleggsinformasjon sammenlignet med spredningen av SIW som normalt er analysert med spredningsanalyse.
Figur 4 illustrerer et første område av jorden, vanligvis indikert som 10, og et andre område av jorden, vanligvis indikert som 11, som tilveiebringer eksempler på områder som kan bli utforsket ved å bruke gjeldende teknikk. Området 10 er lokalisert til havs under havbunnen 12 mens området 11 er lokalisert på land under jordoverflaten 13. Sjøen eller haver er vist ved 14 med bølger som forplanter seg langsetter overflaten og kolliderer med en kyst 16.
Figur 4 illustrerer to teknikker for å registrere seismiske grensesnittbølger for å utforske de to områdene 10 og 11. For å utforske område 10 er en enkelt bredbåndsseismometer med tilstrekkelig sensitivitet plassert på havbunnen 12 i tur ved hver av et flertall av lokasjoner, for eksempel arrangert som et rutenett eller oppstilling over område 10. Lokasjonene 20 kan for eksempel bli valgt til å være en todimensjonal oppstilling som dekker området 10 og med en avstand mellom tilgrensende lokasjoner som er fra ca.100 meter til ca.5 kilometer. Spesielt bestemmer avstanden den spatialoppløsningen som er mulig å oppnå med gjeldende teknikk siden hver seismometerlokasjon tilveiebringer data relatert til den delen av området som i all vesentlighet er under lokasjonen. Typisk er et kvadratisk eller rektangulært mønster av lokasjoner valgt. Seismometeret kan være sensitive til den vertikale komponenten til den seismiske grensesnittbølgen eller kan også være sensitiv til andre horisontale komponenter.
Seismometeret er valgt slik at de tilveiebringer tilstrekkelig sensitivitet for å måle de seismiske grensesnitt bølgene i frekvensområdet som er av interesse, som er under hovedsakelig 1 Hz. Den nedre grensen av området kan bli valgt i henhold til dybden av området 10 som skal undersøkes. Frekvenser ned til 0 Hz kan bli registrert, men en nedre grense som godt kan være akseptabel i de fleste situasjoner er tenkt å være 0,005 Hz.
Seismometrene må derfor tilveiebringe tilstrekkelig sensitivitet over hele dette frekvensområdet.
For å utforske området 11 er landbaserte seismometre 21 arrangert som et rutenett på en lignende måte. Igjen er et enkelt seismometer lokalisert i tur ved hver av rutenettlokasjonene.
Områdene 10 og 11 er ment å skulle forutse strukturer som illustrert ved 22 omfattende kjente hydrokarbonreservoarer eller prospekter til slike reservoarer. Gjeldende teknikk kan bli brukt, enten alene eller i kombinasjon med andre utforskningsteknikker for områder under overflaten, for å lete etter nye hydrokarbonreservoarer eller for å overvåke eksisterende reservoarer, for eksempel under produksjon eller tømming av reservoarer.
De seismiske grensesnittbølgene registreres i en forhåndsbestemt periode ved hvert av lokasjonene til rutenettene. Det er antatt at en registreringstid ved hver lokasjon på et par timer normalt vil være tilstrekkelig og det er ventet at de fleste lokasjonene vil tillate en registreringstid på mindre enn 24 timer. Det er antatt at registreringstiden i størrelse av en halv time vil være tilstrekkelig i noen tilfeller.
Selv om der er mulig for de seismologiske grensesnittbølgene som registreres av seismometrene å bli prosessert i sanntid under registreringen er det mer sannsynlig at registreringene vil bli lagret for påfølgende prosessering. De seismiske dataene fra seismometerlokasjonene er derfor typisk konvertert til det digitale domenet og lagret på et passende lagringsmedium. Dataene blir deretter hentet frem når det passer og prosessert for å analysere området 10, 11.
De registrerte dataene blir prosessert av en anordning i form av en datamaskin som vist i eksempel som illustrert i Figur 5. Datamaskinen omfatter en sentral prosesseringsenhet (CPU) 30 som kontrolleres av et program som lagres i et kun lesbart (read-only) minne (ROM) 31. Et lese/skrive minne i form av et random access minne (RAM) er tilveiebrakt for midlertidig lagring av data under prosessering og, hvis hensiktsmessig, for ikke-flyktig lagring av slike data, for eksempel inkluderende resultatene av prosesseringen. Et inngangsgrensesnitt 33 er tilveiebrakt for å la de registrerte dataene fra seismometeret bli lagt inn i datamaskinen og et utgangsgrensesnitt 34 er tilveiebrakt for å levere resultatene av prosesseringen. For eksempel kan utgangsgrensenittet 34 tilveiebringe midler for å visualisere resultatene av prosesseringen.
Figur 6 er et flytdiagram som illustrerer prosesseringen utført av datamaskinen som er vist i Figur 5. De registrerte dataene er tilveiebrakt ved 40, for eksempel ved å laste de registrerte dataene inn i inngangsgrensesnittet 33. Dataene er matet til et filtreringstrinn 41 som tilveiebringer en valgfri filtrering av dataene. For eksempel kan trinn 41 bruke et høypass frekvensfilter med en passende grensefrekvens på for eksempel 0,01 Hz for å eliminere eller dempe energi på utsiden av frekvensområdet av interesse. Slik filtrering kan brukes for å eliminere eller dempe sterke lave frekvensamplitudevariasjoner med opprinnelse fra utsiden av området 10,11 av interesse. Figur 7 illustrerer ved 35 rådataene som er registrert ved en av seismometerlokasjonene over omtrentlig en 24 timers periode. Kurven 36 illustrerer resultatet av filtrering.
Det er også mulig å tilveiebringe båndpass frekvensfiltrering i trinn 41 for å dempe eller eliminere frekvenser på utsiden av frekvensområdet som er av interesse. Det er videre mulig å bruke et båndpassfilter for å velge et bånd av frekvenser eller en diskret frekvens av spesiell interesse. Filtreringstrinnet 41 kan tilveiebringe samtidig eller sekvensiell filtrering til forskjellige frekvensbånd eller diskrete frekvenser med den påfølgende prosesseringen repetert for hvert frekvensbånd eller diskrete frekvens, for eksempel for å tilveiebringe informasjon om strukturen og/eller sammensetningen av forskjellige dybder innen området 10,11 som beskrevet i det påfølgende.
De data som er valgt filtrert blir så matet til et normaliseringstrinn 42 som igjen er valgbart og som kan bli brukt for å tilveiebringe amplitudenormalisering av de registrerte dataene. Slik normalisering kan forbedre datakvaliteten, for eksempel for å redusere effekten av amplitudevariasjoner som følge av forskjellige registreringstider eller av spesielle hendelser som for eksempel jordskjelv.
Forskjellige normaliseringsteknikker er mulige og kan bli brukt i henhold til kravene og i henhold til kvaliteten til de registrerte dataene. For eksempel for å fjerne ”sterke hendelser” slik som jordskjelv kan amplitudebegrensning bli brukt for å begrense de positive og negative amplitudene til ønskede grenseverdier. En hvilke som helst ønsket grad av begrensning kan bli brukt for eksempel for å begrense alle positive og negative topper i de registrerte dataene til forhåndsbestemte grenseverdier. Slik normalisering kan bli brakt til ytterpunktet i formen av ”en bit normalisering”. I en slik normalisering er bare amplitudens fortegn tatt i betraktning slik at hver topp er begrenset til enten en felles positiv verdi eller en felles negativ verdi i henhold til tegnet til den originale amplituden. Resultatet av en slik normalisering er illustrert i Figur 8.
Andre, ikke-begrensende, amplitudenormalisering kan bli utført. For eksempel kan absolutt middelnormalisering bli brukt.
