NO328893B1 - Fremgangsmate og innretning for a optimalisere produksjonen fra en gassbronn - Google Patents

Fremgangsmate og innretning for a optimalisere produksjonen fra en gassbronn Download PDF

Info

Publication number
NO328893B1
NO328893B1 NO20000651A NO20000651A NO328893B1 NO 328893 B1 NO328893 B1 NO 328893B1 NO 20000651 A NO20000651 A NO 20000651A NO 20000651 A NO20000651 A NO 20000651A NO 328893 B1 NO328893 B1 NO 328893B1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
production
operating parameters
real
statistical model
obtaining
Prior art date
Application number
NO20000651A
Other languages
English (en)
Other versions
NO20000651D0 (no
NO20000651L (no
Inventor
Gonzalo Carcia
Aaron Ranson
Original Assignee
Intevep Sa
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Intevep Sa filed Critical Intevep Sa
Publication of NO20000651D0 publication Critical patent/NO20000651D0/no
Publication of NO20000651L publication Critical patent/NO20000651L/no
Publication of NO328893B1 publication Critical patent/NO328893B1/no

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/12Methods or apparatus for controlling the flow of the obtained fluid to or in wells
    • E21B43/121Lifting well fluids
    • E21B43/122Gas lift
    • E21B43/123Gas lift valves

Landscapes

  • Geology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Physical Or Chemical Processes And Apparatus (AREA)
  • Regulation And Control Of Combustion (AREA)
  • Separation By Low-Temperature Treatments (AREA)
  • Control Of Non-Electrical Variables (AREA)

Abstract

En fremgangsmåte for å optimalisere produksjonen fra en gassløftingsbrønn omfatter de følgende trinn: å oppnå en statistisk modell av produksjonsoppførselen for den nevnte gassløftingsbrønn, hvor produksjonsoppførselen omfatter kjente mønstre for minst en produksjonskarakteristikk og tilsvarende operasjonsparametere; å operere gassløftingsbrønnen ved første operasjonsparametere; å oppnå en sanntidsverdi av produksjonskarakteristikker fra gassløftings- brønnen ved de første operasjonsparametere; å sammenligne sanntidsverdien for produksjonskarakteristikkene med modellen for å bestemme hvorvidt et kjent mønster er detektert; og hvis et kjent mønster er detektert, å justere operasjonsparametrene til de tilsvarende operasjonsparametere. En innretning er også frembrakt.