Tidsdomenedataene blir så matet til et trinn 43 hvor de konverteres til frekvensdomenet for å tilveiebringe amplitude-mot-frekvens spektrum informasjon. En hvilken som helst passende transformasjon kan bli brukt og et typisk eksempel på en slik transformasjon er en Fast-Furier transformasjon. Dataene i frekvensdomenet blir så matet til trinn 44 for beregning av energien i alle eller deler av frekvensområdet dekket av dataene. For eksempel kan amplitudeverdien for en eller flere diskrete frekvenser bli bestemt i trinn 44. Alternativt, eller i tillegg, kan trinn 44 integrere amplitudeinformasjonen i dataene fra trinn 43 over et eller flere frekvensbånd eller vinduer. For eksempel kan energien ved et sett av diskrete frekvenser, eller funnet ved å integrere over et sett av påfølgende eller ikke-overlappende frekvensvinduer, bli beregnet av trinn 44. Som beskrevet i det påfølgende er det antatt at energien ved forskjellige frekvenser eller i forskjellige frekvensbånd tilveiebringer informasjon mer direkte relatert til forskjellige dybder i regionen 10,11.
Resultatene i trinn 44 er beregningen av energien ved en bestemt frekvens eller i et bestemt frekvensbånd ved lokasjonen til seismometeret som registrerte den delen av dataene. Dette kan representere amplituden til den seismiske grensesnittbølgen ved en diskret frekvens eller i et frekvensvindu. I tilfellet hvor en bit normalisering er utført i trinn 42 indikerer utregningen hvor ofte en bølge med den bestemte frekvensen eller med en frekvens innenfor et bestemt bånd inntreffer i de registrerte dataene ved lokasjonen til seismometeret. Begge disse ”målingene” tilveiebringer derfor et mål på energien i den seismiske grensesnittbølgen ved den frekvensen eller i det båndet ved lokasjonen til seismometeret.
Det beregnede målet på energi kan brukes direkte for å tilveiebringe informasjon om området 10,11 under lokasjonene 20,21. Resultatene av trinn 44 kan imidlertid alternativt, eller i tillegg, bli matet til et valgbart visualiseringstrinn 45 for å tilveiebringe en visuell utmatning for eksempel i form av et bilde på en skjerm og/eller en utskrift. Dette kan være til hjelp i tolkningen av resultatet av utforskningen. For eksempel kan verdiene som er beregnet ved samme frekvens eller i samme frekvensområde for hver av lokasjonene til seismometrene bli vist som et todimensjonalt horisontalt kart med de individuelle verdiene representert ved lokasjonene til seismometrene i det horisontale planet.
Det er også mulig å tilveiebringe en todimensjonal representasjon av amplituden plottet mot endimensjonal posisjon for eksempel på horisontal aksen, og frekvens eller frekvensbånd for eksempel på vertikal aksen. Ved å kombinere et flertall av slike ”seksjonssnitt” i den rettvinklede horisontale romretningen kan en tredimensjonal visualisering tilveiebringes. En inversjon kan utføres for å konvertere frekvens til spatial dybde for å tilveiebringe en todimensjonal eller tredimensjonal visualisering av strukturen eller sammensetningen av området 10, 11 under rutenettet til seismometerlokasjonene.
Mange visualiseringsverktøy finnes for å tilveiebringe visuell representasjon av områder under overflaten. Et hvilket som helst passende verktøy kan brukes i trinn 45 for å tilveiebringe en hvilke som helst ønsket visualisering basert på energiberegningene utført i trinn 44.
Hvilke som helst type eller typer overflate grensesnittbølger kan bli registrert for å utføre gjeldende teknikk. Eksempler på slike bølger er Rayleighbølger, Lovebølger og Scholtebølger.
Figur 9 illustrerer bevegelsen til et medium 50 på hvis overflate en Rayleighbølge forplanter seg. Rettvinklede akser er illustrert ved X, Y og Z hvor bølgen forplanter seg i horisontal retning X og Z aksen peker nedover i dybden av mediet 50.
Partikkelbevegelsen under overflaten når en Rayleigh bølge forplanter seg langs overflaten 51 er illustrert ved 52. Overflate eller grensesnitt Rayleigh bølgen forplanter seg dermed ved hjelp av partikkelbevegelse ikke bare ved overflaten 51, men også inne i mediet 50 og hver partikkel beskriver, repeterende, en lukket sløyfe.
Figur 10 illustrerer dybde i bølgelengde mot relativ maksimal forskyvning til partikler for en Rayleigh bølge eller for forskjellige verdier av v. Dette illustrerer at maksimal forskyvning eller amplitude i den vertikale retningen ikke finner sted ved overflaten 51 eller ved andre grensesnitt, men finner isteden sted på en dybde på omtrentlig 0,2 bølgelengder under overflaten.
Selv om mekanismene som ligger til grunn for den gjeldende teknikken ikke er fullt ut forstått ved gjeldende tidspunkt tror man at strukturen og/eller sammensetningen av området under overflaten av jorden samhandler med Rayleigh eller andre seismiske grensesnittbølger på en måte som er innkodet i amplituden til slike bølger ved grensesnittet. Videre tror man at den målbare effekten kan hovedsakelig være en funksjon av den maksimale partikkelforskyvningen eller amplituden til mediet gjennom hvilket bølgen forplanter seg. Selv om alle dybdene kan ha en effekt på bølgen som er målt på overflaten kan for eksempel den maksimale effekten for den vertikale komponenten til Rayleigh bølgen hovedsakelig være resultatet fra strukturen eller sammensetningen av jorden rundt 0,2 bølgelengder under overflaten eller andre grensesnitt. Derfor tror man at amplituden til seismiske grensesnittbølger slik som Rayleigh bølger målt på overflaten og til forskjellige frekvenser i prinsipp tilveiebringer informasjon om strukturen eller sammensetningen ved forskjellige dybder under målelokasjonene.
Det er enda ikke kjent hvilke mekanismer som påvirker de seismiske grensesnittbølgene. Man tror på nåværende tidspunkt imidlertid at en eller fler av følgende mekanismer kan være ansvarlig for å påvirke de målte amplitudene:
Spredning av overflategrensesnittbølgene;
Forskjellige dempninger av overflategrensesnittbølgene;
Effekten av forskjellige bølgehastigheter;
Effekten av forskjellige fluider.
Amplituden målt ved grensesnittet kan dermed relateres til strukturen under målelokasjonen til beskaffenheten av materialet slik som hvorvidt materialet er fast, vann eller hydrokarboner, eller begge deler.
Det følgende beskriver forskjellige eksempler på gjeldende teknikk. For innsamlingen av data er det behov bare en sensor som er sensitiv til i det minste en komponent. En sensor som er sensitive til tre komponenter (for eksempel to horisontale og en vertikal) kan brukes. For å undersøke Rayleighbølgedelen til den omgivende støyen er den vertikale komponenten eller registreringen analysert. For også å undersøke Lovebølgedelen og den radielle delen av Rayleigh bølgen er det nødvendig å kjenne hovedretningen til de innkommende overflatebølgene og en enkel rotasjon av dataene til denne retningen kan bli utført. Denne retningen er hovedsakelig relatert til stormhendelser i nærheten (noen få hundre eller tusen kilometer unna). Meteorologiske observasjoner kan tilveiebringe denne informasjonen. Det er også mulig å bruke fritt tilgengelig data til seismologiske stasjoner for å lokalisere disse stormene eller til å identifisere hovedretningen. Hvis i det minste tre sensorer brukes for innsamling av data kan det være mulig å utføre en matriseanalyse som kan være av kjent type for å bestemme hovedretningen til innkommende bølger.
Sensoren er plassert ved flere lokasjoner innenfor utforskningsområdet, for eksempel ved i det minste to for å se forskjellen mellom disse to lokasjonene. Lokasjonene for målinger innenfor utforskningsområdet er fortrinnsvis på et rutenett med lik avstand eller på annen måte jevnt distribuert. Dette er ikke avgjørende, og brukbare resultater kan også fås ved ujevne undersøkelsesmønstre som kan bli valgt på grunn av topografien eller tidligere undergrunnsinformasjon.
Registreringstiden (RT1) for hvert seismometer er typisk noen få timer eller mindre. Dette avhenger også av den ønskede penetrasjonen. Høyere frekvenser betyr mindre penetrasjon og mindre registreringslengde. En kort registreringstid sikrer at det generelle amplitudenivået til den omgivende støyen ikke endres. I dette tilfellet er det mulig å sammenligne amplitudespektrumet til alle registreringene direkte for å se bare differansen som er forårsaket av undergrunnen. En stille periode kan tillate et lengre tidsvindu med stabile omgivelsesstøyamplituder.
En annen mulighet er å registrere lengre (~dager) (RT2) for å måle den fulle variasjonen av omgivelsesstøyamplituder over tid. I dette tilfelle kan de mest stille periodene bli valgt for å sammenligne bare spekteret til disse tidsintervallene. Det antas at etter hver høystøyperiode er det en rolig periode som er sammenlignbar i amplitude med den forrige.
Etter at data innsamlingen er avsluttet er seismometerregistreringer til forskjellige lokasjoner i undersøkelsesområdet tilgjengelig. For hver seismometerregistrering er de følgende trinn utført. Ikke alle er obligatoriske.
1. Filtrering
2. Beregning av FFT/spektrogrammer
3. Utvelgelse av tidsperioder
4. Verdiberegning
I det følgende er hvert trinn beskrevet i større detalj. Dersom det er alternativer til måten å prosessere dataene er dette notert. Følgende trinn kan brukes på alle tre komponentene.
1. Filtrering. Et frekvensfilter er brukt for å fokusere på et bestemt frekvensbånd. Dette kan være:
- et høypass frekvensfilter med en grensefrekvens på omtrent 0,01 Hz for å eliminere sterke lavfrekvente amplitudevariasjoner;
- et båndpassfilter for et bestemt frekvensbånd. Dersom en verdi for bare en bestemt frekvens skal beregnes (se punkt 4) så kan et båndpassfilter for denne frekvensen benyttes;
- for å få verdier for mange frekvenser kan prosessflyten bli repetert med forskjellige båndpassfiltre.
2. Fast Fourier Transformasjon FFT for å transformere registreringene fra tidsdomenet til frekvensdomenet. Dette kan vi gjøre for hele registreringen (2A) eller for kortere tid ved å kjøre vinduer over registreringen (2B). I tilfelle av 2B skal vinduslengden være i det minste noen få perioder av den undersøkte bølgen. Dette er beregningen av et spektrogram.
3. Utvelging av tidsperioder (valgbart men anbefalt; bare i tilfellet 2B): Spektrogrammet tillater utvelgelse av tidsperioder fra registreringen, uavhengig dersom vi har registreringslengde RT1 og RT2. Det er mulig å velge den roligste tidsperioden for å redusere eller eliminere uønsket påvirkning som følge av transiente signaler (for eksempel jordskjelv eller annen menneskeskapt støy) (i tilfelle RT1) og å være sikker på at tidsperioder med sterkt skiftende omgivelsesstøyamplituder ikke brukes (i tilfelle RT2). Valg av tidsperiode: Det er forskjellige metoder for å velge data fra det beregnede spektrogrammet. Noen eksempler: 1. En tidsperiode kan bli valgt der hvor energi innen et definert frekvensvindu er minimalt.2. Amplitudene kan bli sortert innenfor spektrogrammet. Dette betyr at for hver frekvens blir amplituden sortert fra lav til høy. Etterpå er det mulig å velge den roligste perioden for hver frekvens og hver tid. Til slutt kan summering over en tidsperiode bli utført for å stabilisere dataene og for å få bare et amplitudespekter som kan bli matet til det neste prosesseringstrinnet.3. Ytterligere en fremgangsmåte for utvelgelse av brukbare tidsperioder kan bli utført i tidsdomenet før det utføres FFT. Energien kan dermed bli estimert innenfor hvert tidsvindu (eller for eksempel beregne RMS verdien for et slikt kort tidsvindu). Etterpå brukes bare de tidsperiodene med lavest energiinnhold.4. En annen utvelgelsesfremgangsmåte er beskrevet av Groos og Ritter (2008; levert til Geophysical Journal International) og Diplomoppgaven til Joern Groos (2007).
Tidsseriene er delt inn i perioder med forskjellige støyklasser. Generelt sett er det ikke nødvendig å bruke den roligste tidsperioden. Det er bare viktig at tidsperiodene er sammenlignbare. Ved å bruke andre publiserte date (for eksempel meteorologiske) som tilveiebringer informasjon om det forventede støynivået for en bestemt tid er det også mulig å bruke tidsperioder med høyere støynivå.
4. Verdiberegning: Det er noen mulige fremgangsmåter for å beregne endelig verdi for hver lokasjon:
- Den enkleste måten er å bruke amplitudeverdien for en bestemt frekvens.
- Beregning av et integral til amplitudespekteret over et bestemt frekvensvindu. Dette frekvensvinduet kan være mellom 0,001 og 1 Hz. Bredden til frekvensvinduet kan varieres og kan være avhengig av dataene og den ønskede oppløsningen. Resultatet er en enkelt verdi for hver lokasjon.
Følgende prosesstrinn er kun for å visualisere resultatene:
I. Det er mulig å legge sammen alle de beregnede amplitudesprektrene fra trinn 3 for å tilveiebringe en 2D profil eller en 3D kube av området under overflaten. I dette tilfelle er frekvensen brukt som en dybdekoordinat. For å konvertere frekvens til dybde er det anbefalt å sammenligne de observerte endringen i amplitudene med endringene i den geologiske strukturen (hvis tilgjengelig) eller å gjøre en grov antagelse (for eksempel dybde = c/f*0,25; med c = forplantningshastighet og f = frekvens)
II. De beregnede verdiene til hver lokasjon fra trinn 4 kan bli plottet som et kart for å visualisere resultatene.
Det er dermed mulig å lage et bilde av den grove reservoarstrukturen. Sammenlignet med aktiv seismikk er denne teknikken meget kosteffektiv og miljøvennlig, men med lavere oppløsning.
Det er mulig å produsere et grovbilde av undergrunnen med en veldig billig fremgangsmåte og en relativ god oppløsning. Denne teknikken er uavhengig av miljøet slik at det er mulig å bruke den på fjell, på dypt hav, i arktiske strøk eller i beskyttede nasjonalparker hvor det ikke er mulig eller lov til å bruke aktive seismiske kilder (spesielt i dette frekvensbåndet).
Teknikken kan tilveiebringe ytterligere informasjon og kan bli brukt i kombinasjon med andre fremgangsmåter (for eksempel omgivelsesstøytomografi).
Det er antatt at en ny utforskningsteknikk har blitt tilveiebrakt og kan bli brukt i utforskning av hydrokarbonreservoarer eller for relaterte funksjoner slik som overvåking i kjente hydrokarbonreservoarer. Denne teknikken er relativt billig og det kan være mulig å benytte allerede eksisterende passive seismiske registreringer.
Teknikken er av den passive typen og kan bli brukt hvor som helst i verden. For eksempel kan teknikken bli brukt til havs eller på land eller til og med i arktiske områder, for eksempel over isflak. Det kan være mulig å tilveiebringe tredimensjonal informasjon om undergrunnsstrukturen og/eller teknikken kan tilveiebringe en direkte indikasjon på tilstedeværelsen av hydrokarboner.