Description

Oppfinnelsen angår en fremgangsmåte og en innretning for å forbedre produksjonen fra en oljebrønn, mer spesielt, for å forbedre produksjonen fra en gassløftingsoljebrønn.
Som er vel kjent i teknikken, blir gassløftingsteknikk benyttet i oljebrønner som har vanskeligheter med å produsere tilfredsstillende nivå av fluida basert på naturlig formasjonstrykk. Slike brønner har typisk et formasjonstrykk som ikke er tilstrekkelig til å drive fluid med akseptabelt volum til overflaten.
Gassløftingsteknikken omfatter injisering av gass inn i foringsrøret i en oljebrønn gjennom en eller flere ventiler, typisk plassert ved forskjellige høyder langs brønnen. Avhengig av den teknikken som blir brukt, kan gassen bli injisert i hovedsak kontinuerlig inn i søylen av fluid i brønnen, og dermed lette denne søylen av fluid for å øke volumet av produksjon som kan oppnås med naturlig formasjonstrykk. Alternativt, kan gass injiseres avbrutt i en gjentatt eller syklisk prosess for å produsere suksessive støt av fluid ved brønnhodet.
Skjønt gassløftteknikken gir utmerkede resultater for visse typer av oljebrønner, er hver brønn forskjellig når det gjelder formasjonstrykk nede i borehullet, temperatur nede i borehullet, dybden til den produserende formasjon, geotermisk gradient som møtes langs den vertikale høyde av brønnen, og mange andre faktorer. Bestemmelse av de optimale operasjonsparametere for en gassløftteknikk er således en tidkrevende prøve og feile prosess som kan kreve betydelig overvåkning, og fremdeles gi mindre enn ideell produksjon.
US 4 267 885 beskriver en metode for å optimalisere produksjon i en kontinuerlig eller avbrutt gassløftbrønn, som gjennom prøving og feiling, øker og/eller reduserer volumet av gass som injiseres mens man overvåker temperaturen av fluidet som produseres på overflaten. Ifølge denne metode, blir gassinjeksjonen øket og/eller redusert etter ønske, for å gi en maksimum mulig fluidtemperatur ved overflaten. For avbrutt produksjon, er det beskrevet en lignende fremgangsmåte hvor volumet av produksjon blir overvåket per gassinjeksjonssyklus i et forsøk på å bestemme det gassinjeksjonsvolum som vil gi maksimum mulig fluidtemperatur på overflaten. I begge tilfeller, blir en kontinuerlig prøve og feile metode brukt til å forbedre gassinjeksjonsvolumene, og venting for å se virkningen av slike endringer på overflaten. US 4 267 885 er således en prøve og feile metode, og har de forventede ulemper for en slik metode.
I lys av det ovenstående, er det klart at det gjenstår et behov for en fordelaktig fremgangsmåte og innretning for å forbedre produksjonen fra en gassløftingsbrønn.
Det er derfor det primære mål for den foreliggende oppfinnelse å frembringe en fremgangsmåte for å optimalisere produksjonen fra en gassløftingsbrønn.
Et videre mål for den foreliggende oppfinnelse er å frembringe en innretning for å optimalisere produksjon fra en gassløftingsbrønn. Enda et videre mål for oppfinnelsen er å frembringe en fremgangsmåte og en innretning som lett kan tilpasses de vidt varierende forhold man møter ved forskjellige gassløftingsbrønner.
Enda et mål for den foreliggende oppfinnelse er å frembringe en fremgangsmåte og en innretning som lærer brønnens oppførsel for det spesifikke forhold av en spesiell brønn, og som styrer gassinjeksjonen og produksjonen fra brønnen basert på mønster-gjenkjennelse og tidligere oppførsel av brønnen for vesentlig å redusere og/eller fullstendig å unngå behovet for forlenget eller kontinuerlig prøve- og feile-operasjon.
Andre mål og fordeler for den foreliggende oppfinnelse vil fremkomme nedenfor.
Ifølge den foreliggende oppfinnelse, har de foregående mål og fordeler lett blitt oppnådd.
Ifølge oppfinnelsen, er det frembrakt en fremgangsmåte for å optimalisere produksjon fra en gassløftingsbrønn, kjennetegnet ved å oppnå en statistisk modell av produksjonsoppførselen for en gassløftingsbrønn, hvor produksjonsoppførselen omfatter kjente mønstre av minst en produksjonskarakteristikk og tilsvarende operasjonsparametere; å operere av gassløftingsbrønnen ved første operasjonsparametere; å oppnå en sanntids verdi for temperaturen fra gassløftingsbrønnen ved de første operasjonsparametere; å sammenligne sanntidsverdien for temperaturen med den nevnte modell for å bestemme hvorvidt et kjent mønster er detektert; og hvis et kjent mønster er detektert, å justere operasjonsparameterne til de tilsvarende operasjonsparametere.
Videre ifølge den foreliggende oppfinnelse, er det frembrakt en innretning for å optimalisere produksjon fra en gassløftingsbrønn, som er kjennetegnet ved at den omfatter en anordning for lagring av en statistisk modell av produksjonsoppførsel, hvor produksjonsoppførelsen omfatter kjente mønstre og omfattende minst en produksjonskarakteristikk og tilsvarende operasjonsparametere; en anordning for å oppnå sanntidsverdi for produksjonskarakteristikken fra gassløftingsbrønnen ved første operasjonsparametere; en anordning forbundet med den nevnte anordning for lagring og den nevnte anordning for å oppnå, for sammenligning av sanntidsverdien av produksjonskarakteristikken med modellen for å bestemme hvorvidt et kjent mønster er detektert; og en anordning for å justere operasjonsparametere til de tilsvarende operasjonsparametere når et kjent mønster er detektert.
I det følgende er en detaljert beskrivelse av foretrukne utførelser av den foreliggende oppfinnelse med henvisning til tegningene, hvor figur 1 viser skjematisk en fremgangsmåte og en innretning ifølge den foreliggende oppfinnelse; og figur 2 er en skjematisk illustrasjon av installasjonen, diagnostiske og operasjonsfaser av den foreliggende oppfinnelse.
Oppfinnelsen angår en fremgangsmåte og en innretning for å optimalisere produksjon fra en gassløftingsbrønn, mer spesielt, for å optimalisere oljeproduksjon fra en oljebrønn som blir produsert ved bruk av kontinuerlig eller avbrutt gassløfteteknikker. Fremgangsmåten og innretningen ifølge den foreliggende oppfinnelse opererer fordelaktig ved konstruksjon av en statistisk modell av en brønnoppførsel for en brønn basert på oppsamlede sanntidsdata fra brønnen, som så blir brukt ifølge den foreliggende oppfinnelse til å diktere optimaliserte operasjonsparametere tilpasset spesielt for den brønnen for å optimalisere og/eller totalt eliminere behovet for kontinuerlig prøve- og feile-operasjon for brønnen.
Figur 1 illustrerer skjematisk et typisk gassløftingsinjeksjonsmiljø omfattende en brønn 10 boret fra overflaten 12 til en produserende formasjon 14, og med et foringsrør 16, et produksjonsrør 18 og et ringformet rom 20 mellom foringsrøret 16 og produksjonsrøret 18. Som vist er foringsrøret 16 typisk perforert ved perforeringer 22 for å tillate ønskede fluida å entre det ringformede rom 20 og produksjonsrøret 18. Som vist, i en typisk gassløftebrønn, blir gass matet gjennom en eller flere ventiler, skjematisk representert ved 24, til det ringformede rom 20, og entrer det indre rom av produksjonsrøret 18, f.eks. gjennom en eller flere spindler 26. I en kontinuerlig gassinjeksjonsteknikk, tjener gassinjeksjonen til å lette tettheten av fluidet inne i produksjonsrøret 18 slik at dette fluidet lettere kan produseres ved naturlig formasjonstrykk og/eller pumping. I en avbrutt gassløfteteknikk, blir gassen injisert i ringrommet 20 på en avbrutt basis, som tillater en tid mellom injeksjoner slik at tilstrekkelig fluid kan samle seg inne i produksjonsrøret 18, og hver gassinjeksjon blir brukt til å drive et støt av slik akkumulert fluid til overflaten.