Claims (26)

PATENTKRAV
1. Fremgangsmåte for å utforske et område under en overflate av jorden
k a rak te r i s e r t ved at fremgangsmåten omfatter
å bruke en enkelt sensor plassert i tur ved et flertall av lokasjoner for å erverve seismiske data ved å registrere omgivende seismiske grensesnittbølger i et frekvensområde hvis laveste grense er større enn eller lik 0 Hz og hvis øverste grense er mindre enn eller lik hovedsakelig 1 Hz, og å prosessere dataene for å tilveiebringe et mål på energien i et frekvensbånd innenfor frekvensområdet.
2. Fremgangsmåte i henhold til et krav 1, hvor den laveste grensen er større enn eller lik en av 0,005 Hz, 0,001 Hz, 0,01 Hz og 0,1 Hz.
3. Fremgangsmåte i henhold til krav 1 eller 2, hvor dataene registreres ved hver lokasjon over en forhåndsbestemt periode.
4. Fremgangsmåte i henhold til krav 3, hvor perioden er større enn hovedsakelig en halv time.
5. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, hvor sensoren er sensitiv til tre hovedsakelig rettvinklede komponenter til de omgivende seismiske grensesnittbølgene.
6. Fremgangsmåte i henhold til krav 5, innebefattende å prosessere dataene til å rotere komponentene slik at en av komponentene hovedsakelig er rettet i den innkommende retningen til de omgivende seismiske grensesnittbølgene.
7. Fremgangsmåte i henhold til krav 6, innebefattende å prosessere dataene for å få målet på energien til i det minste en av Rayleigh-, Love- og Scholtebølger.
8. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, innebefattende å velge for prosessering en del av dataene som er fått ved hver lokasjon i overensstemmelse med energien i den delen.
9. Fremgangsmåte i henhold til krav 8, innebefattende å velge en del med minst energi ved hver lokasjon.
10. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, hvor lokasjonene er plassert med et mellomrom på i det minste i hovedsak 100 meter.
11. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, hvor lokasjonene er plassert med et mellomrom på mindre enn i hovedsak 5 kilometer.
12. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, hvor lokasjonene er arrangert som en todimensjonal oppstilling.
13. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, hvor de seismiske grensesnittbølgene er registrert ved eller nærliggende et grensesnitt.
14. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, hvor dataene prosesseres for å få målinger av energien i et flertall av forskjellige frekvensbånd innenfor frekvensområdet.
15. Fremgangsmåte i henhold til krav 14, hvor frekvensbåndene er tilgrensende eller ikke overlappende.
16. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, hvor frekvensbåndet eller hvert frekvensbånd har en bredde mellom 0,001 Hz og 1 Hz.
17. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av krav 1 til 15, hvor frekvensbåndet eller i det minste et av frekvensbåndene innebefatter en diskret frekvens.
18. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, innebefattende å avlede målet eller hvert mål på energien fra amplitudene til de registrerte bølgene i frekvensbåndet eller respektive frekvensbånd.
19. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av krav 1 til 17, innebefattende å avlede målet eller hvert mål på energi fra antallet registrerte bølger i frekvensbåndet eller i respektive frekvensbånd.
20. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, innebefattende å konvertere dataene til frekvensdomenet.
21. Fremgangsmåte i henhold til krav 20, innebefattende å avlede målet eller hvert mål på energien ved å integrere de konverterte dataene over frekvensbånd eller respektive frekvensbånd.
22. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, innebefattende å normalisere amplituden til dataene.
23. Fremgangsmåte i henhold til krav 22, innebefattende å konvertere amplituden til dataene til en av første og andre verdier i henhold til fortegnet til amplituden.
24. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, innebefattende å filtrere dataene for å dempe eller fjerne i det minste noen frekvenser på utsiden av båndet eller hvert bånd.
25. Fremgangsmåte i henhold til et hvilket som helst av de foregående krav, innebefattende å tilveiebringe en visualisering av målet eller hvert mål.
26. Fremgangsmåte i henhold til krav 25, hvor målene er representert som et kart over området.
NO20101027A 2007-12-20 2010-07-19 Passiv lavfrekvent seismisk undersøkelse av undergrunnen NO343446B1 (no)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GBGB0724847.9A GB0724847D0 (en) 2007-12-20 2007-12-20 Method of and apparatus for exploring a region below a surface of the earth
PCT/GB2008/004243 WO2009081150A1 (en) 2007-12-20 2008-12-22 Method of and apparatus for exploring a region below a surface of the earth