Ifølge den foreliggende oppfinnelse er en temperaturtransduser 28 forbundet med fluid produsert ved overflaten for å oppnå sanntidstemperaturmålinger av det produserte fluid. Denne informasjonen blir matet til en prosessor 30 som bruker informasjonen til å generere en statistisk modell av brønnens produksjonsoppførsel. Denne modellen er basert på de oppnådde sanntids temperaturmålinger, og kunne derfor om ønsket bli basert på eller inkludere videre produksjonsdata så som strømningsmønster og/eller gass/vann/olje-forhold. Modellen eller databasen omfatter også lagrede operasjonsparametere som tilsvarer spesielle mønstre av den statistiske modell så som de produserte fluida overflate-temperaturmønstre, som etter tilstrekkelig installasjons- og diagnostisk operasjon, vil bli benyttet for å styre produksjonen fra brønnen i henhold til oppfinnelsen.
Etter en første installasjon av prosessoren 30 ved en eller flere brønner 10, blir prosessoren 30 operert i en installasjonsmodus, fortrinnsvis i en periode på minst 30 minutter, for å samle tilstrekkelige data til å generere den statistiske modell som ønsket ifølge den foreliggende oppfinnelse. Prosessoren 30 kan f.eks. installeres som en del eller et element av et overordnet styrings- og datasamlingssystem som skal forbindes med en eller flere brønner i produksjon. Gjennom temperaturtransduseren 28, mottar prosessoren 30 sanntids temperaturinformasjon så snart den er tilgjengelig, og hver samplet temperatur som er mottatt blir umiddelbart brukt til å oppdatere den statistiske modell. På denne måten blir den statistiske modell generert basert på oppførsel og operasjonsparametere for den virkelige brønn som skal styres, og modellen har derfor en høy grad av nøyaktighet. Under installasjonsfasen, er de fleste parametere i forbindelse med modellen selvjusterende, fortrinnsvis ved prosessoren 30, slik at en tilstrekkelig modell inkludert relevante produksjonskarakteristikker kan lages. Noen parametere, så som responstiden eller aksjon-reaksjonsintervall, kan justeres eller entres manuelt eller bestemmes ved prosessoren 30 før installasjonstrinnet. Denne parameter representerer den tid som er nødvendig for en spesiell aksjon som blir tatt til å reflekteres i temperaturen av fluida ved brønnhodet.
Etter tilstrekkelig konstruksjon av den statistiske modell gjennom operasjon i installasjonsmodus, blir prosessoren 30 så operert i en diagnostisk modus. I denne modus, blir sanntids temperaturmålinger overvåket for å sammenligne virkelig produksjonsoppførsel, f.eks. en serie av temperaturmålinger, med den statistiske modell. Denne sammenligningen blir utført i et forsøk på å detektere en mønstertilpasning av en serie av mottatte temperaturmålinger med en serie verdier i den statistiske modell. Hvis et kjent mønster blir detektert, blir styringsaksjoner for å modifisere en eller flere operasjonsparametere utstedt av prosessoren 30, f.eks. kommandoer til ventilene 24 for å modifisere gassinjeksjonen. Slike kommandoer ville bli ment å optimalisere produksjonen av brønnen basert på tidligere ytelse som representert ved den statistiske modell. Som skal diskuteres nedenfor, blir disse kommandoene validert i den diagnostiske modus. Etter tilstrekkelig diagnostisk operasjon, er prosessoren 30 så klar for bruk til operasjon av brønnen.
Visse mønstre kan også indikere problemer. F.eks., virkelig målinger kunne omfatte unormalheter som indikerer uønsket gassresirkulering, og den statistiske modell kan gjenkjenne slike unormalheter når de matcher tidligere oppførsel, og utstede kommandoer for korrektiv aksjon.
Hvis ingen mønstre blir gjenkjent, vil prosessoren 30 minne en operatør om å entre passende styringsaksjoner, og det ikke-gj enkj ente mønster sammen med de entrede styringsaksjoner blir så addert til den statistiske modell slik at modellen blir ekspandert til å gjenkjenne, og om nødvendig, å virke på ytterligere oppførselsmønstre for brønnen. På denne måten blir systemet ifølge den foreliggende oppfinnelse i stand til bedre å styre gassinjeksjonsprosessen mens prosessen fortsetter.
Figur 1 illustrerer videre operasjonen av oppfinnelsen. Prosessoren 30 utfører en rekke trinn, omfattende trinn 32 hvor sanntids statistisk signalprosessering blir utført, og en statistisk modell blir skapt eller oppdatert, trinn 34 hvor sanntidsverdier i modellen blir forbundet med virkelige produksjonshendelser og/eller operasjonsparametere for å fullføre grunnmodellen, trinn 36 hvor sanntidsverdier eller mønstre for verdier blir sammenlignet med den statistiske modell for å bestemme hvorvidt en mønstertilpasning finnes, og, hvis en tilpasning detekteres, trinn 38 hvor styringsaksjoner for optimalisering av produksjonen blir utstedt til gassinjeksjonsventilene 24, og hvis ingen mønstertilpasning blir detektert, trinn 40 hvor en operatør blir bedt om manuelt å entre styringsaksjoner. I trinn 40, kan ytterligere styringsaksjoner entret av en operatør være aksjoner til å korrigere potensielle problemer istedenfor aksjoner for å optimalisere produksjonen. I alle tilfelle, blir aksjonen som tatt av operatøren lagret i databasen og forbundet med modellen for senere bruk om nødvendig, under de samme forhold.
Det henvises nå til figur 2, som viser et flytdiagram som skjematisk illustrerer operasjonen av fremgangsmåten og innretningen ifølge den foreliggende oppfinnelse under installasjon, diagnostiske og operasjons-faser eller trinn.
Under installasjonstrinnet, velger prosessoren 30 gassinjeksjonsparametere ved hvilke brønnen blir operert, og produksjonskarakteristikker blir registrert i den statistiske modell. Dette blir utført, fortrinnsvis i minst omkring 30 minutter, for å frembringe basen for en statistisk modell som reflekterer brønnytelse ved forskjellige automatisk valgte gassinjeksjonsparametere. Denne installasjonsfasen er representert ved trinnene 50, 60 og 70 på figur 2.
Etter installasjonen, blir fremgangsmåten og innretningen ifølge den foreliggende oppfinnelse operert i en diagnostisk fase hvor spesifikke gassinjeksjonsparametere som tilsvarer visse produksjonsmønstre blir manuelt entret og/eller validert for å fullføre forberedelsen av den statistiske modell for bruk til optimalisering av produksjonen fra brønnen. Under dette trinnet, kan det detekteres spesifikke mønstre av brønnens ytelse som indikerer unormalheter så som uønsket gassresirkulering, og passende korrektiv aksjon kan manuelt entres og valideres for å inkluderes i den statistiske modell. Det diagnostiske trinn for fremgangsmåten ifølge den foreliggende oppfinnelse er representert ved trinnene 80, 90, 100 og 110 på figur 2.
Etter installasjon og diagnostiske trinn, er fremgangsmåten og innretningen ifølge den foreliggende oppfinnelse klart brukt til å styre produksjonen av en eller flere brønner. Denne operasjonen er indikert ved trinn 120 på figur 2.
Ifølge den foreliggende oppfinnelse, omfatter de styringsaksjoner eller operasjonsparametere som kan utstedes av prosessoren 30 gassinjeksjonsparametere så som gasstrømningsmengde og tid eller varighet for injeksjonen, mulige endringer i injeksjonspunktet langs brønnens høyde, på og av kopling av gassinjeksjonen til en spesiell brønn, og lignende. På/av-parameteren angår tilstanden av gassinjeksjonen til en spesiell brønn, og bør brukes til å svitsje til en annen brønn for å styre eller optimalisere. Det er også situasjoner hvor en brønn vil i seg selv møte en på-av tilstand. F.eks., en på-av tilstand kunne trigges av en gassinjeksjons strømningsmengde til en brønn som er for høy, og som trigger et sikkerhetssystem til en av tilstand.
Fremgangsmåten og innretningen ifølge den foreliggende oppfinnelse virker som indikert ovenfor, og etter fullføring av en syklus, blir fremgangsmåten enten utført på en ny brønn, eller blir utført på den neste operasjonssyklus i den samme brønn. På denne måten, skulle det være klart forstått at fremgangsmåten og innretningen ifølge den foreliggende oppfinnelse kan brukes til å optimalisere produksjonen fra en rekke brønner.
Fremgangsmåten og innretningen ifølge den foreliggende oppfinnelse er adaptiv og iterativ, og frembringer med fordel optimalisering av operasjonsparametere for en gassløftingsbrønn basert på mønster-gjenkjenning av tidligere ytelse av brønnen, og reduserer dermed vesentlig behovet for å stole på prøving og feiling for brønnoperasjonen.