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NO20101027L NO20101027L (no) 2010-08-31
NO343446B1 true NO343446B1 (no) 2019-03-11

Family

ID=39048435

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20101028A NO343445B1 (no) 2007-12-20 2010-07-19 Passiv lavfrekvent seismisk undersøkelse av undergrunnen
NO20101027A NO343446B1 (no) 2007-12-20 2010-07-19 Passiv lavfrekvent seismisk undersøkelse av undergrunnen

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20101028A NO343445B1 (no) 2007-12-20 2010-07-19 Passiv lavfrekvent seismisk undersøkelse av undergrunnen

Country Status (4)

Country Link
US (2) US9116254B2 (no)
GB (4) GB0724847D0 (no)
NO (2) NO343445B1 (no)
WO (2) WO2009081150A1 (no)

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2429278B (en) * 2005-08-15 2010-08-11 Statoil Asa Seismic exploration
GB2443843B (en) 2006-11-14 2011-05-25 Statoil Asa Seafloor-following streamer
GB0722469D0 (en) * 2007-11-16 2007-12-27 Statoil Asa Forming a geological model
GB0724847D0 (en) * 2007-12-20 2008-01-30 Statoilhydro Method of and apparatus for exploring a region below a surface of the earth
GB0803701D0 (en) * 2008-02-28 2008-04-09 Statoilhydro Asa Improved interferometric methods and apparatus for seismic exploration
GB2467326B (en) * 2009-01-29 2013-06-26 Statoil Asa Method of detecting or monitoring a subsurface hydrocarbon reservoir-sized structure
GB2478915B (en) * 2010-03-22 2012-11-07 Stingray Geophysical Ltd Sensor array
GB2479200A (en) 2010-04-01 2011-10-05 Statoil Asa Interpolating pressure and/or vertical particle velocity data from multi-component marine seismic data including horizontal derivatives
US8757270B2 (en) 2010-05-28 2014-06-24 Statoil Petroleum As Subsea hydrocarbon production system
CN102749643B (zh) * 2011-04-22 2015-06-03 中国石油天然气股份有限公司 一种面波地震记录的频散响应获取方法及其装置
US8902698B2 (en) * 2011-05-31 2014-12-02 Pgs Geophysical As Methods and apparatus for seismic exploration using pressure changes caused by sea-surface variations
CN102749646B (zh) * 2012-07-06 2014-07-09 西安石油大学 一种瑞雷面波深度-频率分析方法
US20140214328A1 (en) * 2013-01-28 2014-07-31 Westerngeco L.L.C. Salt body extraction
US10481297B2 (en) * 2013-01-28 2019-11-19 Westerngeco L.L.C. Fluid migration pathway determination
EP3004939B1 (en) * 2013-06-03 2022-01-19 Sercel Device and method for velocity function extraction from the phase of ambient noise
EP3044610B1 (en) 2013-09-12 2021-03-17 Sercel Induced seismic source method and device
CN106353806B (zh) * 2015-07-17 2018-04-10 中国石油化工股份有限公司 一种检测生物礁储层连通性的方法
CN105785440B (zh) * 2016-02-29 2017-09-15 河南理工大学 一种矿井槽波双分量地震信号频散曲线提取方法
FR3053125B1 (fr) * 2016-06-23 2018-07-27 Storengy Procede de caracterisation du sous-sol d'une region utilisant des signaux sismiques passifs, et systeme correspondant
CN106646599A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 中国石油化工股份有限公司 针对地表响应因素产生谐波的自动识别与衰减方法
WO2018183992A1 (en) 2017-03-31 2018-10-04 Schlumberger Technology Corporation Smooth surface wrapping of features in an imaged volume
IL251808B (en) * 2017-04-19 2019-03-31 Kimchy Yoav High resolution underground analysis
US11435493B2 (en) 2017-06-15 2022-09-06 Halliburton Energy Services, Inc. Enhanced waveform analysis for target modes of borehole waves
CN107728212B (zh) * 2017-09-28 2019-07-02 安徽理工大学 瞬态瑞雷波探测校正方法和装置
JP2020009563A (ja) * 2018-07-04 2020-01-16 オムロン株式会社 通信ユニット、および安全システム
CN109188504B (zh) * 2018-08-08 2020-04-17 武汉市工程科学技术研究院 一种地下管廊探测方法
GB201818594D0 (en) 2018-11-14 2018-12-26 Bp Exploration Operating Co Ltd Passive seismic imaging
CN110879410A (zh) * 2019-09-25 2020-03-13 核工业北京地质研究院 一种多分量地震面波勘探方法
CN111551639B (zh) * 2020-05-13 2023-03-31 常州常工电子科技股份有限公司 一种土壤弹性波色散曲线的测量方法
CN113031060B (zh) * 2021-03-19 2022-08-02 中国科学院武汉岩土力学研究所 近场微震信号识别方法、装置、设备及存储介质
ES2959543A1 (es) * 2022-07-29 2024-02-26 Univ Alicante Sistema de bajo ruido para la adquisición sincronizada e inalámbrica de señales de ruido ambiente en redes de sensores sísmicos

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006011826A1 (en) * 2004-06-25 2006-02-02 Kunayev, Mirgali S. Method of hydrocarbons search (variants) and method of reservoir depth determination