Claims (14)

1. Fremgangsmåte for å optimalisere produksjonen fra en gassløftingsbrønn, karakterisert ved å oppnå en statistisk modell av produksjonsoppførselen for en gassløftingsbrønn (10), hvor produksjonsoppførselen omfatter kjente mønstre av minst en produksjonskarakteristikk og tilsvarende operasjonsparametere; å operere gassløftingsbrønnen ved første operasjonsparametere; å oppnå en sanntidsverdi for temperaturen fra gassløftingsbrønnen ved de første operasjonsparametere; å sammenligne sanntidsverdien for temperaturen med den nevnte modell for å bestemme hvorvidt et kjent mønster er detektert; og hvis et kjent mønster er detektert, å justere operasjonsparameterne til de nevnte tilsvarende operasjonsparametere.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at den minst ene produksjonskarakteristikk er valgt fra en gruppe bestående av temperatur av produsert fluid, volum av produsert fluid, gass/olj e-forhold av produsert fluid og kombinasjoner av disse.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at den minst ene produksjonskarakteristikk omfatter temperatur av produsert fluid.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 1-3, karakterisert ved at de første og tilsvarende operasjonsparametere er valgt fra gruppen bestående av gassinjeksjonsmengde, gassinjeksjonssted, varighet av gassinjeksjonen og kombinasjoner av disse.
5. Fremgangsmåte ifølge krav 1-4, karakterisert ved at trinnet for å oppnå den statistiske modell omfatter de trinn å operere gassløftebrønnen (10) ved de første operasjonsparametere og å registrere tilsvarende verdier av den minst ene produksjonskarakteristikk for å frembringe den statistiske modell.
6. Fremgangsmåte ifølge krav 1 eller 5, karakterisert ved at oppnåelsestrinnet videre omfatter periodisk utvelging av nye verdier av operasjonsparametrene for å generere mønstre av verdiene av den minst ene tilsvarende produksjonskarakterstikk.
7. Fremgangsmåte ifølge krav 5 eller 6, karakterisert ved at oppnåelsestrinnet videre omfatter det trinn å utføre en diagnostikk ved bruk av den statistiske modell for å oppnå anbefalte operasjonsparametere, og validering av de anbefalte operasjonsparametere for å oppnå en validert statistisk modell.
8. Fremgangsmåte ifølge krav 1-7, karakterisert ved at trinnet for oppnåelse av sanntidsverdi av produksjonskarakteristikken omfatter oppnåelse av en rekke av de nevnte sanntidsverdier, og sammenligningstrinnet omfatter sammenligning av rekken med modellen for å bestemme hvorvidt rekkene er tilpasset et kjent mønster av modellen.
9. Fremgangsmåte ifølge krav 1-8, karakterisert ved at den videre omfatter de trinn, hvis et kjent mønster ikke er detektert i sammenligningstrinnet for et spesielt mønster av sanntidsverdier av produksjonskarakteristikkene, å rekvirere inngang av ytterligere tilsvarende operasjonsparametere, og tilføye det spesielle mønster av sanntidsverdier og de ytterligere tilsvarende operasjonsparametere til den statistiske modell.
10. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved at produksjonskarakteristikken er temperaturen av produsert fluid og tilsvarende operasjonsparametere.
11. Fremgangsmåte ifølge krav 10, karakterisert ved at operasjonsparametrene omfatter gassinjeksjonsmengde, lokalisering og varighet.
12. Innretning for å optimalisere produksjonen fra en gassløftingsbrønn (10), karakterisert ved at den omfatter en anordning for lagring av en statistisk modell av produksjonsoppførsel, hvor produksjonsoppførselen omfatter kjente mønstre og omfattende minst en produksjonskarakteristikk og tilsvarende operasjonsparametere; en anordning for å oppnå sanntidsverdi for produksjonskarakterstikken fra gassløftingsbrønnen (10) ved første operasjonsparametere; en anordning forbundet med den nevnte anordning for lagring og den nevnte anordning for å oppnå, for sammenligning av sanntidsverdien av produksjonskarakteristikken med modellen for å bestemme hvorvidt et kjent mønster er detektert; og en anordning for å justere operasjonsparametrene til de tilsvarende operasjonsparametere når et kjent mønster er detektert.
13. Innretning ifølge krav 12, karakterisert ved at den statistiske modell inneholder den minst ene produksjonskarakterstikk og de tilsvarende operasjonsparametere oppnådd fra minst omkring 30 minutter av brønn-operasjon.
14. Innretning ifølge krav 13, karakterisert ved at de tilsvarende operasjonsparametere av den statistiske modell er validert.
NO20000651A 1999-02-10 2000-02-09 Fremgangsmate og innretning for a optimalisere produksjonen fra en gassbronn NO328893B1 (no)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/248,374 US6182756B1 (en) 1999-02-10 1999-02-10 Method and apparatus for optimizing production from a gas lift well

Publications (3)

Publication Number Publication Date
NO20000651D0 NO20000651D0 (no) 2000-02-09
NO20000651L NO20000651L (no) 2000-08-11
NO328893B1 true NO328893B1 (no) 2010-06-07

Family

ID=22938823

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20000651A NO328893B1 (no) 1999-02-10 2000-02-09 Fremgangsmate og innretning for a optimalisere produksjonen fra en gassbronn

Country Status (5)

Country Link
US (1) US6182756B1 (no)
EP (1) EP1028227B1 (no)
BR (1) BR0000361B1 (no)
DE (1) DE60019829T2 (no)
NO (1) NO328893B1 (no)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6758090B2 (en) * 1998-06-15 2004-07-06 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for the detection of bubble point pressure
US6853921B2 (en) 1999-07-20 2005-02-08 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for real time reservoir management
US6854107B2 (en) 1999-12-29 2005-02-08 Baker Hughes Incorporated Method of and system for designing an N-tier software architecture for use in generating software components
US20020104067A1 (en) * 1999-12-29 2002-08-01 Green David W. Method and system and article of manufacture for an N-tier software component architecture application
US6931621B2 (en) * 1999-12-29 2005-08-16 Baker Hughes Incorporated Method and system and article of manufacture for an N-tier software component architecture oilfield model
US6836731B1 (en) * 2001-02-05 2004-12-28 Schlumberger Technology Corporation Method and system of determining well performance
US20040149436A1 (en) * 2002-07-08 2004-08-05 Sheldon Michael L. System and method for automating or metering fluid recovered at a well
US7584165B2 (en) * 2003-01-30 2009-09-01 Landmark Graphics Corporation Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance
US20050199391A1 (en) * 2004-02-03 2005-09-15 Cudmore Julian R. System and method for optimizing production in an artificially lifted well
EA200800434A1 (ru) 2005-07-27 2008-10-30 Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани Моделирование скважины, связанное с добычей углеводородов из подземных формаций
WO2007018858A2 (en) * 2005-07-27 2007-02-15 Exxonmobil Upstream Research Company Well modeling associated with extraction of hydrocarbons from subsurface formations
EA015435B1 (ru) * 2005-07-27 2011-08-30 Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани Способ моделирования технологических показателей скважин
US20070032994A1 (en) * 2005-08-02 2007-02-08 Kimminau Stephen J System and method of flow assurance in a well
EP1999492A4 (en) * 2006-01-20 2011-05-18 Landmark Graphics Corp DYNAMIC PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEM
CN101842756A (zh) * 2007-08-14 2010-09-22 国际壳牌研究有限公司 用于化工厂或精炼厂的连续、在线监视的系统与方法
US8214186B2 (en) * 2008-02-04 2012-07-03 Schlumberger Technology Corporation Oilfield emulator
US8914268B2 (en) 2009-01-13 2014-12-16 Exxonmobil Upstream Research Company Optimizing well operating plans
US8113288B2 (en) * 2010-01-13 2012-02-14 David Bachtell System and method for optimizing production in gas-lift wells
EP2817734B1 (en) * 2012-06-15 2018-05-23 Landmark Graphics Corporation Methods and systems for gas lift rate management
CA2968511C (en) 2014-11-30 2019-12-31 Abb Schweiz Ag A method and a control system for optimizing production of a hydrocarbon well
US10697278B2 (en) 2016-12-20 2020-06-30 Encline Artificial Lift Technologies LLC Gas compression system for wellbore injection, and method for optimizing intermittent gas lift
US11180976B2 (en) 2018-12-21 2021-11-23 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for unconventional gas lift optimization