Family Cites Families (139)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU9533A1 (ru) 1927-11-15 1929-05-31 Фридрих Г. Приспособление дл прикреплени косы к косовищу
US3275097A (en) 1964-06-17 1966-09-27 Sonic Engineering Company Marine seismic cable system
US5159406A (en) 1964-09-28 1992-10-27 Zenith Electronics Corporation Light-operated accelerometer-type techniques
US3590919A (en) * 1969-09-08 1971-07-06 Mobil Oil Corp Subsea production system
FR2397974A1 (fr) 1977-07-18 1979-02-16 Inst Francais Du Petrole Dispositif immerge porteur d'appareils oceanographique, a controle automatique de profondeur
EP0018053B1 (en) 1979-04-24 1983-12-07 Shell Internationale Researchmaatschappij B.V. Means for marine seismic exploration and method of operating such means
US4378848A (en) * 1979-10-02 1983-04-05 Fmc Corporation Method and apparatus for controlling subsea well template production systems
US4603407A (en) 1981-11-23 1986-07-29 Shell Oil Company Rotational geophone
US4576479A (en) 1982-05-17 1986-03-18 Downs Michael J Apparatus and method for investigation of a surface
US4547869A (en) 1983-04-04 1985-10-15 Western Geophysical Company Of America Marine seismic sensor
US4942557A (en) 1983-05-18 1990-07-17 Shell Oil Company Marine seismic system
US4583095A (en) 1983-08-22 1986-04-15 Glen Peterson Radar seismograph improvement
NO164138C (no) 1986-01-13 1990-08-29 Dag T Gjessing System for marin-seismiske undersoekelser.
FR2600173B1 (fr) 1986-06-13 1988-08-26 Inst Francais Du Petrole Procede pour determiner la geometrie d'un dispositif d'emission d'ondes sismiques multi-sources
US6081481A (en) 1987-04-17 2000-06-27 Institute For Technology Development Method for detecting buried objects by measuring seismic vibrations induced by acoustical coupling with a remote source of sound
NO872009L (no) * 1987-05-14 1988-11-15 Norwegian Contractors Fremgangsmaate for aa installere et flytelegeme paa en sjoebunn.
US4970699A (en) * 1989-02-13 1990-11-13 Amoco Corporation Method for color mapping geophysical data
US5029023A (en) 1989-09-29 1991-07-02 Regents Of The University Of California Laser-amplified motion detector and method
US4992995A (en) 1989-10-24 1991-02-12 Amoco Corporation Methods for attenuating noise in seismic data
SU1728825A1 (ru) 1989-12-19 1992-04-23 Научно-Производственное Объединение "Нефтегеофизприбор" Регул тор глубины погружени сейсмоприемной косы
US5070483A (en) 1990-01-12 1991-12-03 Shell Oil Company Remote seismic sensing
DE4004228A1 (de) 1990-02-12 1991-08-14 Mantel Juval Opto-thermo-akustische methode und vorrichtung zur fernortung von inhomogenitaeten
SE465643B (sv) 1990-02-22 1991-10-07 Bertil Gateman Elektrooptiskt sensorsystem foer insamling av marina seismiska data
US5144588A (en) 1990-08-15 1992-09-01 Western Atlas International, Inc. Apparatus and method for use in marine seismic surveying
US5109362A (en) 1990-10-22 1992-04-28 Shell Oil Company Remote seismic sensing
RU2072534C1 (ru) 1992-04-16 1997-01-27 Алексей Александрович Архипов Способ морской поляризационной сейсморазведки и устройство для его осуществления
US5317383A (en) 1992-09-18 1994-05-31 Shell Oil Company Array retroreflector apparatus for remote seismic sensing
US5444619A (en) 1993-09-27 1995-08-22 Schlumberger Technology Corporation System and method of predicting reservoir properties
US5570321A (en) 1994-03-03 1996-10-29 Atlantic Richfield Company Seismic velocity model optimization method using simulated annearling to determine prestack travel-times
US5477324A (en) 1994-08-26 1995-12-19 Georgia Tech Research Corporation Method and apparatus for detecting surface wave vector dynamics using three beams of coherent light
FR2727765B1 (fr) 1994-12-06 1997-01-10 Thomson Csf Procede de reception avec levee d'ambiguite pour une antenne acoustique lineaire remorquee
NO303144B1 (no) 1995-03-20 1998-06-02 Norske Stats Oljeselskap System for produksjon av hydrokarboner fra reservoarer til havs
GB2304895B (en) 1995-08-25 1999-05-19 Geco Prakla Method of and apparatus for controlling the quality of processed seismic data
FR2738920B1 (fr) 1995-09-19 1997-11-14 Elf Aquitaine Methode de reconnaissance automatique de facies sismiques
FR2738871B1 (fr) 1995-09-19 1997-11-14 Elf Aquitaine Procede pour realiser une representation des textures d'une structure geologique
US5671136A (en) 1995-12-11 1997-09-23 Willhoit, Jr.; Louis E. Process for seismic imaging measurement and evaluation of three-dimensional subterranean common-impedance objects
US5831935A (en) 1996-03-05 1998-11-03 Chevron U.S.A. Inc. Method for geophysical processing and interpretation using seismic trace difference for analysis and display
US5724309A (en) 1996-03-06 1998-03-03 Chevron U.S.A. Inc. Method for geophysical processing and interpretation using instantaneous phase and its derivatives and their derivatives
CN1186647C (zh) 1996-04-12 2005-01-26 环球核心实验室有限公司 处理和探测地震信号的方法及装置
GB2331971B (en) 1996-09-20 1999-11-17 Schlumberger Holdings Control devices for controlling the position of a marine seismic streamer
US6671223B2 (en) * 1996-12-20 2003-12-30 Westerngeco, L.L.C. Control devices for controlling the position of a marine seismic streamer
RU2121133C1 (ru) 1997-01-10 1998-10-27 Трест "Севморнефтегеофизика" Навигационная система
US6787758B2 (en) 2001-02-06 2004-09-07 Baker Hughes Incorporated Wellbores utilizing fiber optic-based sensors and operating devices
FR2765344B1 (fr) 1997-06-27 1999-07-30 Elf Exploration Prod Methode d'elaboration d'un bloc composite a partir de blocs d'enregistrements sismiques
US5974881A (en) 1997-07-16 1999-11-02 The Trustees Of The Stevens Institute Of Technology Method and apparatus for acoustic detection of mines and other buried man-made objects
GB2332220B (en) 1997-12-10 2000-03-15 Abb Seatec Ltd An underwater hydrocarbon production system
US5987388A (en) 1997-12-26 1999-11-16 Atlantic Richfield Company Automated extraction of fault surfaces from 3-D seismic prospecting data
US6028817A (en) 1997-12-30 2000-02-22 Western Atlas International, Inc. Marine seismic system with independently powered tow vehicles
GB9821277D0 (en) 1998-10-01 1998-11-25 Geco As Seismic data acquisition equipment control system
US6011753A (en) 1998-03-19 2000-01-04 Syntron, Inc. Control and monitoring of devices external to a marine seismic streamer
EP1075584B1 (en) * 1998-03-30 2009-10-14 Kellogg Brown & Root, Inc. Extended reach tie-back system
US6026057A (en) 1998-06-04 2000-02-15 Atlantic Richfield Company Method and system for correcting for offset-dependent directivity effects in seismic survey signals
US6141440A (en) 1998-06-04 2000-10-31 Canon Kabushiki Kaisha Disparity measurement with variably sized interrogation regions
GB9819910D0 (en) * 1998-09-11 1998-11-04 Norske Stats Oljeselskap Method of seismic signal processing
GB2347744B (en) 1999-03-09 2003-07-16 Marconi Electronic Syst Ltd Improvements in or relating to the detection of sub-terrain objects
US6182015B1 (en) * 1999-03-15 2001-01-30 Pgs Tensor, Inc. High fidelity rotation method and system
US6301193B1 (en) 1999-03-16 2001-10-09 Input/Output, Inc. Floatation device for marine seismic energy sources
DE19915036C2 (de) * 1999-04-01 2003-09-18 Adnr Technology Services Gmbh Verfahren zum Auffinden, zur Identifizierung der Art und der geometrischen Abmessungen von Kohlenwasserstoffvorkommen
FR2795527B1 (fr) 1999-06-22 2001-09-07 Thomson Marconi Sonar Sas Systeme de prospection sismique sous-marine, notamment pour grands fonds
DE19943325C2 (de) 1999-09-10 2001-12-13 Trappe Henning Verfahren zur Bearbeitung seismischer Meßdaten mit einem neuronalen Netzwerk
GB0003593D0 (en) 2000-02-17 2000-04-05 Geco As Marine seismic surveying
US7615893B2 (en) 2000-05-11 2009-11-10 Cameron International Corporation Electric control and supply system
NO320271B1 (no) 2000-05-26 2005-11-14 Norsar V Daglig Leder Fremgangsmate og anordning for a finne refleksjonsstyrken til reflektorer i undergrunnen mens refleksjonskoeffisienten for en malhorisont holdes konstant
GB0015810D0 (en) 2000-06-29 2000-08-23 Geco As A method of processing seismic data
NO320103B1 (no) 2000-07-17 2005-10-24 Sintef Petroleumsforskning Seismisk prosessering med generelle ikke-hyperbolske gangtidskorreksjoner
US6697737B2 (en) 2000-09-26 2004-02-24 Westerngeco Llc Quality control cube for seismic data
GB0105856D0 (en) 2001-03-09 2001-04-25 Alpha Thames Ltd Power connection to and/or control of wellhead trees
AUPR364701A0 (en) 2001-03-09 2001-04-12 Fleming, Ronald Stephen Marine seismic surveys
GB0110398D0 (en) 2001-04-27 2001-06-20 Alpha Thames Ltd Wellhead product testing system
US7032658B2 (en) 2002-01-31 2006-04-25 Smart Drilling And Completion, Inc. High power umbilicals for electric flowline immersion heating of produced hydrocarbons
US7311151B2 (en) 2002-08-15 2007-12-25 Smart Drilling And Completion, Inc. Substantially neutrally buoyant and positively buoyant electrically heated flowlines for production of subsea hydrocarbons
US6772840B2 (en) 2001-09-21 2004-08-10 Halliburton Energy Services, Inc. Methods and apparatus for a subsea tie back
US6533627B1 (en) 2001-09-27 2003-03-18 Westerngeco, L.L.C. Method and apparatus for dynamically controlled buoyancy of towed arrays
GB2382600B (en) 2001-12-03 2005-05-11 Abb Offshore Systems Ltd Transmitting power to an underwater hydrocarbon production system
GB2383414B (en) * 2001-12-22 2005-07-13 Westerngeco Ltd A method of and apparatus for processing seismic data
GB2389183B (en) 2002-05-28 2006-07-26 Westerngeco Ltd Processing seismic data
US7011152B2 (en) * 2002-02-11 2006-03-14 Vetco Aibel As Integrated subsea power pack for drilling and production
US6788618B2 (en) 2002-03-14 2004-09-07 Input/Output, Inc. Method and apparatus for marine source diagnostics
US6672391B2 (en) 2002-04-08 2004-01-06 Abb Offshore Systems, Inc. Subsea well production facility
GB0215064D0 (en) 2002-06-28 2002-08-07 Alpha Thames Ltd Subsea hydrocarbon production system
GB0215214D0 (en) 2002-07-01 2002-08-14 Statoil Asa Seismic exploration
GB2393513A (en) 2002-09-25 2004-03-31 Westerngeco Seismic Holdings Marine seismic surveying using a source not having a ghost at a non-zero frequency
GB2393981B (en) 2002-10-10 2006-02-15 Abb Offshore Systems Ltd Controlling and/or testing a hydrocarbon production system
US6904368B2 (en) 2002-11-12 2005-06-07 Landmark Graphics Corporation Seismic analysis using post-imaging seismic anisotropy corrections
US6823265B2 (en) * 2002-12-19 2004-11-23 Schlumberger Technology Corporation Multi-component seismic MWD data processing method
US6739165B1 (en) 2003-02-05 2004-05-25 Kjt Enterprises, Inc. Combined surface and wellbore electromagnetic measurement system and method for determining formation fluid properties
RU2246122C1 (ru) 2003-05-15 2005-02-10 Савостина Татьяна Леонидовна Способ морской многоволновой многокомпонентной сейсморазведки
US7359282B2 (en) 2003-05-16 2008-04-15 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus of source control for borehole seismic
US7261162B2 (en) 2003-06-25 2007-08-28 Schlumberger Technology Corporation Subsea communications system
GB2409901A (en) 2004-01-09 2005-07-13 Statoil Asa Determining shear wave velocity from tube wave characteristics
GB2411001B (en) 2004-02-10 2007-03-28 Statoil Asa Seismic exploration
US7065449B2 (en) 2004-03-05 2006-06-20 Bell Geospace, Inc. Method and system for evaluating geophysical survey data
JP2005275540A (ja) 2004-03-23 2005-10-06 Tokyo Gas Co Ltd 地震防災システムおよび地震防災通信方法
GB2412965B (en) 2004-04-02 2008-04-23 Statoil Asa Apparatus and method for carrying out seismic surveys
CA2563738C (en) 2004-05-03 2013-02-19 Exxonmobil Upstream Research Company System and vessel for supporting offshore fields
GB2414299B (en) 2004-05-21 2006-08-09 Westerngeco Ltd Interpolation and extrapolation method for seismic recordings
DE102004028034B4 (de) * 2004-06-09 2006-11-02 Ernst D. Rode Verfahren zur Bestimmung der Tiefe und der Mächtigkeit von unterirdischen Kohlenwasserstoffvorkommen mit einem oder mehreren Reservoirhorizonten durch an der Oberfläche angeordnete Empfänger für akustische Wellen in einem Frequenzbereich von 0,2 bis 30 Hz
GB2416835C (en) * 2004-08-04 2013-11-06 Statoil Asa Method and apparatus for studying surfaces
US7721807B2 (en) 2004-09-13 2010-05-25 Exxonmobil Upstream Research Company Method for managing hydrates in subsea production line
US7505362B2 (en) 2004-11-08 2009-03-17 Exxonmobil Upstream Research Co. Method for data regularization for shot domain processing
US7530398B2 (en) * 2004-12-20 2009-05-12 Shell Oil Company Method and apparatus for a cold flow subsea hydrocarbon production system
US20060153005A1 (en) 2005-01-07 2006-07-13 Herwanger Jorg V Determination of anisotropic physical characteristics in and around reservoirs
GB2422012B (en) 2005-01-11 2008-09-10 Statoil Asa Method of seismic signal processing
NO322636B1 (no) 2005-01-13 2006-11-13 Statoil Asa System for stromforsyning til undervannsinstallasjon
NZ560518A (en) 2005-02-18 2009-11-27 Bp Corp North America Inc System and method for using time-distance characteristics in acquistion, processing and imaging of T-CSEM data
RU2271554C1 (ru) 2005-03-25 2006-03-10 Андрей Вениаминович Горбатиков Способ сейсморазведки
US7656746B2 (en) 2005-04-08 2010-02-02 Westerngeco L.L.C. Rational motion compensated seabed seismic sensors and methods of use in seabed seismic data acquisition
US7652950B2 (en) * 2005-06-03 2010-01-26 Schlumberger Technology Corporation Radial profiling of formation mobility using horizontal and vertical shear slowness profiles
WO2007018642A2 (en) 2005-07-29 2007-02-15 Benson Robert Undersea well product transport
GB2429278B (en) 2005-08-15 2010-08-11 Statoil Asa Seismic exploration
US7411399B2 (en) * 2005-10-04 2008-08-12 Schlumberger Technology Corporation Electromagnetic survey system with multiple sources
US7931090B2 (en) 2005-11-15 2011-04-26 Schlumberger Technology Corporation System and method for controlling subsea wells
US7378848B2 (en) * 2006-05-05 2008-05-27 M2M Imaging Corp. Magnetic resonance coil system
US8089390B2 (en) 2006-05-16 2012-01-03 Underground Imaging Technologies, Inc. Sensor cart positioning system and method
US7676326B2 (en) 2006-06-09 2010-03-09 Spectraseis Ag VH Reservoir Mapping
US7729862B2 (en) * 2006-06-09 2010-06-01 Spectraseis Ag Frequency autonormalisation reservoir mapping
US20080008036A1 (en) * 2006-07-06 2008-01-10 Morley Lawrence C Wide tow enabled by multicomponent marine seismic cable
EP1879052A3 (en) 2006-07-12 2008-10-15 Westerngeco Seismic Holdings Limited Time lapse marine seismic surveying employing interpolated multicomponent streamer pressure data
US7492665B2 (en) 2006-07-24 2009-02-17 Westerngeco L.L.C. Seismic data acquisition and source-side derivatives generation and application
GB2443843B (en) 2006-11-14 2011-05-25 Statoil Asa Seafloor-following streamer
US7793724B2 (en) * 2006-12-06 2010-09-14 Chevron U.S.A Inc. Subsea manifold system
AU2009201961B2 (en) 2007-02-12 2011-04-14 Valkyrie Commissioning Services, Inc Apparatus and methods for subsea control system testing
WO2009042307A1 (en) * 2007-09-25 2009-04-02 Exxonmobile Upstream Research Company Method and apparatus for flow assurance management in subsea single production flowline
US7383133B1 (en) * 2007-04-11 2008-06-03 Pgs Onshore, Inc. Diffuse seismic imaging systems and methods
WO2008142495A1 (en) * 2007-05-17 2008-11-27 Spectraseis Ag Seismic attributes for reservoir localization
US7715988B2 (en) 2007-06-13 2010-05-11 Westerngeco L.L.C. Interpolating and deghosting multi-component seismic sensor data
GB2450122B (en) 2007-06-13 2009-08-05 Westerngeco Seismic Holdings Method of representing signals
AU2008305441B2 (en) 2007-09-25 2014-02-13 Exxonmobil Upstream Research Company Method for managing hydrates in subsea production line
GB0722469D0 (en) * 2007-11-16 2007-12-27 Statoil Asa Forming a geological model
GB2454745B (en) 2007-11-19 2010-10-06 Westerngeco Seismic Holdings Spatial interpolation of irregularly spaced seismic data
US8730761B2 (en) * 2007-12-17 2014-05-20 Westerngeco L.L.C. Attenuating noise in seismic data
GB0724847D0 (en) * 2007-12-20 2008-01-30 Statoilhydro Method of and apparatus for exploring a region below a surface of the earth
US7817495B2 (en) 2008-06-02 2010-10-19 Westerngeco L.L.C. Jointly interpolating and deghosting seismic data
US8692408B2 (en) 2008-12-03 2014-04-08 General Electric Company Modular stacked subsea power system architectures
US8115491B2 (en) 2009-01-07 2012-02-14 WesternGreco L.L.C. Providing a tow cable having plural electromagnetic receivers and one or more electromagnetic sources
GB2479200A (en) * 2010-04-01 2011-10-05 Statoil Asa Interpolating pressure and/or vertical particle velocity data from multi-component marine seismic data including horizontal derivatives
CN102947537B (zh) 2010-04-08 2016-02-17 弗拉姆工程公司 用于海底生产系统控制的系统和方法
CN102985318A (zh) 2010-04-08 2013-03-20 弗拉姆工程公司 海底电力分配网络系统和方法
US8757270B2 (en) 2010-05-28 2014-06-24 Statoil Petroleum As Subsea hydrocarbon production system