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4267885A (en) 1979-08-01 1981-05-19 Cybar, Inc. Method and apparatus for optimizing production in a continuous or intermittent gas-lift well
US4442710A (en) 1982-03-05 1984-04-17 Schlumberger Technology Corporation Method of determining optimum cost-effective free flowing or gas lift well production
US4738313A (en) * 1987-02-20 1988-04-19 Delta-X Corporation Gas lift optimization
US4787450A (en) 1987-05-07 1988-11-29 Union Oil Company Of California Gas lift process for restoring flow in depleted geothermal reservoirs
US5172717A (en) * 1989-12-27 1992-12-22 Otis Engineering Corporation Well control system
US5107441A (en) * 1990-10-31 1992-04-21 Otis Engineering Corporation System for evaluating the flow performance characteristics of a device
US5896924A (en) * 1997-03-06 1999-04-27 Baker Hughes Incorporated Computer controlled gas lift system
EP0756065A1 (en) 1995-07-24 1997-01-29 Shell Internationale Researchmaatschappij B.V. System for controlling production from a gas-lifted oil well
US5871048A (en) 1997-03-26 1999-02-16 Chevron U.S.A. Inc. Determining an optimum gas injection rate for a gas-lift well

Also Published As

Publication number Publication date
DE60019829D1 (de) 2005-06-09
BR0000361A (pt) 2000-10-10
BR0000361B1 (pt) 2008-11-18
NO20000651D0 (no) 2000-02-09
EP1028227B1 (en) 2005-05-04
EP1028227A1 (en) 2000-08-16
NO20000651L (no) 2000-08-11
US6182756B1 (en) 2001-02-06
DE60019829T2 (de) 2006-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO328893B1 (no) Fremgangsmate og innretning for a optimalisere produksjonen fra en gassbronn
US7490675B2 (en) Methods and apparatus for optimizing well production
US6595287B2 (en) Auto adjusting well control system and method
US7158886B2 (en) Automatic control system and method for bottom hole pressure in the underbalance drilling
CA2880128C (en) Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations
US10657441B2 (en) Model generation for real-time rate of penetration prediction
CA2665122C (en) System and method for performing oilfield simulation operations
CN111396025B (zh) 控压钻井智能钻进控制、钻进异常识别和处理方法及系统
NO337219B1 (no) Automatisert fremgangsmåte og system for å bestemme tilstanden til brønnoperasjoner
NO334787B1 (no) System og fremgangsmåte for styring av flere verktøy gjennom bare en styringsledning
BRPI0301737B1 (pt) Método para controle de uma operação realizada no interior de um poço, sistema de perfuração de interior de poço para determinação de níveis operacionais otimizados para operação de equipamentos de perfuração localizados na superfície
NO329034B1 (no) Fremgangsmate og innretning for a optimalisere nettverkssystemer for reservoar, bronn og overflate.
EP2971479A2 (en) A computer-implemented method, a device, and a computer-readable medium for data-driven modeling of oil, gas, and water
NO20073198L (no) Fremgangsmate og anordning for testing, komplettering og/eller vedlikehold av bronnboringer ved bruk av en sensorinnretning.
US7171309B2 (en) Downhole tool controller using autocorrelation of command sequences
CN112016766A (zh) 一种基于长短期记忆网络的油气井钻井溢漏预警方法
MXPA00001411A (en) Method and apparatus for optimizing production from gas lift well
CA3139663A1 (en) Evaluating hydraulic fracturing breakdown effectiveness
Carpenter The Future of Plunger Lift Control Using Artificial Intelligence
WO2024025801A1 (en) Closed loop monitoring and control of a chemical injection system
JP2022046017A (ja) 抑留予測方法及びシステム

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Lapsed by not paying the annual fees