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006011826A1 (en) * 2004-06-25 2006-02-02 Kunayev, Mirgali S. Method of hydrocarbons search (variants) and method of reservoir depth determination

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Bensen, G.D. et al.: Processing seismic ambient noise data to obtain reliable broad-band surface wave dispersion measurements. 28. juli 2006, Geophys. J. Int. (2007) Nr. 169. Sider 1239 - 1260. , Dated: 01.01.0001 *

Also Published As

Publication number Publication date
NO20101027L (no) 2010-08-31
GB2468466A (en) 2010-09-08
NO343445B1 (no) 2019-03-11
GB201217743D0 (en) 2012-11-14
US20110085420A1 (en) 2011-04-14
NO20101028L (no) 2010-08-26
WO2009081150A1 (en) 2009-07-02
GB0724847D0 (en) 2008-01-30
GB201011979D0 (en) 2010-09-01
GB201011962D0 (en) 2010-09-01
GB2468268A (en) 2010-09-01
GB2468466B (en) 2012-07-25
WO2009081210A1 (en) 2009-07-02
GB2468268B (en) 2012-11-21
GB2492913B (en) 2013-03-06
US20110046885A1 (en) 2011-02-24
US9116254B2 (en) 2015-08-25
GB2492913A (en) 2013-01-16
US9389325B2 (en) 2016-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO343446B1 (no) Passiv lavfrekvent seismisk undersøkelse av undergrunnen
Cheng et al. Utilizing distributed acoustic sensing and ocean bottom fiber optic cables for submarine structural characterization
Botter et al. From mechanical modeling to seismic imaging of faults: A synthetic workflow to study the impact of faults on seismic
EP2030046B1 (en) Vh reservoir mapping
US11880011B2 (en) Surface wave prediction and removal from seismic data
DK177865B1 (da) Fremgangsmåde til detektering eller monitorering af en subsurface-struktur af carbonhydridreservoirstørrelse
WO2016187252A1 (en) Surface wave tomography using sparse data acquisition
Neducza Stacking of surface waves
Lontsi et al. Shear wave velocity profile estimation by integrated analysis of active and passive seismic data from small aperture arrays
D’hour et al. Detection of subtle hydromechanical medium changes caused by a small-magnitude earthquake swarm in NE Brazil
Vaezi et al. Interferometric assessment of clamping quality of borehole geophones
Ikeda et al. Advanced surface-wave analysis for 3D ocean bottom cable data to detect localized heterogeneity in shallow geological formation of a CO2 storage site
Hu et al. Data-driven dispersive surface-wave prediction and mode separation using high-resolution dispersion estimation
Kuo et al. Site amplifications and the effect on local magnitude determination at stations of the surface–downhole network in Taiwan
Renalier et al. Clayey landslide investigations using active and passive VS measurements
Babcock et al. Quantifying the basal conditions of a mountain glacier using a targeted full-waveform inversion: Bench Glacier, Alaska, USA
Nibe et al. Monitoring of seismic attenuation change associated with vapor-liquid phase transition using time-lapse reflection seismic data in Kakkonda geothermal field, Japan
Pike Analysis of high resolution marine seismic data using the wavelet transform
EP3298438A1 (en) Surface wave tomography using sparse data acquisition
Wang et al. Retrieving drill bit seismic signals using surface seismometers
Smirnov Interpretation and Fracture Characterization of Early-Cretaceous Buda Limestone Formation Using Post-Stack 3D Seismic Data in Zavala County, Texas
RU2674524C1 (ru) Способ сейсмической разведки
Saenger et al. Scientific strategy to explain observed spectral anomalies over hydrocarbon reservoirs generated by microtremors
Ehsaninezhad et al. Urban subsurface exploration improved by denoising of virtual shot gathers from distributed acoustic sensing ambient noise
Barone et al. Shear‐wave velocity structure derived from seismic ambient noise recorded by a small reservoir monitoring network

Legal Events

Date Code Title Description
CHAD Change of the owner's name or address (par. 44 patent law, par. patentforskriften)

Owner name: STATOIL ASA, NO